Runway/upscale_v1 API

Pist/upscale_v1 Runway'in üretim odaklı video yükseltici model (model kimliği upscale_v1) tasarlanmıştır video çözünürlüğünü 4 kat artırın 4K'ya kadar (bir tarafta 4096 pikselle sınırlıdır). Runway'in API arayüzü aracılığıyla kullanılabilir ve ayrıca üçüncü taraf model barındırma pazar yerlerinde (örneğin CometAPI) de paketlenir.

anahtar özellikler

• 4K'ya 4 kat yükseltme — giriş video karelerini dört kata kadar yükseltir, maksimum 4096 piksel her iki tarafta. ()
• Kısa form desteği — nispeten kısa videolar için tasarlanmıştır (Runway'in belgeleri en fazla 30 s, etrafındaki sınırlar ≤40 sn (bazı kullanım bağlamlarında). Zamansal tutarlılık Kısa kliplerde hız ön planda tutuluyor.

Teknik detaylar

• Giriş çıkış: kabul eder video dosya/URL ve çıktı verir yükseltilmiş video dosya (4× büyütme). Maksimum çözünürlük: Her kenar 4096 piksel; süre sınırları sağlayıcı tarafından belgelenmiştir.
• Görev modeli türü: model bir videodan videoya yükseltici (genel bir üretken video modeli değildir). Mevcut görüntüleri geliştirmek için optimize edilmiştir; yeni içerik oluşturmak için değil.

upscale_v1 bir model uç noktası (video→video) olarak sunulur. Runway'in API'si, bir video varlık kimliğini kabul eden ve ölçeklendirilmiş bir video görevi çıktısı döndüren bir video ölçeklendirme görevi sunar; hizmet, çerçeve işleme ve yeniden birleştirmeyi ele aldığından geliştiricilerin videoları manuel olarak çerçevelere bölmesine gerek kalmaz.

Sınırlamalar ve bilinen uyarılar

• Süre ve çözünürlük sınırlamaları: Belgelenmiş sınırlamalar (örneğin, 4K / 4096 piksel ve kısa süreli öneriler) — bunlar platforma göre biraz farklılık gösterebilir (Pist belgeleri ve barındırma sitesi şemaları). Hesabınızın çalışma başına geçerli sınırlarını her zaman doğrulayın.
• Zamansal eserler: birçok VSR sistemi gibi, hızlı hareket veya şiddetli sıkıştırma meydana gelebilir titreme, gölgelenme veya tutarsız yüksek frekanslı ayrıntı çerçeveler boyunca.
• Garantili sayısal kıyaslama yok: Runway, kamuya açık, tek bir rakamlı kıyaslama yayınlamadı upscale_v1; nesnel görüntü/video ölçümleri algılanan görsel kaliteden farklı olabilir.
• Ölçekte maliyet — çıktı saniyesi başına fiyatlandırılır; uzun renderlar, yerel çözümlere kıyasla pahalı olabilir. Maliyet kontrolünü (parçalara ayırma, önizleme geçişleri) buna göre planlayın.

Tipik ve önerilen kullanım durumları

• Film ve VFX post prodüksiyonu: Kompozisyon testleri için günlüklerin veya ön görsel materyallerin 4K'ya hızlı bir şekilde yükseltilmesi.
• Arşivleme / yeniden düzenleme: Daha eski çekimlerin çözünürlüğünü, yayın veya arşivleme için yükseltme (manuel denetimle en iyisidir).
• Pazarlama ve içerik çıktıları: Sosyal veya kısa biçimli kliplerin daha yüksek çözünürlüklü ana kopyalara yükseltilmesi.
• VFX kanalları için ön işleme: izleme, rotoskopi veya anahtarlama adımları için daha yüksek çözünürlüklü varlıklar üretin.

Ne kadar upscale_v1 diğer iyi bilinen ölçeklendiricilerle karşılaştırıldığında

• Gerçek-ESRGAN / ESRGAN ailesi (görüntü odaklı, çoğunlukla kare başına uygulanır): Bu yöntemler tek karelik algısal ayrıntılarda güçlüdür ancak videoya kare kare uygulandığında zamansal tutarsızlıklara yol açabilir. upscale_v1 pazarlanmaktadır video ve bu nedenle saf kare başına iyileştirme yerine zamansal tutarlılığı vurgular.
• EDVR / Swin tabanlı VSR (araştırma modelleri): EDVR ve SwinIR varyantları, video süper çözünürlük kıyaslamalarında (NTIRE / REDS) güçlü akademik temel değerlerdir. Bu modeller genellikle standartlaştırılmış veri kümeleri üzerinde nesnel metriklerle (PSNR/SSIM/VMAF) değerlendirilir; yerel olarak çalıştırılmaları zor olabilir ve genellikle gerçek dünyadaki bozulmalar için ince ayar gerektirir. upscale_v1 amaçlar barındırılan kolaylık ve araştırma tezgahı optimizasyonundan ziyade üretim seviyesinde verim.
• Difüzyon tabanlı VSR (gelişmekte olan): Son zamanlardaki difüzyon tabanlı VSR yaklaşımları, oldukça doğal yüksek frekanslı ayrıntılar üretebilir, ancak genellikle hesaplama açısından daha maliyetlidir. Runway'in gizli difüzyon üzerine yaptığı araştırma, bazı görüntü görevlerinde difüzyon tarzı fikirlerden yararlanabileceklerini öne sürüyor, ancak upscale_v1 Öncelikle API üzerinden iletilen videolar için pratik ve verimli bir yükseltici olarak sunulmaktadır.

Nasıl aranır İkinci Perde CometAPI'den API

Gerekli Adımlar

• Giriş cometapi.com. Eğer henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun
• Arayüzün erişim kimlik bilgisi API anahtarını edinin. Kişisel merkezdeki API belirtecinde “Token Ekle”ye tıklayın, belirteç anahtarını edinin: sk-xxxxx ve gönderin.
• Bu sitenin URL'sini alın: https://api.cometapi.com/

Kullanım Yöntemi

1. "Seçinupscale_v1” API isteğini göndermek ve istek gövdesini ayarlamak için uç nokta. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizin API belgesinden elde edilir. Web sitemiz ayrıca kolaylığınız için Apifox testi de sağlar.
2. Yer değiştirmek Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla.
3. Sorunuzu veya isteğinizi içerik alanına girin; model buna cevap verecektir.
4. . Üretilen cevabı almak için API yanıtını işleyin.

CometAPI, sorunsuz geçiş için tamamen uyumlu bir REST API sağlar. Temel ayrıntılar  API belgesi:

• Son nokta: https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale
• Model Parametresi: upscale_v1
• Kimlik doğrulama: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• İçerik türü: application/json .

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale' \  
--header 'X-Runway-Version: 2024-11-06' \  
--header 'Authorization: {{api-key}}' \  
--header 'Content-Type: application/json' \  
--data-raw '{  
"videoUri": "https://filesystem.site/cdn/20250818/c4gCDVPhiBc6TomRTJ7zNg0KwO1PSJ.mp4",  
"model": "upscale_v1"  
}'

Ayrıca bakınız Podyum/İkinci Perde