MiniMax‑M2.5’in teknik özellikleri
| Alan | İddia / değer |
|---|---|
| Model name | MiniMax-M2.5 (üretim sürümü, 12 Şubat 2026). |
| Architecture | Mixture-of-Experts (MoE) Transformer (M2 ailesi). |
| Total parameters | ~230 milyar (toplam MoE kapasitesi). |
| Active (per-inference) parameters | ~10 milyar (her çıkarımda etkinleşen; seyrek etkinleştirme). |
| Input types | Metin ve kod (çok dosyalı kod bağlamları için yerel destek), araç çağırma / API araç arayüzleri (ajan tabanlı iş akışları). |
| Output types | Metin, yapılandırılmış çıktılar (JSON/araç çağrıları), kod (çok dosyalı), Office çıktıları (araç zincirleri aracılığıyla PPT/Excel/Word). |
| Variants / modes | M2.5 (yüksek doğruluk/yetenek) ve M2.5-Lightning (aynı kalite, daha düşük gecikme / daha yüksek TPS). |
MiniMax‑M2.5 nedir?
MiniMax‑M2.5, gerçek dünya üretkenliği ve ajan tabanlı iş akışlarına odaklanan M2.x ailesinin amiral gemisi güncellemesidir. Bu sürüm, görev ayrıştırma, araç/arama entegrasyonu, kod üretim doğruluğu ve uzatılmış, çok adımlı problemler için token verimliliğinde iyileştirmeleri vurgular. Model, farklı dağıtım ödünleşimleri için standart ve daha düşük gecikmeli “lightning” varyantıyla sunulmaktadır.
MiniMax‑M2.5’in başlıca özellikleri
- Ajan-öncelikli tasarım: Çok aşamalı görevler için geliştirilmiş planlama ve araç orkestrasyonu (arama, araç çağrıları, kod yürütme düzenekleri).
- Token verimliliği: M2.1’e kıyasla görev başına token tüketiminde bildirilen düşüşler; uzun iş akışları için daha düşük uçtan uca maliyetler.
- Uçtan uca daha hızlı tamamlama: Sağlayıcı kıyaslamaları, ajan tabanlı kodlama değerlendirmelerinde M2.1’e göre ortalama ~%37 daha hızlı tamamlamalar bildirir.
- Güçlü kod anlama: Çok dilli kod derlemeleri üzerinde ayarlanmış; diller arası yeniden düzenlemeler, çok dosyalı düzenlemeler ve depo ölçeğinde akıl yürütme için sağlam.
- Yüksek aktarım oranlı sunum: Yüksek token/sn profillerine sahip üretim konuşlandırmalarını hedefler; kesintisiz ajan iş yükleri için uygundur.
- Gecikme ve güç ödünleşimleri için varyantlar: M2.5‑lightning, etkileşimli senaryolar için daha düşük hesaplama ve ayak iziyle daha düşük gecikme sağlar.
Kıyaslama performansı (bildirilen)
Sağlayıcı tarafından bildirilen öne çıkanlar — temsili ölçümler (sürüm):
- SWE‑Bench Verified: %80,2 (sağlayıcı kıyaslama düzeneklerinde bildirilen geçme oranı)
- BrowseComp (arama ve araç kullanımı): %76,3
- Multi‑SWE‑Bench (çok dilli kodlama): %51,3
- Göreli hız / verimlilik: Sağlayıcı testlerinde SWE‑Bench Verified üzerinde M2.1’e kıyasla uçtan uca tamamlama ~%37 daha hızlı; bazı değerlendirmelerde ~%20 daha az arama/araç turu.
Yorum: Bu sayılar, belirtilen kıyaslamalarda M2.5’i sektörün önde gelen ajan/kod modelleriyle başa baş ya da yakınına yerleştiriyor. Kıyaslamalar sağlayıcı tarafından rapor edilmiştir ve ekosistemdeki çeşitli kaynaklarca yeniden yayımlanmıştır — bağımsız olarak yeniden üretilmediği sürece, sağlayıcının düzeneği/konfigürasyonu altında ölçülmüş olarak değerlendirin.
MiniMax‑M2.5 ve emsalleri (kısa karşılaştırma)
| Boyut | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | Emsal örneği (Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | %80,2 | ~%71–%76 (düzeneğe göre değişir) | Karşılaştırılabilir (Opus üst sıralara yakın sonuçlar bildirdi) |
| Ajan görev hızı | M2.1’e göre %37 daha hızlı (sağlayıcı testleri) | Temel seviye | Bazı düzeneklerde benzer hız |
| Token verimliliği | M2.1’e göre iyileştirilmiş (~görev başına daha az token) | Daha yüksek token kullanımı | Rekabetçi |
| En iyi kullanım | Üretim ajan iş akışları, kodlama hatları | Aynı ailenin önceki nesli | Çok modlu akıl yürütmede ve güvenliğe ayarlı görevlerde güçlü |
Sağlayıcı notu: karşılaştırmalar sürüm materyallerinden ve satıcı kıyaslama raporlarından türetilmiştir. Küçük farklar düzenek, araç zinciri ve değerlendirme protokolüne duyarlı olabilir.
Temsili kurumsal kullanım örnekleri
- Depo ölçeğinde yeniden düzenlemeler ve geçiş hatları — çoklu dosya düzenlemeleri ve otomatik PR yamalarında amacı korur.
- DevOps için ajan orkestrasyonu — araç entegrasyonlarıyla test çalıştırmalarını, CI adımlarını, paket kurulumlarını ve ortam tanılarını orkestre eder.
- Otomatik kod inceleme ve iyileştirme — zafiyetleri önceliklendirir, minimal düzeltmeler önerir ve tekrarlanabilir test örnekleri hazırlar.
- Arama odaklı bilgi erişimi — teknik bilgi tabanlarının çok turlu keşfi ve özetlenmesi için BrowseComp düzeyinde arama yeterliğinden yararlanır.
- Üretim ajanları ve asistanları — maliyet etkin, istikrarlı, uzun süreli çıkarım gerektiren sürekli ajanlar.
MiniMax‑M2.5’e nasıl erişilir ve entegre edilir
Adım 1: API anahtarı için kaydolun
cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kaydolun. CometAPI console hesabınıza giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını alın. Kişisel merkezdeki API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, belirteç anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Adım 2: İstekleri minimax-m2.5 API’sine gönderin
API isteği göndermek için “minimax-m2.5” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından elde edilir. Web sitemiz ayrıca kolaylık için Apifox testi sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> ifadesini değiştirin. Nereden çağrılır: Chat formatı.
Sorunuzu veya talebinizi content alanına ekleyin — modelin yanıtlayacağı kısım burasıdır. API yanıtını işleyerek üretilen cevabı alın.
Adım 3: Sonuçları alın ve doğrulayın
API yanıtını işleyerek üretilen cevabı alın. İşlemden sonra API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.