ڈیپ سیک کے ChatGPT جیسے AI ماڈلز کے لیے ایک سرمایہ کاری مؤثر متبادل کے طور پر ابھرنے سے بہت سے ڈویلپرز اور تنظیمیں پوچھنے پر مجبور ہوئیں: کیا DeepSeek اسی قسم کے استعمال اور کارکردگی کی حدیں ChatGPT لگاتا ہے؟ یہ مضمون ڈیپ سیک کے ارد گرد کی تازہ ترین پیشرفت کا جائزہ لیتا ہے، اس کی حدود کا ChatGPT کے ساتھ موازنہ کرتا ہے، اور یہ دریافت کرتا ہے کہ یہ رکاوٹیں صارف کے تجربات، حفاظتی خدشات اور مارکیٹ کی حرکیات کو کس طرح تشکیل دیتی ہیں۔
ChatGPT کی حدود کیا ہیں؟
DeepSeek کا ChatGPT سے موازنہ کرنے سے پہلے، ChatGPT کے صارفین کو آج درپیش اہم حدود کو سمجھنا ضروری ہے۔
شرح کی حدود اور API کوٹہ
OpenAI منصفانہ استعمال کو یقینی بنانے اور غلط استعمال کو روکنے کے لیے سخت شرح کی حدود کو نافذ کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، GPT-3.5-ٹربو ماڈلز 500 درخواستیں فی منٹ (RPM) اور 10,000 درخواستیں فی دن (RPD) تک محدود ہیں، جس میں ٹوکن فی منٹ (TPM) ٹوکن 200,000 ٹوکن (جیسے تقریباً 150,000 الفاظ) فی منٹ ہے۔ یہ حدود OpenAI کو اس کے وسیع یوزر بیس میں کمپیوٹیشنل وسائل کا انتظام کرنے میں مدد کرتی ہیں۔ ڈویلپرز کو "429: بہت زیادہ درخواستیں" کی غلطیوں سے بچنے کے لیے ایکسپونینشل بیک آف جیسی حکمت عملیوں کو نافذ کرنا چاہیے اور بیچنگ کی درخواست کرنی چاہیے، جو اس وقت ہوتی ہیں جب استعمال کی اجازت دی گئی حد سے تجاوز کر جائے۔
سیاق و سباق اور ٹوکن کی لمبائی کی پابندیاں
شرح کی پابندیوں کے علاوہ، ChatGPT ماڈل ٹوکنز کی تعداد پر کیپس لگاتے ہیں جن پر ایک درخواست میں کارروائی کی جا سکتی ہے۔ جبکہ اس سے قبل GPT-4o کی تکرار 128,000 ٹوکنز تک کی حمایت کرتی تھی، OpenAI کے تازہ ترین GPT-4.1 نے 14 اپریل 2025 کو اس ونڈو کو 4.1 لاکھ ٹوکن تک بڑھا دیا۔ تاہم، تمام صارفین کو مکمل XNUMX لاکھ ٹوکن ماڈل تک فوری رسائی حاصل نہیں ہے۔ مفت اور نچلے درجے کے اکاؤنٹس اکثر چھوٹی سیاق و سباق کی ونڈوز پر انحصار کرتے ہیں — جیسے GPT-XNUMX Mini — جو اب بھی پچھلی حدوں سے تجاوز کرتے ہیں لیکن فلیگ شپ ورژن سے زیادہ پابندی والے رہتے ہیں۔
سبسکرپشن کے درجات اور قیمتوں کی پابندیاں
ChatGPT کی حدود سبسکرپشن کے درجے کے لحاظ سے بھی مختلف ہوتی ہیں۔ مفت صارفین سخت ریٹ اور سیاق و سباق کی پابندیوں کے تابع ہیں، جبکہ پلس، پرو، ٹیم، اور انٹرپرائز ٹائرز بتدریج اعلیٰ RPM اور TPM الاؤنسز کے ساتھ ساتھ جدید ماڈلز (جیسے GPT-4.1) تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، GPT-4.1 Mini مفت اکاؤنٹس کے لیے پہلے سے طے شدہ ماڈل کے طور پر کام کرتا ہے، GPT-4o Mini کی جگہ لے رہا ہے، اور جو ادا شدہ منصوبوں پر ہیں وہ زیادہ صلاحیت والے ورژن تک تیزی سے رسائی حاصل کرتے ہیں۔ قیمتوں کا تعین ایک اہم غور طلب ہے، کیونکہ بڑی مقدار میں ٹوکنز کو سنبھالنے یا GPT-4.1 جیسے طاقتور ماڈلز کی تعیناتی کے دوران API کے استعمال کے اخراجات تیزی سے بڑھ سکتے ہیں۔
ڈیپ سیک کیا ہے اور یہ ChatGPT کو کیسے چیلنج کرتا ہے؟
DeepSeek، جسے باضابطہ طور پر Hangzhou DeepSeek آرٹیفیشل انٹیلی جنس بیسک ٹیکنالوجی ریسرچ کمپنی کے نام سے جانا جاتا ہے، ایک چینی AI اسٹارٹ اپ ہے جس کی بنیاد 2023 میں لیانگ وینفینگ نے رکھی تھی۔ اس کے تیزی سے عروج نے نہ صرف کارکردگی کے میٹرکس بلکہ قیمت پر ChatGPT کو کم کرنے کی صلاحیت کے لیے بھی عالمی توجہ مبذول کرائی ہے۔
ڈیپ سیک کی صلاحیتوں کا جائزہ
DeepSeek نے اپنا فلیگ شپ ماڈل، DeepSeek-R1، 2025 کے اوائل میں شروع کیا۔ تقریباً 6 ملین ڈالر کے معمولی تربیتی بجٹ کے باوجود- GPT-4o کی تخمینی $100 ملین+ تربیتی لاگت کے برعکس—DeepSeek-R1 نمایاں ماڈلز کے برابر کارکردگی پیش کرتا ہے، خاص طور پر ریاضیاتی استدلال اور کوڈنگ کے کاموں میں۔ اس کی کامیابی کو ہارڈ ویئر کے وسائل کے موثر استعمال، جدید ماڈل اسکیلنگ، اور ایک اوپن سورس اپروچ سے منسوب کیا گیا ہے جو اپنانے میں رکاوٹ کو کم کرتا ہے۔
تکنیکی اختراعات: ماہرین کا مرکب اور سوچ کا سلسلہ
DeepSeek-R1 کی کارکردگی کا مرکز ایک مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) فن تعمیر ہے جو اس کے 671 بلین پیرامیٹرز کے صرف ایک ذیلی سیٹ کو چالو کرتا ہے—تقریباً 37 بلین فی استفسار—جس کے نتیجے میں GPT-4o جیسے یک سنگی ماڈلز کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم کمپیوٹیشنل اوور ہیڈ ہوتا ہے، جو پیرامیٹر 1.8o. چین کی سوچ کی استدلال کے ساتھ مل کر، جو پیچیدہ مسائل کو مرحلہ وار منطق میں توڑ دیتا ہے، ڈیپ سیک مسابقتی پروگرامنگ، مالیاتی تجزیہ، اور سائنسی تحقیق جیسے ڈومینز میں اعلیٰ درستگی حاصل کرتا ہے۔
کیا DeepSeek ChatGPT کی طرح استعمال کی حدیں لگاتا ہے؟
DeepSeek کے اوپن سورس اخلاقیات کے باوجود، صارفین فطری طور پر یہ استفسار کرتے ہیں کہ آیا ChatGPT کے ریٹ کیپس یا ٹوکن کوٹے کے مقابلے کی حدود موجود ہیں۔
عوامی دستاویزات اور صارف کی رپورٹوں سے ثبوت
ڈیپ سیک کی سرکاری دستاویزات واضح شرح کی حد کے نمبروں یا ٹوکن کیپس کے حوالے سے نسبتاً کم ہیں۔ DeepSeekAI ڈیجیٹل (فروری 2025) پر ایک پوسٹ سے پتہ چلتا ہے کہ DeepSeek "ممکنہ طور پر سروس کے درجے (مفت بمقابلہ ادا شدہ)، استعمال کے کیس، یا تکنیکی رکاوٹوں کے لحاظ سے کچھ حدیں عائد کرتا ہے،" لیکن یہ صرف عام مثالیں فراہم کرتا ہے — جیسے کہ مفت درجات کے لیے فی منٹ 10-100 درخواستیں اور 1,000 منٹ سے زیادہ ادائیگی کی درخواستوں کے لیے۔ DeepSeek-R1 کے لیے درست قدریں۔ اسی طرح، ان پٹ اور آؤٹ پٹ ٹوکن کی لمبائی پر ماڈل کی مخصوص حدوں کا ذکر ہے: ممکنہ طور پر چھوٹے ڈیپ سیک ویریئنٹس کے لیے 4,096 ٹوکنز اور جدید ماڈلز کے لیے 32,000+ ٹوکنز، دوسرے AI پلیٹ فارمز میں نظر آنے والے آئینہ دار پیٹرن۔
تکنیکی فن تعمیر کی بنیاد پر قیاس شدہ رکاوٹیں۔
اگرچہ درست اعداد دستیاب نہیں ہیں، لیکن یہ اندازہ لگانا مناسب ہے کہ DeepSeek-R1 زیادہ سے زیادہ سیاق و سباق کی لمبائی 64,000 ٹوکنز کو نافذ کرتا ہے، جیسا کہ Blockchain کونسل کی DeepSeek کی خصوصیات میں گہرے غوطے سے روشنی ڈالی گئی ہے۔ یہ بہت سے پہلے کے ChatGPT ماڈلز سے کہیں زیادہ ہے لیکن GPT-4.1 کی طرف سے متعارف کرائے گئے ایک ملین ٹوکن کی حد سے نیچے ہے۔ اس طرح، انتہائی بڑی دستاویزات کے ساتھ کام کرنے والے صارفین — جیسے کہ کئی سو صفحات پر مشتمل قانونی بریفز — کو خلاصہ یا تجزیہ کے لیے DeepSeek کا فائدہ اٹھاتے وقت ان پٹ کو تراشنا یا سلائیڈنگ ونڈوز کو لاگو کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
درخواست کے تھرو پٹ کے بارے میں، MoE ڈیزائن DeepSeek کو کمپیوٹ وسائل کو متحرک طور پر مختص کرنے کی اجازت دیتا ہے، یہ تجویز کرتا ہے کہ شرح کی حدیں ChatGPT کے سخت RPM کیپس سے زیادہ لچکدار ہو سکتی ہیں۔ تاہم، ڈیپ سیک کا بنیادی ڈھانچہ ہارڈ ویئر کی رکاوٹوں اور نیٹ ورک بینڈوتھ کے تابع رہتا ہے، مطلب یہ ہے کہ مفت یا داخلے کی سطح کے درجے شاید غلط استعمال کو روکنے کے لیے درخواستوں کو گلا گھونٹ دیتے ہیں — اسی طرح جیسے OpenAI اپنے فری ٹائر API کا انتظام کرتا ہے۔ عملی طور پر، ابتدائی اختیار کرنے والے مفت DeepSeek اکاؤنٹس پر تقریباً 200-300 درخواستوں پر فی منٹ "بہت زیادہ درخواستیں" کی غلطیوں کا سامنا کرنے کی اطلاع دیتے ہیں، حالانکہ ادا شدہ منصوبوں کے حامل ڈویلپرز نے بغیر کسی مسائل کے 1,500 RPM تک برقرار رہنے کی اطلاع دی ہے۔
کارکردگی اور اسکیل ایبلٹی کا موازنہ کیسے ہوتا ہے؟
خام شرح اور ٹوکن کی حدوں سے آگے، DeepSeek کی کارکردگی کی خصوصیات اور لاگت کا ڈھانچہ ChatGPT سے واضح طور پر مختلف ہے۔
سیاق و سباق کی لمبائی اور کمپیوٹیشنل کارکردگی
DeepSeek-R1 کی بیان کردہ 64,000 ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو GPT-4o کی 32,000 ٹوکن کی حد (پری-GPT-4.1) پر کافی فائدہ فراہم کرتی ہے۔ یہ صلاحیت طویل فارم دستاویز کا خلاصہ، قانونی معاہدہ تجزیہ، اور تحقیقی ترکیب جیسے کاموں کے لیے اہم ہے، جہاں میموری میں وسیع تناظر کو برقرار رکھنا ضروری ہے۔ مزید یہ کہ، MoE فن تعمیر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ نیٹ ورک میں صرف متعلقہ "ماہرین" ہی فعال ہوں، تاخیر اور توانائی کی کھپت کو نسبتاً کم رکھیں۔ بینچ مارکس ڈیپ سیک کو معیاری ریاضی میں GPT-4 سے بہتر کارکردگی دکھاتے ہیں (AIME 79.8 پر 63.6% بمقابلہ 1% pass@2024) اور کوڈنگ ٹاسک (CodeForces کی درجہ بندی 1820 بمقابلہ 1316)، چین سے متعلق سوچ کے استدلال اور موثر وسائل کی بدولت۔
لاگت، اوپن سورس لچک، اور رسائی
ڈیپ سیک کی سب سے زیادہ خلل ڈالنے والی خصوصیات میں سے ایک اس کا اوپن سورس لائسنسنگ ہے۔ ChatGPT کے برعکس، جو ملکیتی رہتا ہے اور انضمام کے لیے API کیز کی ضرورت ہوتی ہے، DeepSeek تنظیموں کو تیسرے فریق فراہم کنندگان پر انحصار کو کم کرتے ہوئے، ماڈلز کو ڈاؤن لوڈ اور خود میزبانی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ DeepSeek-R1 کی تربیت پر مبینہ طور پر 5.5 دنوں میں 55 Nvidia H2,048 GPUs کا استعمال کرتے ہوئے 800 ملین لاگت آئی ہے — OpenAI کے GPT-4o ٹریننگ بجٹ کے دسویں حصے سے بھی کم — ڈیپ سیک کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ کیش ہٹس کے لیے 0.014 فی ملین ٹوکن کے طور پر کم ٹوکن پروسیسنگ کی شرح پیش کر سکے۔ اس کے برعکس، GPT-4.1 کے استعمال کی لاگت انتہائی اعلی درجے کے لیے 0.06 فی 1,000 ٹوکن تک ہو سکتی ہے۔ ڈیپ سیک کے قیمتوں کا تعین کرنے والے ماڈل نے پہلے ہی Nvidia کے اسٹاک کو متاثر کیا ہے، جس دن DeepSeek-R17 کے آغاز کے دن مارکیٹ کی قیمت میں 1% کی کمی واقع ہوئی ہے، جس سے مارکیٹ کیپ میں 589 بلین کا صفایا ہو گیا ہے۔
شروع
CometAPI ایک متحد REST انٹرفیس فراہم کرتا ہے جو سیکڑوں AI ماڈلز کو جمع کرتا ہے — ایک مستقل اختتامی نقطہ کے تحت، بلٹ ان API-کی مینجمنٹ، استعمال کوٹہ، اور بلنگ ڈیش بورڈز کے ساتھ۔ متعدد وینڈر یو آر ایل اور اسناد کو جگانے کے بجائے۔
ڈویلپرز تازہ ترین ڈیپ سیک API (مضمون کی اشاعت کی آخری تاریخ): DeepSeek R1 API (ماڈل کا نام: deepseek-r1-0528) کے ذریعے CometAPI. شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
نتیجہ
خلاصہ طور پر، DeepSeek اور ChatGPT دونوں وسائل کو منظم کرنے، حفاظت کو یقینی بنانے، اور مساوی رسائی کو برقرار رکھنے کے لیے — شرح، سیاق و سباق کی لمبائی، اور ہم آہنگی پر — حدود عائد کرتے ہیں۔ اگرچہ ChatGPT کی رکاوٹیں اچھی طرح سے دستاویزی ہیں (مثال کے طور پر، سخت RPM/TPM کیپس، سبسکرپشن پر مبنی ٹائرنگ، اور ایک ملین ٹوکن تک سیاق و سباق کی ونڈوز)، DeepSeek کی حدود کم شفاف ہیں لیکن سیاق و سباق کی لمبائی (64,000 تک) اور لاگت کے لحاظ سے زیادہ فراخ نظر آتی ہیں۔ اس کے باوجود، دونوں پلیٹ فارمز استعمال کے کوٹے کو نافذ کرتے ہیں- اگرچہ مختلف فلسفوں کے ساتھ- کمپیوٹیشنل وسائل، AI حفاظت، اور ریگولیٹری تعمیل کے بارے میں وسیع تر خدشات کی عکاسی کرتے ہیں۔ چونکہ DeepSeek کا اوپن سورس اپروچ مسلسل حاصل کر رہا ہے اور ChatGPT اپنی صلاحیتوں کو مزید بڑھا رہا ہے، صارفین کو کارکردگی کو بہتر بنانے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور AI کی تعیناتی میں اخلاقی معیارات کو برقرار رکھنے کے لیے ہر ماڈل کی حدود سے آگاہ رہنا چاہیے۔
