OpenAI DevDay 2025, OpenAI'nin şirketi model sağlayıcısından platform operatörüne taşımak için tasarlanmış geniş bir ürün, araç seti, SDK ve model sürümü yelpazesini tanıttığı yüksek hızlı bir geliştirici etkinliğiydi (Ekim 2025 başlarında düzenlendi): ChatGPT içinde çalışan uygulamalar, sürükle-bırak aracı oluşturucu (AgentKit), geliştirici iş akışları için Codex'in genel kullanıma sunulması ve üretim düzeyinde entegrasyonları hedefleyen yeni bir model katmanı seti (video için GPT-5 Pro ve Sora 2 dahil). Şimdi, OpenAI'nin bu konferansta neler tanıttığı ve mevcut yapay zeka sektörüne ne gibi atılımlar getireceğini analiz edelim. Bu aynı zamanda geliştiriciler için de bir rehber niteliğindedir.
OpenAI DevDay 2025 neden önemli?
DevDay 2025, yapay zeka tabanlı bir dünyada uygulamaların nerede ve nasıl oluşturulup dağıtılacağını yeniden tanımladığı için önemli. OpenAI, modelleri geliştiricilerin API aracılığıyla çağırdığı bir arka uç özelliği olarak ele almak yerine, etkileşimli uygulamalar için bir ana bilgisayar olarak bir deneyim katmanı (ChatGPT) sunuyor. Bu değişimin üç sonucu var:
- dağıtım: Geliştiriciler, yalnızca geleneksel uygulama mağazalarına veya web kanallarına güvenmek yerine, doğrudan sohbet deneyiminin içinden ChatGPT'nin geniş kitlesine ulaşabilirler.
- Bileşim: Uygulamalar, aracılar ve modeller, birleştirilebilir yapı taşları haline gelir. Bir alan uzmanı modelini, görev adımlarını zincirleyen bir aracıyı ve konuşma tabanlı bir kullanıcı arayüzünü tek bir ürün deneyimi olarak birleştirebilirsiniz.
- Mühendislik paradigmasının yeniden yazılması: "Fonksiyonlar oluşturmak için kod yazmaktan" "akıllı ajanları düzenlemeye + otomatik değerlendirmeye" kadar mühendislik süreci ayrıntılı, görselleştirilmiş ve standartlaştırılmış hale geldi.
Yeni Apps SDK nedir ve neleri mümkün kılar?
Apps SDK nedir?
Uygulamalar SDK'sı, OpenAI'nin geliştirici araç takımıdır ChatGPT içinde yaşayan etkileşimli uygulamalarSDK ile oluşturulan uygulamalar web sayfalarına bağlantı vermek veya statik veri döndürmek yerine bir konuşmadan çağrılabilir, ChatGPT içinde etkileşimli kullanıcı arayüzü oluşturabilir, takip isteklerini kabul edebilir ve en önemlisi sohbet oturumu boyunca bağlamı koruyabilir, böylece uygulama ve dil modeli sorunsuz bir şekilde iş birliği yapabilir.
Özelliği:
- Sohbet uygulamasına yerleştirme: Uygulamalar ChatGPT içinde işlenerek kullanıcıların konuşmadan çıkmadan çok adımlı görevleri (örneğin Canva'da bir poster tasarlayıp bunu bir tanıtım sunumuna dönüştürme) gerçekleştirmesini sağlar.
- Bağlamsal süreklilik: Uygulamalar yapılandırılmış bağlam alırlar (Model Bağlam Protokolü / MCP aracılığıyla) böylece tek seferlik entegrasyonlar yerine birinci sınıf sohbet katılımcıları gibi davranırlar.
- Geliştirici modu ve önizleme: Geliştiriciler, uygulamaları Geliştirici Modu'nda test edebilir, hızlı bir şekilde yineleyebilir ve hazır olduklarında incelemeye gönderebilirler.
- Ticaret ve para kazanma tesisatı (yakında): OpenAI, uygulamaların sohbet deneyimi içerisinde mal/hizmet satabilmesi ve geliştiricilerin de uygulamalarını paraya çevirebilmesi için ticaret ipuçları verdi.
- Veri ve izinler için araçlar: SDK, üçüncü taraf bir uygulamanın harekete geçmesi veya veri okuması gerektiğinde kullanıcıdan hesaplara bağlanmasını ve veri erişimi vermesini istemek için kalıpları tanımlar ve yerleşik onay ve belirteç değişimi akışlarıyla birlikte gelir.
Uygulamalar SDK'sı neden önemlidir?
ChatGPT'yi üçüncü taraf uygulamalar için bir ana bilgisayar ortamı haline getirerek OpenAI, ürünü konuşma asistanından runtime — Konuşma etkileşimleri için bir "işletim sistemi". Geliştiriciler için bu, sürtünmeyi azaltır: Ayrı bir kullanıcı arayüzü ve dağıtım hunisi oluşturmak yerine, hafif uygulama mantığı yazabilir ve ChatGPT'nin keşif ve konuşma odaklı kullanıcı deneyiminden faydalanabilirler. Ürün ekipleri ve işletmeler içinse, özelliklerin mimarisini değiştirir: Bir web sitesine bir model yerleştirmek yerine, ürünü takipleri, açıklamaları ve çok modlu çıktıları destekleyen bir konuşma yapısına yerleştirebilirsiniz.
OpenAI, "doğal dili" yeni bir evrensel kullanıcı arayüzü katmanına dönüştürmeye çalışıyor. Bu katmanda, bir uygulama bir "sayfa kümesi" olarak değil, "yetenek + bağlam + işlemsel yetenekler kümesi" olarak tanımlanıyor. Bu, "tarayıcı + uygulama mağazası + ödeme + SDK"yı bir sohbette birleştirmeye eşdeğer. Yerel uygulamaların yerini alması değil, zinciri yeniden yapılandırması amaçlanıyor: "ilk temas"ı ChatGPT'ye yerleştirirken, "derin kullanım"ı harici uygulamalar (tam ekran, yönlendirmeler) için ayırıyor.
AgentKit nedir ve ajan geliştirmeyi nasıl değiştirir?
AgentKit nedir?
AgentKit, OpenAI'nin kullanıcılar adına özerk olarak planlama, eylem ve etkileşim kurabilen yazılım aracıları olan aracı uygulamaları oluşturmak, dağıtmak ve optimize etmek için sunduğu yeni araç setidir. AgentKit, görev ayrıştırma, araç kullanımı ve aracı davranışının değerlendirilmesi için geliştirici ilkellerini bir araya getirir. OpenAI, AgentKit'i "araçlar için altyapı" olarak konumlandırarak, geliştiricilerin güvenilir, denetlenebilir ve üzerinde yinelemesi daha kolay aracılar oluşturmasını sağlar.
AgentKit'in temel işlevleri nelerdir?
- Görsel Aracı Oluşturucu: Her koordinasyon ayrıntısını elle kodlamadan mantık düğümlerini birbirine bağlamak, akışları tanımlamak ve birden fazla aracı düzenlemek için bir tuval.
- Araç ve API bağlayıcıları: ajanları harici servislere (API'ler, veritabanları, web kancaları) bağlamak için önceden oluşturulmuş bağdaştırıcılar, gerçek dünya eylemlerini mümkün kılar.
- Değerlendirme ve korumalar: Entegre Değerlendirmeler ve izleme, ekiplerin aracı izlerini derecelendirmesine, regresyonları tespit etmesine ve istem/zincir davranışını ayarlamasına olanak tanır.
- Dağıtım ve gözlemlenebilirlik: Üretimde aracı performansını ve arızalarını izlemek için yerleşik dağıtım ilkel öğeleri ve telemetri.
AgentKit neden önemlidir?
Ajanlarla ilgili pratik anlaşmazlıklar güvenilirlik ve emniyetle ilgili olmuştur; yani bir ajanın beklenmedik yan etkiler olmadan dünyada nasıl hareket edebileceği. AgentKit, bu endişeleri mühendislik odaklı hale getirmeye çalışır: araç erişimi, bağlam yönetimi ve değerlendirme için standartlaştırılmış modeller sağlayarak öngörülemezliği azaltır ve geliştirme döngülerini kısaltır. Otomasyon iş akışları, müşteri asistanları veya karar destek sistemleri geliştiren kuruluşlar için AgentKit, kırılgan ajan prototiplerini üretim düzeyinde hizmetlere dönüştüren bir yapı iskelesidir.
Codex nedir ve DevDay’de neler değişti?
Codex Nedir?
Codex, OpenAI'nin geliştirici iş akışlarına yönelik özel kodlama asistanı ürünüdür: kod yazma, inceleme ve bakımını hızlandırmak için tasarlanmış bir model yetenekleri, CLI araçları ve entegrasyonlar (düzenleyici eklentileri, CI kancaları) paketi. OpenAI, DevDay'de duyurdu Kodeks genel olarak mevcuttur, önizleme/dahili kullanımdan mühendislik ekipleri için üretim destek katmanına geçişini sağlıyor.
Güncellemeden sonra Codex'in temel işlevleri nelerdir?
- Bağlama duyarlı kod oluşturma: Codex, tam depo bağlamına (sadece kısa bir komut penceresine değil) dayalı kod üretebilir ve stil ve mimari kısıtlamalarını takip edebilir.
- Canlı düzenleme ve geliştirici geri bildirim döngüleri: Geliştiriciler, Codex'e yeniden düzenleme yapmasını, testler eklemesini veya geliştirme deneme ortamlarında canlı yeniden yükleme gösterileriyle özellikleri uygulamasını söyleyerek yineleme yapabilirler.
- Uygulamalar ve acentelerle entegrasyon: Codex, yapıştırıcı kod yazmak, çalışma zamanı hatalarına yanıt vermek veya API istemcilerini otomatik olarak sentezlemek için aracılar veya uygulamalar tarafından çağrılabilir.
- Özel modeller: A doğru koş GPT5-KODEX, yeniden düzenleme ve kod incelemede mükemmeldir ve görev karmaşıklığına göre "düşünme süresini" ayarlayabilir.
- Uzun süreli görevler: On dakikadan veya daha uzun süre boyunca görevleri sürekli olarak yürütme yeteneğine sahip.
- Çoklu terminal işbirliği: Birleşik IDE, terminal, GitHub ve bulut; yeni eklenen Slack entegrasyonu ve Codex SDK (CI/CD'ye, operasyon ve bakıma ve veri hatlarına bağlanma).
Codex'in evrimi neden önemli?
Bu, LLM'lerle yazılım geliştirmedeki en büyük iki verimlilik açığını ele aldığı için anlamlıdır: büyük kod tabanlarında bağlamsal doğruluğu korumak ve öneriden uygulamaya geçirilen değişikliğe kadar olan döngüyü kapatmak. Bir model, tüm bir deponun tamamı hakkında akıl yürütüp düzenlemeleri yerinde uygulayabildiğinde ve bu model dağıtım araçlarına entegre edildiğinde, geliştiriciler iskele kodu yazmaktan daha üst düzey ürün kararlarını düzenlemeye geçebilirler.
Codex'in resmi GA sürümü, yalnızca tamamlamayı daha güçlü hale getirmekle ilgili değil. Demonun en ilgi çekici yanı, yazılan kod miktarı değil, Codex'in protokolleri bağımsız olarak nasıl yönettiği, belgeleri nasıl okuduğu, bir MCP sunucusu nasıl kurduğu, ön ucu nasıl değiştirdiği, çevre birimlerini nasıl bağladığı ve buluttaki "uzun vadeli görevler" üzerinde nasıl sürekli olarak ilerlediğiydi.
OpenAI hangi model ve API güncellemelerini duyurdu?
DevDay'de hangi model güncellemeleri duyuruldu?
DevDay'de OpenAI, model serisinin yenilenmesi ve genişletilmesinin önemini vurguladı. daha yüksek sadakat ve uygun maliyetli varyantları:
- GPT-5 Pro — GPT-5 ailesinin derin muhakeme, uzun bağlamlar ve üretim iş yükleri için optimize edilmiş daha yüksek kapasiteli bir sunumu (platform modeli sayfalarında belgelenmiştir).
- Sora 2 — Senkronize diyalog ve geliştirilmiş fiziksel gerçekçilikle kısa ve gerçekçi videolar sunan amiral gemisi bir video+ses üretim modeli. OpenAI, Sora 2'yi üretken video alanındaki bir sonraki adım olarak konumlandırdı.
- Daha küçük, daha ucuz ses/gerçek zamanlı modeller — Düşük gecikmeli, uygun fiyatlı sesli veya gerçek zamanlı etkileşimleri mümkün kılmak için tasarlanmış “mini” varyantlar (örneğin, gerçek zamanlı/sesli mini modeller).
GPT-5 Pro: nedir, ne işe yarar, neden önemlidir?
Ne olduğunu: GPT-5 Pro, kurumsal ve kritik görev iş yükleri için tasarlanmış, GPT-5 ailesinin yüksek doğruluklu bir yapılandırmasıdır. Karmaşık muhakeme görevleri için genişletilmiş bağlam pencereleri, gelişmiş talimat takibi ve daha düşük halüsinasyon oranları sunar. Pro katmanı, gecikme ve maliyetin performans için kabul edilebilir ödünleşimler olduğu yüksek doğruluk gerektiren görevler için tercih edilen model olarak konumlandırılmıştır.
Neden önemlidir: Hukuki analiz, bilimsel özetleme veya doğruluk ve uzun vadeli bağlama dayanan çok adımlı karar verme gibi uygulamalar için, Pro katmanı, LLM'lerle geliştirmenin ekonomik yapısını değiştirir: Görevleri dar kural sistemlerine indirgemek yerine, ekipler uçtan uca akıl yürütme ve daha yüksek güven için tasarlanmış bir modele güvenebilir. API'de ücretli bir Pro katmanının kullanılabilirliği, işletmeler için tedarik ve mimari kararlarını da daha net hale getirir.
Sora 2: nedir, ne işe yarar
Ne olduğunu: Sora 2, OpenAI'nin senkronize ses ve diyalog, geliştirilmiş fiziksel gerçekçilik ve içerik oluşturucular için kontrol düğmeleri içeren kısa ve gerçekçi klipler üreten ikinci nesil metinden videoya dönüştürme modelidir. OpenAI, Sora 2'yi hem tüketiciye yönelik bir Sora uygulaması hem de entegrasyon için geliştirici API'leriyle yayınladı.
Ne yapar: Sora 2, metin komutlarından kısa videolar üretir, mevcut kısa klipleri genişletebilir ve dudak hareketlerine ve sahne akustiğine uygun ses entegre edebilir. Yaratıcı prodüksiyon, hızlı prototipleme ve yapay zeka tarafından oluşturulan kısa klipleri merkeze alan yeni sosyal formatlar için tasarlanmıştır.
Gerçek zamanlı ve mini modeller: uygun fiyatlı gerçek zamanlı deneyimler
OpenAI ayrıca, önceki maliyetin çok daha altında sesli ve etkileşimli deneyimler sunmak üzere tasarlanmış daha ucuz ve daha düşük gecikmeli model çeşitlerini (gerçek zamanlı/mini aile) vurguladı. Bu modeller, ürün ekiplerinin, token başına fahiş maliyetler olmadan canlı sesli asistanlar, düşük maliyetli sohbet robotları ve gömülü çevrimdışı stil özellikleri eklemesine olanak tanıyarak, uygulanabilir kullanım alanlarını genişletiyor.
GPT-image-1-mini API
gpt-image-1-mini bir maliyet açısından optimize edilmiş, çok modlu görüntü modeli OpenAI'dan kabul eden metin ve resim girişleri ve üretir görüntü çıktılarıOpenAI'nin tam GPT-Image-1 ailesinin daha küçük ve daha ucuz bir kardeşi olarak konumlandırılmıştır; maliyet ve gecikmenin önemli kısıtlamalar olduğu yüksek verimli üretim uygulamaları için tasarlanmıştır. Model, aşağıdaki gibi görevler için tasarlanmıştır: metinden görüntüye oluşturma, görüntü düzenleme / boyamave referans görselleri içeren iş akışları.
Sora 2 ve GPT-5 Pro API'sine uygun fiyata nasıl erişebilirim?
CometAPI, OpenAI'nin GPT serisi, Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude, Midjourney, Suno ve daha fazlası gibi önde gelen sağlayıcılardan 500'den fazla AI modelini tek bir geliştirici dostu arayüzde toplayan birleşik bir API platformudur. Tutarlı kimlik doğrulama, istek biçimlendirme ve yanıt işleme sunarak CometAPI, AI yeteneklerinin uygulamalarınıza entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir. İster sohbet robotları, görüntü oluşturucular, müzik bestecileri veya veri odaklı analiz hatları oluşturuyor olun, CometAPI daha hızlı yineleme yapmanızı, maliyetleri kontrol etmenizi ve satıcıdan bağımsız kalmanızı sağlar; tüm bunları yaparken AI ekosistemindeki en son atılımlardan yararlanırsınız.
Geliştiriciler gpt-5-codex API'sine (gpt-5-codex) erişebilirler. GPT-5 Pro( gpt-5-pro-2025-10-06; gpt-5-pro) ve Sora 2 API(sora-2-hd; sora-2) CometAPI aracılığıyla, en son model versiyonu Resmi web sitesi aracılığıyla sürekli güncellenmektedir. Başlamak için, modelin yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
Bu güncellemeler nasıl bir araya geliyor, stratejik örüntü nedir?
Duyurular bir arada değerlendirildiğinde üç kasıtlı hamle ortaya çıkıyor:
- ChatGPT'nin Platformlaştırılması: ChatGPT içindeki uygulamalar + bir uygulama dizini = üçüncü taraf geliştiriciler için yeni bir dağıtım ve ticaret katmanı. Bu, ChatGPT'yi bir üründen bir platforma yükseltir.
- Birinci sınıf ürün ilkel olarak ajan: AgentKit, çok adımlı, araç kullanan ajanların oluşturulmasını, test edilmesini ve izlenmesini kolaylaştırır ve bu da sektörler genelinde pratik otomasyonları hızlandırır.
- Demolardan üretim modellerine: Codex GA ve Pro model katmanları (GPT-5 Pro, Sora 2), kurumsal ihtiyaçları çözmeye yönelik bir çabayı göstermektedir: güvenilirlik, ölçek, güvenlik araçları ve çeşitli fiyat/performans dengeleri.
Bu model tesadüfi değil: OpenAI, modellerin uygulamalara ve aracılara güç verdiği, uygulamaların dağıtım ve para kazanma sağladığı ve aracıların hem modellere hem de uygulama entegrasyonlarına dayanan programlanabilir davranışlar sunduğu bir geliştirici çarkı yaratıyor.
Sonuç — DevDay 2025 yeni bir platform çağının başlangıcı mı?
OpenAI DevDay 2025, izole özelliklerden ziyade, bu özellikleri tutarlı bir platform oyununa dönüştürmekle ilgiliydi: sohbet tabanlı bir işletim sistemi içinde sunulan uygulamalar, net bir üretim yoluna sahip otonom ajanlar, gerçek geliştirici iş akışları için gelişmiş bir Codex ve medya yeteneklerini genişleten model güncellemeleri. Geliştiriciler için çıkarım pratik: yeni ilkeller entegrasyon maliyetini düşürüyor ve pazara sunma süresini hızlandırıyor, ancak aynı zamanda yönetişim ve operasyonel disiplin çıtasını da yükseltiyor.