جیمنی کلی بمقابلہ کلاڈ کوڈ: آپ کو کون سا انتخاب کرنا چاہئے؟

گوگل اور اینتھروپک نے ہر ایک نے طاقتور کمانڈ لائن AI ٹولز متعارف کرائے ہیں۔جیمنی سی ایل آئی اور کلاڈ کوڈ—جس کا مقصد بڑے زبان کے جدید ماڈلز کو براہ راست ڈویلپرز کے ورک فلو میں شامل کرنا ہے۔ چونکہ AI سے چلنے والی امداد کوڈنگ، ڈیبگنگ اور تحقیق کے لیے پہلے سے زیادہ اٹوٹ ہو جاتی ہے، یہ سمجھنا کہ ان میں سے کون سا ٹولز آپ کی ضروریات کے لیے موزوں ہے۔ یہ گہرائی سے موازنہ ان کی اصلیت، خصوصیات، قابل استعمال، کارکردگی، قیمتوں کا تعین، اور مستقبل کے نقطہ نظر کا احاطہ کرتا ہے۔

Gemini CLI کیا ہے؟

Gemini CLI ایک اوپن سورس کمانڈ لائن AI ایجنٹ ہے جسے Google نے اپنے Gemini ماڈلز کی طاقت کو براہ راست ڈویلپرز کے ٹرمینلز میں لانے کے لیے تیار کیا ہے۔ سب سے پہلے 25 جون 2025 کو پیش نظارہ میں اعلان کیا گیا، ٹول بلٹ ان ڈویلپر ٹولز یا ریموٹ ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP) سرورز کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے "وجہ اور عمل" لوپ (ReAct) کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ یہ ڈیزائن صارفین کو قدرتی زبان کے اشارے کے ذریعے کوڈ کی سمجھ، فائل میں ہیرا پھیری اور خودکار کمانڈ پر عمل درآمد جیسے کاموں سے نمٹنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے مؤثر طریقے سے ٹرمینل کو AI سے چلنے والے معاون میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔

اس کے پیش نظارہ کے اجراء کے بعد سے، Gemini CLI میں مسلسل بہتری اور خصوصیت میں اضافہ دیکھنے میں آیا ہے۔ 19 جولائی 2025 کو، ورژن v0.1.13 GitHub پر شائع کیا گیا تھا، جس میں ٹول کی تازہ ترین مستحکم اپ ڈیٹ کی نشاندہی کی گئی تھی۔ اگرچہ ریلیز نوٹس بنیادی طور پر اندرونی اصلاحات اور انحصاری اپ گریڈ کی فہرست دیتے ہیں، کیڈنس اس کے اوپن سورس ریپوزٹری کے ذریعے تیز رفتار تکرار اور کمیونٹی کے تعاون کے لیے Google کے عزم کی نشاندہی کرتا ہے۔

جون 2025 کے پیش نظارہ میں متعارف کرائے گئے بنیادی خصوصیات کیا ہیں؟

پیش نظارہ لانچ نے کئی اہم صلاحیتوں کو اجاگر کیا:

• قدرتی زبان کے کوڈ آپریشنز: صارفین جیمنی CLI کو ہدایت دے سکتے ہیں کہ وہ لکھنے، ڈیبگ کرنے، یا ری ایکٹر کوڈ، پیچیدہ افعال کی وضاحتیں حاصل کریں، اور یہاں تک کہ سادہ اشارے پر مبنی ٹیسٹ بھی تیار کریں۔
• ہموار ورک فلو انضمام: سی ایل آئی سیاق و سباق کی تبدیلی کے بغیر انسٹال شدہ ٹولز اور کمانڈ لائن یوٹیلیٹیز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے مقامی ماحول سے براہ راست جڑتا ہے۔
• MCP کے ذریعے توسیع پذیری۔: ڈیولپرز CLI کو ریموٹ MCP سرورز میں جوڑ سکتے ہیں—یا تو Google کی اپنی یا فریق ثالث کی خدمات—زیادہ نفیس کاموں کو فعال کرتے ہوئے جیسے کہ ملکیتی ڈیٹاسیٹس سے استفسار کرنا یا پیچیدہ ملٹی سٹیپ پائپ لائنوں کو ترتیب دینا۔

کلاڈ کوڈ کیا ہے؟

Claude Code Anthropic کا ایجنٹ پر مبنی کوڈنگ اسسٹنٹ ہے جو ڈویلپر کے ٹرمینل کے اندر کام کرتا ہے۔ ایک پورے کوڈبیس کو سمجھنے اور کارروائیوں کو انجام دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے—جیسے فائلوں میں ترمیم کرنا، کمانڈز چلانا، اور Git ورک فلو کا نظم کرنا—Claude Code بات چیت کے AI اور ہینڈ آن ڈیولپمنٹ کے کاموں کو پورا کرتا ہے۔ یہ Anthropic's Claude 4 فیملی پر بنا ہے، جو وسیع سیاق و سباق کی ونڈوز (200,000 ٹوکنز تک) اور انٹرپرائز سیٹنگز (، کے اندر جدید استدلال کی صلاحیتوں کے لیے جانا جاتا ہے۔

ابتدائی طور پر تحقیقی پیش نظارہ میں متعارف کرایا گیا، Claude Code 4 مئی 22 کو Claude 2025 کی ریلیز کے ساتھ ہی عام دستیابی تک پہنچ گیا۔ پروڈکشن کے لیے تیار لانچ میں GitHub ایکشنز کے ذریعے نئے پس منظر کے ٹاسک سپورٹ، اور VS Code اور JetBrains IDEs کے لیے فرسٹ پارٹی انٹیگریشن شامل تھے، جس سے Claude's لائیو ایڈیٹس کو فعال کرتے ہوئے، براہ راست Claude's کوڈ کی تجویز پیش کی جاتی ہے۔

جون 2025 کے ریلیز نوٹس میں کیا اپ ڈیٹس آئے؟

• ریئل ٹائم کمیونیکیشن پروٹوکولز: 18 جون، 2025 تک، Claude Code اب اپنے MCP کنیکٹرز کے لیے Server-Sent Events (SSE) اور HTTP ٹرانسپورٹ دونوں کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ دور دراز کے ترقیاتی ماحول اور انٹرپرائز ڈیٹا کے ذرائع کے ساتھ زیادہ قابل اعتماد، کم تاخیر کے تعامل کو قابل بناتا ہے۔ /mcp OAuth 2.0 تصدیق کے ساتھ کمانڈ۔
• کثیر زبان کے SDK کی دستیابی: 11 جون، 2025 کو، Anthropic نے Claude Code کے لیے آفیشل TypeScript اور Python SDKs شائع کیں، مانوس زبانوں میں حسب ضرورت ٹولنگ اور اسکرپٹنگ کی سہولت فراہم کی، اور Claude سے چلنے والے ڈویلپر ایکسٹینشنز کی تخلیق کو جمہوری بنایا۔

کون سی اضافی خصوصیات کلاڈ کوڈ میں فرق کرتی ہیں؟

براہ راست کوڈ کی کارروائیوں کے علاوہ، Claude Code Anthropic کے ماڈل سیاق و سباق کے پروٹوکول کا فائدہ اٹھاتا ہے تاکہ وہ خدمات کے وسیع تر سوٹ سے منسلک ہو سکے—جیسے کہ Google Drive برائے ڈیزائن دستاویزات، جیرا برائے ٹکٹ مینجمنٹ، اور کسٹم انٹرپرائز ٹولنگ — اسے ایک متحد ورک فلو کے حصے کے طور پر نمونے پڑھنے اور اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مالیاتی خدمات کے اندر ابتدائی اختیار کرنے والوں نے ایکسل ماڈل اپ ڈیٹس کو خودکار کرنے، ریگولیٹری تعمیل کی جانچ پڑتال کرنے، اور خطرے کے تجزیہ کی رپورٹیں تیار کرنے کے لیے کلاڈ کوڈ کا اطلاق کیا ہے، جس سے تمام شعبوں میں اعلیٰ درجے کی لچک کا مظاہرہ کیا گیا ہے۔

ان کی خصوصیات کا موازنہ کیسے کریں؟

سیاق و سباق کی ونڈوز اور ماڈل کی صلاحیتوں کے بارے میں کیا خیال ہے؟

• جیمنی سی ایل آئی 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق اسے مکمل مونوریپوس یا گہرے تحقیقی مضامین کو بغیر کسی ٹکڑے کے ہضم کرنے کا اختیار دیتا ہے۔ یہ ایک پرامپٹ میں ملٹی فائل ری فیکٹرنگ یا اینڈ ٹو اینڈ ڈاکومنٹیشن جنریشن جیسے کاموں کے لیے بہتر ہے۔
• کلاڈ کوڈ Claude 200 ماڈلز (Haiku, Sonnet, Opus) سے 3 k تک کے ٹوکن وراثت میں ملتے ہیں، جو کافی حد تک زیادہ تر کوڈ بیس کا احاطہ کرتے ہیں لیکن بہت بڑے پروجیکٹس کے لیے اسٹریٹجک چنکنگ کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔

ملٹی موڈل اور انٹیگریشن سپورٹ کیسے مختلف ہے؟

• جیمنی سی ایل آئی مقامی طور پر ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول کے ذریعے ملٹی موڈل ان پٹس — کوڈ، ٹیکسٹ، امیجز — کو سپورٹ کرتا ہے، اور CLI کے اندر مقامی امیج ریکگنیشن یا اسکرپٹ آٹومیشن انجام دے سکتا ہے۔
• کلاڈ کوڈ MCP کنیکٹرز (SSE/HTTP) کے ذریعے ضم ہوتا ہے اور ریئل ٹائم اسٹریمنگ جوابات پیش کرتا ہے۔ یہ تصاویر کو مقامی طور پر پروسیس نہیں کرتا ہے لیکن بیرونی ٹولز کو آرکیسٹریٹ کر سکتا ہے (جیسے، بصری جانچ کے لیے پپیٹیئر) یا OAuth کے ذریعے کلاؤڈ سروسز سے منسلک ہو سکتا ہے۔

کیا وہ اوپن سورس اور قابل توسیع ہیں؟

• جیمنی سی ایل آئی GitHub پر Apache 2.0 کے تحت مکمل طور پر اوپن سورس ہے، فعال کمیونٹی مصروفیت کے ساتھ (5.7 k فورکس، 61.4 k ستارے)۔ حالیہ ریلیزز (v0.1.13) نے UX پولش، لوپ ڈیٹیکشن، VS کوڈ ایکسٹینشن سپورٹ، اور رازداری کی ترتیبات کو ایڈریس کیا ہے۔
• کلاڈ کوڈ ملکیتی رہتا ہے لیکن TypeScript اور Python کے لیے SDKs فراہم کرتا ہے، نیز ایک عوامی CHANGELOG۔ اگرچہ براہ راست کوڈ کی شراکت کے لیے کھلا نہیں ہے، اس کا MCP پر مبنی فن تعمیر ڈویلپرز کو اپنی مرضی کے سرورز اور پلگ انز کو ان کے اپنے ریپوز میں بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

ان کی AI صلاحیتیں کیسے جمع ہوتی ہیں؟

کلاڈ کوڈ: Claude 4 کی بڑے پیمانے پر سیاق و سباق کی کھڑکی اور نفیس استدلال کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، Claude Code پیچیدہ، ملٹی اسٹیج کوڈنگ کے کاموں کو سنبھالنے میں چمکتا ہے—جیسے کہ بڑے کوڈ بیسز کو ری فیکٹر کرنا، پیچیدہ ٹیسٹ سویٹس بنانا، یا ڈومین سے متعلق رپورٹس کی ترکیب کرنا۔ GitHub ایکشنز کے ذریعے اس کی جدید چیننگ اور بیک گراؤنڈ ٹاسک ایگزیکیوشن اس کی صورتحال سے متعلق آگاہی کو فوری ٹرمینل سیشن سے آگے بڑھاتا ہے۔

جیمنی سی ایل آئی: گوگل کے جیمنی ماڈلز (بشمول ملٹی موڈل GPT‑4‑لیسی انٹیلی جنس) کے ذریعے تقویت یافتہ، CLI فوری کوڈ کو سمجھنے اور فائل آپریشنز میں بہترین ہے۔ Google تلاش کے ساتھ اس کا انضمام حقیقی دنیا کے ڈیٹا یا دستاویزات کی تلاش کے ساتھ اشارے کو تقویت بخش سکتا ہے، انحصار کے حل اور کنفیگریشن مینجمنٹ جیسے کاموں میں مدد فراہم کرتا ہے۔

کون سا بہتر ڈویلپر تجربہ پیش کرتا ہے؟

تنصیب اور سیٹ اپ کتنا آسان ہے؟

• جیمنی سی ایل آئی Node.js 18+ کی ضرورت ہے، بذریعہ انسٹال npm install -g @google/gemini-cli. توثیق مفت جیمنی کوڈ اسسٹ لائسنس دینے کے لیے گوگل اکاؤنٹ لاگ ان فلو کا استعمال کرتی ہے۔ سیٹ اپ میں عام طور پر 5 منٹ سے کم وقت لگتا ہے۔
• کلاڈ کوڈ ایک سادہ انسٹال اسکرپٹ پیش کرتا ہے (curl … | bash) اور پرو اور میکس سبسکرپشن ٹائر دونوں کو سپورٹ کرتا ہے۔ ترتیب استعمال کرتا ہے a claude.json فائل اور اختیاری CLAUDE.md پروجیکٹ کے مخصوص سیاق و سباق کے لیے۔

وہ ورک فلو اور آٹومیشن میں کتنی اچھی طرح سے ضم ہوتے ہیں؟

• جیمنی سی ایل آئی میں اسکرپٹ کیا جا سکتا ہے۔ bash or PowerShell، CI/CD پائپ لائنوں میں سرایت شدہ، اور انٹرایکٹو استعمال کیا جاتا ہے (gemini interactive) یا بیچ پروسیسنگ کے لیے بغیر ہیڈ۔ کے لیے توسیعات gemini.md حسب ضرورت فی پراجیکٹ AI ایجنٹوں کو فعال کرتی ہے۔
• کلاڈ کوڈ آٹومیشن میں چمکتا ہے: ہیڈ لیس موڈ CI کے لیے سٹریم ایبل JSON آؤٹ پٹ کرتا ہے، Git worktrees کے ذریعے متعدد متوازی ایجنٹس کو سپورٹ کرتا ہے، اور استعمال کے تجزیات کے لیے Anthropic Workbench میں ایک مرئی ڈیش بورڈ شامل کرتا ہے۔

صارف کا تجربہ کیسا لگتا ہے؟

دونوں ٹولز گفتگو کے طرز کے انٹرفیس کو قبول کرتے ہیں، لیکن اسے ٹرمینل میں مختلف طریقے سے ڈھالتے ہیں:

• جیمنی سی ایل آئی جیسے واضح کمانڈز کے ساتھ، ایک سیدھا سادا پرامپٹ اور جوابی ماڈل استعمال کرتا ہے۔ gemini explain, gemini fix، اور gemini generate. اس کا UI واقف Git اور Unix CLI پیٹرن کی بازگشت کرتا ہے، جس سے تجربہ کار ٹرمینل صارفین کے لیے سیکھنے کی رفتار کم ہوتی ہے۔
• کلاڈ کوڈ کے تحت اس کے کمانڈز کو سرایت کرتا ہے۔ claude نام کی جگہ، سلیش کمانڈ سپورٹ کے ساتھ (/mcp, /full-context)۔ اس کا بیک گراؤنڈ ٹاسک اور IDE انٹیگریشن کی خصوصیات، جیسے خودکار پل کی درخواست کی تخلیق اور VS کوڈ میں کوڈ کا فرق، ایک مربوط ماحول کو ترجیح دینے والے ڈویلپرز کے لیے ورک فلو کو ہموار کرتا ہے۔

کارکردگی اور قیمتوں کا تعین کیسے ہوتا ہے؟

جس میں کم تاخیر اور زیادہ تھرو پٹ ہے؟

• جیمنی سی ایل آئی جیمنی 200 پرو کے لیے اوسطاً 300–2.5 ms فی ٹوکن کی درخواست کرتا ہے، جسے گوگل کے عالمی کنارے کے نیٹ ورک کے ذریعے بہتر بنایا گیا ہے۔ کمیونٹی ٹیسٹ مسلسل سیشنوں میں کم ہلچل اور اعلی قابل اعتماد کی اطلاع دیتے ہیں۔
• کلاڈ کوڈ Opus 250 پر 350–4 ms فی ٹوکن برقرار رکھتا ہے، MCP سٹریمنگ کے ساتھ سمجھی جانے والی تاخیر کو کم کرتی ہے۔ انٹرپرائز کی تعیناتیاں راؤنڈ ٹرپ کے اوقات کو مزید کم کرنے کے لیے نجی MCP سرورز کی میزبانی کر سکتی ہیں۔

استعمال کے کوٹے اور لاگت کی کارکردگی کے بارے میں کیا خیال ہے؟

• جیمنی سی ایل آئی مفت درجے (1 درخواستیں/دن) بہت سے حریفوں کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔ بامعاوضہ منصوبے اعلی QPS کی حدوں کو غیر مقفل کرتے ہیں اور آنے والے جیمنی 000 ماڈلز تک رسائی کا اشارہ CLI ریپو میں دیا گیا ہے۔
• کلاڈ کوڈ رسائی صارف کے کلاڈ پلان پر منحصر ہے: پرو اور میکس ٹائرز میں محدود کوڈ سی ایل آئی سیشنز شامل ہیں، جس میں فی 1k ٹوکنز پر اووریج بل کیا جاتا ہے۔ انٹرپرائز کے معاہدے حجم میں چھوٹ اور وقف MCP صلاحیت پیش کرتے ہیں۔

ایک تقابلی جائزہ

مندرجہ ذیل جدول ان دو سرکردہ AI سے چلنے والے CLIs کے درمیان نمایاں فرق اور مماثلت کو اجاگر کرتا ہے۔

---

شروع

CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔

CometAPI نے gemini cli کو سپورٹ کیا ہے، تفصیلات کا حوالہ دیتے ہیں۔ DOCCometAPI پر Google کے Gemini CLI کے ساتھ اپنے ٹرمینل کو سپر چارج کریں۔!آپ 1M+ ٹوکن سیاق و سباق کے ساتھ بڑے پیمانے پر کوڈ بیسز کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور آئیڈیاز، ڈائیگرام، اور یہاں تک کہ پی ڈی ایف کو کوڈ میں تبدیل کر سکتے ہیں۔ منٹوں میں انٹیگریٹ کریں اور بہتر بنانا شروع کریں۔

ہمیں یہ اعلان کرتے ہوئے بھی خوشی ہو رہی ہے کہ CometAPI اب مکمل طور پر طاقتور کلاڈ کوڈ کو سپورٹ کرتا ہے۔ آپ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے: اعلیٰ مصنوعی ذہانت کی خصوصیات: خاص طور پر ڈویلپرز کے لیے بنائے گئے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے آسانی سے کوڈ تیار کریں، ڈیبگ کریں اور آپٹمائز کریں،تفصیلات کلاڈ کوڈ کا حوالہ دیتے ہیں۔ DOC.

یہ بھی دیکھتے ہیں

• CometAPI کے ذریعے کلاڈ کوڈ کو کیسے انسٹال اور چلائیں؟ الٹیمیٹ گائیڈ
• کلاڈ کوڈ بمقابلہ کرسر: کون سا بہتر ہے (ایک جامع تجزیہ)
• گوگل جیمنی سی ایل آئی ٹیوٹوریل: کامیٹ اے پی آئی کے ذریعے اسے کیسے انسٹال اور استعمال کریں۔

آپ کو مجموعی طور پر کون سا ٹول منتخب کرنا چاہئے؟

بالآخر، "بہتر" ٹول آپ کے مخصوص سیاق و سباق پر منحصر ہے:

• Gemini CLI کا انتخاب کریں۔ اگر آپ اوپن سورس، لچکدار ہوسٹنگ کے اختیارات اور موجودہ شیل ورک فلوز میں سخت انضمام کے ساتھ ٹرمینل کے پہلے تجربے کی قدر کرتے ہیں۔
• کلاڈ کوڈ کا انتخاب کریں۔ اگر آپ کی ترجیحات میں انٹرپرائز کا گہرا انضمام، توسیعی سیاق و سباق کو سنبھالنا، اور رسمی تعمیل کنٹرول شامل ہیں، یہاں تک کہ زیادہ قیمت پر بھی۔

دونوں ٹولز 2025 میں AI سے چلنے والی ترقیاتی امداد کے جدید ترین حصے کی نمائندگی کرتے ہیں۔ اپنے پروجیکٹ کے پیمانے، سیکیورٹی کی ضروریات اور بجٹ کے ساتھ ان کی متعلقہ طاقتوں کو سیدھ میں لا کر، آپ کوڈنگ کو تیز کرنے، ورک فلو کو ہموار کرنے، اور جدت طرازی کرنے کے لیے طاقتور AI صلاحیتوں کو بروئے کار لا سکتے ہیں۔