جیمنی 3 پرو بمقابلہ جی پی ٹی 5.1: کون سا بہتر ہے؟ ایک مکمل موازنہ

دونوں OpenAI کے GPT-5.1 اور گوگل کا Gemini 3 Pro عام مقصد، ملٹی موڈل AI کے لیے جاری ہتھیاروں کی دوڑ میں بڑھتے ہوئے لیکن معنی خیز اقدامات کی نمائندگی کرتے ہیں۔ GPT-5.1 GPT-5 لائن کی تطہیر ہے — جس پر توجہ مرکوز ہے۔ انکولی استدلال، سادہ کاموں کے لیے کم تاخیر، اور اسٹائلسٹک/شخصیتی کنٹرول مزید قدرتی گفتگو کے لہجے کے لیے۔ گوگل کا جیمنی 3 پرو ملٹی موڈیلٹی، گہرے استدلال کے طریقوں، اور ایجنٹی ورک فلو کے لیے سخت ٹولنگ کو آگے بڑھاتا ہے۔

GPT-5.1 (OpenAI) اور Gemini 3 Pro Preview (Google/DeepMind) ٹارگٹ اوورلیپنگ لیکن الگ الگ ٹریڈ آف: GPT-5.1 نئے ایجنٹ/کوڈنگ ٹولز اور ٹوکن/کوسٹ آپٹیمائزیشن کے ساتھ تیز انکولی استدلال، ڈویلپر ورک فلوز اور کوڈنگ کی قابل اعتمادی پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ Gemini 3 Pro انتہائی ملٹی موڈل پیمانے (ویڈیو/آڈیو/تصاویر + بہت بڑی سیاق و سباق کی ونڈوز) اور گوگل کے پروڈکٹس اور ڈویلپر اسٹیک میں گہرا انضمام پر دوگنا ہو جاتا ہے۔

کون سا "بہتر" ہے آپ کے استعمال کے معاملے پر منحصر ہے: طویل دستاویز/ملٹی موڈل ایجنٹ ورک بوجھ → Gemini 3 Pro; کوڈ فرسٹ، ٹول سنٹرک ایجنٹ کا ورک فلو ٹھیک ڈویلپر کنٹرولز کے ساتھ → GPT-5.1. ذیل میں میں نمبرز، بینچ مارکس، لاگت اور چلانے کے قابل مثالوں کے ساتھ اس کا جواز پیش کرتا ہوں۔

GPT-5.1 کیا ہے اور اس کی سرخی کی خصوصیات کیا ہیں؟

جائزہ اور پوزیشننگ

GPT-5.1 OpenAI کا GPT-5 فیملی میں بڑھتا ہوا اپ گریڈ ہے، جسے نومبر 2025 میں ریلیز کیا گیا ہے۔ اسے GPT-5 کے "تیز، زیادہ مکالماتی" ارتقاء کے طور پر پیش کیا گیا ہے جس میں دو نمایاں قسمیں (انسٹنٹ اور تھنکنگ) اور ڈویلپر فوکسڈ اضافے جیسے توسیعی پرامپٹ کیچنگ (نئے کوڈنگ ٹول)apply_patch, shell)، اور بہتر انکولی استدلال جو متحرک طور پر کام کی پیچیدگی کے لیے "سوچنے" کی کوشش کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ یہ خصوصیات ایجنٹ اور کوڈنگ ورک فلو کو زیادہ موثر اور قابل پیشن گوئی بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔

کلیدی خصوصیات (وینڈر کے دعوے)

• دو مختلف حالتیں: GPT-5.1 فوری (زیادہ بات چیت، معمول کے اشارے کے لیے تیز) اور GPT-5.1 سوچ (پیچیدہ، کثیر قدمی کاموں کے لیے مزید اندرونی "سوچ" وقت مختص کرتا ہے)۔
• موافق استدلال: ماڈل متحرک طور پر فیصلہ کرتا ہے کہ سوال پر کتنا "سوچ" خرچ کرنا ہے۔ API کو بے نقاب کرتا ہے۔ reasoning_effort (اقدار جیسے 'none', 'low', 'medium', 'high') تاکہ ڈویلپرز لیٹنسی بمقابلہ قابل اعتماد تجارت کر سکیں۔ GPT-5.1 پہلے سے طے شدہ 'none' (تیز) لیکن پیچیدہ کاموں کے لیے کوشش بڑھانے کے لیے کہا جا سکتا ہے۔ مثال: اوپن اے آئی کی مثالوں میں ایک سادہ npm فہرست کا جواب ~10s (GPT-5) سے ~2s (GPT-5.1) تک چلا گیا۔
• ملٹی موڈل: GPT-5.1 ٹول پر مبنی ایجنٹس (جیسے براؤزنگ، فنکشن کالز) میں سخت انضمام کے ساتھ GPT-5 کی وسیع ملٹی موڈل صلاحیتوں (چیٹ جی پی ٹی ورک فلوز میں ٹیکسٹ + امیجز + آڈیو + ویڈیو) کو جاری رکھتا ہے۔
• کوڈنگ میں بہتری - اوپن اے آئی نے ایس ڈبلیو ای بینچ کی تصدیق کی اطلاع دی: 76.3٪ (GPT-5.1 ہائی) بمقابلہ 72.8٪ (GPT-5 ہائی)، اور کوڈ ایڈیٹنگ بینچ مارکس پر دیگر جیتیں۔
• محفوظ ایجنٹی کام کے لیے نئے ٹولز - apply_patch (کوڈ کی ترامیم کے لیے ساختی فرق) اور ایک shell ٹول (کمانڈز کی تجویز؛ انضمام پر عمل درآمد اور آؤٹ پٹ واپس کرتا ہے)۔ یہ ماڈل کے ذریعہ تکراری، پروگرامیٹک کوڈ میں ترمیم اور کنٹرول شدہ نظام کی تفتیش کو قابل بناتے ہیں۔

جیمنی 3 پرو پیش نظارہ کیا ہے اور اس کی سرخی کی خصوصیات کیا ہیں؟

جیمنی 3 پرو پیش نظارہ گوگل/ڈیپ مائنڈ کا تازہ ترین فرنٹیئر ماڈل ہے (پیش نظارہ نومبر 2025 میں لانچ کیا گیا)۔ گوگل اسے ایک انتہائی قابل ملٹی موڈل ریجننگ ماڈل کے طور پر رکھتا ہے جس میں بہت زیادہ سیاق و سباق کی گنجائش، گہرے پروڈکٹ انضمام (تلاش، جیمنی ایپ، گوگل ورک اسپیس)، اور "ایجنٹک" ورک فلوز (اینٹی گریوٹی IDE، ایجنٹ آرٹفیکٹس، وغیرہ) پر فوکس ہے۔ یہ ماڈل واضح طور پر ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو، ویڈیو اور پورے کوڈ ریپوزٹری کو پیمانے پر ہینڈل کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔

کلیدی صلاحیتیں۔

• انتہائی بڑی سیاق و سباق کی کھڑکی: جیمنی 3 پرو تک سپورٹ کرتا ہے۔ 1,000,000 ٹوکن بہت سے شائع شدہ دستاویزات میں سیاق و سباق (ان پٹ) اور ٹیکسٹ آؤٹ پٹ کے 64K ٹوکنز تک - یہ ایک سے زیادہ گھنٹے کی ویڈیو ٹرانسکرپٹس، کوڈ بیسز، یا طویل قانونی دستاویزات کے استعمال کے معاملات کے لیے ایک قابلیت کی چھلانگ ہے۔
• ملٹی موڈل گہرائی: ملٹی موڈل بینچ مارکس پر جدید ترین کارکردگی (تصویر/ویڈیو کی سمجھ، MMMU-Pro، جیسے، 81% MMMU-Pro, 87.6% ویڈیو-MMMU, اعلی GPQA اور سائنسی استدلال کے اسکور)، API دستاویزات میں تصویر/ویڈیو فریم ٹوکنائزیشن اور ویڈیو فریم بجٹ کے لیے خصوصی ہینڈلنگ کے ساتھ؛ فرسٹ کلاس ان پٹ: ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو، ویڈیو ایک پرامپٹ میں۔
• ڈویلپر ٹولنگ اور ایجنٹس: گوگل نے اینٹی گریویٹی (ایجنٹ-پہلا IDE)، جیمنی CLI اپ ڈیٹس، اور Vertex AI، GitHub Copilot preview، اور AI Studio میں انضمام شروع کیا - ایجنٹ ڈویلپر ورک فلوز کے لیے مضبوط تعاون کا اشارہ۔ نمونے، آرکیسٹریٹڈ ایجنٹس، اور ایجنٹ لاگنگ کی خصوصیات منفرد مصنوعات کے اضافے ہیں۔

جیمنی 3 پرو بمقابلہ GPT-5.1 — فوری موازنہ کی میز

وہ کس طرح موازنہ کرتے ہیں - فن تعمیر اور صلاحیتوں؟

فن تعمیر: گھنے استدلال بمقابلہ ویرل MoE

OpenAI (GPT-5.1): OpenAI تربیتی تبدیلیوں پر زور دیتا ہے جو قابل بناتی ہیں۔ انکولی استدلال خام پیرامیٹر نمبروں کو شائع کرنے کے بجائے (مشکلات کے لحاظ سے فی ٹوکن کمپیوٹ کم یا زیادہ خرچ کریں)۔ اوپن اے آئی پر فوکس کرتا ہے۔ استدلال کی پالیسی اور ٹولنگ جو ماڈل کو قابل اعتماد طریقے سے ایجنٹی کے ساتھ کام کرتی ہے۔

Gemini 3 Pro: ویرل MoE تکنیک اور ماڈل انجینئرنگ جو کہ بہت بڑی صلاحیت کی اجازت دیتی ہے جس میں تخمینے پر ویرل ایکٹیویشن ہوتا ہے — اس کی ایک وضاحت کہ جیمنی 3 پرو کو 1M ٹوکن سیاق و سباق کو ہینڈل کرنے کے لیے کس طرح پیمانہ کیا جا سکتا ہے جبکہ عملی طور پر باقی ہے۔ جب آپ کو مختلف کاموں کے لیے بہت بڑی صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے لیکن آپ اوسط تخمینہ لاگت کو کم کرنا چاہتے ہیں تو اسپارس ایم او ای بہتر ہوتا ہے۔

ماڈل فلسفہ اور "سوچ"

OpenAI (GPT-5.1): پر زور دیتا ہے انکولی استدلال جہاں ماڈل نجی طور پر فیصلہ کرتا ہے کہ جواب دینے سے پہلے مزید سخت سوچنے کے لیے زیادہ کمپیوٹ سائیکل کب خرچ کیے جائیں۔ ریلیز ماڈلز کو بات چیت بمقابلہ سوچ کی مختلف حالتوں میں بھی تقسیم کرتی ہے تاکہ سسٹم کو صارف کی ضروریات کو خود بخود پورا کرنے دیں۔ یہ ایک "دو ٹریک" نقطہ نظر ہے: پیچیدہ کاموں کے لیے اضافی محنت مختص کرتے ہوئے عام کاموں کو تیز رکھیں۔

گوگل (جیمنی 3 پرو): پر زور دیتا ہے گہری استدلال + ملٹی موڈل گراؤنڈنگ ماڈل کے اندر "سوچنے" کے عمل اور ایک ٹول ایکو سسٹم کے لیے واضح تعاون کے ساتھ جس میں سٹرکچرڈ ٹول آؤٹ پٹ، سرچ گراؤنڈنگ، اور کوڈ پر عمل درآمد شامل ہے۔ گوگل کی پیغام رسانی یہ ہے کہ ماڈل کے علاوہ ٹولنگ کو پیمانے پر قابل اعتماد مرحلہ وار حل تیار کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔

takeaway ہے: فلسفیانہ طور پر وہ اکٹھے ہوتے ہیں - دونوں "سوچ" رویے کی پیشکش کرتے ہیں - لیکن OpenAI ملٹی ٹرن ورک فلوز کے لیے ویرینٹ سے چلنے والے UX + کیشنگ پر زور دیتا ہے، جب کہ گوگل ایک مضبوطی سے مربوط ملٹی موڈل + ایجنٹی اسٹیک پر زور دیتا ہے اور دعوے کی حمایت کے لیے بینچ مارک نمبر دکھاتا ہے۔

سیاق و سباق کی ونڈوز اور I/O حدود (عملی اثر)

• Gemini 3 Pro: ان پٹ 1,048,576 ٹوکن, آؤٹ پٹ 65,536 ٹوکن (Vertex AI ماڈل کارڈ)۔ بہت بڑی دستاویزات کے ساتھ کام کرتے وقت یہ سب سے واضح فائدہ ہے۔
• **GPT-5.1:**GPT-5.1 سوچنا ChatGPT میں سیاق و سباق کی حد ہے۔ 196k ٹوکن (ریلیز نوٹس) اس قسم کے لیے؛ دیگر GPT-5 ویریئنٹس کی حدود مختلف ہو سکتی ہیں — OpenAI اس وقت 1M ٹوکنز کو آگے بڑھانے کے بجائے کیشنگ اور "reasoning_effort" پر زور دیتا ہے۔

takeaway ہے: اگر آپ کو ایک ہی پرامپٹ میں ایک پوری بڑی ذخیرہ یا ایک لمبی کتاب لوڈ کرنے کی ضرورت ہے، تو جیمنی 3 پرو کی شائع شدہ 1M ونڈو پیش نظارہ میں ایک واضح فائدہ ہے۔ OpenAI کی توسیع شدہ پرامپٹ کیشنگ اسی طرح سے ایک ہی بڑے سیاق و سباق کے بجائے سیشنوں میں تسلسل کو ایڈریس کرتی ہے۔

ٹولنگ، ایجنٹ فریم ورک اور ماحولیاتی نظام

• OpenAI: apply_patch + shell + دوسرے ٹولز جو کوڈ ایڈیٹنگ اور محفوظ تکرار پر مرکوز ہیں۔ مضبوط ماحولیاتی انضمام (تیسرے فریق کوڈنگ اسسٹنٹس، VS کوڈ ایکسٹینشنز وغیرہ)۔
• گوگل: Gemini's SDKs، سٹرکچرڈ آؤٹ پٹ، Google Search کے ساتھ بلٹ ان گراؤنڈنگ، کوڈ پر عمل درآمد، اور Antigravity (ایک سے زیادہ ایجنٹوں کے لیے ایک IDE اور مینیجر) ایک انتہائی ایجنٹی، ملٹی ایجنٹ آرکیسٹریشن کی کہانی بناتے ہیں۔ Google ایجنٹ کی شفافیت کے لیے زمینی تلاش اور بلٹ ان تصدیق کنندہ طرز کے نمونے بھی سامنے لاتا ہے۔

takeaway ہے: دونوں کو فرسٹ کلاس ایجنٹ سپورٹ حاصل ہے۔ گوگل کا نقطہ نظر ایجنٹ آرکیسٹریشن کو مصنوعات کی خصوصیات (اینٹیگریویٹی، سرچ گراؤنڈنگ) میں زیادہ واضح طور پر بنڈل کرتا ہے۔ OpenAI اسی طرح کے بہاؤ کو فعال کرنے کے لیے ڈویلپر ٹول پرائمیٹوز اور کیشنگ پر فوکس کرتا ہے۔

بینچ مارکس کیا کہتے ہیں — کون تیز، زیادہ درست ہے؟

معیارات اور کارکردگی

Gemini 3 Pro کی طرف جاتا ہے ملٹی موڈل، بصری، اور طویل سیاق و سباق کی استدلالجبکہ GPT-5.1 پر انتہائی مسابقتی رہتا ہے کوڈنگ (SWE بینچ) اور سادہ متنی کاموں کے لیے تیز/انکولی استدلال پر زور دیتا ہے۔

جیمنی 3 پرو کے فوائد:

• پر بڑے فوائد ملٹی موڈل اور بصری استدلال ٹیسٹ (ARC-AGI-2، MMMU-Pro)۔ یہ مقامی ملٹی موڈیلیٹی اور ایک بہت بڑی سیاق و سباق کی ونڈو پر گوگل کے زور سے میل کھاتا ہے۔
• مضبوط طویل سیاق و سباق کی بازیافت/ریکال (MRCR v2 / 128k) اور کچھ الگورتھمک کوڈنگ ایلو بینچ مارکس پر اعلی اسکور۔

GPT-5.1 فوائد"

• کوڈنگ / انجینئرنگ ورک فلو: GPT-5.1 انکولی استدلال اور رفتار میں بہتری کی تشہیر کرتا ہے (آسان کاموں کے لیے تیز، مشکل کاموں کے لیے زیادہ پیمائش شدہ سوچ) اور شائع شدہ نمبروں میں تصدیق شدہ SWE-Bench پر بنیادی طور پر بندھا یا تھوڑا آگے ہے (76.3% رپورٹ کیا گیا ہے)۔ OpenAI تاخیر/کارکردگی میں بہتری پر زور دیتا ہے (انکولی استدلال، فوری کیشنگ)۔
• GPT-5.1 کو بہت سے چیٹ/کوڈ ورک فلوز میں کم لیٹنسی / ڈویلپر ایرگونومکس کے لیے رکھا گیا ہے (اوپن اے آئی دستاویزات توسیع شدہ پرامپٹ کیشنگ اور انکولی استدلال کو نمایاں کرتی ہیں)۔

لیٹنسی / تھرو پٹ ٹریڈ آف

• GPT-5.1 کے لئے مرضی کے مطابق ہے تاخیر آسان کاموں پر (فوری) مشکل کاموں پر سوچنے کے بجٹ کو بڑھاتے ہوئے — اس سے ٹوکن بلز اور بہت سی ایپس کے لیے سمجھی جانے والی تاخیر کو کم کیا جا سکتا ہے۔
• Gemini 3 Pro کے لئے مرضی کے مطابق ہے تھرو پٹ اور ملٹی موڈل سیاق و سباق - جب انتہائی سیاق و سباق کے سائز پر استعمال کیا جاتا ہے تو یہ معمولی سوالات کے لیے مائیکرو لیٹنسی میں بہتری پر کم توجہ مرکوز کر سکتا ہے، لیکن اسے ایک شاٹ میں بڑے پیمانے پر ان پٹ کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

takeaway ہے: وینڈر کے شائع کردہ نمبروں اور ابتدائی فریق ثالث کی رپورٹوں کی بنیاد پر، **جیمنی 3 پرو فی الحال بہت سے معیاری ملٹی موڈل ٹاسک** میں اعلی خام بینچ مارک اسکورز کا دعویٰ کرتا ہے**، جبکہ *GPT-5.1 بہتر رویے، ڈویلپر ٹولنگ اور سیشن کے تسلسل پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔* — وہ اوور لیپنگ لیکن قدرے مختلف ڈویلپر ورک فلو کے لیے موزوں ہیں۔

ان کی ملٹی موڈل صلاحیتوں کا موازنہ کیسے ہوتا ہے؟

ان پٹ کی قسمیں تعاون یافتہ ہیں۔

• GPT-5.1: ChatGPT اور API ورک فلو کے اندر متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو ان پٹ کو سپورٹ کرتا ہے۔ GPT-5.1 کی جدت اس بارے میں زیادہ ہے کہ یہ کس طرح ملٹی موڈل ان پٹس کے ساتھ انکولی استدلال اور ٹول کے استعمال کو یکجا کرتا ہے (مثال کے طور پر، اسکرین شاٹ یا ویڈیو سے منسلک کوڈ کو ایڈٹ کرتے وقت بہتر پیچ/لائحہ عمل)۔ یہ GPT-5.1 کو مجبور بناتا ہے جہاں استدلال + ٹول خود مختاری + کثیر موڈالٹی کی ضرورت ہوتی ہے۔
• Gemini 3 Pro: ایک ملٹی موڈل ریجننگ انجن کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے جو ٹیکسٹ، امیجز، ویڈیو، آڈیو، پی ڈی ایف اور کوڈ ریپوزٹری لے سکتا ہے — اور یہ دعوی کی حمایت کے لیے ویڈیو-MMMU اور دیگر ملٹی موڈل بینچ مارک نمبر شائع کرتا ہے۔ گوگل ویڈیو اور اسکرین کو سمجھنے میں بہتری (ScreenSpot-Pro) پر زور دیتا ہے۔

عملی اختلافات

• ویڈیو کی تفہیم: گوگل نے واضح ویڈیو-MMMU نمبر شائع کیے اور نمایاں بہتری دکھائی۔ اگر آپ کا پروڈکٹ استدلال/ایجنٹوں کے لیے طویل ویڈیو یا اسکرین ریکارڈنگ کا استعمال کرتا ہے، تو Gemini اس صلاحیت پر زور دیتا ہے۔
• ایجنٹی کثیر موڈالٹی (اسکرین + ٹولز): Gemini کی ScreenSpot-Pro کی بہتری اور Antigravity ایجنٹ آرکیسٹریشن کو بہاؤ کے لیے تیار کیا گیا ہے جہاں متعدد ایجنٹ ایک لائیو IDE، براؤزر اور مقامی ٹولز کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ OpenAI ایجنٹی ورک فلو کو بنیادی طور پر ٹولز (apply_patch، shell) اور کیشنگ کے ذریعے ایڈریس کرتا ہے لیکن پیکیجڈ ملٹی ایجنٹ IDE کے بغیر۔

takeaway ہے: دونوں مضبوط ملٹی موڈل ماڈل ہیں۔ **جیمنی 3 پرو کے شائع کردہ نمبرز اسے کئی ملٹی موڈل بینچ مارکس پر لیڈر کے طور پر دکھاتے ہیں۔**خاص طور پر ویڈیو اور اسکرین کو سمجھنا۔ GPT-5.1 اب بھی ایک وسیع پیمانے پر ملٹی موڈل ماڈل ہے اور ڈویلپر کے انضمام، حفاظت اور انٹرایکٹو ایجنٹ کے بہاؤ پر زور دیتا ہے۔

API تک رسائی اور قیمتوں کا موازنہ کیسے ہوتا ہے؟

API ماڈل اور نام

• OpenAI: gpt-5.1, gpt-5.1-chat-latest, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini. ٹولز اور استدلال کے پیرامیٹرز ریسپانس API میں دستیاب ہیں (ٹولز کی صف، استدلال_افورت، prompt_cache_retention)۔
• گوگل / جیمنی: کے ذریعے قابل رسائی Gemini API / Vertex AI (gemini-3-pro-preview Gemini ماڈلز کے صفحے پر) اور نئے Google Gen AI SDKs (Python/JS) اور Firebase AI Logic کے ذریعے۔

قیمتوں کا تعین

• GPT-5.1 (اوپن اے آئی آفیشل): ان پٹ 1.25 / 1M ٹوکنز؛ *کیشڈ ان پٹ* 0.125 / 1M؛ آؤٹ پٹ $10.00 / 1M ٹوکنز۔ (فرنٹیئر پرائسنگ ٹیبل۔)
• جیمنی 3 پرو پیش نظارہ (گوگل): معیاری ادا شدہ درجہ مثال: ان پٹ 2.00 / 1M ٹوکنز (≤200k) یا 4.00 / 1M ٹوکنز (>200k)؛ آؤٹ پٹ 12.00 / 1M ٹوکنز (≤200k) یا 18.00 / 1M ٹوکنز (>200k)۔

CometAPI ایک فریق ثالث پلیٹ فارم ہے جو مختلف دکانداروں کے ماڈلز کو جمع کرتا ہے اور اب انٹیگریٹ ہو چکا ہے۔ جیمنی 3 پرو پیش نظارہ API اور GPT-5.1 APIمزید برآں، مربوط API کی قیمت سرکاری قیمت کا 20% ہے:

لاگت کا اثر: اعلی حجم، لیکن چھوٹے سیاق و سباق کے ٹوکن ورک بوجھ (مختصر اشارے، چھوٹے ردعمل) کے لیے، OpenAI کا GPT-5.1 عام طور پر Gemini 3 Pro Preview کے مقابلے میں فی آؤٹ پٹ ٹوکن سستا ہے۔ بہت بڑے سیاق و سباق کے کام کے بوجھ کے لیے (بہت سے ٹوکنز کا استعمال کرتے ہوئے)، جیمنی کا بیچ / مفت درجے / طویل سیاق و سباق کی معاشیات اور مصنوعات کے انضمام کا مطلب ہوسکتا ہے — لیکن اپنے ٹوکن والیوم اور گراؤنڈنگ کالز پر ریاضی کریں۔

کون سے استعمال کے معاملات میں بہتر ہے؟

GPT-5.1 کا انتخاب کریں اگر:

• آپ قدر کرتے ہیں۔ ڈویلپر ٹولنگ پرائمیٹوز (apply_patch/shell) اور موجودہ OpenAI ایجنٹ ورک فلوز (ChatGPT، Atlas براؤزر، ایجنٹ موڈ) میں سخت انضمام۔ GPT-5.1 کی مختلف حالتوں اور انکولی استدلال کو بات چیت کے UX اور ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت کے لیے بنایا گیا ہے۔
• آپ توسیع چاہتے ہیں۔ فوری کیشنگ ملٹی ٹرن ایجنٹس میں لاگت/ تاخیر کو کم کرنے کے لیے تمام سیشنز۔
• آپ کو ضرورت ہے اوپن اے آئی ایکو سسٹم (موجودہ عمدہ ماڈلز، ChatGPT انضمام، Azure/OpenAI پارٹنرشپس)۔

جیمنی 3 پرو پیش نظارہ کا انتخاب کریں اگر:

• آپ کو ضرورت ہے بہت بڑا سنگل پرامپٹ سیاق و سباق پورے کوڈ بیسز، قانونی دستاویزات، یا ملٹی فائل ڈیٹاسیٹس کو ایک سیشن میں لوڈ کرنے کے لیے (1M ٹوکنز) کو ہینڈل کرنا۔
• آپ کے کام کا بوجھ ہے۔ ویڈیو + اسکرین + ملٹی موڈل بھاری (ویڈیو تفہیم / اسکرین پارسنگ / ایجنٹی IDE تعاملات) اور آپ ماڈل چاہتے ہیں۔ وینڈر ٹیسٹ فی الحال ان معیارات کی قیادت کرتے ہوئے دکھائیں۔
• آپ ترجیح دیتے ہیں۔ گوگل مرکوز انضمام (ورٹیکس اے آئی، گوگل سرچ گراؤنڈنگ، اینٹی گریویٹی ایجنٹ IDE)۔

نتیجہ

GPT-5.1 اور Gemini 3 Pro دونوں ہی جدید ہیں، لیکن وہ مختلف تجارت پر زور دیتے ہیں: GPT-5.1 انکولی استدلال، کوڈنگ کی وشوسنییتا، ڈویلپر ٹولز اور لاگت سے موثر آؤٹ پٹ پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ Gemini 3 Pro پر توجہ مرکوز پیمانے (1M ٹوکن سیاق و سباق)، مقامی کثیر موڈالٹی اور گہری مصنوعات کی بنیاد۔ ان کی طاقتوں کو اپنے کام کے بوجھ سے ملا کر فیصلہ کریں: لمبی، ملٹی موڈل، سنگل شاٹ ادخال → Gemini؛ تکراری کوڈ/ایجنٹ ورک فلوز، آؤٹ پٹس کے لیے سستی فی ٹوکن جنریشن → GPT-5.1۔

ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ جیمنی 3 پرو پیش نظارہ API اور GPT-5.1 API CometAPI کے ذریعے۔ شروع کرنے کے لیے، میں CometAPI کی ماڈل صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور Continue سے مشورہ کریں۔ API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ ٹی ٹی کامeٹی اے پی آئی آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !

اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں فالو کریں۔ VK, X اور Discord!