GPT-5.2 API nedir
GPT-5.2 API, ChatGPT'deki GPT-5.2 Thinking ile aynıdır. GPT-5.2 Thinking, OpenAI’nin GPT-5.2 ailesinin orta seviye varyantı olup daha derin işler için tasarlanmıştır: çok adımlı akıl yürütme, uzun belgelerin özetlenmesi, kaliteli kod üretimi ve doğruluk ile kullanılabilir yapıların ham verimden daha önemli olduğu profesyonel bilgi çalışmaları. API’de, model gpt-5.2 olarak sunulur (Responses API / Chat Completions) ve düşük gecikmeli Instant varyantı ile daha yüksek kalitede fakat daha pahalı Pro varyantı arasında konumlanır.
Ana özellikler
- Çok uzun bağlam ve sıkıştırma: 400K etkin pencere ve uzun sohbetler ile belgeler genelinde ilgililiği yönetmek için sıkıştırma araçları.
- Yapılandırılabilir akıl yürütme çabası:
none | medium | high | xhigh(xhigh, zor akıl yürütme için azami dahili hesaplamayı etkinleştirir).xhigh, Thinking/Pro varyantlarına sunulmuştur. - Daha güçlü araç ve fonksiyon desteği: birinci sınıf araç çağırma, yapılandırılmış çıktıları kısıtlamak için gramerler (CFG/Lark) ve karmaşık çok adımlı otomasyonu basitleştiren geliştirilmiş ajan odaklı davranışlar.
- Çoklu kipli anlama: daha zengin görüntü + metin kavrayışı ve çok adımlı görevlere entegrasyon.
- Geliştirilmiş güvenlik / hassas içerik işleme: öz zarar gibi alanlarda ve diğer hassas bağlamlarda istenmeyen yanıtları azaltmaya yönelik hedefli müdahaleler.
Teknik yetenekler ve özellikler (geliştirici görünümü)
- API uç noktaları ve model ID’leri: Thinking için
gpt-5.2(Responses API), sohbet/instant iş akışları içingpt-5.2-chat-latestve Pro katmanı içingpt-5.2-pro; belirtildiği yerlerde Responses API ve Chat Completions üzerinden kullanılabilir. - Akıl yürütme token’ları ve çaba yönetimi: API, istek başına hesaplama (akıl yürütme çabası) ayırmak için açık parametreleri destekler; daha yüksek çaba gecikmeyi ve maliyeti artırır ancak karmaşık görevler için çıktı kalitesini iyileştirir.
- Yapılandırılmış çıktı araçları: model çıktısını bir DSL’e veya tam sözdizimine kısıtlamak için gramer desteği (Lark / CFG) sağlar (SQL, JSON, DSL üretimi için faydalıdır).
- Paralel araç çağırma ve ajan koordinasyonu: geliştirilmiş paralellik ve daha temiz araç orkestrasyonu, ayrıntılı sistem istemlerine ve çok ajanlı iskeleye duyulan ihtiyacı azaltır.
Kıyaslama performansı ve destekleyici veriler
OpenAI, GPT-5.2 için çeşitli dahili ve harici kıyaslama sonuçları yayımladı. Seçili öne çıkanlar (OpenAI’nin bildirdiği rakamlar):
- GDPval (44 meslek, bilgi çalışması) — GPT-5.2 Thinking “karşılaştırmaların %70.9’unda en üst düzey sektör profesyonellerini yener veya onlarla başa baş kalır”; OpenAI, çıktıların GDPval görevlerinde uzman profesyonellerin hızının >11× üzerinde ve maliyetinin <1% düzeyinde üretildiğini rapor ediyor (hız ve maliyet tahminleri geçmişe dayalıdır). Bu görevler elektronik tablo modelleri, sunumlar ve kısa videoları içerir.
- SWE-Bench Pro (kodlama) — OpenAI’ye göre GPT-5.2 Thinking, SWE-Bench Pro’da ≈55.6% ve SWE-Bench Verified’da (yalnızca Python) ~80% elde eder; testlerinde kod üretimi/mühendislik değerlendirmesi için yeni bir en iyi seviye (state of the art) ortaya koyar. Bu, OpenAI’nin örneklerine göre pratikte daha güvenilir hata ayıklama ve uçtan uca düzeltmelere karşılık gelir.
- GPQA Diamond (lisansüstü düzey bilim Soru-Cevap) — GPQA Diamond’da (araç yok, azami akıl yürütme) GPT-5.2 Pro: 93.2%, GPT-5.2 Thinking: 92.4%.
- ARC-AGI serisi — ARC-AGI-2’de (daha zor akışkan akıl yürütme kıyaslaması), GPT-5.2 Thinking 52.9%, GPT-5.2 Pro 54.2% puan aldı (OpenAI, bunların düşünce zinciri tarzı modeller için yeni en iyi seviye işaretler olduğunu söylüyor).
- Uzun bağlam (OpenAI MRCRv2) — GPT-5.2 Thinking, 256k token’a kadar 4-needle MRCR varyantında neredeyse %100 doğruluk gösteriyor ve uzun bağlam ayarlarında GPT-5.1’e kıyasla önemli ölçüde iyileştirilmiş skorlar sunuyor. (OpenAI, MRCRv2 grafik ve tablolarını yayımladı.)

Emsallerle karşılaştırma
- vs Google Gemini 3 (Gemini 3 Pro / Deep Think): Gemini 3 Pro, ~1,048,576 (≈1M) token bağlam penceresi ve geniş çoklu kipli girdiler (metin, görsel, ses, video, PDF’ler) ile Vertex AI / AI Studio üzerinden güçlü ajan entegrasyonlarıyla öne çıkar. Kâğıt üzerinde, Gemini 3’ün daha büyük bağlam penceresi tek bir oturumda son derece büyük iş yükleri için bir farklılaştırıcıdır; ödünler arasında araç kapsamı ve ekosistem uyumu bulunur.
- vs Anthropic Claude Opus 4.5: Anthropic’in Opus 4.5’i kurumsal kodlama/ajan iş akışlarını vurgular ve güçlü SWE-bench sonuçları ile uzun ajan oturumlarında sağlamlık bildirir; Anthropic, Opus’u 200k bağlam penceresi ve özel ajan/Excel entegrasyonlarıyla otomasyon ve kod üretimi için konumlandırır. Opus 4.5, kurumsal otomasyon ve kod görevlerinde güçlü bir rakiptir.
Pratik çıkarım: GPT-5.2, dengeli bir iyileştirme setini hedefler (400k bağlam, yüksek token çıktıları, geliştirilmiş akıl yürütme/kodlama). Gemini 3, mutlak en büyük tek oturum bağlamlarını (≈1M) hedeflerken Claude Opus, kurumsal mühendislik ve ajanik sağlamlığa odaklanır. Bağlam boyutu, kip gereksinimleri, özellik/araç uyumu ve maliyet/gecikme ödünlerine göre seçin.
GPT-5.2 API’ye nasıl erişilir ve kullanılır
Adım 1: API Anahtarına Kaydolun
cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kayıt olun. CometAPI console bölümüne giriş yapın. Arayüz için erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını edinin. Kişisel merkezde API tokenı bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Adım 2: GPT-5.2 API’ye İstek Gönderin
API isteği göndermek için “gpt-5.2” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylığınız için web sitemiz Apifox testi de sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> ifadesini değiştirin. Geliştiriciler bunları Responses API / Chat uç noktaları üzerinden çağırır.
Sorunuzu veya talebinizi content alanına ekleyin—modelin yanıt vereceği kısım budur. API yanıtını işleyerek oluşturulan cevabı alın.
Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın
Oluşturulan cevabı elde etmek için API yanıtını işleyin. İşlemden sonra API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.
Ayrıca bakın Gemini 3 Pro Preview API