16 Şubat 2026’da — Çin Yeni Yılı Arifesi’nin yüksek görünürlükteki anına denk gelecek şekilde — Alibaba, amiral gemisi büyük dil ve çok modlu model ailesinin bir sonraki ana sürümü olan Qwen 3.5’i duyurdu.
Qwen varyantları kapalı kaynak en üst modellerle aradaki farkı kapatırken, GLM-5 ve MiniMax M2.5 gibi diğer Çinli sürümler de sınırı ileri taşıyor. Saf kıyaslama tavanlarında bazı tescilli yapılandırmalar (özelleştirilmiş GPT/Gemini/Claude varyantları) hâlâ dar nişlerde önde, ancak Qwen-3.5’in açık ağırlıklar, çok modlu ajan özellikleri ve çok daha düşük işletme maliyeti kombinasyonu, onu 2026’nın başındaki en çarpıcı yenilik haline getiriyor.
Qwen3.5 tam olarak nedir?
Qwen3.5, (bazı varyantlar için açık ağırlıklar ve daha yüksek performans sunan kapalı/“plus” katman) ile sözde “ajan odaklı” iş akışları için tasarlanmış, Alibaba’nın açık ağırlıklı, çok modlu temel model ailesinin en son neslidir — yani, görebilen (görsel + metin), birden çok adımda akıl yürütebilen ve araçları veya eylemleri tetikleyebilen modeller. Alibaba’nın duyurusu, Qwen3.5’i Qwen3 ve önceki varyantlara göre performans + maliyet sıçraması olarak çerçeveliyor; yerel görsel-dil / ajan yetenekleri ve geniş bağlam penceresi desteğiyle.
Yayınlanan Sürümler
Alibaba en az iki varyant yayımladı:
| Model Sürümü | Toplam Parametreler | Aktif Parametreler | Temel Özellikler |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5-397B-A17B | ~397 milyar | 17 milyar | Açık ağırlıklı amiral gemisi; verimli çıkarım; çok modlu |
| Qwen3.5-Plus | ~3970 milyar eşdeğer | ~170 milyar | API kullanımı için bulut barındırmalı tam kapasite varyant |
Qwen3.5’in Temel Özellikleri Nelerdir?
Aşağıda Qwen3.5’in arkasındaki başlıca yeniliklerin ayrıntılı bir özeti ve kapalı kaynak üst modellerle karşılaştırması yer alıyor:
1. Hibrit Mimari ve Çıkarım Verimliliği
Qwen3.5 şunları birleştirir:
- Seyrek MoE katmanları — verimli ölçekleme için
- Gated Delta Networks (doğrusal dikkat ile) — daha hızlı token işleme için
- Devasa bağlam penceresi — 1M token’a kadar (genişletilebilir), uzun videolar veya kod tabanları gibi uzatılmış görev dizilerini yer tutucu tavizleri olmadan mümkün kılar
| Özellik | Qwen3.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Mimari | MoE + Gated Delta | Yoğun transformer | Yoğun transformer | Yoğun transformer |
| Bağlam Uzunluğu | 1M token’a kadar | ~100–200K token | ~100–200K token | ~100–200K token |
| Çok modlu (yerel) | Evet | Evet | Evet | Evet |
| Desteklenen Diller | 201+ | ~100+ | ~100+ | ~100+ |
| Çıkarım Verimliliği | Çok yüksek | Orta | Orta | Orta |
Değerlendirme: Qwen3.5’in hibrit mimarisi, gerçek dünya dağıtımlarında işleme hızı ve maliyetin kritik olduğu durumlarda verimli büyük-token çıkarımı için özellikle uygundur.
2. Ajan Yetkinlikleri
“Ajan yapay zekası”, görevleri otonom şekilde operasyonelleştiren modellere atıfta bulunur — karar vermek, GUI hedefleri üzerinde eylemde bulunmak veya insan komutları olmadan çok adımlı mantık yürütmek gibi.
Alibaba’nın resmi duyuruları, Qwen3.5’in:
- Mobil ve masaüstü uygulamalar genelinde çok adımlı görevleri otonom şekilde yerine getirdiğini
- GUI manipülasyonu ve video anlama gibi görsel ajan çalışmalarını desteklediğini
- Genişletilmiş akıl yürütme ve görev planlamasını içerdiğini
belirtiyor. Bu, Qwen3.5’i sadece bir sohbet odaklı LLM değil, otonom yapay zekâ iş akışları için bir temel olarak konumlandırıyor — şu anda yapay zekâ araştırma ve dağıtımında yükselen bir ufuk.
3. Çok Modluluk ve Dil Kapsamı
Qwen3.5’in öne çıkan özelliklerinden biri yerel çok modlu yetenek: metin, görüntü ve video girdisini kesintisiz biçimde işler — bu, yeni nesil yapay zekâ sistemlerinin temel özelliğidir. Ayrıca dil desteği dramatik biçimde genişledi; artık 201 dil ve lehçeyi kapsıyor (Qwen3’te 119’dan), küresel uygulanabilirliği büyük ölçüde artırıyor.
4. Çok Modlu Zekâ
Yalnızca metinde başarılı olan çoğu geleneksel dil modelinden farklı olarak, Qwen 3.5’in görsel-dil entegrasyonu şu işlevleri mümkün kılar:
- Uzun video anlama — bildirildiğine göre 2 saatlik kesintisiz video girişine kadar destek.
- Görsel akıl yürütme ve yorumlama — görüntü tanıma, altyazılama ve görsel komut yorumlama gibi görevler arasında.
- GUI ve kod sentezi — örn. görsel UI taslaklarını çalışan koda dönüştürme.
Bu özellikler onu yalnızca bir LLM değil, otonom ajanlar için çok modlu bir temel haline getirir.
Qwen-3.5 kıyaslamalarda nasıl performans gösteriyor
Çekirdek Akıl Yürütme ve Bilgi Değerlendirmeleri
Aşağıdaki tablo, Qwen3.5’i büyük tescilli muadilleriyle karşılaştıran yayımlanmış kıyaslama verilerini özetler:
| Kıyaslama | Qwen3.5 | GPT-5.2 | Claude 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (bilgi) | 87.8 | ~85+ | n/a | ~86+ |
| GPQA (Doktora düzeyi akıl yürütme) | 88.4 | ~87 | ~87 | ~88 |
| IFBench (talimat izleme) | 76.5 | ~74–75 | ~75 | ~74 |
| BFCL-V4 (genel ajan) | >Gemini 3 Pro | Baseline | Qwen3.5’in altında | Notlara bakın |
- TAU2-Bench (araç yürütme + akıl yürütme): Qwen3.5 (açık 397B varyant) — ~87.1; satıcı tablolarında GPT-5.2 yapılandırmaları TAU setlerinde genellikle yüksek 80’ler–90’lar aralığında yer alır.
- BFCL-V4 (fonksiyon/araç çağırma): Qwen3.5 — ~72.9; satıcı lider tablolarında en üst kapalı modeller daha yüksek değerler gösterir (bazı GPT-5.2 / Claude Opus yapılandırmaları ~77–78 aralığında). BFCL, doğru fonksiyon seçimi, argüman oluşturma ve araç orkestrasyonunu ölçer.
- VITA-Bench (çok modlu ajanik etkileşimler): Qwen3.5 — ~49.7; rakip kapalı modellerde dağılım görülür: bazıları tek modlu görsel akıl yürütmede daha yüksek olsa da Qwen’in entegre çok modlu ajan metrikleri rekabetçidir.
- DeepPlanning (uzun vadeli planlama): Qwen3.5 — ~34.3; DeepPlanning, çok günlük planlama ve uzun ufuklu adımlara odaklanan daha yeni ve zorlu bir testtir (makale: arXiv). Tüm sınır modellerde puanlar iyileştirme alanı gösterir; Qwen’in değeri, önceki Qwen iterasyonlarına kıyasla ajanik uzun ufuk yeteneğini geliştirmesidir.
- MMLU / MMMLU / bilgi görevleri: Qwen3.5 — MMLU/varyantları ~88–89 (satıcı rakamları) raporlanır; önceki Qwen sürümlerine kıyasla genel bilgi / akıl yürütmede üst katmandadır.
Bu rakamların anlamı: Qwen3.5, çoklu araç ve çok modlu ajanik lider tablolarında (BFCL, TAU2 varyantları, VITA) özellikle iyi skorlar alıyor; bu da Alibaba’nın belirttiği ürün hedefleriyle (uygulamalarda eyleme geçebilen ajanlar) uyumlu. Standart akıl yürütme veya kodlama dilimlerinde model rekabetçi olsa da en güçlü kapalı sistemleri tüm alanlarda ezip geçmiyor — bunun yerine en üst dilimde yer alıyor ve birçok pratik alanda arayı kapatıyor. Qwen3.5, özellikle bilgi akıl yürütme, çok modlu kavrama ve ajan iş akışlarında, önde gelen kapalı kaynak modelleri en azından yakalıyor veya dar şekilde geride bırakıyor.
Qwen3.5, 2026’daki en üst düzey kapalı kaynak modelleri geride bırakıyor mu?
Bu, temel soru — ve yanıt dikkatli nüans gerektiriyor. Çoğu tarafsız yapay zekâ analisti, Qwen3.5’i 2026’da kapalı kaynak modellerin en üst düzeyiyle rekabetçi ve — gerçek dünya maliyet-değer açısından — multimodallik ve bağlam uzunluğunun kritik olduğu birçok pratik kullanım durumunda sıklıkla üstün olarak nitelendirir.
Evet — Belirli Kıyaslamalar ve Maliyet Ölçütlerinde
Verimlilik ve Fiyatlandırma: Token maliyeti, çıkarım hızı ve dağıtım uygunluğu açısından Qwen3.5 belirgin biçimde önde.
Kıyaslama Performansı: Raporlanan sonuçlar, Qwen3.5’in bilgi akıl yürütmede (MMLU-Pro) ve gelişmiş akıl yürütme kıyaslarında GPT-5.2 ve Gemini 3 Pro ile eşleştiğini veya onları aştığını gösteriyor. Ajan görevlerinde, Gemini 3 Pro ve GPT-5.2’nin üzerinde performans iddia ediyor.
Ajan Yetenekleri: Qwen3.5’in mimarisi, çok modluluk ve geniş bağlamın önemli olduğu ajanik görev setlerinde özellikle güçlü görünüyor. Ajan görevlerinde, Gemini 3 Pro ve GPT-5.2’nin üzerinde performans iddia ediyor.
Qwen-3.5’in muhtemelen üstün olduğu senaryolar
- Büyük ölçekli, gecikmeye duyarlı çıkarım yığınları — işlem hacmi iyileştirmeleri doğrudan maliyet tasarrufuna dönüşür (örn. yüksek hacimli müşteri sohbeti, toplu kod üretimi). Qwen-3.5’in işleme hızı iddiaları onu cazip kılar.
- Yerinde (on-premise), gizliliğe duyarlı dağıtımlar — açık ağırlıklar ve yerel ince ayar (finetuning) kritik olduğunda (sağlık, düzenlemeli sektörler). Açık lisans, satıcıya kilitlenmeyi azaltır.
- Tescilli uygulamalara entegre ajanik çok modlu boru hatları — yerel görselden eyleme yolları entegrasyon karmaşıklığını azaltır ve uçtan uca başarı oranlarını iyileştirir.
Fiyat ve İndirim: Rekabet Avantajı Olarak Maliyet Verimliliği
Qwen3.5’i farklılaştıran en çarpıcı unsurlardan biri fiyatlandırma — hem mutlak maliyeti hem de ABD merkezli tescilli sistemlerle karşılaştırması.
API ve Token Fiyatlandırması
| Model | 1M Token başına API Fiyatı | Göreli Maliyet İndeksi* |
|---|---|---|
| Qwen3.5-Plus (Alibaba) | ~0.8 CNY (~$0.11) | 1× |
| Gemini 3 Pro | ~14.4 CNY (~$2.00) | ~18× |
| GPT-5.2 | ~12–20 CNY (~$1.70–$2.80) | ~15–25× |
| Claude Opus 4.5 | ~12–15 CNY (~$1.70–$2.10) | ~15–18× |
*Bildirilmiş yerel fiyatlandırmadan çevrilmiştir; karşılaştırma bağlamı için yaklaşık değerlerdir.
İçgörü: Qwen3.5’in yerel fiyatı — bazı tescilli modellere göre yaklaşık 1/18 — kurumsal ve geliştirici ekosistemlerinde maliyet-performans dengesini kökten değiştirir. Daha düşük token maliyetleri, özellikle yüksek hacimli çıkarım görevlerinde dağıtım yükünü dramatik biçimde azaltır.
Stratejik ve Pazar Etkisi
Qwen3.5’in açık lisanslama (Apache 2.0), çok modluluk, ajanik hazırlık ve düşük fiyatlandırma kombinasyonu, küresel yapay zekâ dağıtım kalıplarını yeniden şekillendirebilir — özellikle maliyet ve esnekliğe öncelik veren uluslararası geliştiriciler için.
Ayrıca bu sürüm rekabet dinamiklerini hızlandırabilir:
- Kapalı kaynak satıcılar üzerinde daha iyi fiyatlandırma sunma veya ağırlıkları açma yönünde artan baskı.
- Dağıtımı tarihsel olarak sınırlayan maliyet kısıtları olan yerel kurumsal sistemlerde yapay zekânın daha fazla benimsenmesi.
- Hugging Face ve Alibaba’nın kendi geliştirici ekosistemi gibi platformlarda açık erişim ve topluluk katkıları sayesinde genişleyen araştırma inovasyonu.
Sonuç
Qwen3.5’in Çin Yeni Yılı Arifesi lansmanı, 2026 yapay zekâ manzarasında yeni bir mihenk taşı koymuş olabilir. GPT-5.2, Claude Opus 4.5 ve Gemini 3 Pro gibi tescilli sistemler güçlü kalırken, Qwen3.5 birçok görevde onlarla eşleşiyor veya onları aşıyor — ve bunu dramatik biçimde daha düşük maliyetlerle ve geniş çok modlu yeteneklerle yapıyor.
Kıyaslama değerlendirmelerinde, birçok önde gelen ölçüm, Qwen3.5’i en üst kapalı kaynak modellerin performans katmanında veya üzerinde konumlandırırken; maliyet ve çıkarım verimliliğinde kesin biçimde üstün olduğunu gösteriyor.
Geliştiriciler şu anda Qwen 3.5 API’ye CometAPI üzerinden erişebilir. Başlamak için, modelin yeteneklerini Playground’da keşfedin ve ayrıntılı talimatlar için API guide’a başvurun. Erişmeden önce lütfen CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunar.
Hazır mısınız?→ Bugün Qwen-3.5’e kaydolun!
Daha fazla ipucu, rehber ve yapay zekâ haberleri için bizi VK, X ve Discord üzerinde takip edin!