Son aylarda, Google ve OpenAI, sırasıyla Imagen 3 ve GPT-Image-1 olmak üzere, son teknoloji metinden görüntüye üretim sistemlerini piyasaya sürerek fotogerçekçi ve son derece kontrol edilebilir AI sanatının yeni bir dönemini başlattı. Imagen 3, ultra yüksek doğruluk, nüanslı aydınlatma kontrolü ve Google'ın Gemini ve Vertex platformlarına entegrasyonu vurgularken, GPT-Image-1, GPT-4o'ya bağlı otoregresif, çok modlu bir temelden yararlanarak hem görüntü oluşturma hem de yerinde düzenlemeyi sağlam güvenlik bariyerleri ve yaygın API kullanılabilirliğiyle sunuyor. Bu makale, her ikisinin de nasıl gelişeceğine dair bir bakışla bitirmeden önce, kökenlerini, mimarilerini, yeteneklerini, güvenlik çerçevelerini, fiyatlandırma modellerini ve gerçek dünya uygulamalarını inceliyor.
Imagen 3 nedir?
Imagen 3, Google'ın en son yüksek çözünürlüklü metinden görüntüye modelidir ve seleflerine kıyasla olağanüstü ayrıntı, daha zengin aydınlatma ve minimum eser içeren görüntüler oluşturmak üzere tasarlanmıştır. Google'ın Gemini API'si ve Vertex AI platformu aracılığıyla erişilebilir ve kullanıcıların fotogerçekçi sahnelerden stilize çizimlere kadar her şeyi oluşturmasını sağlar.
GPT-Image-1 nedir?
GPT-Image-1, OpenAI Images API aracılığıyla tanıtılan OpenAI'nin ilk özel görüntü oluşturma modelidir. Başlangıçta ChatGPT'nin görüntü yeteneklerini güçlendiren bu model, yakın zamanda geliştiricilere açılarak Figma ve Adobe Firefly gibi tasarım araçlarına entegre edilebildi. GPT-Image-1, çeşitli stilistik çıktıları desteklerken mevcut görüntülerdeki nesneleri ekleme, kaldırma veya genişletme gibi sorunsuz düzenlemeyi vurgular.
Mimari yapıları nasıl farklılık gösteriyor?
Imagen 3'ü hangi temel teknoloji güçlendiriyor?
Imagen 3, varyasyonel oto kodlayıcı (VAE) aracılığıyla görüntüleri öğrenilmiş bir gizli alana sıkıştıran gizli difüzyon modelleri (LDM'ler) üzerine kuruludur ve ardından önceden eğitilmiş bir T5-XXL kodlayıcıdan gelen metin yerleştirmelerine bağlı bir U-Net aracılığıyla yinelemeli gürültü giderme gerçekleştirilir.
Google bu paradigmayı ölçeklendirerek, ultra büyük metin-görüntü dönüştürücü kodlayıcıları, devasa veri kümeleri ve gelişmiş sınıflandırıcı içermeyen rehberlikle birleştirerek metin semantiği ile görsel doğruluk arasında uyumu sağladı.
Önemli yenilikler arasında hassas ayrıntılar için çok çözünürlüklü difüzyon zamanlayıcıları, istem simgeleri olarak yerleştirilmiş aydınlatma kontrolleri ve kompozisyonel esnekliği korurken dikkat dağıtan eserleri azaltan simgeleştirilmiş "kılavuz katmanları" yer alıyor.
GPT‑Image‑1’in temeli nedir?
Difüzyondan farklı olarak, GPT‑Image‑1, GPT‑4o ailesi içinde otoregresif bir “görüntü otoregresörü” kullanır: metin oluşturmaya benzer şekilde, her bir belirtecin son görüntünün küçük bir parçasını temsil ettiği belirteç belirte görüntü oluşturur.
Bu yaklaşım, GPT‑Image‑1'in dünya bilgisini ve metinsel bağlamı sıkı bir şekilde birbirine bağlamasını sağlar; "bu mitolojik sahneyi Rönesans tarzında işle, sonra Latince etiketlerle not al" gibi karmaşık komutlara izin verirken, aynı zamanda birleşik bir mimaride boyama ve bölge tabanlı düzenlemelere de olanak tanır.
İlk raporlar, bu otoregresif boru hattının, yayılma eşdeğerlerine kıyasla biraz daha uzun üretim süreleri pahasına, görüntüler içinde daha tutarlı metin oluşturma ve alışılmadık kompozisyonlara daha hızlı adaptasyon sağladığını öne sürüyor.
Eğitim Verileri ve Parametreleri
Google, Imagen 3 için kesin parametre sayısını kamuoyuna açıklamadı, ancak araştırma makaleleri milyarlarca parametreli LLM'ler ve difüzyon ağlarıyla tutarlı bir ölçekleme yörüngesi olduğunu gösteriyor. Model, stil ve bağlam çeşitliliğini vurgulayarak geniş, tescilli resim-başlık çiftleri korpusları üzerinde eğitildi. OpenAI'nin GPT-Image-1'i, düzenleme görevleri için gösteriye dayalı talimat ayarlamasıyla zenginleştirilmiş özel bir resim-metin veri kümesinde ince ayar yapılan GPT-4o'nun tahmini 900 milyar parametresini devralır. Her iki kuruluş da temsili sadakati önyargı azaltmayla dengelemek için kapsamlı veri küratörlüğü uygular.
Mimarileri ve eğitim veri kümeleri nasıl karşılaştırılır?
Imagen 3'ün altında yatan mimariler nelerdir?
Imagen 3, Google'ın difüzyon tabanlı çerçevesi üzerine kuruludur ve görüntü ayrıntılarını kademeli olarak iyileştirmek için bir dizi gürültü azaltma adımı ve büyük transformatör tabanlı metin kodlayıcılarından yararlanır. Bu mimari, karmaşık istemleri yorumlamasına ve yoğun ayrıntılı sahnelerde bile tutarlılığı korumasına olanak tanır.
GPT-Image-1'in temelinde hangi mimari yatıyor?
GPT-Image-1, OpenAI'nin GPT soyundan türetilen çok modlu bir dönüştürücü tasarımını kullanır. Dikkat katmanları içinde metni ve görsel bağlamı entegre ederek, birleşik bir modelde hem metinden görüntüye sentezlemeyi hem de görüntü düzenleme yeteneklerini etkinleştirir.
Eğitim veri kümeleri nasıl farklılık gösteriyor?
Imagen 3, Google tarafından düzenlenen, web taramalarından ve lisanslı koleksiyonlardan kaynaklanan milyarlarca resim-metin çiftini kapsayan, stiller ve konular arasında çeşitlilik için optimize edilmiş, geniş, tescilli veri kümeleri üzerinde eğitildi. Buna karşılık, GPT-Image-1'in veri kümesi, geniş kapsamı yüksek kaliteli, etik kaynaklı içerikle dengelemek için genel web resimlerini, lisanslı stok kütüphanelerini ve şirket içi küratörlü örnekleri birleştirir.
Yetenekleri ve performansları nelerdir?
Görüntü Kalitesi Karşılaştır
İnsan değerlendirme ölçütlerinde (DrawBench, T2I‑Eval), Imagen 3, fotogerçekçilik, kompozisyon doğruluğu ve anlamsal uyum için daha yüksek puanlar elde ederek önceki difüzyon modellerinden sürekli olarak daha iyi performans gösteriyor; DALL·E 3'ü rakip marjlarla geride bırakıyor.
GPT‑Image‑1, yeni olmasına rağmen, stil aktarımı, sahne oluşturma ve karmaşık komutlarda güçlü sıfır çekim performansı göstererek, doku ve renk doğruluğu konusunda genellikle difüzyon modelleriyle eşleşerek, Yapay Analiz Görüntü Arenası liderlik tablosunun zirvesine hızla yükseldi.
Görüntülerdeki (örneğin tabelalar veya etiketler) metin netliği için, GPT‑Image‑1'in otoregresif belirteç üretimi belirgin iyileştirmeler gösteriyor ve okunaklı, dil açısından doğru sözcükler sunuyor; oysa Imagen 3 bazen yoğun tipografide kesin karakter şekilleriyle hâlâ mücadele ediyor.
Sanatsal stilleri ne kadar çok yönlü?
Imagen 3, 8k manzaralar, doğal ışıkta portreler, film tarzı kompozisyonlar gibi hiper gerçekçi renderlarda öne çıkarken, aynı zamanda hızlı değiştiriciler aracılığıyla resimsel ve çizgi filmvari stilleri de destekliyor.
GPT‑Image‑1, fotogerçekçiden soyuta ve hatta 3B izometrik sanata kadar geniş bir stil kapsamı sunar; ayrıca kullanıcıların değişikliklerin nerede gerçekleşeceğini belirtmek için sınırlayıcı kutular "çizmesine" olanak tanıyan güçlü boyama ve yerelleştirilmiş düzenlemeler sunar.
Topluluk örnekleri, GPT‑Image‑1'in Ghibli'den esinlenen anime sahneleri ve grafikler ile metin öğelerini birleştiren infografikler üretme becerisini vurgular; bütünleşik dünya bilgisinin gerçek tutarlılığı artırdığı kullanım örnekleri.
Hız ve Gecikme
Gemini API'sindeki Imagen 3 çıkarımı, kullanıcı tarafından belirtilen yinelemelere ve kılavuz gücüne bağlı olarak, 3x5 görüntü başına ortalama 512-512 saniyedir ve ultra yüksek çözünürlükler (8x10) için 2048-2048 saniyeye kadar ölçeklenir.
GPT‑Image‑1, Görüntüler API'sinde benzer boyutlar için ortalama gecikmeleri 6-8 saniye olarak bildiriyor; uç durumlar ise ince ayrıntılı sahneler için 12 saniyeye ulaşıyor; bunun karşılığında kademeli önizlemeler için daha akıcı bir belirteç başına akış arayüzü sunuluyor.
Metin İşleme Yetenekleri
Metin oluşturma—uzun süredir yayılma modellerinde bir zayıflık—her ekip tarafından farklı şekilde ele alındı. Google, metin okunabilirliğini iyileştirmek için Imagen 3'e özel bir kod çözücü aşaması ekledi, ancak karmaşık düzenler ve çok dilli betiklerle ilgili zorluklar devam ediyor. GPT-Image-1, sıfır atışlı metin oluşturma için dönüştürücü dikkat mekanizmalarından yararlanarak infografikler ve diyagramlar için uygun, net, iyi hizalanmış metin blokları üretir. Bu, GPT-Image-1'i gömülü etiketler veya açıklamalar gerektiren eğitim ve kurumsal varlıklar için özellikle yararlı hale getirir.
Güvenlik ve etik açıdan nasıl karşılaştırılırlar?
Hangi güvenlik bariyerleri mevcut?
Google, otomatik sınıflandırıcılar ve insan inceleme boru hatlarının bir kombinasyonu aracılığıyla Imagen 3'te içerik filtreleri uygular ve şiddet içeren, cinsel ve telif hakkıyla korunan içeriği engeller. Ayrıca, hızlı mühendislikteki olası boşlukları kapatmak için kırmızı takım geri bildirim döngülerini kullanır.
OpenAI'nin GPT‑Image‑1'i GPT‑4o güvenlik yığınını devralır: ayarlanabilir hassasiyete sahip otomatik denetim, yapay zeka kökenini belirtmek için çıktılarda entegre C2PA meta verileri ve zararlı veya önyargılı çıktıları önlemek için insan geri bildirimlerinden (RLHF) gelen takviyeli öğrenme yoluyla sürekli ince ayar.
Her iki sistem de hassas kategorileri (örneğin ünlü benzerlikleri) işaretliyor ve politika odaklı retleri zorunlu kılıyor; ancak bağımsız denetimler, görüntü temelli önyargıların (cinsiyet, etnik köken) daha fazla azaltılması gerektiğini belirtiyor.
Hangi gizlilik endişeleri ortaya çıkıyor?
GPT‑Image‑1'in tüketici araçlarında hızla benimsenmesi, meta veri saklama konusunda uyarılara yol açtı: boyama için yüklenen görüntüler, kullanıcı tarafından temizlenmediği takdirde model geliştirme için saklanabilecek EXIF verilerini (konum, cihaz) taşıyabilir.
Öncelikle kurumlar için API odaklı olan Imagen 3, Google Cloud'un veri işleme politikalarına uyar ve bu politikalar, müşteri tarafından yüklenen hiçbir istemin veya çıktının, açık bir onay olmadan model eğitimi için kullanılmayacağını ve kurumsal uyumluluk ihtiyaçlarını karşılayacağını taahhüt eder.
Fiyatlandırma ve bulunabilirlik nedir?
Imagen 3, Google Cloud'un Vertex AI Generative Models API'si aracılığıyla, aşağıdaki gibi uç noktalarla erişilebilir: imagen-3.0-capability-001ve Gemini API'si aracılığıyla konuşma amaçlı kullanım örnekleri için. İstem tabanlı oluşturmayı, stil ön ayarlarını ve yinelemeli "karalamalardan şaheserlere" iş akışlarını destekler.
GPT-Image-1, OpenAI'nin Görüntüler API'si aracılığıyla sunulur ve çok modlu istemler için Yanıtlar API'sine entegre edilir. Geliştiriciler, gpt-image-1 stil, en boy oranı ve moderasyon tercihleri için parametrelerle birlikte, ayrıca iç ve dış boyama için ilk görüntüleri sağlar.
Geliştiriciler her modele nereden erişebilir?
Resim 3 şuradan edinilebilir:
- Metinden resme dönüştürme ve gelişmiş özellikler (en boy oranı, çok seçenekli gruplar) için Google Gemini API'si (görüntü başına 0.03 ABD doları).
- Programcı olmayanlar için özel uç nokta seçenekleri ve Google Slaytlar entegrasyonuyla Google Cloud üzerinde Vertex AI.
GPT‑Image‑1'e şu şekilde erişilebilir:
- Yeni kullanıcılar için cömert ücretsiz deneme kredileriyle OpenAI Images API (küresel, kullandıkça öde).
- Kurumsal entegrasyon ve uyumluluk için Microsoft Azure OpenAI Servisi (Foundry oyun alanındaki görüntüler).
- Çok modlu diyalog botları ve asistanları için ChatGPT Responses API'si (yakında).
Her birinin maliyeti ne kadar?
Imagen 3, Gemini API'sinde 0.03x512 görüntü üretimi başına 512 ABD doları ücret alır; kurumsal müşteriler için hacim indirimleri vardır; Vertex AI dağıtımları için özel fiyatlandırma uygulanır.
OpenAI'nin GPT‑Image‑1 fiyatlandırması kademelidir: görüntü oluşturma isteği başına yaklaşık 0.02-0.04 ABD doları (çözünürlüğe ve toplu iş boyutuna bağlı olarak) artı boyama veya varyasyon uç noktaları için marjinal ücretler; kesin oranlar bölgeye ve Azure ile doğrudan OpenAI faturalandırmasına göre değişir.
Gelecekte bizi ne gibi gelişmeler bekliyor?
Imagen 4 ve sonrası yakında gelecek mi?
Söylentiler ve sızdırılan model referansları, Imagen 4 Ultra ve Veo 3'ün Google I/O 2025'te (20 Mayıs 2025) tanıtılacağını ve gerçek zamanlı 16K üretimi, dinamik animasyon ve Gemini'nin çok modlu mantığıyla daha sıkı entegrasyon vaat ettiğini gösteriyor.
“imagen‑4.0‑ultra‑generate‑exp‑05‑20” gibi erken kayıt girişleri, Google'ın çözünürlüğü, hızı ve sahne tutarlılığını aynı anda zorlamayı hedeflediğini ve potansiyel olarak rakip kıyaslamalarını geride bırakmayı amaçladığını gösteriyor.
GPT‑Image‑1 nasıl evrimleşebilir?
OpenAI, GPT‑Image‑1'i GPT‑4o ile daha derinlemesine birleştirmeyi planlıyor. Bu sayede metinden videoya kusursuz geçişler, eserler olmadan gelişmiş yüz düzenleme ve döşenmiş üretim yoluyla daha büyük tuvaller sağlanacak.
Yol haritaları, kullanıcıların bir kalemle karalama yapabileceği, GPT-Image-1'in gerçek zamanlı olarak iyileştirme yapabileceği ve daha sonra tasarım araçlarına aktarabileceği "görüntü sohbet" kullanıcı arayüzlerine işaret ediyor; bu sayede teknik olmayan kitleler için gelişmiş sanat yaratımı demokratikleşiyor.
Sonuç
Imagen 3 ve GPT‑Image‑1, yeni nesil AI sanatının iki sütununu temsil ediyor: Google'ın yayılma tabanlı modeli ham sadakat ve aydınlatma nüansında mükemmellik gösterirken, OpenAI'nin otoregresif yaklaşımı entegre dünya bilgisini, boyama ve metin oluşturmayı öne çıkarıyor. Her ikisi de kapsamlı güvenlik önlemleri ve sürekli genişleyen ekosistem ortaklıklarıyla desteklenen sağlam API'ler aracılığıyla ticari olarak mevcuttur. Google Imagen 4'ü hazırlarken ve OpenAI GPT‑Image‑1'i GPT‑4o'da derinleştirirken, geliştiriciler ve yaratıcılar her zamankinden daha zengin, daha kontrol edilebilir ve etik açıdan sağlam görüntü oluşturma araçlarına dört gözle bakabilirler.
Başlamak
Geliştiriciler erişebilir GPT-görüntü-1 API'si ve Grok 3 API içinden Kuyrukluyıldız API'siBaşlamak için, Oyun Alanında modelin yeteneklerini keşfedin ve danışın API kılavuzu (model adı: gpt-image-1) Ayrıntılı talimatlar için. Bazı geliştiricilerin modeli kullanmadan önce organizasyonlarını doğrulamaları gerekebileceğini unutmayın.
GPT-Image-1 CometAPI'de API Fiyatlandırması, resmi fiyattan %20 indirim:
Çıktı Tokenları: 32$/M token
Giriş Jetonları: 8$ / M jeton