Temel özellikler
Veo 3.1, pratik içerik oluşturma özelliklerine odaklanır:
- Çıktılara entegre yerleşik ses üretimi (diyalog, ortam sesi, SFX). Veo 3.1, görsel zaman çizelgesine hizalı yerleşik ses (diyalog + ambiyans + SFX) üretir; model, diyalog ve sahne ipuçları için dudak senkronunu ve ses–görüntü hizalamasını korumayı hedefler.
- Daha uzun çıktılar (Veo 3’ün çok kısa klipleri, 8s, ile karşılaştırıldığında ~60 saniyeye / 1080p’ye kadar destek) ve anlatı sürekliliği için çoklu istemli çoklu çekim dizileri.
- Ana kareler arasında görüntüyü genişleten veya interpolasyon yapan Scene Extension ve First/Last Frame modları.
- Flow içinde nesne ekleme ve (yakında) nesne kaldırma ile düzenleme primitifleri.
Yukarıdaki her madde, manuel VFX işini azaltmak için tasarlanmıştır: ses ve sahne sürekliliği artık sonradan düşünülmüş unsurlar değil, birincil çıktılardır.
Teknik ayrıntılar (model davranışı ve girdiler)
Model ailesi ve varyantlar: Veo, Google’ın Veo-3 ailesine aittir; önizleme model kimliği genellikle veo3.1-pro’dur; veo3.1 (CometAPI doc). Metin istemlerini, görsel referanslarını (tek kare veya diziler) ve çoklu çekim üretimi için yapılandırılmış çoklu istem yerleşimlerini kabul eder.
Çözünürlük ve süre: Önizleme belgeleri, çıktıları 720p/1080p olarak ve belirli önizleme ayarlarında ~60 saniyeye kadar daha uzun süre seçenekleri ve önceki Veo varyantlarına göre daha yüksek doğrulukla tanımlar.
En-boy oranları: 16:9 (desteklenir) ve 9:16 (bazı referans-görsel akışlarında hariç tutulur).
İstem dili: İngilizce (önizleme).
API sınırları: tipik önizleme sınırları arasında proje başına dakikada en fazla 10 API isteği, istek başına en fazla 4 video, ve video uzunlukları için 4, 6 veya 8 saniye seçenekleri bulunur (referans-görsel akışları 8s destekler).
Kıyaslama performansı
Google’ın dahili ve kamuya özetlenen değerlendirmeleri, insan değerlendiricilerin karşılaştırmalarında metin hizalaması, görsel kalite ve ses–görüntü tutarlılığı gibi ölçütlerde Veo 3.1 çıktıları için güçlü tercih bildirir (metinden videoya ve görüntüden videoya görevler).
Veo 3.1, MovieGenBench ve VBench gibi kıyas setlerinde dahili insan-değerlendirici karşılaştırmalarında birkaç nesnel eksende — genel tercih, istem hizalaması (metinden videoya ve görüntüden videoya), görsel kalite, ses–video hizalaması ve “görsel olarak gerçekçi fizik” — üzerinde en ileri düzey sonuçlar elde etmiştir.
Sınırlamalar ve güvenlik hususları
Sınırlamalar:
- Artefaktlar ve tutarsızlık: iyileştirmelere rağmen belirli ışık koşulları, ince ayrıntılı fizik ve karmaşık örtülmeler artefaktlara yol açabilir; görüntü→video tutarlılığı (özellikle uzun sürelerde) gelişmiştir ancak mükemmel değildir.
- Yanlış bilgi / deepfake riski: daha zengin ses ve nesne ekleme/kaldırma suistimal riskini artırır (gerçekçi sahte ses ve uzatılmış klipler). Google, politika ve korumalar gibi önlemlerden bahseder ve önceki Veo sürümleri kaynak doğruluğu için filigranlama/SynthID’i vurgulamıştır; ancak teknik korumalar suistimali tamamen engellemez.
- Maliyet ve throughput kısıtları: yüksek çözünürlüklü, uzun videolar hesaplama açısından pahalıdır ve şu anda ücretli bir önizlemede sınırlandırılmıştır — görsel modellerle karşılaştırıldığında daha yüksek gecikme ve maliyet beklenir. Topluluk paylaşımları ve Google forum başlıkları, uygunluk pencereleri ve geri dönüş stratejilerini tartışır.
Güvenlik kontrolleri: Veo3.1, içerik politikaları, önceki Veo sürümlerinde filigranlama/SynthID sinyallemesi ve önizleme erişim kontrolleri ile entegredir; müşterilere platform politikasına uymaları ve yüksek riskli çıktılarda insan incelemesi uygulamaları tavsiye edilir.
Pratik kullanım senaryoları
- Yaratıcılar için hızlı prototipleme: storyboard’lar → erken yaratıcı inceleme için yerleşik diyalog içeren çoklu çekim klipler ve animatikler.
- Pazarlama ve kısa biçimli içerik: mükemmel fotogerçekçiliğin ikinci planda kaldığı, 15–60 sn ürün tanıtımları, sosyal klipler ve konsept teaser’ları.
- Görüntü→video uyarlama: First/Last Frame ve Scene Extension ile illüstrasyonları, karakterleri veya iki kareyi akıcı geçişlere ya da animasyonlu sahnelere dönüştürme.
- Araç seti genişletme: manuel VFX geçişlerini azaltan yinelemeli düzenleme (nesne ekleme/kaldırma, ışıklandırma ön ayarları) için Flow’a entegre.
Diğer önde gelen modellerle karşılaştırma
Veo 3.1 vs Veo 3 (selef): Veo 3.1, iyileştirilmiş istem uyumu, ses kalitesi ve çoklu çekim tutarlılığına odaklanır — artefaktları azaltmayı ve düzenlenebilirliği artırmayı hedefleyen artımlı ancak etkili güncellemeler.
Veo 3.1 vs OpenAI Sora 2: basında raporlanan ödünleşimler: Veo 3.1, daha uzun biçimli anlatı kontrolünü, entegre sesi ve Flow düzenleme entegrasyonunu vurgular; Sora 2 (basındaki karşılaştırmalarda) farklı güçlü yönlere (hız, farklı düzenleme hatları) odaklanır. TechRadar ve diğer yayınlar, Veo 3.1’i anlatı ve daha uzun video desteği için Sora 2’ye Google’ın hedeflenmiş rakibi olarak çerçeveler. Bağımsız yan yana testler hâlâ sınırlıdır.