Codex, kod yazma, hata ayıklama, test çalıştırma ve çekme istekleri oluşturma gibi görevleri otonom bir şekilde ele alarak yazılım mühendisliği iş akışlarını artırmak için tasarlanmış dönüştürücü bir AI aracı olarak ortaya çıkmıştır. Programlama bağlamları için ince ayarlanmış OpenAI'nin o1 akıl yürütme modelinin özel bir uyarlaması olan codex-3 tarafından desteklenen bulut tabanlı bir aracı olarak çalışır. Başlangıçta ChatGPT Pro, Team ve Enterprise kullanıcıları için mevcut olan Codex, doğrudan ChatGPT arayüzüne entegre olur ve geliştiricilerin kod tabanlarıyla önceden yüklenmiş korumalı ortamlarda çalışan ayrı görevler atamasına olanak tanır. 16 Mayıs 2025'teki araştırma önizleme sürümünden bu yana OpenAI, Codex'i kontrollü ortamlar ve insan geri bildirim döngüleri aracılığıyla güvenlik, uyum ve gerçek dünya kullanılabilirliğini vurgularken Google, Anthropic ve diğer AI yenilikçilerinin teklifleriyle rekabet edecek şekilde konumlandırdı.
Codex Nedir?
Kökenler ve Evrim
Codex, OpenAI tarafından geliştirilen en son AI odaklı yazılım mühendisliği aracıdır ve 16 Mayıs 2025'te bir araştırma önizlemesi olarak resmen tanıtılmıştır. Önceli olan GPT serisinin aksine—öncelikle doğal dil görevleri için optimize edilmiştir—Codex, o3 modelinin özel bir türevine dayanmaktadır ve şu şekilde adlandırılmıştır: kodeks-1, özellikle programlama iş akışları için ince ayarlanmıştır. Soy ağacı, OpenAI'nin GPT-3 ve GitHub Copilot gibi araçları destekleyen daha önceki Codex modeli üzerindeki çalışmalarına dayanır, ancak codex-1, paralel görev yürütme ve geliştirme ortamlarıyla otonom etkileşimler sağlayan aracılık yeteneklerinde önemli bir sıçramayı temsil eder.
Çekirdek Mimari
Codex, özünde bulutta barındırılan çoklu aracı sistemi olarak çalışır. Her kodlama görevi (yeni özellikler yazmak, hata ayıklamak, test etmek veya hatta çekme istekleri önermek) kullanıcının deposuyla önceden yüklenmiş kendi izole edilmiş deneme ortamına gönderilir. Bu deneme ortamı, değişikliklerin kapsanmasını ve yeniden üretilebilir olmasını ve Codex'in görevler doğrulamayı geçene kadar testleri, tüy dökücüleri ve tür denetleyicilerini yinelemeli olarak çalıştırabilmesini sağlar. Altta yatan kodeks-1 Model, gerçek dünya kodlama görevlerinden gelen takviyeli öğrenmeyi kullanarak çıktısını insan kodlama stilleri ve en iyi uygulamalarla yakın bir şekilde uyumlu hale getirir.
Amaç ve Konumlandırma
OpenAI, Codex'i yazılım mühendisliği ekipleri için dönüştürücü bir araç olarak konumlandırarak geliştiricilerin odağını rutin uygulamadan daha üst düzey tasarım ve orkestrasyon çalışmalarına kaydırmayı hedefliyor. Codex, tekrarlayan ve iyi belirlenmiş görevleri otomatikleştirerek üretkenliği artırmayı, bağlam geçişini azaltmayı ve kendini mevcut CI/CD hatlarına yerleştirmeyi hedefliyor. Google'ın Gemini, Anthropic'in Claude ve ajansal AI alanındaki yeni girişimler gibi rakiplerle Codex, AI odaklı geliştirici araçlarında liderliği sürdürmek için OpenAI'nin stratejik yanıtı olarak hizmet ediyor.
Codex nasıl çalışır?
Model Mimarisi ve Eğitimi
Codex tarafından desteklenmektedir kodeks-1, yazılım mühendisliği için optimize edilmiş o3 akıl yürütme modelinin bir çeşidi. Eğitim iki aşamadan oluşuyordu: büyük kod ve metin gövdeleri üzerinde geniş bir ön eğitim, ardından talimatlara uyma, depoya özgü kuralları takip etme ve testten geçen kod üretme becerisini geliştirmek için gerçek dünya geliştirici görevlerinde takviyeli öğrenme. Son model, kod üretiminde daha yüksek doğruluk, depo bağlamı hakkında daha iyi bir anlayış ve yinelemeli test döngüleri aracılığıyla kendini düzeltme becerisi gösteriyor.
Paralel Görev İşleme
Codex'in öne çıkan özelliklerinden biri, aracı, paralel görev yürütme yeteneğidir. Tek iş parçacıklı kod oluşturma araçlarının aksine, Codex bir proje içinde birden fazla eşzamanlı atamayı işleyebilir. Her görev kendi Docker benzeri sanal alanında kapsüllenir ve geliştiricilerin çeşitli görevleri (örneğin özellikleri uygulama, belge parçacıkları oluşturma veya modülleri yeniden düzenleme) sıraya koymalarına ve karmaşıklığa ve hesaplama kullanılabilirliğine bağlı olarak genellikle bir ila otuz dakika içinde sonuçları bağımsız olarak almalarına olanak tanır.
Sandbox'lı Yürütme Ortamı
Güvenlik ve yeniden üretilebilirlik en önemli unsurlardır. Codex'in sandbox ortamı, geliştiricinin yerel kurulumunu, depoları, bağımlılıkları ve yapılandırma dosyalarını önceden yüklemeyi simüle eder. Bu izole bağlam içinde, Codex derleme komutlarını çalıştırabilir, test takımlarını yürütebilir, linters'ı çağırabilir ve hatta paket yöneticileriyle arayüz oluşturabilir. Görev tamamlandığında, kod değişiklikleri, ayrıntılı test günlükleri ve çağrı sonuçlarını döndürerek geliştiricilerin neyin ve neden değiştirildiğine dair tam görünürlüğe sahip olmasını sağlar.
ChatGPT ve CLI ile entegrasyon
Erişilebilirlik için Codex, Pro, Team ve Enterprise aboneleri için doğrudan ChatGPT arayüzüne entegre edilmiştir. Kullanıcılar, doğal dil komutlarını yazarak—“JSON günlüklerini ayrıştırmak için bir işlev yaz” veya “Başarısız kullanıcı kimlik doğrulama testini düzelt”—ve “Kod” ve “Sor” modları arasında seçim yaparak ChatGPT kenar çubuğu üzerinden Codex'i çağırabilir. Ayrıca Codex, yerel geliştirme ortamlarında komut dosyası oluşturmayı ve otomasyonu destekleyen bir komut satırı arayüzü (CLI) sunarak mevcut iş akışlarına ve CI/CD kanallarına sorunsuz bir şekilde dahil edilmesini sağlar.
Codex nasıl kullanılır?
Erişim ve Kullanılabilirlik
Codex şu anda ChatGPT Pro, Team ve Enterprise kullanıcıları için araştırma önizlemesinde mevcuttur ve önümüzdeki aylarda Plus ve EDU kullanıcılarına sunulması bekleniyor. Erişim için aktif bir abonelik (Pro için ayda 200 $) ve OpenAI panosu üzerinden Codex önizleme programına kaydolmak gerekir. Kullanıcılar, codex-1 çalıştırmanın hesaplama yoğunluğunu yansıtan abonelik katmanına göre kota tahsisleri alırlar. OpenAI altyapısını ölçekledikçe, kullanılabilirliğin ve oran sınırlarının genişlemesi bekleniyor.
Başlarken: Görevler Oluşturma
- Depoyu Seçin: ChatGPT arayüzünde, Codex kenar çubuğuna gidin ve deponuzu seçin (GitHub'dan veya yüklenen bir ZIP'ten).
- Bir Görev Tanımlayın: İstenen değişikliği veya sorguyu açıklayan doğal bir dil istemi girin. Görevlerin önüne net eylem fiilleri ekleyin: "Uygula", "Yeniden Faktörleme", "Test" veya "Açıklama".
- Modu Seçin: Tıkla Kod kodu değiştirmek veya sormak belgeleri veya veri ambarı içgörülerini sorgulamak için.
- Yürüt: Codex bir sandbox ayırır ve işleme başlar. Bir durum göstergesi ilerlemeyi gösterir ve tamamlandığında farklar, günlükler ve bir yürütme özeti alırsınız.
- Gözden Geçir ve Birleştir: Önerilen değişiklikleri inceleyin, gerekirse ek yerel testler çalıştırın ve her zamanki çekme isteği iş akışınız aracılığıyla birleştirin.
En İyi Uygulamalar ve İpuçları
- Granüler İstemler: Daha küçük ve kapsamı iyi belirlenmiş görevler, geniş ve çok adımlı isteklerden daha doğru sonuçlar verir.
- Bağlamsal Netlik: Kodlama standartları, tercih edilen kütüphaneler ve test çerçeveleri hakkında bağlam sağlayarak Codex çıktısını ekip kurallarına uygun hale getirin.
- Yinelemeli İyileştirme: Eksik veya yetersiz önerileri iyileştirmek için takip istemlerini kullanın; Codex bir oturumdaki bağlamı korur.
- Sandbox Denetimi: Değişiklikleri kabul etmeden önce hataları veya beklenmeyen davranışları teşhis etmek için deneme alanı günlüklerini inceleyin.
Sınırlamalar ve Hususlar
Güçlü olmasına rağmen, Codex yanılmaz değildir. Son derece uzmanlaşmış çerçeveler için en uygun olmayan kod üretebilir, uç durumları yanlış yönetebilir veya verimsizlikler üretebilir. Ağla sınırlı deneme ortamları harici API'lere erişemez ve bu da canlı veri alımlarına bağlı görevleri sınırlar. Dahası, hesaplama maliyetleri ve kuyruk süreleri en yoğun talebe göre değişebilir. Kuruluşlar, Codex çıktılarını öneriler olarak ele almalı ve dağıtımdan önce titiz kod incelemesi ve testi uygulamalıdır.
Gerçek dünyadaki uygulamalar nelerdir?
Özellik Geliştirme
Codex, rutin bileşenleri (veri modelleri, API uç noktaları ve kullanıcı arayüzü şablonları) iskeleleyerek özellik geliştirmeyi hızlandırır. Geliştiriciler, Codex kalıp kod üretirken ve proje kurallarını otomatik olarak uygularken temel iş mantığına odaklanabilir.
Hata Düzeltme ve Test Etme
Otomatik hata ayıklama ve yama oluşturma, Codex'in en çok övülen yetenekleri arasındadır. Geliştiriciler, başarısız test vakaları veya hata günlükleri sağlayarak, Codex'in suçluları belirlemesini, düzeltmeler önermesini ve bunları korumalı test çalıştırmaları aracılığıyla doğrulamasını sağlayabilir ve hata ayıklama döngülerini önemli ölçüde azaltabilir.
Kod İncelemesi ve Yeniden Düzenleme
Codex, küresel yeniden düzenleme görevlerini gerçekleştirebilir: değişkenleri yeniden adlandırma, monolitik işlevleri modülerleştirme veya kod tabanı genelinde güvenlik yamaları uygulama. Ayrıca, değişiklikleri ve gerekçeleri vurgulayan ayrıntılı çekme isteği açıklamaları da hazırlayabilir ve bu da kod inceleme verimini hızlandırır.
Geleneksel Olmayan Kullanımlar
Salt yazılım mühendisliğinin ötesinde, Codex'in harici hizmetlerle etkileşim kurma becerisi, web formu gönderimlerini otomatikleştirme, sorunları bildirmek için bilet platformlarıyla entegrasyon sağlama veya hatta çevrimiçi API'ler aracılığıyla paket servisi siparişi verme gibi basit iş akışlarını düzenleme gibi yaratıcı uygulamaların kilidini açtı; hepsi doğal dil istemleriyle yönetiliyor.
Codex'in bundan sonraki planı ne?
Planlanan Özellikler ve Yol Haritası
OpenAI birkaç geliştirmeyi özetledi:
- Ağ Etkinleştirilmiş Kum Havuzları: Dinamik veri görevleri için güvenli giden HTTP isteklerine izin verme.
- Genişletilmiş Dil Desteği: Python, JavaScript ve TypeScript'in ötesinde, Go, Rust ve daha fazlasını kapsamayı hedefliyor.
- Yerinde Teklif: Sıkı veri saklama ve uyumluluk gereksinimleri olan kuruluşlar için.
- Düşük Gecikme Modları: Daha hızlı, ancak daha az kapsamlı görev yürütme sağlamak için o3-mini varyantlarından yararlanılıyor.
Rekabetçi Peyzaj
Codex, Google'ın Gemini Code, Anthropic'in Sonnet modelleri ve Windsurf gibi yeni uzman girişimlerle doğrudan rekabet ediyor. Her platform benzersiz güçlü yönlere sahip - bazıları açık kaynak entegrasyonuna öncelik verirken, diğerleri düşük kodlu/kodsuz paradigmalara odaklanıyor - ancak Codex'in sıkı ChatGPT entegrasyonu ve paralel sandbox'ı onu farklı kılıyor.
Yazılım Mühendisliği Üzerindeki Etkisi
Aracı AI araçları olgunlaştıkça, yazılım mühendislerinin rolü kod uygulamaktan AI ajanlarını denetlemeye, üst düzey gereksinimleri tanımlamaya ve sistem güvenilirliğini sağlamaya doğru kayabilir. Bu evrim, manuel kodlama görevleri yerine tasarım, güvenlik ve işlevler arası iş birliğini vurgulayarak geliştirme ekiplerini yeniden yapılandırabilir.
Codex CLI ve Hafif Sürüm codex-mini
OpenAI eş zamanlı olarak bir terminal aracı yayınladı: Kodeks CLI, yerel geliştiricilerin kullanımı için tasarlanmıştır.
Onun özellikleri şunlardır:
- Bulut hizmetlerine gerek yok — Codex yeteneklerine yerel olarak erişilebilir;
- Hızlı soru-cevap, otomatik tamamlama ve yeniden düzenleme gibi görevleri destekler;
- Yeni hafif modelin tanıtımı: kodeks-mini-en son:
- Daha düşük gecikmeyle daha hızlı çalışır;
- Hala güçlü bir komut anlayışına ve yüksek kaliteli kod çıktısına sahip;
- Yüksek gerçek zamanlı performans gereksinimleri olan görevler için idealdir.
Ek olarak, CLI kullanıcıları artık manuel olarak token oluşturmaya gerek kalmadan doğrudan ChatGPT hesaplarını kullanarak oturum açabilir ve API'yi yapılandırabilir. Plus/Pro kullanıcıları oturum açtıktan sonra ücretsiz kullanım kredileri alacaklardır.
Sonuç
Agentic tasarımı, korumalı yürütme ve ChatGPT ile derin entegrasyonu sayesinde Codex, AI odaklı yazılım mühendisliğinde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Hala araştırma önizleme aşamasındayken, geliştiricilerin günlük görevlere yaklaşımını yeniden şekillendirmeye başladı bile; iş akışlarını kolaylaştırıyor, manuel zahmeti azaltıyor ve üretkenlik ve inovasyon için yeni yollar açıyor. Codex gelişip olgunlaştıkça, yazılım geliştirme yaşam döngüsü üzerindeki etkisinin artması muhtemeldir ve AI ajanlarının dijital dünyayı inşa etmede vazgeçilmez ortaklar haline geldiği yeni bir çağın habercisidir.
Başlamak
CometAPI, ChatGPT ailesi dahil yüzlerce AI modelini tutarlı bir uç nokta altında toplayan birleşik bir REST arayüzü sağlar; yerleşik API anahtarı yönetimi, kullanım kotaları ve faturalama panoları ile. Birden fazla satıcı URL'sini ve kimlik bilgilerini bir arada yürütmek yerine.
Geliştiriciler en son chatgpt API'sine erişebilir GPT-4.1 API'sı içinden Kuyrukluyıldız API'siBaşlamak için, Oyun Alanında modelin yeteneklerini keşfedin ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Bazı geliştiricilerin modeli kullanmadan önce organizasyonlarını doğrulamaları gerekebileceğini unutmayın.
