MiniMax tarafından duyurulan ve ajan temelli iş akışları, kod üretimi ve “gerçek dünya üretkenliği” için özel olarak tasarlanmış kapsamlı şekilde yükseltilmiş genel amaçlı bir model olan MiniMax M2.5. Şirket, M2.5’i yüz binlerce karmaşık ortamda kapsamlı pekiştirmeli öğrenme eğitiminin sonucu olarak tanımlıyor; kodlama kıyaslarında, araç kullanımı ve uzun bağlam akıl yürütmede büyük kazanımlar sağlarken çıkarım verimliliğini ve maliyet etkinliğini ileri taşıyor.
MiniMax M2.5 modelini CometAPI üzerinde şimdiden görebilirsiniz. CometAPI’deki fiyatı resmi fiyatın %20’si.
MiniMax M2.5 nedir ve neden önemlidir?
MiniMax M2.5, MiniMax’in en yeni büyük sürümüdür; yüksek geçiş hacmi, ajan temelli iş akışları ve — her şeyden önce — kodlama üretkenliği etrafına konumlandırılmış bir model ailesidir. 2026 Şubat ortasında duyurulan M2.5, şirketin önceki M-serisi çalışmalarını daha büyük bir bağlam penceresi, daha sıkı araç entegrasyon primitifleri ve modelin yalnızca metin döndürmek yerine tarayıcı aramalarını, API çağrılarını ve kod yürütme adımlarını aktif olarak orkestre ettiği “AI-yerel çalışma alanları” üzerine bir eğitim vurgusuyla genişletiyor. Lansman mesajları M2.5’i yalnızca genel sohbet geliştirmesi olarak değil, bir platform düzeyi hamle olarak çerçeveliyor: geliştirici üretkenliğini hızlandırmak, tekrarlayan mühendislik görevlerini otomatikleştirmek ve ajan odaklı ürünler için bir motor olarak hizmet etmek amaçlanıyor.
Bunun bugün neden önemli olduğu iki yönlüdür. Birincisi, model araştırma demoları değil üretim sistemleri için cazip kılan bir dizi pratik kıyas ve geçiş hedefini tutturuyor. İkincisi, bu sürüm satıcıların entegre araç kullanımı ve token verimliliğine nasıl öncelik verdiğini gösteriyor: M2.5, çok adımlı görevlerde gereken araç çağrısı tur sayısını ve token tüketimini azaltacak şekilde açıkça ayarlandı; bu da gerçek dünyadaki dağıtımlarda doğrudan daha düşük maliyet ve gecikmeye dönüşüyor.
MiniMax M2.5 Kodlama Kıyaslarında Nasıl Performans Gösteriyor?
Kodlama Performansına Genel Bakış
MiniMax M2.5, pratik kod üretimi ve akıl yürütmeyi değerlendirmek için AI sektöründe kullanılan standart kodlama kıyaslarındaki performansıyla hızla dikkat çekti:
| Benchmark Paketi | M2.5 Sonucu | Açıklama |
|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.2% | Gerçek GitHub sorunlarını düzeltme yeteneğini ölçer; üst performansa yakın. |
| Multi-SWE-Bench | 51.3% | Çok dosyalı, depolar arası kodlama güvenilirliğini değerlendirir. |
| SWE-Bench Pro | 55.4% | Daha zorlu gerçek dünya kodlama testi. |
Kıyaslama verileri, M2.5’in kodlama becerisinin Anthropic’in Claude Opus 4.6’ı ve OpenAI’nin GPT-5.2’si gibi yüksek sıralamalı kapalı kaynak modellerle denk olduğunu öne sürüyor; bu da M2.5’i üretim yazılım mühendisliği görevleri için en üst adaylar arasına yerleştiriyor. Bu kıyasta %80’in üzerinde puan almak, M2.5’in yalnızca teorik kod üretimi değil, aynı zamanda pratik yazılım mühendisliği desteği sağlayabildiğini gösterir. Bu, doğruluk, güvenilirlik ve sürdürülebilirliğin en üst öncelik olduğu kurumsal iş akışları için modeli özellikle değerli kılar.
Bu rakamlar, M2.5’in birçok kapalı sistemde tipik olan aşırı fiyatlandırma yükü olmaksızın sektör lideri düzeylerde çalıştığını gösteriyor — bu nokta, yüksek performansın zorunlu olarak yüksek maliyetle ilişkilendirilmesi yönündeki son dönem algılara doğrudan meydan okuyor.
M2.5 gerçek mühendislik iş akışlarında nasıl davranır?
Ham puanların ötesinde, dikkat çekici olan şey M2.5’in ajanik hatlar için tasarlanmış olmasıdır. Model, araç çağrıları arasındaki dahili muhakemeyi (ara yansıtma), daha güçlü çok turlu kod akıl yürütmeyi ve uzun kod tabanları için bir bağlam yönetim stratejisini içeriyor. Erken testlerde, inceleyenler M2.5’in belirli görev sınıfları için “commite hazır” kodun büyük bir kısmını ürettiğini ve önceki MiniMax sürümlerine kıyasla daha az insan düzeltmesi gerektirdiğini bildirdi. Bu kombinasyon — daha güçlü ilk geçiş doğruluğu ve daha az ileri-geri — M2.5’i kod asistanı ve CI otomasyon rolleri için cazip kılıyor.
MiniMax M2.5’in Arama ve Araç Çağırma Yetenekleri
Kodlama performansı geliştirici odaklı LLM’ler için sıklıkla merkezi bir ölçüt olsa da, M2.5 daha geniş üretkenlik için tasarlanmıştır:
| Görev Türü | Benchmark | M2.5 Skoru |
|---|---|---|
| Web Arama ve Bağlam | BrowseComp | 76.3% |
| Araç Kullanımı Akıl Yürütme | BFCL Multi-Turn | 76.8% |
| İş Akışı Orkestrasyonu | MEWC (Multi-Expert) | 74.4% |
| Ofis Verimliliği | VIBE-Pro Suite | 54.2% |
Bu ölçütler, M2.5’in yeteneklerinin yoğun, çok adımlı akıl yürütmeye, depolanan bağlam içinde etkili aramaya ve uzun ufuklu araç etkileşimlerine uzandığını — sağlam çok modlu AI asistanları ve ajanlar için kilit yetkinlikler — vurgular.
Araçları bulup kullanmada etkili mi?
M2.5’in öne çıkan iyileştirmelerinden biri araç entegrasyonudur. Modelin dahili “iç içe düşünme” yeteneği, her araç çağrısından önce ve sonra yansıtma yapmasını, başka bir aramaya veya farklı bir araca ihtiyaç duyup duymadığını karar vermesini ve dağınık araç çıktılarından tutarlı bir sonraki adım sentezlemesini sağlar. Pratikte bu, çok adımlı bir görevi çözmek için gereken araç çağrısı tur sayısını (arama → getir → analiz → eylem) azaltır. Platform dokümantasyonu ve uygulamalı incelemeler yaklaşık %20 daha az araç çağrısı turu ve “karar olgunluğu”nda belirgin artış bildiriyor; yani model daha az gereksiz veya zamansız araç çağrısı yapıyor.
Tarama ve araç iş akışlarına (BrowseComp, BFCL) odaklanan kıyaslar M2.5’i ajanik görevlerde zirveye yakın konumlandırıyor. BrowseComp skorlarının 70’lerin ortasında raporlandığı, BFCL tarzı araç çağırma testlerinin çok adımlı araç orkestrasyonunda yüksek hassasiyet gösterdiği bildiriliyor. Bu sonuçlar, modelin canlı web verisini sentezlemesi, alan spesifik API’leri çağırması veya kullanıcı adına dosyaları ve kodu aktif olarak manipüle etmesi beklenen herhangi bir ürün için önemlidir.
Bu entegrasyonlar için ne anlama geliyor?
Asistanlar, botlar veya otomasyon hatları inşa eden mühendisler için çıkarım şudur: M2.5 yalnızca “aramalarda daha iyi” değil — aramalara dair karar vermede daha iyi. Bu, daha az gidiş-geliş, daha az token israfı ve birçok durumda daha basit orkestrasyon kodu demektir.
MiniMax M2.5’in Verimlilik ve Hız Özellikleri Nelerdir?
M2.5’in öne çıkan niteliklerinden biri hız ve çıkarım verimliliği — geçiş hacminin hem maliyeti hem de gecikmeyi etkilediği gerçek dünya kullanımı için kritik bir husus.
Verimlilik Ölçütleri
| Ölçüt | Değer |
|---|---|
| M2.1’e göre Hız Artışı | +37% |
| Standart Çıktı Hızı | 50 token/saniye |
| Lightning Çıktı Hızı | 100 token/saniye |
| Tipik Token/Görev | karmaşık görevler için ~3.52M token |
Lightning varyantı, Claude Opus 4.6 gibi modellerin geçiş hacmini eşleştirir — ancak kritik olarak maliyetin bir kısmıyla. Bu, M2.5’in kesintisiz ajanik iş akışlarını uzun oturumlar veya yüksek hacimli operasyonel kullanım boyunca engelleyici token masrafları olmadan desteklemesini sağlar.
Mühendislik Çıkarımları
- Daha yüksek geçiş hacmi, geliştirme döngülerinde ve otomatik iş akışlarında gerçek zamanlı etkileşimin daha hızlı olmasıyla doğrudan ilişkilidir.
- Daha iyi token verimliliği, dokümantasyon üretimi, hata ayıklama ve çapraz sistem entegrasyonu gibi uzun biçimli, çok aşamalı görevlerde toplam maliyeti düşürür.
- M2.5’in yüksek akıl yürütme kıyaslarıyla birleştiğinde bu verimlilik, rakip sınır modellerine kıyasla daha düşük toplam çalışma süresi maliyetiyle daha iyi sonuçlar anlamına gelir.
MiniMax M2.5’ın Fiyatı Nedir? — Fiyatlandırma Dökümü
M2.5’in en çarpıcı yönlerinden biri fiyatlandırması — kapalı kaynak LLM’lere maliyet etkin bir alternatif olarak konumlandırılıyor. MiniMax ne tür fiyatlandırma seçenekleri sunuyor?
MiniMax, geliştiriciler ve işletmeleri hedefleyen birkaç farklı tüketim ve abonelik seçeneği sağlar. Şirketin kamuya açık materyalleri, üretimde metin modelleri için iki faturalandırma yaklaşımını özetler: sabit bir kodla ilgili istem hacmi çalıştıran geliştiricileri hedefleyen bir Coding Plan aboneliği ve esnek, ölçülen kullanım için Kullandıkça Öde. Coding Plan, kısa ve sık kod asistanı oturumlarına güvenen geliştirici ekipleri için ucuz bir aylık seçenek sunacak şekilde açıkça tasarlanmıştır; kullandıkça öde rotası ise seçilen geçiş profiline veya tokene göre ücretlendirir.
Coding Plan nasıl çalışır?
Coding Plan, belirli bir zaman aralığında sabit sayıda “istem” veya oturumu paketleyen aylık bir abonelik olarak sunulur (dokümantasyondaki örneklerde her 5 saatte farklı istem haklarıyla starter/plus/max gibi kademeler bulunur). Belirtilen gerekçe, çok hacimli tekil istekler yerine birçok kısa, sık kod asistanı oturumuna güvenen ekipler için öngörülebilir, geliştirici dostu bir maliyet yapısı sunmaktır.
| Starter | Plus | Max | |
|---|---|---|---|
| Fiyat | $10 /month | $20 /month | $50 /month |
| İstemler | 100 istem / 5 saat | 300 istem / 5 saat | 1000 istem / 5 saat |
| Starter | Plus | Max | |
|---|---|---|---|
| Fiyat | $100 /year 120 | $200 /year 240 | $500 /year 600 |
| İstemler | 100 istem / 5 saat | 300 istem / 5 saat | 1000 istem / 5 saat |
Token Fiyatlandırma Yapısı
| Varyant | Girdi Fiyatı | Çıktı Fiyatı | TPS (Token/sn) | Notlar |
|---|---|---|---|---|
| M2.5-Standard | $0.15/M | $1.20/M | 50 | Maliyet için optimize edilmiş varyant. |
| M2.5-Lightning | $0.30/M | $2.40/M | 100 | Hız için optimize edilmiş varyant. |
Bu token fiyat oranları, AI ajan ekonomisini fiilen demokratikleştirir; birçok kapalı sistemde çıktı tokenlerini 10×–30× daha yüksek fiyatlandıran maliyet bariyerleri olmaksızın modellerin kurumsal ölçekte kesintisiz çalıştırılmasına olanak tanır.
Saatlik Operasyonel Maliyet
Lightning varyantı (100 TPS) kullanıldığında, istikrarlı sürekli çıktı kabaca:
- Saatte 360.000 token üretilir
- Çıktı maliyeti = 360,000/1M × $2.40 ≈ $0.86
- Girdi maliyeti biraz daha ekleyerek toplam sürekli çıktı maliyetini yaklaşık $1/saat seviyesine taşır
Bu, tipik sınır modellerinden katlarca daha ucuzdur, bu da her zaman açık ajanik operasyonları işletmeler için ekonomik olarak uygulanabilir kılar.
M2.5’i daha ucuza kullanmanın bir yolunu mu arıyorsunuz
CometAPI kullanırken Minimax-M2.5 için indirimden yararlanın:
| Comet Fiyatı (USD / M Token) | Resmi Fiyat (USD / M Token) | İndirim |
|---|---|---|
| Girdi:$0.24/M; Çıktı:$0.96/M | Girdi:$0.3/M; Çıktı:$1.2/M | -20% |
MiniMax M2.5 ile nasıl başlarsınız
Geliştiriciler modele nereden erişebilir?
MiniMax, M2.5’i API’si üzerinden entegre etmek için dokümantasyon ve platform kılavuzları yayınlar (platform dokümanları metin, kodlama ve araç odaklı akışlar için kılavuzlar içerir). Model ayrıca bazı üçüncü taraf model kütüphaneleri ve kayıtlarında da yer alır (örneğin, birkaç platform kütüphanesi M2.5 varyantlarını bulut kullanımı ve yerel denemeler için sundu). Bu, geliştiricilerin M2.5’i ya MiniMax’in resmi API uç noktaları üzerinden çağırabileceği ya da desteklenen üçüncü taraf araçları kullanılabildiği anlamına gelir.
Yaygın entegrasyon desenleri
- IDE / Editör asistanı — M2.5’i bir IDE eklentisine bağlayarak tamamlamalar, açıklamalar ve test vaka üretimi sağlayın. Çok sayıda kısa geliştirici oturumu bekliyorsanız bir ‘Coding Plan’ aboneliği kullanın.
- Ajan orkestrasyonu — M2.5’i çoklu araç orkestrasyon sisteminde karar beyni olarak gömün; dış eylemleri (API’ler, veritabanı sorguları, test çalıştırıcıları) yönetmek için güçlü araç çağırma davranışına güvenin. Halüsinasyonları en aza indirmek için API yükleri için açık şema sözleşmeleri sağlayın.
- Arama + geri getirme güçlendirme — uzun doküman sorgularında ilgiyi korurken bağlam token kullanımını sınırlamak için küçük bir geri getirme katmanı (vektör deposu + yeniden sıralayıcı) ekleyin. M2.5’in güçlü arama kıyas performansı, onu geri getirme destekli üretim için doğal bir eşleştirme kılar.
- Toplu kod dönüşümü — toplu yeniden düzenlemeler veya otomatik test üretimi için modeli batched işler ile kullanın; bu senaryolarda saat başına maliyet ve geçiş ayarları model ekonomisi açısından özellikle önemlidir.
Daha iyi sonuçlar için pratik ipuçları
- Geliştirici akışını yansıtan birkaç örnek (girdi, istenen çıktı şekli, başarısızlık durumları) kullanarak kodlama veya araç çağırma istemleri için doğruluğu artırın.
- M2.5 bir API çağrısı oluşturduğunda sistemin yalnızca doğrulanmış yükleri kabul etmesi için araç arayüzlerini şema doğrulamasıyla sıkılaştırın.
- Token kullanımını izleyin ve kaçak faturaları önlemek için korumalar (çağrı başına sert token limitleri) koyun.
- Başarı oranlarını ölçün (örn. üretilen kod için test geçiş oranı) ve yalnızca öznel kalite metriklerine güvenmeyin.
Sonuç
MiniMax M2.5, büyük modellerin “ajan + kodlama” nişinde pragmatik bir ileri adımı temsil ediyor: güçlü kodlama kıyaslarını, iç içe araç kullanımına açık desteği ve gerçek iş akışlarında token ve zaman maliyetlerini azaltmaya yönelik operasyonel iyileştirmeleri birleştiriyor. Geliştirici üretkenliği otomasyonu, kod üretimi ve çoklu araç orkestrasyonuna odaklanan ekipler için M2.5’i pilotlamak değerlidir — özellikle maliyet etkinliği öncelik olduğunda. Her özel kıyasta mutlak son teknoloji performansı maliyete bakılmaksızın talep eden ekipler için premium teklifler yine artımlı avantajlar gösterebilir; ancak maliyet/performans dengeleri M2.5’i birçok gerçek dünya senaryosunda üretim dağıtımı için çekici kılar.
Geliştiriciler MInimax-M2.5 modeline CometAPI üzerinden şimdi erişebilir. Başlamak için modelin yeteneklerini Playground’da keşfedin ve ayrıntılı talimatlar için API guide’a danışın. Erişmeden önce lütfen CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunar.
Hazır mısınız?→ Sign up fo glm-5 today
AI hakkında daha fazla ipucu, kılavuz ve haber için bizi VK, X ve Discord üzerinden takip edin!