Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Pro
O

GPT-5.2 Pro

Giriş:$16.80/M
Çıktı:$134.40/M
Bağlam:400,000
Maksimum Çıktı:128,000
gpt-5.2-pro, OpenAI’nin GPT-5.2 ailesinin en yüksek yeteneklere sahip, üretim odaklı üyesidir ve azami doğruluk, çok adımlı akıl yürütme, kapsamlı araç kullanımı ile OpenAI’nin sunduğu en büyük bağlam/işlem hacmi bütçelerini gerektiren iş yükleri için Responses API aracılığıyla sunulur.
Yeni
Ticari kullanım
Playground
Genel Bakış
Özellikler
Fiyatlandırma
API

GPT-5.2-Pro nedir

GPT-5.2-Pro, OpenAI’nin GPT-5.2 ailesinin en zorlu problemlerine yönelik “Pro” katmanıdır — çok adımlı akıl yürütme, karmaşık kod, büyük belge sentezi ve profesyonel bilgi çalışması. Çok turlu etkileşimler ve gelişmiş API özelliklerini (araçlar, akıl yürütme kipleri, kompaksiyon vb.) etkinleştirmek için Responses API’de sunulmaktadır. Pro varyantı, en yüksek yanıt kalitesi ve zor alanlarda daha güçlü güvenlik/tutarlılık için verimi ve maliyeti takas eder.

Ana özellikler (gpt-5.2-pro uygulamalara ne kazandırır)

  • En yüksek doğrulukta akıl yürütme: Pro, OpenAI’nin en üst akıl yürütme ayarlarını (xhigh dahil) destekler; gecikme ve hesaplama kaynaklarını kalite karşılığında takas ederek daha derin içsel akıl yürütme geçişleri ve düşünce zinciri tarzı çözüm iyileştirmesi sağlar.
  • Geniş bağlam, uzun belge yetkinliği: çok uzun bağlamlar boyunca doğruluğu koruyacak şekilde tasarlanmıştır (OpenAI, aile varyantlarını 256k+ tokena kadar kıyaslamıştır); bu katmanı hukuk/teknik belge incelemesi, kurumsal bilgi tabanları ve uzun süreli ajan durumları için uygun kılar.
  • Daha güçlü araç ve ajan yürütmesi: araç setlerini güvenilir şekilde çağıracak (izin verilen araç listeleri, denetim kancaları ve daha zengin araç entegrasyonları) ve birden çok alt aracı ile çok adımlı iş akışlarını orkestre edebilen bir “mega-ajan” olarak davranacak şekilde tasarlanmıştır.
  • Geliştirilmiş olgusallık ve güvenlik azaltımları: OpenAI, sistem kartındaki güncellemeler ve hedefli güvenlik eğitimiyle desteklenen biçimde, GPT-5.2 için önceki modellere kıyasla iç güvenlik metriklerinde halüsinasyon ve istenmeyen yanıtlarda belirgin azalmalar bildirmektedir.

Teknik yetenekler ve özellikler (geliştirici odaklı)

  • API uç noktası ve kullanılabilirlik: Pro seviyesindeki iş akışları için önerilen entegrasyon Responses API’dir; geliştiriciler, akıl yürütmeye ayrılan dahili hesaplamayı ayarlamak için reasoning.effort değerini none|medium|high|xhigh olarak belirleyebilir. Pro, en yüksek xhigh sadakatini sunar.
  • Akıl yürütme çaba düzeyleri: none | medium | high | xhigh (Pro ve Thinking, kalite öncelikli çalıştırmalar için xhigh’ı destekler). Bu parametre, kalite karşılığında maliyet/gecikmeyi takas etmenizi sağlar.
  • Kompaksiyon ve bağlam yönetimi: Yeni kompaksiyon özellikleri, modelin “hatırladıklarını” API’nin yönetmesine ve ilgili bağlamı korurken token kullanımını azaltmasına olanak tanır — uzun konuşmalar ve belge iş akışları için yararlıdır.
  • Araçlar ve özel araçlar: Modeller özel araçları çağırabilir (model çıktıları sınırlandırılırken araçlara ham metin gönderir); 5.2’deki daha güçlü araç çağırma ve ajanlık kalıpları, karmaşık sistem yönergelerine duyulan ihtiyacı azaltır.

Karşılaştırma performansı

Aşağıda GPT-5.2 Pro için en ilgili, tekrarlanabilir başlık niteliğindeki sayılar yer almaktadır (OpenAI’nin doğrulanmış/iç sonuçları):

  • GDPval (profesyonel iş karşılaştırması): GPT-5.2 Pro — 74.1% (galibiyet/beraberlik) GDPval paketinde — GPT-5.1’e göre belirgin bir iyileşme. Bu metrik, birçok meslekteki gerçek ekonomik görevlerde değeri yaklaşık olarak ölçmek üzere tasarlanmıştır.
  • ARC-AGI-1 (genel akıl yürütme): GPT-5.2 Pro — 90.5% (Verified); Pro’nun bu ölçütte %90’ı aşan ilk model olduğu bildirildi.
  • Kodlama ve yazılım mühendisliği (SWE-Bench): çok adımlı kod akıl yürütmede güçlü kazanımlar; örneğin SWE-Bench Pro public ve SWE-Lancer (IC Diamond), GPT-5.1’e göre kayda değer iyileşmeler göstermektedir — aile için temsilî sayılar: SWE-Bench Pro public ~55.6% (Thinking; Pro sonuçlarının iç çalıştırmalarda daha yüksek olduğu raporlanmıştır).
  • Uzun bağlam olgusallığı (MRCRv2): GPT-5.2 ailesi, 4k–256k aralıklarında yüksek alma ve “iğne bulma” skorları göstermektedir (örnekler: 16k–32k’da MRCRv2 8 iğne: GPT-5.2 Thinking için 95.3%; Pro, daha büyük pencerelerde yüksek doğruluğu korudu). Bunlar, ailenin uzun bağlam görevlerine dayanıklılığını gösterir; Pro için bir satış noktasıdır.

gpt-5.2-pro eşdeğerler ve diğer GPT-5.2 katmanlarıyla nasıl karşılaştırılır

  • GPT-5.2 Thinking / Instant’a karşı:: gpt-5.2-pro, gecikme/maliyet yerine sadakati ve azami akıl yürütmeyi (xhigh) önceliklendirir. gpt-5.2 (Thinking) daha derin işler için ortada konumlanır ve gpt-5.2-chat-latest (Instant) düşük gecikmeli sohbet için ayarlanmıştır. En yüksek değerli, hesaplama yoğun görevler için Pro’yu seçin.
  • Google Gemini 3 ve diğer öncü modellerle karşılaştırma: GPT-5.2 (aile), OpenAI’nin Gemini 3’e rekabetçi yanıtıdır. Lider tablolarda, göreve bağlı kazananlar görülür — bazı lisansüstü düzey bilim ve profesyonel karşılaştırmalarda GPT-5.2 Pro ve Gemini 3 birbirine yakındır; dar kodlama veya uzmanlaşmış alanlarda sonuçlar değişken olabilir.
  • GPT-5.1 / GPT-5 ile karşılaştırma: Pro, GPT-5.1’e kıyasla GDPval, ARC-AGI, kodlama ölçütleri ve uzun bağlam metriklerinde kayda değer artışlar gösterir ve yeni API denetimleri (xhigh akıl yürütme, kompaksiyon) ekler. OpenAI, geçiş sırasında önceki varyantları erişilebilir tutacaktır.

Pratik kullanım örnekleri ve önerilen kalıplar

Pro’nun anlamlı olduğu yüksek değerli kullanım durumları

  • Doğruluk ve çok adımlı akıl yürütmenin önemli olduğu karmaşık finansal modelleme, büyük elektronik tablo sentezi ve analizi (OpenAI, yatırım bankacılığı elektronik tablo görevi puanlarında iyileşme bildirdi).
  • 400k token bağlamının tüm raporları, ekleri ve atıf zincirlerini koruduğu uzun-belge hukuk veya bilimsel sentez.
  • Kurumsal kod tabanları için yüksek kaliteli kod üretimi ve çok dosyalı yeniden düzenleme (Pro’nun daha yüksek xhigh akıl yürütmesi, çok adımlı program dönüşümlerine yardımcı olur).
  • Özel araçlar kullanan ve sağlam araç çağırımı gerektiren stratejik planlama, çok aşamalı proje orkestrasyonu ve ajan odaklı iş akışları.

Bunun yerine ne zaman Thinking veya Instant’ı seçmeli

  • Hızlı, daha düşük maliyetli konuşma görevleri ve düzenleyici entegrasyonlar için Instant’ı seçin.
  • Maliyetin kısıtlı ancak kalitenin yine önemli olduğu, daha derin fakat gecikmeye duyarlı işler için Thinking’i seçin.

GPT-5.2 pro API’ye nasıl erişilir ve nasıl kullanılır

Adım 1: API Anahtarına Kaydolun

cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. CometAPI konsolunuza giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını alın. Kişisel merkezde API belirtecinde “Add Token”a tıklayın, belirteç anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: GPT-5.2 pro API’ye İstek Gönderin

API isteğini göndermek ve istek gövdesini ayarlamak için “gpt-5.2-pro” uç noktasını seçin. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API belgesinden edinilir. Kolaylığınız için web sitemiz Apifox testi de sağlar. <YOUR_API_KEY> öğesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarıyla değiştirin. Nerede çağrılır: Responses-stil API’ler.

Sorunuzu veya talebinizi içerik alanına ekleyin — modelin yanıtlayacağı şey budur. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemden sonra, API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.

Ayrıca bkz. Gemini 3 Pro Preview API

SSS

Why does GPT-5.2 Pro only work with the Responses API?

GPT-5.2 Pro is exclusively available through the Responses API to enable multi-turn model interactions before responding to API requests, supporting advanced workflows like tool chaining and extended reasoning sessions that require persistent state management.

What reasoning effort levels does GPT-5.2 Pro support?

GPT-5.2 Pro supports three reasoning effort levels: medium, high, and xhigh—allowing developers to balance response quality against latency for complex problem-solving tasks.

How does GPT-5.2 Pro handle long-running requests?

Some GPT-5.2 Pro requests may take several minutes to complete due to the model's deep reasoning process. OpenAI recommends using background mode to avoid timeouts on particularly challenging tasks.

What tools can GPT-5.2 Pro access through the Responses API?

GPT-5.2 Pro supports web search, file search, image generation, and MCP (Model Context Protocol), but notably does not support code interpreter or computer use tools.

When should I choose GPT-5.2 Pro over standard GPT-5.2?

Choose GPT-5.2 Pro when your workload demands maximum fidelity, multi-step reasoning, or extensive tool orchestration—it's designed for production scenarios with the largest context and throughput budgets OpenAI offers.

Does GPT-5.2 Pro support structured outputs?

No, GPT-5.2 Pro does not currently support structured outputs or fine-tuning, making it best suited for high-fidelity generation tasks rather than constrained format requirements.

GPT-5.2 Pro için Özellikler

GPT-5.2 Pro'in performansı ve kullanılabilirliği artırmak için tasarlanmış temel özelliklerini keşfedin. Bu yeteneklerin projelerinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.

GPT-5.2 Pro için Fiyatlandırma

GPT-5.2 Pro için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. GPT-5.2 Pro'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.
Comet Fiyatı (USD / M Tokens)Resmi Fiyat (USD / M Tokens)
Giriş:$16.80/M
Çıktı:$134.40/M
Giriş:$21.00/M
Çıktı:$168.00/M

GPT-5.2 Pro için örnek kod ve API

GPT-5.2-Pro, OpenAI’nin GPT-5.2 ailesinin en yüksek kalitedeki varyantıdır ve en zorlu, en yüksek değer taşıyan bilgi ve teknik görevler için tasarlanmıştır.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Daha Fazla Model