Here’s the fastest, no-frills way to plug Kimi K‑2.5 into an OpenAI‑compatible tool like OpenClaw: 1) Get your Kimi credentials - Obtain your Kimi (Moonshot) API key. - Note the OpenAI‑compatible base URL and the exact model ID for Kimi K‑2.5 from the Kimi/Moonshot docs. 2) Set OpenAI‑compatible settings for OpenClaw - In OpenClaw, add a provider that uses OpenAI‑compatible settings: - Base URL: <KIMI_BASE_URL> - API key: <YOUR_KIMI_API_KEY> - Model: <KIMI_K-2.5_MODEL_ID> - If OpenClaw reads environment variables, set them before starting it: - OPENAI_API_KEY=<YOUR_KIMI_API_KEY> - OPENAI_BASE_URL=<KIMI_BASE_URL> 3) Smoke‑test the endpoint (optional but recommended) - Use curl to verify your key, base URL, and model ID work: curl https://<KIMI_BASE_URL>/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer <YOUR_KIMI_API_KEY>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "<KIMI_K-2.5_MODEL_ID>", "messages": [ {"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."} ] }' 4) Point your pipeline/agent to the Kimi provider in OpenClaw - In your OpenClaw workflow, select the provider you just created and choose the Kimi K‑2.5 model for chat/completions. 5) Minimal Python example (OpenAI‑compatible) - If you need a quick script to validate outside OpenClaw: from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="<YOUR_KIMI_API_KEY>", base_url="<KIMI_BASE_URL>") resp = client.chat.completions.create( model="<KIMI_K-2.5_MODEL_ID>", messages=[{"role": "user", "content": "Quick test: respond with OK."}] ) print(resp.choices[0].message.content) Troubleshooting quick tips - 401/403: Check API key and that your account has access to K‑2.5. - 404/model_not_found: Verify the exact model ID from Kimi docs. - 429/rate limits: Reduce concurrency or request rate. - TLS/CORS/network errors: Confirm your base URL (https vs http) and proxy settings. If you share your OpenClaw version and how it defines providers (env vars vs config file), I can give a copy‑paste config snippet tailored to it.

Kimi K-2.5, MoonshotAI’nin en yeni yerel çok modlu, ajan özellikli model serisidir (Kimi K2 serisinin evrimi). Görsel + dil akıl yürütmesi, güçlü kodlama yetenekleri ve Agent-Swarm paradigması (karmaşık iş akışları için paralelleştirilmiş alt ajanlar) dahil gelişmiş “agent” özellikleri için tasarlanmıştır. Kimi K-2.5, açık kaynak ağırlıklar ve yönetilen API’ler aracılığıyla sunulur (CometAPI bunun için API uç noktaları yayınlar). Görüntü + adım adım araç çağrıları gerektiren otomasyonlar kuruyorsanız (ör. ekran görüntüleri → kod değişiklikleri → sistem çağrıları), Kimi K-2.5 bu tür görevler için tasarlanmıştır.

OpenClaw, yerelde veya bir sunucuda çalıştırdığınız açık kaynak kişisel bir yapay zeka asistanı/geçididir. Sohbet kanalları (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, web arayüzü vb.) ile bir model arka ucu arasında köprü görevi görür — ayrıca iş akışları, beceri eklentileri, araç yürütme ve konektörler ekler. OpenClaw modelden bağımsızdır: bulut model API’lerine (OpenAI, Anthropic, CometAPI) veya yerel çıkarım uç noktalarına işaret edebilirsiniz. Proje, 2026’nın başlarında etkin sürümler ve topluluk dokümantasyonları yayınladı.

Neden Kimi K-2.5’i OpenClaw’a bağlamalısınız?

Kimi K-2.5’i OpenClaw’a bağlamak iki tamamlayıcı gücü birleştirir:

• Multimodal yürütme: Kimi K-2.5 metin, görseller ve kodu yerel olarak işler — belge analizi, UI/prototip üretimi ve otomatik raporlamayı karıştıran görevler için idealdir. OpenClaw, bu çıktılar üzerinde eyleme geçmek için (Slack’e gönder, dokümanları güncelle, komut dosyaları çalıştır) ajan çalışma zamanı ve kanallar sağlar.
• Ölçek ve orkestrasyon: Kimi’nin “agent swarm” tasarımı (birden çok işbirlikçi ajan veya uzmanlaşmış akıl yürütme kipleri), OpenClaw’un orkestrasyon kancalarıyla birden çok adımlı işleri (veri toplama → analiz → yayınlama) koordine eder. Bu, araştırma, toplu içerik üretimi ve otomatik operasyon görevleri için özellikle faydalıdır.
• Esneklik: Kimi K-2.5’i yerelde (kendi çıkarımınızı barındırarak) veya bir API toplayıcısı (CometAPI, Moonshot’un kendi platformu) üzerinden çalıştırabilirsiniz. OpenClaw hem sağlayıcı olarak modelleri hem de yerel sağlayıcıları destekler; böylece gecikme, maliyet, kontrol veya veri gizliliği arasında istediğiniz ödünleşimi seçersiniz.

Neden bu eşleşme önemli: Kimi K-2.5, multimodal, ajan özellikli model yetenekleri (görsel anlama, kod üretimi, uzun bağlamlı akıl yürütme) getirirken OpenClaw, bu yetenekleri pratik iş akışlarına konuşlandırmak için ajan orkestrasyonu, konektörler ve çalışma zamanı sağlar. Kısacası, Kimi beyin; OpenClaw, bu beynin sohbet kanalları, yerel dosyalar ve diğer hizmetler arasında eyleme geçmesini sağlayan vücut ve sinir sistemidir.

Kimi K-2.5’i OpenClaw ile hızlıca nasıl kullanırsınız?

Aşağıda kısa ve üretime uygun bir hızlı yol bulunuyor. Bu adımları sırasıyla izleyin: ortamınızı hazırlayın, bir API anahtarı edinin (CometAPI örneği), OpenClaw’ı kurun (Şubat 2026 notları), Kimi’yi ayarlayın (bulut veya yerel) ve ikisini birbirine bağlayın. Adımlardan sonra pratik API vs yerel ödünleşimleri ve en iyi uygulamaları özetliyorum.

Not: Bu kılavuz 2026’da en hızlı güvenilir yolu gösterir: Moonshot’un resmi API’sini veya bir yönlendirme sağlayıcısını (OpenRouter / CometAPI) kullanın ve OpenClaw’ı o sağlayıcıyı kullanacak şekilde yapılandırın. Yalnızca yerel istiyorsanız, API anahtarı adımlarını atlayın ve aşağıdaki yerel dağıtım notlarını izleyin.

---

Önkoşullar: 2026’da Windows / WSL2 için doğru kurulum

Windows’taysanız (Windows 10/11), Linux-yerel araçlar, konteynerler ve GPU hızlandırmalı iş akışları için WSL2 önerilen geliştirici ortamıdır.

• Yükseltilmiş PowerShell’de tek satırlık yöntemle WSL’i kurun:
  wsl --install — bu, WSL çerçevesini ve varsayılan olarak Ubuntu’yu kurar. Uygun olduğunda WSL2’yi varsayılan olarak ayarlayabilir ve wsl --set-default-version 2 kullanabilirsiniz. Microsoft’un belgeleri wsl --install, dağıtım seçimi ve sorun giderme adımlarını anlatır.
• Donanım: API kullanımı için — internet bağlantılı modern bir dizüstü/masaüstü. Kimi K-2.5’i yerelde çıkarım için (daha sonra yerel seçerseniz), çoklu GPU sunucuları (A100/H100 sınıfı veya uzmanlaşmış çıkarım altyapısı) veya optimize edilmiş çalışma zamanları (vLLM/vCUDA + çoklu GPU dağıtımı) bekleyin. Kimi K-2.5 büyük ve ajan özellikli; yerelde çalıştırmak önemsiz değildir.
• Node.js / npm: OpenClaw kurulumları ve betikleri Node.js 22+ (veya OpenClaw kurulum belgelerinde listelenen sürüm) bekler. Node 22+’yi WSL veya Windows’a kurun.
• Bir CometAPI hesabı (veya desteklenen başka bir toplayıcı): bu kılavuz CometAPI’yi kullanır çünkü Kimi K-2.5’i sunar ve OpenAI-uyumlu bir uç nokta sağlar; böylece OpenClaw ile minimum yapılandırma yeterlidir. CometAPI konsolunda bir API anahtarı oluşturun.

Hızlı WSL2 kurulumu (tek satır)

PowerShell’i Yönetici olarak açın ve şunu çalıştırın:

wsl --install
# Restart when prompted
# After restart, open a WSL terminal and optionally:
wsl --update
wsl -l -v

(Belirli bir dağıtım kurmanız gerekiyorsa: wsl --install -d ubuntu.) Microsoft’un WSL belgeleri, 2026’da önerilen ve desteklenen komutun wsl --install olduğunu gösterir.

---

Adım 1 — CometAPI üzerinden bir API anahtarı oluşturun (hızlı örnek)

Kimi’yi CometAPI gibi bir üçüncü taraf API geçidi üzerinden çağırmak isterseniz (doğrudan bir sağlayıcı bağlamak istemediğinizde kullanışlıdır), CometAPI hızlı başlangıç akışı basittir:

1. CometAPI üzerinde bir hesap oluşturun / bakiyenizi yükleyin.
2. Panodan bir jeton oluşturun → bu, API anahtarınız olur. CometAPI’nin hızlı başlangıcı: bir API Anahtarı almak için yeni bir jeton oluşturun der.
3. İstemcilerinizde temel URL’nizi OpenAI’den CometAPI’ye değiştirin:
   ve anahtarınızı Authorization başlığında değiştirin.\

Örnek: anahtarı WSL’de bir ortam değişkeni olarak ayarlayın:

export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
# optionally add to ~/.bashrc or ~/.zshrc
echo 'export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc

Neden CometAPI? Moonshot platform kotalarını yönetmek istemediğinizde veya araçlarınız CometAPI’nin temel URL’sine zaten bağlıyken hızlı bir köprüdür. Sağlayıcının Kimi modelini uygun kısa ad ve fiyatlandırma ile sunduğunu her zaman doğrulayın.

Adım 2 — OpenClaw’ı kurun (Şubat 2026 önerilen kurulumlar)

OpenClaw bir hızlı yükleyici ve bir npm paketi sunar. İki yaygın yöntem:

Yöntem A — Tek satır (macOS/Linux’ta önerilir; WSL’de çalışır):

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# or clone the repo and run setup per the repo README

Yöntem B — npm ile kurulum (Node’u zaten yönetiyorsanız):

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

Yerleşik sihirbazı kullanın:

# example quoted from OpenRouter docs (OpenClaw onboarding)$ openclaw onboard

Sihirbaz, sağlayıcı seçimi, API anahtarı girişi ve örnek kanal yapılandırması adımlarında sizi yönlendirir.

Manuel yapılandırma (tercih ederseniz): ~/.openclaw/openclaw.json dosyasını düzenleyin ve ortam anahtarlarını ekleyin (veya anahtarları sistem anahtarlığında tutmak için OpenClaw kimlik doğrulama profillerini kullanın). CometAPI belgeleri OPENROUTER_API_KEY ayarlamayı veya bir kimlik doğrulama profili oluşturmayı gösterir; desteklendiğinde diğer sağlayıcılara da aynı desen uygulanır.

Önemli güvenlik adımı: OpenClaw’ı kısıtlı bir ortamda çalışacak şekilde ayarlayın. Ayrıcalıklı bir kullanıcı altında çalıştırın ve düz metin anahtarlar yerine kimlik doğrulama profillerini etkinleştirin. OpenClaw, anahtarları sistem anahtarlığında depolamak için openclaw auth set openrouter:default --key "$KEY" komutunu destekler.

---

Adım 3 — OpenClaw’ı CometAPI (Kimi K-2.5) kullanacak şekilde yapılandırın

OpenClaw, yapılandırmayı ~/.openclaw/openclaw.json’da (veya UI yapılandırmasında) saklar. API anahtarı için bir ortam değişkeni tanımlayacak ve primary modeli CometAPI Kimi modeli kısa adına ayarlayacaksınız.

Minimal ~/.openclaw/openclaw.json parçacığı (örnek):

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "${COMETAPI_KEY}"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {}
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  }
}

Notlar ve ipuçları:

• providers bloğu, özel OpenAI-uyumlu uç noktalar eklemenize olanak tanır (CometAPI OpenAI-uyumludur). OpenClaw belgeleri, yerleşik sağlayıcılar olduğunu ancak özel arka uçlar için models.providers ekleyebileceğinizi gösterir. Dosyayı düzenledikten sonra OpenClaw’ı yeniden başlatın.
• Model kısa adını, CometAPI’nin model sayfasında gösterilen kimi-k2.5 ile değiştirin (Kimi K-2.5 sayfası CometAPI kataloğunda).

---

Adım 4 — Sağlık kontrolü: makinenizden CometAPI’yi test edin (curl)

OpenClaw’ı başlatmadan önce anahtarınızın ve modelin çalıştığını test edin:

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-5",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
      {"role":"user","content":"Say hello and give your model name and mode."}
    ],
    "max_tokens": 200,
    "temperature": 0.2
  }' | jq

Başarılıysa, model çıktısıyla bir JSON yanıtı görürsünüz. CometAPI, OpenAI tarzı /v1/chat/completions uç noktasını destekler; bu nedenle mevcut OpenAI tarzı istemcilerin çoğu yalnızca temel URL/anahtar değişimiyle çalışır.

---

Adım 5 — OpenClaw’ı başlatın ve modeli seçin

1. OpenClaw’ı başlatın (tercihinize göre CLI veya Docker).
2. OpenClaw web arayüzünde: Ayarlar → Yapılandırma → Ajanlar (veya ham olarak openclaw.json düzenleyin). Varsayılan ajan modelini cometapi/moonshotai/kimi-k2-5 olarak ayarlayın. Kaydedin ve geçidi yeniden başlatın. OpenClaw, ajan çağrılarını CometAPI’ye yönlendirecek ve CometAPI, Kimi K-2.5 arka ucunu çağıracaktır. OpenClaw belgeleri ve topluluk kılavuzları, API anahtarlarının nasıl ekleneceğini ve sağlayıcı model kısa adlarının nasıl seçileceğini gösterir.

openclaw.json — daha kapsamlı örnek (~/.openclaw/openclaw.json içine bırakın)

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "sk-REPLACE_WITH_YOURS"
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {
          "context_size": 131072,
          "max_tokens": 4096
        }
      }
    }
  }
}

Düzenledikten sonra OpenClaw’ı yeniden başlatın. OpenClaw başlamazsa, geçersiz JSON veya eksik ortam dizeleri için ~/.openclaw/logs içindeki günlükleri kontrol edin.

---

Adım 6 — Ajanik bir görev deneyin: ekran görüntüsü → kod önerisi (örnek)

OpenClaw, araç çağrılarını ve dosya eklerini destekler. Basit bir ajanik test:

• Arayüzünüzden asistana şunu isteyin:
  Analyze this screenshot and produce a minimal React component that reproduces the UI.
• Bir ekran görüntüsü ekleyin (OpenClaw sohbet akışında ekleri destekler); OpenClaw, multimodal girdiyi CometAPI → Kimi K-2.5 üzerinden iletir; Kimi K-2.5 görüntü + metin girdilerini almaya uygundur. Maliyeti veya gecikmeyi ayarlamanız gerekiyorsa, önce görüntü boyutunu küçültün veya daha küçük yüklerle test yapın.

API vs. Yerel Kimi K-2.5: ödünleşimler neler?

Kimi K-2.5’i bir API sağlayıcısı (CometAPI, Moonshot’un barındırılan hizmeti) üzerinden kullanmaya mı yoksa yerelde kendiniz barındırmaya mı karar verirken şu boyutları değerlendirin.

Gecikme ve performans

• Yerel (kendin barındır): Çıkarımı yerel GPU’larda (desteklenen çalışma zamanlarıyla NVIDIA/AMD) çalıştırırsanız, etkileşimli görevler için gecikme daha düşük olabilir ve yığın boyutları, kantizasyon ve bellek kullanımı üzerinde tam kontrol sizde olur. Ancak yeterli GPU RAM gerekir (büyük model varyantları için genellikle 24 GB+ veya daha küçük donanım için dikkatli kantizasyon). Ayrıca model güncellemeleri, model sarmalayıcıları ve çıkarım yığınlarının bakımı size aittir.
• API: Barındırılan sağlayıcılar çıkarım donanımını soyutlar. Hesaplama için ödeme yapar, ölçeklenebilir uç noktalardan, yönetilen güncellemelerden ve daha düşük işletim yükünden yararlanırsınız. Gecikme, ağ gidiş gelişleri ve sağlayıcı yüküne bağlıdır. Birçok ekip için API erişimi üretime entegrasyonun en hızlı yoludur.

Maliyet ve operasyonel yük

• Yerel: Sermaye ve işletme maliyetleri (GPU donanımı, güç, soğutma) yüksek olabilir. Ancak donanım sahip olunduğunda öngörülebilirdir; çağrı başına maliyet, altyapı amortismanı dışında esasen sıfırdır. Model güncellemeleri ve hata düzeltmeleri de sizdedir.
• API: Kullandıkça öde modeli, peşin yatırımı ve bakım işini azaltır ancak maliyetler kullanım ile ölçeklenir. CometAPI, resmi barındırılan model uç noktasına göre daha rekabetçi fiyatlandırma sunar.

Gizlilik ve veri kontrolü

• Yerel: Verinin ortamınızdan çıkmaması nedeniyle hassas veriler ve uyumluluk için en iyisidir (harici konektörler olmadığını varsayarsak). Şirket içi dağıtımlar için idealdir.
• API: Kurulumu daha kolaydır ancak sağlayıcının veri saklama, günlükleme ve uyumluluk politikasını değerlendirmeniz gerekir. Uçtan uca şifreleme (TLS) kullanın, yükleri en aza indirin ve istemlere göndermeden önce sırları gizleyin.

Özellik hızı ve güncellemeler

• API: Sağlayıcılar model güncellemeleri ve optimizasyonları (daha iyi performans, hata düzeltmeleri) sunar. Bu kullanışlıdır ancak model davranışını beklenmedik şekilde değiştirebilir.
• Yerel: Model ağırlıklarını ne zaman ve nasıl güncelleyeceğinize siz karar verirsiniz; yeniden üretilebilirliğin öncelik olduğu durumlarda faydalıdır.

Özetle: Önceliğiniz entegrasyon hızı ve düşük operasyonel yükse, CometAPI en hızlı yoldur. Veriyi tamamen özel tutmanız gerekiyorsa veya özel donanım üzerinde aşırı düşük gecikmeli multimodal iş yüklerine ihtiyacınız varsa, kendin barındırma tercih edilir.

API vs Yerel Kimi K-2.5 — Avantajlar ve Dezavantajlar

Sorun giderme — yaygın sorunlar için hızlı çözümler

• 401 / 403 hataları: API anahtarınızın ayarlı, geçerli ve bakiyenizin olduğunu kontrol edin.
• Model yanıt vermiyor / yanlış model kısa adı: sağlayıcının model listesini doğrulayın.
• OpenClaw başlatılamıyor: ana dizin yapılandırmasından openclaw gateway run çalıştırın ve ~/.openclaw/logs içindeki günlükleri inceleyin. Manuel yapılandırma başarısız olursa onboarding sihirbazını kullanın.
• Yavaş yanıtlar: ağ bağlantısını doğrulayın; ağır multimodal görevlerde ek atlamaları azaltmak için doğrudan Moonshot uç noktasını tercih edin (CometAPI → Moonshot yönlendirme adımı ekler ancak genelde gecikme azdır). Gecikmeye duyarlı döngüler için yerel dağıtımı düşünün.

Son not — pragmatik olun ama temkini elden bırakmayın

Kimi K-2.5 iş akışlarına gerçek multimodal, ajan gücü getirir; OpenClaw bunu her zaman açık, çok kanallı otomasyona dönüştürür. Birlikte, cilalı slaytlar ve yapılandırılmış e-tablolar üretmekten çok ajanlı araştırma akışları çalıştırmaya kadar görevleri dramatik biçimde hızlandırabilirler. Ancak aynı yetenekler saldırı yüzeyini de genişletir: 2026 Şubat başında güvenlik araştırmacıları ve hükümetler OpenClaw beceri kayıtlarındaki yanlış yapılandırmaları ve kötü amaçlı yazılım risklerini işaretledi, ve sağlayıcılar aktif şekilde yamalar ve güvenlik önlemleri sunuyorlar. Hızı operasyonel hijyenle dengeleyin: bulutta (Moonshot/CometAPI) prototipleyin ve gözetimsiz, üretim ajan otomasyonuna geçmeden önce sertleştirin.

Geliştiriciler kimi k-2.5 modeline CometAPI üzerinden şimdi erişebilir. Başlamak için modelin yeteneklerini Playground içinde keşfedin ve ayrıntılı talimatlar için API kılavuzu belgesine bakın. Erişimden önce lütfen CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI, entegrasyona yardımcı olmak için resmi fiyata kıyasla çok daha düşük bir fiyat sunar.

Hazır mısınız?→ Bugün OpenClaw’a kaydolun!

Yapay zeka hakkında daha fazla ipucu, kılavuz ve haber için bizi VK, X ve Discord üzerinden takip edin!