Gemini 2.5 بمقابلہ OpenAI o3: کون سا بہتر ہے۔

گوگل کا جیمنی 2.5 اور اوپن اے آئی کا o3 تخلیقی AI کے جدید ترین کنارے کی نمائندگی کرتے ہیں، ہر ایک استدلال، ملٹی موڈل تفہیم، اور ڈویلپر ٹولنگ کی حدود کو آگے بڑھاتا ہے۔ جیمنی 2.5، جو مئی 2025 کے اوائل میں متعارف کرایا گیا تھا، جدید ترین استدلال، 1 ملین ٹوکنز تک کی توسیع شدہ سیاق و سباق کی ونڈو، اور متن، تصاویر، آڈیو، ویڈیو، اور کوڈ کے لیے مقامی تعاون کا آغاز کرتا ہے — یہ سب گوگل کے AI اسٹوڈیو اور Vertex AI پلیٹ فارمز میں لپیٹے ہوئے ہیں۔ OpenAI's o3، جو 16 اپریل 2025 کو جاری کیا گیا، پیچیدہ STEM کاموں سے نمٹنے کے لیے سوچے سمجھے اقدامات کو اندرونی طور پر زنجیر بنا کر، GPQA اور SWE‑Bench جیسے بینچ مارکس پر ٹاپ نمبر اسکور کرتے ہوئے، ویب براؤزنگ، امیج ریجننگ، اور مکمل ٹول کوڈ پلس چیٹ، انٹر جی پی کوڈ تک رسائی کے لیے مکمل طور پر اپنی "o-series" کو تشکیل دیتا ہے۔ اور پرو صارفین۔ دونوں پلیٹ فارمز مضبوط APIs اور انضمام کے راستے پیش کرتے ہیں، لیکن لاگت کے ڈھانچے، صف بندی کے طریقوں، اور خصوصی صلاحیتوں میں مختلف ہیں - ایک ایسا موازنہ جو آج کی دوڑ کو زیادہ قابل، ورسٹائل، اور محفوظ AI سسٹمز کی طرف روشن کرتا ہے۔

گوگل کا جیمنی 2.5 کیا ہے؟

ابتدا اور رہائی

گوگل نے 2.5 مئی 6 کو جیمنی 2025 کی نقاب کشائی کی، اسے تجرباتی "2.5 پرو" اور فلیگ شپ ویریئنٹس کے ساتھ "ہمارے سب سے ذہین AI ماڈل" کے طور پر رکھا۔ جیمنی 2.5 پرو پہلی بار 28 مارچ 2025 کو تجرباتی ریلیز میں نمودار ہوا، 9 اپریل کو اس کے عوامی پیش نظارہ سے پہلے اور 6 مئی تک I/O ایڈیشن۔ یہ اعلان Google I/O 2025 سے پہلے آیا، جس میں Google AI Studio، Vertex AI، اور Gemini ایپ کے ذریعے ڈویلپرز کے لیے جلد رسائی پر زور دیا گیا۔

کلیدی صلاحیتیں۔

جیمنی 2.5 ریاضی اور سائنس کے بینچ مارکس میں جدید استدلال فراہم کرتا ہے، جو GPQA اور AIME 2025 کے کاموں پر ٹیسٹ ٹائم تکنیک کے بغیر آگے بڑھتا ہے۔ کوڈنگ میں، یہ SWE-Bench کی تصدیق شدہ ایجنٹی تشخیص پر 63.8 % اسکور کرتا ہے، جو جیمنی 2.0 پر نمایاں چھلانگ لگاتا ہے، اور ویب ڈویلپمنٹ کے لیے ایک جمالیاتی "ذائقہ" پر فخر کرتا ہے - ایک ہی پرامپٹ سے ریسپانسیو UIs بنانے کے لیے خود کار طریقے سے چلنے کے قابل۔ منفرد طور پر، Gemini 2.5 Pro 1 ملین ٹوکنز (2 ملین ٹوکنز کے ساتھ جلد آنے والے) تک کی حمایت کرتا ہے، اس کو پورے کوڈ بیسز، طویل دستاویزات، اور ملٹی موڈل ڈیٹا اسٹریمز کو داخل کرنے کے قابل بناتا ہے۔

تعیناتی اور دستیابی

ڈویلپرز Google AI اسٹوڈیو یا Vertex AI میں Gemini API کے ذریعے Gemini 2.5 Pro کی درخواست کر سکتے ہیں، ایک I/O ایڈیشن فوری طور پر دستیاب ہوگا اور آنے والے ہفتوں میں عام دستیابی ہوگی۔ Google نے اپنے ماحولیاتی نظام میں Gemini کو مربوط کیا ہے — Android Auto اور Wear OS سے لے کر Google TV اور Android XR تک — بغیر کسی رکاوٹ کے AI سے چلنے والے تجربات کے لیے 250 ملین سے زیادہ صارفین کو ہدف بنا رہا ہے۔ جبکہ جیمنی ایڈوانسڈ سبسکرائبرز زیادہ تھرو پٹ اور طویل سیاق و سباق سے لطف اندوز ہوتے ہیں، گوگل نے حال ہی میں کور 2.5 پرو کو مفت بنا کر صارفین کو حیران کر دیا، اگرچہ غیر سبسکرائبرز کے لیے شرح کی حد ہے۔

OpenAI کا o3 کیا ہے؟

ابتدا اور رہائی

OpenAI نے 3 اپریل 4 کو o16 اور اس کے ہلکے ہم منصب o2025‑mini کو متعارف کرایا، جو اس کی "o-series" کے اگلے ارتقاء کو پہلے کی o1 برانچ پر نشان زد کرتا ہے۔ چھوٹی o3‑mini نے 31 جنوری 2025 کو ڈیبیو کیا، STEM کاموں کے لیے لاگت سے موثر استدلال پیش کرتے ہوئے، تاخیر اور گہرائی کو متوازن کرنے کے لیے تین "استدلال کی کوشش" کے درجات کے ساتھ۔ فروری 3 میں o2025 کو منسوخ کرنے کے پہلے کے منصوبے کے باوجود، OpenAI نے o3-mini کے ساتھ o4 کی متحد ریلیز کی طرف اشارہ کیا، "GPT-5" لانچ کو بعد میں موخر کر دیا۔

کلیدی صلاحیتیں۔

O3 کا خاصہ اس کا "پرائیویٹ چین آف سوچ" میکانزم ہے، جہاں ماڈل جواب دینے سے پہلے انٹرمیڈیٹ استدلال کے مراحل پر غور کرتا ہے، GPQA، AIME، اور کسٹم ہیومن ایکسپرٹ ڈیٹاسیٹس پر کارکردگی کو o1 سے زیادہ دوہرے ہندسوں سے بڑھاتا ہے۔ سافٹ ویئر انجینئرنگ میں، o3 SWE-Bench Verified پر 71.7 % پاس ریٹ اور Codeforces پر 2727 کی Elo ریٹنگ حاصل کرتا ہے، جو بالترتیب o1 کے 48.9 % اور 1891 کو پیچھے چھوڑتا ہے۔ مزید برآں، o3 تصاویر کے ساتھ مقامی طور پر "سوچتا ہے" — زوم کرنا، گھومنا، اور خاکوں کا تجزیہ کرنا — اور مکمل ChatGPT ٹول چینز کو سپورٹ کرتا ہے: ویب براؤزنگ، ازگر پر عمل درآمد، فائل کی تشریح، اور امیج جنریشن۔

تعیناتی اور دستیابی

چیٹ جی پی ٹی پلس، پرو، اور ٹیم کے صارفین فوری طور پر o3 تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، o3‑pro انٹرپرائز انضمام کے لیے جلد ہی پہنچ رہے ہیں۔ OpenAI API o3 پیرامیٹرز، شرح کی حدوں، اور ٹول تک رسائی کی پالیسیوں کو بھی بے نقاب کرتا ہے، تصدیق شدہ تنظیموں کے ساتھ اس سے بھی گہری صلاحیتوں کو کھولتا ہے۔ قیمتوں کا تعین ٹول سے چلنے والے درجات کے ساتھ ہوتا ہے، اور میراثی ماڈلز (o1، پرانے منی ورژنز) کو وقت کے ساتھ ساتھ مرحلہ وار ختم کیا جا رہا ہے۔

ان کے آرکیٹیکچرز اور ماڈل ڈیزائن کا آپس میں موازنہ کیسے ہوتا ہے؟

استدلال کے طریقہ کار

جیمنی 2.5 ایک "سوچ" فن تعمیر کو استعمال کرتا ہے جو جواب دینے سے پہلے اس کی سوچ کا سلسلہ ظاہر کرتا ہے، بالکل اسی طرح جیسے اوپن اے آئی کی o3 کے لیے نجی سلسلہ۔ تاہم، جیمنی کا استدلال بیرونی ووٹنگ یا اکثریتی ووٹ کے جوڑ کے بغیر درستگی اور تاخیر دونوں کو بہتر بناتے ہوئے، اس کی بنیادی تخمینہ پائپ لائن میں ضم ہوتا ہے۔ O3، اس کے برعکس، واضح طور پر متعدد استدلال کی کوششوں کی سطحوں کو بے نقاب کرتا ہے اور ہر درخواست پر غور و فکر کی گہرائی کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے، درستگی کے لیے ٹریڈنگ کمپیوٹ۔

سیاق و سباق ونڈوز

جیمنی 2.5 پرو 1 ملین ٹوکنز تک کی پیشکش کرتا ہے، جس کو 2 ملین تک بڑھانا ہے، اسے پورے کوڈ بیسز، لمبی ٹرانسکرپٹس، اور توسیع شدہ ملٹی موڈل ان پٹس کے تجزیوں کے لیے لیڈر کے طور پر پوزیشن میں رکھنا ہے۔ O3 زیادہ روایتی سیاق و سباق کی لمبائی کو سپورٹ کرتا ہے (100 k ٹوکنز کے آرڈر پر)، جو زیادہ تر چیٹ اور دستاویزی سطح کے کاموں کے لیے موزوں ہے لیکن انتہائی طویل شکل کے استدلال یا سنگل فائل کوڈ ریپوزٹری کے ادخال کے لیے کم مثالی ہے۔

ماڈل اسکیل اور ٹریننگ

اگرچہ گوگل نے جیمنی 2.5 کے لیے درست پیرامیٹر شمار شائع نہیں کیے ہیں، لیکن LMArena کی درجہ بندی اور بینچ مارک کے غلبہ کے اشارے GPT‑4.1 سے موازنہ کرنے والے ماڈل کے پیمانے کی تجویز کرتے ہیں، جو ممکنہ طور پر سینکڑوں ارب پیرامیٹرز میں ہے۔ O3‑mini کے لیے OpenAI کے شائع شدہ کارڈز کم لیٹنسی کے تخمینے کے لیے موزوں ایک چھوٹے فٹ پرنٹ کی وضاحت کرتے ہیں، جب کہ o3 خود GPT‑4.1 کے پیمانے (~175 B پیرامیٹرز) سے استدلال کے لیے مخصوص فن تعمیر کے موافقت کے ساتھ ملتا ہے۔

ان کی کارکردگی کے معیارات کیسے مختلف ہیں؟

معیاری استدلال کے معیارات

Gemini 2.5 Pro ٹول فری ماڈلز میں 18.8 % کے ساتھ ہیومینٹی کے آخری امتحان جیسے WAN بینچ مارکس پر برتری رکھتا ہے اور GPQA اور AIME 2025 میں بغیر کسی اضافہ کے سرفہرست ہے۔ O3 GPQA ڈائمنڈ بینچ مارک پر 87.7 فیصد پاس کی شرح اور ماہرین کے ڈیزائن کردہ سائنس کے سوالات پر اسی طرح کے فوائد کی اطلاع دیتا ہے، جو اس کی گہری استدلال کی پائپ لائن کی عکاسی کرتا ہے۔

کوڈنگ کی کارکردگی

SWE-Bench Verified پر، Gemini 2.5 Pro نے کسٹم ایجنٹ سیٹ اپ کا استعمال کرتے ہوئے 63.8% اسکور کیا، جبکہ o3 معیاری SWE-Bench کے کاموں پر 71.7% حاصل کرتا ہے، جو کوڈ کے مسئلے کے مضبوط حل کا مظاہرہ کرتا ہے۔ Codeforces Elo کی درجہ بندی اس فرق کو مزید واضح کرتی ہے: o3 پر 2727 بمقابلہ اس سے پہلے کے جیمنی بینچ مارکس LMArena کے شائقین کے ذریعہ 2500-2600 کے قریب۔

ملٹی موڈل تفہیم

جیمنی کا مقامی ملٹی موڈل کور متن، آڈیو، امیجز، ویڈیو، اور کوڈ کو ایک متحد فن تعمیر کے ساتھ ہینڈل کرتا ہے، جس سے VideoMME بینچ مارکس پر 84.8 فیصد حاصل ہوتا ہے اور AI اسٹوڈیو میں "ویڈیو ٹو لرننگ" ایپس کو تقویت ملتی ہے۔ O3 کی بصری استدلال — بشمول خاکہ کی تشریح، تصویری ہیرا پھیری، اور ChatGPT کے امیج ٹولز کے ساتھ انضمام — OpenAI کے لیے پہلی نشانی ہے لیکن خصوصی ویڈیو بینچ مارکس میں قدرے پیچھے ہے جہاں جیمنی آگے ہے۔

وہ ملٹی موڈیلٹی کو کیسے ہینڈل کرتے ہیں؟

جیمنی کا ملٹی موڈل انٹیگریشن

آغاز سے ہی، جیمنی ماڈلز نے اپنی پہلے سے تربیت میں طریقوں کو ملایا، جس سے متن کے خلاصے سے ویڈیو کی تفہیم تک بغیر کسی رکاوٹ کے چھلانگ لگائی گئی۔ 2.5 کے ساتھ، مضمر کیشنگ اور اسٹریمنگ سپورٹ AI اسٹوڈیو اور Vertex AI میں ریئل ٹائم ملٹی موڈل فلو کو مزید بہتر بناتی ہے۔ ڈویلپرز پوری ویڈیو فائلوں یا کوڈ ریپوزٹریز کو فیڈ کر سکتے ہیں اور سیاق و سباق سے آگاہ جوابات اور UI مک اپس سیکنڈوں میں حاصل کر سکتے ہیں۔

اوپن اے آئی کی بصری استدلال

O3 ChatGPT کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے: صارف تصاویر اپ لوڈ کر سکتے ہیں، ماڈل کو زوم کرنے، گھمانے یا تشریح کرنے کی ہدایت کر سکتے ہیں، اور بصری خصوصیات کا حوالہ دینے والے استدلال کے اقدامات حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ انضمام وہی "ٹول" فریم ورک استعمال کرتا ہے جیسا کہ ویب براؤزنگ اور ازگر پر عمل درآمد، پیچیدہ ملٹی موڈل چینز کو فعال کرتا ہے — مثال کے طور پر، ایک چارٹ کا تجزیہ کرنا پھر اسے دوبارہ تیار کرنے کے لیے کوڈ لکھنا۔

ڈیولپر ایکو سسٹم اور API سپورٹ کا ڈھانچہ کیسے بنایا جاتا ہے؟

جیمنی API اور ایکو سسٹم

گوگل AI اسٹوڈیو کے ویب انٹرفیس اور Python، Node.js اور Java کے لیے کلائنٹ لائبریریوں کے ساتھ ایک RESTful API کے ذریعے Gemini 2.5 Pro پیش کرتا ہے۔ Vertex AI انٹیگریشن انٹرپرائز-گریڈ SLAs، VPC-SC سپورٹ، اور مخصوص قیمتوں کے درجات فراہم کرتا ہے جیسا کہ آپ جاتے ہیں یا پرعزم استعمال کے لیے۔ جیمنی ایپ میں بصری ذہن سازی اور کوڈ جنریشن کے لیے کینوس جیسی خصوصیات شامل ہیں، غیر ڈیولپرز کے لیے رسائی کو جمہوری بنانا۔

OpenAI API اور ٹولنگ

اوپن اے آئی کا API استدلال کی کوشش، فنکشن کالنگ، اسٹریمنگ، اور کسٹم ٹول کی تعریفوں کے پیرامیٹرز کے ساتھ o3 کو بے نقاب کرتا ہے۔ چیٹ کی تکمیل اور فنکشن کالنگ APIs تھرڈ پارٹی ٹولز کے ہموار انضمام کی اجازت دیتے ہیں۔ تصدیق شدہ تنظیم کی حیثیت اعلی شرح کی حدود اور نئے ماڈل کی مختلف حالتوں تک جلد رسائی کو غیر مقفل کرتی ہے۔ ماحولیاتی نظام میں LangChain، AutoGPT، اور دیگر فریم ورک بھی شامل ہیں جو o3 کی استدلال کی طاقت کے لیے موزوں ہیں۔

استعمال کے کیسز اور ایپلی کیشنز کیا ہیں؟

انٹرپرائز استعمال کے کیسز

• ڈیٹا اینالیٹکس اور BI: جیمنی کے طویل سیاق و سباق اور ویڈیو کی تفہیم ڈیٹا سے بھرپور تجزیاتی پائپ لائنوں کے مطابق ہے، جبکہ o3 کا نجی سلسلہ مالیات اور صحت کی دیکھ بھال میں آڈٹ کو یقینی بناتا ہے۔
• سافٹ ویئر ڈیویلپمنٹ: دونوں ماڈلز پاور کوڈ جنریشن اور ریویو، لیکن o3 کے اعلی SWE-Bench اسکورز اسے پیچیدہ بگ فکسنگ کے لیے پسندیدہ بناتے ہیں۔ جیمنی مکمل اسٹیک ویب پروٹو ٹائپس بنانے میں چمکتا ہے۔

صارفین اور تخلیقی استعمال کے معاملات

• تعلیم: جیمنی 2.5 کا استعمال کرتے ہوئے "ویڈیو ٹو لرننگ" ایپس لیکچرز کو انٹرایکٹو ٹیوٹوریلز میں تبدیل کرتی ہیں۔ o3 کی تصویری استدلال متحرک ڈایاگرام جنریشن کو قابل بناتا ہے۔
• مواد کی تشکیل: جیمنی کے ملٹی فارمیٹ کینوس ٹولز ویڈیو ایڈیٹنگ اور اسٹوری بورڈ بنانے میں مدد کرتے ہیں۔ o3 کے ChatGPT پلگ انز ریئل ٹائم فیکٹ چیکنگ اور ملٹی میڈیا پبلشنگ ورک فلو کو سپورٹ کرتے ہیں۔

وہ حفاظت اور صف بندی پر کیسے موازنہ کرتے ہیں؟

سیفٹی فریم ورکس

Google اپنے ذمہ دار AI اصولوں کو لاگو کرتا ہے، تمام زبانوں میں تعصب کی جانچ، مخالفانہ مضبوطی کی تشخیص، اور AI اسٹوڈیو کی ان براؤزر رپورٹنگ کے ذریعے فیڈ بیک لوپ۔ اوپن اے آئی اپنے تازہ ترین تیاری کے فریم ورک، ریڈ-ٹیم ٹیسٹنگ، اور اعلی خطرے کی تعیناتیوں کے لیے "تصدیق شدہ" چینلز کا فائدہ اٹھاتا ہے، اس کے ساتھ ساتھ ٹول کے استعمال کے لیے شفافیت کی رپورٹس اور o3-mini پر چین-آف-تھٹ انکشافات۔

شفافیت اور وضاحت

جیمنی درخواست پر اپنے استدلال کے اقدامات کو ظاہر کرتا ہے، جس سے ڈویلپرز کو فیصلوں کا آڈٹ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ o3 کی قابل ترتیب استدلال کی کوشش تجارتی بندش کو واضح بناتی ہے، حالانکہ آئی پی اور الائنمنٹ کی حکمت عملیوں کی حفاظت کے لیے چین آف تھاٹ بطور ڈیفالٹ نجی رہتا ہے۔

مستقبل کی سمت اور روڈ میپس کیا ہیں؟

جیمنی

Google 2 ملین ٹوکن سیاق و سباق کی توسیع، Android اور Wear OS آلات کے ساتھ گہرا انضمام، اور سیٹلائٹ امیجری اور سائنسی ڈیٹا کے لیے توسیع شدہ ملٹی موڈل بینچ مارکس کا منصوبہ بناتا ہے۔ Vertex AI Gemini پر بنائے گئے مینیجڈ ایجنٹس حاصل کرے گا، اور آنے والا "Agentspace" انٹرپرائزز کو تمام ماڈلز میں ملٹی ایجنٹ پائپ لائنز تعینات کرنے دے گا۔

اوپنائی

OpenAI GPT-5 پر اشارہ کرتا ہے، جو 2025 کے آخر میں متوقع ہے، جو ڈائنامک اسکیلنگ کے ساتھ ایک ماڈل میں او-سیریز کے استدلال کو یکجا کر سکتا ہے۔ روبوٹکس، ریئل ٹائم ترجمہ، اور جدید منصوبہ بندی کے لیے توسیع شدہ ٹول چینز فعال ترقی کے تحت ہیں، جیسا کہ Microsoft کی Azure AI پیشکشوں کے ساتھ o3 کا سخت انضمام ہے۔

خلاصہ یہ ہے

Gemini 2.5 اور OpenAI o3 ہر ایک زیادہ ذہین، ورسٹائل AI کی طرف ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے۔ جیمنی پیمانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے - ایک بڑے سیاق و سباق کی کھڑکی اور مقامی ملٹی موڈل فیوژن - جبکہ o3 بہتر استدلال اور ٹولنگ لچک پر زور دیتا ہے۔ دونوں پلیٹ فارمز مضبوط ماحولیاتی نظام اور حفاظتی اقدامات پیش کرتے ہیں، تعلیم سے لے کر انٹرپرائز آٹومیشن تک اگلی نسل کے AI ایپلی کیشنز کے لیے مرحلہ طے کرتے ہیں۔ جیسا کہ دونوں روڈ میپ متحد ایجنٹ کے فریم ورکس اور یہاں تک کہ بڑے سیاق و سباق کے افق کی طرف اکٹھے ہوتے ہیں، ڈویلپرز اور تنظیمیں اس ماڈل کو منتخب کرنے سے فائدہ اٹھاتی ہیں جو ان کی کارکردگی کی ضروریات، انضمام کی ترجیحات، اور صف بندی کی ترجیحات کے ساتھ بہترین ہم آہنگ ہو۔

CometAPI میں Grok 3 اور O3 استعمال کریں۔

CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔ O3 API (ماڈل کا نام: o3/ o3-2025-04-16) اور Gemini 2.5 Pro API  (ماڈل کا نام: gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-preview-05-06)، اور آپ کو رجسٹر کرنے اور لاگ ان کرنے کے بعد اپنے اکاؤنٹ میں $1 مل جائے گا! CometAPI کو رجسٹر کرنے اور تجربہ کرنے میں خوش آمدید۔

شروع کرنے کے لیے، کھیل کے میدان میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں اور اس سے مشورہ کریں۔ API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ نوٹ کریں کہ کچھ ڈویلپرز کو ماڈل استعمال کرنے سے پہلے اپنی تنظیم کی تصدیق کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔

CometAPI میں قیمتوں کا تعین اس طرح کیا گیا ہے: