OpenAI, Anthropic ve Google, en yeni amiral gemisi ürünleriyle büyük dil modellerinin sınırlarını zorlamaya devam ediyor: OpenAI'nin o3'ü (ve geliştirilmiş o3-pro versiyonu), Anthropic'in Claude Opus 4'ü ve Google'ın Gemini 2.5 Pro'su. Bu modellerin her biri, kurumsal düzeyde kodlama yardımından tüketiciye yönelik arama geliştirmelerine kadar farklı kullanım durumlarına hitap eden benzersiz mimari yenilikler, güçlü performanslar ve ekosistem entegrasyonları sunuyor. Bu derinlemesine karşılaştırma, kuruluşların ihtiyaçlarına uygun doğru modeli seçmelerine yardımcı olmak için sürüm geçmişlerini, teknik yeteneklerini, kıyaslama performanslarını ve önerilen uygulamaları inceliyor.
OpenAI'nin o3'ü nedir ve nasıl gelişti?
OpenAI, o3'ü ilk olarak 16 Nisan 2025'te tanıttı ve onu genişletilmiş bağlam ve son derece güvenilir yanıtlar için tasarlanmış "en akıllı modelimiz" olarak konumlandırdı. Kısa bir süre sonra, 10 Haziran 2025'te OpenAI, Pro kullanıcılarına ChatGPT'de ve API aracılığıyla sunulan, performansa göre ayarlanmış bir sürüm olan o3-pro'yu piyasaya sürdü. Bu sürüm, ağır yükler altında daha hızlı çıkarım ve daha yüksek verimlilik sağlıyor.
Bağlam penceresi ve çıktı
OpenAI o3 şunları sunar: 200K-token Hem giriş hem de çıkış için bağlam penceresi, kapsamlı belgelerin, kod tabanlarının veya çok turlu konuşmaların sık sık kesintiye uğramadan işlenmesini sağlar. Verim oranı yaklaşık olarak 37.6 token/saniye, lider olmasa da, sürekli iş yükleri için tutarlı bir yanıt verme özelliği sağlıyor.
Gelişmiş Düşünsel Muhakeme
- "Özel düşünce zinciri": o3, nihai çıktısını üretmeden önce ara adımları planlamak ve akıl yürütmek için takviyeli öğrenme ile eğitildi ve bu, mantıksal çıkarım ve problem ayrıştırma kapasitesini önemli ölçüde geliştirdi.
- Kararlı uyum: Modelin adım adım akıl yürütme yoluyla yönergelere daha güvenilir bir şekilde uymasını sağlayan güvenlik tekniklerini içerir ve karmaşık, gerçek dünya görevlerindeki büyük hataları azaltır.
Fiyatlandırma ve kurumsal entegrasyon
OpenAI'nin o3 için fiyatlandırması yaklaşık olarak şu şekildedir: $2 milyon giriş jetonu başına ve $8 milyon çıktı tokeni başınaBu, onu orta sınıfa yerleştiriyor: Claude Opus 4 gibi premium modellerden ağır iş yüklerinde daha uygun fiyatlı, ancak Gemini 2.5 Pro gibi bütçe dostu alternatiflerden daha pahalı. En önemlisi, işletmeler, yerleştirmeleri, ince ayarları ve özel uç noktaları kapsayan daha geniş OpenAI API ekosistemiyle sorunsuz entegrasyondan yararlanarak entegrasyon yükünü en aza indiriyor.
Claude Opus 4 pazarda kendini nasıl farklılaştırıyor?
Anthropic, Claude Opus 4'ü 22 Mayıs 2025'te duyurdu ve karmaşık, uzun süreli görevlerde ve aracı iş akışlarında sürdürülebilir performans sağlayan "dünyanın en iyi kodlama modeli" olarak pazarladı. Anthropic'in kendi API'sinde ve Amazon Bedrock üzerinden aynı anda kullanıma sunuldu ve Bedrock'un LLM işlevleri ve REST API'si aracılığıyla AWS müşterilerinin erişimine sunuldu...
Genişletilmiş "düşünme" yetenekleri
Opus 4'ün ayırt edici bir özelliği, "genişletilmiş düşünme" Model üzerindeki akıl yürütme ile araç çağrıları (örneğin arama, alma, harici API'ler) arasında dinamik olarak hesaplama yapan beta modu. "Düşünme özetleri" ile birlikte kullanıcılar, finans ve sağlık hizmetlerindeki uyumluluk açısından hassas uygulamalar için kritik öneme sahip olan modelin dahili akıl yürütme zincirine görünürlük kazanır.
Fiyatlandırma ve bağlam uzlaşmaları
At $15 milyon giriş jetonu başına ve $75 milyon çıktı tokeni başınaClaude Opus 4, fiyatlandırma yelpazesinin en üstünde yer alıyor. 200K-token giriş penceresi (ile 32K-token Çıkış sınırı) Gemini 2.5 Pro'nun 1 milyon jetonluk penceresinden daha küçüktür, ancak çoğu kod incelemesi ve uzun biçimli akıl yürütme görevi için yeterlidir. Anthropic, dahili işlem yoğunluğunu ve sürekli düşünce zinciri sadakatini vurgulayarak bu primi haklı çıkarır. Anında önbelleğe alma yoluyla %90'a ve toplu işleme yoluyla %50'ye varan tasarruf sağlar. Ücretli katmanlar için genişletilmiş düşünme bütçeleri dahildir; ücretsiz kullanıcılar yalnızca Sonnet sürümüne erişebilir.
Gemini 2.5 Pro hangi benzersiz özellikleri ve performansı sunuyor?
Google'ın yeni nesil "Pro" katmanı olarak piyasaya sürüldü, İkizler 2.5 Pro Büyük bağlam, çok modlu girdiler ve uygun maliyetli ölçeklendirmeye ihtiyaç duyan kuruluşları hedefler. Özellikle, token arzı ile tek bir istemde - gelen - ve token arzı ile giden, yüz binlerce sayfaya yayılan uçtan uca belge iş akışlarını mümkün kılar.
Üstün bağlam ve çok modluluk
Gemini 2.5 Pro, şu özellikleriyle öne çıkıyor: 1M-token Bağlam penceresi, yasal sözleşme analizi, patent madenciliği ve kapsamlı kod tabanı yeniden düzenlemesi gibi kullanım durumlarını kolaylaştırır. Model, yerel olarak şunları kabul eder: metin, kod, resim, ses, PDF'ler ve video kareleri, ayrı ön işleme adımları olmadan çok modlu boru hatlarını düzene sokarak.
Gemini, çok modlu ve konuşma odaklı aramayı nasıl geliştirir?
Gemini 2.5 Pro, "sorgu yelpazesi" metodolojisiyle öne çıkıyor: karmaşık sorguları alt sorulara ayırıyor, paralel aramalar gerçekleştiriyor ve anında kapsamlı, sohbet tarzında yanıtlar üretiyor. Metin, ses ve görüntü girişlerini destekleyen Yapay Zeka Modu, Gemini'nin çok modlu yeteneklerinden yararlanarak çeşitli kullanıcı etkileşimlerine uyum sağlıyor; ancak henüz erken bir aşamada ve zaman zaman sorguları yanlış yorumlayabiliyor.
Rekabetçi fiyatlandırma
Giriş oranı ile $1.25–$2.50 milyon token başına ve $10–$15 milyon çıktı tokeni başına Gemini 2.5 Pro en iyi performansı sunar fiyat-token Üçü arasındaki oran. Bu, özellikle uzun bağlamların ham performans metriklerinden daha fazla token tüketimini artırdığı yüksek hacimli, belge yoğun uygulamalar için onu özellikle cazip kılıyor. Premium planlar, "Derin Düşünme" bütçelerinin ve daha yüksek verimin kilidini açıyor. Google AI Pro ve Ultra abonelikleri, Veo video oluşturma ve NotebookLM gibi diğer araçların yanı sıra Gemini 2.5 Pro'ya da erişim sağlıyor.
Temel Mimariler ve yetenekler
OpenAI o3: Ölçekte yansıtıcı akıl yürütme
OpenAI'nin o3 modeli, adım adım mantıksal akıl yürütme görevlerine ek düşünme süresi ayırmak üzere tasarlanmış, yansıtıcı, üretken, önceden eğitilmiş bir dönüştürücüdür. Mimari olarak, GPT-4'ün dönüştürücü omurgasına dayanır, ancak bir "düşünme bütçesi" mekanizması içerir: model, karmaşık problemlere dinamik olarak daha fazla işlem döngüsü tahsis ederek, çıktı üretmeden önce dahili düşünce zincirleri oluşturur. Bu, ileri matematik, bilimsel araştırma ve kod sentezi gibi çok adımlı akıl yürütme gerektiren alanlarda önemli ölçüde iyileştirilmiş performans sağlar.
Claude Opus 4: Genişletilmiş iş akışları için hibrit akıl yürütme
Anthropic'in Claude Opus 4 modeli, kodlama ve sürdürülebilir aracı iş akışları için optimize edilmiş, şimdiye kadarki en güçlü modelidir. O3 gibi, bir dönüştürücü çekirdekten yararlanır, ancak hibrit akıl yürütme modları sunar - neredeyse anında tepkiler ("hızlı düşünme") ve uzun süreli düşünme ("derin düşünme") - binlerce adım ve saatler süren hesaplama boyunca bağlamı korumasını sağlar. Bu hibrit yaklaşım, Opus 4'ü uzun süreli yazılım mühendisliği süreçleri, çok aşamalı araştırma görevleri ve otonom aracı orkestrasyonu için benzersiz bir şekilde uygun hale getirir.
Gemini 2.5 Pro: Uyarlanabilir bütçelerle çok modlu düşünme
Google DeepMind'ın Gemini 2.5 Pro sürümü, Gemini'nin yerleşik çok modluluk ve akıl yürütme yeteneklerini genişletiyor. Alt görevleri dahili modüller arasında dağıtarak sonuçları tutarlı yanıtlara sentezleyen uyarlanabilir bir paralel düşünme mekanizması olan "Derin Düşünme"yi sunuyor. Gemini 2.5 Pro ayrıca, tüm kod tabanlarını, büyük veri kümelerini (metin, ses, video) ve tasarım belgelerini tek seferde özümsemesini sağlayan olağanüstü uzun bir bağlam penceresine sahip ve performans-maliyet dengeleri için düşünce bütçeleri üzerinde ayrıntılı kontroller sağlıyor.
Bu modeller arasında performans kıyaslamaları nasıl?
Akademik ve bilimsel akıl yürütme
Yakın zamanda yapılan bir SciArena lig tablosunda, o3 araştırmacılar tarafından değerlendirilen teknik muhakeme sorularında rakiplerini geride bırakarak, bilimsel doğruluğuna duyulan güçlü topluluk güvenini yansıttı. Bu arada, Claude Opus 4, sürekli çok saatlik problem çözme gerektiren aracı tabanlı kıyaslamalarda üstün performans göstererek, TAU-bench ve öngörücü muhakeme görevlerinde Sonnet modellerini %30'a kadar geride bıraktı. Gemini 2.5 Pro ise birçok akademik kıyaslamada da lider konumda olup, insan tercihi ölçümlerinde LMArena'da 1 numaraya yükseldi ve matematik ve fen bilimleri testlerinde önemli farklar gösterdi.
Kodlama ve yazılım mühendisliği
Kodlama liderlik tablolarında, Gemini 2.5 Pro "popüler WebDev Arena'da zirvede" yer alıyor ve tüm depoları yükleme ve üzerinde mantık yürütme yeteneği sayesinde yaygın kodlama kıyaslamalarında lider konumda. Claude Opus 4, karmaşık, uzun süreli yazılım görevlerine odaklanan SWE-bench'te %72.5 ve Terminal-bench'te %43.2 ile "dünyanın en iyi kodlama modeli" unvanını elinde tutuyor. o3 ayrıca kod sentezi ve hata ayıklamada da üstün performans gösteriyor, ancak çok adımlı, büyük ölçekli mühendislik senaryolarında Opus 4 ve Gemini'nin biraz gerisinde kalıyor; yine de sezgisel düşünce zinciri, onu bireysel kodlama görevleri için oldukça güvenilir kılıyor.
Araç kullanımı ve çok modlu entegrasyon
Gemini 2.5 Pro'nun çok modlu tasarımı (metin, resim, ses ve video işleme), etkileşimli simülasyonlar, görsel veri analizi ve video senaryosu oluşturma gibi yaratıcı iş akışlarında ona bir avantaj sağlar. Claude Code CLI ve entegre dosya sistemi işlemleri de dahil olmak üzere Claude Opus 4'ün aracı araç kullanımı, API'ler ve veritabanları arasında otonom işlem hatları oluşturmada mükemmeldir. o3, web tarama, dosya analizi, Python yürütme ve görüntü muhakemesini destekleyerek, Gemini 2.5 Pro'dan daha kısa bağlam sınırlarına sahip olsa da, onu karma formatlı görevler için çok yönlü bir "İsviçre Çakısı" haline getirir.
Bu modeller gerçek dünya kodlama senaryolarında nasıl karşılaştırılır?
Kodlama yardımı söz konusu olduğunda, kıyaslamalar hikayenin yalnızca bir kısmını anlatır. Geliştiriciler, doğru kod üretimi, yeniden düzenleme becerisi ve birden fazla dosyaya yayılmış proje bağlamını anlama becerisi ararlar.
Doğruluk ve halüsinasyon oranları
- Claude Opus 4 Halüsinasyondan kaçınmada öncüdür ve görev açısından kritik kod tabanları için önemli olan mevcut olmayan API referansları veya hatalı kütüphane imzalarının daha az örneği vardır. Halüsinasyon oranı şu şekilde bildirilmiştir: ~% 12 kapsamlı kod denetimlerine karşı ~% 18 İkizler ve ~% 20 o3 için.
- İkizler 2.5 Pro Geniş bağlam penceresi sayesinde toplu dönüşümlerde (örneğin, on binlerce satıra yayılan kod desenlerini taşıma) mükemmeldir, ancak zaman zaman büyük kod bloklarındaki ince mantık hatalarıyla mücadele eder.
- OpenAI o3 Kararlı gecikme süresi ve yüksek kullanılabilirliği nedeniyle hızlı kod parçacıkları, kalıp metin oluşturma ve etkileşimli hata ayıklama için tercih edilen model olmaya devam ediyor; ancak geliştiriciler genellikle uç durum hatalarını yakalamak için başka bir modelle çapraz doğrulama yapıyor.
Araç ve API ekosistemi
- Her ikisi de o3 ve İkizler burcu Kapsamlı araçlardan yararlanın (sırasıyla OpenAI'nin fonksiyon çağırma API'si ve Google'ın entegre Eylemler çerçevesi) ve veri alma, veritabanı sorguları ve harici API çağrılarının sorunsuz bir şekilde düzenlenmesine olanak tanır.
- Claude Opus 4 Claude Code (Anthropic'in CLI aracı) ve Amazon Bedrock gibi aracı çerçevelere entegre edilerek, manuel düzenlemeye gerek kalmadan otonom iş akışları oluşturmak için üst düzey soyutlamalar sunuluyor.
Hangi model en iyi fiyat-performans oranını sunuyor?
Ham yeteneklerin, bağlam uzunluğunun ve maliyetin dengelenmesi, iş yükü özelliklerine bağlı olarak farklı "en iyi değer" sonuçlarına yol açar.
Yüksek hacimli, belge merkezli kullanım durumları
Hukuk depoları, bilimsel literatür veya kurumsal arşivler gibi geniş veri kümelerini işliyorsanız,İkizler 2.5 Pro genellikle kazanan olarak ortaya çıkar. 1M-token pencere ve fiyat noktası 1.25- 2.50 (giriş) ve 10- 15 (Çıktı) belirteçleri uzun bağlamlı görevler için rakipsiz bir maliyet yapısı sağlar.
Derin muhakeme ve çok adımlı iş akışları
Doğruluk, düşünce zinciri sadakati ve uzun vadeli aracı yetenekleri önemli olduğunda (örneğin finansal modelleme, yasal uyumluluk kontrolleri veya Ar-Ge süreçleri gibi)Claude Opus 4, daha yüksek fiyatına rağmen, hata işleme yükünü azaltabilir ve yeniden çalıştırma ve insan inceleme döngülerini en aza indirerek uçtan uca verimi artırabilir.
Dengeli kurumsal benimseme
Aşırı ölçeklendirme olmadan güvenilir genel amaçlı performans arayan ekipler için, OpenAI o3 Orta yol sunar. Geniş API desteği, makul fiyatlandırması ve sağlam kıyaslama sonuçlarıyla, veri bilimi platformları, müşteri destek otomasyonu ve erken aşama ürün entegrasyonları için cazip bir seçenek olmaya devam ediyor.
Özel ihtiyaçlarınız için hangi yapay zeka modelini seçmelisiniz?
Sonuç olarak ideal modeliniz üç temel faktöre bağlıdır:
- Bağlam ölçeği:Çok büyük giriş pencereleri gerektiren iş yükleri için Gemini 2.5 Pro öne çıkıyor.
- Akıl yürütmenin derinliği:Görevleriniz çok adımlı mantık ve düşük hata toleransı içeriyorsa, Claude Opus 4 üstün tutarlılık sunar.
- Maliyet duyarlılığı ve ekosistem uyumu:OpenAI yığınındaki genel amaçlı görevler için (özellikle mevcut veri hatlarıyla entegrasyonun önemli olduğu durumlarda) o3 dengeli ve uygun maliyetli bir seçenek sunar.
Uygulamanızın belirteç profilini (girdi ve çıktı), halüsinasyonlara karşı toleransını ve araç gereksinimlerini değerlendirerek hem teknik ihtiyaçlara hem de bütçe kısıtlamalarına en uygun modeli seçebilirsiniz.
İşte OpenAI o3, Anthropic Claude Opus 4 ve Google Gemini 2.5 Pro için temel özellikleri, performans ölçümlerini, fiyatlandırmayı ve ideal kullanım durumlarını özetleyen yan yana karşılaştırma tablosu:
| Özellik / Metrik | OpenAI o3 | Claude Opus 4 | İkizler 2.5 Pro |
|---|---|---|---|
| Bağlam Penceresi (gelen / giden) | 200 K token / 200 K token | 200 K token / 32 K token | 1 048 576 jeton / 65 535 jeton |
| Verim (jeton/sn) | ~ 37.6 | ~ 42.1 | ~ 83.7 |
| Ort. Gecikme | ~2.8 saniye | ~3.5 saniye | ~2.52 saniye |
| Kodlama Ölçütü (SWE-bench) | 69.1% | 72.5% | 63.2% |
| Matematik Ölçütü (AIME-2025) | %78.4¹ | %81.7¹ | 83.0% |
| Halüsinasyon Oranı (kod denetimleri) | ~%20 | ~%12 | ~%18 |
| Multimodal Girişler | Metin ve kod | Metin ve kod | Metin, kod, görseller, ses, PDF'ler, video |
| "Düşünce Zinciri" Desteği | Standart | Özetlerle genişletilmiş düşünme | Standart |
| İşlev/Araç Çağırma API'si | Evet (OpenAI Fonksiyonları) | Evet (Anthropic ajanları ve Bedrock aracılığıyla) | Evet (Google Eylemleri) |
| Fiyatlandırma (giriş belirteçleri) | 2.00 $ / M token | 15.00 $ / M token | 1.25–2.50 ABD Doları / M token |
| Fiyatlandırma (çıktı belirteçleri) | 8.00 $ / M token | 75.00 $ / M token | 10–15 ABD Doları / M token |
| İdeal Kullanım Durumları | Genel amaçlı sohbet robotları, müşteri desteği, hızlı kod parçacıkları | Derin muhakeme, karmaşık kod tabanları, otonom aracılar | Büyük ölçekli belge analizi, çok modlu iş akışları |
AIME-2025 matematik puanları o3 ve Opus 4 için bildirilen kıyaslamalara dayalı yaklaşık orta aralık değerleridir.
Başlamak
CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.
Geliştiriciler erişebilir İkizler 2.5 Pro,Claude Opus 4 ve O3 API içinden Kuyrukluyıldız API'si, listelenen en son model sürümleri makalenin yayınlandığı tarih itibarıyla geçerlidir. Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
Sonuç olarak, OpenAI'nin o3 serisi, Anthropic'in Claude Opus 4'ü ve Google'ın Gemini 2.5 Pro'su arasındaki seçim, ister üst düzey teknik performans, ister güvenli kurumsal entegrasyon veya sorunsuz çok modlu tüketici deneyimleri olsun, belirli kurumsal önceliklere bağlıdır. Kullanım durumlarınızı her modelin güçlü yönleri ve ekosistemiyle uyumlu hale getirerek, araştırma, geliştirme, eğitim ve diğer alanlarda inovasyonu yönlendirmek için yapay zekanın en ileri teknolojisinden yararlanabilirsiniz.
Yazarın notu: 31 Temmuz 2025 itibarıyla, bu modellerin her biri sık sık yapılan küçük güncellemeler ve ekosistem iyileştirmeleriyle gelişmeye devam etmektedir. Nihai bir karar vermeden önce daima en son CometAPI API belgelerine ve performans kıyaslamalarına başvurun.
