MCP Sunucularıyla n8n Nasıl Kullanılır

Yapay zeka destekli otomasyondaki son artış, daha dinamik ve bağlam farkında iş akışlarına olan ihtiyacı beraberinde getirdi. Açık kaynaklı bir iş akışı otomasyon aracı olan n8n, kapsamlı kodlama uzmanlığı olmadan karmaşık süreçleri düzenlemek için güçlü bir platform olarak ortaya çıktı. Bu arada, Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zeka aracılarının harici hizmetlerle etkileşim kurma biçimini standartlaştırarak araçları keşfetmelerini ve işlemleri tutarlı bir şekilde yürütmelerini sağlar. n8n'i MCP sunucularıyla entegre ederek, kuruluşlar yeni bir esneklik düzeyinin kilidini açabilir ve yapay zeka aracılarının n8n iş akışlarını araç olarak çağırmasına ve tersine n8n'in doğrudan iş akışları içinde MCP uyumlu hizmetleri tüketmesine olanak tanır. Bu çift yönlü yetenek, n8n'i hem yapay zeka destekli görevlerin üreticisi hem de tüketicisi olarak konumlandırarak uçtan uca otomasyonu kolaylaştırır ve özel entegrasyon koduna olan ihtiyacı azaltır.

n8n Nedir?

n8n, kullanıcıların olaylara veya zamanlamalara göre tetiklenen eylem dizileri (düğümler) oluşturmasına olanak tanıyan düğüm tabanlı, adil kod lisanslama modeliyle karakterize edilen bir iş akışı otomasyon platformudur. HTTP isteklerinden ve veritabanlarından mesajlaşma platformlarına ve bulut hizmetlerine kadar çok çeşitli entegrasyonu destekler. Kısıtlayıcı "kara kutu" otomasyon araçlarının aksine, n8n geliştiricilere iş akışları üzerinde tam kontrol sağlar; topluluk düğümleri veya özel kod aracılığıyla işlevselliği kendi kendine barındırma ve genişletme yeteneği de buna dahildir.

MCP Nedir?

Model Bağlam Protokolü (MCP), AI modellerinin ve aracılarının harici araçları ve veri kaynaklarını nasıl keşfettiğini, eriştiğini ve düzenlediğini tanımlayan yeni bir standarttır. Tek tip bir API yüzeyi ve meta veri şeması sağlayarak, büyük dil modelleri (LLM'ler) gibi AI aracıları ile eyleme dönüştürülebilir yetenekler sunan hizmetler arasında sorunsuz birlikte çalışabilirlik sağlar. MCP sunucuları araç tanımları yayınlar ve şablonları isterken, genellikle AI aracılarına gömülü olan MCP istemcileri bu araçları bağlamsal istemlere göre talep edebilir ve yürütebilir.

Son Güncellemelerden Hangileri Bu Entegrasyonu Önemli Hale Getiriyor?

Şubat ve Nisan 2025 arasında n8n ekibi resmi olarak iki önemli düğümü tanıttı: MCP İstemci Aracı ve MCP Sunucu Tetikleyicisi. MCP İstemci Aracı düğümü, n8n iş akışlarının harici MCP sunucularını yerel düğümlermiş gibi çağırmasına olanak tanır ve tek bir arayüzle AI destekli işlevselliği açar. Tersine, MCP Sunucu Tetikleyici düğümü, n8n iş akışını bir MCP sunucusuna dönüştürerek harici AI aracılarının iş akışı eylemlerini doğrudan çağırmasını sağlar. Bu gelişmeler, n8n'i AI iş akışı otomasyonunun ön saflarına yerleştirir, karmaşıklığı azaltır ve akıllı otomasyon boru hatlarının hızla geliştirilmesini sağlar.

MCP Sunucularına n8n Nasıl Kurulur ve Yapılandırılır?

MCP entegrasyonlarına dalmadan önce işlevsel bir n8n örneğine ihtiyacınız var. N8n'i yerel bir makinede kendiniz barındırabilir veya tek tıklamalı yükleyiciler, Docker kapsayıcıları veya yönetilen hizmetlerle bulut platformlarına dağıtabilirsiniz.

Önkoşullar

• node.js: Sürüm 18.17.0, 20.x veya 22.x önerilir; n8n şu anda Node.js 23.x'i desteklemiyor.
• Git ve npm/iplik: n8n ve topluluk düğümlerini kurmak için.
• liman işçisi (isteğe bağlı): Konteynerleştirilmiş dağıtımların kolayca yapılmasını sağlar.
• Bir barındırma ortamı: Yerel makine, VPS veya Zeabur gibi bir bulut hizmeti, burada MCP trafiği için bir HTTP uç noktası açabilirsiniz.

Kurulum Adımları

Düğüm Sürüm Yöneticisini (NVM) yükleyin

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash 
source ~/.nvm/nvm.sh 
nvm install 18.17.0 
nvm use 18.17.0

Bu, n8n'in desteklediği Node.js sürümleriyle uyumluluğu garanti eder.

n8n'yi Global Olarak Yükle

 npm install -g n8n

Kurulumdan sonra, çağırın n8n web arayüzünü başlatmak için http://localhost:5678 .

Hesabınızı Oluşturun
İlk başlatmada, n8n hesap oluşturmayı ister. Bir e-posta ve parola girin—ücretsiz topluluk sürümü için kredi kartı gerekmez.

MCP Topluluk Düğümünü yükleyin (İstemci için İsteğe bağlı)
n8n'in "Topluluk Düğümleri" altındaki ayarlarında, şunu arayın ve yükleyin: n8n-düğümler-mcp. Eğer n8n sürümünüzde yerleşik düğüm yoksa bu eklenti gelişmiş MCP istemci yetenekleri sağlar.

n8n'de MCP Sunucu Tetikleyici Düğümü Nasıl Kurulur?

n8n'i bir MCP sunucusuna dönüştürmek, harici AI ajanlarının iş akışlarını çağrılabilir araçlar olarak ele almasını sağlar. Şu adımları izleyin:

MCP Sunucusu Tetikleyici Düğümünün Eklenmesi

1. Yeni Bir İş Akışı Oluşturun
   n8n düzenleyicisinde “Yeni İş Akışı”na tıklayın.
2. Düğümü Ekle
   Aramak MCP Sunucu Tetikleyicisi Düğüm panelinde ve çalışma alanına sürükleyin.
3. Etkinleştirmeyi Ayarla
   Yapılandırmadan sonra iş akışını "Aktif" olarak değiştirin. MCP Sunucu Tetikleyici düğümü, tipik olarak şurada benzersiz bir uç nokta oluşturacaktır: /mcp/<randomId>.

Tetikleyiciyi Yapılandırma

• MCP URL Yolu: Varsayılanı kabul edin veya özel bir yol belirtin (örneğin, /mcp/ai-tools).
• Doğrulama: İlk test için “Hiçbiri” seçeneğini belirleyin, ancak üretim için uç noktanızı güvence altına almak üzere API anahtarlarını, OAuth veya JWT doğrulamasını yapılandırın.
• Giriş Şeması: Beklenen JSON yük anahtarlarını tanımlayın (örneğin, tool, params). n8n gelen JSON'u ayrıştıracak ve alanları otomatik olarak sonraki düğümlere eşleyecektir.

Yapılandırıldıktan sonra, uç noktaya herhangi bir HTTP POST (örneğin, http://your-domain.com/mcp/abc123) iş akışını tetikleyerek, yapay zeka aracılarının sizin açığa çıkardığınız araçları çağırmasına olanak tanır.

n8n'de MCP İstemci Aracını Nasıl Yapılandırabilirsiniz?

Sunucu Tetikleyicisi n8n'i bir araç sağlayıcı olarak ortaya koyarken, MCP İstemci Aracı düğümü n8n'in iş akışları içindeki harici MCP hizmetlerini tüketmesine olanak tanır.

Topluluk Düğümünü Yükleme

Eğer yüklemediyseniz n8n-düğümler-mcp Daha önce izlediğiniz adımları şimdi izleyin:

1. Ayarlar → Topluluk Düğümleri'ni açın
2. Yeni Düğüm Yükle: Aramak n8n-nodes-mcp ve “Yükle”ye tıklayın.
3. n8n'yi yeniden başlat yeni düğümü yüklemek için.

MCP İstemci Aracının Kurulumu

1. MCP İstemci Aracı Düğümünü Ekle
   İş akışınızda şunu arayın: MCP İstemci Aracı ve ekleyin.
2. Bağlantıyı Yapılandır

• Sunucu URL'si: MCP sunucusunun uç noktasını girin (örneğin, kendi n8n MCP Tetikleyici URL'niz veya üçüncü taraf bir hizmet).
• Araç Adı: Sunucu tarafından yayınlanan araç tanımlayıcısını belirtin (örneğin, sendEmail, fetchData).
• Parametreler: Önceki düğümlerden veya iş akışı değişkenlerinden giriş alanlarını eşleyin.

3. Yanıtı Yönetin
   MCP İstemci Aracı düğümü, biçimlendirme veya daha fazla işlem için "Ayarla" veya "HTTP Yanıtı" gibi sonraki düğümlere geçirebileceğiniz yapılandırılmış JSON çıktısı döndürür.

n8n'de MCP Sunucunuzu Nasıl Test Edebilir ve Doğrulayabilirsiniz?

MCP uç noktanızın ve istemci entegrasyonlarınızın çeşitli senaryolarda güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlamak için doğrulama kritik öneme sahiptir.

Test İstekleri Gönderme

Gibi araçları kullanın kıvırmak or Postacı örnek yükleri göndermek için:

curl -X POST http://localhost:5678/mcp/abc123 \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{"tool": "exampleTool", "params": {"message": "Hello, world!"}}'

Başarılı bir yanıt, n8n'nin isteği ayrıştırdığını, iş akışını yürüttüğünü ve beklenen sonucu döndürdüğünü gösterir.

Yaygın Sorunlarda Hata Ayıklama

• Geçersiz JSON: Yüklerin düzgün biçimlendirildiğinden emin olun; n8n, hatalı biçimlendirilmiş girdiyi 400 hatasıyla reddedecektir.
• Kimlik Doğrulama Hataları: API anahtarları veya OAuth kullanıyorsanız, başlıkların ve belirteçlerin doğru şekilde yapılandırıldığını doğrulayın.
• İş Akışı Hataları: Düğüm yürütme verilerini ve hata mesajlarını incelemek için n8n yürütme günlüğünü kullanın.
• Ağ Bağlantısı: N8n örneğinizin istemci ortamından erişilebilir olduğunu, güvenlik duvarı kurallarına ve DNS ayarlarına dikkat ederek doğrulayın.

n8n'in MCP Sunucularında Örnek Kullanım Durumları Nelerdir?

n8n'i MCP ile entegre etmek, etki alanları arasında çeşitli otomasyon senaryolarının kilidini açar; işte birkaç açıklayıcı örnek.

E-posta İş Akışlarını Otomatikleştirme

Yapay zeka temsilcilerinin talep üzerine özelleştirilebilir e-postalar göndermesini istediğinizi varsayalım:

1. MCP Sunucu Tetikleyicisi: Adlı bir aracı açığa çıkarır sendEmail.
2. E-posta Düğümü: Tetikleyiciyi n8n'in “E-posta Gönder” düğümüne (SMTP, Gmail, vb.) bağlayın.
3. Parametre Eşleme: Harita to, subject, body MCP yükünden e-posta düğümünün alanlarına.

Yapay zeka aracı basitçe şunu çağırır: sendEmail Aracın MCP üzerinden çalıştırılması, SMTP ayrıntılarını aracının kendisinde yönetme ihtiyacını ortadan kaldırır.

API Verilerini Alma ve Dönüştürme

Yapay zeka aracılarının üçüncü taraf API'lerini sorgulamasına ve işlemesine izin vermek için:

1. MCP Sunucu Tetikleyicisi: Araç adı fetchData.
2. HTTP İstek Düğümü: Harici bir API'yi (örneğin,) çağırmak üzere yapılandırılmıştırhttps://api.cometapi.com/v1/chat/completions).
3. Düğümü Ayarla: API yanıtını biçimlendirir ve filtreler.
4. Dönüş: İstemciye yapılandırılmış JSON gönderir.

Yapay zeka aracıları, sayfalandırma, kimlik doğrulama veya hız sınırlaması olmadan belirli veri kümelerini talep edebilir.

Sesli AI Aracıları Oluşturma

Sesle etkinleştirilen asistanlar arka uç olarak n8n'den yararlanabilir:

• MCP Sunucu Tetikleyicisi gibi araçları ortaya çıkarır createTask or checkCalendar.
• Ses motoru, konuşulan komutları MCP isteklerine çevirir (örneğin, "Yarın saat 3:XNUMX'te bir toplantı oluştur").
• n8n iş akışları Google Takvim, veritabanları veya özel işlevlerle etkileşime girer ve ardından aracıya onay döndürür.

Bu yaklaşım, ses arayüzü mantığını arka uç entegrasyonlarından ayırarak bakım ve geliştirmeyi basitleştirir.

En İyi Uygulamalar ve Güvenlik Hususları Nelerdir?

Üretime hazır MCP entegrasyonları, güçlü güvenlik, izleme ve ölçeklenebilirlik önlemleri gerektirir.

Kimlik Doğrulama ve Erişim Kontrolü

• API Keys: Ayrıntılı kapsamlarla istemci başına anahtarlar verin (örneğin, yalnızca izin ver read or write (işlemler).
• OAuth 2.0 / JWT:Kurumsal ortamlar için kimlik sağlayıcılarla (Okta, Auth0) entegre edin.
• Hız sınırlamaİstekleri sınırlamak ve kötüye kullanımı önlemek için ters proxy'leri (NGINX, Traefik) veya bulut API ağ geçitlerini kullanın.

Ölçeklenebilirlik ve Performans

• Yatay Ölçeklendirme:MCP trafiğini dağıtmak için bir yük dengeleyicinin arkasına birden fazla n8n örneği dağıtın.
• Redis / Veritabanı Kuyrukları: Ağır veya uzun süren görevleri arka plan kuyruklarına aktarın, böylece hızlı MCP yanıtları sağlayın.
• İzleme: İş akışı yürütme sürelerini ve hata oranlarını izlemek için günlük kaydı (örneğin Elastic Stack) ve ölçümleri (Prometheus, Grafana) uygulayın.

n8n ve MCP Entegrasyonunun Geleceği Nelerdir?

MCP ve n8n etrafındaki ekosistem hızla gelişiyor ve ufukta birkaç ümit verici gelişme görünüyor.

Gelecek Özellikler

• Dinamik Araç Keşfi: Aracılar gerçek zamanlı olarak mevcut araçlar ve meta veriler için n8n'e sorgu gönderebilir, böylece daha esnek iş akışları sağlanabilir.
• Gelişmiş Güvenlik Düğümleri:N8n içerisinde yerleşik şifreleme, token rotasyonu ve denetim günlüğü düğümlerinin tanıtılması.
• Düşük Kodlu MCP İstemcisi: Özel düğüm kurulumları gerektirmeden MCP tüketimini basitleştirmek için daha fazla soyutlama.

Topluluk ve Ekosistem Büyümesi

• MCP İş Akışları Pazar Yeri:n8n.io/workflows gibi platformlar halihazırda örnek MCP sunucu şablonlarını listeliyor, paylaşımı ve yeniden kullanımı teşvik ediyor.
• XNUMX. Fikri Mülkiyet: Bulut sağlayıcıları ve SaaS platformları, yapay zeka destekli otomasyonun kapsamını genişleterek MCP uç noktalarını yayınlamaya başlıyor.
• Açık Standartlar İşbirliği:MCP spesifikasyonu, birlikte çalışabilirliği artırmayı amaçlayan önemli yapay zeka ve otomasyon tedarikçilerinin katkılarıyla aktif olarak geliştirilmektedir.

Ayrıca bakınız n8n'i CometAPI ile Nasıl Kullanabilirsiniz

Sonuç

n8n'i MCP sunucularıyla entegre etmek, statik iş akışlarını dinamik, AI odaklı hizmetlere dönüştürür ve n8n'i harici AI odaklı araçları kullanma yeteneğiyle donatır. MCP İstemci Aracı ve MCP Sunucu Tetikleyici düğümlerinin yakın zamanda tanıtılması, akıllı otomasyon boru hatlarının hem geliştirilmesini hem de bakımını kolaylaştıran önemli bir sıçramayı temsil ediyor. Kuruluşlar, kurulum, yapılandırma, güvenlik ve testte en iyi uygulamaları izleyerek, daha hızlı yenilik yapmak, mühendislik yükünü azaltmak ve çeşitli kullanım durumlarında bağlam farkında otomasyon sunmak için bu entegrasyonun tüm potansiyelinden yararlanabilir.