Home/Models/Google/Nano Banana Pro
G

Nano Banana Pro

Giriş:$1.5616/M
Çıktı:$9.3696/M
Nano Banana Pro, metin odaklı iş akışlarında genel amaçlı yardım için tasarlanmış bir yapay zeka modelidir. Kontrol edilebilir yapıda içerik üretmek, dönüştürmek ve analiz etmek için talimat tabanlı istemlere uygundur. Tipik kullanım alanları arasında sohbet asistanları, belge özetleme, bilgiye dayalı Soru-Cevap (QA) ve iş akışı otomasyonu yer alır. Kamuya açık teknik ayrıntılar sınırlıdır; entegrasyonu, yapılandırılmış çıktılar, bilgi alma destekli istemler ve araç veya işlev çağırma gibi yaygın yapay zeka asistanı kalıplarıyla uyumludur.
Yeni
Ticari kullanım
Playground
Genel Bakış
Özellikler
Fiyatlandırma
API
Sürümler

Temel özellikler

  • Metin → Görsel: güçlü isteme bağlılıkla tamamen istem odaklı üretim.
  • Görsel → Görsel (düzenlemeler): birden fazla düzenleme boyunca özne/karakter tutarlılığını koruyan ince ve hedefli düzenlemeler.
  • Maksimum çıktı çözünürlüğü: 4K'ya kadar (örnekler ve desteklenen kesin piksel boyutları en-boy oranına bağlıdır; API 1K/2K/4K ön ayarlarını sunar)
  • Yinelemeli planlama ve öz-düzeltme: yaygın görsel hataları (perspektif, metin, ince geometri) tespit edip düzelten dahili bir “çok aşamalı” işlem hattı.
  • Görsel içi gelişmiş metin oluşturma: posterler, mockup'lar ve infografikler için uygun, net ve okunaklı çok dilli metinler (kısa başlıklardan uzun paragraflara kadar).
  • Tek bir iş akışında 5 karakter ve en fazla 14 nesne/referans görsel için yüksek sadakat.
  • Filigran / köken bilgisi: oluşturulan tüm görsellerde bir SynthID filigranı bulunur; model, bazı ürün entegrasyonlarında köken bilgisi için C2PA meta verisi gömer.

Gemini 3 Pro Image sürümleri ve adlandırma

  • gemini-3-pro-image-preview
  • gemini-3-pro-image

Teknik ayrıntılar

Mimari

  • Soy / omurga: Nano Banana Pro, Google'ın gelişen Gemini görsel yığını üzerine inşa edilmiştir — özellikle yeni Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 mimarisi (daha yüksek kapasiteli çok modlu bir görsel + metin çerçevesi). Bu, Gemini 2.5 Flash Image'dan (orijinal “nano-banana”) evrilerek genişletilmiş görsel-dil akıl yürütme yeteneklerine sahip yerel çok modlu bir görsel modele dönüşmüştür.
  • Model davranışı: yerel çok modluluk (görsel + metin + dünya bilgisi), çoklu görsel birleştirme için açık işlem hatları ve tek bir statik örnek üretmek yerine çıktıları birden fazla geçişte iyileştiren dahili aşamalı bir planlayıcı. İlk raporlar, önceki sürümlere kıyasla daha güçlü geometrik/optik akıl yürütmeye (cam, kırılma) işaret ediyor.
  • Düşünme / dahili iyileştirme: Model, kompozisyonu iyileştirmek için dahili olarak görünür bir “düşünme” süreci kullanır (API belgeleri bu davranışı açıklar ve bu dahili adımların nihai görsel token'ları olarak ücretlendirilmediğini belirtir).
  • Grounding ve araçlar: Search grounding desteği sunar (diyagram/infografik üretimine web gerçeklerini dahil edebilir). Ayrıca daha belirleyici kontrol için sistem talimatlarını da destekler.

Temel API parametreleri:

  • thinking_level (low / high): gecikme ile akıl yürütme derinliği arasında denge kurmak için;
  • media_resolution (low/medium/high): görsel OCR/ayrıntı okuma token'larını kontrol etmek için;
  • generationConfig.imageConfig: görsel çıktılarında en-boy oranını/çözünürlüğü kontrol etmek için.

Görsel sınırları:

  • Desteklenen giriş modaliteleri: Metin ve görseller (model, görsel üretim girdisi olarak ses veya video kabul etmez).
  • İstem başına maksimum görsel: 14 (Gemini 3 Pro Image preview için).
  • Maksimum görsel boyutu (yükleme): giriş görseli başına 7 MB.
  • Desteklenen en-boy oranları: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9 vb.

Çıktı görselleri / token'lar: yüksek limitler; 4K/4096px desteklenir.

Benchmark performansı

Kısa özet: şu ana kadarki kamuya açık/erken benchmark'lar çoğunlukla niteliksel / topluluk odaklıdır, ancak orijinal nano-banana'ya (Gemini 2.5 Flash Image) kıyasla çözünürlükte, artefakt azaltımında ve fiziksel doğrulukta önemli iyileşmeler olduğunu tutarlı biçimde bildirir. Belirli adlandırılmış “zorluklar” açık görsel kazanımlar göstermiştir, ancak Google'dan v1 → v2'yi standart görsel üretim metrikleri üzerinden karşılaştıran kamuya açık standart sayısal benchmark tabloları henüz yoktur.

  • Niteliksel topluluk testleri: Daha temiz kenarlar, daha keskin mikro ayrıntılar, daha gerçek renkler ve isteme daha sadık uyum (daha az halüsinasyon ürünü aksesuar, daha tutarlı karakterler). Popüler gayriresmî testler arasında “Wine Glass Test” ve “Glass Burger Challenge” yer alır; bu testlerde GEMPIX2 (Nano Banana Pro), saydamlık ve kırılmayı önceki sürümlere göre belirgin biçimde daha iyi işler.
  • Metin işleme: Nano Banana Pro, görseller içindeki tipografi ve metin yerleşiminde gözle görülür biçimde geliştirilmiştir (bu, birçok görsel model için kalıcı bir zayıflıktır). Topluluk karşılaştırmaları, bozulmuş gliflerin daha az üretildiğini gösterir.
  • İş hacmi / UX: daha hızlı yineleme hızı ve arka planda çok aşamalı iyileştirme yapan bir kullanıcı deneyimi; böylece kullanıcılar ilk denemede daha güvenilir sonuçlar görür (manuel yeniden üretim ihtiyacını azaltır).

Sınırlamalar ve riskler

  • İçerik filtreleri ve tespit: Modeli entegre eden platformlar (ör. Whisk/üçüncü taraf uygulamalar), katı ünlü veya benzerlik tespiti etkinleştirebilir ve bazı çıktıları engelleyebilir; bu da gerçekçi ünlü benzerliklerine dayanan yaratıcı iş akışlarını etkiler.
  • Halüsinasyon / akıl yürütme uç durumları: geliştirilmiş olsa da model, özellikle görseller içindeki yoğun sembolik metinlerde veya çok teknik diyagramlarda hâlâ fiziksel olarak gerçekçi olmayan artefaktlar üretebilir — ancak NB2, önceki sürümlere kıyasla bu hataları azaltıyor gibi görünmektedir.
  • Güvenlik ve kötüye kullanım: üretken görsel modeller sorunlu veya zararlı içerik oluşturmak için kullanılabilir. Google, köken takibine yardımcı olmak için kısıtlamalar, içerik filtreleri ve SynthID filigranı uygular; yine de kötüye kullanım vakaları yaşanmıştır (politik açıdan hassas bir bağlamda Nano Banana tarafından üretilmiş bir görsele bağlı yüksek profilli bir tartışma gibi).

Nano Banana Pro'nun diğer modellerle karşılaştırması

  • Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — güçlü mobil entegrasyon, çoklu görsel birleştirme, yinelemeli öz-düzeltme, yerel 2K / 4K yükseltme ve Google uygulamalarına (Search, Photos, Workspace/Gemini) sıkı entegrasyon. Güvenilir düzenlemeler, süreklilik ve Google hizmetleriyle entegrasyon gerektiren iş akışları için en uygunudur.
  • Midjourney — stilize sanatsal çıktılarda ve topluluk odaklı istem mühendisliğinde öne çıkar; genellikle foto-gerçekçi çoklu görsel birleştirme veya derin çok modlu düzenleme işlem hatları için hedeflenmez.
  • Stable Diffusion / açık ağırlıklar — tamamen açık, son derece özelleştirilebilir ve yerel olarak barındırılabilir; checkpoint ve ince ayar ekosistemi araştırma ve çevrimdışı kullanım için belirleyici bir avantajdır. Nano Banana Pro'ya kıyasla daha az “tek tıkla” mobil entegrasyon ve kutudan çıktığı haliyle daha az tutarlı çoklu görsel düzenleme uyumu sunar.
  • Seedream 4.0 (ByteDance) — yakın zamanda açıkça bir Nano Banana rakibi olarak konumlandırılmıştır; ultra hızlı işleme, 2K çıktı ve çok sayıda referans görseli (altıya kadar) desteklemeyi vurgular. Profesyoneller/üreticiler için bir alternatif olarak konumlandırılmıştır.

(Bu karşılaştırmalar üst düzeydedir; kazananı iş akışınıza göre seçin: açıklık/özelleştirilebilirlik → Stable Diffusion; stilize sanat → Midjourney; entegre, tutarlı mobil düzenleme ve agresif yineleme → Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image ailesi.)

Gerçek dünya kullanım senaryoları

  • Mobil fotoğraf düzenleme ve yaratıcı filtreler (Google Photos entegrasyonları — yeniden stil verme, arka plan birleştirme, portre yeniden kompozisyonu).
  • Pazarlama ve reklam varlıkları — hızlı konsept üretimi, birden fazla kare/açı boyunca tutarlı marka karakterleri.
  • Konsept sanatı ve storyboard — çoklu görsel birleştirme, paneller arasında karakter sürekliliğini korumaya yardımcı olur.
  • E-ticaret / ürün mockup'ları — farklı bağlamlarda/aydınlatma koşullarında tutarlı ürün çekimleri üretir.
  • AR/VR varlıkları için hızlı prototipleme — sürükleyici kullanım senaryoları için yükseltilebilen yüksek kaliteli 2K/4K çıktılar.
  • gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API'sine nasıl erişilir

Gerekli Adımlar

  • cometapi.com'a giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kayıt olun
  • Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API token bölümündeki “Add Token” seçeneğine tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
  • Bu sitenin URL'sini alın: https://api.cometapi.com/

Kullanım Yöntemi

  1. API isteğini göndermek ve istek gövdesini ayarlamak için “gemini-3-pro-image” endpoint'ini seçin. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınabilir. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi de sunar.
  2. <YOUR_API_KEY> kısmını hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin.
  3. Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modelin yanıtlayacağı kısım burasıdır.
  4. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

CometAPI, sorunsuz geçiş için tamamen uyumlu bir REST API sunar. Temel ayrıntılar :

  • Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
  • Model Adları: gemini-3-pro-image
  • Kimlik Doğrulama: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY başlığı
  • Content-Type: application/json .

SSS

Can Gemini 3 Pro Image generate 4K resolution images?

Evet, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 4K çözünürlüğe kadar yerel çıktı sağlar ve 1:1, 3:2, 16:9, 9:16 ve 21:9 gibi en-boy oranlarını destekler. Ayrıca imageConfig parametresi aracılığıyla 1K ve 2K ön ayarlarını da destekler.

How does Nano Banana Pro handle text rendering inside images?

Nano Banana Pro, görüntü içinde gelişmiş metin işleme sunar ve kısa altyazılardan uzun paragraflara kadar açık, okunaklı çok dilli metin desteği sağlar. Bu da onu afişler, infografikler, UI maketleri ve pazarlama materyalleri için ideal kılar.

Can I edit images conversationally with Gemini 3 Pro Image?

Evet, Nano Banana Pro çok turlu sohbet tabanlı düzenlemeyi destekler. Sadece 'Arka planı bir gün batımı yap' gibi değişiklikler isteyin; model turlar arasında görsel bağlamı Thought Signatures aracılığıyla korur.

What makes Nano Banana Pro different from FLUX 2 Pro or Midjourney?

Nano Banana Pro, yinelemeli özdüzeltmede, birden çok düzenleme boyunca tutarlı karakter korunmasında ve Google ekosistemiyle sıkı entegrasyonda üstünlük sağlar. Karmaşık çoklu görüntü birleştirme iş akışları için en fazla 14 referans görüntüyü işleyebilir.

Does Nano Banana Pro use Google Search for grounded image generation?

Evet, Nano Banana Pro, görüntü oluşturmadan önce gerçekleri doğrulamak için Search grounding kullanabilir. Örneğin, doğru bir Tokyo hava durumu infografiği oluşturmak için güncel hava durumu verilerini alabilir.

How many reference images can Nano Banana Pro process in one request?

Nano Banana Pro, bir istem başına en fazla 14 giriş görüntüsünü destekler; görüntü başına en fazla 7MB. Karmaşık çoklu görüntü birleştirme senaryolarında en fazla 5 karakter genelinde özne ve karakter tutarlılığını korur.

Nano Banana Pro için Özellikler

Nano Banana Pro'in performansı ve kullanılabilirliği artırmak için tasarlanmış temel özelliklerini keşfedin. Bu yeteneklerin projelerinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.

Nano Banana Pro için Fiyatlandırma

Nano Banana Pro için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Nano Banana Pro'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

nano-banana-pro（image）

variant / aliasPrice
gemini-3-pro-image (1K/2K)≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)≈ $0.19200
nano-banana-pro-all$0.09600

Nano Banana Pro için örnek kod ve API

Nano Banana Pro için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Nano Banana Pro'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

Nano Banana Pro Sürümleri

Nano Banana Pro'nın birden fazla anlık görüntüye sahip olmasının nedeni; güncellemeler sonrası çıktı varyasyonları nedeniyle tutarlılık için eski anlık görüntülere ihtiyaç duyulması, geliştiricilere uyum ve geçiş için bir geçiş dönemi sağlanması ve kullanıcı deneyimini optimize etmek için küresel veya bölgesel uç noktalara karşılık gelen farklı anlık görüntüler içerebilir. Sürümler arasındaki detaylı farklar için lütfen resmi belgelere başvurun.
Model kimliğiaçıklamaKullanılabilirlikİstek
nano-banana-pro-allKullanılan teknoloji resmi değildir ve oluşturma kararsızdır vb., Sohbet biçimi✅Sohbet biçimi
gemini-3-pro-imageÖnerilir, en yeni modele işaret eder✅Gemini görüntü oluşturma
gemini-3-pro-image-previewResmi Önizleme✅Gemini görüntü oluşturma

Daha Fazla Model