GPT-5'in yeni parametreleri ve araçları nasıl kullanılır: Pratik Bir Kılavuz

OpenAI'nin GPT-5 sürümü, daha iyi doğruluk, hız ve geliştirici kontrolü gibi bilindik bir hedefi beraberinde getiriyor; ancak bunu, ekiplerin komut istemlerini tasarlama, modelleri çağırma ve modelleri harici çalışma zamanlarına bağlama biçimini değiştiren yeni bir API parametreleri ve araç entegrasyonlarıyla birleştiriyor. Bu makale, temel değişiklikleri açıklıyor, somut kullanım kalıplarını gösteriyor ve güvenli ve uygun maliyetli bir benimseme için en iyi uygulamaları sunuyor.

Hangi yeni GPT-5 modelleri, parametreleri ve araçları hakkında bilgi sahibi olmalıyım?

GPT-5 nedir?

OpenAI artık GPT-5'i birden fazla sürümde yayınlıyor, böylece geliştiriciler gecikme, maliyet ve yetenek açısından avantaj elde edebiliyor: gpt-5 (tam muhakeme modeli), gpt-5-mini (dengeli) ve gpt-5-nano (Düşük maliyet, düşük gecikme süresi). Bu boyutlar, kısa sorgulamalar, toplu işlemler veya yoğun muhakeme görevleri için en uygun modeli seçmenize olanak tanır. ChatGPT'deki GPT-5, "düşünen" bileşenlere sahip bir sistem olarak sunulur ve bir API sürümü, muhakeme modelini doğrudan geliştirici kullanımına yöneliktir.

Yeni API parametreleri (üst düzey)

Çıktı ve maliyeti nasıl kontrol ettiğinizi değiştiren birkaç belirgin parametre özellikle dikkat çekicidir:

• Yeni parametreler: verbosity (düşük/orta/yüksek) cevap uzunluğunu/şeklini kontrol etmek için ve reasoning_effort (Şimdi: minimal, low, medium, high) modelin yanıt vermeden önce ne kadar düşündüğünü kontrol etmek için kullanın. minimal Derin düşünce zincirinde hız istediğinizde.
• minimal / muhakeme modları — daha derin düşünce zincirleri gerektiğinde, daha kısa ve daha az akıl yürütme gerektiren yanıtları (kısa gerçekleri hatırlamak için kullanışlı) genişletilmiş akıl yürütmeye ("düşünme") tercih etme seçenekleri.
• Uzun bağlam ve belirteçler: GPT-5 çok büyük bağlamları destekler (toplam ~400k belirteç: ~272k girdi + 128k çıktı belgelerde) — bunu büyük belgeler, kod tabanları veya uzun konuşmalar için kullanın.

Bu parametreler, yalnızca bir model boyutu seçerek değil, çağrı düzeyinde kalite, gecikme ve maliyet arasındaki dengeyi ayarlamanıza olanak tanır.

Yeni araç türleri ve ham yük desteği

GPT-5'in en pratik eklemelerinden biri yeni custom araç türü modelin göndermesine izin veren ham metin yükleri JSON ile sarılmış fonksiyon çağrıları gerektirmeden araç çalışma zamanınıza (örneğin: Python betikleri, SQL ifadeleri, kabuk komutları veya keyfi yapılandırma metni) aktarabilirsiniz. Bu, modeli deneme ortamlarına, yorumlayıcılara veya veritabanlarına bağlarken oluşan sürtünmeyi azaltır ve daha zengin "isteğe bağlı yazılım" kalıpları sağlar.

Çıktıları kısıtlama: Araç yüklerinin çalışma zamanınız için sözdizimsel olarak geçerli olmasını sağlamak için dilbilgisi/sözleşmeleri (Bağlamdan Bağımsız Dilbilgisi, CFG) uygulayabilirsiniz. Paralel araç çağrıları + CFG'ler, çok adımlı aracı iş akışlarını güvenli bir şekilde otomatikleştirmenize olanak tanır.

API'deki yeni parametreleri ve araçları nasıl çağırabilirim?

(Resmi Python SDK modelini kullanarak from openai import OpenAI ve belgelerdeki gibi Yanıtlar API'si.)

1) Ayrıntılı bilgi + muhakeme çabasını ayarlayın

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/responses",
    api_key="<YOUR_CometAPI_KEY>",    
)

resp = client.responses.create(
    model="gpt-5",
    input="Summarize the following meeting notes in one short paragraph: ...",
    parameters={
        "verbosity": "low",            # low / medium / high

        "reasoning_effort": "minimal", # minimal / low / medium / high

        "max_output_tokens": 200
    }
)

print(resp.output_text)  # SDK convenience property aggregates returned text

Gecikme + özlülük istediğinizde bu, kısa ve hızlı bir cevap döndürür.

2) Ham metin yüküyle (serbest biçimli) özel bir aracı çağırın

# Example: send a raw SQL query (not JSON) to your "sql_runner" custom tool

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/responses",
    api_key="<YOUR_CometAPI_KEY>",    
)

resp = client.responses.create(
    model="gpt-5",
    input="Fetch the average order value for last month and return a SQL query only.",
    tools=[
        {
            "name": "sql_runner",
            "type": "custom",
            "description": "Executes raw SQL and returns results."
        }
    ],
    parameters={
        "verbosity": "medium"
    }
)

# The model can emit text that the tool receives directly (raw SQL)

# How your backend receives and executes the model->tool payload depends on your webhook/runtime.
print(resp.output_text)

SQL'in katı sözdizimini veya izin verilen kalıpları izlemesi gerekiyorsa CFG'yi kullanın. (, )

3) Örnek: CFG ile kısıtlı bir çıktı gerektirir

# Pseudocode / conceptual example for attaching a grammar to a tool call.

client.responses.create(
    model="gpt-5",
    input="Generate a safe shell command to list .txt files.",
    tools=[{
        "name":"shell_exec",
        "type":"custom",
        "description":"Runs a shell command in a sandbox",
        "grammar": "COMMAND -> 'ls' ' ' DIR_FILTER; DIR_FILTER -> '*.txt' | '-la *.txt'"
    }],
    parameters={"verbosity":"low"}
)

The grammar/CFG, GPT-5'in yalnızca çalıştırıcınız tarafından kabul edilen izin verilen komut kalıplarını çıktı olarak vermesini sağlar.

Nasıl kayıt olabilirim ve kullanabilirim? custom ham yükleri göndermek için bir araç mı?

The custom Araç, araçları sisteminize kaydettiğinizde tanımlanır. Araç düz metin (yapılandırılmış JSON değil) alır, bu nedenle çalışma zamanınızın onu ayrıştırmaya ve doğrulamaya hazır olması gerekir.

1. Aracı kaydedin (sunucu tarafı; sözde tanım):

{
  "name": "code_executor",
  "type": "custom",
  "description": "Runs Python code in a sandbox and returns output or errors."
}

2. Model aracı çağırır — örnek yardımcı talimat (modelin aracı çağırmak istediğinde ürettiği şey):

<tool name="code_executor">
print(run_tests_on_module('payment_processor'))
</tool>

3. Çalışma zamanınız yürütülür Ham metni güvenli bir şekilde (kum havuzunda) işler, API'ye veya aracı döngünüze bir çıktı dizesi döndürür ve model, döndürülen metni kullanarak konuşmaya devam eder.

GPT-5'in yeni seçenekleriyle mühendislikte nasıl bir değişime gidilmeli?

"Düşünme" (genişletilmiş akıl yürütme) ile minimal tepkileri ne zaman kullanmalıyım?

Aşamalı çıkarım, çok aşamalı planlama veya kısıtlamalara uyulması gereken kod üretimi gerektiren görevler için düşünme/genişletilmiş akıl yürütme modlarını kullanın. Minimum akıl yürütmeyi veya mini/nano Kısa sorgular, arama görevleri ve büyük yelpaze iş yükleri (örneğin, birçok adayı puanlama) için. Doğruluk kritik olduğunda (finans, hukuk, teşhis), daha yüksek muhakeme/varsayılanı tercih edin gpt-5 ve son kontrolleri ekleyin. OpenAI, GPT-5'in AGI olmadığını, yetenekleri geliştirdiğini ancak mükemmel bir doğruluk kaynağı olmadığını hâlâ vurguluyor; bu nedenle, muhakeme modlarını buna göre seçin.

GPT-5'i harici çalışma zamanları ve araçlarla entegre etmek için en iyi uygulamalar nelerdir?

Araç çalışma zamanı mimarisini nasıl tasarlamalıyım?

• Yalıtmak araç yürütme ortamları: istek başına geçici kapsayıcılar veya özel korumalı süreçler.
• Oran sınırı ve kota Maliyet ve riski kontrol etmek için araç kullanımını model API'sinden ayrı olarak kullanın.
• Denetim günlükleri: günlük aracı girdileri, çıktıları ve modelin aracı ölüm sonrası ve uyumluluk için çağırma kararını kaydeder.
• Hata işleme: Çalışma zamanını, modelin yeniden deneyebilmesi, geri dönebilmesi veya hatayı açıklayabilmesi için yapılandırılmış hata kodları ve kısa, okunabilir bir mesaj döndürecek şekilde tasarlayın.

Hangi güvenlik kontrolleri önemlidir?

• Statik analiz Ham metin olarak alınan kod için izin verilen modülleri ve çalışma zamanı API'lerini beyaz listeye alma.
• ağ izolasyonu ve konteynerler için sıkı çıkış kuralları.
• Sırlar yönetimi — hizmet hesabı anahtarlarını asla doğrudan modele göstermeyin; uzaktan erişim gerekiyorsa arka ucunuz tarafından oluşturulan geçici belirteçleri kullanın.
• İnsan-döngü-kapılama Yüksek riskli operasyonlar (finansal işlemler, dağıtımlar) için. Bunlar, araç destekli ajanlar için standart güvenlik kalıplarıdır.

Pratik ipuçları ve en iyi uygulamalar

• Pick verbosity acil ameliyat değil. Kullanım verbosity İstemleri tekrar tekrar yeniden yazmak yerine uzunluğu/ayrıntı düzeyini ayarlamak için.
• Kullanım reasoning_effort maliyet/gecikme dengeleri için. set minimal hızlı bilgi alma veya kullanıcı arayüzleri için, high karmaşık muhakeme görevleri için.
• Alet güvenliği: Modelin ürettiği tüm ham metinleri çalıştırmadan önce her zaman doğrulayın/kaçırın. İkinci bir savunma hattı olarak CFG'leri ve sunucu tarafı temizlemeyi kullanın. (Yemek Kitabı, araç güvenliği uygulamaları konusunda uyarır.)
• Paralel araç çağırma: Hız için aynı anda birkaç araç çağrısı yapabilirsiniz (örneğin, web araması + veritabanı araması), ardından modelin sonuçları sentezlemesini sağlayabilirsiniz. Aracı akışlar için iyidir.
• İhtiyacınız olduğunda yapılandırılmış çıktılar. Tüketicinizin JSON'a ihtiyacı varsa, Yapılandırılmış Çıktılar / JSON Şeması desteğini kullanın. Yalnızca ham metin hedef çalışma zamanı için daha doğal olduğunda serbest biçim kullanın.
• Akış ve uzun çıkışlar: Uzun çıktıları (özellikle büyük token bütçeleriyle) üretirken işlemek için akışı kullanın.

Performansı ve maliyeti nasıl ölçer, test eder ve optimize ederim?

Hangi metrikleri takip etmeliyim?

• İstek başına token sayısı ve arama başına ücret (tahmin etmek için model boyutunu + ayrıntıyı kullanın).
• Gecikme (s95/s99) ve hata oranları — özellikle harici araç yürütmesini tetikleyen istekler için.
• Kalite Ölçütleri: otomatik kontrol başarı oranları, insan doğrulama oranları, altın testlerinde halüsinasyon sıklığı.

Deneyler nasıl yürütülür?

• A/B model boyutları (gpt-5 vs gpt-5-mini) Doğruluğu maliyetle karşılaştırmak için temsili bir iş yükü üzerinde. Çok sayıda kısa yanıt gerektiren iş yükleri için, mini or nano Kabul edilebilir doğruluğu korurken maliyeti önemli ölçüde azaltır. Tedarikçi ve basın haberleri, erken kıyaslamalarda bu dezavantajları vurgular; kritik görevlerde kendi testlerinizi çalıştırın.

Sınırlamalar ve sorumlu kullanım hususları nelerdir?

GPT-5 AGI mi yoksa yanılmaz mı?

OpenAI, GPT-5'i AGI'den ziyade kullanılabilirlik ve muhakemede önemli bir gelişme olarak konumlandırıyor. Anlamlı yetenek kazanımları (kodlama, matematik, çok adımlı muhakeme) bekleyin, ancak aynı zamanda ara sıra hatalar ve halüsinasyonlar da olabilir. Hassas alanlarda otomatik yürütmeden önce model çıktılarının doğruluğunu doğrulayan ürün iş akışları planlayın.

Uyumluluk, gizlilik ve veri yönetimi

• İstemleri ve model çıktılarını hassas veriler olarak ele alın: Politikanız bu tür verilerin gönderilmesini yasaklıyorsa, API'ye göndermeden önce PII'yi maskeleyin.
• Hesabınız/bölgeniz için OpenAI şartlarındaki saklama ve kullanım politikalarını anlayın. Gerekirse daha güçlü veri koruması için kurumsal sözleşmeler kullanın.
• Kararların son kullanıcıları önemli ölçüde etkilediği durumlarda modelin rolünü belgelendirin ve açıklayın (birçok yargı bölgesinde şeffaflık gereklilikleri).

Başlamak için hızlı kontrol listesi ve kod kalıpları

Lansman öncesi kontrol listesi

1. Hedef modeli seçin (doğruluk ve maliyet): gpt-5, gpt-5-miniya da gpt-5-nano.
2. Tanımlama verbosity her uç nokta için varsayılanlar (örneğin, hızlı aramayı ve derin analizi destekleyen API uç noktaları).
3. Kayıt olun ve sertleştirin custom araç çalışma zamanları (kum havuzu, doğrulayıcılar, günlükler).
4. Sistemlerinizde yürütülen herhangi bir araç çıktısı için otomatik doğrulama adımları ekleyin.
5. Jetonlar, gecikme ve model kalitesi ölçümleri için izleme panoları oluşturun.

Örnek orkestrasyon deseni (sahte kod)

1. Kullanıcı isteği → model ve ayrıntı düzeyini seçin (yönlendirme mantığı).
2. Sistem istemi araç sözdizimini + muhakeme modunu tanımlar.
3. Sohbet tamamlama isteği gönder.
4. Eğer asistan çağırırsa custom araç: yükü doğrula → deneme ortamında çalıştır → sonucu asistana döndür → asistan yanıtı sonlandırır.
5. Eğer operasyon yüksek riskli ise: İnsan onayı gereklidir.

CometAPI'de GPT-5'i kullanın

CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.

Kesin referanslar için OpenAI'nin GPT-5 parametreleri ve araçları hakkındaki Yemek Kitabı girişini inceleyin; bunlar API alanları, araç kaydı ve kullanım kalıpları için birincil kaynaklardır.

Nihai düşünceler

GPT-5'in model boyutlarının kombinasyonu, yeni parametreler gibi verbosity, ve custom Ham araç yükü desteği, ürün ekipleri için güçlü yeni seçenekler sunar: düşük maliyetli büyük puanlama işlerinden, modelin güvenli çalışma zamanınızın çalıştırdığı kod veya SQL ürettiği "isteğe bağlı yazılım" iş akışlarına kadar. Karşılıklı ödünleşimler tanıdıktır: yetenek ve maliyet, hız ve derinlik ve otomasyon ve insan denetimi. Küçük başlayın (tek bir keşif kullanım örneği seçin), yoğun bir şekilde enstrümante edin ve yineleyin; araç çalışma zamanlarınızı ve komutlarınızı, modelin çıktılarının doğrulanabilir Eyleme dönüşmeden önce.

Geliştiriciler erişebilir GPT 5 , GPT-5 Nano ve GPT-5 Mini, CometAPI aracılığıyla, listelenen en son model sürümleri makalenin yayınlandığı tarih itibarıyla geçerlidir. Başlangıç olarak, modelin yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.

Yeni parametrelerle denemeler yapmak için Cpmr'nin gpt-5 API'sini kullanabilirsiniz. openAI anahtarını CometAPI anahtarıyla değiştirmeniz yeterli. Yeni parametrelerle denemeler yapmak için CometAPI'nin gpt-5 API'sini kullanabilirsiniz. openAI anahtarını CometAPI anahtarıyla değiştirmeniz yeterli. İki Seçenek: Sohbet Tamamlamaları fonksiyon çağırma modeli ve Yanıt fonksiyon çağırma deseni.

CoT'yi geçmek yalnızca Responses API'de mevcuttur; bu, istihbaratı artırır, oluşturulan çıkarım belirteçlerinin sayısını azaltır, önbellek isabet oranlarını iyileştirir ve gecikmeyi azaltır. Diğer parametrelerin çoğu aynı kalır, ancak biçim farklıdır. Bu nedenle, şunu kullanmanızı öneririz: yanıt CometAPI'de gpt-5'e erişim biçimi.