Minimax M2 API

MiniMax M2 bir açık kaynaklı, aracı yerel MiniMax tarafından yayınlanan büyük dil modeli (LLM) 27 Ekim 2025Açıkça bunun için tasarlanmıştır kodlama ve temsilci iş akışları (araç çağırma, çok adımlı otomasyon), önceliklendirme düşük gecikme süresi ve uygun maliyetli Güçlü muhakeme ve araç kullanma yetenekleri sunarken hizmet veriyoruz.

anahtar özellikler

Öne Çıkanlar — kodlama uzmanlığı, temsilci iş akışları, düşük aktif parametre ayak izi, uzun bağlam desteği, OpenAI uyumlu API. MiniMax pozisyonları Minimax M2 bir şekilde hızlı, dağıtıma uygun MoE modeli çok adımlı aracılar, kod oluşturma ve onarımı, terminal/IDE iş akışları ve araç çağırma için tasarlanmıştır.

Önemli maddeler (hızlı):

• Mimari: Çok büyük toplam parametre sayısına ve küçük bir uzman grubuna sahip Uzman Karışımı (MoE) aktive ileri geçiş başına parametre seti.
• Aktivasyon ayak izi: ~10 milyar aktif parametre (jeton başına).
• Toplam parametreler (raporlanan): arasında bildirildi ~200 milyar – 230 milyar kaynağa/ölçüme bağlı olarak (bkz. Teknik detaylar).
• Bağlam penceresi: kurumsal ölçekte uzun vadeli; token arzı ile maksimum bağlam.
• Birincil modalite: metin (araç çağırma / fonksiyon çağırma desteklenir).
• Ajan yerel: Çok adımlı araç çağırma (kabuk, tarayıcı, python yorumlayıcısı, MCP araçları) için tasarlanmıştır.
• Kodlama odağı: çoklu dosya düzenlemeleri, çalıştırma-düzeltme döngüleri ve CI/IDE görevleri için optimize edilmiştir.

Teknik detaylar (mimari ve özellikler)

Mimarlık — Uzmanlar Karması (MEB): Minimax M2 API, modelin bir MoE stratejisine sahip olabilmesi için bir MoE stratejisi kullanır çok büyük toplam parametre sayısı çıkarım adımı başına yalnızca bir kesri etkinleştirirken. Bu, geliştirilmiş sonuçlar verir hesaplama verimliliği, verim, ve jeton başına maliyet etkileşimli ajan ve kodlama döngüleri için.

Hassasiyet ve nicemleme — model dosyaları ve sağlayıcı yığınları FP32/BF16 ve FP8 formatlarını ve birden fazla niceliksel yapıyı (safetensörler, FP8/E4M3, vb.) listeler ve bu da yerel dağıtım ve verimlilik dengelerini mümkün kılar.

Bağlam ve G/Ç — dağıtılan sağlayıcılar yayınlar 204,800 belirteci bağlam desteği ve büyük maksimum çıkış ayarları. M2 salt metin Şimdilik (Çin'den gelen birçok açık ağırlıklı sürüm metin/araç yeteneklerine vurgu yaparken, çok modluluk diğer sürümlerin alanı olmaya devam ediyor).

Çalışma zamanı önerileri / özel talimatlar — Minimax M2 API bir "iç içe geçmiş düşünme" modelin iç akıl yürütmesini kapsayan çıktı biçimi <think>...</think> Bloklar. MiniMax'ın bu düşünce içeriğini bozulmadan tutması ve çoklu turlu ajan iş akışları için performansı korumak amacıyla tarihsel bağlamda geri göndermesi talebi.

Karşılaştırma performansı

Bileşik istihbarat ve aracı kıyaslamaları — Yapay Analiz raporlarına göre bağımsız kıyaslama MiniMax-M2, açık ağırlıktaki modeller arasında sınıfının en iyi Zeka Endeksi'ne ulaştıve arasında yer alıyor en iyi açık kaynaklı modeller özellikle bileşik zeka ölçümleri üzerine araç kullanımı, talimat takibi ve aracılık görevleriYapay Analiz, modelin verim (çok az aktif parametre) sıralamasının temel itici gücü olarak görülüyor.

Minimax M2  gösterileri kodlama ve aracı paketlerinde güçlü sonuçlar (Terminal-Bench, SWE-Bench, BrowseComp, LiveCodeBench türü görevler), mimarisi ve aktivasyon bütçesi planlama → eylem → doğrulama döngülerini (derleme/çalıştırma/test döngüleri, çoklu dosya düzenlemeleri ve araç zincirleri) destekler.

Karşılaştırma: MiniMax M2 ve diğer çağdaş modeller

Açık ağırlıktaki akranlara karşı (DeepSeek, Qwen3, Kimi, vb.) — Minimax M2  olarak sunulur özellikle verimli aktif parametre bütçesi (≈10B) üzerinde güçlü zeka/aktif parametre oranları sağlıyor; diğer açık modeller daha yüksek aktif parametre sayılarına sahip olabilir ancak benzer veya daha yüksek toplam parametrelere sahip olabilir.

Ticari sınır modellerine karşı (OpenAI / Anthropic / Google / xAI) — M2 yerlerini bildirme en üstteki ticari modellerin altında bazı genel ölçütlere göre ama rekabetçi veya önde fiyat noktasında birçok aracı ve kodlama kıyaslamasında öne çıkıyor.

Maliyet ve hız dengeleri — Jeton başına maliyeti Anthropic Claude Sonnet'in yalnızca %8'i ve hızı yaklaşık iki katıdır.

Sınırlamalar ve riskler

Sınırlamalar — ayrıntılılık (yüksek belirteç kullanımı), yalnızca metin kipi, göreve özgü zayıflıklarve olağan LLM riskleri (halüsinasyon, aşırı güven, veri seti önyargıları). Yapay Analiz ve MiniMax, M2'nin aracı ve kodlama iş akışlarında mükemmel performans göstermesine rağmen, belirli açık uçlu görevlerde bazı büyük genel modellerin performansının altında kalabileceğini belirtiyor. MoE tabanlı olduğu için, dağıtım hususları (uzman yönlendirme, niceleme ve çıkarım çerçeveleri) önemlidir.

Operasyonel uyarılar — Minimax M2 'S iç içe geçmiş düşünme format özel bilgilerin korunmasını gerektirir <think>...</think> En iyi performans için geçmişe yönelik belirteçleri kaldırın; bu içeriğin kaldırılması, aracının davranışını bozabilir. Ayrıca, Minimax M2  ayrıntılıdır, görev başına maliyet her ikisinin de bir fonksiyonudur token başına fiyat ve üretilen toplam token sayısı.

Birincil kullanım durumları

• Aracı orkestrasyonu ve uzun iş akışları — çok adımlı takım zincirleri, göz at→al→çevrimleri yürüt, hata kurtarma, ve kanıt izlenebilirliği ajan çalışır.
• Geliştirici verimliliği ve kodlama asistanları — derleme-çalıştırma-test döngüleri, çoklu dosya düzenlemeleri, test onaylı onarımlar, ve IDE entegrasyonu (Claude Code, Cursor, Codex, Grok CLI örnekleri mevcuttur).
• Yüksek verimli acente filoları / üretim botları — nerede çıkarım başına maliyet ve eşzamanlılık Önemli olan, M2'nin düşük aktif parametre ayak izinin altyapı maliyetini azaltabilmesidir.

Nasıl aranır Minimax M2  CometAPI'den API

minimax-m2 CometAPI'de API Fiyatlandırması, resmi fiyattan %20 indirim:

• Giriş Jetonları: 0.24 milyon jeton
• Çıktı Tokenları: 0.96$/M token

Gerekli Adımlar

• Giriş cometapi.com. Eğer henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun.
• oturum senin CometAPI konsolu.
• Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını edinin. Kişisel merkezdeki API belirtecinde “Token Ekle”ye tıklayın, belirteç anahtarını edinin: sk-xxxxx ve gönderin.

Kullanım Yöntemi

1. API isteğini göndermek için "minimax-m2" uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi, web sitemizdeki API dokümanından edinilebilir. Web sitemizde ayrıca kolaylık olması açısından Apifox testi de mevcuttur.
2. Yer değiştirmek Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla.
3. Sorunuzu veya isteğinizi içerik alanına girin; model buna cevap verecektir.
4. . Üretilen cevabı almak için API yanıtını işleyin.

CometAPI, sorunsuz geçiş için tamamen uyumlu bir REST API sağlar. Temel ayrıntılar API belgesi:

• Temel URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Model İsimleri: "minimax-m2"
• Kimlik doğrulama: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY başlık
• İçerik türü: application/json .

API Entegrasyonu ve Örnekler

Aşağıda ise Python GLM‑4.6'nın CometAPI API'si aracılığıyla nasıl çağrılacağını gösteren kod parçası. Değiştir <API_KEY> ve <PROMPT> buna göre:

import requests

API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer <API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "minimax-m2",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user",   "content": "<PROMPT>"}
    ],
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

Ayrıca bakınız Claude Haiku 4.5 API