OpenAI birkaç yeni teklif sunuyor: Responses API, web ve dosya araması için yerleşik araçlar, bir bilgisayar kullanım aracı ve açık kaynaklı Agents SDK. Responses API geliştiricilerin kendi teknolojisinin üzerine aracılar inşa etmesine izin verirken, Agents SDK onların aracıları diğer web araçlarına ve süreçlerine bağlamasına yardımcı olabilir ve kullanıcının veya işletmenin istediğini otonom olarak yapan "iş akışları" gerçekleştirebilir.
2025 sıklıkla "Ajanlar Yılı" olarak selamlanır ve OpenAI'nin hamlesi sektör için önemli bir adım olarak görülür. Agents SDK, geliştiricilerin OpenAI'nin en son gelişmelerinden (geliştirilmiş muhakeme, çok modlu etkileşimler ve yeni güvenlik teknikleri gibi) gerçek dünya, çok adımlı senaryolarda kolayca yararlanmalarını sağlar. LLM geliştiricileri ve AI ajan oluşturucuları için Agents SDK, kendi otonom AI sistemlerini oluşturmak ve yönetmek için bir dizi "yapı taşı" sağlar.
Agents SDK'nın önemi, üretim ortamlarında AI ajanlarını dağıtmanın zorluklarını ele alma becerisinde yatmaktadır. Geleneksel olarak, güçlü LLM yeteneklerini çok adımlı iş akışlarına dönüştürmek emek yoğun olmuştur ve uygun gözlemlenebilirlik araçları olmadan çok sayıda özel kural yazma, sıralı istem tasarımı ve deneme yanılma gerektirmiştir. Agents SDK ve Responses API gibi ilgili yeni API araçlarıyla OpenAI, bu süreci önemli ölçüde basitleştirmeyi ve geliştiricilerin daha az çabayla daha karmaşık ve güvenilir ajanlar oluşturmasını sağlamayı amaçlamaktadır.
Agents SDK nedir?
OpenAI, geliştiricilerin ajan iş akışlarını yönetmelerine, koordine etmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış bir araç seti olan Agents SDK'nın yayınlanmasıyla açık kaynak kodlu ürünlere büyük bir dönüş yapıyor. Hatta rakipleri Anthropic ve Google gibi OpenAI dışı modellerle veya DeepSeek, Qwen, Mistral ve Meta'nın Llama ailesinden açık kaynaklı modellerle desteklenen ajanlar bile oluşturulabiliyor.
Agents SDK'yı neden kullanmalısınız?
SDK'nın iki temel tasarım ilkesi vardır:
- Kullanmaya değer yeterli özellik var, ancak öğrenmeyi hızlandıracak kadar az ilkel özellik var.
- Kutudan çıktığı haliyle harika çalışıyor, ancak tam olarak ne olacağını özelleştirebilirsiniz.
SDK’nın temel özellikleri şunlardır:
- Aracı döngüsü: Araçları çağıran, sonuçları LLM'ye gönderen ve LLM tamamlanana kadar döngü oluşturan yerleşik aracı döngüsü.
- Python öncelikli: Yeni soyutlamalar öğrenmeye ihtiyaç duymak yerine, aracıları düzenlemek ve zincirlemek için yerleşik dil özelliklerini kullanın.
- Devir Teslim: Birden fazla aracı arasında koordinasyon ve delege etme sağlayan güçlü bir özellik.
- Koruma bariyerleri: Giriş doğrulamalarını ve kontrollerini ajanlarınızla paralel olarak çalıştırın; kontroller başarısız olursa erken sonlandırın.
- Fonksiyon araçları: Herhangi bir Python fonksiyonunu, otomatik şema oluşturma ve Pydantic destekli doğrulama ile bir araca dönüştürün.
- İzleme: İş akışlarınızı görselleştirmenize, hata ayıklamanıza ve izlemenize olanak tanıyan ve ayrıca OpenAI değerlendirme, ince ayar ve damıtma araçlarını kullanmanızı sağlayan yerleşik izleme.
Nasıl kullanılır? Openai Aracıları SDK'sı
- Python ortamınızı kurun
python -m venv env
source env/bin/activate
- Agents SDK'yı yükleyin
pip install openai-agents
- ayarlayın
OPENAI_API_KEYÇevre değişkeni
serbestçe ayarlayın OPENAI_API_KEY CometAPI'den API
- Log in için cometapi.com. Eğer henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun
- Erişim kimlik bilgisi API anahtarını alın arayüzün. Kişisel merkezdeki API token'ında "Token Ekle"ye tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.
- Bu sitenin URL'sini alın: https://api.cometapi.com/
- seçmek
OPENAI_API_KEYAPI isteğini göndermek ve istek gövdesini ayarlamak için uç nokta. İstek yöntemi ve istek gövdesi şuradan elde edilir: web sitemizin API dokümanıWeb sitemizde ayrıca kolaylığınız için Apifox testi de bulunmaktadır.
- Acentenizi Kurun
AI'nızın hangi araçları kullanabileceğini tanımlayın. Diyelim ki etkinleştirmek istiyoruz internette arama ve dosya alma:
from agent_sdk import Agent, WebSearchTool, FileRetrievalTool
search_tool = WebSearchTool(api_key="your_api_key")
file_tool = FileRetrievalTool()
agent = Agent(tools=)
Artık acenteniz web'de nasıl arama yapacağını ve belgeleri nasıl getireceğini biliyor.
5. koşmak
Geleneksel sohbet robotlarının aksine, bu AI kullanıcı girdisine göre hangi aracın kullanılacağına karar verir:
def agent_task(query):
result = agent.use_tool("web_search", query)
return result
response = agent_task("Latest AI research papers")
print(response)
Hiçbir manuel müdahale yok; sadece özerk yürütme.
Ajan Döngüsü
Aradığın zaman Runner.run()SDK, son çıktıyı alana kadar bir döngü çalıştırır:
- LLM, ajan üzerindeki model ve ayarlar ile mesaj geçmişi kullanılarak çağrılır.
- LLM, araç çağrılarını içerebilen bir yanıt döndürür.
- Eğer yanıtın bir son çıktısı varsa, döngü sona erer ve onu döndürür.
- Eğer yanıt bir devretme içeriyorsa, aracı yeni aracıya ayarlanır ve döngü 1. adımdan devam eder.
- Araç çağrıları işlenir (eğer varsa) ve araç yanıt mesajları eklenir. Daha sonra döngü 1. adımdan devam eder.
Sen kullanabilirsiniz max_turns döngü yürütme sayısını sınırlayan parametre.
Nihai Çıktı
Son çıktı, etkenin döngüde ürettiği son şeydir:
- Eğer bir
output_typeTemsilcide, son çıktı, LLM'nin yapılandırılmış çıktılar kullanarak o türden bir şey döndürmesidir. - yoksa
output_type(yani düz metin yanıtları), o zaman herhangi bir araç çağrısı veya aktarımı olmayan ilk LLM yanıtı nihai çıktı olarak kabul edilir.
Merhaba dünya örneği
from agents import Agent, Runner
agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")
result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)
# Code within the code,
# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.
Teknik Yapı
“OpenAI Agents SDK, 'Triage Agent' veya 'CRM Agent' gibi farklı ajanların araç etkileşimleri ve delege mekanizmaları aracılığıyla görevleri tamamlamak için nasıl işbirliği yapabileceğini gösteren kavramsal bir çerçeve olmayı hedefliyor.”
Agents SDK'nın Temel Bileşenleri ve Mimarisi
OpenAI Agents SDK, özlü ancak sağlam bir ilkeler kümesi üzerine kurulmuştur. Özünde, Danışman, belirli talimatlarla uyarlanmış ve çeşitli araçları kullanmak üzere donatılmış bir dil modelinin örneğini temsil eder. Aracılar, kullanıcı isteklerini alarak başlar — sorular veya görev tanımları gibi — sonra bu görevleri önceden tanımlanmış araçları kullanmayı içerebilecek alt görevlere böler ve sonunda eksiksiz bir yanıt sunar. Bunlar Tools çağrılabilir işlevler olarak işlevsel olarak tanımlanır; Agents SDK'dan yararlanarak, herhangi bir Python işlevi, Pydantic aracılığıyla sağlanan girdiler ve çıktılar için otomatik şema doğrulamasıyla sorunsuz bir şekilde bir araç olarak hizmet verebilir. Örneğin, bir veritabanı sorgu aracını veya bir web arama aracını temsil eden Python işlevleri doğrudan bir aracının araç setine entegre edilebilir.
Agents SDK'nın bir diğer merkezi parçası da Ajan Döngüsü, görev çözümünün yinelemeli sürecini tanımlar. Bir sorguyu yanıtlamak için ilk girişimle başlayarak, bir aracı yeterli bilgiye sahip olup olmadığını veya harici eylemler gerçekleştirmesi gerekip gerekmediğini değerlendirir. Gerektiğinde, aracı ilgili bir aracı çağırır, çıktıyı işler ve görevi yeniden değerlendirir. Bu döngü, aracı "Bitirdim" yanıtıyla görevin tamamlandığını belirtene kadar tekrar eder. Agents SDK, bu süreci otonom olarak yönetir ve araç çağırma, sonuç işleme ve yinelemeli yeniden denemeler gibi yinelenen görevleri otomatikleştirerek geliştirme sürecini basitleştirir. Bu, geliştiricilerin altta yatan mekanikler hakkında endişelenmeden iş akışlarını ve aracı yeteneklerini tanımlamaya daha fazla odaklanmalarını sağlar. OpenAI bu yaklaşımı şu şekilde tanımlıyor Python-önce, döngüler, koşullar ve işlev çağrıları gibi bilindik Python yapılarının alan-özgü diller (DSL'ler) üzerinde kullanımını vurgulayarak. Bu esneklikle, geliştiriciler yerel Python sözdizimine güvenerek birbirine bağlı aracıları düzenleyebilir.
Devir Teslim ve Çoklu Ajan Mimarisi
SDK'nin yetenekleri bireysel aracıların ötesine geçer. Elini, görevler birden fazla aracı arasında aktarılabilir ve bu sayede sorunsuz bir şekilde iş birliği yapabilirler. Örneğin, bir "Triage Aracısı" gelen bir sorgunun niteliğini belirleyerek bunu başka bir uzmanlaşmış aracıya devredebilir veya bir aracının çıktısı başka bir aracının girdisi olarak işlev görebilir. Bu sistem, uzmanlaşmış araçların daha geniş bir görevin farklı bölümlerini yürüttüğü iş akışlarını destekler ve karmaşık çoklu aracı mimarilerini güçlendirir. OpenAI, müşteri destek otomasyonu, araştırma süreçleri, çok adımlı projeler, içerik oluşturma, satış operasyonları veya hatta kod incelemeleri gibi ölçeklenebilir uygulamalar için araç setini tasarladı. Ek olarak, otokorkuluklar aracı girdileri veya çıktıları üzerinde doğrulama kuralları uygulayarak güvenilirliği artırın. Örneğin, koruma bariyerleri parametre formatı uyumluluğunu zorunlu kılabilir veya anormallikler tespit edildiğinde döngüyü erken sonlandırabilir, böylece gerçek dünya operasyonlarında verimsiz yürütme veya istenmeyen davranışlar gibi riskleri azaltır.
Orkestrasyon ve İzleme
Görev yürütmenin ötesinde, Agents SDK sağlam orkestrasyon özellikleri, araç yürütme, veri akışları ve döngü yönetimini üstleniyor. Yüksek otomasyon seviyesine rağmen, OpenAI şeffaflığa öncelik veriyor ve geliştiricilere gerçek zamanlı olarak ajan etkinliğini izleme araçları sağlıyor. Dahili İzleme OpenAI panosunda erişilebilen özellik sayesinde geliştiriciler iş akışlarını adım adım görselleştirebilir, araçların ne zaman çağrıldığını, kullandıkları girdileri ve döndürdükleri çıktıları gözlemleyebilir. Platform, aracı mantığının yürütülmesini izlere ve aralıklara ayırmak için OpenAI'nin izleme altyapısını kullanır ve aracı davranışına ilişkin ayrıntılı içgörüler sunar. Bu, geliştiricilerin darboğazları teşhis etmelerini, sorunları ayıklamalarını, iş akışlarını optimize etmelerini ve performansı izlemelerini sağlar. Dahası, izleme mimarisi karmaşık değerlendirmeleri destekler ve aracı performansının zaman içinde ince ayarını ve iyileştirilmesini sağlar.
Avantajlar
OpenAI Agents SDK yalnızca bireysel geliştiriciler için değil, aynı zamanda AI aracı tabanlı ürünler geliştiren şirketlere de önemli avantajlar sağlar. Avantajlarla başlayalım:
Hızlı Prototipleme ve Üretim: Agents SDK, karmaşık aracı davranışlarını minimal kod ve yapılandırmayla uygulayarak fikirden ürüne kadar geçen süreyi kısaltır. Örneğin, ana akım kripto platformu Coinbase, çoklu aracı destek sistemlerini hızla prototiplemek ve dağıtmak için SDK'yı kullanır. Benzer şekilde, kurumsal arama asistanları gibi alanlarda, şirketler SDK'nın web ve dosya arama araçlarını entegre ederek hızla değer sağlayabilir. Geliştiriciler, orkestrasyon ayrıntılarını boşaltarak ürüne özgü özelliklere odaklanabilir.
Azaltılmış Geliştirme Maliyetleri: Sıfırdan bir aracı sistemi oluşturmak önemli bir mühendislik yatırımı gerektirir. Agents SDK, ortak ihtiyaçlar için hazır çözümler sunarak maliyetleri düşürür - döngü yönetimi, API çağrı senkronizasyonu, hata işleme ve LLM için biçimlendirilmiş araç çıktısı. Açık kaynaklı olması, şirketin ihtiyaçlarını karşılamak için özelleştirmeye de olanak tanır. Bu, yeni başlayanlar için bir nimettir ve sınırlı kaynaklarla güçlü aracı odaklı ürünler oluşturmalarını sağlar.
İzlenebilirlik ve Hata Ayıklama: SDK'nin entegre izleme panosu iş uygulamalarını dönüştürüyor. Yapay zekanın bir "kara kutu" olduğu yönündeki sektör endişeleri artık her temsilci adımının kaydedilmesine ve denetlenmesine izin veriyor. Bir müşteri destek temsilcisi yanlış cevap verirse, izleme hangi araç çağrısının veya adımının başarısız olduğunu gösterir. OpenAI Platform'un günlük/izleme ekranı, düzenlemelere veya iç denetimlere tabi sektörlerde kritik öneme sahip olan temsilcilerin denetlenebilirliğini artırır. Bu, şirketlerin yapay zekayı daha fazla güvenle entegre etmelerini ve gerektiğinde sonuçları açıklayabileceklerini bilmelerini sağlar.
OpenAI'nin en son modellerine ve araçlarına erişim: Agents SDK'yi kullanmak, OpenAI'nin en iyi modellerinden (örn. GPT-4) ve güncel araçlarından (web araması, kod yürütme) yararlanmak anlamına gelir. Bu, daha zayıf modellere dayanan alternatifler oluşturmaya kıyasla kalite avantajı sağlar. Yüksek doğruluk veya güncel bilgi gerektiren uygulamalar için (örn. araştırma asistanları, finansal analiz ajanları), OpenAI modellerinin performansı büyük bir avantajdır. OpenAI araçlar ekledikçe (daha fazla entegrasyonun geleceğini ima ederek), SDK kullanıcıları bunları kolayca benimseyebilir.
CometAPI, kusursuz entegrasyonu garantilemek için OpenAI arayüz protokolüyle tamamen uyumludur. Model ve servis bağımlılıklarından (kilitlenme riski) kaçınabilir, veri gizliliği ve güvenlik endişelerini azaltabilir ve maliyetleri düşürebilirsiniz. OpenAI'nin güçlü modellerinden ve araçlarından yararlanmak pahalı olabilir ve bazen performansı sınırlayabilir. CometAPI daha ucuz fiyatlar sunar.
İlgili konular CometAPI: En İyi Yapay Zeka Modeli Entegrasyon Platformu
Sonuç
OpenAI, Responses API gibi yenilikçi tekliflerle AI yeteneklerini geliştirmeye adanmıştır. Bu araçları tanıtarak, işletmeler ve geliştiriciler daha akıllı, daha uyarlanabilir ve son derece güvenilir AI çözümleri oluşturma şansı elde eder. Bu gelişmeler, yapay zekanın etkili değişiklikleri yönlendirmeye ve sektörler genelinde yeni olasılıkların kilidini açmaya devam ettiği bir geleceğe işaret ediyor.