ModellerDestekKurumsalBlog
500+ Yapay Zeka Modeli API'si, Hepsi Tek Bir API'de. Sadece CometAPI'de
Modeller API
Geliştirici
Hızlı BaşlangıçDokümantasyonAPI Kontrol Paneli
Kaynaklar
Yapay Zeka ModelleriBlogKurumsalDeğişiklik GünlüğüHakkında
2025 CometAPI. Tüm hakları saklıdır.Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Home/Models/OpenAI/o1-pro-all
O

o1-pro-all

Giriş:$120/M
Çıktı:$480/M
Ticari kullanım
Genel Bakış
Özellikler
Fiyatlandırma
API

Technical Specifications of o1-pro-all

AttributeDetails
Model IDo1-pro-all
Provider familyOpenAI o1 series
Model typeReasoning-focused large language model
Core positioningHigher-compute version of o1 for more reliable answers on difficult tasks
Input modalitiesText, image
Output modalitiesText
Context window200,000 tokens
Max output100,000 tokens
Knowledge cutoffOctober 1, 2023
API compatibilityBest aligned with the Responses API
Reasoning supportYes
Structured outputsSupported
Function callingSupported
StreamingNot supported
Fine-tuningNot supported
DistillationNot supported
Predicted outputsNot supported

What is o1-pro-all?

o1-pro-all is CometAPI’s platform identifier for access to OpenAI’s o1-pro reasoning model. Based on OpenAI’s model documentation, o1-pro is a more compute-intensive version of o1 that is designed to “think harder” before responding, making it suitable for complex reasoning, advanced coding, math-heavy workflows, and high-stakes analytical tasks.

Compared with standard general-purpose models, this model is positioned for accuracy and depth rather than speed. It is slower and significantly more expensive than baseline o1-tier models, but it is intended to deliver more consistent performance on difficult prompts, multi-step problem solving, and expert-oriented workloads. Through CometAPI, o1-pro-all lets developers call this capability using a unified model ID without integrating directly against a single upstream vendor configuration.

Main features

  • Advanced reasoning depth: o1-pro-all is built for tasks that benefit from extra inference-time compute, such as multi-step analysis, formal reasoning, difficult debugging, and technical problem solving.
  • Large context handling: With a 200K-token context window, it can work across long documents, extensive instructions, large codebases, and multi-part conversations.
  • High output ceiling: The model supports up to 100K output tokens, which is useful for long-form reports, detailed explanations, and substantial generated artifacts.
  • Text-and-image input support: It can accept both text and image inputs, enabling workflows where visual material must be analyzed alongside written instructions.
  • Structured integration options: Support for function calling and structured outputs makes it easier to connect the model to production applications, internal tools, and downstream parsers.
  • Reasoning-first tradeoff: This model prioritizes answer quality and consistency over latency, so it is best used when correctness matters more than response speed.
  • Enterprise-friendly aggregation: Through CometAPI, o1-pro-all can be accessed with a unified API layer, simplifying vendor abstraction, routing, and deployment across applications.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable so your application can authenticate requests safely.

Step 2: Send Requests to o1-pro-all API

Use CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-pro-all.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-pro-all",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o1-pro-all",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Step 3: Retrieve and Verify Results

Parse the response content from the API result, then validate output quality against your task requirements. For production use, add retries, schema validation, and human review for sensitive reasoning workflows to ensure the model’s conclusions are reliable.

o1-pro-all için Özellikler

o1-pro-all'in performansı ve kullanılabilirliği artırmak için tasarlanmış temel özelliklerini keşfedin. Bu yeteneklerin projelerinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.

o1-pro-all için Fiyatlandırma

o1-pro-all için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. o1-pro-all'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.
Comet Fiyatı (USD / M Tokens)Resmi Fiyat (USD / M Tokens)İndirim
Giriş:$120/M
Çıktı:$480/M
Giriş:$150/M
Çıktı:$600/M
-20%

o1-pro-all için örnek kod ve API

o1-pro-all için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde o1-pro-all'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

Daha Fazla Model

G

Nano Banana 2

Giriş:$0.4/M
Çıktı:$2.4/M
Temel Yeteneklere Genel Bakış: Çözünürlük: 4K'ya kadar (4096×4096), Pro ile aynı seviyede. Referans Görsel Tutarlılığı: En fazla 14 referans görseli (10 nesne + 4 karakter), stil/karakter tutarlılığını koruyarak. Aşırı En-Boy Oranları: Yeni 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 oranları eklendi, uzun görseller, posterler ve banner'lar için uygundur. Metin İşleme: Gelişmiş metin üretimi, infografikler ve pazarlama poster yerleşimleri için uygundur. Arama Geliştirmesi: Entegre Google Search + Görsel Arama. Temellendirme: Yerleşik düşünme süreci; karmaşık istemler üretimden önce akıl yürütülür.
A

Claude Opus 4.6

Giriş:$4/M
Çıktı:$20/M
Claude Opus 4.6, Anthropic’in “Opus” sınıfı büyük dil modelidir; Şubat 2026’da yayımlandı. Bilgi odaklı çalışma ve araştırma iş akışları için bir temel araç olarak konumlandırılmıştır — uzun bağlamlarda akıl yürütmeyi, çok adımlı planlamayı, araç kullanımını (ajan tabanlı yazılım iş akışları dahil) ve otomatik slayt ve e-tablo oluşturma gibi bilgisayar kullanımına yönelik görevleri geliştirir.
A

Claude Sonnet 4.6

Giriş:$2.4/M
Çıktı:$12/M
Claude Sonnet 4.6, şimdiye kadarki en yetenekli Sonnet modelimiz. Modelin kodlama, bilgisayar kullanımı, uzun bağlamlı akıl yürütme, ajan planlama, bilgi çalışması ve tasarım alanlarındaki becerilerine tam kapsamlı bir yükseltme sunar. Sonnet 4.6 ayrıca beta aşamasında 1M token bağlam penceresi sunar.
O

GPT-5.4 nano

Giriş:$0.16/M
Çıktı:$1/M
GPT-5.4 nano, hız ve maliyetin en çok önem taşıdığı sınıflandırma, veri çıkarımı, sıralama ve alt ajanlar gibi görevler için tasarlanmıştır.
O

GPT-5.4 mini

Giriş:$0.6/M
Çıktı:$3.6/M
GPT-5.4 mini, GPT-5.4'ün güçlü yönlerini yüksek hacimli iş yükleri için tasarlanmış daha hızlı ve daha verimli bir modele taşır.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Yakında
Giriş:$60/M
Çıktı:$240/M
Claude Mythos Preview, bugüne kadarki en güçlü öncü modelimizdir ve önceki öncü modelimiz Claude Opus 4.6 ile karşılaştırıldığında birçok değerlendirme ölçütündeki puanlarda çarpıcı bir sıçrama göstermektedir.