GPT-5.2 nedir? GPT-5.2'deki 5 büyük güncellemeye dair bir içgörü!

GPT-5.2, OpenAI’nin GPT-5 ailesindeki Aralık 2025 ara sürümüdür: profesyonel bilgi işi, uzun-bağlamlı akıl yürütme, aracıl (agentic) araç kullanımı ve yazılım mühendisliği için ayarlanmış bir amiral gemisi çoklu modalite model ailesi (metin + görsel + araçlar). OpenAI, GPT-5.2’yi bugüne kadarki en yetkin GPT-5 serisi modeli olarak konumlandırıyor ve güvenilir çok adımlı akıl yürütme, çok büyük belgeleri işleme ve geliştirilmiş güvenlik/ politika uyumluluğuna vurgu yapılarak geliştirildiğini söylüyor; sürüm, kullanıcıya dönük üç varyant — Instant, Thinking ve Pro — içeriyor ve öncelikle ücretli ChatGPT aboneleri ile API müşterilerine sunuluyor.

GPT-5.2 nedir ve neden önemlidir?

GPT-5.2, OpenAI’nin GPT-5 ailesinin en son üyesidir — tek turluk sohbet asistanları ile uzun belgeler üzerinde akıl yürütmesi, araç çağırması, görüntüleri yorumlaması ve çok adımlı iş akışlarını güvenilir biçimde yürütmesi gereken sistemler arasındaki boşluğu kapatmak için özel olarak tasarlanmış yeni bir “frontier” model serisi. OpenAI, 5.2’yi profesyonel bilgi işi için şimdiye kadarki en yetkin sürümleri olarak konumlandırıyor: dahili kıyaslarda (özellikle bilgi işi için yeni GDPval kıyaslaması) yeni en ileri seviye sonuçlar elde ediyor, yazılım mühendisliği kıyaslarında daha güçlü kodlama performansı sergiliyor ve uzun bağlam ile görsel yeteneklerde belirgin bir iyileşme sunuyor.

Pratikte GPT-5.2, sadece “daha büyük bir sohbet modeli” değildir. Gecikme, akıl yürütme derinliği ve maliyet arasında değiş-tokuş yapan üç ayarlı varyanttan (Instant, Thinking, Pro) oluşur — ve OpenAI’nin API’si ile ChatGPT yönlendirmesiyle birlikte uzun araştırma işleri yürütmek, harici araçları çağıran ajanlar inşa etmek, karmaşık görselleri ve çizelgeleri yorumlamak ve önceki sürümlere kıyasla daha yüksek sadakatle üretim düzeyinde kod üretmek için kullanılabilir. Model, çok büyük bağlam pencerelerini destekler (OpenAI belgelerinde amiral gemisi modeller için 400,000 belirteçlik bağlam penceresi ve 128,000 azami çıktı sınırı listelenir), açık akıl yürütme çabası seviyeleri için yeni API özellikleri ve “agentic” araç çağırma davranışı sunar.

GPT-5.2’de yükseltilen 5 temel yetenek

1) GPT-5.2 çok adımlı mantık ve matematikte daha mı iyi?

GPT-5.2, daha keskin çok adımlı akıl yürütme ve matematik ile yapılandırılmış problem çözmede gözle görülür derecede daha güçlü performans getiriyor. OpenAI, akıl yürütme çabası üzerinde daha ayrıntılı kontrol eklediklerini (xhigh gibi yeni seviyeler), “akıl yürütme belirteci” desteğini tasarladıklarını ve modelin daha uzun dahili akıl yürütme izlerinde düşünce zincirini koruyacak şekilde ayarladıklarını söylüyor. FrontierMath ve ARC-AGI tarzı testler, GPT-5.1’e kıyasla anlamlı kazanımlar gösteriyor; bilimsel ve finansal iş akışlarında kullanılan alan-özgü kıyaslarda daha büyük marjlar elde ediyor. Kısacası: GPT-5.2, istendiğinde “daha uzun düşünüyor” ve daha karmaşık sembolik/matematiksel işleri daha iyi tutarlılıkla yapabiliyor.

GPT-5.2 Thinking, gelişmiş bilim ve matematik akıl yürütme testlerinde rekorlar kırıyor:

• GPQA Diamond Science Quiz: 92.4% (Pro sürümü 93.2%)
• ARC-AGI-1 Abstract Reasoning: 86.2% (90% eşiğini aşan ilk model)
• ARC-AGI-2 Higher Order Reasoning: 52.9%, Thinking Chain modeli için yeni rekor
• FrontierMath Advanced Mathematics Test: 40.3%, selefini açık ara geride bırakıyor;
• HMMT Math Competition Problems: 99.4%
• AIME Math Test: %100 Tam Çözüm

Ayrıca, GPT-5.2 Pro (High), ARC-AGI-2’de en ileri seviyededir; görev başına $15.72 maliyetle 54.2% puan elde ediyor! Tüm diğer modelleri geride bırakıyor.

Neden önemli: birçok gerçek dünya görevi — finansal modelleme, deney tasarımı, resmi akıl yürütme gerektiren program sentezi — bir modelin birçok doğru adımı zincirleyebilme kabiliyetiyle sınırlanır. GPT-5.2, “uydurulmuş adımları” azaltır ve ondan çalışma adımlarını göstermesini istediğinizde daha istikrarlı ara akıl yürütme izleri üretir.

2) Uzun metin anlama ve belgeler arası akıl yürütme nasıl iyileşti?

Uzun bağlamı anlama, öne çıkan iyileştirmelerden biridir. GPT-5.2’nin temel modeli, 400k belirteçlik bağlam penceresini destekler ve — önemlisi — ilgili içerik bağlamın derinliklerine kaydıkça daha yüksek doğruluğu korur. 44 meslek için “iyi tanımlanmış bilgi işi” görevlerinden oluşan GDPval’da, GPT-5.2 Thinking birçok görevin büyük bir bölümünde uzman insan yargıçlarla aynı seviyeye ulaşır veya onları aşar. Bağımsız raporlar, modelin birçok belge arasında bilgiyi tutma ve sentezlemede önceki modellere kıyasla çok daha iyi olduğunu doğruluyor. Bu, durum tespiti, hukuki özetleme, literatür taraması ve kod tabanı kavrama gibi görevler için gerçekten pratik bir ilerlemedir.

GPT-5.2, 256,000 belirtece kadar bağlamları işleyebilir (yaklaşık 200+ sayfa belge). Ayrıca, "OpenAI MRCRv2" uzun metin anlama testinde GPT-5.2 Thinking, neredeyse %100’e yakın bir doğruluk oranı elde etti.

“%100 doğruluk” uyarısı: İyileştirmeler, dar mikro-görevler için “%100’e yaklaşıyor” şeklinde tanımlandı; OpenAI’nin verileri, “değerlendirilen görevlerde en ileri seviye ve birçok durumda insan uzman seviyelerinde veya üzerinde” olarak daha iyi tanımlanmalıdır; tüm kullanımlarda kelimenin tam anlamıyla kusursuz değildir. Kıyaslar büyük kazanımlar gösterir ancak evrensel mükemmellik anlamına gelmez.

3) Görsel anlama ve çok modlu akıl yürütmede neler yeni?

GPT-5.2’deki görsel yetenekler daha keskin ve daha pratiktir. Model, ekran görüntülerini yorumlama, çizelgeleri ve tabloları okuma, UI öğelerini tanıma ve görsel girdileri uzun metinsel bağlamla birleştirmede daha iyidir. Bu sadece altyazı üretimi değildir: GPT-5.2, görsellerden yapılandırılmış veri çıkarabilir (ör. bir PDF’deki tablolar), grafikleri açıklayabilir ve sonrasında araç eylemlerini destekleyen şekilde diyagramlar hakkında akıl yürütebilir (ör. fotoğraflanmış bir rapordan bir elektronik tablo üretmek).

Pratik etkisi: ekipler, tam slayt desteleri, taranmış araştırma raporları veya görsel ağırlıklı belgeleri doğrudan modele verebilir ve belgeler arası sentezler isteyebilir — manuel çıkarma işini büyük ölçüde azaltır.

4) Araç çağırma ve görev yürütme nasıl değişti?

GPT-5.2, aracıl davranışa daha fazla ilerleme sağlıyor: çok adımlı görevleri planlama, ne zaman harici araçları çağıracağını belirleme ve bir işi uçtan uca bitirmek için API/araç çağrıları dizilerini yürütmede daha iyi. “agentic tool-calling” iyileştirmeleri — model bir plan önerir, araçları (veritabanları, hesaplama, dosya sistemleri, tarayıcı, kod çalıştırıcılar) çağırır ve sonuçları önceki modellere kıyasla nihai bir çıktıda daha güvenilir şekilde sentezler. API, yönlendirme ve güvenlik denetimleri (izinli araçlar listeleri, araç iskeleti) tanıtır ve ChatGPT arayüzü isteği uygun 5.2 varyantına (Instant vs Thinking) otomatik olarak yönlendirebilir.

GPT-5.2, Tau2-Bench Telecom kıyasında %98.7 puan aldı; bu, karmaşık çok turlu görevlerde olgun araç çağırma kabiliyetlerini gösterir.

Neden önemli: bu, GPT-5.2’yi “bu sözleşmeleri içe al, maddeleri çıkar, bir elektronik tabloyu güncelle ve bir özet e-posta yaz” gibi iş akışları için daha yararlı hale getirir — daha önce dikkatli orkestrasyon gerektiren görevler.

5) Programlama yeteneği gelişti

GPT-5.2, yazılım mühendisliği görevlerinde belirgin biçimde daha iyidir: daha eksiksiz modüller yazar, testleri daha güvenilir şekilde oluşturur ve çalıştırır, karmaşık proje bağımlılık grafiklerini anlar ve “tembel kodlama” (boilerplate’i atlama veya modülleri birbirine bağlamada başarısız olma) eğilimine daha az sahiptir. Endüstri düzeyindeki kodlama kıyaslarında (SWE-bench Pro, vb.) GPT-5.2 yeni rekorlar kırıyor. LLM’leri eş programcı olarak kullanan ekipler için bu iyileştirme, üretimden sonra gerekli manuel doğrulama ve yeniden işi azaltabilir.

SWE-Bench Pro testinde (gerçek dünya endüstriyel yazılım mühendisliği görevi), GPT-5.2 Thinking’in puanı %55.6’ya yükseldi; SWE-Bench Verified testinde de %80 ile yeni bir zirveye ulaştı.

Pratik uygulamalarda bu şunları ifade eder:

• Üretim ortamı kodunun otomatik hata ayıklanması daha fazla istikrar sağlar;
• Çok dilli programlama desteği (yalnızca Python ile sınırlı değil);
• Uçtan uca onarım görevlerini bağımsız olarak tamamlama yeteneği.

GPT-5.2 ile GPT-5.1 arasındaki farklar nelerdir?

Kısa cevap: GPT-5.2 yinelemeli ama maddi bir iyileştirmedir. GPT-5 ailesi mimarisini ve çoklu modalite temellerini korur, ancak dört pratik boyutta ilerleme sağlar:

• Akıl yürütmenin derinliği ve tutarlılığı. 5.2, çok adımlı problemlerde daha yüksek akıl yürütme çabası seviyeleri ve daha iyi zincirleme getirir; 5.1 akıl yürütmeyi daha önce geliştirmişti, ancak 5.2 karmaşık matematik ve çok aşamalı mantık için tavanı yükseltiyor.
• Uzun bağlam güvenilirliği. Her iki sürüm de bağlamı genişletti, ancak 5.2, çok uzun girdilerin derinliklerinde dahi doğruluğu koruyacak şekilde ayarlandı (OpenAI yüz binlerce belirtece kadar elde tutmanın iyileştiğini iddia ediyor).
• Görsel + çok modlu sadakat. 5.2, görseller ile metin arasında çapraz referanslamayı geliştiriyor — örneğin bir grafiği okuyup bu veriyi bir elektronik tabloya entegre etmek — görev düzeyinde daha yüksek doğruluk gösteriyor.
• Aracıl araç davranışı ve API özellikleri. 5.2, API’de yeni akıl yürütme çabası parametrelerini (xhigh) ve bağlam sıkıştırma özelliklerini ortaya koyuyor ve OpenAI, ChatGPT’deki yönlendirme mantığını arayüzün en iyi varyantı otomatik seçebileceği şekilde rafine etti.
• Daha az hata, daha büyük istikrar: GPT-5.2, “yanılsama oranını” (yanlış yanıt oranı) %38 azaltır. Araştırma, yazım ve analitik soruları daha güvenilir şekilde yanıtlar, “uydurulmuş gerçekler” örneklerini azaltır. Karmaşık görevlerde, yapılandırılmış çıktısı daha net ve mantığı daha istikrarlıdır. Bu arada, modelin yanıt güvenliği ruh sağlığıyla ilgili görevlerde önemli ölçüde geliştirilmiştir. Ruh sağlığı, kendine zarar verme, intihar ve duygusal bağımlılık gibi hassas senaryolarda daha sağlam performans gösterir.

Sistem değerlendirmelerinde, GPT-5.2 Instant “Ruh Sağlığı Desteği” görevinde 0.995 (1.0 üzerinden) puan aldı; GPT-5.1’e (0.883) kıyasla belirgin derecede yüksek.

Nicel olarak, OpenAI’nin yayımlanmış kıyasları GDPval, matematik kıyasları (FrontierMath) ve yazılım mühendisliği değerlendirmelerinde ölçülebilir kazanımlar gösterir. GPT-5.2, kıdemsiz yatırım bankacılığı elektronik tablo görevlerinde GPT-5.1’i birkaç puan farkla geride bırakır.

GPT-5.2 ücretsiz mi — maliyeti ne?

GPT-5.2’yi ücretsiz kullanabilir miyim?

OpenAI, GPT-5.2’yi ücretli ChatGPT planları ve API erişimiyle başlatarak sunmaya başladı. Tarihsel olarak OpenAI, en hızlı/ en derin modelleri ücretli katmanlarda tutarken daha hafif varyantları daha sonra daha geniş kitlelere açtı; 5.2 ile şirket, dağıtımın ücretli planlarda (Plus, Pro, Business, Enterprise) başlayacağını ve API’nin geliştiricilere sunulacağını söyledi. Bu, anlık ücretsiz erişimin sınırlı olduğu anlamına gelir: ücretsiz katman daha sonra ölçeklendirme sırasında (örneğin daha hafif alt varyantlara) kısıtlı veya yönlendirilmiş erişim alabilir.

İyi haber şu ki CometAPI artık GPT-5.2 ile entegre ve şu anda Noel indirimi var. Artık GPT-5.2’yi CometAPI üzerinden kullanabilirsiniz; Playground, GPT-5.2 ile ücretsiz etkileşim kurmanızı sağlar ve geliştiriciler GPT-5.2 API’sini (CometAPI, OpenAI’nin fiyatının %20’sine fiyatlandırılmıştır) kullanarak iş akışları oluşturabilir.

API üzerinden (geliştirici / üretim kullanımı) maliyet nedir?

API kullanımı belirteç başına faturalandırılır. OpenAI’nin lansmanda yayımlanan platform fiyatlandırması şunları gösterir (CometAPI, OpenAI’nin fiyatının %20’sine fiyatlandırılmıştır):

• GPT-5.2 (standart sohbet) — 1M girdi belirteci başına 1.75** ve **1M çıktı belirteci başına 14 (önbelleğe alınmış girdi indirimleri geçerlidir).
• GPT-5.2 Pro (amiral gemisi) — 1M girdi belirteci başına 21** ve **1M çıktı belirteci başına 168 (yüksek doğruluk ve hesaplama-yoğun iş yükleri için tasarlandığından önemli ölçüde daha pahalı).
• Karşılaştırma için GPT-5.1 daha ucuzdu (ör. 1M belirteç için 1.25 giriş / 10 çıkış).

Yorum: API maliyetleri önceki nesillere göre arttı; fiyatlandırma, 5.2’nin premium akıl yürütme ve uzun bağlam performansının ayrı bir ürün katmanı olarak fiyatlandığını gösteriyor. Üretim sistemleri için plan maliyetleri, büyük ölçüde kaç belirteç girdi/çıktısı yaptığınıza ve önbelleğe alınmış girdileri ne sıklıkla yeniden kullandığınıza bağlıdır (önbelleğe alınmış girdiler büyük indirimler alır).

Pratikte bunun anlamı

• ChatGPT arayüzü üzerinden gündelik kullanım için aylık abonelik planları (Plus, Pro, Business, Enterprise) ana yoldur. 5.2 sürümüyle birlikte ChatGPT abonelik katmanlarının fiyatları değişmedi (OpenAI, model sunumları değişse bile plan fiyatlarını sabit tutar).
• Üretim ve geliştirici kullanımı için belirteç maliyetlerine bütçe ayırın. Uygulamanız çok sayıda uzun yanıt akışına sahip veya uzun belgeler işliyorsa, çıktı belirteci fiyatlandırması (Thinking için 1M belirteç başına $14) girdileri dikkatli şekilde önbelleğe alıp çıktılarını yeniden kullanmadığınız sürece maliyetlere hakim olacaktır.

GPT-5.2 Instant vs GPT-5.2 Thinking vs GPT-5.2 Pro

OpenAI, kullanım senaryolarıyla eşleşecek şekilde GPT-5.2’yi üç amaca göre katmanlandırılmış varyantla başlattı: Instant, Thinking ve Pro:

• GPT-5.2 Instant: Hızlı, maliyet verimli, günlük işler için ayarlı — SSS, nasıl yapılır’lar, çeviriler, hızlı taslaklar. Daha düşük gecikme; iyi ilk taslaklar ve basit iş akışları.
• GPT-5.2 Thinking: Süreklilik gerektiren işler için daha derin, daha yüksek kaliteli yanıtlar — uzun belge özetleme, çok adımlı planlama, ayrıntılı kod incelemeleri. Gecikme ve kalite arasında dengeli; profesyonel görevler için varsayılan “iş atı”.
• GPT-5.2 Pro: En yüksek kalite ve güvenilirlik. Daha yavaş ve daha maliyetli; zor, yüksek öneme sahip görevler (karmaşık mühendislik, hukuki sentez, yüksek değerli kararlar) ve ‘xhigh’ akıl yürütme çabasının gerektiği durumlar için en iyisi.

Karşılaştırma tablosu

Kimler GPT-5.2 kullanmaya uygundur?

GPT-5.2 geniş bir hedef kullanıcı setiyle tasarlanmıştır. Aşağıda role dayalı öneriler yer alır:

Kurumlar ve ürün ekipleri

Bilgi işi ürünleri (araştırma asistanları, sözleşme inceleme, analitik hatlar veya geliştirici araçları) geliştiriyorsanız, GPT-5.2’nin uzun bağlam ve aracıl yetenekleri entegrasyon karmaşıklığını önemli ölçüde azaltabilir. Sağlam belge anlama, otomatik raporlama veya akıllı yardımcı pilotlara ihtiyaç duyan işletmeler Thinking/Pro’dan faydalanacaktır. Microsoft ve diğer platform ortakları, 5.2’yi üretkenlik yığınlarına (ör. Microsoft 365 Copilot) zaten entegre ediyor.

Geliştiriciler ve mühendislik ekipleri

LLM’leri eş programcı olarak kullanmak veya kod üretimi/testini otomatikleştirmek isteyen ekipler, 5.2’deki gelişmiş programlama sadakatinden fayda sağlayacaktır. API erişimi ( thinking veya pro modlarıyla) 400k belirteçlik bağlam penceresi sayesinde büyük kod tabanlarının daha derin sentezlerini mümkün kılar. Pro’yu kullanırken API’de daha fazla ödeme yapmayı bekleyin, ancak manuel hata ayıklama ve incelemeyi azaltma, karmaşık sistemlerde bu maliyeti haklı çıkarabilir.

Araştırmacılar ve veri yoğun analistler

Düzenli olarak literatür sentezliyorsanız, uzun teknik raporları ayrıştırıyorsanız veya model destekli deney tasarımı istiyorsanız, GPT-5.2’nin uzun bağlam ve matematik iyileştirmeleri iş akışlarını hızlandırır. Yenilenebilir araştırmalar için modeli dikkatli istem mühendisliği ve doğrulama adımlarıyla eşleştirin.

Küçük işletmeler ve ileri düzey kullanıcılar

ChatGPT Plus (ve güç kullanıcıları için Pro), 5.2 varyantlarına yönlendirilmiş erişim alacaktır; bu, gelişmiş otomasyonu ve yüksek kaliteli çıktıları API entegrasyonu kurmadan daha küçük ekipler için erişilebilir kılar. Teknik olmayan kullanıcılar için daha iyi belge özetleme veya slayt oluşturma gereksinimlerinde GPT-5.2 belirgin pratik değer sağlar.

Geliştiriciler ve operatörler için pratik notlar

Dikkate değer API özellikleri

• reasoning.effort seviyeleri (ör. medium, high, xhigh) modele dahili akıl yürütmeye ne kadar hesaplama harcaması gerektiğini söylemenizi sağlar; bunu istek bazında gecikmeyi doğrulukla değiş-tokuş etmek için kullanın.
• Bağlam sıkıştırma: API, geçmişi sıkıştırıp yoğunlaştıran araçlar içerir; böylece gerçekten ilgili içerik uzun zincirler için korunur. Bu, etkili belirteç kullanımını yönetilebilir tutmanız gerektiğinde kritiktir.
• Araç iskeleti ve izinli araçlar denetimleri: üretim sistemleri, modelin neyi çağırabileceğini açıkça beyaz listelemeli ve denetim için araç çağrılarını günlüklemelidir.

Maliyet kontrol ipuçları

• Sık kullanılan belge gömülemelerini önbelleğe alın ve aynı korpusa yönelik yinelenen sorgular için önbelleğe alınmış girdileri kullanın (önbelleğe alınmış girdiler büyük indirimler alır). OpenAI’nin platform fiyatlandırması, önbelleğe alınmış girdiler için önemli indirimler içerir.
• Keşif/ düşük değerli sorguları Instant’a yönlendirin ve Thinking/Pro’yu toplu işler veya son geçişler için saklayın.
• API maliyetlerini projelerken belirteç kullanımını (girdi + çıktı) dikkatle tahmin edin; çünkü uzun çıktılar maliyeti katlar.

Sonuç — GPT-5.2’ye geçmeli misiniz?

Çalışmanız uzun belge akıl yürütmeye, belgeler arası senteze, çok modlu yorumlamaya (görseller + metin) veya araç çağıran ajanlar inşa etmeye bağlıysa, GPT-5.2 net bir yükseltmedir: pratik doğruluğu artırır ve manuel entegrasyon işini azaltır. Öncelikle yüksek hacimli, düşük gecikmeli sohbet botları çalıştırıyor veya bütçe kısıtları sıkıysa, Instant (veya önceki modeller) hala makul bir seçim olabilir.

GPT-5.2, “daha iyi sohbet”ten “daha iyi profesyonel asistan”a kasıtlı bir kaymayı temsil eder: daha fazla hesaplama, daha fazla yetenek ve daha yüksek maliyet katmanları — ancak uzun bağlamda güvenilirlik, geliştirilmiş matematik/ akıl yürütme, görsel anlama ve aracıl araç yürütmesinden yararlanabilen ekipler için gerçek üretkenlik kazançları sağlar.

Başlamak için, GPT-5.2 modellerinin (GPT-5.2；GPT-5.2 pro, GPT-5.2 chat) yeteneklerini Playground’da keşfedin ve ayrıntılı talimatlar için API guide’a başvurun. Erişmeden önce lütfen CometAPI’ye giriş yaptığınızdan ve API anahtarını edindiğinizden emin olun. CometAPI entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyatın çok altında bir fiyat sunar.

Hazır mısınız?→ gpt-5.2 modellerinin ücretsiz denemesi !