GPT-5.2 nedir? GPT-5.2’deki 5 büyük güncellemeye dair bir içgörü!

GPT-5.2, OpenAI’nin GPT-5 ailesindeki Aralık 2025 “point release” sürümüdür: profesyonel bilgi işi, uzun bağlamlı akıl yürütme, ajanik araç kullanımı ve yazılım mühendisliği için ayarlanmış bir amiral gemisi çoklu-modelli (metin + görsel + araçlar) model ailesi. OpenAI, GPT-5.2’yi bugüne kadarki en yetkin GPT-5 serisi modeli olarak konumlandırıyor ve modelin güvenilir çok adımlı akıl yürütme, çok büyük belgeleri ele alma ve geliştirilmiş güvenlik/politika uyumu vurgusuyla geliştirildiğini söylüyor; sürüm, kullanıcıya dönük üç varyant içeriyor — Instant, Thinking ve Pro — ve önce ücretli ChatGPT abonelerine ve API müşterilerine sunuluyor.

GPT-5.2 nedir ve neden önemlidir?

GPT-5.2, OpenAI’nin GPT-5 ailesinin en son üyesidir — tek seferlik sohbet asistanları ile uzun belgeler üzerinde akıl yürüten, araç çağıran, görüntüleri yorumlayan ve çok adımlı iş akışlarını güvenilir şekilde yürüten sistemler arasındaki farkı kapatmak için özel olarak tasarlanmış yeni bir “sınır” model serisi. OpenAI, 5.2’yi profesyonel bilgi işi için şimdiye kadarki en yetkin sürümleri olarak konumlandırıyor: dahili kıyaslamalarda (özellikle bilgi işi için yeni GDPval) yeni SOTA sonuçlar, yazılım mühendisliği kıyaslamalarında daha güçlü kodlama performansı ve belirgin şekilde geliştirilmiş uzun bağlam ve görsel yetenekler sergiliyor.

Pratik olarak, GPT-5.2 sadece “daha büyük bir sohbet modeli” değil. Gecikme, akıl yürütme derinliği ve maliyet arasında denge kuran üç ayarlı varyanttan (Instant, Thinking, Pro) oluşan bir aile — ve OpenAI’nin API’si ile ChatGPT yönlendirmesi sayesinde uzun araştırma işleri çalıştırmak, harici araçları çağıran ajanlar inşa etmek, karmaşık görselleri ve çizelgeleri yorumlamak ve önceki sürümlere göre daha yüksek doğrulukta üretim kalitesinde kod üretmek için kullanılabilir. Model, çok büyük bağlam pencerelerini destekliyor (OpenAI belgeleri amiral gemisi modeller için 400.000 token bağlam penceresi ve 128.000 maksimum çıktı sınırını listeliyor), açık akıl yürütme çaba seviyeleri için yeni API özellikleri ve “ajanik” araç çağırma davranışı sunuyor.

GPT-5.2’de yükseltilen 5 temel yetenek

1) GPT-5.2 çok adımlı mantık ve matematikte daha iyi mi?

GPT-5.2, çok adımlı akıl yürütmede daha keskin ve matematik ile yapılandırılmış problem çözmede gözle görülür biçimde daha güçlü performans getiriyor. OpenAI, akıl yürütme çabası üzerinde daha ince taneli kontrol (xhigh gibi yeni seviyeler), “akıl yürütme belirteci” desteği ve modelin daha uzun içsel akıl yürütme izleri boyunca düşünce zincirini koruyacak şekilde ayarlandığını söylüyor. FrontierMath ve ARC-AGI tarzı testler gibi kıyaslamalar GPT-5.1’e kıyasla kayda değer kazanımlar gösteriyor; bilimsel ve finansal iş akışlarında kullanılan alan odaklı kıyaslamalarda daha büyük marjlar elde ediyor. Kısacası: GPT-5.2, istenildiğinde “daha uzun düşünüyor” ve daha karmaşık sembolik/matematiksel işleri daha iyi tutarlılıkla yapabiliyor.

GPT-5.2 Thinking, ileri bilim ve matematik akıl yürütme testlerinde rekorlar kırıyor:

• GPQA Diamond Science Quiz: 92.4% (Pro sürümü 93.2%)
• ARC-AGI-1 Abstract Reasoning: 86.2% (90% eşiğini geçen ilk model)
• ARC-AGI-2 Higher Order Reasoning: 52.9%, Thinking Chain modeli için yeni rekor
• FrontierMath Advanced Mathematics Test: 40.3%, selefini açık ara geride bırakıyor;
• HMMT Math Competition Problems: 99.4%
• AIME Math Test: %100 Tam Çözüm

Ayrıca, GPT-5.2 Pro (High), ARC-AGI-2’de SOTA seviyesinde, görev başına $15.72 maliyetle %54.2 skor elde ediyor! Tüm diğer modelleri geride bırakıyor.

Neden önemli: birçok gerçek dünya görevi — finansal modelleme, deney tasarımı, biçimsel akıl yürütme gerektiren program sentezi — bir modelin çok sayıda doğru adımı zincirleme yeteneği tarafından kısıtlanır. GPT-5.2 “halüsinasyonlu adımları” azaltır ve ondan “nasıl yaptığını göstermesini” istediğinizde daha istikrarlı ara akıl yürütme izleri üretir.

2) Uzun metin anlama ve belgeler arası akıl yürütme nasıl gelişti?

Uzun bağlamlı anlama, öne çıkan geliştirmelerden biri. GPT-5.2’nin temel modeli 400k token bağlam penceresini destekliyor ve — önemlisi — ilgili içerik bağlamın derinlerine kaydıkça daha yüksek doğruluğu koruyor. “İyi tanımlanmış bilgi işi” için 44 meslek boyunca bir görev paketi olan GDPval’de, GPT-5.2 Thinking büyük bir görev grubunda uzman insan yargıçlarla eşitlik veya daha iyi performansa ulaşıyor. Bağımsız raporlar, modelin birçok belge boyunca bilgiyi önceki modellere kıyasla çok daha iyi tuttuğunu ve sentezlediğini doğruluyor. Bu, durum tespiti, hukuki özetleme, literatür taramaları ve kod tabanı anlama gibi görevler için gerçekten pratik bir ilerleme.

GPT-5.2, 256.000 token’a kadar bağlamları (yaklaşık 200+ sayfa belge) ele alabiliyor. Ayrıca “OpenAI MRCRv2” uzun metin anlama testinde, GPT-5.2 Thinking neredeyse %100’e yakın bir doğruluk oranına ulaştı.

“%100 doğruluk” uyarısı: İyileştirmeler, dar mikro-görevler için “%100’e yaklaşan” olarak tanımlandı; OpenAI’nin verileri “değerlendirilen görevlerde son teknoloji ve birçok durumda uzman insan seviyesinde veya üzerinde” olarak daha iyi tanımlanmalıdır; tüm kullanımlarda kelimenin tam anlamıyla kusursuz değildir. Kıyaslamalar büyük kazanımlar gösteriyor ancak evrensel mükemmellik yok.

3) Görsel anlama ve çoklu-modelli akıl yürütmede neler yeni?

GPT-5.2’de görsel yetenekler daha keskin ve daha pratik. Model ekran görüntülerini yorumlama, grafik ve tabloları okuma, UI öğelerini tanıma ve görsel girdileri uzun metinsel bağlamla birleştirme konusunda daha iyi. Bu sadece altyazı oluşturma değil: GPT-5.2, görüntülerden yapılandırılmış veri çıkarabilir (ör. bir PDF’deki tablolar), grafikleri açıklayabilir ve aşağı akış araç eylemlerini destekleyecek şekilde diyagramlar hakkında akıl yürütebilir (ör. fotoğraflanmış bir rapordan bir e-tablo üretmek).

Pratik etkisi: ekipler tam slayt destelerini, taranmış araştırma raporlarını veya görsel ağırlıklı belgeleri doğrudan modele besleyebilir ve belgeler arası sentezler isteyebilir — manuel çıkarım işini büyük ölçüde azaltır.

4) Araç çağırma ve görev yürütme nasıl değişti?

GPT-5.2 ajanik davranışa daha fazla ilerliyor: çok adımlı görevleri planlama, ne zaman harici araçları çağıracağına karar verme ve baştan sona bir işi bitirmek için API/araç çağrıları dizileri yürütmede daha iyi. “ajanik araç çağırma” iyileştirmeleri — model bir plan önerir, araçları (veritabanları, hesaplama, dosya sistemleri, tarayıcı, kod çalıştırıcılar) çağırır ve önceki modellere göre nihai teslimata daha güvenilir şekilde sonuçları sentezler. API, yönlendirme ve güvenlik kontrolleri (izinli araç listeleri, araç iskeleti) tanıtıyor ve ChatGPT arayüzü, istekleri uygun 5.2 varyantına (Instant vs Thinking) otomatik yönlendirebiliyor.

GPT-5.2, Tau2-Bench Telecom kıyaslamasında %98.7 skorla, karmaşık çok turlu görevlerde olgun araç çağırma yeteneklerini gösterdi.

Neden önemli: bu, GPT-5.2’yi “bu sözleşmeleri içe al, maddeleri çıkar, bir e-tabloyu güncelle ve bir özet e-posta yaz” gibi iş akışları için otonom bir asistan olarak daha kullanışlı hale getirir — önceki modellerde dikkatli orkestrasyon gerektiren görevler.

5) Programlama yetenekleri gelişti

GPT-5.2, yazılım mühendisliği görevlerinde belirgin biçimde daha iyi: daha eksiksiz modüller yazar, testleri daha güvenilir şekilde üretir ve çalıştırır, karmaşık proje bağımlılık grafikleri anlar ve “tembel kodlama”ya (kalıp kodu atlama veya modülleri birbirine bağlamada başarısız olma) daha az meyleder. Endüstri düzeyindeki kodlama kıyaslamalarında (SWE-bench Pro vb.) GPT-5.2 yeni rekorlar kırıyor. LLM’leri eş programcı olarak kullanan ekipler için bu iyileşme, üretim sonrasında gereken manuel doğrulama ve yeniden çalışma miktarını azaltabilir.

SWE-Bench Pro testinde (gerçek dünya endüstriyel yazılım mühendisliği görevi), GPT-5.2 Thinking’in skoru %55.6’ya yükseldi ve SWE-Bench Verified testinde %80 ile yeni bir zirveye ulaştı.

Pratik uygulamalarda bu şu anlama gelir:

• Üretim ortamı kodunun otomatik hatadan ayıklanması daha büyük istikrar sağlar;
• Çok dilli programlama desteği (sadece Python ile sınırlı değil);
• Uçtan uca onarım görevlerini bağımsız olarak tamamlama yeteneği.

GPT-5.2 ile GPT-5.1 arasındaki farklar nelerdir?

Kısa cevap: GPT-5.2 yinelemeli ama maddi bir iyileştirme. GPT-5 ailesi mimarisi ve çoklu-modelli temelleri korunuyor, ancak dört pratik boyutta ilerleme sağlıyor:

• Akıl yürütmenin derinliği ve tutarlılığı. 5.2, çok adımlı problemler için daha yüksek akıl yürütme çaba seviyeleri ve daha iyi zincirleme getiriyor; 5.1 daha önce akıl yürütmeyi iyileştirmişti, fakat 5.2 karmaşık matematik ve çok aşamalı mantık için tavanı yükseltiyor.
• Uzun bağlam güvenilirliği. Her iki sürüm de bağlamı genişletti, ancak 5.2 çok uzun girdilerin derinliklerinde doğruluğu koruyacak şekilde ayarlandı (OpenAI yüz binlerce tokene kadar tutmanın iyileştiğini iddia ediyor).
• Görsel + çoklu-modelli sadakat. 5.2 görseller ile metin arasında çapraz referansı iyileştiriyor — örneğin bir grafiği okuyup o veriyi bir e-tabloya entegre etme — görev düzeyinde daha yüksek doğruluk gösteriyor.
• Ajanik araç davranışı ve API özellikleri. 5.2 API’de yeni akıl yürütme çaba parametreleri (xhigh) ve bağlam sıkıştırma özellikleri sunuyor ve OpenAI ChatGPT’de yönlendirme mantığını rafine etti, böylece arayüz en iyi varyantı otomatik seçebiliyor.
• Daha az hata, daha büyük istikrar: GPT-5.2 “halüsinasyon oranını” (false response rate) %38 azaltıyor. Araştırma, yazım ve analitik soruları daha güvenilir şekilde yanıtlıyor, “uydurulmuş gerçekler” örneklerini azaltıyor. Karmaşık görevlerde, yapılandırılmış çıktısı daha net ve mantığı daha istikrarlı. Bu arada, modelin yanıt güvenliği ruh sağlığıyla ilgili görevlerde belirgin şekilde iyileştirildi. Ruh sağlığı, kendine zarar verme, intihar ve duygusal bağımlılık gibi hassas senaryolarda daha sağlam performans sergiliyor.

Sistem değerlendirmelerinde, GPT-5.2 Instant “Mental Health Support” görevinde 1.0 üzerinden 0.995 puan aldı; bu GPT-5.1’in (0.883) belirgin şekilde üzerinde.

Nicel olarak, OpenAI’nin yayımladığı kıyaslamalar GDPval, matematik kıyaslamaları (FrontierMath) ve yazılım mühendisliği değerlendirmelerinde ölçülebilir kazanımlar gösteriyor. GPT-5.2, “junior” yatırım bankacılığı e-tablo görevlerinde GPT-5.1’i birkaç yüzde puanla geride bırakıyor.

GPT-5.2 ücretsiz mi — maliyeti ne kadar?

GPT-5.2’yi ücretsiz kullanabilir miyim?

OpenAI, GPT-5.2’yi ücretli ChatGPT planları ve API erişimiyle başlatarak yayımladı. OpenAI genellikle en hızlı/en derin modelleri ücretli katmanların arkasında tutar ve daha hafif varyantları daha geniş erişime daha sonra sunar; 5.2 ile şirket, kullanıma sunmanın ücretli planlarda (Plus, Pro, Business, Enterprise) başlayacağını ve API’nin geliştiricilere açık olduğunu söyledi. Bu, anında ücretsiz erişimin sınırlı olduğu anlamına geliyor: ücretsiz katman, yayılma ölçeklendikçe daha sonra (örneğin daha hafif alt varyantlara) yönlendirilmiş veya düşürülmüş erişim alabilir.

İyi haber şu ki CometAPI artık GPT-5.2 ile entegre ve şu anda Noel indirimi var. Artık GPT-5.2’yi CometAPI üzerinden kullanabilirsiniz; playground, GPT-5.2 ile serbestçe etkileşim kurmanızı sağlar ve geliştiriciler GPT-5.2 API’sini (CometAPI, OpenAI’nin fiyatının %20’si) kullanarak iş akışları inşa edebilir.

API üzerinden maliyeti nedir (geliştirici/üretim kullanımı)?

API kullanımı token başına faturalandırılır. OpenAI’nin lansmanda yayımladığı platform fiyatlandırması (CometAPI, OpenAI’nin fiyatının %20’si) şöyle:

• GPT-5.2 (standart sohbet) — 1M giriş token için $1.75 ve 1M çıkış token için $14 (önbelleğe alınmış girdi indirimleri geçerlidir).
• GPT-5.2 Pro (amiral gemisi) — 1M giriş token için $21 ve 1M çıkış token için $168 (yüksek doğruluklu, hesaplama yoğun iş yükleri için tasarlandığından belirgin şekilde daha pahalı).
• Karşılaştırma için, GPT-5.1 daha ucuzdu (ör. 1M token için $1.25 giriş / $10 çıkış).

Yorum: API maliyetleri önceki nesillere göre arttı; fiyatlandırma, 5.2’nin premium akıl yürütme ve uzun bağlam performansının ayrı bir ürün katmanı olarak fiyatlandığını gösteriyor. Üretim sistemleri için plan maliyetleri, ne kadar token girip/çıktığınıza ve önbelleğe alınmış girdileri ne sıklıkta yeniden kullandığınıza (önbelleğe alınmış girdiler büyük indirimler alır) sıkı şekilde bağlıdır.

Pratikte bu ne anlama gelir

• ChatGPT arayüzü üzerinden gündelik kullanım için, aylık abonelik planları (Plus, Pro, Business, Enterprise) ana yoldur. GPT-5.2 sürümüyle ChatGPT abonelik katmanlarının fiyatları değişmedi (OpenAI, model teklifleri değişse bile plan fiyatlarını sabit tutar).
• Üretim ve geliştirici kullanımı için, token maliyetlerine bütçe ayırın. Uygulamanız çok uzun yanıtlar akıtıyor veya uzun belgeleri işliyorsa, çıkış token fiyatlandırması (Thinking için $14 / 1M token) girdileri dikkatlice önbelleğe alıp çıktıları yeniden kullanmadıkça maliyetleri domine edecektir.

GPT-5.2 Instant vs GPT-5.2 Thinking vs GPT-5.2 Pro

OpenAI, GPT-5.2’yi kullanım durumlarına uygun üç amaç katmanlı varyantla başlattı: Instant, Thinking ve Pro:

• GPT-5.2 Instant: Hızlı, maliyet etkin, günlük işler için ayarlı — SSS, nasıl yapılır, çeviriler, hızlı taslaklar. Daha düşük gecikme; iyi ilk taslaklar ve basit iş akışları.
• GPT-5.2 Thinking: Süreklilik gerektiren işler için daha derin, daha yüksek kaliteli yanıtlar — uzun belge özetleme, çok adımlı planlama, detaylı kod incelemeleri. Gecikme ve kalite dengesi; profesyonel görevler için varsayılan “iş gücü”.
• GPT-5.2 Pro: En yüksek kalite ve güvenilirlik. Daha yavaş ve daha pahalı; zor, yüksek riskli görevler (karmaşık mühendislik, hukuki sentez, yüksek değerli kararlar) ve ‘xhigh’ akıl yürütme çabasının gerektiği durumlar için en iyisi.

Karşılaştırma tablosu

GPT-5.2’yi kimler kullanmaya uygundur?

GPT-5.2 geniş bir hedef kullanıcı seti düşünülerek tasarlandı. Aşağıda role göre öneriler yer alıyor:

Kurumsal şirketler ve ürün ekipleri

Bilgi işi ürünleri (araştırma asistanları, sözleşme inceleme, analitik hatlar veya geliştirici araçları) geliştiriyorsanız, GPT-5.2’nin uzun bağlam ve ajanik yetenekleri entegrasyon karmaşıklığını önemli ölçüde azaltabilir. Güçlü belge anlama, otomatik raporlama veya akıllı yardımcılar isteyen şirketler Thinking/Pro’dan fayda görecektir. Microsoft ve diğer platform ortakları 5.2’yi verimlilik yığınlarına (ör. Microsoft 365 Copilot) şimdiden entegre ediyor.

Geliştiriciler ve mühendislik ekipleri

LLM’leri eş programcı olarak kullanmak veya kod üretimi/test otomasyonunu sağlamak isteyen ekipler, 5.2’deki geliştirilmiş programlama doğruluğundan faydalanacaktır. API erişimi (thinking veya pro modlarıyla), 400k token bağlam penceresi sayesinde büyük kod tabanlarının daha derin sentezlerini mümkün kılar. Pro kullanırken API maliyetlerinin daha yüksek olmasını bekleyin, ancak karmaşık sistemlerde manuel hata ayıklama ve inceleme azalması bu maliyeti haklı çıkarabilir.

Araştırmacılar ve veri ağırlıklı analistler

Düzenli olarak literatür sentezliyorsanız, uzun teknik raporları ayrıştırıyorsanız veya model destekli deney tasarımı istiyorsanız, GPT-5.2’nin uzun bağlam ve matematik iyileştirmeleri iş akışlarını hızlandırır. Tekrarlanabilir araştırmalar için, modeli dikkatli istem mühendisliği ve doğrulama adımlarıyla eşleştirin.

Küçük işletmeler ve ileri düzey kullanıcılar

ChatGPT Plus (ve ileri düzey kullanıcılar için Pro) 5.2 varyantlarına yönlendirilmiş erişim alacak; bu, gelişmiş otomasyon ve yüksek kaliteli çıktıları, API entegrasyonu kurmadan küçük ekipler için erişilebilir kılar. Teknik olmayan kullanıcılar için daha iyi belge özetleme veya slayt oluşturma, GPT-5.2 ile belirgin pratik değer sunar.

Geliştiriciler ve operatörler için pratik notlar

İzlenecek API özellikleri

• reasoning.effort seviyeleri (ör. medium, high, xhigh) modelin iç akıl yürütmeye ne kadar hesaplama harcayacağını söylemenize izin verir; bunu, istek bazında gecikmeyi doğrulukla değiştirmek için kullanın.
• Bağlam sıkıştırma: API, uzun zincirlerde gerçekten ilgili içeriğin korunması için geçmişi sıkıştırıp kompakt hale getiren araçlar içerir. Token kullanımını yönetilebilir tutmanız gerektiğinde kritiktir.
• Araç iskeleti ve izin verilen araç kontrolleri: üretim sistemleri modelin ne çağırabileceğini açıkça beyaz listelemeli ve denetim için araç çağrılarını kaydetmelidir.

Maliyet kontrol ipuçları

• Sık kullanılan belge gömülerini önbelleğe alın ve aynı korpusa karşı yinelenen sorgularda önbelleğe alınmış girdileri (ciddi indirimler alırlar) kullanın. OpenAI’nin platform fiyatlandırması, önbelleğe alınmış girdiler için önemli indirimler içerir.
• Keşif/düşük değerli sorguları Instant’a yönlendirin ve Thinking/Pro’yu toplu işler veya son geçişler için saklayın.
• API maliyetlerini projelerken token kullanımını (giriş + çıkış) dikkatle tahmin edin; çünkü uzun çıktılar maliyeti katlar.

Sonuç — GPT-5.2’ye yükseltmeli misiniz?

Çalışmanız uzun belge akıl yürütmesine, belgeler arası senteze, çoklu-modelli yorumlamaya (görseller + metin) veya araç çağıran ajanlar inşa etmeye bağlıysa, GPT-5.2 net bir yükseltmedir: pratik doğruluğu artırır ve manuel entegrasyon işini azaltır. Eğer öncelikle yüksek hacimli, düşük gecikmeli sohbet botları çalıştırıyorsanız veya katı bütçe kısıtları varsa, Instant (veya önceki modeller) hâlâ makul bir seçim olabilir.

GPT-5.2, “daha iyi sohbet”ten “daha iyi profesyonel asistan”a bilinçli bir kaymayı temsil ediyor: daha fazla hesaplama, daha fazla yetenek ve daha yüksek maliyet katmanları — ancak güvenilir uzun bağlam, geliştirilmiş matematik/akıl yürütme, görsel anlama ve ajanik araç yürütmesi üreten ekipler için gerçek verimlilik kazançları da sunuyor.

Başlamak için, GPT-5.2 modellerinin (GPT-5.2；GPT-5.2 pro, GPT-5.2 chat) yeteneklerini Playground’da keşfedin ve ayrıntılı talimatlar için API kılavuzu’na başvurun. Erişmeden önce, lütfen CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarı edindiğinizden emin olun. CometAPI entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat sunar.

Hazır mısınız?→ gpt-5.2 modellerinin ücretsiz denemesi !