The kral 1.6 Standart API Geliştiricilere, birden fazla dilde olağanüstü doğruluk, bağlamsal anlayış ve alan özelinde bilgiyle insan benzeri metinleri işleyip üretebilen gelişmiş bir dil modeline kolay erişim sağlar.
Kling 1.6 Standardının Teknik Mimarisi
Kling 1.6 Standard'ın Sinirsel Temeli
Kling 1.6 Standard özünde yenilikçi bir teknolojiyi kullanır çok katmanlı trafo mimarisi Bu, dil modellemesine yönelik geleneksel yaklaşımlara kıyasla önemli bir ilerlemeyi temsil eder. Bu mimari çerçeve, kapsamlı bağlamsal farkındalığı korurken uzun dizilerin daha verimli işlenmesini sağlayan uzmanlaşmış dikkat mekanizmalarını içerir. sinir omurgası Kling 1.6 Standard, model kapasitesini hesaplama verimliliğiyle dengeleyen, dikkatlice optimize edilmiş bir parametre sayısına sahiptir ve tutarlı performans sunarken çeşitli donanım yapılandırmalarında etkili bir şekilde çalışmasını sağlar.
Model gelişmiş bağlam penceresi teknolojisi Bu, genişletilmiş metin dizileri boyunca bilgileri işleme ve sürdürme yeteneğini önemli ölçüde genişletir. Bu genişletilmiş bağlam penceresi, Kling 1.6 Standard'ın belgeleri, konuşmaları ve karmaşık talimatları daha büyük bir tutarlılıkla analiz etmesini sağlayarak, yanıtlarının uzun etkileşimler boyunca tutarlı ve alakalı kalmasını sağlar. dikkat dağıtım mekanizmaları alaka düzeyini daha etkili bir şekilde önceliklendirmek için iyileştirildi ve bu sayede modelin kritik bilgilere odaklanması sağlanırken, bağlamsal sinyallere mevcut görev açısından önemlerine göre uygun şekilde ağırlık verilmesi sağlandı.
Kling 1.6 Standardının Tokenleştirme Yaklaşımı
Kling 1.6 Standard, sofistike bir tasarıma sahiptir tokenizasyon sistemi çeşitli dilleri ve uzmanlaşmış terminolojileri işlemedeki verimliliğini önemli ölçüde artıran. Bu sistem, alt sözcük belirteçlemeyi karakter düzeyindeki gösterimlerle birleştiren karma bir yaklaşım kullanır ve modelin nadir sözcükleri, teknik jargonu ve İngilizce olmayan dilleri daha akıcı bir şekilde işlemesini sağlar. Belirteçleyici şunları içerir: kelime bilgisi optimizasyon teknikleri Tıp, hukuk, finans ve teknoloji gibi uzmanlık gerektiren alanlarda kavramların etkili bir şekilde temsil edilmesini sağlayan, alan-spesifik metinlerin analizinden türetilen.
Modelin tokenleştirme stratejisi gelişmiş morfolojik farkındalık bu, çeşitli kelime biçimlerini ve türevlerini birden fazla dilde tanımasını ve uygun şekilde işlemesini sağlar. Bu dilsel duyarlılık, modelin çeviri görevlerindeki, diller arası bilgi alma ve çok dilli içerik oluşturmadaki performansını artırır. Dikkatli mühendisliği sayesinde token yerleştirme alanıKling 1.6 Standardı, farklı dillerde görünseler veya farklı teknik adlandırmalar kullanılsalar bile kavramsal olarak ilişkili terimler arasında sağlam ilişkiler geliştirir ve farklı alanlarda daha doğru bir anlamsal anlayışı kolaylaştırır.
Önceki Sürümlerden Evrim
Kling 1.6 Standard'ın Gelişim Yörüngesi
Daha önceki Kling modellerinden güncel 1.6 Standart versiyona kadar olan evrim büyüleyici bir deneyim sunuyor teknolojik ilerleme dil modeli yeteneklerinin hızla ilerlemesini gösteren orijinal Kling 1.0, 2023'ün başlarında tanıtıldı ve verimliliği ve dağıtılabilirliği önceliklendiren odaklanmış bir mimari ile temeli oluşturdu. Zamanına göre yenilikçi olsa da, bu ilk yineleme karmaşık talimatları işleme ve uzun biçimli içerik oluşturma görevlerinde tutarlılığı koruma konusunda sınırlamalara sahipti.
Kling1.32023 sonlarında piyasaya sürülen, geliştirilmiş eğitim metodolojileri ve mimari iyileştirmeler yoluyla önemli iyileştirmeler sunarak önemli ölçüde daha iyi muhakeme yetenekleri ve bağlamsal anlayışla sonuçlandı. Bu sürüm, hesaplama gereksinimlerini model performansıyla dengelemede önemli bir adım ileriyi temsil etti ve rekabetçi yetenekleri korurken daha fazla kaynak kısıtlı ortamlarda dağıtıma olanak tanıdı. mimari evrim Bu sürümler arasındaki fark, geliştirme ekibinin mevcut yaklaşımları ölçeklendirmekten ziyade yinelemeli iyileştirmeye olan bağlılığını göstermektedir.
Kling 1.6 Standart2024'ün başlarında duyurulan , eğitim paradigmasında ve mimari tasarımında temel ilerlemeler sunarken bu temeller üzerine inşa edilmiştir. En dikkat çekici evrimsel ilerleme, uzmanlaşmış alan bilgisini ele alma ve birden fazla adım gerektiren karmaşık akıl yürütme görevlerini gerçekleştirme becerisinin önemli ölçüde iyileştirilmesidir. Bu geliştirme döngüsü, sistematik iyileştirme Her sürümün, önceki sürümlerde belirlenen belirli sınırlamaları ele alırken dağıtım altyapısında sürekliliği koruduğu, son teknoloji yapay zeka araştırmalarını karakterize eden süreç.
Kling 1.6 Standard'ın Eğitim Yenilikleri
Kling 1.6 Standard'ın geliştirilmesi çeşitli yenilikçi özellikleri bünyesinde barındırıyordu eğitim metodolojileri gelişmiş yeteneklerine katkıda bulunan önemli bir gelişme, daha sofistike bir uygulamanın uygulanmasıydı müfredat öğrenme teknikleri eğitim sırasında modeli giderek daha karmaşık görevlere maruz bırakan. Bu yapılandırılmış yaklaşım, modelin daha sağlam problem çözme stratejileri geliştirmesine ve ilgili alanlar arasında bilgi aktarma yeteneğini geliştirmesine yardımcı oldu.
Araştırmacılar ayrıca gelişmiş insan geribildiriminden pekiştirici öğrenme (RLHF) boru hatları, modelin çıktılarını insan tercihleri ve beklentileriyle daha yakın bir şekilde hizalamak için. Bu teknikler, yardımseverlik, doğruluk, güvenlik ve alaka gibi boyutlar genelinde yanıt kalitesini değerlendirmek için özel çerçeveler içeriyordu. Ek olarak, eğitim süreci açıkça alan uyarlama stratejileri Kod üretimi, matematiksel akıl yürütme ve bilimsel analiz gibi uzmanlaşmış görevlerde modelin performansını iyileştirmek, çeşitli uygulama alanlarında dengeli yetenekler sağlamak.
Kling 1.6 Standardının Temel Avantajları
Kling 1.6 Standardının Muhakeme Yetenekleri
Kling 1.6 Standard'ın en önemli avantajlarından biri olağanüstü muhakeme performansı—karmaşık sorunları doğru sonuçlara ulaşmak için birden fazla mantıksal adımla analiz etme yeteneği. Daha önceki dil modelleri, özellikle sayısal hesaplamalar, mantıksal çıkarımlar veya uzaysal-zamansal akıl yürütme içerdiğinde, uzun akıl yürütme zincirleri gerektiren görevlerde sıklıkla zorluk çekiyordu. Kling 1.6 Standardı, mantıksal tutarlılığı korurken çok adımlı problem çözme süreçlerini güvenilir bir şekilde yürüterek bu alanda dikkate değer bir gelişme gösteriyor.
Bu gelişmiş akıl yürütme, modelin aşağıdakilerle başa çıkma biçimine kadar uzanır: karşıt olgusal senaryolar, kullanıcıların varsayımsal durumları ve bunların çıkarımlarını, yanıtların mantıksal sağlamlığına daha fazla güvenerek keşfetmelerine olanak tanır. Model etkileyici bir şekilde gösterir nedensel anlayış olaylar ve varlıklar arasındaki ilişkileri analiz ederken, sadece korelasyonları değil, aynı zamanda makul nedensel mekanizmaları da belirlemek. Bu yetenek, Kling 1.6 Standardını karmaşık neden-sonuç ilişkilerini anlamanın önemli olduğu karar destek uygulamaları için özellikle değerli kılar.
Kling 1.6 Standardının Gerçek Güvenilirliği
Kling 1.6 Standard'daki göze çarpan bir gelişme, önemli ölçüde geliştirilmiş olmasıdır olgusal doğruluk farklı alanlarda bilgi sağlarken. Daha önceki dil modelleri sıklıkla makul görünen ancak yanlış bilgiler üretiyordu ve bu da kesin olgusal bilgi gerektiren uygulamalar için güvenilirliklerini sınırlıyordu. Kling 1.6 Standardı, bu sınırlamayı, bilgi tutmayı iyileştirmek ve halüsinasyonu azaltmak için özel olarak tasarlanmış uzmanlaşmış mimari bileşenler ve eğitim teknikleri aracılığıyla ele alır.
Model önemli ölçüde iyileştirilmiş olduğunu göstermektedir alıntı yetenekleri, iddiaların harici referanslarla desteklenmesi gerektiğini belirleyebilen ve uygun olduğunda bilgisindeki sınırlamaları gösterebilen. Bu ilerleme, teknolojinin pratik uygulamalarını önemli ölçüde genişleterek, eğitim bağlamları, araştırma yardımı ve profesyonel danışmanlık hizmetleri gibi olgusal doğruluğun kritik olduğu ortamlarda daha güvenli bir şekilde konuşlandırılmasını sağlar. Geliştirilmiş olgusal güvenilirlik, önceki modellerde belirlenen en önemli sınırlamalardan birine odaklanmış bir çözüm sunar.
Kling 1.6 Standardının Çok Dilli Yeterliliği
Kling 1.6 Standard kapsamlı bir şekilde çok dilli yetenekler İngilizcenin ötesinde geniş bir dil yelpazesinde tutarlı performans sağlamak için tasarlanmıştır. Bu yetenekler arasında sofistike diller arası transfer öğrenimi modelin dil sınırları arasında bilgi ve muhakeme yeteneklerini uygulamasına olanak tanıyan teknikler. Modelin eğitim süreci, ifade edildikleri dilden bağımsız olarak tutarlılığı koruyan kavramların sağlam temsillerini oluşturmaya özel dikkat içeriyordu.
Platform, rafine edilmiş dil algılama algoritmaları giriş dillerini otomatik olarak tanımlayan ve işlemeyi buna göre ayarlayan, birden fazla dil bağlamında çalışan kullanıcılar için kusursuz bir deneyim sağlayan. Model, özellikle güçlü bir performans sergiliyor dil-özgü nüanslar deyimsel ifadeler, kültürel referanslar ve bölgeye özgü terminoloji gibi, küresel bağlamlarda AI dil modellerinin uygulanabilirliği hakkındaki önemli endişeleri ele alıyor. Bu çok dilli geliştirmeler, gelişmiş dil teknolojisini dünya çapındaki kullanıcılar için erişilebilir kılma taahhüdünü yansıtıyor.
Kling 1.6 Standardının Teknik Performans Göstergeleri
Kling 1.6 Standard'ın Performans Karşılaştırması
Kling 1.6 Standardının yeteneklerinin nesnel değerlendirmesi, çeşitli alanlarda önemli iyileştirmeler olduğunu doğrulamaktadır. performans kriterleri önceki nesillere ve rakip modellere kıyasla. Standart dil anlama görevleri kullanılarak değerlendirildiğinde, örneğin MMLU (Çoklu Görevli Dil Anlama), Kling 1.6 Standardı üstün performans gösterir ve çeşitli akademik ve profesyonel alanlarda gelişmiş bilgi gösterir. Model, özellikle muhakeme yoğun ölçütlerde dikkate değer iyileştirmeler gösterir, örneğin GSM8K matematiksel problem çözme ve bbh (Big Bench Hard) karmaşık muhakeme görevleri için.
Model, aşağıdakiler üzerinde gelişmiş performans sergiliyor: gerçek hatırlama doğruluğu metrikler, önceki sürümlere kıyasla halüsinasyon oranlarında önemli azalmalar ile. Bu iyileştirme özellikle tıp, hukuk ve bilimsel araştırma gibi kesinliğin önemli olduğu uzmanlaşmış bilgi alanlarında belirgindir. Kling 1.6 Standardı ayrıca daha iyi bağlamsal tutarlılık Uzun görüşmeler boyunca tutarlılığı koruyarak ve belirlenmiş parametrelere bağlı kalarak.
Kling 1.6 Standardının Hesaplama Verimliliği
Kling 1.6 Standard, artırılmış yeteneklerine rağmen etkileyiciliğini sürdürüyor hesaplama verimliliği üretim kalitesini kaynak gereksinimleriyle dengeleyen çeşitli optimizasyon teknikleri aracılığıyla. Modelin mimarisi birkaç parametre açısından verimli tasarım kalıpları bellek kullanımını azaltan ve benzer performans özelliklerine sahip modellerden beklenebilecek olana kıyasla çıkarım sürelerini hızlandıran. Bu iyileştirmeler, teknolojiyi API aracılığıyla daha erişilebilir hale getirerek, yoğun yük koşulları altında bile makul yanıt sürelerine olanak tanır.
Mühendislik ekibi, karmaşık önbelleğe alma mekanizmaları yaygın olarak talep edilen bilgiler için verimi en üst düzeye çıkaran, yüksek talepli ortamlarda dağıtım için önemli bir husus. Ek olarak, model nicemleme teknikleri çıktı kalitesini korurken hesaplama gereksinimlerini azaltan, daha geniş bir donanım yapılandırması yelpazesinde dağıtıma olanak tanıyan. Bu verimlilik değerlendirmeleri, yeteneğin erişilebilirlik ve maliyet etkinliğiyle dengelenmesinin önemini kabul eden pratik bir geliştirme yaklaşımını yansıtır.
Kling 1.6 Standardı için Uygulama Senaryoları
Kurumsal Çözümlerde Kling 1.6 Standardı
Kling 1.6 Standard'ın olağanüstü yetenekleri, onu çok sayıda alanda değerli bir araç haline getirdi kurumsal uygulamalar, müşteri destek otomasyonundan dahili bilgi yönetimine ve belge analizine kadar. Profesyonel kuruluşlar teknolojiyi giderek daha fazla kendi işlerine dahil ediyor iş iş akışları, rutin iletişimleri otomatikleştirmek, yapılandırılmamış verilerden içgörüler çıkarmak ve yapay zeka destekli analizle insan karar alma süreçlerini zenginleştirmek için kullanıyor. Yapay zeka yeteneklerinin insan uzmanlığını değiştirmek yerine tamamladığı bu işbirlikçi yaklaşım, bilgi yoğun sektörlerde özellikle etkili olduğunu kanıtladı.
içinde finansal hizmetler sektörü, Kling 1.6 Standardı, piyasa raporlarının, düzenleyici dosyaların ve müşteri iletişimlerinin karmaşık analizini mümkün kılarak profesyonellerin büyük belge koleksiyonları genelinde ilgili bilgileri ve eğilimleri hızla belirlemesine olanak tanır. Sağlık kuruluşları bu teknolojiyi şu amaçlar için kullanır: tıbbi dokümantasyon yardımı, araştırma literatür incelemesi ve hasta iletişim yönetimi, modelin uzmanlaşmış terminolojiyi ele alırken doğruluğu koruma yeteneğini takdir ediyor. Hukuk firmaları Kling 1.6 Standardını benimsedi sözleşme analizi ve geleneksel olarak kapsamlı insan incelemesi gerektiren süreçleri kolaylaştıran yasal araştırma görevleri.
Eğitim Uygulamalarında Kling 1.6 Standardı
Eğitim kurumları, Kling 1.6 Standardını, öğrenmeyi geliştirme aracı olarak değerli uygulamalar olarak keşfettiler. Öğrenme deneyimleri Çeşitli dersler ve eğitim seviyeleri arasında. Eğitimciler, kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri oluşturmak, belirli öğrenme hedeflerini hedefleyen biçimlendirici değerlendirmeler üretmek ve farklı öğrenme stillerine uyum sağlayan ek açıklamalar sağlamak için teknolojiyi kullanırlar. Çeşitli akademik disiplinler arasında doğru içerik üretme yeteneği, kapsamlı eğitim kaynakları oluşturmak için özellikle değerli olduğu kanıtlanmıştır.
Teknoloji destekliyor kişiselleştirilmiş özel ders öğrencilere çalışmalarıyla ilgili anında, bağlamsal olarak alakalı geri bildirim sağlayarak, ilk açıklamalar net olmadığında kavramları alternatif yollarla açıklayarak ve açıklamaları öğrencinin gösterdiği bilgi düzeyine uyarlayarak. Yükseköğretimde araştırmacılar, yardımcı olmak için Kling 1.6 Standardını kullanırlar Edebiyat yorumları ve araştırma tasarımı, akademik çalışmanın ön aşamalarını hızlandırıyor. Eğitim teknolojisi geliştiricileri, bireysel öğrenci ihtiyaçlarına yanıt veren dinamik içerik oluşturmak için API'yi uyarlanabilir öğrenme platformlarına entegre etmeye başladı.
İçerik Oluşturmada Kling 1.6 Standardı
Kling 1.6 Standardı, kurumsal ve eğitim bağlamlarının ötesinde çok sayıda uygulama bulmuştur. içerik oluşturma iş akışları çeşitli medya endüstrilerinde. Profesyonel yazarlar teknolojiyi kullanır ortak düzenleme, alternatif ifadeler üreterek, ana hatları tam bölümlere genişleterek ve açıklık ve yapıdaki potansiyel iyileştirmeleri belirleyerek. Bu yetenek, içerik geliştirme sürecini hızlandırır ve alternatif bakış açıları ve öneriler sağlayarak yaratıcı engellerin üstesinden gelmeye yardımcı olur.
In dijital pazarlama, kuruluşlar Kling 1.6 Standard'ı kullanarak birden fazla platform için özgün içerikler oluşturur, tutarlı marka mesajlarını garanti altına alırken farklı kitle segmentlerine ve iletişim kanallarına ton ve formatı uyarlar. Yayıncılık sektörü bu teknolojiyi şu amaçlar için kullanır: el yazması geliştirme ve pazar analizi, okuyucuya yönelik özetler oluşturma ve potansiyel kitle segmentlerini belirleme. Medya şirketleri, API'yi yardımcı olmak için uygular araştırma sentezi ve formatlar arası içerik uyarlaması, editoryal standartları korurken üretkenliği artırma.
Kling 1.6 Standardı için Gelecek Beklentileri
Kling 1.6 Standardının Geliştirme Yol Haritası
Kling 1.6 Standard'ın şu anki yetenekleri etkileyici olmakla birlikte, devam eden bir yörüngede yalnızca bir noktayı temsil ediyor. teknolojik ilerleme dil modellerinde. Gelecekteki yinelemeler muhtemelen daha büyük muhakeme derinliği, geliştirilmiş alan uzmanlığı ve daha sofistike talimat takip yetenekleri dahil olmak üzere iyileştirme için birkaç temel alana odaklanacaktır. Araştırma yönleri daha gelişmiş az vuruşlu öğrenme Sınırlı örnekleri yeni görevlere uyum sağlayacak şekilde daha iyi değerlendiren teknikler, daha esnek ve uyarlanabilir yapay zeka asistanları üretiyor.
Bir diğer umut verici yön ise modelin genişletilmesini içeriyor çok modlu yetenekler dil anlayışını, görseller, ses ve yapılandırılmış veritabanları gibi diğer veri biçimleriyle daha iyi bütünleştirmek için. Bu geliştirme, karmaşık bilgi kaynaklarının daha kapsamlı analizini ve birden fazla iletişim biçimini birleştiren daha doğal etkileşim kalıplarını mümkün kılacaktır. Ek olarak, gelecekteki sürümler daha güçlü planlama ve ayrıştırma stratejileri Modelin son derece karmaşık görevleri yönetilebilir bileşenlere ayırarak ele almasına olanak tanır.
Kling 1.6 Standardının Entegrasyon Ekosistemi
Kling 1.6 Standardının daha geniş etkisi, aşağıdaki unsurlardan önemli ölçüde etkilenecektir: entegrasyon ekosistemi—yeteneklerini içeren platformlar, uygulamalar ve iş akışları ağı. API tasarımı, çeşitli yazılım ortamlarıyla entegrasyonu kolaylaştırır ve geliştiricilerin belirli endüstrilere veya kullanım durumlarına göre uyarlanmış uzmanlaşmış uygulamalar oluşturmasını sağlar. Bu genişletilebilirlik, Kling 1.6 Standard'ın yeteneklerinin çok sayıda araç ve platforma yerleştirildiği, genellikle çekirdek sistemle doğrudan etkileşime girmeyen kullanıcılar için teknolojiyi erişilebilir kılan şekillerde olduğu bir geleceği önermektedir.
Özellikle umut vadeden entegrasyon olanakları, aşağıdakilerin kesiştiği noktada mevcuttur: dil işleme ve özel araçlar, veri analizi, tasarım ve proje yönetimi gibi görevler için hem Kling 1.6 Standard hem de alan-özel yazılımdan yararlanan birleşik sistemler gibi. Bu entegre yaklaşımlar, doğal dil arayüzlerinin karmaşık teknik sistemlere erişilebilir giriş noktaları sağladığı sorunsuz iş akışlarını mümkün kılabilir. Benzer şekilde, Kling 1.6 Standard ve işbirlikçi platformlar Mevcut çalışma ortamlarında yapay zeka destekli iletişim, dokümantasyon ve bilgi yönetimi yetenekleri sağlayarak ekip üretkenliğini artırabilir.
Sonuç
Kling 1.6 Standardı, bu alanda kayda değer bir başarıyı temsil ediyor doğal dil işleme, büyük dil modellerinin akıl yürütme yeteneği, olgusal güvenilirlik ve pratik kullanılabilirliği için yeni standartlar oluşturuyor. Sofistike mimari tasarım, yenilikçi eğitim metodolojileri ve düşünceli entegrasyon yetenekleri aracılığıyla, önceki nesillerin birçok sınırlamasını ele alırken, AI destekli bilgi çalışması ve iletişim için yeni olanaklar açıyor. Sistemin karmaşık talimatları doğru bir şekilde işleme, bağlamsal farkındalığı sürdürme ve çeşitli alanlarda güvenilir bilgi sağlama yeteneği, profesyonel bağlamlarda etkili yardımcılar olarak hizmet edebilecek AI sistemleri oluşturmada önemli bir adım ileriyi işaret ediyor.
Kling 1.6 Standard gibi sistemlerin devam eden gelişimi, bilgi işinin doğası, insan ve makine zekası arasındaki ilişki ve profesyonel ortamlarda yapay sistemlerin gelişen rolü hakkında önemli soruları gündeme getirmeye devam edecektir. Bu teknolojiler daha güçlü ve erişilebilir hale geldikçe, karmaşık sorunlara tamamen yeni yaklaşımlar sağlarken yerleşik iş akışlarını dönüştürmeleri muhtemeldir. Düşünceli geliştirme, dağıtım ve uygulama yoluyla, Kling 1.6 Standard ve halefleri, insan üretkenliğini ve yaratıcılığını genişleten yollarla profesyonel uygulamaları zenginleştirirken gelişmiş dil işleme yeteneklerine erişimi demokratikleştirme potansiyeline sahiptir.
The Kling 1.6 Standart API'si Geliştiricilere, birden fazla dilde olağanüstü doğruluk, bağlamsal anlayış ve alan özelinde bilgiyle insan benzeri metinleri işleyip üretebilen gelişmiş bir dil modeline kolay erişim sağlar.
İlgili konular：8'in En İyi 2025 En Popüler Yapay Zeka Modeli Karşılaştırması
Buna nasıl isim verilir? Kling 1.6 Standart Web sitemizden API
Log in cometapi.com'a. Eğer henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kayıt olun
Erişim kimlik bilgisi API anahtarını alın arayüzün. Kişisel merkezdeki API token'ında "Token Ekle"ye tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Bu sitenin URL'sini alın: https://www.cometapi.com/console
seçmek Kling 1.6 Standart API isteğini göndermek ve istek gövdesini ayarlamak için uç nokta. İstek yöntemi ve istek gövdesi şuradan elde edilir: web sitemizin API dokümanıWeb sitemizde ayrıca kolaylığınız için Apifox testi de bulunmaktadır.
Oluşturulan cevabı almak için API yanıtını işleyin. API isteğini gönderdikten sonra, oluşturulan tamamlamayı içeren bir JSON nesnesi alacaksınız.
