Teknik özellikler — Gemini 3.1 Pro
| Öğe | gemini-3-pro (genel özet) |
|---|---|
| Sağlayıcı | |
| Kanonik model kimliği | gemini-3-pro (genel önizleme) |
| Girdi türleri | Metin, Görsel, Video, Ses, PDF |
| Çıktı türleri | Metin (doğal dil, yapılandırılmış çıktılar, fonksiyon çağrısı yükleri) |
| Girdi token sınırı (bağlam) | 1,048,576 token |
| Çıktı token sınırı | 65,536 token |
| Fonksiyon çağırma / araç kullanımı | Desteklenir (fonksiyon çağırma, yapılandırılmış çıktılar, araç entegrasyonları) |
| Multimodalite | Tam çoklu-modalite desteği (görseller, video, ses, belgeler) |
| Kod yürütme ve ajan-tabanlı akışlar | Desteklenir (ajan modu, kod yardımı, araç orkestrasyonu) |
| Bilgi kesim tarihi | Ocak 2025 |
Gemini 3.1 Pro nedir?
Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 ailesinde Google’ın halka açık amiral gemisidir; gelişmiş ajan-tabanlı ve geliştirici araçlarıyla son teknoloji çoklu-modal akıl yürütme modeli olarak konumlandırılmıştır. Model, yüksek kapasiteli bağlam işleme (1M+ token girişleri), geniş medya desteği (görseller, video, ses, PDF) ve araç kullanımı, fonksiyon çağırma ve kod odaklı iş akışları (ör., Gemini Code Assist ve ajan modları) için derin entegrasyonlara vurgu yapar.
Gemini 3 Pro, Google tarafından hem etkileşimli geliştirici deneyimleri (düşük gecikmeli kodlama ve ajan iş akışları) hem de yüksek doğruluklu çoklu-modal anlama (karışık medya girdileri üzerinde yorumlama ve akıl yürütme) için optimize edilmiş olarak sunulmaktadır.
Gemini 3.1 Pro’nun Başlıca Özellikleri
Gemini-3.1 Pro (Önizleme aracılığıyla) aşağıdaki özellikleri sunar:
Çoklu-modal entegrasyonu
Şu tür girdileri işler:
- Doğal dil
- Görseller
- Konuşma/ses
- Video
ve modaliteler arası akıl yürütme için birleşik bir token temsili kullanır.
Genişletilmiş Bağlam Penceresi
Olağanüstü büyük, ~1 milyon token'a kadar bağlam kapasitesi şu işlemleri mümkün kılar:
- Uzun belgeler
- Çok belgeli sentez
- Kod tabanları ve transkriptler.
Bu, genellikle ~32 K–262 K token destekleyen birçok rakip modeli geride bırakır.
Seyrek Uzman Karışımı (MoE) Ölçekleme
Seyrek MoE yönlendirmesi, hesaplama maliyetlerini orantılı olarak artırmadan dahili model kapasitesinin ölçeklenmesine olanak tanır, böylece ölçekte akıl yürütme iyileştirilir.
Gelişmiş Akıl Yürütme / Planlama
Düşünce zinciri eğitimi, insan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme ve özel kıyaslamalar gibi yenilikler, modeli mantıksal ve matematiksel görevlerde güçlü kılar.
Sözde kıyaslamalar:
AIME 2025: %100 (kod yürütme ile)
SWE-Bench Verified: %83,9
ARC-AGI-2: %71,8
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: %63,5
MMMLU: %93,6
Temsili kurumsal kullanım senaryoları
- Uçtan uca medya boru hatları: Video, transkript ve görselleri alıp ölçekli olarak senkronize özetler, meta veriler ve yapılandırılmış içgörüler üretir.
- Büyük ölçekli kod üretimi ve inceleme: IDE'lerde ve CI boru hatlarında, büyük kod tabanları genelinde çok dosyalı projeler için otomatik kod üretimi, yeniden düzenleme ve test önerileri üretimi.
- Ajan-tabanlı otomasyon: Bulut hizmetleri, orkestrasyon sistemleri ve dahili API'lerle etkileşen çok araçlı ajanları, yapılandırılmış fonksiyon çağrıları kullanarak koordine edin.
- Araştırma ve içerik üretimi: Metin ve gömülü multimedya içeren uzun biçimli içeriklerin (raporlar, kitaplar) taslağını, dahili çapraz referanslar korunarak hazırlayın.
Gemini 3.1 Pro API'sine nasıl erişilir
Adım 1: API anahtarına kaydolun
cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kaydolun. CometAPI konsolunuza giriş yapın. Arabirimin erişim kimlik bilgisi API anahtarını alın. Kişisel merkezde API belirteci bölümünde “Add Token”a tıklayın, belirteç anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Adım 2: Gemini 3.1 Pro API'ye istek gönderin
API isteğini göndermek için “gemini-3.1-pro” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi, web sitemizdeki API dokümanından alınır. Web sitemiz, kolaylığınız için Apifox testi de sağlar. <YOUR_API_KEY> öğesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin. temel URL Gemini Generating Content ve Chat.
Sorunuzu veya isteğinizi içerik alanına ekleyin—model buna yanıt verir. API yanıtını işleyerek oluşturulan yanıtı alın.
Adım 3: Sonuçları alın ve doğrulayın
Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemenin ardından API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.
Ayrıca bkz Gemini 3 Pro API