The kral Video API, geliştiricilerin metin istemlerinden veya görsellerden yüksek kaliteli videolar üretmesini sağlar, dudak senkronizasyonu ve çeşitli en boy oranları gibi gelişmiş özellikleri destekler ve böylece yapay zeka destekli video oluşturmanın çeşitli uygulamalara sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini kolaylaştırır.
Kling Video'nun Temel Bilgileri ve Temel İşlevleri
Kling videosu video işleme ve oluşturmanın çeşitli yönlerini ele almak için geliştirilen çok yönlü bir AI modelidir. Özünde, bu akıllı video sistemi video içeriğinin hem görsel hem de ses bileşenlerini aynı anda işleyen çok modlu bir mimari kullanır. Model, güçlü bulut sunucularından kaynak kısıtlı mobil ortamlara kadar çeşitli cihazlarda etkili bir şekilde çalışmasını sağlayan ölçeklenebilirlik düşünülerek tasarlanmıştır.
Temel yapısı Kling Video Yapay Zeka birkaç temel bileşeni bünyesinde barındırmaktadır:
- Sinirsel işleme motoru: Tüm video analiz ve üretim görevlerini koordine eden merkezi algoritma
- Bilgisayarlı görüş modülü: Sahne tanıma, nesne algılama ve görsel içerik analizinden sorumludur
- Ses işleme sistemi: Ses öğelerini analiz eder, konuşmayı yazıya döker ve sesi görsel içerikle senkronize eder
- Nesil çerçevesi: Öğrenilen kalıplara ve kullanıcı özelliklerine dayalı yeni video içeriği oluşturur
- Geliştirme boru hattı: Gelişmiş yükseltme ve restorasyon teknikleri aracılığıyla mevcut video kalitesini iyileştirir
Bu entegre bileşenler şunları sağlar: Kling videosu İlk yakalamadan son dağıtıma kadar tüm video üretim hattı için kapsamlı çözümler sunmak. Sistem, gelişmiş özellikleri dahil etmek isteyen geliştiriciler için erişilebilir hale getiren kapsamlı API'ler ve entegrasyon seçenekleri sunar video AI yetenekleri uygulamalarına ve hizmetlerine entegre ederler.
Kling Video AI Mimarisinin Teknik Detayları
The Kling Video AI modeli Birkaç temel teknoloji üzerine inşa edilmiş karmaşık bir teknik mimari kullanır. Sistem özünde bir trafo tabanlı sinir ağı Özellikle video anlama ve oluşturma görevleri için optimize edilmiş yapı. Bu mimari, modelin çerçeveler arasında bağlamsal farkındalığı korurken video dizileri içindeki karmaşık zamansal ilişkileri yakalamasını sağlar.
Kling Video'nun Sinir Ağı Temeli
omurgası Kling Video'nun AI motoru video verilerini verimli bir şekilde işlemek için tasarlanmış özel dikkat mekanizmalarına sahip çok katmanlı bir dönüştürücü ağdan oluşur. Geleneksel evrişimsel yaklaşımların aksine, bu mimari modelin uzak kareler arasındaki ilişkileri dikkate almasına olanak tanır ve bu da daha tutarlı ve bağlamsal olarak uygun video işlemeyle sonuçlanır. Ağ şunları içerir:
- Zamansal dikkat katmanları: Hareketi ve zaman içindeki değişiklikleri anlamak için ardışık kareleri işleyin
- Mekansal dikkat bileşenleri: Bireysel kare kompozisyonlarını ve görsel öğeleri analiz edin
- Çapraz-modal füzyon blokları: Ses ve görsel bilgileri birleşik gösterimlere entegre edin
- Bağlam koruma mekanizmaları: Video dizileri boyunca anlatı tutarlılığını koruyun
Model, yaklaşık 500 milyar parametreden oluşan devasa bir parametre alanı kullanır ve bu da video verilerinde oldukça ayrıntılı desenleri temsil etmesini sağlar. Bu geniş kapasite, Kling Video Yapay Zeka farklı video stilleri, formatları ve içerik türlerini olağanüstü bir uyarlanabilirlikle ele almak.
Kling Video'da Veri İşleme Boru Hattı
Kling Videoları Veri işleme hattı, verimli video işleme için optimize edilmiş çeşitli aşamaları içerir:
- Giriş ön işleme: Ham video yönetilebilir bölümlere ayrılır ve tutarlı işleme için normalleştirilir
- Özellik çıkarma: Ana görsel ve işitsel öğeler belirlenir ve vektör gösterimlerine kodlanır
- Bağlamsal analiz: Özellikler arasındaki zamansal ilişkiler kurulur ve güçlendirilir
- Göreve özgü işleme: Özel modüller belirli işlevleri (geliştirme, üretim, vb.) ele alır.
- Çıktı sentezi: İşlenmiş öğeler tutarlı video çıktılarına yeniden birleştirilir
Bu işlem hattı, birden fazla video akışını aynı anda işlemek için dağıtılmış bilgi işlem mimarisinden yararlanır ve bu sayede Kling Video Yapay Zeka Kurumsal düzeydeki dağıtımlar ve yüksek hacimli uygulamalar için etkili bir şekilde ölçeklenebilmek.
Kling Video AI'nın Evrimi ve Gelişim Tarihi
Geliştirilmesi Kling Video Yapay Zeka video işleme için yapay zekada büyüleyici bir evrimi temsil ediyor. Yolculuk, bilgisayar görüşü ve üretken modellerde temel araştırmayla başladı ve giderek video verilerinin karmaşıklıklarını ele almak için giderek daha karmaşık teknikler dahil edildi.
Kling Videosunun Erken Geliştirme Aşamaları
İlk konsept Kling videosu video anlama modellerinde öncü çalışmalardan ortaya çıktı. İlk versiyonlar, sınırlı üretken yeteneklerle temel sınıflandırma ve segmentasyon görevlerine odaklandı. Bu prototipler, AI destekli video işleme potansiyelini gösterdi ancak işleme verimliliği ve çıktı kalitesinde önemli zorluklarla karşılaştı.
İkinci nesil Kling Video Yapay Zeka transformatör mimarilerinin ve kendi kendini denetleyen öğrenme tekniklerinin entegrasyonuyla önemli bir ilerleme kaydedildi. Bu yineleme, modelin video içeriğindeki bağlamsal ilişkileri anlama yeteneğini önemli ölçüde geliştirdi ve tutarlı video dizileri üretme kapasitesini artırdı.
Kling Video Teknolojisindeki Son Gelişmeler
Şimdiki nesil Kling videosu Birkaç çığır açıcı yeniliği bünyesinde barındıran, yeteneklerde kuantum sıçramasını temsil ediyor:
- Çok modlu öğrenme çerçeveleri:Görsel, işitsel ve metinsel bileşenlerin eş zamanlı işlenmesini sağlama
- İnce taneli zamansal anlayış: Karmaşık hareket dizilerinin ve anlatı yapılarının iyileştirilmiş modellemesi
- Dinamik çözünürlük uyarlaması: Değişen giriş kalitesine ve çıktı gereksinimlerine uyum sağlayan akıllı işleme
- Verimli bilgi işlem optimizasyonları: Yüksek kaliteli sonuçları korurken hesaplama yükü azaltıldı
- Geliştirilmiş yaratıcı kontroller: İçerik oluşturma ve değiştirme için daha hassas kullanıcı rehberlik mekanizmaları
Bu gelişmeler, Kling Video Yapay Zeka uzmanlaşmış bir araştırma aracından, endüstriler genelinde çeşitli uygulamaları destekleyebilen kapsamlı bir video istihbarat platformuna. Her yineleme, modelin yeteneklerini önemli ölçüde genişletirken geliştiriciler ve içerik oluşturucular için erişilebilirliğini de iyileştirdi.
Kling Video AI Modelinin Temel Avantajları
The Kling Video AI modeli geleneksel video işleme çözümlerinden ve rakip AI sistemlerinden ayıran sayısız avantaj sunar. Bu avantajlar gelişmiş mimarisinden ve videoya özgü uygulamalar için özel tasarımından kaynaklanır.
Üstün Video Anlama Yetenekleri
Kling videosu birden fazla düzeyde video içeriğinin olağanüstü anlaşılmasını gösterir:
- Anlamsal anlayış: Video içeriğindeki nesneleri, eylemleri ve temaları yüksek doğrulukla belirler
- Bağlamsal farkındalık: Çerçeveler ve sahneler arasındaki öğeler arasındaki ilişkileri tanır
- Anlatısal anlayış: Uzun diziler boyunca hikaye örgüsünü ve içerik ilerlemesini anlar
- Duygusal zeka: Hem görsel hem de işitsel bileşenlerde ruh halini, tonu ve duygusal içeriği algılar
Bu derin anlayış, Kling Video Yapay Zeka Otomatik içerik kategorizasyonu, akıllı küçük resim oluşturma ve bağlam farkında video özetleme gibi geleneksel algoritmalarla imkansız olacak karmaşık analiz görevlerini gerçekleştirmek.
Benzersiz Üretim ve Geliştirme Özellikleri
Üretken yetenekleri Kling videosu önemli bir rekabet avantajını temsil eder:
- Yüksek kaliteli video sentezi: Metinsel açıklamalardan veya referans görsellerden gerçekçi video içeriği oluşturur
- Stil transferi sofistikeliği: Hareket tutarlılığını ve zamansal tutarlılığı koruyarak sanatsal stiller uygular
- Çözünürlük iyileştirme: Düşük çözünürlüklü içeriği olağanüstü ayrıntı korumasıyla yükseltir
- çerçeve enterpolasyonu: Akıcı hareket için kare hızlarını düzgün bir şekilde artırır
- artefakt kaldırma: Gürültü, sıkıştırma eserleri ve sabitleme sorunları gibi yaygın video sorunlarını ortadan kaldırır
Bu özellikler, içerik oluşturucularının daha az çabayla daha yüksek kalitede videolar üretmesini, mevcut içerikleri otomatik olarak geliştirmesini ve geleneksel üretim yöntemlerini kullanarak teknik olarak zorlayıcı veya aşırı pahalı olabilecek yaratıcı olanakları keşfetmesini sağlar.
Verimlilik ve Ölçeklenebilirlik Avantajları
Kling Video Yapay Zeka pratik faydalara dönüşen olağanüstü performans ölçümleri sunar:
- Optimize edilmiş işlem hızı: Uygun donanımda neredeyse gerçek zamanlı olarak karmaşık video görevlerini yönetir
- Esnek dağıtım seçenekleri: Bulut, uç ve cihaz içi uygulamalarda etkili bir şekilde çalışır
- Kaynak uyarlaması: Mevcut bilgi işlem kaynaklarına göre işleme gereksinimlerini otomatik olarak ayarlar
- Toplu işleme yetenekleri:Kurumsal uygulamalar için büyük hacimli video içeriğini verimli bir şekilde işler
- Sürekli öğrenme entegrasyonu: İsteğe bağlı geri bildirim mekanizmaları aracılığıyla zaman içinde performansı iyileştirir
Bu verimlilik avantajları şunları sağlar: Kling videosu Yüksek hacimli içerik düzenleme platformlarından kaynak kısıtlı mobil uygulamalara kadar çeşitli uygulamalar için uygundur ve dağıtım senaryoları arasında tutarlı kalite sağlar.
Kling Video'nun Teknik Göstergeleri ve Performans Ölçümleri
yetenekleri Kling Video Yapay Zeka Çeşitli video işleme görevlerindeki olağanüstü performansını gösteren birkaç temel teknik gösterge aracılığıyla ölçülebilir.
İşleme Verimliliği Ölçütleri
Kling videosu Gerçek dünya uygulamalarına yönelik optimizasyonunu sergileyen etkileyici verimlilik ölçümleri sunar:
- İşleme hızı: Özel donanımda saniyede 1080-40 kare hızında standart 60p videoyu analiz eder
- Bellek kullanımı: Eşdeğer görevler için benzer video AI sistemlerine kıyasla %25-40 daha az RAM gerektirir
- Gecikme ölçümleri: Birçok yaygın işlem için 100 ms'nin altında uçtan uca işlem gecikmesi elde eder
- Çıkış kapasitesi: Uygun altyapıda birden fazla eş zamanlı video akışını verimli bir şekilde yönetir
- Enerji verimliliği: Önceki nesil video AI modellerine göre yaklaşık %30 daha az güç tüketir
Bu verimlilik göstergeleri, dağıtım senaryolarında pratik faydalara dönüşerek şunları sağlar: Kling Video Yapay Zeka İşletme maliyetlerini en aza indirirken çeşitli donanım yapılandırmalarında etkili bir şekilde çalışmak.
Doğruluk ve Kalite Ölçümleri
Performans kalitesi Kling videosu Olağanüstü doğruluk ölçümlerinde açıkça görülmektedir:
- Nesne algılama hassasiyeti: Standart kıyaslama veri kümelerinde %95.7 doğruluk
- Eylem tanıma doğruluğu: Karmaşık hareket dizisi tanımlama görevlerinde %93.2
- Sahne sınıflandırma performansı: Bağlamsal sahne anlayışında %96.1 doğruluk
- Nesil sadakat puanları: İnsan değerlendirme çalışmalarında sürekli olarak 8.5/10 veya daha yüksek puan aldı
- Geliştirme kalite ölçümleri: Standart test içeriğinde 4-6 dB'lik PSNR iyileştirmesi elde edilir
Bu ölçümler, üstün analitik ve üretken yeteneklerini göstermektedir. Kling Video Yapay Zeka, onu video istihbarat teknolojisinde lider olarak konumlandırıyor. Model, standart ölçütlerde geleneksel algoritmaları sürekli olarak geride bırakırken, zorlu profesyonel gereksinimleri bile karşılayan sonuçlar sunuyor.
Ölçeklenebilirlik ve Entegrasyon Ölçümleri
Kling videosu uyarlanabilirliğini vurgulayan dağıtım esnekliği ölçümlerinde öne çıkıyor:
- API yanıt süresi: Bulut tabanlı uygulamalar için ortalamalar 200 ms'nin altındadır
- Eşzamanlı istek işleme: Sunucu örneği başına 500'e kadar eş zamanlı işlemi verimli bir şekilde işler
- Entegrasyon karmaşıklık puanı: Başarılı bir uygulama için benzer sistemlere kıyasla %40 daha az geliştirme saati gerektirir
- Platformlar arası tutarlılık: Farklı dağıtım ortamlarında %95+ özellik eşitliğini korur
- Sürüm uyumluluğu: Model sürümleri arasında minimum kesintiyle sorunsuz geçişleri destekler
Bu göstergeler, altta yatan sağlam mühendisliği sergiliyor Kling Video Yapay ZekaBu da onu, ihtiyaçlarıyla birlikte büyüyebilen güvenilir video işleme yetenekleri arayan kuruluşlar için ideal bir çözüm haline getiriyor.
Kling Video AI Teknolojisi için Uygulama Senaryoları
çok yönlülüğü Kling Video Yapay Zeka Çeşitli sektörlerde ve kullanım durumlarında uygulanabilirliğini sağlayarak, farklı bağlamlarda değerini ortaya koymaktadır.
İçerik Oluşturma ve Üretim Uygulamaları
Kling videosu Akıllı otomasyon ve geliştirme yetenekleriyle yaratıcı iş akışlarını dönüştürür:
- Otomatik video düzenleme: İçerik kalitesine ve anlatı akışına göre görüntüleri akıllıca keser ve düzenler
- Görsel efekt üretimi: Özel yazılımlar olmadan karmaşık efektler ve geçişler yaratır
- İçerik genişlemesi: Akıllı sahne oluşturma ve devam ettirme yoluyla mevcut görüntüleri genişletir
- Stil dönüşümü: Tüm videolarda veya hedeflenen bölümlerde tutarlı görsel stiller uygular
- Ses-görüntü senkronizasyonu: Görsel öğeleri otomatik olarak sesli ipuçları ve müzik ritimleriyle hizalar
Çeşitli sektörlerden içerik üreticileri, üretim süreçlerini kolaylaştırmak, maliyetleri düşürmek ve aksi takdirde kapsamlı teknik uzmanlık gerektirecek yaratıcı olanakları keşfetmek için bu yeteneklerden yararlanıyor. Kling Video Yapay Zeka yapım ekiplerinin video oluşturmanın teknik yönlerini otomatikleştirirken yaratıcı yönlendirmeye odaklanmalarını sağlar.
İş ve Pazarlama Uygulamaları
Kuruluşlar kullanıyor Kling videosu pazarlama ve iletişim stratejilerini geliştirmek için:
- Kişiselleştirilmiş video üretimi: Bireysel izleyici tercihlerine göre uyarlanmış özelleştirilmiş video içeriği oluşturur
- Ürün tanıtım otomasyonu: Ölçekte tutarlı, yüksek kaliteli ürün videoları üretir
- Eğitim içeriği geliştirme: Statik materyalleri ilgi çekici video öğrenme deneyimlerine dönüştürür
- Çok formatlı uyarlama: Videoları farklı platformlar ve en boy oranları için otomatik olarak yeniden biçimlendirir
- Etkileşim optimizasyonu: Promosyon amaçlı kullanım için en ilgi çekici bölümleri belirler ve geliştirir
Bu uygulamalar, işletmelerin video içeriğinin gücünden daha etkili bir şekilde yararlanmasını, marka tutarlılığını korurken büyük ölçekte kişiselleştirilmiş deneyimler sunmasını sağlar. Kling Video Yapay Zeka Özellikle yüksek hacimli içerik üretimi veya yeni platform ve formatlara hızlı adaptasyon gerektiren senaryolarda özel bir değer sağlar.
Medya Analizi ve İstihbarat Uygulamaları
Analitik yetenekleri Kling Video Yapay Zeka Medya uygulamaları genelinde değerli içgörüler sağlayın:
- İçerik denetimi: Yayınlanmadan önce sorunlu içeriği otomatik olarak belirleyip inceler
- Duygu analizi: Video içeriğindeki duygusal tonu ve etkiyi değerlendirir
- İzleyici etkileşimi tahmini: İçerik özelliklerine göre izleyici yanıtını tahmin eder
- Rekabetci zeka: Rekabet eden video stratejilerini ve performans modellerini analiz eder
- Trend tanımlama: Platformlar arasında ortaya çıkan görsel ve tematik kalıpları tanır
Medya kuruluşları ve içerik platformları bu içgörüleri stratejiyi bilgilendirmek, etkileşimi optimize etmek ve içerik politikalarına uyumu sağlamak için kullanır. Kling videosu Büyük hacimli içerikleri verimli bir şekilde işleyebilmesi, özellikle geniş video kütüphanelerini veya yüksek gönderim oranlarını yöneten platformlar için oldukça değerli hale getiriyor.
Uzmanlaşmış Endüstri Uygulamaları
Kling Video Yapay Zeka uzmanlaşmış sektörlerdeki benzersiz gereksinimleri karşılar:
- Sağlık hizmeti: Tıbbi görüntüleme videolarını geliştirir ve teşhis prosedürlerinde yardımcı olur
- Eğitim: Uyarlanabilir öğrenme içeriği ve erişilebilirlik geliştirmeleri oluşturur
- Güvenlik: Gözetleme görüntülerini iyileştirir ve akıllı izleme olanağı sağlar
- Perakende: Etkileşimli alışveriş deneyimleri ve sanal deneme teknolojilerini destekler
- Gayrimenkul: Sanal turlar ve mülk görselleştirme içeriği oluşturur
Bu sektöre özgü uygulamalar, uyarlanabilirliği göstermektedir. Kling Video Yapay Zeka çeşitli gereksinimlere ve teknik bağlamlara. Modelin esnek mimarisi, her sektördeki benzersiz zorlukları ve fırsatları ele almak için özelleştirmeye olanak tanır.
Kling Video AI için Gelecekteki Gelişmeler ve Yol Haritası
Evrimi Kling Video AI teknolojisi hızla devam ediyor ve ufukta yeteneklerini ve uygulamalarını daha da artıracak birçok ümit verici gelişme var.
Geliştirmede Ortaya Çıkan Yetenekler
Araştırma ekipleri aktif olarak genişliyor Kling Videoları Birkaç temel alanda işlevsellik:
- Etkileşimli video üretimi:Kullanıcı etkileşimine uyum sağlayan duyarlı video içeriği oluşturma
- Çapraz-modal anlayış: Gelişmiş anlayış için görsel, işitsel ve metinsel öğelerin daha derin entegrasyonu
- Genişletilmiş zamansal akıl yürütme: Uzun biçimli video anlatımlarının ve karmaşık hikayelerin daha iyi anlaşılması
- Kültürel bağlam farkındalığı: Küresel içerikte kültürel nüansların ve referansların daha iyi tanınması
- Yaratıcı ortaklık modelleri: İnsan yaratıcılığını değiştirmek yerine onu artırmak için tasarlanmış sistemler
Bu ortaya çıkan yetenekler, potansiyel uygulama alanlarını genişletecektir. Kling Video Yapay Zeka, etkileşimli eğlence, gelişmiş eğitim içeriği ve daha gelişmiş iş uygulamaları için yeni olanaklar sunuyor.
Tamamlayıcı Teknolojilerle Entegrasyon
Geleceği Kling videosu İlgili teknolojik ekosistemlerle daha derin entegrasyonu içerir:
- Artırılmış ve sanal gerçeklik: Akıllı video öğeleriyle sürükleyici deneyimleri geliştirme
- Şeylerin İnternet: Bağlamsal farkındalık için video istihbaratını sensör ağlarıyla birleştirmek
- Edge bilişim çerçeveleri: Dağıtılmış işlem ortamları için dağıtımı optimize etme
- Blockchain teknolojileri: Oluşturulan içerik için menşe takibi ve özgünlük doğrulamasını etkinleştirme
- Konuşmaya dayalı yapay zeka sistemleri: Video ve doğal dil etkileşimini birleştiren çok modlu arayüzler oluşturma
Bu entegrasyonlar, Kling Video Yapay Zeka Yeni nesil dijital deneyimlerin merkezi bir bileşeni olarak, geleneksel video içeriği ile ortaya çıkan etkileşimli paradigmalar arasındaki boşluğu kapatıyor.
İlgili konular:8'in En İyi 2025 En Popüler Yapay Zeka Modeli Karşılaştırması
Sonuç:
Kling Video Yapay Zeka video uygulamaları için yapay zekanın evriminde önemli bir dönüm noktasını temsil eder. Gelişmiş mimarisi, kapsamlı özellik seti ve olağanüstü performans ölçümleri, onu akıllı video işleme ve oluşturma gücünden yararlanmak isteyen kuruluşlar için lider bir çözüm haline getirir.
Videonun dijital iletişim ve eğlenceye hakim olmaya devam etmesiyle birlikte, videonun sunduğu yetenekler de artıyor. Kling Video AI teknolojisi endüstriler genelinde giderek daha da önemli hale gelecektir. Üretim iş akışlarını kolaylaştırmaktan kişiselleştirilmiş içerik deneyimlerini etkinleştirmeye kadar, modelin etkisi video ekosistemi boyunca uzanarak görsel medyayı nasıl yarattığımızı, tükettiğimizi ve etkileşim kurduğumuzu dönüştürüyor.
Uygulayan kuruluşlar Kling Video Yapay Zeka geliştirilmiş verimlilik, iyileştirilmiş içerik kalitesi ve daha ilgi çekici video deneyimleri sunma yeteneği sayesinde rekabet avantajı elde edin. Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, bu faydalar genişleyecek ve giderek daha fazla video merkezli bir dijital ortamda yenilik ve farklılaşma için yeni fırsatlar yaratacaktır.
Yapay zeka destekli video çözümlerinin potansiyelini araştıran geliştiriciler, içerik oluşturucular ve iş liderleri için Kling videosu son teknolojiyi pratik uygulanabilirlikle birleştiren kapsamlı bir platform sunar. Esnek mimarisi ve kapsamlı özellik seti, görsel iletişimin ve eğlencenin geleceğini şekillendirecek yeni nesil video uygulamaları için temel oluşturur.
Buna nasıl isim verilir? Kling videosu Web sitemizden API
- Log in cometapi.com'a. Eğer henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kayıt olun
- Erişim kimlik bilgisi API anahtarını alın arayüzün. Kişisel merkezdeki API token'ında "Token Ekle"ye tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
- Bu sitenin URL'sini alın: https://www.cometapi.com/console
- seçmek Kling videosu API isteğini göndermek ve istek gövdesini ayarlamak için uç nokta. İstek yöntemi ve istek gövdesi şuradan elde edilir: web sitemizin API dokümanıWeb sitemizde ayrıca kolaylığınız için Apifox testi de bulunmaktadır.
- Oluşturulan cevabı almak için API yanıtını işleyin. API isteğini gönderdikten sonra, oluşturulan tamamlamayı içeren bir JSON nesnesi alacaksınız.
