GitHub Copilot CLI بمقابلہ کلاڈ کوڈ: آپ کے لیے کون سا زیادہ موزوں ہے؟

GitHub نے Copilot CLI کو عوامی پیش نظارہ میں جاری کیا (ٹرمینل-آبائی، GitHub-آگاہ، ایجنٹ)، اور Anthropic نے Claude Sonnet 4.5 پلس اپ گریڈ کو Claude Code (بڑی ایجنٹی طاقت، طویل خود مختار رنز) میں بھیج دیا۔ ذیل میں میں خلاصہ کرتا ہوں کہ ہر ایک کے لیے کیا نیا ہے، وضاحت کرتا ہوں کہ ہر ایک پروڈکٹ کیا ہے، قیمت، سیاق و سباق کی ونڈوز، کوڈ کی کارکردگی، بنیادی فن تعمیر، ڈویلپر کا تجربہ اور ٹولنگ انٹیگریشن کا موازنہ کرتا ہے، ان کو استعمال کرنے کا طریقہ بتاتا ہے، اور یہ بتاتا ہے کہ وہ کہاں چمکتے ہیں — تاکہ آپ اپنے ورک فلو کے لیے صحیح ٹول چن سکیں۔

---

GitHub Copilot CLI کیا ہے؟

GitHub Copilot CLI GitHub کا کمانڈ لائن انٹرفیس ہے جو آپ کے ٹرمینل پر Copilot کی چیٹ فرسٹ، ایجنٹ کے ذریعے فعال کوڈنگ لاتا ہے۔ یہ شیل میں ایک چیٹ جیسا تعامل کا ماڈل فراہم کرتا ہے، فعال ذخیرہ میں فائلیں تیار اور ترمیم کرسکتا ہے، اور - اگر آپ اجازت دیتے ہیں تو - ٹیسٹ چلانے، نمونے بنانے، یا ایڈیٹرز کھولنے کے لیے اپنی مشین پر کمانڈز پر عمل درآمد کر سکتے ہیں۔ مختصراً: یہ Copilot کی ٹرمینل شخصیت ہے، جو ٹرمینل کو چھوڑے بغیر تیز تر ترامیم، بگ فکسز، اور اسکرپٹ شدہ تبدیلیوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

کلیدی خصوصیات

• چیٹ طرز کے اشارے اور "ترمیم" جو موجودہ ڈائرکٹری میں فائلوں میں تبدیلیاں لاگو کرتے ہیں۔
• شیل کمانڈ تجویز کرنے اور چلانے کی صلاحیت (صارف کی تصدیق کے ساتھ)۔ ذمہ دارانہ استعمال کی رہنمائی تباہ کن احکامات کے بارے میں خبردار کرتی ہے۔
• ماڈل کا انتخاب اور انضمام: Copilot متعدد بنیادی ماڈلز کی حمایت کرتا ہے (OpenAI, Google، Anthropic متغیرات جو GitHub Copilot کو ظاہر کرتا ہے)، اور GitHub تنظیموں کو Copilot کلائنٹس میں ماڈل/معیار ٹریڈ آف کا انتخاب کرنے دیتا ہے۔

نیا کیا ہے: GitHub Copilot CLI (عوامی پیش نظارہ)

• 25 ستمبر 2025 کو عوامی پیش نظارہ کا اعلان کیا گیا۔ - Copilot کا ایجنٹ اب ایک فرسٹ کلاس CLI ٹول کے طور پر چلتا ہے تاکہ آپ AI کے ساتھ "چیٹ" کر سکیں جو ٹرمینل سے آپ کے مقامی ریپو کو پڑھتا اور اس میں ترمیم کرتا ہے۔
• کلیدی صلاحیتیں: ٹرمینل-مقامی بات چیت، ملٹی سٹیپ کوڈنگ کے کاموں کی منصوبہ بندی/عملدرآمد کریں، اپنی GitHub تصدیق کا استعمال کرتے ہوئے GitHub (repos، مسائل، PRs) کے ساتھ تعامل کریں، اور ویب یا IDE پر سوئچ کیے بغیر فلو میں ترمیم/تعمیر/ڈیبگ کریں۔
• اپ گریڈ/منتقلی نوٹس: GitHub پرانے کو فرسودہ کر رہا ہے۔ gh-copilot توسیع - یہ 25 اکتوبر 2025 سے کام کرنا بند کر دے گی - اور منتظمین کو انٹرپرائز پالیسی کنٹرولز کے لیے نئے Copilot CLI کا جائزہ لینے کے لیے مدعو کیا جاتا ہے۔ نئے CLI کو زیادہ ایجنٹ، قابل متبادل کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔

GitHub Copilot نے Claude Sonnet 4.5 کو عوامی بیٹا میں ڈال دیا ہے، جو پرو اور اعلیٰ پلان کے صارفین کو چیٹ، ایڈیٹنگ اور پراکسی موڈز میں سپورٹ کرتا ہے۔

---

کلاڈ کوڈ کیا ہے؟

Claude Code Anthropic کا ٹرمینل پہلا، ایجنٹ کوڈنگ اسسٹنٹ ہے۔ اسے تیزی سے "پورے کوڈ بیسز کا نقشہ بنانے اور اس کی وضاحت کرنے" کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، خود مختاری سے ریپوزٹری سے متعلقہ سیاق و سباق حاصل کرنے، ٹیسٹ چلانے، PRs بنانے، اور Git ہوسٹس اور مقامی ٹولز کے ساتھ ضم کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ Claude Code کو Anthropic کی طرف سے CLI میں ریٹروفٹ کیے گئے عام چیٹ ماڈل کے بجائے انجینئرنگ ورک فلو کے لیے بہتر کردہ پروڈکٹ کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔

کلیدی خصوصیات

• ایجنٹی سیاق و سباق جمع کرنا: کلاڈ کوڈ خود بخود متعلقہ فائلوں اور انحصار کی معلومات کو کھینچتا ہے لہذا آپ کو دستی طور پر بڑے اشارے تیار کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
• اینڈ ٹو اینڈ ورک فلو سپورٹ: ایشوز کو پڑھیں، تبدیلیاں لاگو کریں، ٹیسٹ چلائیں، اور ٹرمینل سے PRs کھولیں۔ GitHub/GitLab اور عام CI ٹولز کے لیے انٹیگریشنز موجود ہیں۔
• اینتھروپک کے استدلال کے ماڈلز (سونیٹ / اوپس فیملیز) پر لنگر انداز، کوڈنگ کے کاموں کے لیے کنٹرول اور رویے کے ساتھ۔

نیا کیا ہے: انتھروپک — کلاڈ سونیٹ 4.5 اور کلاڈ کوڈ

• Claude Sonnet 4.5 29 ستمبر 2025 کو ریلیز ہوا۔ — انتھروپک پوزیشنز سونیٹ 4.5 کو کوڈنگ/ایجنٹ کے کاموں کے لیے بہتر استدلال، ترمیم کی درستگی، اور طویل عرصے تک جاری رہنے والے ایجنٹ کے رویے کے ساتھ ایک بڑی چھلانگ کے طور پر رکھتی ہے۔
• کلاڈ کوڈ اپ گریڈ: انتھروپک نے کلاڈ کوڈ کو اپ ڈیٹ کیا (ٹرمینل انٹرفیس v2.0، ایک مقامی VS کوڈ ایکسٹینشن، خود مختار ورک فلوز کے لیے چوکیاں) اور بلڈنگ ایجنٹس کے لیے کلاڈ ایجنٹ SDK جاری کیا۔ Claude Code واضح طور پر بڑے کوڈ بیسز میں ایجنٹی، ملٹی سٹیپ کوڈنگ کے لیے بنایا گیا ہے۔
• اسٹینڈ آؤٹ ماڈل کی صلاحیت: اینتھروپک کا دعویٰ ہے کہ سونیٹ 4.5 زیادہ دیر تک خود مختار رنز کو برقرار رکھ سکتا ہے (وہ ~ 30 گھنٹے کے مسلسل ایجنٹی آپریشن کی تشہیر کرتے ہیں) توسیع شدہ، ملٹی سٹیپ آٹومیشن کو قابل بناتے ہیں۔
• مقامی VS کوڈ کی توسیع باضابطہ طور پر بیٹا ٹیسٹنگ میں داخل ہو گئی ہے۔ یہ ایکسٹینشن کلاڈ کوڈ کو IDE سائڈبار میں ضم کرتی ہے، جو ان لائن ڈیف پیش نظارہ اور گرافیکل تعامل فراہم کرتی ہے۔ صارفین AI میں ترمیم شدہ کوڈ کی تبدیلیوں کو حقیقی وقت میں دیکھ سکتے ہیں، ایک کلک رول بیک سپورٹ کے ساتھ، تعاون کی کارکردگی کو بہت بہتر بناتا ہے۔ یہ توسیع فی الحال صرف VS کوڈ کے لیے دستیاب ہے۔ تیسری پارٹی کے IDEs کے ساتھ مطابقت جیسے کرسر بعد میں دستیاب ہوگا۔

---

ان کی قیمتوں کا موازنہ کیسے کریں؟

GitHub Copilot CLI قیمتوں کا تعین کرنے والا ماڈل

GitHub Copilot CLI کو GitHub Copilot پروڈکٹ فیملیز (انفرادی اور انٹرپرائز پلانز) کے حصے کے طور پر تقسیم کیا جاتا ہے۔ کوپائلٹ نے افراد اور تنظیموں کے لیے ٹائرڈ پلانز (پرو، پرو+، بزنس/انٹرپرائز) بنائے ہیں — سی ایل آئی کا تجربہ زیادہ تر معاملات میں علیحدہ ادا شدہ پروڈکٹ کے بجائے Copilot سبسکرپشنز کے تحت شامل کیا جاتا ہے۔ انفرادی Copilot Pro کو تاریخی طور پر 10/ماہ (یا 100/سال) کے قریب پوزیشن دی گئی ہے جبکہ اعلی درجے اور انٹرپرائز کی قیمتیں مختلف ہوتی ہیں۔ صحیح استحقاق کے لیے اپنی تنظیم کا Copilot پلان چیک کریں (کچھ جدید ماڈلز یا "پریمیم درخواستوں" کے لیے انٹرپرائز درجات میں فی درخواست کی لاگت ہوتی ہے)۔

کلاڈ کوڈ قیمتوں کا تعین کرنے والا ماڈل

انتھروپک سبسکرپشن ٹائرز (مفت، پرو، میکس، ٹیم، انٹرپرائز) کے حصے کے طور پر کلاڈ اور کلاڈ کوڈ پیش کرتا ہے۔ کلاڈ کوڈ تک رسائی پرو اور میکس سبسکرپشنز میں بنڈل ہے (اور پروگرامیٹک رسائی Anthropic's API کے ذریعے ممکن ہے)۔ قیمتوں کا تعین اور شرح کی حدیں فعال طور پر درج ہیں — پرو (17–20/مہینہ تاریخی طور پر) اور میکس ($100+/مہینہ) — مذاکرات شدہ منصوبوں پر بڑی ٹیموں اور کاروباری اداروں کے ساتھ۔ اینتھروپک پروگرامی استعمال کے لیے ادائیگی کے طور پر جانے والی API بلنگ کو بھی ظاہر کرتا ہے۔ اگر آپ کی ٹیم کا استعمال بہت زیادہ ہے (بڑے ٹوکن والیوم یا بہت سے ایجنٹ چلتے ہیں)، میکس یا انٹرپرائز کے اختیارات پر غور کریں۔

عملی لاگت کا موازنہ (مختصر ٹیک وے)

Copilot CLI مؤثر طریقے سے "سبسکرپشن + درخواست کا بجٹ" ہے - ان افراد کے لیے جو ماہانہ Copilot پلان ادا کرتے ہیں اور پریمیم درخواستوں کی ایک مقررہ تعداد حاصل کرتے ہیں ان کے لیے پیش قیاسی ہے۔ اضافی بھاری ایجنٹ طرز کا استعمال اضافی چارجز کو متحرک کر سکتا ہے۔ کلاڈ کوڈ استعمال کی لاگت ٹوکن کے حجم، منتخب کردہ ماڈل پر منحصر ہے (Opus Sonnet کے مقابلے آؤٹ پٹس پر زیادہ مہنگا ہے)، اور چاہے آپ Anthropic کا API استعمال کریں یا سبسکرپشن پلان۔ بڑے سیاق و سباق پر مستقل پروگرامیٹک/ایجنٹ ورک فلو کے لیے، اینتھروپک ٹوکن کی لاگت میں اضافہ ہو سکتا ہے، حالانکہ سونیٹ کی کم فی ٹوکن لاگت اسے پڑھنے والے بھاری کام کے بوجھ کے لیے آسان بناتی ہے۔

عملی لاگت کے تحفظات

• چھوٹی ٹیم / شوق: Copilot Pro (انفرادی) یا Claude Pro دونوں سستی انٹری پوائنٹس ہیں۔ جو کہ سستا ہے اس کا انحصار موجودہ ٹیم کے لائسنسنگ پر ہے۔
• بھاری/انٹرپرائز استعمال: کوپائلٹ انٹرپرائز اور اینتھروپک ٹیم/انٹرپرائز کی قیمتوں کا موازنہ فی سیٹ، فی ٹوکن، اور "پریمیم درخواست" کے اخراجات سے کیا جانا چاہیے۔ اگر آپ ایجنٹ کے افعال کو پروگرام کے مطابق مربوط کرتے ہیں تو API پر مبنی بلنگ کا بھی حساب رکھیں۔

---

سیاق و سباق کی ونڈو اور میموری میں کیا فرق ہے؟

ہر ایک سیاق و سباق میں کتنا بڑا کوڈ بیس رکھ سکتا ہے؟

• کلاڈ (سونیٹ / اوپس): انتھروپک کا حالیہ سونیٹ 4 سپورٹ کرتا ہے۔ 1,000,000 ٹوکن تک ایک طویل سیاق و سباق بیٹا میں (اعلان اگست 2025) اور Opus 4.1 عام طور پر پیش کرتا ہے ~200k ٹوکنز مستقل استدلال/ایجنٹ کے کاموں کے لیے۔ یہ سونیٹ 4 کو ایک ہی پرامپٹ میں پورے کوڈ بیسز، لمبے ڈیزائن کے دستاویزات، یا ملٹی فائل ہسٹریوں کو داخل کرنے کے لیے غیر معمولی بنا دیتا ہے۔ انتھروپک بڑے کوڈ بیسز کے لیے سونیٹ کی 1M سے کین صلاحیت کو واضح طور پر مارکیٹ کرتا ہے۔
• GitHub Copilot: Copilot کی موثر سیاق و سباق کی ونڈو اس بات پر منحصر ہے کہ آپ Copilot میں کون سا ماڈل منتخب کرتے ہیں اور آپ کون سا کلائنٹ استعمال کرتے ہیں۔ Copilot Chat نے بڑی ونڈو سپورٹ دیکھی ہے (مثال کے طور پر، GPT-4o کے ساتھ 64k اور کچھ کنفیگریشنوں میں VS کوڈ انسائیڈرز میں 128k تک) لیکن بہت سے صارفین اب بھی استعمال میں مخصوص ماڈل اور کلائنٹ کی رکاوٹوں کے لحاظ سے چھوٹی ایپلیکیشن لیول کی حد (8k–32k) کا تجربہ کرتے ہیں۔ عملی طور پر Copilot پورے ملین ٹوکن پروجیکٹ کے سنیپ شاٹس کو میموری میں رکھنے کے بجائے تیز رفتار مقامی ترمیمات اور سلسلہ بندی کی تکمیل پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

حقیقی کام کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

اگر آپ کے ورک فلو کے لیے اسسٹنٹ کو ایک ہی سیشن میں پورے monorepos، ایک سے زیادہ بڑی فائلوں، یا لمبی PR ہسٹریوں پر استدلال کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، تو Claude کے بہت بڑے سیاق و سباق کے اختیارات (Sonnet 4 family) اسے ایک ساختی برتری فراہم کرتے ہیں جب وہ خصوصیت آپ کے درجے میں دستیاب ہو۔ Copilot اب بھی اضافی ترامیم، کوڈ کی تکمیل، اور فوری ترمیم کے لیے بہت اچھا کام کرتا ہے جہاں آپ کو ایک ملین ٹوکن ویو کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔

---

وہ کوڈ کی کارکردگی کا موازنہ کیسے کرتے ہیں؟

"بہتر" کی پیمائش کاموں پر منحصر ہے: جنریشن، بگ فکسز، ریفیکٹرز، یا طویل عرصے سے چلنے والے خود مختار ایجنٹ ورک فلوز۔

کلاڈ (Opus/Sonnet) کی طاقتیں۔

انتھروپک مارکیٹس رچنا 4.1 اور سونٹ ایکس این ایم ایکس۔ مستقل استدلال اور ایجنٹی کام کے بہاؤ کے لیے ڈیزائن کیے گئے ماڈل کے طور پر، کوڈنگ کے کاموں کے لیے واضح بہتری اور کثیر مرحلہ خودمختاری کے ساتھ۔ ابتدائی رپورٹس اور انتھروپک بینچ مارکس طویل افق، ملٹی سٹیپ پراجیکٹس میں اوپس/سونیٹ کی مضبوطی اور کچھ استدلال کے کاموں میں کم فریب کی شرح پر زور دیتے ہیں۔ بہت سے صارف کی رپورٹیں ملٹی فائل ایڈیٹس اور پیچیدہ ریفیکٹرز کو ترتیب دینے کے لیے کلاڈ کوڈ کی تعریف کرتی ہیں۔

GitHub Copilot کی طاقتیں۔

GitHub Copilot (وہ خاندان جس میں Copilot CLI شامل ہے) سخت IDE اور ریپو انضمام، عوامی کوڈ سے کیوریٹڈ ٹریننگ سگنلز، اور خاص طور پر ڈویلپر ورک فلوز کے لیے مسلسل ماڈل ٹیوننگ سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ GitHub کام سے مماثل ماڈلز کو تبدیل کرنے کی بھی حمایت کرتا ہے (مثال کے طور پر، روشنی کی تکمیل بمقابلہ گہری استدلال)، اور Copilot کے انضمام (ان لائن تجاویز، چیٹ، ایجنٹ کے طریقوں) کو ڈویلپر UX کے لیے انتہائی بہتر بنایا گیا ہے۔ مختصر میں، ایڈیٹر کی تکمیل میں کارکردگی اکثر بہترین ہوتی ہے۔

بینچ مارکس اور عملی مشورہ

کے لئے ملٹی فائل، اینڈ ٹو اینڈ ایجنٹ پروجیکٹس (بڑے ریفیکٹرز، ملٹی سٹیپ بلڈز)، اینتھروپک کا کلاڈ کوڈ — Opus/Sonnet کے طویل سیاق و سباق اور ایجنٹ کنٹرولز کا فائدہ اٹھاتا ہے — اکثر باکس سے باہر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

عوامی بینچ مارک کے دعوے مختلف ہوتے ہیں اور وینڈرز پیغام رسانی کو مخصوص طاقتوں کے مطابق بناتے ہیں۔ عملی طور پر:

کے لئے سنگل فائل کی تکمیل، فوری تجاویز، اور ایڈیٹر مرکوز ورک فلو, Copilot (ایک مناسب ماڈل کے ساتھ) انتہائی قابل اور تیز ہے۔

---

ہر ٹول کے پیچھے بنیادی فن تعمیر کیا ہیں؟

کلاڈ کوڈ - ہائبرڈ استدلال + ایجنٹی ٹولنگ

Anthropic's Claude family ایک "ہائبرڈ استدلال" کے فلسفے کے ارد گرد بنایا گیا ہے: ایک واحد ماڈل جو فوری جوابات اور توسیع شدہ چین-آف-تھٹ جیسی اندرونی پروسیسنگ دونوں کے قابل ہے، جس میں ایجنٹی کارروائیوں کے لیے بلٹ ان ٹولنگ (فائل تک رسائی، عمل درآمد، اور کنیکٹر)۔ کلاڈ کوڈ ان ماڈلز کے اوپر ایک ایجنٹی آرکیسٹریشن سسٹم کو تہہ کرتا ہے تاکہ ریپوزٹری سیاق و سباق کو حاصل کیا جا سکے، استدلال کے مراحل کو انجام دیا جا سکے، اور ضمنی موثر ٹولز (ٹیسٹ، لنٹرز، گٹ آپریشنز) کو استعمال کیا جا سکے۔ یہ ماڈل سیاق و سباق اور ٹول انٹیگریشن کو منظم کرنے کے لیے Anthropic's Model Context Protocol (MCP) اور Files APIs کا بھی استعمال کرتا ہے۔

GitHub Copilot CLI - ملٹی ماڈل آرکیسٹریشن + پروڈکٹ انٹیگریشن

Copilot ایک پروڈکٹ کی تہہ ہے جو کلائنٹ، پلان اور ٹاسک کے لحاظ سے متعدد بنیادی ماڈلز (اوپن اے آئی، اینتھروپک، گوگل، مائیکروسافٹ کے ان ہاؤس ماڈلز) کو ترتیب دے سکتی ہے۔ GitHub ماڈل کے انتخاب، کیشنگ، ایڈیٹر ہیورسٹکس کو سمیٹتا ہے اور ایک مربوط ڈویلپر کے تجربے میں روٹنگ کی درخواست کرتا ہے۔ یہ اس تجربے کو ٹرمینل کے سامنے لاتا ہے، جس سے پروڈکٹ کی ایجنٹ پرت کو مکمل اور ترمیمات کی ترکیب اور مقامی ماحول کے ساتھ تعامل کرنے دیتا ہے۔ GitHub کے ماڈل سلیکشن اور "کوڈنگ ایجنٹ" کی خصوصیات کا مطلب ہے Copilot کا بنیادی فن تعمیر پروڈکٹ فرسٹ (کلائنٹ انٹیگریشن + ماڈل روٹنگ) ہے۔

---

ڈویلپر کے تجربے اور ٹولنگ انضمام کا موازنہ کیسے ہوتا ہے؟

IDE اور ایڈیٹر انضمام

• GitHub Copilot: VS Code، Visual Studio، JetBrains IDEs، Xcode، Eclipse، GitHub.com، اور ٹرمینل میں گہرا انضمام Copilot کو ڈویلپر کے موجودہ ٹول چین کے اندر ہر جگہ بناتا ہے۔ یہ سخت ایڈیٹر انضمام ایک بہت ہی ہموار ان لائن تکمیل اور چیٹ کا تجربہ پیدا کرتا ہے۔
• کلاڈ کوڈ: اینتھروپک ٹرمینل-پہلے بہاؤ پر توجہ مرکوز کرتا ہے، لیکن PR ورک فلو کے لیے ایکسٹینشنز اور انضمام (VS کوڈ ایکسٹینشن، JetBrains سپورٹ بذریعہ پلگ ان) اور Git/GitLab/GitHub کنیکٹر بھی فراہم کرتا ہے۔ بنیادی طور پر ہر جگہ ان لائن تکمیل کے طور پر سرایت کرنے کے بجائے ٹرمینل ایجنٹ + IDE لانچرز پر زور دیا جاتا ہے۔

ورک فلو اور آٹومیشن

• Copilot CLI: فوری ترامیم، پیچ جنریشن، اور کمانڈز کے مختصر سلسلے چلانے کے لیے بہت اچھا ہے۔ یہ انٹرایکٹو کاموں کے لیے تاخیر کو کم رکھنے کے لیے Copilot کے ماڈل روٹنگ کا فائدہ اٹھاتا ہے۔
• کلاڈ کوڈ: ملٹی سٹیپ ایجنٹ ورک فلوز کے لیے بنایا گیا ہے: پورے ماڈیولز کا تجزیہ کریں، ٹیسٹ لکھیں، بڑے ریفیکٹرز کا اطلاق کریں، اور PRs کو خود مختار طور پر کھولیں۔ اس کے سیاق و سباق کی جمع اور ایجنٹ ٹولنگ کو طویل عرصے تک چلنے والے، زیادہ پیچیدہ کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

ٹیم اور گورننس

دونوں وینڈرز انٹرپرائز کی خصوصیات (ایڈمن کنٹرولز، ڈیٹا گورننس، تنظیم کی سطح کی پالیسیاں) فراہم کرتے ہیں۔ GitHub کا انٹرپرائز انضمام خاص طور پر کارآمد ہے اگر آپ پہلے سے ہی GitHub پر کوڈ کی میزبانی کرتے ہیں۔ Anthropic بڑے گاہکوں کے لیے کنٹرولز اور نجی تعیناتیوں کے ساتھ انٹرپرائز اور ٹیم کے منصوبے پیش کرتا ہے۔ انتخاب کرتے وقت اپنی سیکورٹی/قانونی ضروریات (ڈیٹا ریذیڈنسی، لاگنگ) کا جائزہ لیں۔

---

آپ GitHub Copilot CLI اور Claude Code — کوئیک اسٹارٹ کمانڈز کیسے استعمال کرتے ہیں؟

GitHub Copilot CLI - فوری آغاز

1. انسٹال (مثال): gh extension install copilot/cli یا GitHub Copilot CLI دستاویزات کی پیروی کریں۔
2. توثیق: دوڑنا copilot auth login (یا پیروی کریں۔ gh auth login آپ کے Copilot سبسکرپشن سے منسلک بہاؤ)۔
3. چیٹ شروع کریں۔: copilot or copilot chat آپ کے ذخیرے میں۔ پوچھیں: "فیل ہونے والے ٹیسٹوں کو درست کریں۔ tests/یا "CLI جھنڈا پارس کرنے میں شامل کریں۔ src/main.rs".
4. ترامیم کا اطلاق کریں۔: copilot پیچ پیدا کرے گا اور diffs دکھائے گا؛ درخواست دینے کو قبول کریں۔ استعمال کریں۔ --execute صرف اس صورت میں جب آپ تیار کردہ شیل کمانڈز پر بھروسہ کرتے ہیں۔

کلاڈ کوڈ - فوری آغاز

1. انسٹال: Anthropic کے کلاڈ کوڈ کی تنصیب (CLI یا پیکیج) پر عمل کریں۔ مثال: npm i -g @anthropic-ai/claude-code انٹیگریشنز کے لیے جو npm پیکیج استعمال کرتے ہیں، یا آفیشل انسٹالر کی پیروی کرتے ہیں۔ )
2. توثیق: claude login یا اپنے Anthropic اکاؤنٹ سے API کیز فراہم کریں (مکمل CLI خصوصیات کے لیے Pro/Max درکار ہے)۔
3. شروع کریں: claude code init (یا claude code map) کلاڈ کوڈ کو ریپو سیاق و سباق کو اسکین اور انڈیکس کرنے کی اجازت دینا۔
4. ایجنٹ کے کام: claude code run "implement feature X" or claude code fix --file path/to/file اور پھر claude code pr اپنی تبدیلیوں کے ساتھ PR کھولنے کے لیے۔ ٹوکن کی کھپت کو کم کرنے کے لیے سیاق و سباق کی ٹیوننگ کے لیے Anthropic کے بہترین طریقوں پر عمل کریں۔

---

ہر ٹول کا بہترین استعمال کہاں کیا جا سکتا ہے؟

GitHub Copilot CLI کے لیے بہترین فٹ

• ایڈیٹرز اور ٹرمینلز میں تیز انٹرایکٹو کوڈنگ لوپس اور ان لائن تکمیل۔
• وہ ڈویلپرز جو VS کوڈ، ویژول اسٹوڈیو، JetBrains اور ٹرمینل میں ایک مستقل Copilot تجربہ چاہتے ہیں۔
• ٹیمیں پہلے ہی GitHub ورک فلو میں سرمایہ کاری کر چکی ہیں جو کم سے کم رگڑ اور آسان انٹرپرائز بلنگ چاہتی ہیں۔

کلاڈ کوڈ کے لیے بہترین فٹ

• بڑے ذخیرے، مونورپوز، اور کام جن کے لیے ملٹی فائل ریجننگ اور طویل سیاق و سباق کی ونڈوز کی ضرورت ہوتی ہے۔
• ایجنٹی آٹومیشن (مسائل کو PRs میں تبدیل کریں، ملٹی سٹیپ ریفیکٹرز چلائیں) جہاں اسسٹنٹ کو بہت سارے سیاق و سباق کے مواد کو جمع کرنا اور اس کے بارے میں استدلال کرنا چاہیے۔
• وہ تنظیمیں جو جدید استدلال کے رویے اور بہت بڑے سیاق و سباق کی ماڈلنگ کو اہمیت دیتی ہیں (جب سونیٹ/Opus بڑی ونڈو کی خصوصیات ان کے منصوبے کے لیے دستیاب ہوں)۔

---

آپ کو اپنی ٹیم کے لیے کون سا انتخاب کرنا چاہیے؟

ایک عملی فیصلے کی فہرست

• انتہائی طویل سیاق و سباق کی ضرورت ہے (پوری ریپو استدلال)؟ کی طرف جھکاؤ کلاڈ کوڈ جب بڑی سیاق و سباق کی ونڈوز اہم ہوں اور آپ کی رکنیت میں دستیاب ہوں۔
• ہر جگہ ان لائن تکمیلات اور سخت IDE انضمام چاہتے ہیں؟ گٹ ہب کوپیلٹ ایڈیٹر کے پہلے ورک فلو کے لیے چمکتا ہے۔
• بجٹ اور بلنگ: انفرادی ڈویلپرز کے لیے، Copilot Pro بمقابلہ Claude Pro کا موازنہ کریں۔ انٹرپرائزز کے لیے فی سیٹ اور API کے اخراجات کا حساب لگاتے ہیں، نیز ایجنٹ کے لیے ٹوکن کے متوقع استعمال کا حساب لگاتے ہیں۔
• گورننس اور ڈیٹا ریذیڈنسی: اگر آپ GitHub پر کوڈ کی میزبانی کرتے ہیں اور GitHub-سینٹرک ایڈمن کنٹرولز چاہتے ہیں تو Copilot کی انٹرپرائز پیشکش زیادہ آسان ہو سکتی ہے۔ اگر آپ کو Anthropic کی حفاظت یا استدلال کی خصوصیات کی ضرورت ہے تو، Claude کے انٹرپرائز کنٹرولز کا جائزہ لیں۔

---

کسی بھی ٹول سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے عملی تجاویز

دونوں کے لئے

• کوڈ کے جائزوں کی طرح AI ترمیم کا علاج کریں: ٹیسٹ چلائیں، diffs پڑھیں، اور شیل کمانڈز کے خودکار عمل کو محدود کریں۔
• چھوٹے تکراری اشارے بنائیں اور آؤٹ پٹ کی تصدیق کریں۔ ضم ہونے سے پہلے جنریٹڈ ٹیسٹ اور لنٹرز کا معائنہ کریں۔
• لاگت/کارکردگی کو ٹاسک سے ملانے کے لیے ماڈل کا انتخاب (جہاں دستیاب ہو) استعمال کریں — معمولی کاموں کے لیے سستے/تیز ماڈل، پیچیدہ ریفیکٹرز کے لیے اعلیٰ معیار کے ماڈل۔

کلاڈ کوڈ کے لیے

• سیاق و سباق جمع کرنے کی ترتیبات کو ٹیون کریں: ایجنٹ سیاق و سباق ٹوکن لاگت پر آتا ہے - فضلہ سے بچنے کے لیے فائلوں اور فولڈرز کو شامل کرنے یا خارج کرنے کے بارے میں واضح رہیں۔

Copilot CLI کے لیے

• فوری، تکراری، ان لائن بہتری کے لیے Copilot کا استعمال کریں اور جب آپ کو سیاق و سباق کی براؤزنگ اور کوڈ نیویگیشن کی ضرورت ہو تو اسے Copilot IDE کے مکمل تجربے کے ساتھ جوڑیں۔

کلاڈ کوڈ کہاں استعمال کریں اور کیسے رسائی حاصل کریں؟

ہمیں یہ اعلان کرتے ہوئے خوشی ہو رہی ہے کہ CometAPI اب طاقتور کلاڈ کوڈ کی مکمل حمایت کرتا ہے۔ Claude Code پر Comet API ماڈل استعمال کرنے کے لیے آپ کو صرف Claude Code انسٹال کرنے اور حاصل کردہ Comet API کلید اور بیس ایڈریس کے ساتھ تصدیق کرنے کی ضرورت ہے۔

CometAPI کے ذریعے کلاڈ کوڈ کیوں استعمال کریں؟

مصنوعی ذہانت کی سرفہرست خصوصیات: خاص طور پر ڈویلپرز کے لیے بنائے گئے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے آسانی سے کوڈ بنائیں، ڈیبگ کریں اور آپٹمائز کریں۔

• لچکدار ماڈل کا انتخاب: ماڈلز کی ہماری جامع رینج آپ کو بغیر کسی رکاوٹ کے مزید ترقی کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
• سیملیس انٹیگریشن: APIs ہمیشہ دستیاب ہیں۔ کلاڈ کوڈ کو براہ راست اپنے موجودہ ورک فلو میں منٹوں میں ضم کریں۔
• CometAPI کے ذریعے Claude Code استعمال کرنے سے مزید اخراجات بچ جائیں گے۔. CometAPI کی طرف سے فراہم کردہ API سرکاری قیمت پر 20% کی چھوٹ ہے اور اسے اہلکار کے تازہ ترین ماڈل کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا گیا ہے۔ جدید ترین ماڈل ہے۔ کلاڈ سونیٹ 4.5.

کلاڈ کوڈ استعمال کرنے کے لیے تیار ہیں؟ سے مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لئے.

---

نتیجہ

Copilot CLI اور Claude Code کامل متبادل نہیں ہیں - وہ ہیں۔ تکمیلی. Copilot اعلیٰ معیار کی ان لائن تکمیل اور ایڈیٹر کے ذریعے کیے گئے تجربات کا تیز ترین راستہ ہے۔ Claude Code گہری ریپو سطح کے استدلال اور طویل افق کے کاموں کے لیے ایک مقصد سے بنایا ہوا ایجنٹی معاون ہے۔ وہ ٹیمیں جو دونوں کو اپناتی ہیں — روزمرہ کی ترمیم کے لیے Copilot اور ہیوی ڈیوٹی آٹومیشن اور ملٹی فائل ٹرانسفارمیشن کے لیے Claude Code — اکثر دونوں جہانوں میں بہترین حاصل کریں گی۔