Gemini 3 Pro (پیش نظارہ) جیمنی 3 فیملی میں گوگل/ڈیپ مائنڈ کا جدید ترین فلیگ شپ ملٹی موڈل ریجننگ ماڈل ہے۔ یہ ان کے "ابھی تک کے سب سے ذہین ماڈل" کے طور پر پوزیشن میں ہے، جو گہری استدلال، ایجنٹ ورک فلوز، ایڈوانس کوڈنگ، اور طویل سیاق و سباق ملٹی موڈل تفہیم (ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو، ویڈیو، کوڈ اور ٹول انٹیگریشن) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
کلیدی خصوصیات
- طریقہ کار: متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو، پی ڈی ایف (اور ساختی ٹول آؤٹ پٹس)۔
- ایجنٹ/ٹولنگ: بلٹ ان فنکشن کالنگ، سرچ کے بطور ٹول، کوڈ پر عمل درآمد، یو آر ایل سیاق و سباق، اور ملٹی سٹیپ ایجنٹس کو آرکیسٹریٹنگ کے لیے سپورٹ۔ سوچ کے دستخط کا طریقہ کار کالوں میں کثیر مرحلہ استدلال کو محفوظ رکھتا ہے۔
- کوڈنگ اور "وائب کوڈنگ": فرنٹ اینڈ جنریشن، انٹرایکٹو UI جنریشن، اور ایجنٹی کوڈنگ کے لیے بہتر بنایا گیا (یہ گوگل کے ذریعہ رپورٹ کردہ متعلقہ لیڈر بورڈ میں سرفہرست ہے)۔ اسے ابھی تک ان کے سب سے مضبوط "وائب کوڈنگ" ماڈل کے طور پر فروخت کیا گیا ہے۔
- نئے ڈویلپر کنٹرولز:
thinking_level(کمmedia_resolutionملٹی موڈل فیڈیلیٹی فی امیج یا ویڈیو فریم کو کنٹرول کرتا ہے۔ یہ کارکردگی، تاخیر اور لاگت کو متوازن کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
بینچ مارک کارکردگی
- Gemini3Pro نے 1501 کے اسکور کے ساتھ LMARE میں پہلا مقام حاصل کیا، Grok-4.1-thinking کے 1484 پوائنٹس کو پیچھے چھوڑتے ہوئے اور Claude Sonnet 4.5 اور Opus 4.1 کو بھی آگے بڑھایا۔
- اس نے 1487 کے اسکور کے ساتھ WebDevArena پروگرامنگ میدان میں بھی پہلا مقام حاصل کیا۔
- ہیومینٹی کے آخری امتحان میں تعلیمی استدلال، اس نے 37.5% حاصل کیا (بغیر اوزار کے)؛ GPQA ڈائمنڈ سائنس میں، 91.9%؛ اور MathArena Apex ریاضی کے مقابلے میں، 23.4%، ایک نیا ریکارڈ قائم کیا۔
- ملٹی موڈل صلاحیتوں میں، MMMU-Pro نے 81% حاصل کیا؛ اور ویڈیو-MMMU ویڈیو فہم میں، 87.6%۔
تکنیکی تفصیلات اور فن تعمیر
- "سوچ کی سطح" پیرامیٹر: جیمنی 3 کو ظاہر کرتا ہے a
thinking_levelکنٹرول جو ڈویلپرز کو اندرونی استدلال بمقابلہ تاخیر/لاگت کی گہرائی سے تجارت کرنے دیتا ہے۔ ماڈل سلوک کرتا ہے۔thinking_levelسخت ٹوکن گارنٹی کے بجائے اندرونی کثیر مرحلہ استدلال کے لیے رشتہ دار الاؤنس کے طور پر۔ ڈیفالٹ عام طور پر ہوتا ہے۔highپرو کے لیے یہ ڈویلپرز کے لیے ملٹی سٹیپ پلاننگ اور چین کی سوچ کی گہرائی کو ٹیون کرنے کے لیے ایک واضح نیا کنٹرول ہے۔ - سٹرکچرڈ آؤٹ پٹ اور ٹولز: ماڈل سپورٹ کرتا ہے۔ ساختی JSON آؤٹ پٹس اور بلٹ ان ٹولز (گوگل سرچ گراؤنڈنگ، یو آر ایل سیاق و سباق، کوڈ پر عمل درآمد وغیرہ) کے ساتھ جوڑا جا سکتا ہے۔ کچھ سٹرکچرڈ آؤٹ پٹ+ٹولز فیچرز صرف پیش نظارہ کے لیے ہیں۔
gemini-3-pro-preview. - ملٹی موڈل اور ایجنٹی انضمام: جیمنی 3 پرو واضح طور پر ایجنٹی ورک فلو کے لیے بنایا گیا ہے (کوڈ/ٹرمینلز/براؤزر پر ٹولنگ + ایک سے زیادہ ایجنٹس)۔
- متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو اور پی ڈی ایف ان پٹ کو قبول کرتا ہے۔ ٹیکسٹ آؤٹ پٹ
حدود اور معلوم انتباہات
- کامل حقیقت نہیں - فریب نظر ممکن رہتا ہے۔ گوگل کی جانب سے دعویٰ کی گئی حقیقت میں مضبوط بہتری کے باوجود، اعلیٰ داؤ پر لگی ترتیبات (قانونی، طبی، مالی) میں زمینی تصدیق اور انسانی جائزہ اب بھی ضروری ہے۔
- طویل سیاق و سباق کی کارکردگی کام کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے۔ 1M ان پٹ ونڈو کے لیے سپورٹ ایک مشکل صلاحیت ہے، لیکن تجرباتی تاثیر کچھ بینچ مارکس پر انتہائی طوالت پر گر سکتی ہے (کچھ طویل سیاق و سباق کے ٹیسٹوں میں 1M پر نقطہ وار کمی کا مشاہدہ کیا گیا ہے)۔
- لاگت اور لیٹنسی ٹریڈ آف۔ بڑے سیاق و سباق اور اعلیٰ
thinking_levelترتیبات حساب، تاخیر اور لاگت میں اضافہ کرتی ہیں۔ قیمتوں کے درجات ٹوکن والیوم کی بنیاد پر لاگو ہوتے ہیں۔ استعمال کریں۔thinking_levelاور اخراجات کو منظم کرنے کے لیے حکمت عملیوں کو کم کرنا۔ - حفاظت اور مواد کے فلٹرز۔ Google حفاظتی پالیسیوں اور اعتدال کی پرتوں کا اطلاق جاری رکھے ہوئے ہے۔ کچھ مواد اور اعمال محدود رہیں گے یا انکار کے طریقوں کو متحرک کریں گے۔
جیمنی 3 پرو پیش نظارہ دوسرے ٹاپ ماڈلز سے کیسے موازنہ کرتا ہے۔
اعلی سطح کا موازنہ (پیش نظارہ → کوالٹیٹیو):
جیمنی 2.5 پرو کے خلاف: استدلال، ایجنٹی ٹول کے استعمال، اور ملٹی موڈل انضمام میں مرحلہ وار تبدیلیاں؛ بہت بڑا سیاق و سباق ہینڈلنگ اور بہتر لمبی شکل کی سمجھ۔ ڈیپ مائنڈ تعلیمی استدلال، کوڈنگ، اور ملٹی موڈل کاموں میں مسلسل کامیابیاں دکھاتا ہے۔
GPT-5.1 اور کلاڈ سونیٹ 4.5 کے خلاف (جیسا کہ اطلاع دی گئی ہے): Google/DeepMind کی بینچ مارک سلیٹ پر Gemini 3 Pro کو کئی ایجنٹ، ملٹی موڈل، اور لانگ سیاق و سباق کے میٹرکس پر پیش کیا گیا ہے (دیکھیں Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME)۔ تقابلی نتائج کام کے لحاظ سے مختلف ہوتے ہیں۔
عام اور اعلی قدر کے استعمال کے معاملات
- بڑی دستاویز / کتاب کا خلاصہ اور سوال و جواب: طویل سیاق و سباق کی حمایت اسے قانونی، تحقیق اور تعمیل کرنے والی ٹیموں کے لیے پرکشش بناتی ہے۔
- ریپو پیمانے پر کوڈ کی تفہیم اور جنریشن: کوڈنگ ٹول چینز اور بہتر استدلال کے ساتھ انضمام سے بڑے کوڈ بیس ریفیکٹرز اور خودکار کوڈ ریویو ورک فلو میں مدد ملتی ہے۔
- ملٹی موڈل پروڈکٹ اسسٹنٹس: امیج + ٹیکسٹ + آڈیو ورک فلوز (کسٹمر سپورٹ جو اسکرین شاٹس، کال کے ٹکڑوں اور دستاویزات کو ہضم کرتا ہے)۔
- میڈیا جنریشن اور ایڈیٹنگ (تصویر → ویڈیو): پہلے جیمنی فیملی کی خصوصیات میں اب ویو / فلو طرز کی تصویر → ویڈیو کی صلاحیتیں شامل ہیں۔ پیش نظارہ پروٹو ٹائپس اور میڈیا ورک فلو کے لیے گہری ملٹی میڈیا جنریشن کا مشورہ دیتا ہے۔
CometAPI سے gemini-3-pro-preview API کو کیسے کال کریں۔
CometAPI میں Gemini 3 Pro پیش نظارہ کی قیمت، 20% آفیشل قیمت:
| ان پٹ ٹوکنز | $1.60 |
| آؤٹ پٹ ٹوکنز | $9.60 |
مطلوبہ اقدامات
- داخل ہوجاو cometapi.com. اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں، تو براہ کرم پہلے رجسٹر کریں۔
- سائن ان کریں CometAPI کنسول.
- انٹرفیس کی رسائی کی سند API کلید حاصل کریں۔ ذاتی مرکز میں API ٹوکن پر "ٹوکن شامل کریں" پر کلک کریں، ٹوکن کی حاصل کریں: sk-xxxxx اور جمع کرائیں۔
طریقہ استعمال کریں
- منتخب کریں “**
gemini-3-pro-preview**API کی درخواست بھیجنے اور درخواست کا باڈی سیٹ کرنے کے لیے اینڈ پوائنٹ۔ درخواست کا طریقہ اور درخواست کا باڈی ہماری ویب سائٹ API دستاویز سے حاصل کیا جاتا ہے۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ - بدل دیں۔ آپ کے اکاؤنٹ سے اپنی اصل CometAPI کلید کے ساتھ۔
- مواد کے خانے میں اپنا سوال یا درخواست داخل کریں—یہ وہی ہے جس کا ماڈل جواب دے گا۔
- . تیار کردہ جواب حاصل کرنے کے لیے API جواب پر کارروائی کریں۔
CometAPI مکمل طور پر ہم آہنگ REST API فراہم کرتا ہے — بغیر کسی رکاوٹ کے منتقلی کے لیے۔ چیٹ کے لیے اہم تفصیلات:
- بنیادی URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- ماڈل کے نام:
gemini-3-pro-preview - توثیق:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYہیڈر - مواد کی قسم:
application/json.
یہ بھی دیکھتے ہیں GPT-5.1 API
