Claude Opus 4.6 API nasıl kullanılır

5 Şubat 2026'da Anthropic, Claude ailesinin en yeni amiral gemisi olan Claude Opus 4.6'yı tanıttı. Opus 4.6, uzun ufuklu bilgi çalışmaları ve “agentic” yazılım iş akışlarına daha da odaklanıyor: beta 1,000,000 token bağlam penceresi, Agent Teams adı verilen rafine çoklu ajan koordinasyonu ve effort kontrolüyle yönetilen bir uyarlanabilir akıl yürütme sistemi (Adaptive Thinking) ile geliyor. Model, Claude Developer Platform üzerinden ve üçüncü taraf toplayıcı API’ler (örneğin CometAPI) aracılığıyla sunuluyor ve birçok Claude kullanım durumu için tak-çalıştır bir yükseltme olarak konumlandırılıyor.

Claude Opus 4.6 nedir

Claude Opus 4.6, Anthropic’in kodlama, agentic iş akışları ve uzun bağlamlı akıl yürütme için bugüne kadarki en yetkin modeli olarak konumlanan en yeni Opus sınıfı modelidir. Yayın, uzun süreli “agentic” görevleri (aşamalı kod geçişleri, çok dosyalı refaktörler veya koordine araştırma ajanları gibi), yoğun belge işleme ve kurumsal entegrasyonları önceliklendirir. Anthropic, Opus 4.6’yı 4.5’e neredeyse tak-çalıştır bir yükseltme olarak tanımlıyor, ancak uygulayıcılar için önemli olan çeşitli davranış ve yetenek değişiklikleri içeriyor.

Claude Opus 4.6’nın hemen bilinmesi gereken temel yetenekleri

• 1M token bağlam penceresi (beta): Opus 4.6, modelin tek bir oturumda son derece büyük belgeleri veya tüm kod depolarını görüp bunlar üzerinde akıl yürütebilmesini sağlayan çok büyük bir bağlam penceresini (beta olarak) sunar. Bu, tüm depo refaktörleri, uzun hukuk incelemeleri ve çok belgeli sentez gibi görevleri çok daha pratik hale getirir.
• Agent Teams: Opus 4.6, birden çok Claude ajanının farklı alt görevlere paralel olarak çalışıp durumu paylaştığı koordineli ajan gruplarını (Agent Teams) etkinleştirerek ajan yeteneklerini genişletir. Bu, sistemlerin zor problemleri parçalarına ayırmasına (ör. bir ajan test oluşturmaya, bir diğeri refaktöre, bir üçüncüsü QA’ye odaklanır) ve çıktıları koordine etmesine yönelik tasarlanmıştır.
• Adaptive Thinking (effort seviyeleri): İkili bir “düşünme” anahtarı yerine, Opus 4.6 gecikme ve maliyet ile daha derin düşünce zinciri ve daha muhakemeli akıl yürütme arasında değiş tokuş yapan birden fazla effort seviyesi (örn. low/medium/high/max) sunar. Anthropic ayrıca uzun konuşmaları verimli yönetmek için bağlam sıkıştırma gibi kontrol mekanizmaları sağlar.
• 128K Çıkış Token Bütçesi: Opus 4.6, önceki azami çıkış bütçesini ikiye katlar (64K → 128K), böylece model kırpma olmaksızın daha uzun ve kesintisiz çıktılar üretebilir — çok parçalı raporlar veya birçok dosyaya yayılan kod üretimi için kullanışlıdır. Bu kadar büyük çıktılar için akış önerilir.

Diğer pratik iyileştirmeler arasında daha iyi kod yazma ve hata ayıklama becerileri ile kurumsal ve entegre iş akışları için tasarlanmış kip/öncelik seçenekleri yer alır (Copilot entegrasyonu GitHub Copilot gibi ortamlarda şimdiden kullanıma sunuluyor).

Bu özellikler neden önemli (kısa değerlendirme)

• 1M token penceresi, tekrarlanan getir-koy döngüleri veya birçok belgenin birden çok çağrıya bölünüp birleştirilmesi ihtiyacını azaltır — tek bir çağrıda daha fazla bağlam tutabilir, bu da birçok bilgi yoğun iş akışı için uygulama mantığını basitleştirir.
• Agent Teams mimariyi değiştirir: tek bir tek parça yardımcı yerine, iş birliği yapan küçük uzman ajanlar tasarlarsınız — daha kolay paralelleştirme, daha net sorumluluk ve karmaşık görevlerde potansiyel olarak daha iyi güvenilirlik.
• Adaptive Thinking, zaman ile kalite arasındaki değiş tokuş için öngörülebilir ayarlar sunar. Bu, gecikme, deterministik davranış ve maliyetin kısıt olduğu üretim sistemleri için hayati önemdedir.

CometAPI üzerinden Claude Opus 4.6 nasıl çağrılır — adım adım

CometAPI kullanarak Opus 4.6 çağırma

Birçok ekip, istemci kodunu tedarikçiler arasında normalize etmek istediğinizde birleşik çok modelli bir geçidi tercih eder. CometAPI bu tür sağlayıcılardan biridir ve tek bir OpenAI uyumlu arayüz üzerinden birçok tedarikçi modelini sunar; ayrıca Anthropic’in mesaj formatı da sağlanır (Anthropic’in API’ye özgü sıkıştırma yeteneklerine ihtiyaç duyduğunuzda ve CometAPI üzerinden Claude Code kullanmak istediğinizde). Aşağıdaki örnekler üretim kullanımı için kalıplar gösterir: kimlik doğrulama, model seçimi, uzun bağlam özelliklerini etkinleştirme, akış ve maliyet kontrolleri. (Comet model tanımlayıcılarını değiştirirse adları ve başlıkları sağlayıcının model kayıtlarıyla eşleştirecek şekilde ayarlayın.)

Başlarken (geliştirici kontrol listesi)

1. CometAPI’ye kaydolun, bir COMET_API_KEY edinin ve istemcinin base_url değerini https://api.cometapi.com/v1 olarak ayarlayın (Comet, OpenAI uyumlu istemciler ve örnekler sunar). Comet’in konsolu, kullanılabilir modelleri ve iletebileceğiniz sağlayıcıya özgü bayrakları listeler.
2. Yetenek ayarlarına en baştan karar verin: thinking: {type: "adaptive"}, output_config.effort seviyesi, max_tokens (çıkış bütçesi), büyük çıktılar için akış ve bağlam sıkıştırmanın istenip istenmediği.

Claude API (Python tarzı sözde kod):

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

CometAPI üzerinden (OpenAI uyumlu shim örneği):

# Example using an OpenAI-like client pointed at CometAPI
from openai import OpenAI  # or compatible client
client = OpenAI(api_key="COMET_KEY", base_url="https://api.cometapi.com/v1")

resp = client.responses.create(
    model="claude-opus-4-6",
    reasoning={"type":"adaptive"},          # if shim supports same param name
    output_config={"effort":"medium"},
    messages=[{"role":"user","content":"Generate a migration plan for this monorepo."}]
)
print(resp.output_text)

Not: CometAPI sarmalayıcılarında parametre adları SDK’ya göre değişir. CometAPI basit bir entegrasyon modeli belgelendirir ve yaygın olarak model="claude-opus-4-6" desteği sunar; kesin alan eşlemesi ve gerekli istek biçimi ayarlamaları için CometAPI belgelerini kontrol edin.

En İyi Uygulamalar ve Kullanım

Agent Teams: tasarım kalıpları ve kısa bir tarif

Agent Teams ne zaman kullanılmalı: büyük kod tabanı refaktörleri, çok aşamalı belge işleme ve doğası gereği ayrı uzman ajanlara haritalanan iş akışları (ör. mimar, uygulayıcı, gözden geçiren).

Basit Agent Teams kalıbı:

1. Orkestratör ajan, genel görevi alır ve alt görevlere böler.
2. Çalışan ajanlar (her biri bir Claude örneği), odaklı istemlerle ve açık başarı ölçütleriyle başlatılır.
3. Paralel çalışma: çalışanlar bağımsız bağlamlarda paralel olarak çalışır; sonuçlar orkestratöre döner.
4. Birleştirme ve gözden geçirme: orkestratör çıktıları sıkıştırır/özetler, bir sentez geçişi ve son güvenlik/gözden geçirme kontrolü yürütür (gerekirse son geçiş için effort=max kullanılır).

Pratik ipuçları:

• Her alt ajana sıkı bir sistem istemi verin ve aşırı maliyetleri önlemek için max_tokens değerini sınırlayın.
• Paralel çağrılar ve yeniden denemeleri yönetmek için CometAPI veya bir orkestrasyon çerçevesi kullanın.
• Orkestratör geçmişi için bağlam sıkıştırma kullanın; böylece tam kelimesi kelimesine geçmişe ödeme yapmadan kararları koruyabilirsiniz.

Bağlam yönetimi: büyük girdiler ve 1M token penceresini ele alma

• Yapılandırılmış alımı tercih edin: belgeleri bölümlendirilmiş parçalar olarak verin (belge meta verileri + içerik blokları). Bağlama noktalarını (belge başlıkları, dizinler) koruyun ve modelden kaynakları indeksle atıf yapmasını isteyin. Bu, ham dosyaları yapıştırmaktan daha sağlamdır.
• Uzun etkileşimli oturumlar için bağlam sıkıştırma (uygunsa) kullanın: modelin eski turları özetlemesine izin verin, böylece token bütçesini tüketmeden kritik gerçekleri korursunuz. Anthropic, sıkıştırmayı beta bir yetenek olarak sağlar.
• Deterministik geri çağırmaya ihtiyacınız varsa, kanonik yapıtları kendi veritabanınızda saklayın ve her istekte tüm dosyaları yeniden göndermek yerine kimlikleriyle referans verin. Modeli, belirli bir adım için yalnızca gereken kısımları özetlemek veya çıkarmak için kullanın.

Maliyet, gecikme ve kalite değiş tokuşları — effort ve diğer ayarların kullanımı

• Effort: maliyet ile yetenek arasında denge kurmak için en etkili kontrol. Verimlilik gerektiren üretim sistemlerinde varsayılan olarak medium ile başlayın; kritik denetimler, son gözden geçirmeler veya karmaşık sentez görevleri için high veya max kullanın. low, rutin getir-al veya kısa Soru-Cevap için kullanışlıdır. Birçok ekip, varsayılanı medium tutup yalnızca gerektiğinde effort’u yükselterek önemli maliyet tasarrufları bildirmektedir.
• Toplu işlem ve önbellekleme: tekrarlanan sorular için istem önbellekleme ve çok sayıda küçük benzer görev için toplu işlemeyi kullanarak token yeniden alım maliyetlerini düşürün. Anthropic’in platformu ve üçüncü taraf sağlayıcılar istem önbellekleme/toplu kipleri destekler.
• Akış ve parçalı çıktılar: çok büyük çıktılar istediğinizde (uzun kod üretimi, kitap taslakları), belleğe binen yükü azaltmak ve erken kabul/iptal davranışını etkinleştirmek için akışı kullanın.

Son düşünceler — Opus 4.6 geliştirici hesabını nasıl değiştiriyor

Opus 4.6, birçok kısa isteği birbirine dikmeden büyük, dayanıklı, agentic iş akışları oluşturmaya açık bir adımdır. 1M token penceresi ve Agent Teams, yeni uygulama sınıflarının (büyük kod tabanı otomasyonu, uzun hukuk/finans incelemeleri, çok belgeli araştırma asistanları) kilidini açar, ancak aynı zamanda tasarım vurgusunu istem mühendisliği mikro optimizasyonlarından sistem tasarımına kaydırır: yapıtları nasıl sakladığınız, uzmanları nasıl orkestre ettiğiniz, maliyeti nasıl ölçüp kontrol ettiğiniz ve ajan davranışını nasıl izlediğiniz.

Geliştiriciler Opus 4.6’ya CometAPI üzerinden şimdi erişebilir. Başlamak için modelin yeteneklerini Playground’da keşfedin ve ayrıntılı talimatlar için API kılavuzu’na bakın. Erişmeden önce, lütfen CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI entegrasyona yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunar.

Hazır mısınız?→ Bugün openclaw için kaydolun!

Daha fazla ipucu, rehber ve AI haberleri için bizi VK, X ve Discord üzerinden takip edin!