Home/Models/Zhipu AI/GLM 5 Turbo
Z

GLM 5 Turbo

Giriş:$0.96/M
Çıktı:$3.264/M
Bağlam:200k
Maksimum Çıktı:128k
GLM-5 Turbo, OpenClaw senaryoları gibi aracı güdümlü ortamlarda hızlı çıkarım ve güçlü performans için tasarlanmış, Z.ai’nin yeni bir modelidir.
Yeni
Ticari kullanım
Playground
Genel Bakış
Özellikler
Fiyatlandırma
API

GLM-5-Turbo'nun Teknik Özellikleri

ÖğeGLM-5-Turbo (tahmini / erken sürüm)
Model ailesiGLM-5 (Turbo varyantı – düşük gecikme için optimize edilmiş)
SağlayıcıZhipu AI (Z.ai)
MimariSeyrek dikkat ile Uzman Karışımı (MoE)
Girdi türleriMetin
Çıktı türleriMetin
Bağlam penceresi~200.000 token
Maksimum çıktı token'ları~128.000'e kadar (erken raporlar)
Temel odakAjan iş akışları, araç kullanımı, hızlı çıkarım
Sürüm durumuDeneysel / kısmen kapalı kaynak

GLM-5-Turbo nedir

GLM-5-Turbo, GLM-5 model ailesinin gecikme açısından optimize edilmiş bir varyantıdır ve özellikle üretim düzeyinde ajan iş akışları ve gerçek zamanlı uygulamalar için tasarlanmıştır. GLM-5'in büyük ölçekli MoE mimarisini (~745B parametre) temel alır ve odağı maksimum akıl yürütme derinliğinden ziyade hız, yanıt verebilirlik ve araç orkestrasyonu güvenilirliği yönüne kaydırır.

Temel GLM-5'ten farklı olarak (öncü düzey akıl yürütme ve kodlama kıyaslamalarını hedefler), Turbo sürümü etkileşimli sistemler, otomasyon hatları ve çok adımlı araç yürütme için ayarlanmıştır.

GLM-5-Turbo'nun Temel Özellikleri

  • Düşük gecikmeli çıkarım: Standart GLM-5'e kıyasla daha hızlı yanıt süreleri için optimize edilmiştir; bu da onu gerçek zamanlı uygulamalar için uygun hale getirir.
  • Ajan öncelikli eğitim: Sadece eğitim sonrası ince ayar değil, eğitim aşamasından itibaren araç kullanımı ve çok adımlı iş akışları etrafında tasarlanmıştır.
  • Büyük bağlam penceresi (200K): Uzun belgeleri, kod tabanlarını ve çok adımlı akıl yürütme zincirlerini tek bir oturumda işler.
  • Güçlü araç çağırma güvenilirliği: Ajan sistemleri için işlev yürütme ve iş akışı zincirlemede iyileştirilmiştir.
  • Verimli MoE mimarisi: Token başına yalnızca parametrelerin bir alt kümesini etkinleştirerek maliyet ve performansı dengeler.
  • Üretim odaklı tasarım: Maksimum kıyaslama puanları yerine kararlılık ve aktarım hızını önceliklendirir.

Kıyaslama ve Performans İçgörüleri

GLM-5-Turbo'ya özgü kıyaslamalar tam olarak açıklanmış olmasa da, GLM-5'ten performans özellikleri devralır:

  • SWE-bench Verified üzerinde ~%77,8 (GLM-5 temel çizgisi)
  • Ajan tabanlı kodlama ve uzun ufuklu görevlerde güçlü performans
  • Akıl yürütme ve kodlamada Claude Opus ve GPT sınıfı sistemler gibi modellerle rekabetçidir

👉 Turbo, en yüksek doğruluktan bir miktar ödün vererek daha hızlı çıkarım ve daha iyi gerçek zamanlı kullanılabilirlik sunar.

GLM-5-Turbo ve Benzer Modeller

ModelGüçlü yönZayıf yönEn iyi kullanım senaryosu
GLM-5-TurboHızlı, ajan odaklı, uzun bağlamAmiral gemisine göre daha düşük zirve akıl yürütmeGerçek zamanlı ajanlar, otomasyon
GLM-5 (temel)Güçlü akıl yürütme, yüksek kıyaslama puanlarıDaha yavaş çıkarımAraştırma, karmaşık kodlama
GPT-5 sınıfı modellerÜst düzey akıl yürütme, çok modlulukDaha yüksek maliyet, kapalıKurumsal düzey yapay zekâ
Claude Opus (en son)Güvenilir akıl yürütme, güvenlikAjan döngülerinde daha yavaşUzun biçimli akıl yürütme

En İyi Kullanım Senaryoları

  1. Yapay zekâ ajanları ve otomasyon hatları (çok adımlı iş akışları)
  2. Düşük gecikme gerektiren gerçek zamanlı sohbet sistemleri
  3. Araç entegreli uygulamalar (API'ler, retrieval, function calls)
  4. Hızlı geri bildirim döngülerine sahip geliştirici yardımcıları
  5. Belge analizi gibi uzun bağlamlı uygulamalar

GLM-5 Turbo API'ye nasıl erişilir

1. Adım: API Anahtarı için Kaydolun

cometapi.com adresinde oturum açın. Henüz kullanıcımız değilseniz, lütfen önce kayıt olun. CometAPI konsolunuzda oturum açın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API token bölümündeki “Add Token” seçeneğine tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

cometapi-key

2. Adım: GLM-5 Turbo API'ye İstek Gönderin

API isteğini göndermek için “glm-5-turbo” endpoint'ini seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API belgelerinden alınır. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi de sağlar. <YOUR_API_KEY> ifadesini hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin. Base URL Chat Completions adresidir.

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin—modelin yanıtlayacağı kısım burasıdır. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

3. Adım: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemeden sonra API, görev durumunu ve çıktı verilerini yanıt olarak döndürür.

SSS

Can GLM-5-Turbo API handle long documents or codebases?

Yes, GLM-5-Turbo supports a context window of around 200,000 tokens, enabling it to process large documents, repositories, and multi-step workflows in a single session.

How is GLM-5-Turbo different from the base GLM-5 model?

GLM-5-Turbo is optimized for low latency and production use, while the base GLM-5 focuses on maximum reasoning accuracy and benchmark performance.

Is GLM-5-Turbo suitable for building AI agents?

Yes, GLM-5-Turbo is specifically trained for agent workflows, including tool calling, task planning, and multi-step execution, making it ideal for automation systems.

How does GLM-5-Turbo compare to GPT-5-class models?

GLM-5-Turbo offers competitive agent and coding capabilities with faster response times, but GPT-5-class models typically provide stronger overall reasoning and multimodal performance.

Does GLM-5-Turbo support function calling and tool use?

Yes, it is designed with strong tool-calling reliability and multi-step execution capabilities, improving performance in real-world workflows.

What are the limitations of the GLM-5-Turbo API?

GLM-5-Turbo currently has limited public documentation, is partially closed-source, and may trade off some reasoning depth for speed compared to flagship models.

Is GLM-5-Turbo good for real-time applications?

Yes, its low-latency optimization makes it well-suited for chatbots, copilots, and production systems that require fast responses.

GLM 5 Turbo için Özellikler

GLM 5 Turbo'in performansı ve kullanılabilirliği artırmak için tasarlanmış temel özelliklerini keşfedin. Bu yeteneklerin projelerinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.

GLM 5 Turbo için Fiyatlandırma

GLM 5 Turbo için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. GLM 5 Turbo'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.
Comet Fiyatı (USD / M Tokens)Resmi Fiyat (USD / M Tokens)İndirim
Giriş:$0.96/M
Çıktı:$3.264/M
Giriş:$1.2/M
Çıktı:$4.08/M
-20%

GLM 5 Turbo için örnek kod ve API

GLM 5 Turbo için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde GLM 5 Turbo'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Daha Fazla Model