گوگل ڈیپ مائنڈ متعارف کرایا AlphaEvolve 14 مئی میں، جیمنی سے چلنے والا AI ایجنٹ جو نظریاتی اور عملی دونوں ڈومینز میں الگورتھم کو خود مختار طور پر دریافت کرتا ہے اور ان کو بہتر بناتا ہے۔ کلیدی کامیابیوں میں میٹرکس ضرب میں 56 سالہ پرانا ریکارڈ توڑنا، 11 جہتی "کسنگ نمبر" جیسے ریاضی کے مسائل کو کھولنے کے حل کو آگے بڑھانا اور گوگل کے اپنے انفراسٹرکچر میں قابل پیمائش کارکردگی کے فوائد فراہم کرنا شامل ہیں- ڈیٹا سینٹر کے شیڈولنگ سے لے کر چپ ٹریننگ ڈیزائن اور بڑے۔ یہ نظام تجویز اور تشخیص کے ایک ارتقائی لوپ کا فائدہ اٹھاتا ہے، جو Gemini Pro کی گہرائی کے ساتھ Gemini Flash کی رفتار کو ملاتا ہے، اور AI سے چلنے والی سائنسی اور صنعتی اختراع کی جانب ایک اہم قدم کی نشاندہی کرتا ہے۔
پس منظر اور سیاق و سباق
AlphaEvolve AI سے چلنے والے الگورتھم کی دریافت میں ڈیپ مائنڈ کی سابقہ کامیابیوں پر استوار ہے - خاص طور پر الفا ٹینسرجس نے 2022 میں پہلی بار 4×4 میٹرکس ضرب کے لیے Strassen کے الگورتھم کو پیچھے چھوڑ دیا۔ اپنے پیشرو کے برعکس، AlphaEvolve کو بطور ڈیزائن کیا گیا ہے۔ عام مقصد ایجنٹ واحد فنکشنز کے بجائے پورے کوڈ بیس کو تیار کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، AI سے تیار کردہ ایجاد کو الگ تھلگ کاموں سے وسیع الگورتھمک ورک فلو تک بڑھاتا ہے۔
AlphaEvolve کی کلیدی کامیابیاں
56 سالہ پرانے میٹرکس-ضرب کے ریکارڈ کو شکست دینا
- 4×4 پیچیدہ میٹرکس ضرب: AlphaEvolve نے ایک الگورتھم دریافت کیا جس میں 48 کی بجائے 49 اسکیلر ضربوں کی ضرورت ہوتی ہے جس کا مطالبہ اسٹراسن کے تاریخی 1969 کے نقطہ نظر سے کیا گیا تھا۔
- عمومی بہتری: مجموعی طور پر، AlphaEvolve نے 14 الگ الگ میٹرکس-ضرب کی ترتیبات کو بڑھایا، جو کہ انسانی ہاتھ سے تیار کردہ اور سابقہ AI سے ماخوذ دونوں طریقوں سے معمول کے مطابق کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
ریاضی کے مسائل کو کھولنے کے لیے نئے حل
- چومنا نمبر کا مسئلہ (11 ڈائمینشنز): AI نے مرکزی کرہ کو چھونے والے نچلے حصے کو 592 سے بڑھا کر 593 کر دیا - ایک اضافہ لیکن ممکنہ طور پر ناول صدیوں پرانے جیومیٹرک چیلنج میں آگے بڑھیں۔
- 50+ مسائل پر سروے کریں۔: جب تجزیہ، امتزاج، جیومیٹری، اور نمبر تھیوری میں ڈومینز پر لاگو کیا جاتا ہے، تو AlphaEvolve نے 75 فیصد وقت کی حالت کو نقل کیا اور بہتر تقریباً 20 فیصد معاملات میں موجودہ حل پر۔
تکنیکی نقطہ نظر
AlphaEvolve کی بنیادی پائپ لائن پر مشتمل ہے:
- تجویز کی نسل وسیع دریافت کے لیے Gemini Flash اور گہرائی سے استدلال کے لیے Gemini Pro کے ذریعے۔
- خودکار تشخیص، جہاں تصدیق کنندہ پروگرام ہر امیدوار کی درستگی اور کارکردگی دونوں کو سختی سے چیک کرتے ہیں۔
- ارتقائی انتخاب, سب سے زیادہ اسکور کرنے والی مختلف حالتوں کو برقرار رکھنا اور اس وقت تک تکرار کرنا جب تک کہ زیادہ سے زیادہ یا قریب ترین حل سامنے نہ آجائیں۔
یہ لوپ بڑے لینگویج ماڈلز کو ایک "الگورتھم فیکٹری" میں تبدیل کرتا ہے، ارتقائی کمپیوٹنگ اور خودکار تھیوریم سے تعاون کرنے والے اصول جو موجودہ کوڈ کی محض پیرا فریسنگ کے بجائے حقیقی اختراع کو آگے بڑھاتے ہیں۔
حقیقی دنیا کا اثر
انفراسٹرکچر اور کارکردگی کے فوائد
- ڈیٹا سینٹر کا شیڈولنگ: حاصل کیا a 1 فیصد آرکیسٹریشن کی کارکردگی میں بہتری، گوگل کے پیمانے پر اہم توانائی اور لاگت کی بچت میں ترجمہ۔
- ایل ایل ایم ٹریننگ دانا: جیمنی ماڈلز کی تربیت میں استعمال ہونے والے کلیدی میٹرکس-ضرب دانا کو بہتر بنایا، 23 فیصد اس آپریشن کو تیز کرنا اور تربیت کے مجموعی وقت کو کم کرنا 1 فیصد- سالانہ حسابی بچت میں لاکھوں ڈالر کے برابر۔
سائنسی ریسرچ
اندرونی تعیناتی کے علاوہ، ڈیپ مائنڈ ایک لانچ کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ ابتدائی رسائی پروگرام منتخب تعلیمی محققین کے لیے، مادی سائنس، منشیات کی دریافت، اور دیگر شعبوں میں وسیع تر تلاش کو قابل بنانا جو پیچیدہ الگورتھمک حل کا مطالبہ کرتے ہیں۔
مستقبل کے امکانات اور چیلنجز
اگرچہ آج تک ڈومین کے لیے مخصوص فوائد متاثر کن ہیں، ماہرین خبردار کرتے ہیں کہ AlphaEvolve کے ارتقائی نقطہ نظر کو پہلے سے زیادہ پیچیدہ، ملٹی اسٹیج سائنسی مسائل کی طرف پیمانہ کرنے کے لیے تصدیق کنندہ ڈیزائن اور ماڈل کی وشوسنییتا میں مزید اختراعات کی ضرورت ہوگی۔ بہر حال، مظاہرہ AI-انسانی ہم آہنگی۔ مسئلہ کی تشکیل، توثیق، اور تکراری تطہیر میں AI سے بڑھی ہوئی دریافت کی طرف ایک امید افزا راستہ کھلتا ہے جو کہ اکیلے انسانوں کے لیے ناقابل حصول ہے۔
نتیجہ
AlphaEvolve AI سے چلنے والے الگورتھم ڈیزائن میں ایک سنگ میل کی نمائندگی کرتا ہے، نظم و ضبط کی ارتقائی تلاش اور رسمی تصدیق کے ساتھ بڑے زبان کے ماڈلز کی تخلیقی وسعت سے شادی کرتا ہے۔ دونوں نظریاتی پیشرفت فراہم کر کے — جیسے کہ بہتر ریاضی کی حد — اور گوگل کے اپنے کاموں میں ٹھوس کارکردگی کے فوائد، AlphaEvolve اس کی تبدیلی کی صلاحیت کو اجاگر کرتا ہے۔ خودکار سائنسی دریافت. جیسے ہی ڈیپ مائنڈ بیرونی محققین کے لیے اپنے دروازے کھولنے کی تیاری کر رہا ہے، وسیع تر کمیونٹی AI اور سائنس کے محاذ پر بے مثال تعاون کی منتظر ہے۔
شروع
CometAPI ایک متحد REST انٹرفیس فراہم کرتا ہے جو کہ سیکڑوں AI ماڈلز کو جمع کرتا ہے—بشمول Gemini AI فیملی—ایک مستقل اختتامی نقطہ کے تحت، بلٹ ان API-کی مینجمنٹ، استعمال کوٹہ، اور بلنگ ڈیش بورڈز کے ساتھ۔ متعدد وینڈر یو آر ایل اور اسناد کو جگانے کے بجائے۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ جیمنی 2.5 فلیش پری API وغیرہ کے ذریعے CometAPI. شروع کرنے کے لیے، کھیل کے میدان میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں اور اس سے مشورہ کریں۔ API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لئے.