Çin'in yapay zeka alanında yükselen yıldızı Moonshot AI, son teknoloji Uzmanlar Karışımı (MoE) mimarisine dayanan yeni nesil büyük dil modeli Kimi K2'yi resmen duyurdu. Bu duyuru, performans, ölçeklenebilirlik ve verimlilikte önemli bir sıçramayı temsil ederek Moonshot AI'yı küresel yapay zeka inovasyonunun ön saflarına taşıyor.
Nedir? Kimi K2?
Kimi K2Moonshot AI (Pekin) tarafından 11 Temmuz 2025'te duyurulan, şirketin en yeni ve en büyük açık kaynaklı yapay zeka modelidir. Uzman Karışımı (MoE) mimarisini kullanan, 1 trilyon parametre ve 32 milyar aktivasyon parametresine sahip devasa bir modeldir. Şirket, bu modeli "etken zeka"yı vurgulayan bir model olarak konumlandırıyor ve özellikle araç kullanımı, kod üretimi ve otonom görev yürütme için tasarlamıştır. Kod üretimi, matematiksel akıl yürütme ve bilgiye dayalı kalite güvencesi konularında mükemmeldir ve en önemlisi, özellikle aşağıdakiler için optimize edilmiştir: "temsilci" görevler, yalnızca soruları yanıtlamakla kalmayıp, çok adımlı iş akışlarını otonom olarak tamamlayabileceği anlamına geliyor.
Moonshot, aynı anda iki tür yazılımı açık kaynaklı hale getirdi: “Kimi-K2-Base” (araştırmacılar ve geliştiriciler için) ve “Kimi-K2-Instruct” (sohbet ve aracı uygulamaları için). API'ler de artık mevcut ve bu da geleneksel tescilli modellerle rekabet edebilecek çok yönlülüğü vurguluyor.
- Kimi‑K2‑Base: araştırma ve özel ince ayar için tasarlanmış temel model.
- Kimi-K2-Talimat: genel sohbet ve hafif aracı uygulamaları için optimize edilmiş, talimat ayarlı bir sürüm.
Anahtar Yetenekler
- Çok Adımlı Görev Yürütme
- Kod Oluşturma ve Hata Ayıklama
- Veri Analizi ve Görselleştirme
- Otomatik Araç Çağrısı
- Güçlü Yerinde/Yerel Dağıtım Desteği
Moonshot'ın amacı tam bir hizmet sunmaktır "açık ajan" Geliştiricilerin ve araştırmacıların harici araçları çağırabilen ve karmaşık görevleri proaktif olarak gerçekleştirebilen sistemler oluşturmasına olanak tanıyan yapay zeka platformu.
Moonshot AI neden piyasaya sürüldü? Kimi K2?
Pazar ortamı ve rekabet yapısı
Çin'de DeepSeek, Baidu, Alibaba, Tencent ve diğerleri arasındaki rekabet yoğunlaştıkça, Moonshot 2024 yılında orta ve uzun metin analizi ve araması alanlarında geçici olarak varlık gösterdi. Ancak, önce düşük maliyetli bir modele sahip olan DeepSeek'in yaygınlaşması nedeniyle, Kimi uygulamasının aylık aktif kullanıcı sıralaması 2025 başlarında ilk üçten yedinci sıraya düştü.
Bu nedenle Moonshot, dikkatleri yeniden çekmek için küresel pazarda kullanılabilecek bir modeli açık kaynaklı hale getirme stratejisini benimsemeye karar verdi. Şirket, Meta'nın (LLaMA vb.) benimsediği stratejilere atıfta bulunarak hem "performans hem de erişilebilirlik" sağlamayı hedefliyor.
Neden açık kaynak?
Büyük ABD yapay zeka şirketleri (OpenAI, Google vb.) en yeni modellerini kapalı bir şekilde çalıştırma eğilimindedir. Bu arada, büyük Çinli oyuncular açık kaynak yolunu benimsedi ve Moonshot da bu eğilimi sürdürecek. Açık kaynak, güvenilirliği artırma, geliştirici ekosistemini genişletme ve uluslararası marka gücünü güçlendirme gibi avantajlara sahiptir.
Nasıl Kimi K2 tasarlanmış mı?
MEB mimarisi
"Kimi K2", toplam 1 trilyon parametreye sahip bir MoE yapısıdır. Her girdi için 32 milyarlık bir alt küme etkinleştirilir ve 8 uzman arasından 384 uzman seçilir. Bu, parametre sayısına kıyasla son derece verimli hesaplamalar sağlar.
MuonClip iyileştiricisi
Moonshot'ın tescilli teknolojisi "MuonClip", trilyonlarca dolarlık eğitim modellerinde sorun teşkil eden istikrarsızlığı ortadan kaldıran yeni bir optimizasyon yöntemidir. Bu yöntem, milyonlarca dolar değerinde yeniden eğitim ihtiyacını ortadan kaldırır ve aynı anda hem eğitim istikrarı hem de maliyet verimliliği sağlar.
Görev Odaklı Öz Denetim
- Kimi‑K2 yalnızca statik metin üzerinde eğitilmiyor: simüle edilmiş görevler üzerinde de pratik yapıyor (rapor yazma, kod düzeltme, grafik oluşturma, web sayfası oluşturma).
- Kendi eğitim örneklerini oluşturur ve çıktılarını puanlamak için ikincil bir değerlendirici modeli kullanır, böylece yeteneklerini yinelemeli olarak geliştirir.
Otonom Planlama ve Araç Kullanımı
- Çok adımlı prosedürleri planlar (örneğin, "maaşları konuma göre analiz et → sonuçları çiz → yorum yaz") ve her adımda hangi aracı veya API'yi çağıracağına karar verir, kompakt bir akıllı aracı gibi davranır.
Geliştirici Dostu Aracı Dağıtımı
- Basit API çağrıları veya yerel çıkarımlarla anında çalışır; karmaşık ara yazılım veya orkestrasyon hatlarına gerek yoktur.
Kapsamlı Beceri Seti
- Kod: okuma/yazma/hata ayıklama, dosyalar arası yeniden düzenlemeler, otomatik test
- Matematik: cebir, geometri, olasılık, istatistik GPT‑4 seviyesine yakın
- Veri Analizi: tablo halinde akıl yürütme, grafik oluşturma, etkileşimli raporlar
- Web Üretimi: doğrudan veriden HTML/JS/sayfa çıktılarına
- CLI Otomasyonu: yeniden deneme mantığıyla tam terminal komut desteği
Performansı nedir? Kimi K2?
Karşılaştırma Performansı
- Birden fazla kod kıyaslamasında GPT‑4.1 ve Claude Sonnet'i geride bırakıyor.
- Çok dosyalı kod tabanlarını okur, değiştirir ve hata ayıklar; projeleri otomatik olarak taşıyabilir (örneğin, Flask → Rust) veya tam web uygulamaları oluşturabilir.
Ayrıca MATH-97.4 (matematik kıyaslaması) testinde %500 gibi oldukça yüksek bir puan elde etmiş ve “ajan tabanlı” araç kullanım kıyaslamasında da güçlü yönlerini ortaya koymuştur.
Performans ve fiyat arasında denge
Moonshot, OpenAI ve Anthropic'i dikkate alan ve 0.15 milyon girdi token'ı başına 1 ABD doları ve çıktı token'ı başına 2.50 ABD doları API kullanım ücreti uygulayan bir fiyatlandırma sistemi getirdi. Düşük maliyet ve yüksek performans taktiğiyle kurumsal müşterilere hitap ediyor.
Nasıl olabilir Kimi K2 kullanılsın mı
kullanım
- Ev Sahibi açık kaynak modeli (Temel/Talimat) kendi ortamınızda. * Bir uygulama kullanarak çağrı yapın API OpenAI/Anthropic uyumlu protokol kullanılarak.
Model kontrol noktaları Hugging Face ve diğer sitelerde yayınlanmaktadır. Çıkarım motorları olarak vLLM, SGLang, KTransformers ve TensorRT-LLM önerilmektedir.
Basit kullanım örneği
Sohbet tamamlama (Talimat modeli örneği):
client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-instruct",
messages=[{"role":"system","content":"You are Kimi..."},
{"role":"user","content":"Introduce yourself"}],
temperature=0.6,
max_tokens=256
)
Araç çağrısı ayrıca mümkündür:
tools=
client.chat.completions.create(..., tools=tools, tool_choice="auto")
Yukarıdaki yapılandırma, konuşma sırasında otonom araç kullanımına olanak tanır.
Nereden bulabilirim Kimi K2?
- Model ve kod şu adresten edinilebilir: GitHub deposu.
- Ayrıca şurada da kullanılabilir: Moonshot platformu API aracılığıyla.
- Harici altyapı için sarmalama Sarılma Yüz Ayrıca gelişmiş bir geliştirme ortamı oluşturmayı kolaylaştıran bir seçenek de mevcuttur.
Ne kadar Kimi K2 maliyet?
API fiyatı:
- $0.15 her 1 M giriş belirteci başına (önbellek isabeti)
- $0.60 her 1 M giriş belirteci başına (önbellek ıskalaması)
- $2.50 her 1 M çıktı belirteci başına
Için ücretsiz Kendi kendine barındırmaAncak sunucu ve GPU maliyetleri gereklidir. Bir çıkarım motoru seçilerek maliyet optimizasyonu mümkündür.
rekabet ortamı:OpenAI ve Anthropic ile karşılaştırıldığında performans-fiyat açısından üstünlüğe vurgu yapılmaktadır.
tanıtımıyla ne değişecek? Kimi K2?
1. Maliyet açısından verimli büyük ölçekli yapay zekanın yaygınlaşması
Büyük eğitim maliyetlerinin oluşmasını engelleyen MuonClip'in etkisi, genel kullanıcılar ve küçük ve orta ölçekli işletmeler için MoE'nin büyük ölçekli modellerini işleyebilme olanağı sağlayabilir.
2. Ekosistemin genişletilmesi yoluyla kalitenin iyileştirilmesi
Açık kaynak, dünyanın dört bir yanındaki araştırmacıların ve geliştiricilerin katılımını ve uygulamaları ve iyileştirmeleri geliştirmesini sağlar. Amaç, paylaşılan veri kümeleri, çatallar ve topluluklar aracılığıyla kümülatif kalite iyileştirmeleri elde etmektir.
3. Uygulamaların sosyal uygulamaya genişletilmesi
Kimi K2-Instruct'un "aracı" işlevi, yalnızca sohbet ve arama için değil, aynı zamanda otomasyon, rapor oluşturma, yazılım geliştirme yardımı vb. için de kullanılabilen son derece pratik yapay zeka araçlarının önünü açıyor.
Başlamak
CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.
Geliştiriciler erişebilir Kimi K2 API(kimi-k2-0711-preview)başından sonuna kadar Kuyrukluyıldız API'siBaşlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin Oyun Alanı ve danışın API kılavuzuAyrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
Özet: Kimi K2 Yapay zekanın yeni bir çağının sembolü mü?
Moonshot AI'nın "Kimi K2" modeli, yeni nesil yapay zekanın unsurlarını (açık kaynak, büyük ölçekli MoE, uygun maliyetli eğitim ve aracılık) tek bir platformda birleştiriyor. Özellikle, düşük bir fiyata yaygın olarak dağıtılabilmesi ve kod oluşturma, matematik ve araç entegrasyon görevlerinde mükemmel performans göstermesi dikkat çekici.
Bu strateji, yalnızca teknolojiyi ifşa etmenin ötesine geçerek, araştırmacılar, geliştiriciler ve şirketler arasında diyaloğu ve iş birliğini teşvik etme ve açık kaynaklı yapay zeka için standart haline gelme potansiyeline sahiptir. Aynı zamanda, Moonshot AI'nın kendisi ve Çinli şirketler için uluslararası rekabette yeniden avantaj elde etme fırsatı da olabilir.