Yapay zeka dil modellerinin hızla evrimleşmesi, kodlamayı manuel ve zaman alıcı bir süreçten akıllı asistanlarla iş birliğine dayalı bir çabaya dönüştürdü. 14 Ağustos 2025 itibarıyla, iki öncü tartışmaya hakim: Anthropic'in Claude serisi ve OpenAI'nin GPT modelleriyle desteklenen ChatGPT'si. Geliştiriciler, araştırmacılar ve meraklılar şu soruyu soruyor: Claude, kodlama görevleri için ChatGPT'den gerçekten üstün mü? Bu makale, kapsamlı bir analiz sunmak için en son haberleri, kıyaslamaları, kullanıcı deneyimlerini ve özellikleri inceliyor. Gerçek dünya uygulamalarını ve uzman görüşlerini inceleyerek, hangi modelin programlama ihtiyaçlarınıza en uygun olabileceğini ortaya çıkaracağız.
2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Yönlendiren Temel Modeller Nelerdir?
2025'teki yapay zeka ortamı, akıl yürütme, çoklu mod ve kodlama gibi özel görevler için optimize edilmiş gelişmiş modeller içeriyor. Hem Anthropic hem de OpenAI, verimlilik, güvenlik ve performansa odaklanan yinelemeli güncellemeler yayınladı. Bu modeller, öncüllerini temel alıyor ancak geliştirici iş akışlarına göre uyarlanmış geliştirmeler sunuyor.
Anthropic, Claude'un Kodlama Alanında Hangi Güncellemeleri Yaptı?
Ağustos 4.1'te piyasaya sürülen Anthropic'in Claude 2025 serisi, Claude 4 temeline hibrit bir akıl yürütme güncellemesi sunuyor. Amiral gemisi Claude Opus 4.1, genişletilmiş düşünme modlarında mükemmellik sunarak karmaşık, çok adımlı kodlama problemlerini yapılandırılmış akıl yürütmeyle ele almasını sağlıyor. Başlıca iyileştirmeler arasında, büyük kod tabanlarını analiz etmek için ideal olan 200,000 jetonluk bir bağlam penceresi ve web'de gezinme veya oturumlar içinde kod yürütme gibi paralel çağrılar için geliştirilmiş araç entegrasyonu yer alıyor.
Şubat 2025'te tanıtılan ve Haziran ayında uzaktan MCP desteğiyle güncellenen Claude Code, geliştiricilerin gözdesi haline geldi. Bu terminal tabanlı araç, Git işlemleri, hata ayıklama ve test için yerel ortamlarla entegre olur. Kullanıcılar, doğal dil komutlarından işlevsel kod üreten "vibe-coding" (duygusal kodlama) işlemini olağanüstü bir doğrulukla gerçekleştirdiğini ve genellikle ilk denemede neredeyse hatasız sonuçlar verdiğini bildiriyor. Paralel araç çağrıları, eş zamanlı web taraması ve kod yürütmeye olanak tanıyarak aracı iş akışlarında verimliliği artırıyor. Temmuz 2025'te Anthropic, uzaktan MCP desteği ekleyerek programlama verimliliğini daha da artırdı.
OpenAI, ChatGPT'yi Programlama İçin Nasıl Geliştirdi?
OpenAI'nin ChatGPT-5 markalı GPT-5'i, GPT-4 serisini, muhakeme modları arasında geçiş yapmak için dinamik bir yönlendiriciyle tek bir sistemde birleştirdi. Ağustos 2025'te piyasaya sürülen bu model, 400,000 jetonluk bir bağlam penceresi ve metin ve görseller için çok modlu destek sunuyor. Pro planlarında sunulan o3 modeli, mantıksal hassasiyet ve araç kullanımını vurguluyor. Son güncellemeler, iş birlikçi kod düzenleme ve VS Code gibi IDE'lerle entegrasyon için Canvas gibi geliştirici araçlarına odaklanıyor.
ChatGPT-5, saniyeler içinde etkileşimli web uygulamaları oluşturarak ön uç kodlamada üstünlük iddia ediyor. 2025'te kodlamaya özgü geliştirmeler üzerinde akıl yürütme. Model, halüsinasyonları GPT-45o'ya kıyasla %4 oranında azaltarak güvenilir kod çıktısına yardımcı oluyor. Claude'un güncellemeleri kadar kodlama odaklı olmasa da OpenAI, geliştirilmiş araç kullanımı ve yüksek hesaplama modlarında %96 HumanEval+ puanı ile daha geniş bir çok yönlülüğe vurgu yapıyor.
Claude ve ChatGPT Kodlama Ölçütlerinde Nasıl Karşılaştırılır?
Kıyaslamalar, kodlama becerisine dair nesnel içgörüler sunar. 2025 yılında Claude 4.1 Opus, SWE-bench Doğrulanmış'ta (%72.5) lider konumda olup, GPT-5'i geride bırakıyor (%74.9'luk bir varyantta, ancak genel olarak daha düşük). HumanEval+'da Claude %92 puan alırken, GPT-5 yüksek işlem modlarında %96'ya ulaşıyor. Terminal-bench'te ise Claude %43.2 puan alarak GPT-5'in %33.1'lik performansını geride bırakıyor.
| kıyaslama | Claude 4.1 Eser | GPT 5 | Temel bilgiler |
|---|---|---|---|
| SWE tezgahı Doğrulandı | 72.5% | 74.9% | Claude, ajanslı ve çoklu dosya düzenlemelerinde başarılıdır. |
| İnsanEval+ | 92% | 96% | GPT-5 mikro fonksiyonlar ve hızlı scriptler için daha güçlü. |
| TAU-tezgahı (Aletler) | 81.4% | 73.2% | Claude karmaşık yapılar için paralel araç entegrasyonunda daha iyi. |
| 2025 | 90% | 88.9% | Claude, matematik ağırlıklı algoritmalarda öne çıkıyor. |
| MAT 2025 | 71.1% | 76.6% | GPT-5 kodda saf matematiksel hesaplamalar için üstündür. |
| GPQA Elmas | 83.3% | 85.7% | Yakın, ancak GPT-5 bilimsel kodlama için biraz daha iyi. |
ChatGPT-5, matematik ağırlıklı kodlamada parlıyor (MATH 2025: %56.1), ancak Claude yapılandırılmış akıl yürütmede üstünlük sağlıyor. Gerçek dünyadaki değerlendirmeler de bunu yansıtıyor: Claude hataları "cerrahi hassasiyetle" düzeltirken, GPT-5 prototipler için daha hızlı.
Karşılaştırmalı Testler Hata Ayıklama ve Optimizasyon Hakkında Neler Ortaya Koyar?
Claude'un genişletilmiş düşünme modu (64 bin token'a kadar), büyük kod tabanlarında hata ayıklamada mükemmel performans göstererek GPQA Diamond'da (%83.3) GPT-5'ten (%85.7) daha yüksek puan alıyor. Kullanıcılar, Claude'un "hatalı kısayollardan" öncekilere göre %65 daha fazla kaçındığını belirtiyor. GPT-5, ön uç kodunu optimize ederek dahili testlerin %70'ini kazanıyor.
Kullanıcılar ve Uzmanlar Kodlama İçin Claude ve ChatGPT Hakkında Ne Diyor?
X hakkındaki kullanıcı görüşleri, kodlama konusunda ezici bir çoğunlukla Claude'u destekliyor. Geliştiriciler, düşük halüsinasyon oranı ve bağlam tutma konusunda övgüler yağdırıyor: "Claude, kodlamada ChatGPT'den üstün... Daha az halüsinasyon, daha iyi bağlam." Steve Yegge gibi uzmanlar, Claude Code'u eski hatalar nedeniyle "acımasız" olarak nitelendiriyor ve Cursor ve Copilot'tan daha iyi performans gösterdiğini söylüyor.
Eleştirmenler, ChatGPT'nin ayrıntılı yapısına ve çökmelerine dikkat çekiyor: "ChatGPT kodumu defalarca bozdu." Ancak yeni başlayanlar basit görevler için ChatGPT'yi tercih ediyor: "ChatGPT yeni başlayanlar için daha iyi." X'te yapılan bir anket, kodlama için Claude'u tercih edenlerin %60'ını gösteriyor.
Gerçek Dünya Kodlama Performansı Ne Durumda?
Karşılaştırma ölçütlerinin ötesinde, pratik testler nüansları ortaya koyuyor. Geliştirici raporlarına göre, Claude, doğal dille yönlendirme yapılan titreşim kodlama senaryolarında %85 oranında "ilk denemede neredeyse hatasız kod" üretiyor. GPT-5 daha hızlı olsa da, gereksiz ayrıntılar veya küçük halüsinasyonlar nedeniyle vakaların %40'ında iyileştirme gerektiriyor.
Büyük ölçekli projeler için Claude'un bağlamı akılda tutma becerisi paha biçilmez. Bir vaka çalışması, 50,000 satırlık bir Node.js uygulamasının yeniden yapılandırılmasını içeriyordu: Claude 2 saatte üç kritik hata tespit ederken, GPT-5 daha fazla yanlış pozitifle 8 saatte tespit etti. Ancak GPT-5, görsellerden kullanıcı arayüzü oluşturma gibi çok modlu kodlamada Aider Polyglot kıyaslamalarında %88 puan alarak öne çıkıyor.
Hata ayıklama da benzer kalıplar gösteriyor: Claude'un genişletilmiş düşünme modu (64K'ya kadar jeton) karmaşık sorunları daha iyi ele alıyor ve %83.3 GPQA başarısı sağlıyor. GPT-5'in %85.7'lik üstünlüğü daha hızlı yinelemelerden geliyor.
Kodlama için Claude veya ChatGPT'yi Hangi Özellikler Daha İyi Yapar?
Claude Code, editörler olmadan Git, test ve hata ayıklama için terminallerle entegre olur. Yapıtlar dinamik önizlemelere olanak tanır. ChatGPT'nin Canvas'ı, DALL·E gibi iş birlikçi düzenleme ve çok modlu araçlara olanak tanır. Her ikisi de eklentileri destekler, ancak Claude'un paralel araçları aracı iş akışlarında öne çıkar.
Güvenlik ve Özelleştirme Kodlamayı Nasıl Etkiler?
Claude'un ASL-3 güvenliği, katılımlı eğitimle riskli kod önerilerini %80 oranında azaltıyor. GPT-5'in %45 oranındaki halüsinasyon düşüşü güvenilirliği artırıyor, ancak Claude güvenli sistemler için etik uyumda öne çıkıyor.
Hangi kullanım durumları Claude'u, hangileri ChatGPT'yi destekliyor?
Claude sık sık kazandığında
- Çok adımlı akıl yürütme görevleri (karmaşık yeniden düzenlemeler, algoritmik doğruluk kontrolleri).
- Daha az riskli halüsinasyonun önemli olduğu muhafazakar kod önerileri (güvenliğe duyarlı alanlar).
- Ham veri akışından ziyade açıklanabilirliği ve yinelemeli sorgulamayı önceliklendiren iş akışları.
ChatGPT/OpenAI genellikle kazandığında
- Özellikle daha geniş araçlarla (IDE eklentileri, GitHub iş akışları) sıkı entegrasyon istediğinizde, hızlı iskele kurma, prototipleme ve çok modlu görevler (kod + görseller + dosyalar).
- Verim, hız ve çıkarım başına maliyetin belirleyici olduğu durumlar (yüksek hacimli otomasyon, ölçekte kod üretimi).
Geliştiriciler için pratikte hangi farklılıklar önemlidir?
Hangi model daha az bozuk uygulama yazar?
İki şey önemlidir: (1) ham kod doğruluk oranı ve (2) modelin hatalardan ne kadar hızlı kurtulduğu. Claude'un mimarisi ve adım adım akıl yürütme için ayarlaması, çok dosyalı görevlerdeki ince mantıksal hataları azaltma eğilimindedir; OpenAI modelleri (o3/GPT-5 soyu), halüsinasyonları azaltmaya ve deterministik davranışı artırmaya yoğun bir şekilde odaklanmıştır. Uygulamada, ekipler Claude'un karmaşık yeniden düzenlemeler veya akıl yürütme ağırlıklı değişiklikler için tercih edilebileceğini, ChatGPT'nin ise hızlı iskele ve şablon oluşturma konusunda genellikle daha iyi olduğunu bildirmektedir.
Hata ayıklama, testler ve "açıklanabilir" öneriler
İyi kod yardımcıları, kod çıktısı almaktan daha fazlasını yapar; kodu gerekçelendirir, testler üretir ve uç durumları belirler. Son Claude güncellemeleri, iyileştirilmiş açıklama kalitesini ve daha iyi takip sorusu işlemeyi vurgular; OpenAI'nin iyileştirmeleri arasında gelişmiş akıl yürütme çıktısı ve daha zengin araç desteği (testleri otomatikleştirebilir veya entegre bir ortamda lint araçları çalıştırabilir) yer alır. İş akışınız açık test oluşturma ve adım adım hata ayıklama anlatımlarına ihtiyaç duyuyorsa, denemelerinizde hangi modelin daha net ve denetlenebilir gerekçeler sunduğunu değerlendirin.
Her iki modelin de nasıl değerlendirileceği senin takım — kısa bir kontrol listesi
Gerçekçi A/B deneyleri çalıştırın
Biriktirdiğiniz işlerden 3 temsili bilet seçin (bir hata düzeltmesi, bir yeniden düzenleme, bir yeni özellik). Her iki modele de aynı soruyu sorun, çıktıları bir taslak deposuna entegre edin, testleri çalıştırın ve kaydedin:
- PR'da çalışma zamanı
- Gerekli insan düzeltmelerinin sayısı
- İlk çalıştırmada test geçme oranı
- Açıklamaların kalitesi (denetimler için)
Entegrasyon sürtünmesini ölçün
Her modeli kullanacağınız belirli IDE/eklenti/CI yoluyla test edin. Gecikme, belirteç sınırları, kimlik doğrulama kalıpları ve hata yönetimi üretimde önemlidir.
Güvenlik ve IP kontrollerini doğrulayın
Yasal/bilgi güvenliği kontrol listesini çalıştırın: veri saklama, ihracat kontrolleri, sözleşmesel IP taahhütleri ve kurumsal destek SLA'ları.
İnsan odaklı bütçe
Hiçbir model mükemmel değildir. İncelemecinin zamanını takip edin ve insan onayının gerektiği eşikleri belirleyin (örneğin, ödeme akışlarına dokunan üretim kodu).
Son karar: Claude, kodlama için ChatGPT'den daha mı iyi?
Evrensel bir "daha iyi" diye bir şey yoktur. Hem Anthropic hem de OpenAI'nin son güncellemeleri, kodlama becerilerini genel olarak önemli ölçüde iyileştirdi. Anthropic'in Opus serisi, mühendislik kıyaslamaları ve adım adım akıl yürütmede ölçülebilir kazanımlar gösteriyor ve OpenAI'nin o-ailesi / GPT-5 sürümü akıl yürütmeyi, araçları ve ölçeği vurguluyor; her ikisi de üretim kullanımı için güvenilir seçenekler. Kısacası:
Öncelikleriniz verimlilik, geniş araç entegrasyonu, çok modlu girdiler veya yüksek hacimli üretim için maliyet/gecikme ise, en son OpenAI modelleri (o3/GPT-5 ailesi) oldukça rekabetçidir ve tercih edilebilir.
Önceliğiniz muhafazakar, açıklama açısından zengin, çok adımlı akıl yürütme ise ve dikkatli kod analizine göre ayarlanmış bir geliştirme akışına değer veriyorsanız, Claude günümüzde genellikle daha güvenli, daha analitik bir seçimdir.
Başlamak
CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.
Geliştiriciler erişebilir GPT 5(gpt-5;gpt-5-mini;gpt-5-nano) ve Claude Opus 4.1 (claude-opus-4-1-20250805; claude-opus-4-1-20250805-thinking) through Kuyrukluyıldız API'si, listelenen en son model sürümleri, makalenin yayınlandığı tarih itibarıyla Claude ve OpenAI'ye aittir. Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
