جیمنی 7 فلیش امیج کے 2.5 تخلیقی استعمال (نینو کیلے)

ایک AI تخلیق کار کے طور پر، میں آپ کو متعارف کرانے کے لیے پرجوش ہوں۔ نینو کیلا - کے لیے چنچل عرفی نام جیمنی 2.5 فلیش امیج - گوگل کا جدید ترین، اعلیٰ مخلص امیج جنریشن اور امیج ایڈیٹنگ ماڈل۔ اس گہرے غوطے میں میں یہ بتاؤں گا کہ یہ کیا ہے، اسے کیسے استعمال کیا جائے (ایپ اور API)، اسے مؤثر طریقے سے کیسے بتایا جائے، ٹھوس مثالیں دیں، چلانے کے لیے تیار کوڈ شامل کریں، اور اس کے ذریعے چلیں۔ سات تخلیقی، عملی استعمال آپ آج ہی درخواست دینا شروع کر سکتے ہیں۔

جیمنی 2.5 فلیش امیج (نینو کیلا) کیا ہے؟

جیمنی 2.5 فلیش امیج جیمنی فیملی میں امیج جنریشن اور امیج ایڈیٹنگ ماڈل ہے۔ یہ جیمنی 2.5 فلیش فیملی کو تصاویر تیار کرنے اور ان میں ترمیم کرنے کے لیے توسیع کرتا ہے (صرف متن نہیں)، جیمنی کے ملٹی موڈل استدلال، عالمی علم اور متن اور/یا تصویری ان پٹ سے تصاویر بنانے یا تبدیل کرنے کے لیے فوری طور پر چلنے والے کنٹرولز کو یکجا کرتا ہے۔ ٹیم اور ڈویلپر دستاویزات واضح طور پر اسے "جیمنی 2.5 فلیش امیج" کہتے ہیں اور اندرونی عرفی نام نوٹ کرتے ہیں۔ نینو کیلا.

اعلان کے وقت جیمنی 2.5 فلیش امیج ٹائر کی شائع شدہ قیمت تھی۔ $30 فی 1M آؤٹ پٹ ٹوکن, ایک مثال کے ساتھ فی تصویری لاگت کے طور پر رپورٹ کیا گیا ہے۔ 1290 آؤٹ پٹ ٹوکن ≈ $0.039 فی تصویر. ماڈل پیش نظارہ میں پیش کیا جاتا ہے (ڈویلپر/پیش نظارہ IDs جیسے gemini-2.5-flash-image-preview) اور منتخب پارٹنرز (CometAPI) اور گوگل کے اپنے ڈویلپر پلیٹ فارمز کے ذریعے پہلے ہی دستیاب ہے۔

جیمنی 2.5 فلیش امیج کی اسٹینڈ آؤٹ خصوصیات کیا ہیں؟

تمام ترامیم میں کردار اور انداز کی مطابقت

مرکزی بہتریوں میں سے ایک ہے۔ کردار کی مطابقت: ماڈل کو واضح طور پر ایک موضوع (ایک شخص، پالتو جانور، یا پروڈکٹ) کو متعدد ترامیم اور مختلف سیاق و سباق میں بصری طور پر ہم آہنگ رکھنے کے لیے بنایا گیا ہے — جو پہلے کے تصویری ماڈلز کی ایک دیرینہ کمزوری ہے۔ یہ ورک فلو کو بہتر بناتا ہے جس کے لیے مستقل برانڈ کے اثاثے، کہانی سنانے میں بار بار آنے والے کردار، یا ملٹی شاٹ پروڈکٹ فوٹو گرافی خود بخود تیار ہوتی ہے۔

فوری بنیاد پر، مقامی ترمیم

آپ ایک تصویر کے علاوہ قدرتی زبان کی ہدایات فراہم کر سکتے ہیں جیسے کہ "قمیض پر سے داغ ہٹائیں"، "آبائش کو نیلی جیکٹ میں تبدیل کریں"، یا "پس منظر کو دھندلا کریں اور موضوع پر چمک بڑھائیں" اور ماڈل بہت سے معاملات میں دستی ماسک کی ضرورت کے بغیر ٹارگٹڈ، مقامی ترمیمات انجام دیتا ہے۔ یہ تکراری، بات چیت میں ترمیم کے لیے اسے عملی بناتا ہے۔

ملٹی امیج فیوژن اور اسٹائل ٹرانسفر

جیمنی 2.5 فلیش امیج کئی تصاویر لے سکتا ہے۔ ترتیب دیں انہیں ایک ہی منظر میں یا ایک تصویر سے دوسری تصویر میں اسٹائل/بناوٹ منتقل کریں۔ اس سے پروڈکٹ موک اپس (کسی پروڈکٹ کو منظر میں رکھنا)، فرنیچر سٹیجنگ، یا مارکیٹنگ اور ای کامرس کے لیے مشترکہ امیجری قابل بناتا ہے۔

مقامی دنیا کا علم

چونکہ یہ جیمنی فیملی پر بنایا گیا ہے، اس لیے یہ ماڈل عالمی علم سے فائدہ اٹھاتا ہے — مثلاً پرپس، ماحولیات، یا سیاق و سباق کے لحاظ سے درست آبجیکٹ کے تعلقات — جو حقیقت پسندانہ منظر کی تعمیر اور معنوی طور پر مربوط ترامیم میں مدد کرتا ہے (نہ صرف جمالیاتی اعتبار سے قابل فہم نتائج)۔

کم تاخیر اور لاگت کی کارکردگی

جیمنی کی "فلیش" فیملی بڑے استدلال کے درجات کے مقابلے میں کم تاخیر اور کم لاگت کے استعمال کو ہدف بناتی ہے۔ ڈویلپر کا اعلان بہت سے حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات کے لیے رفتار اور ایک سازگار قیمت/کوالٹی ٹریڈ آف پر زور دیتا ہے۔

بلٹ ان پرووننس: SynthID واٹر مارک

ماڈل کے ساتھ بنائی گئی/ترمیم کی گئی تمام تصاویر میں ایک شامل ہے۔ غیر مرئی SynthID ڈیجیٹل واٹر مارک تاکہ تصاویر کو بعد میں AI سے تیار کردہ یا AI ایڈیٹڈ کے طور پر تصدیق کی جا سکے۔ یہ غلط استعمال اور پرووینس ٹریکنگ کے لیے گوگل کے پروڈکٹ کی سطح کی تخفیف کا حصہ ہے۔

1) میں طویل عرصے سے چلنے والی کامک یا برانڈ مہم کے لیے ایک مستقل کردار کیسے بنا سکتا ہوں؟

یہ کیوں کام کرتا ہے۔

نانو کیلے کو واضح طور پر ترمیمات اور نئے سیاق و سباق میں ایک ہی کردار کی ظاہری شکل کو برقرار رکھنے کے لیے تربیت دی گئی تھی — جب آپ کو ایپی سوڈز، تھمب نیلز، یا ہیرو امیجز میں ظاہر ہونے کے لیے ایک ہی چہرے، لباس، یا شوبنکر کی ضرورت ہو۔ ڈویلپرز اسے "کردار کی مستقل مزاجی" کہتے ہیں۔

کس طرح فوری طور پر

• ایک وضاحتی بلاک کے ساتھ شروع کریں جو شناخت کی خصوصیات (عمر کی حد، چہرے کی خصوصیات، مخصوص نشانات، لباس کے عناصر) کو حاصل کرتا ہے۔
• ایک "مستقل مزاجی ٹوکن" ہدایات شامل کریں جیسے "تمام آؤٹ پٹس میں ایک ہی کردار کا استعمال کریں - شناختی نشانات کو تبدیل نہ کریں۔"
• ملٹی امیج آؤٹ پٹس کے لیے، مماثلت کو مقفل کرنے کے لیے ان پٹ کے طور پر ایک یا زیادہ حوالہ جات کی تصاویر فراہم کریں۔

مستقل ترامیم کا اشارہ کیسے کریں۔

• ان بنیادی شناختی صفات کو بیان کرتے ہوئے شروع کریں جنہیں آپ محفوظ رکھنا چاہتے ہیں: عمر، بالوں کا رنگ، امتیازی خصوصیات (مثال کے طور پر، "بائیں گال پر ایک چھوٹا سا تل ہے")، اور لباس کا انداز۔
• ترمیم کرتے وقت دو حصوں کا اشارہ استعمال کریں: پہلے کیا بیان کریں۔ ضروری یکساں رہیں، پھر بیان کریں۔ تبدیل آپ چاہتے ہیں. مثال: "محفوظ کریں: 28 سالہ مشرقی ایشیائی خاتون، چھوٹا سیاہ باب، چھوٹے بائیں گال کا تل۔ تبدیلی: اسے 1970 کی دہائی کے کھانے میں سرخ چمڑے کی جیکٹ پہنے، مسکراتے ہوئے، گرم ٹنگسٹن لائٹنگ میں رکھیں۔"
• ملٹی سٹیپ ایڈیٹس کرتے وقت، پرامپٹ میں ایک چھوٹا حوالہ ٹوکن جیسے "(KEEP_ID: A)" شامل کریں اور اسی موضوع کو پرامپٹ پر سگنل دینے کے لیے اسے دوبارہ استعمال کریں۔

مثال کا اشارہ

"کا فوٹو ریئلسٹک پورٹریٹ بنائیں آمنہ, ایک 28 سالہ گرافک ناول نگار جس میں ایک مختصر غیر متناسب بال کٹوانے، اس کے بائیں گال پر ہلال کا تل، گرم بھوری آنکھیں، اور چمڑے کی سبز جیکٹ۔ مندرجہ ذیل 6 سین پرامپٹس میں امینہ کی شناخت کرنے والی خصوصیات کو برقرار رکھیں: 'آمینہ صبح کی کافی شاپ میں'، 'آمینہ پارک میں خاکہ بناتے ہوئے'، …. ہر منظر کے لیے ایک ہی کردار کی مشابہت کا استعمال کریں۔

کوڈ کا ٹکڑا (ازگر، متعدد امیجز تیار کریں)

یہ مثال Google کے دستاویزات میں دکھائے گئے Gemini API کلائنٹ کا استعمال کرتی ہے — اپنے وضاحتی پرامپٹ اور لوپ سین کی مختلف حالتوں کو پاس کریں۔

from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO

client = genai.Client()
base_description = (
    "Photorealistic portrait of Amina: 28yo graphic novelist, short asymmetrical haircut, "
    "crescent mole on left cheek, warm brown eyes, green leather jacket. Keep likeness identical across scenes."
)

scenes = [
    "Amina at a morning coffee shop, reading a sketchbook, warm golden hour light.",
    "Amina sketching in the park, windy afternoon, soft bokeh background.",
    # add more scenes...

]

for i, scene in enumerate(scenes, start=1):
    prompt = f"{base_description} Scene: {scene}"
    response = client.models.generate_content(
        model="gemini-2.5-flash-image-preview",
        contents=,
    )
    parts = response.candidates.content.parts
    for part in parts:
        if part.inline_data:
            img = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
            img.save(f"amina_scene_{i}.png")

---

2) نینو کیلا ای کامرس پروڈکٹ کی فوٹو گرافی اور A/B امیجری کو کیسے تیز کر سکتا ہے؟

یہ تخلیقی اور مفید کیوں ہے۔

پروڈکٹ ٹیمیں متعدد شاٹس، لائٹنگ سیٹ اپ، اور تغیرات (رنگ، ​​پس منظر) پر بہت زیادہ وسائل خرچ کرتی ہیں۔ نینو کیلے کا ملٹی امیج فیوژن اور درست پرامپٹ ایڈیٹنگ آپ کو مسلسل پروڈکٹ کی مختلف حالتوں اور طرز زندگی کے مرکبات کو تیزی سے پیدا کرنے دیتی ہے — کیٹلاگ شاٹس، طرز زندگی کے مناظر، اور سماجی اثاثوں کے لیے — تکرار کے وقت اور پیداواری لاگت میں کمی۔

پروڈکٹ کی مختلف حالتوں کا اشارہ کیسے کریں۔

• ایک مختصر پروڈکٹ کی تفصیلات (طول و عرض، مواد، رنگ پیلیٹ) اور فوٹو گرافی کا انداز فراہم کریں (مثال کے طور پر، "سٹوڈیو سفید پس منظر، 45° زاویہ، نرم سایہ")۔
• مختلف حالتوں کے لیے: ""اس بلوٹوتھ ہیڈسیٹ کی 4 تغیرات بنائیں: سیاہ، گلابی، نارنجی کان کی ٹوپیوں کے ساتھ سرمئی، اور نیلے چمک کے ساتھ سرمئی – سبھی ایک جیسی روشنی، ایک ہی کیمرہ زاویہ، اور ایک سفید کمرے میں۔"
• پروڈکٹ کو مختلف مناظر میں چھوڑنے کے لیے ملٹی امیج فیوژن کا استعمال کریں: "اس بیگ کو پکنک کمبل پر گولڈن آور میں کھیت کی کم گہرائی کے ساتھ رکھیں۔"

مثال کا اشارہ (پروڈکٹ)

"تصویر A (پروڈکٹ کا حوالہ): پریمیم چمڑے کا بیگ۔ سفید پس منظر کے ساتھ تین کیٹلاگ مختلف شکلیں بنائیں — جنگل کا سبز، ٹین، چارکول — 45° زاویہ پر گولی ماری گئی، قدرتی نرم سایہ، 100 کا ISO احساس۔"

کوڈ کا ٹکڑا: فوری ازگر پیدا کریں (کیٹلاگ ویرینٹ)

from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

product_image = open("backpack_ref.png","rb").read()
prompt = ("Make 4 variations of this Bluetooth headset: black, pink, gray with orange ear caps, and gray with blue glint – all with the same lighting, same camera angle, and in a white room.")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
    contents=,
)

# Save images from response parts (example)

for i, part in enumerate(response.candidates.content.parts):
    if part.inline_data:
        img = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
        img.save(f"backpack_variant_{i}.png")

یہ ٹکڑا گوگل کے دستاویزی استعمال کے پیٹرن کی عکاسی کرتا ہے اور پروڈکٹ کے مختلف قسم کی تخلیق کو خودکار کرنے کے لیے ایک اچھا نقطہ آغاز ہے۔

آؤٹ پٹ امیج:

3) میں ایسی تعلیمی عکاسی کیسے بنا سکتا ہوں جو تصاویر اور خاکوں کو یکجا کرتی ہوں؟

یہ کیوں کام کرتا ہے۔

نینو کیلا ضم کرتا ہے۔ دنیا کا علم (جیمنی کی ملٹی موڈل استدلال) تاکہ یہ ہاتھ سے تیار کردہ خاکوں کی تشریح کر سکے، تصاویر کی تشریح کر سکے، یا تصاویر اور متنی ہدایات کے آمیزے سے وضاحتی بصری تخلیق کر سکے — ای لرننگ، تکنیکی دستاویزات، اور انٹرایکٹو ٹیوٹرز کے لیے کارآمد۔

کس طرح فوری طور پر

• تصاویر فراہم کریں (مثلاً، جسمانی تجربے کی تصویر) اور ایک پرامپٹ جیسا کہ "اس تصویر کو لیبلز اور تیروں کے ساتھ تشریح کریں جو کلیدی اجزاء کی وضاحت کرتے ہیں، اور ایک دوسری تصویر بنائیں جو نظام کو کراس سیکشن میں دکھائے۔"

مثال کا اشارہ

علم کی تصویر کی وضاحت کے چار ٹکڑے تیار کریں: انسانی دماغ کے اعصابی نیٹ ورکس، سیلولر ریسپیریشن کا ایس اے ٹی پی پروڈکشن، ڈی این اے ڈبل ہیلکس کا جینیاتی کوڈ، کلورول پیسٹ کا پلانٹ فوٹوسٹہ ہائس

آؤٹ پٹ امیج:

4) میں اصلی تصاویر کو آن برانڈ مارکیٹنگ کی مختلف حالتوں میں کیسے تبدیل کر سکتا ہوں (سبب، روشنی، پس منظر)؟

یہ کیوں کام کرتا ہے۔

ماڈل سپورٹ کرتا ہے۔ ہدف شدہ تبدیلی اور مقامی ترامیم کا اظہار قدرتی زبان کے ذریعے کیا جاتا ہے: لباس تبدیل کریں، روشنی کو ایڈجسٹ کریں، پس منظر کو تبدیل کریں، یا اشیاء کو ہٹا دیں — اور یہ موضوع کی شناخت اور مجموعی حقیقت پسندی کو محفوظ رکھنے کی کوشش کرتا ہے۔ یہ تیزی سے مارکیٹنگ کی مختلف حالتوں (موسمی لباس، مقامی مناظر) کو قابل بناتا ہے۔

کس طرح فوری طور پر

• اصل تصویر بطور ان پٹ فراہم کریں۔
• طلب کریں ھدف شدہ ترمیم واضح ہدایات کے ساتھ، مثال کے طور پر، "جیکٹ کو سرخ اون کے مور کے ساتھ بدلیں، شام کے وقت شہر کی گلی میں پس منظر تبدیل کریں، گرم رم لائٹ شامل کریں۔"

مثال کا اشارہ

"اپ لوڈ کی گئی تصویر سے شروع کرتے ہوئے، نیلے رنگ کی ڈینم جیکٹ کو سرخ اون کے موزوں کے ساتھ تبدیل کریں، شام کے اوائل میں شہر کی سڑک پر لائٹ بوکے کے ساتھ پس منظر سیٹ کریں، اور موضوع کو پس منظر سے الگ کرنے کے لیے ہلکی رم لائٹنگ شامل کریں۔"

اشارہ

• اگر آپ کو تکراری کنٹرول کی ضرورت ہے تو، ملٹی ٹرن ایڈیٹس کریں: پہلی ترمیم کے لیے پوچھیں، پھر بہتر کریں ("ٹوپی ہٹائیں"، "اب رنگ کا درجہ حرارت گرم کریں")۔

5) اینیمیشن تخلیق کار اور پیش نظارہ کرنے والی ٹیمیں مناظر اور اسٹوری بورڈز کو کیسے پروٹو ٹائپ کر سکتی ہیں؟

یہ کیوں مفید ہے۔

ڈائریکٹرز اور ڈی پیز لائٹنگ سیٹ اپ، الماری اور کیمرہ فریمنگ کو تیزی سے پروٹو ٹائپ کر سکتے ہیں۔ نینو کیلے مسلسل کرداروں کے ساتھ اسٹوری بورڈ کو آؤٹ پٹ کر سکتے ہیں، جو منصوبہ بندی اور پہلے سے دیکھنے میں مدد کرتا ہے۔ ()

H3: مثال کا اشارہ

There is a tree house in the forest at night with colorful lights hanging on the trees

آؤٹ پٹ امیج:

6)نینو کیلے کو تصور آرٹ، گیم کے اثاثوں، اور گیم میں مسلسل کرداروں کے لیے کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے؟

گیم اسٹوڈیوز اور انڈی ڈیوس کو کیوں خیال رکھنا چاہئے۔

آرٹ کے اثاثے بنانا اور کردار کی شکل پر تکرار کرنا عام طور پر فنکاروں کو بار بار کرداروں پر دوبارہ کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ نینو کیلے کے کردار کی مستقل مزاجی متعدد پوز، لباس اور لائٹنگ سیٹ اپ تیار کرنے کو عملی بناتی ہے جو ایک ہی کردار کی شناخت کے ساتھ وفادار رہتے ہیں - پری پروڈکشن اور تیز رفتار پروٹو ٹائپنگ میں ایک بڑے وقت کی بچت۔

کھیل کے اثاثوں کے لئے فوری طور پر کیسے

• متن میں "کیننیکل" کریکٹر شیٹ کی وضاحت کریں: اونچائی، جسم کی قسم، اہم خصوصیات، الماری کے اسٹیپل۔
• متعدد آؤٹ پٹس کی درخواست کریں: "ایک ہی چہرے کی خصوصیات کے ساتھ تین جنگی آرمر ویرینٹ بنائیں، ہر ایک کو سامنے، پروفائل، اور ¾ پوز میں دکھایا گیا ہے۔"
• ماحولیات کے فن کے لیے، ملٹی امیج فیوژن کا استعمال کریں: کردار اور ماحول کی ایک تصویر دیں اور انہیں فیوز کرنے کا اشارہ کریں۔

مثال کا اشارہ (گیم اثاثے)

"'Kael، the wind ranger' کے لیے تین بکتر بند قسمیں بنائیں: چہرے کی خصوصیات رکھیں (تنگ جبڑا، دائیں ابرو کے اوپر داغ)۔ آرمر A: چمڑے کا + نیلا کپڑا؛ آرمر B: اسکیل + پیتل؛ آرمر C: اسٹیلتھ میٹ بلیک۔ آؤٹ پٹ فل باڈی فرنٹ، پروفائل، ¾۔"

آرمر C: اسٹیلتھ میٹ بلیک

آرمر B: پیمانہ + پیتل

آرمر A: چمڑا + ٹیل کلاتھ

7) میں بات چیت کی ملٹی ٹرن ایڈیٹنگ کے ساتھ فوٹو ری ٹچ ورک فلو کو کیسے خودکار بنا سکتا ہوں؟

یہ کیوں کام کرتا ہے۔

Nano Banana بات چیت کی ملٹی ٹرن امیج ایڈیٹنگ کی حمایت کرتا ہے: آپ ترمیم کے لیے کہہ سکتے ہیں، نتیجہ کا معائنہ کر سکتے ہیں، اور قدرتی زبان میں مزید ہدایات کے ساتھ فالو اپ کر سکتے ہیں۔ یہ ایک ہیومن-ان-دی-لوپ ری ٹچ پائپ لائن بنانے کے لیے بہترین ہے جہاں ایک ایڈیٹر ماڈل کو ایک سے زیادہ پاسوں میں جھکا دیتا ہے۔

ورک فلو کو کیسے نافذ کیا جائے۔

• ایک ابتدائی تصویر اپ لوڈ کریں اور بیس لائن ری ٹچ (روشنی، داغ ہٹانے) کی درخواست کریں۔
• ہر موڑ میں، نئی ترمیم شدہ تصویر کو اگلی ہدایات کے ساتھ ماڈل پر واپس بھیجیں ("ہائی لائٹس کو کم کریں، سائے کو لائیں، 4:5 پر تراشیں")۔
• ہر قدم کو لاگ کریں تاکہ آپ اسی پاس کو بیچ میں واپس کر سکیں یا لاگو کر سکیں۔

منی ورک فلو کا ٹکڑا (Python)

# 1) Initial retouch

prompt1 = "Remove small blemishes, even skin tone, slightly warm color grade"
response1 = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=)
# save response1 -> edited_v1.png

# 2) Follow-up tweak

prompt2 = "Crop to 4:5, increase local contrast on eyes, desaturate background slightly"
response2 = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash-image-preview", contents=)
# save response2 -> edited_v2.png

میں بہترین نتائج حاصل کرنے کے لیے نینو کیلے کو کیسے کہہ سکتا ہوں؟

مجھے کن اشتعال انگیز اصولوں پر عمل کرنا چاہیے؟

نینو کیلے نے بہترین جواب دیا۔ وضاحتی، بیانیہ طرز کے اشارے جو منظر، تناظر، روشنی، اور مزاج کی وضاحت کرتا ہے — نہ صرف مطلوبہ الفاظ کی فہرست۔ سرکاری رہنمائی میں فوٹو ریئلزم کے لیے کیمرہ، لینس، لائٹنگ، اور اسٹائلسٹک اشارے فراہم کرنے کی سفارش کی گئی ہے، یا عکاسیوں کے لیے اسٹائل اور پیلیٹ کے اشارے فراہم کیے جائیں۔ اس کے علاوہ واضح طور پر رکاوٹیں ( پہلو کا تناسب، پس منظر، متن کی ضروریات) فراہم کریں۔

میں ایک مضبوط پرامپٹ کیسے بناؤں؟

یہاں مختصر، دوبارہ قابل استعمال ٹیمپلیٹس ہیں:

• فوٹو ریئلسٹک ٹیمپلیٹ:
  A photorealistic of , , in , illuminated by , captured with , emphasizing . Aspect ratio: .
• انداز کی منتقلی / کمپوزیشن ٹیمپلیٹ:
  Combine Image A (style) with Image B (subject). Transfer the color palette of A, keep subject proportions of B. Final style: .

فوری انجینئرنگ کی تجاویز (فوری فہرست)

• استعمال ایک واضح بیانیہ جملہ بہت سے منقطع ٹیگز کے بجائے۔
• شامل کریں کیمرے کی تفصیلات فوٹو ریئلزم کے لیے (مثال کے طور پر، "85 ملی میٹر، فیلڈ کی اتلی گہرائی")۔
• تمام ترامیم میں مستقل کرداروں کے لیے، پہلے کی تصویر اور اس وصف کا حوالہ دیں جسے آپ محفوظ کرنا چاہتے ہیں (مثال کے طور پر، "سبجیکٹ کے جھریاں اور نیلے اسکارف کو رکھیں، ہیئر اسٹائل کو تبدیل کریں...")۔
• ترمیم کرتے وقت، ماخذ کی تصویر اپ لوڈ کریں۔ اور بالکل بیان کریں کہ کون سے خطوں یا عناصر کو تبدیل کرنا ہے۔
• چھوٹی بصری تفصیلات کو بہتر بنانے کے لیے تکراری، کثیر موڑ والی ترامیم کا استعمال کریں (نانو کیلا بات چیت کی تطہیر کی حمایت کرتا ہے)۔

حتمی نوٹ

نینو کیلا (جیمنی 2.5 فلیش امیج) ایک تخلیقی چھلانگ ہے: یہ تخلیق کاروں کو جرات مندانہ نئی ترامیم، متعدد امیجز کے فیوژن، اور تیز تکرار کو فعال کرتے ہوئے کردار اور مصنوعات کا تسلسل برقرار رکھنے دیتا ہے۔ اسے کہانی سنانے میں تیزی لانے، پروڈکشن رگڑ کو کم کرنے، اور پروٹوٹائپ ویژولز کو رفتار سے بنانے کے لیے استعمال کریں — لیکن ان فوائد کو سخت جائزے اور اخلاقی محافظوں کے ساتھ جوڑیں۔

شروع

CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔

ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ جیمنی 2.5 فلیش امیج(نانو کیلے کامیٹ اے پی آئی کی فہرست gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image ان کے کیٹلاگ میں طرز کے اندراجات۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔