GPT-5.2 API'si Nasıl Kullanılır

GPT-5.2, büyük dil modellerinin evriminde anlamlı bir adımdır: daha yüksek muhakeme, daha geniş bağlam pencereleri, daha güçlü kod ve araç kullanımı ve farklı gecikme/kalite dengeleri için ayarlanmış varyantlar. Aşağıda, GPT-5.2’ye erişim için uygulamaya hazır, üretim odaklı bir rehber vermek üzere en son resmi sürüm notlarını, haberleri ve üçüncü taraf araçlarını (CometAPI) birleştiriyorum.

GPT-5.2 kademeli olarak sunuluyor ve birçok kullanıcı hâlâ onu kullanamıyor. CometAPI, GPT-5.2’yi tamamen entegre etti; resmi fiyatın yalnızca %30’u karşılığında tam işlevselliğini hemen deneyimlemenizi sağlar. Bekleme yok, kısıtlama yok. Ayrıca GlobalGPT içinde Gemini 3 Pro, Claude Opus 4.5, Nano Banana Pro ve 100’ün üzerinde başka üst düzey yapay zeka modelini kullanabilirsiniz.

GPT-5.2 nedir?

GPT-5.2, OpenAI’nin GPT-5 ailesinin en yeni üyesidir. “Bilgi işi” performansına (elektronik tablolar, çok adımlı muhakeme, kod üretimi ve ajans tarzı araç kullanımı) odaklanır; mesleki kıyaslarda daha yüksek doğruluk ve ciddi ölçüde daha büyük, daha kullanılabilir bağlam pencereleri sunar. OpenAI, GPT-5.2’yi bir aile (Instant, Thinking, Pro) olarak tanımlar ve onu, verim, kod yetenekleri ve uzun bağlam işleme açısından GPT-5.1’e kıyasla önemli bir yükseltme olarak konumlandırır. Bağımsız raporlar, mesleki görevlerde üretkenlik artışlarına ve birçok bilgi görevi için insan iş akışlarına kıyasla daha hızlı, daha ucuz teslimata dikkat çekmektedir.

Pratikte bu ne anlama geliyor?

• Daha iyi çok adımlı muhakeme ve araç orkestrasyonu: GPT-5.2 daha uzun düşünce zincirlerini ve harici araç çağrılarını daha sağlam şekilde yönetir.
• Daha büyük, pratik bağlam: ailedeki modeller son derece uzun bağlam pencerelerini (400K etkili pencere) destekler ve tek bir istekte tüm belgelerin, günlüklerin veya çok dosyalı bağlamların işlenmesini mümkün kılar.
• Çoklu modalite: görsel + metin füzyonunda daha güçlü performans; görseller ve metnin birlikte ele alındığı görevler için.
• Gecikme ve kalite için varyant seçenekleri: Hız için Instant, verim/kalite dengesi için Thinking ve maksimum hassasiyet ve kontrol için Pro (örn., gelişmiş çıkarım ayarları).

Hangi GPT-5.2 varyantları mevcut ve hangisini ne zaman kullanmalıyım?

GPT-5.2, hız, doğruluk ve maliyet arasında doğru dengeyi seçebilmeniz için bir varyant “takımı” olarak sunulur.

Üç ana varyant

• Instant (gpt-5.2-chat-latest / Instant): en düşük gecikme; hızın önemli olduğu kısa-orta etkileşimler için optimize edilmiştir (örn., sohbet arayüzleri, hızlı müşteri desteği). Biraz daha sığ muhakemeyi tolere eden yüksek verimli kullanım durumları için kullanın.
• Thinking (gpt-5.2 / Thinking): daha karmaşık görevler için varsayılan — daha uzun muhakeme zincirleri, program sentezi, elektronik tablo üretimi, belge özetleme ve araç orkestrasyonu. Kalite ve maliyet arasında iyi bir denge.
• Pro (gpt-5.2-pro / Pro): en yüksek hesaplama, en iyi doğruluk; kritik iş yükleri, gelişmiş kod üretimi veya daha yüksek tutarlılık gerektiren uzman muhakeme görevleri için uygundur. Önemli ölçüde daha yüksek token başı maliyet bekleyin.

Varyant seçimi (genel kurallar)

• Uygulamanız hızlı yanıtlar gerektiriyor ancak ara sıra belirsizliği tolere edebiliyorsa: Instant’ı seçin.
• Uygulamanız güvenilir çok adımlı çıktılar, yapılandırılmış kod veya elektronik tablo mantığı gerektiriyorsa: Thinking ile başlayın.
• Uygulamanız güvenlik/doğruluk açısından kritik (hukuk, finansal modelleme, üretim kodu) ise veya en yüksek kaliteye ihtiyacınız varsa: Pro’yu değerlendirin ve maliyet/faydasını ölçün.

CometAPI aynı varyantları sunar ancak bunları birleşik bir arayüzde paketler. Bu, tedarikçiden bağımsız geliştirmeyi basitleştirebilir veya birden çok model sağlayıcısı için tek bir API isteyen ekipleri köprüleyebilir. Genel geliştirme için Thinking ile başlamayı, canlı kullanıcı akışlarında Instant’ı ve son dilimde doğruluk gerektiğinde ve maliyeti gerekçelendirebildiğinizde Pro’yu değerlendirmeyi öneririm.

GPT-5.2 API’ye nasıl erişilir (CometAPI)?

İki ana seçeneğiniz var:

1. Doğrudan OpenAI’nin API’si aracılığıyla — resmi yol; gpt-5.2 / gpt-5.2-chat-latest / gpt-5.2-pro gibi model kimliklerine OpenAI platform uç noktaları üzerinden erişilir. Resmi dokümantasyon ve fiyatlandırma OpenAI’nin platform sitesinde mevcuttur.
2. CometAPI (veya benzeri toplayıcı satıcılar) aracılığıyla — CometAPI, OpenAI uyumlu bir REST yüzeyi sunar ve çok sayıda satıcıyı bir araya getirir, böylece ağ katmanını yeniden yazmadan yalnızca model dizelerini değiştirerek sağlayıcı veya model değiştirebilirsiniz. Tek bir temel URL ve Authorization: Bearer <KEY> üstbilgisi sunar; uç noktalar /v1/chat/completions veya /v1/responses gibi OpenAI tarzı yolları izler.

Adım adım: CometAPI ile başlangıç

1. Kayıt olun ve panodan bir API anahtarı oluşturun (sk-xxxx gibi görünecektir). Güvenli şekilde saklayın — örn., ortam değişkenlerinde.
2. Uç noktayı seçin — CometAPI, OpenAI uyumlu uç noktaları izler. Örnek: POST https://api.cometapi.com/v1/chat/completions.
3. Model dizisini seçin — örn., "model": "gpt-5.2" veya "gpt-5.2-chat-latest"; kesin adları doğrulamak için CometAPI’nin model listesini kontrol edin.
4. Minimal bir istekle test edin (aşağıdaki örnek). Gecikmeyi, token kullanımını ve yanıtları CometAPI konsolunda izleyin.

Örnek: hızlı curl (CometAPI, OpenAI uyumlu)

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gpt-5.2",    "messages": [      {"role":"system","content":"You are a concise assistant that answers as an expert data analyst."},      {"role":"user","content":"Summarize the differences between linear and logistics regression in bullet points."}    ],    "max_tokens": 300,    "temperature": 0.0  }'

Bu örnek, CometAPI’nin OpenAI uyumlu istek biçimini izler; CometAPI modeller arasında erişimi standartlaştırır; tipik adımlar: CometAPI’ye kaydolun, bir API anahtarı alın ve birleşik uç noktalarını model adıyla (örn., gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest veya gpt-5.2-pro) çağırın. Kimlik doğrulama Authorization: Bearer <KEY> üstbilgisiyle yapılır.

GPT-5.2 API’yi en iyi şekilde nasıl kullanılır

GPT-5.2, standart üretken model parametrelerini destekler ve uzun bağlamlar ile araç çağrılarına yönelik ek tasarım seçenekleri sunar.

Yeni GPT-5.2 parametreleri

GPT-5.2, mevcut seviyelerin (örn., low, medium, high) üzerine xhigh muhakeme çaba düzeyini ekler. Programatik olarak kullanılacak, daha derin, adım adım muhakeme veya modele düşünce zinciri benzeri planlama yaptırdığınız görevler için xhigh kullanın (gpt-5.2, gpt-5.2-pro). Unutmayın: daha yüksek muhakeme çabası genellikle maliyeti ve gecikmeyi artırır; seçici kullanın.

GPT-5.2 çok büyük bağlam pencerelerini destekler: girdileri parçalara ayırmayı veya akışa almayı planlayın ve önceki turları gerçekleri koruyan yoğun özetlere dönüştürerek token bütçesini serbest bırakan kompaksiyon (5.2 ile tanıtılan yeni bir bağlam yönetimi tekniği) kullanın. Uzun belgeler (teknik raporlar, kod tabanları, hukuk sözleşmeleri) için:

• Belgeleri anlamsal parçalara göre ön işleyin ve gömün.
• Her istem için yalnızca ilgili parçaları almak üzere geri getirme (RAG) kullanın.
• Önemli durumu korurken token sayısını en aza indirmek için platformun kompaksiyon API’sini/parametrelerini uygulayın.

Diğer parametreler ve pratik ayarlar

• model — varyant dizisi (örn., "gpt-5.2", "gpt-5.2-chat-latest", "gpt-5.2-pro"). Gecikme/doğruluk dengesine göre seçin.
• temperature (0.0–1.0+) — rastgelelik. Yeniden üretilebilir, doğru çıktılar (kod, hukuki dil, finansal modeller) için 0.0–0.2 kullanın. Yaratıcı çıktılar için 0.7–1.0. Varsayılan: kullanım durumuna bağlı olarak 0.0–0.7.
• max_tokens / max_output_tokens — üretilen yanıtın boyutunu sınırlar. Büyük bağlam pencereleriyle çok daha uzun çıktılar oluşturabilirsiniz; ancak çok uzun görevleri akış veya parçalara ayrılmış iş akışlarına bölün.
• top_p — çekirdek örnekleme; temperature ile birlikte yararlı. Çoğu deterministik muhakeme görevi için gerekli değildir.
• presence_penalty / frequency_penalty — yaratıcı metinlerde tekrarları kontrol eder.
• stop — modelin üretimi durdurması gereken bir veya daha fazla token dizisi. Sınırlandırılmış çıktılar (JSON, kod, CSV) üretirken yararlıdır.
• streaming — uzun çıktılar üretirken düşük gecikmeli kullanıcı deneyimi için akışı etkinleştirin (sohbet, büyük belgeler). Tam yanıt saniyeler veya daha uzun sürebileceğinden akış, kullanıcı deneyimi için önemlidir.
• system / assistant / user messages (sohbet tabanlı API) — davranışı ayarlamak için güçlü, açık bir system iletisi kullanın. GPT-5.2 için system iletileri, tutarlı davranışı şekillendirmek adına hâlâ en güçlü kaldıracı sağlar.

Uzun bağlamlar ve araç kullanımı için özel hususlar

• Parçalama ve geri getirme: GPT-5.2 çok büyük pencereleri desteklese de, güncellenebilir veriler ve bellek yönetimi için geri getirme (RAG) ile parçalara ayrılmış istemleri birleştirmek genellikle daha sağlamdır. Uzun bağlamı, gerçekten gerekli olduğunda durumlu çalışmalar için kullanın (örn., tam belge analizi).
• Araç/ajan çağrıları: GPT-5.2 ajans tarzı araç çağrısını geliştirir. Araçlar (arama, değerlendirmeler, hesaplayıcılar, yürütme ortamları) entegre ediyorsanız, net işlev şemaları ve sağlam hata işleme tanımlayın; araçları harici birer orakül olarak ele alın ve çıktıları her zaman doğrulayın.
• Deterministik çıktılar (JSON / kod): temperature: 0 ve güçlü stop tokenları veya işlev şemaları kullanın. Oluşturulan JSON’u bir şema doğrulayıcıyla da doğrulayın.

Örnek: kod üretimi için güvenli system + assistant + user mikro istemi

[  {"role":"system","content":"You are a precise, conservative code generator that writes production-ready Python. Use minimal commentary and always include tests."},  {"role":"user","content":"Write a Python function `summarize_errors(log_path)` that parses a CSV and returns aggregated error counts by type. Include a pytest test."}]

Bu tür açık rol + yönerge, halüsinasyonları azaltır ve test edilebilir çıktı üretmeye yardımcı olur.

GPT-5.2 ile istem tasarımı için en iyi uygulamalar nelerdir?

GPT-5.2, aynı istem mühendisliği temellerinden yararlanır; ancak daha güçlü muhakeme ve daha uzun bağlam yetenekleri nedeniyle bazı ayarlamalarla.

İyi çalışan istemler

1. Açık ve yapılandırılmış olun. Numaralandırılmış adımlar, açık çıktı biçimi talepleri ve örnekler kullanın.
2. Yapılandırılmış çıktıları tercih edin (programatik olarak ayrıştırırken JSON veya net sınırlandırılmış bloklar). İsteme bir şema örneği ekleyin.
3. Çok büyük bağlamı parçalara ayırın eğer birçok dosya gönderiyorsanız; ya kademeli olarak özetleyin ya da modelin uzun bağlam desteğini doğrudan kullanın (maliyete dikkat). GPT-5.2 çok büyük bağlamları destekler, ancak maliyet ve gecikme girdi boyutuyla ölçeklenir.
4. Geri getirme ile artırılmış üretim (RAG) kullanın; güncel veya mülki veriler için: belgeleri alın, ilgili parçaları iletin ve modelden yanıtları bu parçalara dayandırmasını isteyin (çıktıda "source": true tarzı yönergeler veya atıf gereksinimleri ekleyin).
5. Halüsinasyon riskini kilitleyin; veri mevcut değilse modelin “Bilmiyorum” demesini söyleyin ve kanıt parçaları sunarak atıf talep edin. Olgusal görevlerde düşük temperature ve muhakeme odaklı system iletileri kullanın.
6. Temsilî veriler üzerinde test edin ve yapılandırılmış çıktılar için otomatik denetimler (birim testleri) ayarlayın. Doğruluk önemli olduğunda, otomatik insan-denetimli doğrulama adımı kurun.

Örnek istem (belge özetleme + eylem maddeleri)

You are an executive assistant. Summarize the document below in 6–8 bullets (each ≤ 30 words), then list 5 action items with owners and deadlines. Use the format:​SUMMARY:1. ...ACTION ITEMS:1. Owner — Deadline — Task​Document:<paste or reference relevant excerpt>

---

GPT-5.2 maliyeti nedir (API fiyatlandırması)

GPT-5.2 için fiyatlandırma, token kullanımına (girdi ve çıktı) ve seçtiğiniz varyanta dayanır. Yayınlanan oranlar (Aralık 2025), modelin artan yeteneklerini yansıtan, GPT-5.1’den daha yüksek token başı maliyet gösterir.

Güncel kamu fiyatlandırması (resmi OpenAI listesi)

OpenAI’nin kamu fiyatlandırması, 1 milyon token başına (girdi ve çıktı kovaları) yaklaşık oranlar listeler. Bildirilen rakamlar:

• gpt-5.2 (Thinking / chat latest): 1M girdi token için 1.75**, **1M çıktı token için 14.00 (not: belirli önbelleklenmiş girdi indirimleri geçerli olabilir).
• gpt-5.2 (standart): girdi ≈ 1.75 / 1M token; çıktı ≈ 14.00 / 1M token.
• gpt-5.2-pro, çok daha yüksek bir prim taşır (örn., öncelik/pro katmanları için 21.00–168.00/M çıktı).

CometAPI daha uygun API fiyatlandırması sunar; GPT-5.2’yi resmi fiyatın %20’sine ve ara sıra tatil indirimlerine sağlar. CometAPI, (OpenAI’nin gpt-5.2’si dahil) modellerin birleşik bir kataloğunu sağlar ve kendi API yüzeyleri üzerinden sunar; bu da maliyetleri düşürmenizi ve modelleri geri almanızı kolaylaştırır.

Maliyetleri nasıl kontrol edersiniz

1. Kısa ve öz bağlamı tercih edin — yalnızca gerekli parçaları gönderin; uzun belgeleri göndermeden önce kendi tarafınızda özetleyin.
2. Önbelleğe alınmış girdileri kullanın — aynı yönergeyle yinelenen istemler için önbelleğe alınmış girdi katmanları daha ucuz olabilir (OpenAI, yinelenen istemler için önbellekli girdi fiyatlandırmasını destekler).
3. Sunucu tarafında birden çok aday üretin (n>1) yalnızca faydalı olduğunda; aday üretimi çıktı token maliyetini katlar.
4. Rutin işler için daha küçük modeller kullanın (gpt-5-mini, gpt-5-nano) ve GPT-5.2’yi yüksek değerli görevler için ayırın.
5. İstekleri toplu yapın ve sağlayıcı destekliyorsa toplu uç noktaları kullanarak ek yükü amorti edin.
6. Token kullanımını CI içinde ölçün — token muhasebesini enstrümante edin ve üretime geçmeden önce beklenen trafik karşısında maliyet simülasyonları çalıştırın.

Sık sorulan pratik sorular

GPT-5.2 tek seferde çok büyük belgeleri işleyebilir mi?

Evet — aile, çok uzun bağlam pencereleri (bazı ürün tanımlarında 100 binlerden 400K tokene) için tasarlanmıştır. Bununla birlikte, büyük bağlamlar maliyeti ve kuyruk gecikmesini artırır; genellikle hibrit parça+özet yaklaşımı daha maliyet-etkindir.

GPT-5.2’yi ince ayar yapmalı mıyım?

OpenAI, GPT-5 ailesinde ince ayar ve asistan özelleştirme araçları sunar. Birçok iş akışı problemi için istem mühendisliği ve system iletileri yeterlidir. Tutarlı alan stili ve istemlerin güvenilir şekilde üretemediği yinelenen deterministik çıktılar gerekiyorsa ince ayar kullanın. İnce ayar pahalı olabilir ve yönetişim gerektirir.

Halüsinasyonlar ve olgusallık hakkında ne söylenebilir?

Daha düşük temperature kullanın, dayanak parçaları dahil edin ve modelden kaynak belirtmesini veya desteklenmediğinde “Bilmiyorum” demesini talep edin. Yüksek sonuç etkili çıktılar için insan incelemesi kullanın.

Sonuç

GPT-5.2 bir olanak sağlayan platformdur: kaldıraç sağladığı yerlerde kullanın (otomasyon, özetleme, kod iskeleti), ancak yargıyı dışarıya devretmeyin. Modelin geliştirilmiş muhakeme ve araç kullanımı, karmaşık iş akışlarının otomasyonunu eskisinden daha uygulanabilir kılar — yine de maliyet, güvenlik ve yönetişim sınırlayıcı faktör olarak kalır.

Başlamak için, Playground içinde GPT-5.2 modellerinin (GPT-5.2；GPT-5.2 pro, GPT-5.2 chat) yeteneklerini keşfedin ve ayrıntılı talimatlar için API kılavuzu ile danışın. Erişmeden önce, lütfen CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunar.

Hazır mısınız?→ GPT-5.2 modellerinin ücretsiz denemesi !