Nisan 2025'te yapay zeka manzarası, OpenAI'nin o4-mini ve Google'ın Gemini 2.5 Flash modellerinin piyasaya sürülmesiyle önemli ilerlemelere tanık oldu. Her iki model de hız ve maliyet etkinliği için optimizasyon yaparken yüksek performans sunmayı hedefliyor. Bu makale, bu iki modelin kapsamlı bir karşılaştırmasını sunarak yeteneklerini, performans ölçümlerini ve çeşitli uygulamalara uygunluklarını inceliyor.
Modele Genel Bakış
OpenAI o4-mini: Verimlilik Çok Yönlülükle Buluşuyor
OpenAI, o4‑mini'nin o3 ile aynı araştırma kumaşından kesildiğini, ardından "hız açısından kritik iş yükleri için hala düşünce zincirine ihtiyaç duyan" budandığını ve seyrekleştirildiğini söylüyor. Dahili olarak GPT‑5'in bütçe kademesi olması amaçlanmıştı, ancak güçlü kıyaslama sayıları şirketi onu bağımsız bir SKU olarak erken göndermeye ikna etti. Güncellenen Hazırlık Çerçevesi kapsamında, o4‑mini kamuya açık sürüm için güvenlik kapılarını açtı.
16 Nisan 2025'te piyasaya sürülen OpenAI'nin o4-mini, boyutuna ve maliyetine göre gelişmiş hız ve verimlilikle yüksek performans sunmak üzere tasarlanmıştır. Temel özellikleri şunlardır:
- Çok Modlu Muhakeme:Çizimler veya beyaz tahtalar gibi görsel girdileri muhakeme süreçlerine entegre etme yeteneği.
- Araç Entegrasyonu:Web taraması, Python çalıştırma, görüntü analizi ve oluşturma ve dosya yorumlama dahil olmak üzere ChatGPT araçlarının sorunsuz kullanımı.
- Engellilerin kullanımları için uygunluk : ChatGPT Plus, Pro ve Team kullanıcılarına çeşitli sürümler aracılığıyla sunuluyor, o1 gibi eski modeller kullanımdan kaldırılıyor.
Google Gemini 2.5 Flash: Özelleştirilebilir Zeka
OpenAI, o4‑mini'nin o3 ile aynı araştırma kumaşından kesildiğini, ardından "hız açısından kritik iş yükleri için hala düşünce zincirine ihtiyaç duyan" budandığını ve seyrekleştirildiğini söylüyor. Dahili olarak GPT‑5'in bütçe kademesi olması amaçlanmıştı, ancak güçlü kıyaslama sayıları şirketi onu bağımsız bir SKU olarak erken göndermeye ikna etti. Güncellenen Hazırlık Çerçevesi kapsamında, o4‑mini kamuya açık sürüm için güvenlik kapılarını açtı.
Google'ın Gemini 2.5 Flash'ı, geliştiricilerin AI'nın farklı görevler için kullandığı hesaplamalı akıl yürütmeyi kontrol etmelerine olanak tanıyan yeni bir "düşünen bütçe" aracı sunuyor. Öne çıkan özellikler şunlardır:
- Muhakeme Kontrolü:Geliştiriciler, yapay zekanın yanıtlarını kalite, maliyet ve yanıt gecikmesi arasında denge kurarak ince ayar yapabilirler.
- Multimodal Yetenekler: Görüntü, video ve ses gibi girdileri destekler; ayrıca yerel olarak oluşturulmuş görüntüler ve çok dilli metinden sese dönüştürme seslerini de içeren çıktıları destekler.
- Araç Kullanımı:Google Arama gibi araçları çağırma, kod çalıştırma ve üçüncü taraf kullanıcı tanımlı işlevleri kullanma yeteneği.
Sıkıştırılmış salınım ritmini ne tetikledi?
OpenAI'nin 16 Nisan basın etkinliği açıklandı o3 (en büyük kamu akıl yürütme modeli) ve Daha küçük o4‑mini aynı temel araştırmadan inşa edildi ancak gecikme ve maliyet için budandı. Şirket, o4‑mini'yi açıkça "kodlama, matematik ve çok modlu görevler için en iyi fiyat-performans katmanı" olarak çerçeveledi. Sadece dört gün sonra, Google şu şekilde yanıt verdi: İkizler 2.5 FlaşGemini 2.5'in düşünce zinciri becerilerini miras alan ancak neredeyse tokenleştirici hızlara kadar düşürülebilen bir "hibrit akıl yürütme motoru" olarak tanımlıyor.
"Akıl yürütme bütçesi" neden aniden bir öncelik haline geldi?
Her iki satıcı da aynı fizikle karşı karşıyadır: düşünce zinciri tarzı çıkarım, kayan nokta işlemlerini patlatır ve bu da GPU'lar ve TPU'lar üzerindeki çıkarım maliyetlerini artırır. Geliştiricilerin seçmesine izin vererek ne zaman Derin muhakemeyi harekete geçirmek için OpenAI ve Google, büyük GPU faturalarını sübvanse etmeden adreslenebilir pazarları (sohbet robotlarından gecikmeye duyarlı mobil uygulamalara) genişletmeyi umuyor. Google mühendisleri bu kaydırıcıyı açıkça "düşünme bütçesi" olarak adlandırıyor ve "farklı sorguların farklı muhakeme seviyeleri gerektirdiğini" belirtiyor.
Ölçütler ve Gerçek Dünya Doğruluğu - Kim Kazanır?
Örnek hikayeler:
- AIME 2025 matematiği hakkında, o4‑mini %92.7 doğruluk oranıyla bugüne kadarki en iyi 30 B altı skorunu yayınladı.
- BIG-bench-Lite'ta, İkizler 2.5 Flaş THINK 4, Gemini 2.5 Pro'nun yaklaşık 4 puan gerisinde ama Gemini 2.0 Flash'ın 5-7 önünde.
- HumanEval kodlaması: o4‑mini, benzer hesaplamada Flash'ı 67 sayfa geride bırakarak %6 puan aldı.
Çok-modlu çatışma: ...ancak bütünsel testler tabloyu karmaşıklaştırıyor
Her iki model de doğal olarak çok modludur: o4‑mini, uzun tarafta 3 piksele kadar görüntüleri destekleyen o2 ile aynı vizyon ön ucunu kullanır; Gemini 048 Flash, DeepMind'ın Algı Kulesi ve Gemini 1.5 ile tanıtılan ses belirteçleyicilerini devralıyor. MIT-ibm Watson'daki bağımsız laboratuvar testleri, o4-mini'nin görsel muhakeme sorularını eşdeğer toplu boyutlarda Gemini 18 Flash'tan %2.5 daha hızlı yanıtladığını ve MMMU'da hata payı içinde puan aldığını gösteriyor. Yine de Gemini'nin ses anlayışı daha güçlü olmaya devam ediyor ve LibriSpeech testinde dar bir 2-BLEU liderliğini koruyor.
MIT‑IBM'in çok modlu stres testi, o4‑mini'nin görüntü tabanlı bilmeceleri %18 daha hızlı yanıtladığını gösteriyor, ancak Gemini 2.5 Flash gürültülü sesi LibriSpeech'te 2 BLEU puanı daha iyi çeviriyor. Bu nedenle mühendisler modaliteye göre seçim yapıyor; kod ve görüntü o4‑mini'yi tercih ediyor, sesli asistanlar Flash'a yöneliyor.
- OpenAI o4-mini: Görsel girdileri muhakemeye entegre etmede, görüntü analizi ve üretimi gibi görevleri geliştirmede üstündür.
- İkizler 2.5 Flaş: Video ve ses dahil olmak üzere daha geniş bir giriş ve çıkış aralığını destekler ve çok dilli metinden sese işlevleri sunar.
Mimarlık: Seyrek Karışım mı, Hibrit Kule mi?
o4‑mini gücü 30 B parametrelerine nasıl sıkıştırıyor?
- Seyrek MoE Yönlendirici. Uzmanların yalnızca ~%12'si ateş ediyor hızlı mod, FLOP'ları sınırlama; keskin modu tam yönlendirme grafiğinin kilidini açar.
- Vizyon Ön Uç Yeniden Kullanımı. o3'ün görüntü kodlayıcısını yeniden kullanır, böylece görsel yanıtlar daha büyük modelle ağırlıkları paylaşır, böylece küçük kalırken doğruluk korunur.
- Uyarlanabilir Bağlam Sıkıştırma. 16 bin jetondan fazla girdi doğrusal olarak yansıtılır; uzun menzilli dikkat yalnızca yönlendirme güveni düştüğünde yeniden devreye sokulur.
Gemini 2.5 Flash’ı “hibrit” yapan nedir?
- Algı Kulesi + Işık Çözücü. Flash, Gemini 2.5'teki çok modlu algılama yığınını korur ancak daha hafif bir kod çözücüyle değiştirerek FLOP'ları THINK 0'da yarıya indirir.
- DÜŞÜNME_SEVİYESİ 0–4. Dikkat-kafa genişliğini, ara aktivasyon tutmayı ve araç kullanım aktivasyonunu tek bir tam sayı yönetir. Seviye 4, Gemini 2.5 Pro'yu yansıtır; Seviye 0, hızlı bir metin oluşturucu gibi davranır.
- Katman Bazlı Spekülatif Kod Çözme. Düşük THINK seviyelerinde, katmanların yarısı TPU onayından önce CPU önbelleklerinde spekülatif olarak çalışır ve sunucusuz soğuk başlatmalarda kaybedilen hızı geri kazanır.
Verimlilik ve Maliyet Yönetimi
OpenAI o4-mini
OpenAI'nin o4-mini'si maliyet etkinliğini korurken performans için optimize edilmiştir. ChatGPT Plus, Pro ve Team kullanıcıları için kullanılabilir ve önemli ek maliyetler olmadan gelişmiş özelliklere erişim sağlar.
Google Gemini 2.5 Flaş
Gemini 2.5 Flash, geliştiricilerin görev gereksinimlerine göre AI'nın muhakeme derinliğini ince ayar yapmasına olanak tanıyan "düşünme bütçesi" özelliğini sunar. Bu, hesaplama kaynakları ve maliyetleri üzerinde daha iyi kontrol sağlar.
Gerçek dünya bulut fiyatlandırması
o4‑mini, sığ derinlikte ham maliyetle kazanır; kadranda iki adımdan fazlasına ihtiyacınız varsa Flash daha ince ayrıntı sunar.
| Model ve Mod | Maliyet $/1k token (22 Nisan 2025) | Ortanca Gecikme (belirteç/sn) | notlar |
| o4‑mini hızlı | 0.0008 | 11 | Seyrek uzmanlar %10 FLOP |
| o4‑mini keskin | 0.0015 | 5 | Tam yönlendirici açık |
| Flaş DÜŞÜN 0 | 0.0009 | 12 | Dikkat kafalar çöktü |
| Flaş DÜŞÜN 4 | 0.002 | 4 | Tam muhakeme, araç kullanımı |
Entegrasyon ve Erişilebilirlik
- GitHub Yardımcı Pilotu o4‑mini zaten kullanıma sunuldu herşey Katmanlar; işletmeler çalışma alanı başına geçiş yapabilir.
- Özel çipler: o4‑mini tek bir Nvidia L40S 48 GB karta hızlı bir şekilde sığar; Gemini 2.5 Flash THINK 0, 32 GB TPU‑v5e diliminde çalışabilir ve bu da başlangıç şirketlerinin k istek başına <$ 0.05 karşılığında dağıtım yapmasına olanak tanır.
- Google Çalışma Alanı Gemini 2.5 Flash'ı Docs yan panellerinde ve Gemini Android uygulamasının "Hızlı Cevap" modunda duyurdu. THINK 0 varsayılan değerdir. Docs eklentileri THINK 3'e kadar istekte bulunabilir.
- Vertex AI Stüdyosu 0-4 arasında bir kullanıcı arayüzü kaydırıcısı gösterir ve her istek için FLOP tasarruflarını kaydeder.
OpenAI o4-mini
o4-mini modeli ChatGPT ekosistemine entegre edilmiştir ve kullanıcılara çeşitli araçlara ve işlevlere sorunsuz erişim sağlar. Bu entegrasyon kodlama, veri analizi ve içerik oluşturma gibi görevleri kolaylaştırır.
Google Gemini 2.5 Flaş
Gemini 2.5 Flash, Google'ın AI Studio ve Vertex AI platformları aracılığıyla kullanılabilir. Geliştiriciler ve işletmeler için tasarlanmıştır, ölçeklenebilirlik ve Google'ın araç takımıyla entegrasyon sunar.
Güvenlik, Uyum ve Uyumluluk Endişeleriniz mi Var?
Yeni korkuluklar bu hıza ayak uydurabiliyor mu?
OpenAI, o4‑mini'yi güncellenmiş Hazırlık Çerçevesine tabi tutarak her iki modda da kimyasal ve biyolojik tehdit sorgularını simüle etti; hızlı mod, keskin olandan biraz daha eksik prosedürleri sızdırıyor, ancak her ikisi de genel yayın eşiğinin altında kalıyor. Google'ın Gemini 2.5 Flash'taki kırmızı takım çalışması, hafif katmanın politika yerleştirmelerini atlaması nedeniyle THINK 0'ın bazen reddetme modellerini atladığını doğruladı; bir azaltma yaması v0.7'de halihazırda yayında.
Bölgesel veri ikametgahı
AB düzenleyicileri çıkarım kayıtlarının nerede bulunduğunu inceliyor. OpenAI, tüm o4‑mini trafiğinin sınır ötesi çoğaltma olmaksızın Frankfurt bölgesine sabitlenebileceğini söylüyor; bu arada Google şunları sunuyor Egemen Kontroller şimdilik sadece THINK ≤ 2, çünkü daha derin modlar ABD TPU biriktirme kümelerine ara düşünceleri döküyor.
Stratejik Yol Haritası Etkileri
"Mini" varsayılan katman mı olacak?
Gartner'daki endüstri analistleri, Fortune 70'ün yapay zeka bütçelerinin %500'inin şu şekilde değişeceğini öngörüyor: maliyet açısından optimize edilmiş akıl yürütme katmanları 4'in 2025. çeyreğine kadar. Eğer bu doğruysa, o4‑mini ve Gemini 2.5 Flash kalıcı bir LLMs orta sınıfını başlatıyor: gelişmiş acenteler için yeterince akıllı, kitlesel dağıtım için yeterince ucuz. Shopify (tüccar desteği için o4‑mini hızlı) ve Canva (tasarım önerileri için Gemini 2.5 Flash THINK 3) gibi erken benimseyenler bu eğilimi işaret ediyor.
GPT-5 ve Gemini 3 geldiğinde ne olacak?
OpenAI içeriden kişiler, GPT‑5'in benzer bir seyreklik kadranının arkasında o3 düzeyinde akıl yürütmeyi paketleyeceğini ve platformun ChatGPT'nin ücretsiz katmanını kurumsal analitiğe kadar yayılabileceğini ima ediyor. Mart ayında sızdırılan Google'ın Gemini 3 yol haritası, Flaş Ultra 256k bağlamı ve 100 jeton istemleri için saniyenin altındaki gecikmeyi hedefleyen kardeş. Bugünün "mini"sinin 2026'ya kadar sıradan hissettirmesini bekleyin, ancak kadran konsepti devam edecek.
Karar Matrisi—Hangi Model Ne Zaman?
Gecikmeye duyarlı mobil kullanıcı arayüzü
Flash THINK 0 veya o4‑mini fast'i seçin; her ikisi de ilk belirteçleri <150 ms hızında aktarır, ancak Flash'ın ses üstünlüğü dikteyi iyileştirebilir.
Geliştirme araçları ve kod aracıları
o4‑mini, kodlama kıyaslamalarında Flash THINK 4'ü geride bırakıyor ve Copilot ile doğal olarak entegre oluyor; o4‑mini'yi seçin.
Sesli asistanlar, medya transkripsiyonu
Flash THINK 1–2 gürültülü ses ve çok dilli konuşmalarda öne çıkar; İkizler burcu tercih edilir.
Son derece düzenlenmiş AB iş yükleri
o4‑mini'nin bölgesel sabitleme özelliği GDPR ve Schrems‑II uyumluluğunu basitleştiriyor; OpenAI'nin avantajı.
Sonuç: Bugün Hangisini Seçmelisiniz?
Her iki model de etkileyici bir zeka sunuyor, ancak her biri farklı bir yöne eğiliyor:
- o4‑mini'yi seçin iş akışınız kod merkezliyse, görüntü analiziyle yoğun şekilde çok modluysa veya GitHub / OpenAI ekosisteminin içine entegre olmayı bekliyorsanız. İki modlu yönlendiricisi hakkında akıl yürütmek daha basittir ve yalnızca Frankfurt'ta bulunan dağıtımlar GDPR'yi basitleştirir.*
- Gemini 2.5 Flash'ı seçin Ayrıntılı kontrole değer verdiğinizde, ses anlayışına ihtiyaç duyduğunuzda veya zaten Google Cloud'da olduğunuzda ve Vertex AI Studio'nun gözlemlenebilirlik paketinden yararlanmak istediğinizde.*
Sonuç olarak, en akıllıca oyun şu olabilir: çok dilli orkestrasyon—düşük riskli istemleri en ucuz THINK/o4‑mini hızlı katmanına yönlendirin, yalnızca kullanıcı amacı veya uyumluluk kuralları gerektirdiğinde derin muhakemeye yükseltin. Bu iki "mini devin" piyasaya sürülmesi bu stratejiyi hem teknik hem de ekonomik olarak uygulanabilir hale getirir.
CometAPI API Erişimi
Kuyrukluyıldız API'si sohbet, resimler, kod ve daha fazlası için açık kaynaklı ve özel çok modlu modeller dahil olmak üzere 500'den fazla AI modeline erişim sağlar. Birincil gücü, geleneksel olarak karmaşık olan AI entegrasyon sürecini basitleştirmesidir.
Programatik erişim arayan geliştiriciler şunları kullanabilir: O4-Mini API ve Gemini 2.5 Flash Ön API CometAPI'nin o4-mini'yi entegre etmesi ve İkizler 2.5 Flaş uygulamalarına. Bu yaklaşım, modelin davranışını mevcut sistemler ve iş akışları içinde özelleştirmek için idealdir. Ayrıntılı dokümantasyon ve kullanım örnekleri O4-Mini API'de mevcuttur, hızlı başlangıç için lütfen bkz. API belgesi.