23 جولائی 2025 کو، علی بابا گروپ نے باضابطہ طور پر Qwen3-Coder کا آغاز کیا، جو سافٹ ویئر کی ترقی اور خود مختار کوڈنگ کے کاموں کے لیے تیار کردہ ایک اوپن سورس مصنوعی ذہانت کا ماڈل ہے۔ اعلان Qwen3‑Coder کو کمپنی کے اب تک کے سب سے جدید کوڈنگ ماڈل کے طور پر رکھتا ہے، جو جدید سافٹ ویئر انجینئرنگ ٹیموں کی پیچیدہ ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے بے مثال پیمانے اور کارکردگی کی صلاحیتوں پر فخر کرتا ہے۔
پرچم بردار قسم، Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑ہدایت، 480 بلین پیرامیٹر MoE ماڈل پر مشتمل ہے جس میں 35 بلین ایکٹو پیرامیٹرز ہیں، جو مقامی طور پر 256 K ٹوکنز تک سیاق و سباق کی ونڈوز کو سپورٹ کرتے ہیں اور ایکسٹراپولیشن تکنیک کے ذریعے 1 ملین ٹوکنز تک قابل توسیع ہیں۔ یہ وسیع سیاق و سباق کی لمبائی ماڈل کو بڑے کوڈ بیسز، دستاویزات، اور کثیر فائل پروجیکٹس پر انحصار کو کھونے کے بغیر ہم آہنگی برقرار رکھنے کی اجازت دیتی ہے۔
Qwen3‑Coder کے ماڈل کی تفصیلات اور صلاحیتیں۔
کلیدی تکنیکی جھلکیاں شامل ہیں:
وسیع معیارات: Alibaba کے مطابق، Qwen3‑Coder تمام موجودہ اوپن سورس کوڈنگ ماڈلز کو بینچ مارکس پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے جیسے SWE-Bench-Verified اور ایجنٹ کوڈنگ کی تشخیص، اعلیٰ درستگی، کارکردگی، اور کوڈ کے معیار کو ظاہر کرتا ہے۔
ایجنٹ کوڈنگ کا فریم ورک: لانگ ہورائزن ریانفورسمنٹ لرننگ (ایجنٹ RL) کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، Qwen3‑Coder خودمختار طور پر کوڈنگ کے کاموں کی منصوبہ بندی کر سکتا ہے، بیرونی ڈویلپر ٹولز کو استعمال کر سکتا ہے، اور فیڈ بیک لوپس کی بنیاد پر خود کو درست کر سکتا ہے، حقیقی دنیا کے سافٹ ویئر انجینئرنگ کے عمل کی عکس بندی کرتا ہے۔
دوہری سوچ کے موڈز: ایک متحد سوچ اور غیر سوچنے والا موڈ ماڈل کو کمپیوٹیشنل بجٹ کو متحرک طور پر اپنانے کے قابل بناتا ہے، سیدھے اسکرپٹ کے لیے تیز ردعمل اور پیچیدہ الگورتھمک چیلنجوں کے لیے گہری استدلال کے درمیان ٹوگل ہوتا ہے۔
کارکردگی بزنس
اندرونی بینچ مارکس میں، Qwen3‑Coder نے کوڈ جنریشن کی درستگی اور ملٹی فائل ڈیبگنگ جیسے کلیدی کوڈنگ میٹرکس پر DeepSeek اور Moonshot AI's K2 سمیت سرکردہ گھریلو حریفوں کو پیچھے چھوڑ دیا۔ مزید برآں، علی بابا عالمی سطح پر اپنی مسابقت کو کم کرتے ہوئے معیاری کوڈنگ چیلنجز پر اعلیٰ امریکی ماڈلز یعنی OpenAI کے GPT-4 اور Anthropic's Claude کے ساتھ برابری کا دعویٰ کرتا ہے۔
| ماڈل | رن ٹائم کی ناکامیاں (%) | گرامر کی غلطیاں (%) | صفر اسکور کی شرح (%) | کل ناکامیاں (%) | زیادہ سے زیادہ اسکور | میڈین سکور | درمیانی فرق (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI o4 منی (اعلی) | 1.11 | 3.33 | 6.67 | 11.11 | 77.75 | 66.75 | 14.16 |
| کلاڈ سونیٹ 4 (سوچیں) | 1.11 | 5.56 | 3.33 | 10.00 | 75.67 | 66.98 | 11.49 |
| Qwen3-Coder-480B-A35B | 5.56 | 4.44 | 10.00 | 20.00 | 72.85 | 52.04 | 28.57 |
| Gemini 2.5 Pro | 2.22 | 7.78 | 8.89 | 18.89 | 72.24 | 58.05 | 19.65 |
| ڈیپ سیک R1 0528 | 3.33 | 5.56 | 13.33 | 22.22 | 69.36 | 49.25 | 29.00 |
| کلاڈ سونیٹ 4 | 3.33 | 4.44 | 7.78 | 15.55 | 68.26 | 61.02 | 10.60 |
| GPT-4.1 منی | 2.22 | 7.78 | 3.33 | 13.33 | 64.39 | 50.87 | 20.99 |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | 4.44 | 16.67 | 13.33 | 34.44 | 63.24 | 42.44 | 32.89 |
بڑے پیمانے پر تربیت دی گئی۔ 7.5 ٹریلین ٹوکن ڈیٹاسیٹ، کے ساتھ 70٪ اعلیٰ معیار کے کوڈ ریپوزٹریز سے حاصل کردہ ڈیٹا میں سے، Qwen3-Coder کو حقیقی دنیا کے ترقیاتی منظرناموں کی بنیاد پر کمک سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے مزید بہتر کیا گیا۔ اس پوسٹ ٹریننگ فائن ٹیوننگ نے ماڈل کی کارکردگی میں کامیابی کی شرح اور درست اور موثر کوڈ بنانے میں مضبوطی کو نمایاں طور پر بہتر کیا۔
Qwen3-Coder اب دستیاب ہے۔ گلے لگانے والا چہرہ اور GitHub کے، اور ڈویلپر اس تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں۔ علی بابا کلاؤڈ ماڈل اسٹوڈیو API میں بھی ضم کر دیا گیا ہے۔ ٹونگی لنگما (کوین کوڈ)، علی بابا کا AI کوڈنگ اسسٹنٹ، انٹرپرائز اور انفرادی ڈویلپرز کے لیے یکساں تعیناتی فراہم کرتا ہے۔
کیوین کوڈ
وسیع پیمانے پر اپنانے کی سہولت کے لیے، علی بابا بیک وقت جاری کر رہا ہے۔ کیوین کوڈ، ایک کمانڈ لائن انٹرفیس جو Gemini Cli کے اوپر بنایا گیا ہے جو Qwen3‑Coder کو مقبول ترقیاتی ماحول، ورژن کنٹرول سسٹمز، اور CI/CD پائپ لائنوں سے بغیر کسی رکاوٹ کے جوڑتا ہے۔ اس آلے کی خصوصیات:
- کسٹم پرامپٹس اور فنکشن کالنگ: پہلے سے ترتیب شدہ تعامل کے نمونے جو ٹیسٹ جنریشن، کوڈ ریویو، اور تعیناتی کے کاموں کے ذریعے ڈویلپرز کی رہنمائی کرتے ہیں۔
- پلگ ان آرکیٹیکچر: تھرڈ پارٹی ڈیبگرز، لنٹرز اور پرفارمنس پروفائلرز کو مربوط کرنے کے لیے قابل توسیع ماڈیولز۔
- علی بابا کلاؤڈ ماڈل اسٹوڈیو تک رسائی: علی بابا کلاؤڈ ماحولیاتی نظام کے اندر ایک کلک API پروویژننگ، ڈیش بورڈز کی نگرانی، اور فائن ٹیوننگ کے اختیارات۔
ڈویلپرز Npm مینیجر کے ذریعے Qwen کوڈ انسٹال کر سکتے ہیں یا GitHub سے سورس کوڈ استعمال کر سکتے ہیں، Qwen Code OpenAI SDK کالنگ LLM کو سپورٹ کرتا ہے۔
شروع
CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔
ڈویلپرز کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں Qwen3-کوڈر ایک ہم آہنگ OpenAI طرز API کے ذریعے، CometAPI کے ذریعے دستیاب ہے۔ CometAPI، جو اوپن سورس پیش کرتے ہیں (qwen3-coder-480b-a35b-instruct) اور تجارتی ورژن(qwen3-coder-plus; qwen3-coder-plus-2025-07-22)اسی قیمت پر۔ تجارتی ورژن 1M لمبا ہے۔ درجہ حرارت = 0.7، top_p = 0.8، top_k = 20، اور repetition_penalty = 1.05 کے نمونے لینے کی ترتیبات کی سفارش کرنے والے بہترین طریقوں کے ساتھ Python کے لیے نمونہ کوڈ (اوپن اے آئی کے موافق کلائنٹ کا استعمال کرتے ہوئے)۔ آؤٹ پٹ کی لمبائی 65,536 ٹوکن تک بڑھ سکتی ہے، جو اسے بڑے کوڈ جنریشن کے کاموں کے لیے موزوں بناتی ہے۔
شروع کرنے کے لیے، میں ماڈلز کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔
