کیا کلاڈ کوڈ تصاویر دیکھ سکتا ہے- اور یہ 2025 میں کیسے کام کرے گا؟

CometAPI
AnnaAug 11, 2025
کیا کلاڈ کوڈ تصاویر دیکھ سکتا ہے- اور یہ 2025 میں کیسے کام کرے گا؟

مصنوعی ذہانت سے متعلق ٹولنگ تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے، اور انجینئرز، پروڈکٹ مینیجرز اور تکنیکی خریداروں کے لیے بار بار آنے والے سوالات میں سے ایک آسان ہے: Claude - اور خاص طور پر Anthropic کے کمانڈ لائن ٹول "Claude Code" - اصل میں دیکھنا امیجز اور کوڈنگ ورک فلوز میں ان کا معنی خیز استعمال کریں؟ اس طویل شکل کے ٹکڑے میں میں تازہ ترین آفیشل ریلیزز، پروڈکٹ کی دستاویزات اور حقیقی دنیا کی رپورٹس (بشمول اینتھروپک کا اگست 2025 Opus 4.1 رول آؤٹ اور موجودہ Claude 3/4 وژن اسٹیک) کی ترکیب کروں گا تاکہ آپ کو واضح، عملی جواب کے علاوہ مثالیں، انتباہات اور تجویز کردہ ورک فلو ملے۔


کلاڈ میں "وژن" کیا ہے اور کون سے کلاڈ ماڈل تصاویر کی حمایت کرتے ہیں؟

کون سے کلاڈ ماڈل تصاویر کی حمایت کرتے ہیں؟

کلاڈ ماڈل کے کئی خاندان اب شامل ہیں۔ نقطہ نظر (تصویری ان پٹ) کی صلاحیتیں۔ Anthropic کی عوامی دستاویزات اور ماڈل کے اعلانات واضح طور پر Claude 3.x اور Claude 4 کو تصویری ان پٹ اور بصری استدلال کی معاونت کے طور پر بیان کرتے ہیں: ماڈل تصویری فائلوں کو قبول کر سکتے ہیں، OCR انجام دے سکتے ہیں، چارٹ/ڈیاگرام کی تشریح کر سکتے ہیں، اور بصری معلومات کو متن اور کوڈ آؤٹ پٹس میں شامل کر سکتے ہیں۔

کلاڈ میں "وژن" کیا ہے؟

جب انتھروپک کہتا ہے کہ ماڈل میں "وژن" ہے تو اس کا مطلب ہے کہ ماڈل صارف کی درخواست کے حصے کے طور پر ایک تصویر کو قبول کرتا ہے اور متن (یا کوڈ) واپس کرتا ہے جو اس تصویر سے معلومات کا حوالہ دیتا ہے یا نکالتا ہے۔ عام کام جہاں بصارت میں مدد ملتی ہے ان میں شامل ہیں:

  • اسکرین شاٹس (OCR) کے اندر متن پڑھنا اور نکالا ہوا متن یا ساختی ڈیٹا واپس کرنا۔
  • چارٹ، میزیں، یا خاکوں کی تشریح کرنا اور رجحانات کا خلاصہ کرنا یا چارٹ کو دوبارہ پیش کرنے کے لیے کوڈ تیار کرنا۔
  • UI موک اپس یا خرابی کے اسکرین شاٹس کی جانچ کرنا اور کوڈ میں تبدیلیاں، CSS ٹویکس، یا ڈیبگنگ کے اقدامات تجویز کرنا۔

یہ خالصتاً فرضی صلاحیتیں نہیں ہیں: انتھروپک کے ماڈل کارڈز اور پروڈکٹ کے دستاویزات ان کے سونیٹ/آپس فیملیز کے لیے استعمال کے معاملات کو واضح طور پر جانچتے اور نمایاں کرتے ہیں۔

کلاڈ کے اندر تصاویر کی نمائندگی کیسے کی جاتی ہے۔

Claude تصاویر کو ٹوکنز میں تبدیل کرتا ہے — عددی نمائندگی جس پر ماڈل عمل کر سکتا ہے — پھر ایک بڑی سیاق و سباق کی ونڈو کے اندر ٹیکسٹ ٹوکن کے ساتھ ان کو جوڑتا ہے۔ اینتھروپک اس بارے میں رہنمائی فراہم کرتا ہے کہ تصویری ٹوکن کے تخمینے کا حساب کیسے لگایا جاتا ہے (ایک سادہ ہیورسٹک پکسل ایریا کو ٹوکن لاگت کا تخمینہ لگانے کے لیے مستقل طور پر تقسیم کرتا ہے)، اور لاگت اور کارکردگی کو کنٹرول کرنے کے لیے عام بہترین طریقوں کے طور پر سائز تبدیل کرنے اور پری پروسیسنگ پر زور دیتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، ایک تصویر ماڈل ان پٹ کا ایک حصہ بن جاتی ہے جیسے الفاظ کرتے ہیں، پیشین گوئی لاگت اور سیاق و سباق کے مضمرات کے ساتھ۔


کلاڈ کر سکتے ہیں ضابطے (CLI) تصاویر کو قبول کرتے ہیں اور اس کی وجہ؟

ہاں — کلاڈ کوڈ ان ماڈلز کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے جو تصاویر کو قبول کرتے ہیں۔

کلاڈ کوڈ اینتھروپک کی کمانڈ لائن، ایجنٹ کوڈنگ ٹول ہے جو ڈویلپرز کو ٹرمینل میں تیز رفتار، ماڈل پر مبنی ورک فلو فراہم کرتا ہے۔ چونکہ یہ کلاڈ فیملی کے لیے ایک کلائنٹ ہے، اگر آپ ایک ماڈل ویرینٹ کا انتخاب کرتے ہیں جو وژن کو سپورٹ کرتا ہے (مثلاً، سونیٹ/Opus وژن کے ساتھ)، آپ تصاویر کو انٹرایکشن میں شامل کر سکتے ہیں — یا تو فائلیں اپ لوڈ کر کے یا API کالز میں تصاویر کا حوالہ دے کر — اور ماڈل متنی اور بصری سیاق و سباق دونوں کا استعمال کرتے ہوئے جواب دے گا۔ Claude Code کے بارے میں Anthropic کا آفیشل جائزہ ٹول کو دستاویز کرتا ہے اور ظاہر کرتا ہے کہ یہ کلاڈ ماڈل فیملی کے ساتھ کام کرتا ہے۔

کلاڈ کوڈ میں تصاویر کیسے فراہم کی جاتی ہیں۔

کلاڈ کوڈ ورک فلو میں تصاویر کلاڈ تک پہنچنے کے دو عملی طریقے ہیں:

  1. فائل اٹیچمنٹ (مقامی فائلیں یا GUI ریپرز میں ڈریگ اینڈ ڈراپ): ویب کنسول یا claude.ai UI میں آپ ڈریگ اور ڈراپ کر سکتے ہیں۔ کلود کوڈ کے لیے مقامی ٹولنگ یا IDE انضمام کے ساتھ انضمام کرتے وقت صارفین اسی طرح کے فائل ڈراپ کے تجربات کی اطلاع دیتے ہیں۔
  2. API / CLI انکوڈ شدہ تصاویر: انتھروپک پیغامات/api کی مثالیں یہ بتاتی ہیں کہ کس طرح تصاویر کو بیس 64 کے طور پر یا درخواستوں میں URL کے ذریعے فراہم کیا جا سکتا ہے - یہ بالکل وہی ہے جس طرح ایک CLI تصویری بائٹس کو پروگرام کے طور پر ماڈل میں منتقل کر سکتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، Claude Code ایک امیج فائل کا base64 مواد ایک پرامپٹ کے ساتھ بھیج سکتا ہے تاکہ ماڈل کو استدلال کے لیے تصویر موصول ہو۔

عملی ٹپ: جب آپ تصاویر کو اسکرپٹس سے Claude Code میں فیڈ کرنے کا ارادہ کرتے ہیں، تو زیادہ تر ٹیمیں تصویر کو base64 میں تبدیل کرتی ہیں اور اسے درخواست پے لوڈ میں شامل کرتی ہیں یا قابل رسائی URL پر پوائنٹ کرتی ہیں اور ماڈل کو اسے لانے دیتی ہیں۔


بالکل تازہ ترین اپ ڈیٹس (جیسے Opus 4.1) Claude Code میں امیج سپورٹ کو کیسے متاثر کرتی ہیں؟

کیا کلاڈ کوڈ میں جدید ترین Opus ماڈل ہے؟

Anthropic کی اگست 2025 کی اپ ڈیٹ (Opus 4.1) واضح طور پر بتاتی ہے کہ ریلیز بامعاوضہ صارفین کے لیے دستیاب ہے اور کلاڈ کوڈ; Opus 4.1 ایجنٹی کاموں اور کوڈنگ کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے اور اس لیے ورک فلو کو فائدہ پہنچاتا ہے جو کوڈ جنریشن اور تصویر کی سمجھ کو یکجا کرتا ہے۔ اگر آپ Claude Code کو Opus 4.1 کے منتخب کردہ کے ساتھ چلاتے ہیں، تو آپ ایک ایسا ماڈل استعمال کر رہے ہیں جو دونوں کوڈ سے بالاتر ہے اور Claude 3/4 خاندان کی بصارت کی صلاحیتوں کا وارث ہے۔

یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

"بہترین درجے میں" کوڈنگ ماڈل کے ساتھ مل کر تصویری سمجھ بوجھ کاموں کے لیے ایک عملی گیم چینجر ہے جیسے:

  • UI موک اپ (PNG/SVG) کو React اجزاء یا CSS کے ٹکڑوں میں ترجمہ کرنا۔
  • براؤزر کی خرابی + اسٹیک ٹریس کے ساتھ اسکرین شاٹ لینا اور دوبارہ قابل تولید ٹیسٹ یا کوڈ پیچ تیار کرنا۔
  • ایک پیچیدہ آرکیٹیکچر ڈایاگرام اور خودکار پیدا کرنے والی تعیناتی ظاہر یا سہاروں کوڈ کا تجزیہ کرنا۔

چونکہ Opus 4.x طویل عرصے سے چلنے والے ایجنٹ کے ورک فلو اور پیچیدہ کوڈ کی ترامیم کو ترجیح دیتا ہے، Claude Code میں تصاویر کو فیڈ کرنے سے اب پہلے کے، کم قابل ماڈل ورژن کے مقابلے زیادہ مضبوط، ملٹی سٹیپ آؤٹ پٹس حاصل ہوتے ہیں۔


ڈویلپرز کو کس تصویری شکل، سائز اور حدود کی توقع کرنی چاہیے؟

تائید شدہ فارمیٹس اور تجویز کردہ سائز

اینتھروپک کی معاون دستاویزات معیاری تصویری فارمیٹس (jpeg، png، gif، webp) اور عملی حدود (فائل سائز اور ریزولوشن) کی فہرست دیتی ہیں۔ بہترین نتائج کے لیے، وہ تجویز کرتے ہیں کہ تصاویر کافی بڑی ہوں (مثال کے طور پر، تفصیلی بصری کاموں کے لیے ≥1000×1000 پکسلز) اور پلیٹ فارم کی حد سے تجاوز نہ کریں (صارفین کے UI پر اوپری حدود جیسے 30MB اور زیادہ سے زیادہ پکسل کے طول و عرض ہیں)۔ اگر آپ API یا CLI کے ذریعے انضمام کر رہے ہیں، تو base64 کو انکوڈنگ کرنا اور پے لوڈ کو یقینی بنانا آپ کے اکاؤنٹ یا API کی حدود کے اندر ہے صحیح نمونہ ہے۔

آپریشنل انتباہات اور فی پروڈکٹ کوٹہ

  • اپ لوڈ کوٹہ اور فی گفتگو کی حد: کمیونٹی رپورٹس اور سپورٹ تھریڈز اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ عملی فی گفتگو یا فی اکاؤنٹ امیج اپ لوڈ کی حدیں ہیں (یہ وقت کے ساتھ ساتھ تبدیل ہو سکتی ہیں اور سبسکرپشن لیول کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہیں)۔ اگر آپ کو بھاری امیج تھرو پٹ کی توقع ہے تو، اپنے اکاؤنٹ کی حدود کی جانچ کریں اور فائل API یا بیرونی اسٹوریج کے ذریعے تصاویر بیچنے پر غور کریں۔
  • بڑی تصاویر کو مسترد کیا جا سکتا ہے یا پہلے سے پروسیسنگ کی ضرورت ہے: کچھ فریق ثالث کے موازنہ اور صارف کی رپورٹیں یہ بتاتی ہیں کہ کلاڈ کوڈ خود بخود بہت بڑی تصویروں کا سائز تبدیل نہیں کرتا/ پہلے سے پروسیس نہیں کرتا ہے — بھیجنے سے پہلے نمونے کو ڈاؤن کرنا ضروری ہو سکتا ہے۔ یہ آٹومیشن اور CI پائپ لائنوں میں اہم ہے۔

API/CLI درخواستوں میں امیج ان پٹ کی نمائندگی کیسے کی جاتی ہے (عملی مثال)؟

بنیادی بہاؤ

  1. اپنی اسکرپٹ یا CLI میں امیج فائل پڑھیں۔
  2. اسے بیس 64 میں تبدیل کریں یا اسے قابل رسائی اسٹوریج میں اپ لوڈ کریں اور یو آر ایل پاس کریں۔
  3. پیغام کے باڈی میں تصویری پے لوڈ کو اپنے پرامپٹ کے ساتھ شامل کریں جو ٹاسک کی وضاحت کرتا ہے (مثال کے طور پر، "یہ میری ایپ کا اسکرین شاٹ ہے؛ غلط طریقے سے بٹن کو ٹھیک کرنے کے لیے کم سے کم کوڈ میں فرق تجویز کریں")۔
  4. ماڈل ٹیکسٹ واپس کرتا ہے (وضاحت، تفریق، کوڈ) اور اس میں ساختی آؤٹ پٹ شامل ہو سکتے ہیں جنہیں آپ پارس کر سکتے ہیں۔

مثال (cometapi کا بنیادی یو آر ایل اور کلید استعمال کریں):

sh# encode local image to base64 (POSIX shell)

IMAGE_PATH="./screenshots/login.png"
IMAGE_BASE64=$(base64 -w 0 "$IMAGE_PATH") # on macOS use base64 without -w or use pv to format

API_KEY="YOUR_CometAPI_API_KEY"
API_URL="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"  # placeholder endpoint

cat <<EOF > payload.json
{
  "model": "claude-opus-4-1-20250805",   "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "image",
          "source": {
            "type": "base64",
            "media_type": "image/png",
            "data": "$IMAGE_BASE64"
          }
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "Here's a screenshot of a misaligned login button. Provide a minimal CSS diff that fixes it."
        }
      ]
    }
  ]
}
EOF

curl -s -X POST "$API_URL" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data-binary @payload.json

نوٹ: Anthropic docs میں دکھائے گئے Messages API پیٹرن کا استعمال کریں؛ تصویر کا بلاک source.type ہو سکتا ہے base64 or url.


کوڈنگ کے کاموں کے لیے کلاڈ کی تصویر کو سمجھنا کتنا قابل اعتماد ہے؟

طاقت

  • اعلیٰ سطحی بصری استدلال: کلاڈ چارٹس کی ترجمانی کرنے، اسکرین شاٹس سے متن نکالنے، اور کوڈ جنریشن کے لیے مفید شرائط میں بصری لے آؤٹ کی وضاحت کرنے میں مہارت رکھتا ہے۔ انتھروپک کی سونیٹ سیریز کو واضح طور پر بصری کاموں جیسے OCR اور چارٹ کی تشریح پر بینچ مارک کیا گیا تھا۔
  • آخر سے آخر تک ایجنٹ ورک فلو: Opus 4.x اور Claude Code کے ساتھ، آپ ملٹی سٹیپ پائپ لائنز چلا سکتے ہیں جہاں ماڈل کسی تصویر کا معائنہ کرتا ہے، کوڈ تجویز کرتا ہے، ٹیسٹوں کو انجام دیتا ہے، اور اعادہ کرتا ہے۔ یہ خاص طور پر UI یا دستاویزات سے کوڈ ورک فلو کے لیے طاقتور ہے۔

حدود اور ناکامی کے طریقے

  • فریب کی تفصیلات۔ بصری اشارے غائب ہونے پر، ماڈل قابل فہم لیکن غلط لیبل یا کوڈ ایجاد کر سکتا ہے۔
  • ٹوکن اور سیاق و سباق کی پابندیاں۔ بہت بڑی یا بہت سی ہائی ریزولوشن تصاویر عملی ٹوکن بجٹ کو ختم کر سکتی ہیں۔ سائز تبدیل کرنے اور کاٹنے میں مدد ملتی ہے۔
  • تصویروں میں ابہام۔ کم کنٹراسٹ، اختصار، یا جزوی خیالات ابہام پیدا کرتے ہیں جسے ماڈل نامکمل طور پر حل کرتا ہے۔
  • ڈومین شفٹ۔ عمومی امیجز پر تربیت یافتہ ماڈلز ڈومین کے لیے مخصوص امیجری (میڈیکل اسکینز، خصوصی انجینئرنگ اسکیمیٹکس) پر فائن ٹیوننگ یا ڈومین اڈاپٹر کے بغیر کم کارکردگی دکھا سکتے ہیں۔

تصویر سے چلنے والے کلاڈ کوڈ ورک فلو کو مربوط کرنے کے بہترین طریقے کیا ہیں؟

اشارہ اور سیاق و سباق

  • امیجز کے ساتھ جامع، واضح ہدایات فراہم کریں: مثال کے طور پر، "ایک کم سے کم پیچ واپس کریں جو X–Y کوآرڈینیٹس پر نظر آنے والے الائنمنٹ کے مسئلے کو ٹھیک کرتا ہے۔"
  • جہاں ممکن ہو متنی سیاق و سباق فراہم کریں: متعلقہ سورس فائل کے نام، ماحول (براؤزر، OS) اور مطلوبہ آؤٹ پٹ فارمیٹ (ڈف، ٹیسٹ، کوڈ بلاک) شامل کریں۔

ٹولنگ اور پائپ لائن پیٹرن

  • پری پروسیس امیجز بھیجنے سے پہلے متعلقہ علاقے میں مناسب سائز اور فصل کریں—اس سے API لاگت کم ہوتی ہے اور درستگی بڑھ جاتی ہے۔
  • فائلز API استعمال کریں۔ جب مراحل میں متعدد تصاویر کی ضرورت ہوتی ہے۔ بار بار دوبارہ اپ لوڈ کرنے کے بجائے ایک بار اور حوالہ اپ لوڈ کریں۔
  • خودکار تصدیق: تیار کردہ کوڈ کے لیے، CI میں یونٹ ٹیسٹ اور بصری ریگریشن چیک خود بخود چلائیں۔

UX اور ڈویلپر ایرگونومکس

  • کلاڈ کوڈ کو IDE ایکسٹینشنز یا ٹرمینل ملٹی پلیکسر ورک فلو کے ساتھ جوڑیں جو تصاویر کو پیسٹ کرنے، اسکرین شاٹس کو تشریح کرنے، اور پیچ کو قبول/مسترد کرنے میں آسانی پیدا کرتے ہیں۔ ابتدائی اختیار کرنے والوں کی رپورٹوں سے پتہ چلتا ہے کہ ڈریگ اینڈ ڈراپ اور کلپ بورڈ پیسٹ ورک فلو عملی طور پر پہلے سے ہی عام ہیں۔

نتیجہ — ٹیموں کو تصویر کے قابل کلاڈ کوڈ کا استعمال کب اور کیسے کرنا چاہیے؟

مختصرا: اسے استعمال کریں جب بصری ان پٹ کوڈنگ کے کام میں مادی طور پر مدد کریں۔ UI ریورس انجینئرنگ، اسکرین شاٹ ڈیبگنگ، چارٹس سے ڈیٹا نکالنے یا بصری ڈیزائن کو کوڈ میں تبدیل کرنے کے لیے، کلاڈ کوڈ وژن سے چلنے والے Claude ماڈلز (Sonnet/Opus فیملیز، بشمول Opus 4.1 اپ ڈیٹس) کے ساتھ مل کر ایک عملی، پروڈکشن کے لیے تیار راستہ فراہم کرتا ہے۔ انضمام کو API (base64 یا URL امیجز)، claude.ai UI، اور Claude Code CLI کے ذریعے سپورٹ کیا جاتا ہے — تاکہ آپ ٹرمینل میں پروٹو ٹائپ کر سکیں اور Files API اور CI پائپ لائنز کے ساتھ اسکیل کر سکیں۔

شروع

CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔

ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ کلاڈ سونیٹ 4, کلاڈ اوپس 4 اور کلاڈ اوپس 4.1 کے ذریعے CometAPI, درج کردہ تازہ ترین ماڈل ورژن مضمون کی اشاعت کی تاریخ کے مطابق ہیں۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

CometAPI کلاڈ کوڈ پراکسی بھی فراہم کرتا ہے۔ یہ بھی دیکھتے ہیں CometAPI کے ذریعے کلاڈ کوڈ کو کیسے انسٹال اور چلائیں۔

مزید پڑھیں

500+ ماڈلز ایک API میں

20% تک چھوٹ