DeepSeek yayınladı DeepSeek V3.2 V3.x serisinin halefi ve ona eşlik eden bir sürüm olarak DeepSeek-V3.2-Özel Şirketin, aracı/araç kullanımı için yüksek performanslı, akıl yürütme odaklı bir sürüm olarak konumlandırdığı V3.2, deneysel çalışmalara (V3.2-Exp) dayanarak daha yüksek akıl yürütme yeteneği, "altın seviye" matematik/rekabetçi programlama performansı için optimize edilmiş bir Speciale sürümü ve DeepSeek'in türünün ilk örneği olarak tanımladığı, dahili adım adım akıl yürütmeyi harici araç çağırma ve aracı iş akışlarıyla sıkı bir şekilde entegre eden çift modlu "düşünme + araç" sistemini sunuyor.
DeepSeek V3.2 nedir ve V3.2-Speciale'den farkı nedir?
DeepSeek-V3.2, DeepSeek'in deneysel V3.2-Exp dalının resmi halefidir. DeepSeek tarafından şu şekilde tanımlanmaktadır: Temsilciler için oluşturulmuş "önce akıl yürütme" model ailesi, yani, yalnızca doğal konuşma kalitesi için değil, aynı zamanda çok adımlı çıkarım, araç çağırma ve harici araçların (API'ler, kod yürütme, veri bağlayıcıları) bulunduğu ortamlarda çalışırken güvenilir düşünce zinciri tarzı akıl yürütme için özel olarak ayarlanmış modeller.
DeepSeek-V3.2 (temel) nedir?
- V3.2-Exp deneysel serisinin ana akım üretim halefi olarak konumlandırılmıştır; DeepSeek'in uygulaması/web/API'si aracılığıyla geniş çapta kullanıma sunulması amaçlanmıştır.
- Aracı görevler için hesaplama verimliliği ile sağlam akıl yürütme arasında bir denge sağlar.
DeepSeek-V3.2-Speciale nedir?
DeepSeek-V3.2-Özel DeepSeek'in yarışma düzeyinde muhakeme, ileri matematik ve aracı performansı için ayarlanmış, daha yüksek kapasiteli bir "Özel Sürüm" olarak pazarladığı bir varyanttır. "Muhakeme yeteneklerinin sınırlarını zorlayan" daha yüksek kapasiteli bir varyant olarak pazarlanmaktadır. DeepSeek şu anda Speciale'yi geçici erişim yönlendirmeli, yalnızca API kullanan bir model olarak sunmaktadır; ilk kıyaslamalar, muhakeme ve kodlama kıyaslamalarında üst düzey kapalı modellerle rekabet edebilecek konumda olduğunu göstermektedir.
V3.2'ye hangi soy ve mühendislik tercihleri yol açtı?
V3.2, DeepSeek'in 2025 boyunca duyurduğu yinelemeli mühendislik soyundan geliyor: V3 → V3.1 (Terminus) → V3.2-Exp (deneysel bir adım) → V3.2 → V3.2-Speciale. Deneysel V3.2-Exp tanıtıldı DeepSeek Seyrek Dikkat (DSA) — çıktı kalitesini korurken çok uzun bağlam uzunlukları için bellek ve işlem maliyetlerini düşürmeyi amaçlayan ince taneli, seyrek dikkat mekanizması. Bu DSA araştırması ve maliyet düşürme çalışmaları, resmi V3.2 ailesi için teknik bir basamak görevi gördü.
DeepSeek 3.2'nin resmi sürümünde neler yeni?
1) Gelişmiş muhakeme yeteneği - muhakeme nasıl geliştirilir?
DeepSeek V3.2'yi şu şekilde pazarlıyor: "önce akıl yürütme" Bu, mimarinin ve ince ayarların çok adımlı çıkarımları güvenilir bir şekilde gerçekleştirmeye, iç düşünce zincirlerini korumaya ve ajanların dış araçları doğru bir şekilde kullanmak için ihtiyaç duyduğu türden yapılandırılmış müzakereleri desteklemeye odaklandığı anlamına gelir.
Somut olarak, iyileştirmeler şunları içerir:
- Açık adım adım problem çözmeyi ve kararlı ara durumları (matematiksel muhakeme, çok adımlı kod üretimi ve mantık görevleri için yararlı) teşvik etmek üzere ayarlanmış eğitim ve RLHF (veya benzer hizalama prosedürleri).
- Daha uzun bağlam pencerelerini koruyan ve modelin daha önceki akıl yürütme adımlarına sadakatle başvurmasına olanak tanıyan mimari ve kayıp fonksiyonu seçimleri.
- Aynı modelin ya daha hızlı "sohbet" tarzı modda ya da kasıtlı olarak harekete geçmeden önce ara adımlarla çalıştığı bilinçli bir "düşünme" modunda çalışmasına olanak tanıyan pratik modlar (aşağıdaki "çift mod"a bakın).
Sürümle ilgili olarak belirtilen kıyaslama ölçütleri, matematik ve muhakeme paketlerinde kayda değer kazanımlar olduğunu iddia ediyor; bağımsız erken topluluk kıyaslamaları da rekabetçi değerlendirme setlerinde etkileyici puanlar bildiriyor:
2) Özel Sürüm'de çığır açan performans - ne kadar daha iyi?
DeepSeek-V3.2-Özel Standart V3.2'ye kıyasla muhakeme doğruluğu ve aracı düzenlemede bir adım daha ileri gittiği iddia ediliyor. Sağlayıcı, Speciale'yi yoğun muhakeme iş yükleri ve zorlu aracı görevlerine yönelik bir performans katmanı olarak çerçeveliyor; şu anda yalnızca API destekli ve geçici, daha yüksek kapasiteli bir uç nokta olarak sunuluyor (DeepSeek, Speciale kullanılabilirliğinin başlangıçta sınırlı olacağını belirtti). Speciale sürümü, önceki matematiksel model DeepSeek-Math-V2'yi entegre ediyor; matematiksel teoremleri kanıtlayabilir ve mantıksal akıl yürütmeyi kendi başına doğrulayabilir; birçok dünya çapında yarışmada dikkate değer sonuçlar elde etti:
- 🥇 IMO (Uluslararası Matematik Olimpiyatı) Altın Madalyası
- 🥇 CMO (Çin Matematik Olimpiyatı) Altın Madalyası
- 🥈 ICPC (Uluslararası Bilgisayar Programlama Yarışması) İkincilik (İnsan Yarışması)
- 🥉 IOI (Uluslararası Bilişim Olimpiyatı) Onunculuk (İnsan Yarışması)
| kıyaslama | GPT-5 Yüksek | İkizler-3.0 Pro | Kimi-K2 Düşünme | DeepSeek-V3.2 Düşünme | DeepSeek-V3.2 Speciale |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 94.6 (13k) | 95.0 (15k) | 94.5 (24k) | 93.1 (16k) | 96.0 (23k) |
| HMMT Şubat 2025 | 88.3 (16k) | 97.5 (16k) | 89.4 (31k) | 92.5 (19k) | 99.2 (27k) |
| HMMT Kasım 2025 | 89.2 (20k) | 93.3 (15k) | 89.2 (29k) | 90.2 (18k) | 94.4 (25k) |
| IMOAnswerBench | 76.0 (31k) | 83.3 (18k) | 78.6 (37k) | 78.3 (27k) | 84.5 (45k) |
| CanlıKodBench | 84.5 (13k) | 90.7 (13k) | 82.6 (29k) | 83.3 (16k) | 88.7 (27k) |
| Kod kuvvetleri | 2537 (29k) | 2708 (22k) | - | 2386 (42k) | 2701 (77k) |
| GPQA Elmas | 85.7 (8k) | 91.9 (8k) | 84.5 (12k) | 82.4 (7k) | 85.7 (16k) |
| HLE | 26.3 (15k) | 37.7 (15k) | 23.9 (24k) | 25.1 (21k) | 30.6 (35k) |
3) Çift modlu "düşünme + araç" sisteminin ilk kez uygulanması
V3.2'deki en pratik ilginç iddialardan biri şudur: çift modlu iş akışı hızlı konuşma işlemi ile araç kullanımına sıkı sıkıya entegre olan daha yavaş, dikkatli "düşünme" modunu ayıran (ve bunlar arasında seçim yapmanıza olanak tanıyan) bir moddur.
- “Sohbet / hızlı” modu: Düşük gecikmeli, kullanıcıya yönelik sohbet, özlü yanıtlar ve daha az dahili muhakeme izi için tasarlanmıştır; gündelik yardım, kısa soru-cevap ve hıza duyarlı uygulamalar için idealdir.
- “Düşünme/akıl yürütme” modu: Titiz düşünce zinciri, adım adım planlama ve harici araçların (API'ler, veritabanı sorguları, kod yürütme) düzenlenmesi için optimize edilmiştir. Düşünme modunda çalışırken, model daha açık ara adımlar üretir ve bu adımlar denetlenebilir veya aracı sistemlerde güvenli ve doğru araç çağrılarını yönlendirmek için kullanılabilir.
Bu model (iki modlu bir tasarım) önceki deneysel dallarda mevcuttu ve DeepSeek bunu V3.2 ve Speciale'ye daha derinlemesine entegre etti. Speciale şu anda yalnızca düşünme modunu destekliyor (bu nedenle API geçidi). Hız ve düşünme arasında geçiş yapabilme yeteneği, geliştiricilerin gerçek dünya sistemleriyle etkileşim kurması gereken aracılar oluştururken gecikme ve güvenilirlik arasında doğru dengeyi seçmelerine olanak tanıdığı için mühendislik açısından değerlidir.
Dikkat çekici olmasının nedeni: Birçok modern sistem, akıl yürütmeyi açıklamak için güçlü bir düşünce zinciri modeli veya ayrı bir aracı/araç düzenleme katmanı sunar. DeepSeek'in çerçevesi, daha sıkı bir bağlantı önerir: Model, "düşünebilir" ve ardından araçları kesin olarak çağırabilir ve sonraki düşünmeyi bilgilendirmek için araç yanıtlarını kullanabilir. Bu, otonom aracılar geliştiren geliştiriciler için daha sorunsuzdur.
Nereden alınır Derin Arama v3.2
Kısa cevap — DeepSeek v3.2'yi ihtiyaçlarınıza bağlı olarak çeşitli yollarla edinebilirsiniz:
- Resmi web/uygulama (çevrimiçi kullanım) — V3.2'yi etkileşimli olarak kullanmak için DeepSeek web arayüzünü veya mobil uygulamasını deneyin.
- API erişimi — DeepSeek, V3.2'yi API'leri aracılığıyla kullanıma sunar (belgeler arasında model adları / base_url ve fiyatlandırma yer alır). Bir API anahtarı için kaydolun ve v3.2 uç noktasını çağırın.
- İndirilebilir/açık ağırlıklar (Hugging Face) — Model (V3.2 / V3.2-Exp varyantları) Hugging Face'te yayınlanmıştır ve indirilebilir (açık ağırlık).
huggingface-hubortransformersdosyaları çekmek için. - Kuyrukluyıldız API'si — Bir AI API toplama platformu, barındırılan uç noktalara V3.2-Exp sağlar. Fiyatı resmi fiyattan daha ucuzdur.
Birkaç pratik not:
- İsterseniz yerel olarak çalıştırılacak ağırlıklar, Hugging Face model sayfasına gidin (oradaki tüm lisans/erişim koşullarını kabul edin) ve kullanın
huggingface-cliortransformersindirmek için; GitHub deposu genellikle tam komutları gösterir. - İsterseniz API aracılığıyla üretim kullanımı, cometapi API belgeleri gibi uç nokta adları ve doğru platformları takip edin
base_urlV3.2 versiyonu için.
DeepSeek-V3.2-Özel:
- Sadece araştırma amaçlı kullanıma açıktır, “Düşünme Modu” diyaloğunu destekler ancak araç çağrılarını desteklemez.
- Maksimum çıktı 128K token'a (ultra uzun Düşünme Zinciri) ulaşabilir.
- Şu anda 15 Aralık 2025'e kadar ücretsiz olarak test edilebilir.
Nihai düşünceler
DeepSeek-V3.2, akıl yürütme merkezli modellerin olgunlaşmasında anlamlı bir adımı temsil ediyor. Geliştirilmiş çok adımlı akıl yürütme, özelleştirilmiş yüksek performanslı sürümler (Speciale) ve üretime uyarlanmış bir "düşünme + araç" entegrasyonunun birleşimi, gelişmiş aracılar, kodlama yardımcıları veya harici eylemlerle iç içe geçmiş düşünme gerektiren araştırma iş akışları geliştiren herkes için dikkate değerdir.
Geliştiriciler, DeepSeek V3.2'ye CometAPI aracılığıyla erişebilirler. Başlangıç olarak, CometAPI'nin model yeteneklerini keşfedin. Oyun Alanı ve danışın API kılavuzu Ayrıntılı talimatlar için. Erişimden önce, lütfen CometAPI'ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. IleetAPI Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz.
Gitmeye hazır mısınız?→ Bugün CometAPI'ye kaydolun !
Yapay zeka hakkında daha fazla ipucu, kılavuz ve haber öğrenmek istiyorsanız bizi takip edin VK, X ve Katılın!