گوگل اینٹی گریویٹی بمقابلہ کرسر 2.0: آپ کو 2025 میں کون سا IDE منتخب کرنا چاہئے؟

2025 کے آخر میں AI کی مدد سے ترقیاتی منظر نامے نے ایک اور بڑا قدم اٹھایا: گوگل نے لانچ کیا۔ کشش ثقل کے خلافجیمنی 3 پرو کے ارد گرد بنایا گیا ایک "ایجنٹ-پہلا" ترقیاتی پلیٹ فارم، اور کرسر بھیج دیا گیا کرسر 2.0 اس کے کمپوزر ماڈل اور ایک نئے ملٹی ایجنٹ انٹرفیس کے ساتھ۔ دونوں سافٹ ویئر ٹیمیں AI کے ساتھ سافٹ ویئر بنانے کے طریقے کو تبدیل کرنے کا وعدہ کرتی ہیں — لیکن وہ مختلف ڈیزائن کے فیصلے، ٹریڈ آف، اور تھوڑا مختلف ورک فلو کو ہدف بناتے ہیں۔

گوگل اینٹی گریویٹی کیا ہے اور اس کی بنیادی خصوصیات کیا ہیں؟

گوگل پوزیشنز کشش ثقل کے خلاف ایک مکمل ترقی کے طور پر پلیٹ فارم محض ایک اسسٹنٹ کے بجائے: ایک IDE + "مینیجر" سطح جہاں خود مختار ایجنٹوں کو ایڈیٹرز، ٹرمینلز اور ایمبیڈڈ براؤزرز میں پیدا، مشاہدہ اور ترتیب دیا جا سکتا ہے۔ ڈیزائن کا مقصد یہ ہے کہ ایجنٹوں کو انسان دوست نوادرات تیار کرتے ہوئے کثیر قدمی کاموں کی منصوبہ بندی، عمل درآمد، تصدیق اور اعادہ کرنے دیں جو یہ ثابت کریں کہ انہوں نے کیا کیا اور کیوں کیا۔ اینٹی گریویٹی ونڈوز، میک او ایس اور لینکس پر عوامی پیش نظارہ میں بھیجتی ہے اور اس میں ماڈل کا انتخاب شامل ہوتا ہے (جیمنی 3 پرو بذریعہ ڈیفالٹ، نیز اختیاری سونیٹ/تھرڈ پارٹی ماڈلز)۔

اہم خصوصیات (ایک نظر میں)

• ایجنٹ-پہلے مینیجر کی سطح - کام کی جگہوں پر متعدد ایجنٹوں کو پھیلانے، آرکیسٹریٹنگ اور مشاہدہ کرنے کے لیے ایک مشن-کنٹرول UI۔
• ایڈیٹر ویو + ایجنٹ سائیڈ پینل - ہم وقت ساز ورک فلو کے لیے سخت ایجنٹ انضمام کے ساتھ ایک مانوس IDE تجربہ۔
• نمونے (کام کا ثبوت) - ایجنٹ ساختی ڈیلیوری ایبلز (ٹاسک پلانز، عمل درآمد کے منصوبے، اسکرین شاٹس، براؤزر واک تھرو) تیار کرتے ہیں تاکہ انسان لمبے خام لاگز کو پارس کرنے کے بجائے تیزی سے نتائج کی توثیق کر سکیں۔
• براؤزر آٹومیشن اور DOM کیپچر - ایجنٹ ایمبیڈڈ براؤزر کو کنٹرول کر سکتے ہیں، ریکارڈنگ کیپچر کر سکتے ہیں، اور تصدیق اور اینڈ ٹو اینڈ ٹیسٹنگ کے لیے صفحہ DOM کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں۔
• ماڈل کا انتخاب اور کوٹہ - جیمنی 3 پرو فلیگ شپ ماڈل ہے، دوسرے ماڈلز کے آپشنز کے ساتھ۔ گوگل عوامی پیش نظارہ میں "سخاوت مند" شرح کی حدیں فراہم کرتا ہے۔

فن تعمیر اور ڈویلپر ایرگونومکس

اینٹی گریویٹی کا مقصد رائے عامہ کے پلیٹ فارم کے طور پر ہے: ایجنٹ فرسٹ کلاس شہری ہوتے ہیں، جو ایڈیٹر، ٹرمینل اور براؤزر تک کنٹرولڈ انداز میں رسائی حاصل کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ پلیٹ فارم خود مختاری کے کنٹرول کو بے نقاب کرتا ہے۔ ٹرمینل پر عملدرآمد کی پالیسیاں (آف / آٹو / ٹربو) اور پالیسیوں کا جائزہ لیں (ہمیشہ آگے بڑھیں / ایجنٹ فیصلہ کرتا ہے / نظرثانی کی درخواست کرتا ہے) - تاکہ ٹیمیں یہ طے کر سکیں کہ وہ انسانی دستخط سے پہلے ایجنٹوں کو کتنی ایجنسی فراہم کرتے ہیں۔ UI خام ٹول لاگ کے بجائے ایک دستاویزی طرز کے جائزے کے بہاؤ کی عکس بندی کرتے ہوئے نمونے اور قابل تبصرہ تاثرات پر زور دیتا ہے۔

کرسر 2.0 کیا ہے اور اس کی بنیادی خصوصیات کیا ہیں؟

کرسر کا آغاز ایک AI-پہلے کوڈ ایڈیٹر کے طور پر ہوا جو "وائب کوڈنگ" کے خیال کے ارد گرد بنایا گیا تھا — انجینئرز کو ایک ایسے ایڈیٹر کے ساتھ بہاؤ میں رکھنا جو پورے کوڈ بیس کو سمجھتا ہے۔ کرسر 2.0 (اکتوبر 2025 کے آخر میں جاری کیا گیا) ایک ارتقاء ہے: ایک نیا ایجنٹ انٹرفیس + تحریر, کرسر کا پہلا مقامی کوڈنگ ماڈل خاص طور پر ایجنٹ کے تعاملات کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کلیدی دعووں میں نمایاں طور پر کم تاخیر، ملٹی ایجنٹ پر عمل درآمد، اور مربوط براؤزر ٹیسٹنگ شامل ہیں۔

بنیادی صلاحیتیں۔

• کمپوزر ماڈل: کرسر نے کمپوزر کو ایک فرنٹیئر کوڈنگ ماڈل کے طور پر تیار کیا ہے جسے کم تاخیر اور "مختصر، تکراری موڑ" کے لیے موزوں بنایا گیا ہے۔ کرسر کا دعویٰ ہے کہ کمپوزر اپنے کام کے بوجھ پر اسی طرح کے قابل ماڈلز سے تقریباً 4× تیز ہے۔ اسے ٹول تک رسائی کے ساتھ تربیت دی گئی ہے جیسے سیمنٹک کوڈ کی تلاش اور ایڈٹ پرائمیٹو (ان کے شائع شدہ مواد انجینئرنگ کے کاموں پر RL طرز کی تربیت پر زور دیتے ہیں)۔
• ملٹی ایجنٹ انٹرفیس: کرسر 2.0 ایک سائڈبار متعارف کراتا ہے اور اس صلاحیت کا منصوبہ بناتا ہے جہاں آپ انضمام کے تنازعات سے بچنے کے لیے الگ تھلگ ورک ٹریز یا ریموٹ مشینوں کے خلاف متوازی طور پر آٹھ ایجنٹوں کو چلا سکتے ہیں۔ UI ہلکے وزن کے متوازی کے ارد گرد بنایا گیا ہے تاکہ ایجنٹ ایک ساتھ الگ الگ کاموں پر کام کر سکیں۔
• مقامی براؤزر ٹول: کرسر نے ایک ایمبیڈڈ براؤزر شامل کیا جو ایجنٹوں کو DOM کا معائنہ کرنے، اینڈ ٹو اینڈ فرنٹ اینڈ ٹیسٹ چلانے، اور اس وقت تک اعادہ کرنے کی اجازت دیتا ہے جب تک کہ تیار شدہ آؤٹ پٹ انٹرایکٹو چیکس کو پورا نہ کر لے — روح کے مطابق اینٹی گریوٹی کے براؤزر انٹیگریشنز کی طرح لیکن کرسر کے ڈیسک ٹاپ/VS کوڈ ماحول کے اندر لاگو کیا جاتا ہے۔

ایجنٹ آرکیسٹریشن اور پیمانے پر دونوں پلیٹ فارمز کا موازنہ کیسے ہوتا ہے؟

کون سا پلیٹ فارم ملٹی ایجنٹ ورک فلو کو بہتر طریقے سے ہینڈل کرتا ہے؟

• کشش ثقل: زمین سے "ایجنٹ فرسٹ" کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ممکنہ طور پر بہت سے ایجنٹوں کے لیے مشن کنٹرول فراہم کرتا ہے، ایجنٹوں کو ٹول سرفیس (ایڈیٹر، ٹرمینل، براؤزر) تک رسائی فراہم کرنے کی صلاحیت اور ٹریس ایبلٹی کے لیے آرٹفیکٹ جنریشن فراہم کرتا ہے۔ یہ اسے بڑے، کراس فنکشنل ایجنٹ آرکیسٹریشن اور پیچیدہ آٹومیشن پائپ لائنوں کے لیے مضبوط بناتا ہے۔
• کرسر 2.0: ملٹی ایجنٹ ورک فلوز کو بھی سپورٹ کرتا ہے لیکن الگ تھلگ ورک ٹری اور سخت گٹ انضمام کے ذریعے حفاظت پر زیادہ زور دینے کے ساتھ۔ کرسر کی ہم آہنگی (مثال کے طور پر، الگ تھلگ کوڈ کاپیوں میں متعدد ایجنٹوں کو چلانا) فائل کے تنازعات سے بچنے اور کثیر ایجنٹ کے تجربات کو محفوظ اور تیز بنانے کے لیے انجنیئر کیا گیا ہے۔

فیصلہ: اگر آپ کی بنیادی ضرورت مشن لیول ایجنٹ آرکیسٹریشن ہے جس میں بہت سے ٹول سرفیسز پر بھرپور آرٹفیکٹ ٹریسنگ ہے، تو Antigravity اس وژن کی طرف جھکاؤ رکھتی ہے۔ اگر اس کے بجائے آپ چاہتے ہیں کہ تیز تکراری ملٹی ایجنٹ تجربہ ڈویلپر کے ورک فلوز اور گٹ سیفٹی تک محدود ہو، تو کرسر کا طریقہ زیادہ قدامت پسند اور عملی ہے۔

اینٹی گریوٹی بمقابلہ کرسر 2.0 - خصوصیت کا موازنہ

---

وہ ماڈل اور کمپیوٹ کے انتخاب کا موازنہ کیسے کرتے ہیں؟

وہ کون سے ماڈل استعمال کرتے ہیں اور کیا آپ اپنا پلگ لگا سکتے ہیں؟

• کشش ثقل کے خلاف ڈیزائن (گوگل کا فلیگ شپ) کے لحاظ سے جیمنی 3 پرو کے ساتھ مضبوطی سے جوڑا گیا ہے، جس میں فرسٹ کلاس سپورٹ ہے بلکہ دوسرے ماڈلز کا فائدہ اٹھانے کی صلاحیت بھی ہے۔ یہ گوگل کو فائدہ دیتا ہے جب آپ گہری جیمنی اصلاح چاہتے ہیں (دیر، ٹول تک رسائی، خصوصی صلاحیتیں)۔
• کرسر 2.0 اس کا اپنا کمپوزر ماڈل بھیجتا ہے — جو کوڈنگ اور ایجنٹی کاموں کے لیے بہتر بنایا گیا ہے — اور ڈویلپر کے کاموں کے لیے تیز تر اندازہ اور عملی تھرو پٹ پر زور دیتا ہے۔ کرسر بہت سے انضمام میں ماڈل-ایگنوسٹک بھی رہتا ہے، ٹیموں کو اس ماڈل کا انتخاب کرنے کے قابل بناتا ہے جو قیمت اور درستگی کے تقاضوں کے مطابق ہو۔

فیصلہ: جیمنی کی مخصوص خصوصیات کی اہمیت ہونے پر Antigravity کے چمکنے کی توقع کریں (ٹولنگ سنرجی، LLM- مقامی انٹرفیس)۔ کرسر کے کمپوزر کا مقصد لاگت سے موثر رفتار اور کوڈنگ کے کاموں کے لیے ایک چھوٹا لیٹنسی فٹ پرنٹ ہے۔

---

وہ ڈویلپر کے تجربے اور انضمام پر کیسے موازنہ کرتے ہیں؟

ایڈیٹر اور بیرونی انضمام کے اندر کیا محسوس ہوتا ہے؟

• کشش ثقل: ایڈیٹر ایک مانوس IDE سے ملتا جلتا ہے لیکن ایجنٹ سائڈبارز اور آرٹفیکٹ تخلیق کے ساتھ۔ اس کا مقصد ایڈیٹر، ٹرمینل اور براؤزر میں گہرا انضمام ہے، جس سے ایجنٹوں کو مکمل ترقیاتی اسٹیک میں کام کرنے دیا جائے۔ یہ ڈرامائی طور پر سیاق و سباق کی تبدیلی کو کم کر سکتا ہے جب ایجنٹوں کو ٹیسٹ چلانے، فائلوں کو پیچ کرنے، اور ریکارڈ شدہ براؤزر سیشنز کے ذریعے برتاؤ کا مظاہرہ کرنے پر بھروسہ کیا جاتا ہے۔
• کرسر 2.0: ایسا محسوس ہوتا ہے کہ AI سے چلنے والا IDE خاص طور پر ان ٹیموں کے لیے بنایا گیا ہے جو عام ڈیو ٹولز اور Git فلو کو پہلے رکھنا چاہتی ہیں۔ ملٹی ایجنٹ ایڈیٹر الگ تھلگ ورک ٹریز کا استعمال کرتا ہے اور AI کوڈ کے جائزے کو مربوط کرتا ہے، جس سے ایجنٹ کے نتائج کو معیاری PR بہاؤ کے ذریعے شامل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ کرسر انسانوں اور ایجنٹوں کے درمیان محفوظ تعاون پر زور دیتا ہے۔

موجودہ CI/CD اور انٹرپرائز ٹولنگ کے ساتھ کون سا بہتر ضم ہوتا ہے؟

دونوں پلیٹ فارم واضح طور پر مربوط ہونے کے لیے ڈیزائن کرتے ہیں:

• کرسر Git فراہم کنندہ کے انضمام اور ایڈیٹر کی سطح کے کوڈ کے جائزے کی خصوصیات پر زور دیتا ہے جو براہ راست ڈویلپر پائپ لائنوں میں سلاٹ کرتے ہیں۔
• اینٹی گریویٹی کا آرٹفیکٹ سسٹم اور ٹول کی وسیع تر رسائی اسے اینڈ ٹو اینڈ فلوز کو خودکار کرنے کے لیے تصوراتی طور پر طاقتور بناتی ہے (مثلاً، خودکار E2E ٹیسٹنگ، براؤزر کے تعاملات)، لیکن اس کے لیے انٹرپرائز پیمانے پر محتاط حکمرانی کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔

فیصلہ: ان ٹیموں کے لیے جو موجودہ Git/CI بہاؤ میں کم رگڑ انضمام چاہتی ہیں، کرسر 2.0 فوری طور پر پلگ اینڈ پلے ہے۔ اینٹی گریویٹی زیادہ تبدیلی کی آٹومیشن کی صلاحیت پیش کرتی ہے، لیکن اعلی حکمرانی اور انضمام کے ساتھ۔

عملی مثالیں: اینٹی گریوٹی اور کرسر کا استعمال کرتے ہوئے (مثالی کوڈ)

ذیل میں ہیں مثالی مثالیں یہ بتاتی ہیں کہ ٹیمیں ہر پلیٹ فارم کے ساتھ کیسے تعامل کر سکتی ہیں۔ یہ مثالیں ہیں۔ سیڈوکوڈ / تصوراتی ٹکڑوں کا مطلب عام ورک فلو کو ظاہر کرنا ہے۔ پروڈکشن آٹومیشن کو لاگو کرتے وقت سرکاری دستاویزات سے مشورہ کریں۔ (حوالہ شدہ دستاویزات اور کوڈ لیبز ذرائع میں منسلک ہیں۔)

مثال 1 — Antigravity مشن کی تعریف (مثالی JSON)

یہ مثال دکھاتی ہے کہ ایک ڈویلپر کسی ایسے مشن کی وضاحت کیسے کرسکتا ہے جو اینٹی گریوٹی ایجنٹ کو ایک نیا API اینڈ پوائنٹ شامل کرنے، ٹیسٹ چلانے اور نمونے تیار کرنے کی ہدایت کرتا ہے۔

{
  "mission_name": "add_user_endpoint_v1",
  "description": "Create POST /api/users endpoint, unit tests, and run CI.",
  "agents": [
    {
      "name": "PlanAgent",
      "role": "create a step-by-step plan",
      "prompt": "Create tasks to add a users API: router, handler, tests, docs."
    },
    {
      "name": "CoderAgent",
      "role": "implement code",
      "permissions": ,
      "model": "gemini-3-pro"
    },
    {
      "name": "VerifierAgent",
      "role": "run tests and verify results",
      "permissions": 
    }
  ],
  "artifact_policy": {
    "capture_screenshots": true,
    "record_terminal": true,
    "log_level": "verbose"
  }
}

تبصرہ: اینٹی گریویٹی کی آرٹفیکٹ جنریشن ایک واضح خصوصیت ہے جو ایجنٹ کی کارروائیوں کو قابل معائنہ اور دستاویزی بنانے کے لیے بنائی گئی ہے۔

مثال 2 — کرسر کمپوزر کے متوازی ایجنٹس (مثالی ازگر)

کرسر 2.0 الگ تھلگ ورک ٹریز پر زور دیتا ہے تاکہ متوازی ایجنٹ متضاد نہ ہوں۔ مندرجہ ذیل سیڈوکوڈ ایک خصوصیت کو لاگو کرنے کے لئے دو ایجنٹوں کو شروع کرنے اور متوازی طور پر ایک ٹیسٹ کو ظاہر کرتا ہے، پھر گٹ کے ذریعے نتائج کو ضم کرتا ہے۔

# Pseudocode - illustrative only

from cursor_sdk import CursorClient

client = CursorClient(api_key="CURSOR_API_KEY", model="composer-v1")

# create isolated worktrees for each agent

agent_a = client.spawn_agent(name="feature_impl", worktree="worktree-feature")
agent_b = client.spawn_agent(name="tests_impl", worktree="worktree-tests")

# send tasks

agent_a.run("Add POST /api/users handler and update router. Create basic validation.")
agent_b.run("Create unit and integration tests for POST /api/users.")

# wait for agents to finish and fetch patches

patch_a = agent_a.get_patch()
patch_b = agent_b.get_patch()

# apply patches to local branches, run tests locally, open PRs

apply_patch_to_branch("feature/users", patch_a)
apply_patch_to_branch("feature/users-tests", patch_b)

# run CI locally

run_command("pytest -q")

# create PRs for human review

create_pr("feature/users", base="main", title="feat: add users endpoint")
create_pr("feature/users-tests", base="main", title="test: add users tests")

تبصرہ: کرسر کی الگ تھلگ ورک ٹریز اور گٹ انٹیگریشن اس کے ڈیزائن کے لیے بنیادی ہیں - یہ انضمام کے تنازعات کو کم کرتا ہے اور معیاری PR ورک فلوز میں تبدیلیوں کو قابل سماعت رکھتا ہے۔

نتیجہ

اینٹی گریویٹی اور کرسر 2.0 ایک ہی مسئلے کے دو سمجھدار جوابات کی نمائندگی کرتے ہیں: ہم طاقتور LLM ایجنٹوں کو روزمرہ کے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں کیسے ضم کرتے ہیں؟ Antigravity ایک وسیع تر، مشن کنٹرول وژن کے لیے ہے جو ایڈیٹرز، ٹرمینلز اور براؤزرز میں خود مختار ٹیم کے ساتھیوں جیسے ایجنٹوں کے ساتھ برتاؤ کرتا ہے۔ کرسر 2.0 ایک ناپے ہوئے، ڈویلپر پر مرکوز نقطہ نظر کا انتخاب کرتا ہے جو کہ Git اور کوڈ کے جائزے کو مرکز میں رکھتا ہے جبکہ تیز رفتار ملٹی ایجنٹ تجربات کو فعال کرتا ہے۔

دونوں اہم پیشرفت ہیں۔ ٹیموں کے لیے، فیصلہ اس بات پر ہو گا کہ آیا آپ تبدیلی کی آٹومیشن چاہتے ہیں (اور گورننس کو اوور ہیڈ جذب کر سکتے ہیں) یا اضافی، مضبوطی سے مربوط پیداواری فوائد۔ کسی بھی طرح، کے دور ایجنٹ کی ترقی یہاں ہے — اور یہ ان ٹیموں کو انعام دے گا جو سیکیورٹی، مشاہداتی، اور انسانی طور پر لوپ کی تصدیق کو فرسٹ کلاس خدشات کے طور پر پیش کرتی ہیں۔

ڈویلپرز تازہ ترین LLM API تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں جیسے  کلاڈ اوپس 4.5 اور Gemini 3 Pro  CometAPI کے ذریعے وغیرہ، جدید ترین ماڈل ورژن ہمیشہ سرکاری ویب سائٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !

اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں فالو کریں۔ VK, X اور Discord!