کلاڈ کوڈ کے لیے ایک MCP سرور بنائیں — ایک عملی، اپ ٹو سٹیپ گائیڈ

CometAPI
AnnaNov 22, 2025
کلاڈ کوڈ کے لیے ایک MCP سرور بنائیں — ایک عملی، اپ ٹو سٹیپ گائیڈ

ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP) ایک کھلا معیار ہے جو Anthropic's جیسے ماڈلز کو اجازت دیتا ہے۔ کلاڈ اور ڈویلپر ٹولز جیسے کلاڈ کوڈ محفوظ، معیاری طریقے سے بیرونی ٹولز، ڈیٹا کے ذرائع اور اشارے پر کال کریں۔

یہ گائیڈ آپ کو شروع سے اپنا MCP سرور بنانے میں لے جائے گا، کلاڈ کوڈ کو حسب ضرورت خصوصیات تک رسائی حاصل کرنے کے قابل بنائے گا اور اس طرح اس کی فعالیت کو اس کی اندرونی خصوصیات سے کہیں زیادہ بڑھا دے گا۔

ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP) کیا ہے؟

MCP (ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول) ایک ہے۔ کھلی تفصیلات معیاری بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ کس طرح لینگویج ماڈل کلائنٹس (جیسے کلاڈ، کلاڈ کوڈ، یا دیگر LLM فرنٹ اینڈ) ٹول سرورز اور ڈیٹا کے ذرائع سے جڑتے ہیں۔ MCP کو "USB-C پورٹ برائے LLMs" کے طور پر سوچیں: یہ ایک ٹرانسپورٹ/JSON-RPC اسکیما کی وضاحت کرتا ہے اور سرورز کے لیے تین قسم کی صلاحیتوں کو شائع کرنے کا ایک عام طریقہ:

  • حوالہ جات — فائل جیسا یا دستاویزی ڈیٹا جسے کلائنٹ پڑھ سکتا ہے (مثال کے طور پر، ڈیٹا بیس کی قطار، ایک ٹیکسٹ فائل، ایک JSON پے لوڈ)۔
  • آلات - قابل کال افعال جو ماڈل میزبان سے (صارف کی منظوری کے ساتھ) کو انجام دینے کے لیے کہہ سکتا ہے۔
  • پرامپٹس — دوبارہ قابل استعمال پرامپٹ ٹیمپلیٹس یا ورک فلو جو ماڈل/کلائنٹ طلب کر سکتے ہیں۔

MCP متعدد ٹرانسپورٹس (stdio, HTTP, SSE) کو سپورٹ کرتا ہے اور اسکیما، SDKs اور مثال کے سرور فراہم کرتا ہے تاکہ آپ کو خود وائر فارمیٹ ایجاد نہ کرنا پڑے۔ پروٹوکول کو عوامی طور پر برقرار رکھا جاتا ہے (spec + SDKs) اور اس میں سبق اور مثال کے سرورز کی ایک گیلری ہے تاکہ اپنانے کو تیز کیا جا سکے۔

MCP کی تعمیر کیسے کی جاتی ہے؟

MCP کا فن تعمیر جان بوجھ کر سادہ اور ماڈیولر ہے: بنیادی ٹکڑے MCP ہیں سرورز، ایم سی پی کلائنٹس، اور نقل و حمل جو ان کے درمیان JSON-RPC فریم شدہ پیغامات رکھتے ہیں۔ Claude Code (یا دیگر MCP کلائنٹس) کے لیے سرور بناتے وقت آپ ان بنیادی اجزاء کے ساتھ تعامل کریں گے۔

سرور، کلائنٹ اور پروٹوکول

  • MCP سرور - ایک خدمت جو شائع کرتا ہے۔ اوزار، وسائل اور اشارے ٹولز ضمنی اثرات انجام دے سکتے ہیں یا ڈیٹا حاصل کر سکتے ہیں۔ وسائل کی سطح صرف پڑھنے کے لیے مواد؛ prompts دوبارہ قابل استعمال پرامپٹ ٹیمپلیٹس ہیں جو کلائنٹ ماڈل سے نمونہ لینے کے لیے کہہ سکتا ہے۔
  • MCP کلائنٹ (میزبان) - عام طور پر LLM میزبان کا حصہ (مثال کے طور پر، کلاڈ کوڈ، VS کوڈ پلگ ان، ایک براؤزر کلائنٹ)۔ یہ دستیاب سرورز کو دریافت کرتا ہے، ماڈل کو ٹول کی تفصیل پیش کرتا ہے، اور ماڈل سے شروع کی گئی کالوں کو سرورز تک پہنچاتا ہے۔
  • پروٹوکول - پیغامات کو JSON-RPC کے بطور انکوڈ کیا گیا ہے۔ اسپیک لائف سائیکل ایونٹس، ٹول کی دریافت، درخواست، تکمیل/سیمپلنگ، اور کس طرح ساختی نتائج کو کلائنٹ اور ماڈل تک واپس لے جانے کی وضاحت کرتا ہے۔

کمیونیکیشن پیٹرن (جب کوئی ٹول استعمال ہوتا ہے تو کیا ہوتا ہے)

  1. کلائنٹ صارف کا پیغام ماڈل کو بھیجتا ہے۔
  2. ماڈل سیاق و سباق کا تجزیہ کرتا ہے اور MCP (یا ایک سے زیادہ ٹولز) کے سامنے آنے والے ٹول کو کال کرنے کا فیصلہ کرتا ہے۔
  3. کلائنٹ منتخب کردہ ٹرانسپورٹ پر ٹول کال کو MCP سرور پر بھیجتا ہے۔
  4. سرور ٹول کو انجام دیتا ہے اور نتائج واپس کرتا ہے۔
  5. ماڈل ٹول آؤٹ پٹ حاصل کرتا ہے اور صارف کو حتمی جواب مرتب کرتا ہے۔

نفاذ کی ابتدائی باتیں

  • JSON-RPC پیغامات MCP اسکیما کی پیروی کرتے ہیں۔
  • ٹول کی تعریفیں سرور کے دریافت کے جوابات میں شائع کیے جاتے ہیں تاکہ کلائنٹ انہیں UI میں پیش کر سکیں۔
  • حوالہ جات کی طرف سے حوالہ دیا جاتا ہے @source:path کلائنٹ کی طرف سے نحو (مثال کے طور پر، @postgres:...)، ماڈلز کو پرامپٹ میں بڑے ڈیٹا کو ان لائن کیے بغیر بیرونی مواد کا حوالہ دینے دینا۔

کلاڈ کوڈ کو MCP سرورز کے ساتھ کیوں ضم کریں؟

Claude Code Anthropic کی پیشکش ہے جو کوڈ- اور ڈویلپر-مرکزی ورک فلوز (ایڈیٹر/IDE انضمام، کوڈ کی تفہیم، وغیرہ) پر مرکوز ہے۔ MCP سرورز کے ذریعے آپ کے اندرونی ٹولز (ماخذ کی تلاش، CI رنر، ٹکٹ سسٹم، پرائیویٹ رجسٹریز) کو ظاہر کرنے سے Claude Code انہیں کال کرنے دیتا ہے۔ پہلی قسم کے اوزار کوڈنگ گفتگو اور ایجنٹ کے بہاؤ کے اندر۔

کلاڈ کوڈ کو MCP سرورز کے ساتھ مربوط کرنے سے کوڈنگ ایجنٹ کے لیے عملی، پیداوار سے متعلقہ صلاحیتیں کھل جاتی ہیں:

1. ماڈل دو کارروائی حقیقی نظاموں پر

کلاڈ کوڈ ایک MCP سرور سے ایشو ٹریکرز سے استفسار کرنے، ڈیٹا بیس کے سوالات چلانے، بڑے دستاویزات کو پڑھنے، یا GitHub PRs تیار کرنے کے لیے کہہ سکتا ہے - کوڈنگ سیشن کے اندر سے اینڈ ٹو اینڈ آٹومیشن کو فعال کرنا۔ یہ واضح طور پر Claude Code docs کی حمایت کرتا ہے (مثالیں: Postgres، Sentry، یا PRs تخلیق کرنا)۔

2. بڑے ڈیٹا اور خصوصی منطق کو آف لوڈ کریں۔

ہر ڈیٹا سورس کو پرامپٹ (جو ٹوکن استعمال کرتا ہے) میں سرایت کرنے کے بجائے، آپ MCP کے ذریعے ڈیٹا اور ٹولز شائع کرتے ہیں۔ ماڈل ٹول کو کال کرتا ہے، ایک منظم جواب حاصل کرتا ہے، اور اس کے ساتھ وجوہات — اس سے ٹوکن کا استعمال کم ہو جاتا ہے اور سرورز کو بھاری کام (DB سوالات، لمبی فائل پڑھنا، تصنیف) سنبھالنے دیتا ہے۔

3. سیکورٹی اور گورننس

MCP سرور پرت پر رسائی کنٹرول اور آڈیٹنگ کو مرکزی بناتا ہے، تنظیموں کو منظور شدہ سرورز کو وائٹ لسٹ کرنے دیتا ہے، یہ کنٹرول کرتا ہے کہ کون سے ٹولز دستیاب ہیں، اور آؤٹ پٹ کو محدود کرتے ہیں۔ کلاڈ کوڈ انٹرپرائز MCP کنفیگریشن اور فی اسکوپ رضامندی کو بھی سپورٹ کرتا ہے۔

4. دوبارہ پریوست اور ماحولیاتی نظام

MCP سرور کلائنٹس اور ٹیموں میں دوبارہ قابل استعمال ہیں۔ ایک بار بنائیں اور بہت سے Claude/LLM کلائنٹس ایک جیسی خدمات (یا تبادلہ نفاذ) استعمال کر سکتے ہیں۔

شروع کرنے سے پہلے آپ کو کیا ضرورت ہے؟

کم سے کم ضروریات

  • کے ساتھ ایک ترقیاتی مشین ازگر 3.10+ (ہم مثال میں ازگر کا استعمال کریں گے)۔ متبادل طور پر نوڈ/دیگر زبانوں کو MCP SDKs کے ذریعے تعاون حاصل ہے۔
  • uv (Astral's Tool) یا MCP stdio سرورز چلانے کے لیے مساوی رنر (MCP ٹیوٹوریل استعمال کرتا ہے uv)۔ تنصیب کے مراحل ذیل میں دکھائے گئے ہیں۔
  • اپنے سرور کو رجسٹر کرنے اور جانچنے کے لیے کلاڈ کوڈ انسٹال یا کلاڈ کلائنٹ (ڈیسک ٹاپ یا CLI) تک رسائی؛ یا کوئی بھی MCP قابل کلائنٹ۔ کلاڈ کوڈ HTTP، SSE اور مقامی stdio سرورز کو سپورٹ کرتا ہے۔
  • سیکیورٹی نوٹ: ٹیم یا انٹرپرائز سیٹنگز میں کلاڈ کوڈ میں صرف بھروسہ مند MCP سرورز شامل کریں — MCP سرورز کو حساس ڈیٹا تک رسائی فراہم کرتا ہے، اور اگر سرور نقصان دہ مواد واپس کرتا ہے تو فوری انجیکشن کے خطرات موجود ہیں۔

کلاڈ کوڈ CLI کو انسٹال اور تصدیق کرنے کا طریقہ

یہ کلاڈ کوڈ انسٹالیشن اور استعمال گائیڈ.

1) فوری خلاصہ - تجویز کردہ انسٹال کرنے کے طریقے

استعمال کریں مقامی انسٹالر (تجویز کردہ) یا MacOS/Linux پر Homebrew۔ اگر آپ کو نوڈ پر مبنی انسٹال کی ضرورت ہو تو NPM دستیاب ہے۔ ونڈوز کو پاور شیل / سی ایم ڈی انسٹالرز ملتے ہیں۔ ماخذ: آفیشل کلاڈ کوڈ دستاویزات اور گٹ ہب۔


2) شرائط

  • macOS 10.15+، Ubuntu 20.04+/Debian 10+، یا Windows 10+ (WSL Windows پر تجویز کردہ)۔
  • Node.js 18+ صرف ضرورت ہے NPM انسٹال کرنے کے طریقہ کے لیے۔

3) انسٹالیشن کمانڈز (ایک چنیں)

مقامی (تجویز کردہ - کوئی نوڈ انحصار نہیں) , macOS / Linux / WSL:

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# optional: install latest explicitly

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash -s latest
# or install a specific version

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash -s 1.0.58

ونڈوز پاور شیل:

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
# or for latest: & (::Create((irm https://claude.ai/install.ps1))) latest

(یہ سرکاری مقامی انسٹالر اسکرپٹ ہیں)۔

NPM (اگر آپ نوڈ پر مبنی عالمی انسٹال چاہتے ہیں):

# requires Node.js 18+

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

نہیں استعمال کی شرائط sudo npm install -g - سوڈو عالمی تنصیبات (اجازت/سیکیورٹی کے مسائل) کے خلاف خبردار کریں۔ اگر آپ اجازت کی غلطیاں مارتے ہیں تو استعمال کریں۔ nvm یا sudo استعمال کرنے کے بجائے اپنا npm عالمی سابقہ ​​درست کریں۔

4) تصدیق کریں کہ بائنری انسٹال ہوئی تھی (بنیادی چیک)

تنصیب کے فوراً بعد انہیں مقامی طور پر چلائیں:

# is the command on PATH?

which claude

# version (or -v)

claude --version
# or

claude -v

# help (sanity check)

claude --help

متوقع: which راستہ دکھاتا ہے (جیسے /usr/local/bin/claude or ~/.nvm/.../bin/claude) اور claude --version سیمور جیسی تار پرنٹ کرتا ہے۔ دستاویزات اور README دونوں دکھاتے ہیں۔ claude بنیادی CLI انٹری پوائنٹ کے طور پر۔


5) انسٹال ہیلتھ اور کنفیگریشن کی تصدیق کریں (تجویز کردہ چیک)

a) claude doctorچلائیں:

claude doctor

یہ بلٹ ان ڈائیگنوسٹک آپ کی انسٹال کی قسم، عام مسائل (جیسے این پی ایم اجازت کے مسائل)، انحصار کی جانچ کرتا ہے جیسے ripgrep، اور اصلاحات تجویز کرتا ہے۔ دستاویزات واضح طور پر چلانے کی تجویز کرتی ہیں۔ claude doctor انسٹال کرنے کے بعد.

ب) ایک دھواں ٹیسٹ چلائیں (نان انٹرایکٹو)

آپ کی پروجیکٹ ڈائرکٹری سے:

cd /path/to/your/project
claude -p "Explain this project in 3 sentences"

یہ استعمال کرتا ہے۔ پرنٹ موڈ (-p) ایک ہی پرامپٹ بھیجنے کے لیے پھر باہر نکلیں۔ CI یا فوری فنکشنل چیکس کے لیے اچھا ہے۔

c) توثیق کی تصدیق (یقینی بنائیں کہ CLI Anthropic تک پہنچ سکتا ہے)

Claude Code متعدد auth بہاؤ (کنسول OAuth، API کلید، فراہم کنندہ کے انضمام) کو سپورٹ کرتا ہے۔ عام چیکس:

  1. اگر API کلید استعمال کر رہے ہیں (CI / headless / local env var):
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-..."
# then

claude auth status
claude auth whoami    # or `claude auth whoami` / `claude whoami` depending on version

آپ استعمال کر سکتے ہیں CometAPIکلاڈ کوڈ استعمال کرنے کے لیے کی API کلید، CometAPI کے ذریعے Claude's API کا استعمال آپ کو 20% رعایت دے گا۔

  1. اگر آپ نے کنسول کے ذریعے OAuth استعمال کیا ہے۔ - چلائیں:
claude auth status
claude auth whoami

آپ کو اکاؤنٹ/پلان کی معلومات یا تصدیق نظر آنی چاہیے کہ آپ تصدیق شدہ ہیں۔

مرحلہ وار ماحول کی تیاری

ذیل میں دو عام ڈویلپر اسٹیک (TypeScript اور Python) تیار کرنے کے ٹھوس اقدامات ہیں، اس کے بعد فوری جانچ پڑتال کی جائے گی تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ہر چیز کام کرتی ہے۔

H3 — A. TypeScript / نوڈ سیٹ اپ (تیز ترین راستہ)

  1. پروجیکٹ بنائیں اور SDK انسٹال کریں:
mkdir mcp-demo && cd mcp-demo
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk express zod
npm install --save-dev typescript tsx @types/node @types/express
  1. تخلیق کریں server.ts. (ہم "جلدی کیسے تعمیر کریں..." سیکشن میں ایک مکمل مثال فراہم کرتے ہیں۔)
  2. رن:
npx -y tsx server.ts
  1. کے ساتھ مقامی طور پر ٹیسٹ کریں۔ ایم سی پی انسپکٹر یا کلاڈ کوڈ میں شامل کریں:
npx @modelcontextprotocol/inspector
# or (for Claude Code)

claude mcp add --transport http my-server http://localhost:3000/mcp

(انسپکٹر اور کلاڈ کمانڈز آپ کو دریافت کی توثیق کرنے اور ٹولز کی درخواست کرنے دیتے ہیں۔)

کلاڈ کوڈ کے لیے فوری طور پر ایم سی پی سرور کیسے بنایا جائے؟

فوری چیک لسٹ

  1. اپنا سرور شروع کریں (اسٹریم ایبل HTTP تجویز کردہ): node server.ts or uvicorn server:app.

  2. آپ کی ڈیو مشین سے، یا تو:

  • استعمال ایم سی پی انسپکٹر تصدیق کرنا (npx @modelcontextprotocol/inspector) اور تصدیق کریں۔ tools/list اور resources/list؛ یا
  • کلاڈ کوڈ میں سرور شامل کریں: claude mcp add --transport http <name> http://<host>:<port>/mcp (یا ویب UI فلو کی پیروی کریں اگر آپ کا کلائنٹ ریموٹ MCP کو سپورٹ کرتا ہے)۔

اگر آپ ریموٹ MCP کے لیے Anthropic's Messages API کنیکٹر استعمال کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں (کوئی علیحدہ کلائنٹ نہیں)، Claude docs کو پڑھیں — ایک بیٹا ہیڈر درکار ہو سکتا ہے (صحیح ہیڈر اور موجودہ سپورٹ اسٹیٹس کے لیے دستاویزات کو چیک کریں)۔

ذیل میں دو مکمل لیکن کمپیکٹ سرور کی مثالیں ہیں جو آپ کلاڈ کوڈ (یا MCP انسپکٹر) کو کاپی، چلا سکتے اور منسلک کر سکتے ہیں۔ TypeScript کی مثال Express + the TypeScript SDK کا استعمال کرتی ہے۔ Python کی مثال ایک FastAPI بڑھتے ہوئے کو ظاہر کرتی ہے۔

نوٹ: ذیل کا کوڈ عوامی SDK مثالوں کی پیروی کرتا ہے اور واضح کرنے کے لیے جان بوجھ کر کم سے کم ہے۔ پروڈکشن کے لیے، SDK ڈیفالٹس سے آگے توثیق، لاگنگ، ریٹ محدود اور ان پٹ کی توثیق شامل کریں۔


مثال 1: TypeScript + Express (Streamable HTTP)

تخلیق کریں server.ts (مکمل):

// server.ts
import express from "express";
import * as z from "zod/v4";
import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StreamableHTTPServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/streamableHttp.js";

const server = new McpServer({ name: "claude-code-demo", version: "0.1.0" });

// Register a simple tool: add two numbers
server.registerTool(
  "add",
  {
    title: "Add",
    description: "Add two numbers a and b",
    inputSchema: { a: z.number(), b: z.number() },
    outputSchema: { result: z.number() }
  },
  async ({ a, b }) => {
    const output = { result: a + b };
    return {
      content: ,
      structuredContent: output
    };
  }
);

// Register a resource: greet user (dynamic)
server.registerResource(
  "greeting",
  new ResourceTemplate("greeting://{name}", { list: undefined }),
  { title: "Greeting", description: "Return a greeting for the name" },
  async (uri, params) => {
    return {
      contents: 
    };
  }
);

// Express + Streamable HTTP transport
const app = express();
app.use(express.json());

app.post("/mcp", async (req, res) => {
  const transport = new StreamableHTTPServerTransport({ enableJsonResponse: true });
  // Close transport when connection closes
  res.on("close", () => transport.close());
  await server.connect(transport);
  await transport.handleRequest(req, res, req.body);
});

const port = parseInt(process.env.PORT || "3000", 10);
app.listen(port, () => console.log(`MCP server listening: http://localhost:${port}/mcp`));

رن:

npm install
npx -y tsx server.ts

پھر کلاڈ کوڈ میں جڑیں (مثال کے طور پر):

# Add the remote server to your Claude Code MCP list (local dev)

claude mcp add --transport http my-demo http://localhost:3000/mcp

یہ مثال آفیشل TypeScript SDK Quick Start سے اخذ کی گئی ہے اور یہ ظاہر کرتی ہے کہ ٹولز اور وسائل کو کیسے رجسٹر کیا جائے، پھر انہیں اسٹریم ایبل HTTP پر ظاہر کریں۔


مثال 2: Python + FastAPI (FastMCP + Streamable HTTP)

تخلیق کریں server.py (مکمل):

# server.py

from fastapi import FastAPI
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

app = FastAPI()
mcp = FastMCP("claude-python-demo", stateless_http=True)

# tool: simple sum

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> dict:
    """Add two integers"""
    return {"result": a + b}

# resource: simple greeting resource template

@mcp.resource("greeting://{name}")
def greeting(name: str):
    return {"contents": }

# mount the streamable-http MCP endpoint (FastMCP exposes an ASGI app)

app.mount("/mcp", mcp.streamable_http_app())

# optional endpoint to demonstrate other API routes

@app.get("/")
async def root():
    return {"status": "OK"}

رن:

uvicorn server:app --reload --port 8000

انسپکٹر سے رابطہ کریں:

npx @modelcontextprotocol/inspector
# In Inspector select Streamable HTTP and enter http://localhost:8000/mcp

Python SDK کی مثالیں اور FastMCP یوٹیلیٹیز رجسٹر کرنا آسان بناتی ہیں۔ @mcp.tool() اور @mcp.resource() سجے ہوئے فنکشنز جنہیں LLM دریافت اور کال کر سکتا ہے۔


کلاڈ کوڈ دراصل آپ کے ٹولز کو کس طرح کال کرتا ہے؟

جب LLM کسی ٹول کو استعمال کرنے کا فیصلہ کرتا ہے، تو کلائنٹ MCP سرور کو JSON-RPC کی درخواست بھیجتا ہے۔ سرور درخواست کردہ ٹول کو انجام دیتا ہے (مثال کے طور پر، ڈی بی سے سوال کرتا ہے، ٹیسٹ چلاتا ہے، یا کسی بیرونی API کو کال کرتا ہے) اور واپس آتا ہے۔ ساختہ مواد اور پیش کرنے کے قابل مواد. کلائنٹ (کلاڈ کوڈ) پھر ماڈل کے سیاق و سباق میں ساختی آؤٹ پٹ کو شامل کر سکتا ہے تاکہ ماڈل اس قابل اعتماد ڈیٹا کے ساتھ استدلال جاری رکھ سکے — نہ صرف سرور کے متنی آؤٹ پٹ۔ TypeScript SDK رجسٹریشن کی حمایت کرتا ہے۔ inputSchema اور outputSchema (zod) لہذا دلائل اور آؤٹ پٹس کی توثیق اور مشین ٹائپ کی جاتی ہے۔


آپ کو کون سے ٹیسٹنگ اور ڈیبگنگ ٹولز استعمال کرنے چاہئیں؟

ایم سی پی انسپکٹر

۔ ایم سی پی انسپکٹر MCP سرورز کو جانچنے کے لیے سرکاری بصری ڈویلپر ٹول ہے۔ یہ آپ کو سرور (stdio، SSE، یا streamable-HTTP) سے جڑنے، ٹولز کی فہرست بنانے، انہیں دستی طور پر طلب کرنے، اور JSON-RPC پیغامات کے لائف سائیکل کا معائنہ کرنے کی اجازت دیتا ہے جو کہ ترقی کے دوران انمول ہے۔ کے ذریعے شروع کریں۔ npx @modelcontextprotocol/inspector.

مقامی بمقابلہ ریموٹ ٹیسٹنگ

  • مقامی (stdio) - ڈیسک ٹاپ ایپس اور آف لائن ڈیبگنگ کے لیے فوری تکرار سائیکل۔
  • سٹریم ایبل HTTP - انسپکٹر کے ساتھ ٹیسٹ کریں یا کلاڈ کوڈ کا استعمال کرتے ہوئے جڑیں۔ claude mcp add ریموٹ ٹیسٹس کے لیے میسجز API میں CLI یا MCP کنیکٹر۔ اپنے سرور کے لیے درکار کسی بھی تصنیف ہیڈر کی فراہمی کو یقینی بنائیں۔

نتیجہ

MCP جدید LLMs اور ان سسٹمز کے درمیان ایک عملی پل ہے جو درحقیقت ڈیٹا کو رکھتے ہیں اور اعمال انجام دیتے ہیں۔ کوڈ ورک فلو کے لیے، کلاڈ کوڈ کو MCP سرور کے ساتھ مربوط کرنے سے ماڈل کو ریپوزٹریز، CI، ایشو ٹریکرز، اور کسٹم ٹولنگ تک سٹرکچرڈ، قابل آڈیٹ رسائی ملتی ہے—جس کے نتیجے میں زیادہ درست آٹومیشن اور محفوظ ضمنی اثرات ہوتے ہیں۔ TypeScript اور Python میں سرکاری SDKs، ریموٹ ہوسٹنگ کے لیے سٹریم ایبل HTTP، اور MCP انسپکٹر جیسے ٹولز کے ساتھ، آپ منٹوں میں کم سے کم سرور بنا سکتے ہیں اور پروڈکشن کی تعیناتی کی طرف اعادہ کر سکتے ہیں۔

ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ کلاڈ سونیٹ 4.5 API اور Claude Opus 4.1 API CometAPI کے ذریعے وغیرہ، جدید ترین ماڈل ورژن ہمیشہ سرکاری ویب سائٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !

اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں فالو کریں۔ VKX اور Discord!

مزید پڑھیں

500+ ماڈلز ایک API میں

20% تک چھوٹ