گوگل نے باضابطہ طور پر اپنے پہلے پروڈکشن گریڈ ٹیکسٹ ایمبیڈنگ ماڈل کی نقاب کشائی کی، gemini-embedding-001فطری زبان کی تفہیم اور نمائندگی کو آگے بڑھانے کے لیے کمپنی کی کوششوں میں ایک اہم لمحے کی نشاندہی کرنا۔ اب جیمنی API، Google AI اسٹوڈیو، اور Vertex AI کے ذریعے ڈویلپرز کے لیے وسیع پیمانے پر دستیاب ہے، یہ جدید ترین ماڈل سیمنٹک تلاش، سفارشی نظام، اور ڈاؤن اسٹریم AI ایپلی کیشنز کی ایک وسیع صف کی نئی تعریف کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔
کلیدی خصوصیات اور صلاحیتیں۔
- بہزبانی مدد: gemini-embedding-001 مقامی طور پر 100 سے زیادہ زبانوں کو ہینڈل کرتا ہے، جو حقیقی معنوں میں عالمی تعیناتیوں اور بین لسانی بازیافت کے کاموں کو قابل بناتا ہے۔
- سیاق و سباق کی لمبائی: یہ ماڈل 2,048 ٹوکن تک کے ان پٹ کو قبول کرتا ہے، جس میں طویل شکل کے دستاویزات، کوڈ کے ٹکڑوں، اور متعدد جملوں کے حصئوں کو تراشے بغیر شامل کیا جاتا ہے۔
- متحرک آؤٹ پٹ کے طول و عرض: Google کی ملکیتی Matryoshka Representation Learning (MRL) تکنیک کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، ڈیولپرز 3072 یا 1536 تک اختیاری کمی کے ساتھ، ایمبیڈنگ سائز—768 کے طول و عرض کو لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، اعلی مخلص کو برقرار رکھتے ہوئے سٹوریج اور حساب کی لاگت کو بہتر بناتے ہوئے۔
بینچ مارک کارکردگی
gemini-embedding-001 نے پہلے ہی اعلی درجے کے نتائج کا مظاہرہ کیا ہے۔ بڑے پیمانے پر ٹیکسٹ ایمبیڈنگ بینچ مارک (MTEB). کثیر لسانی اور یک لسانی تشخیص میں، اس نے اوسط ٹاسک اسکور حاصل کیا۔ 68.32، سرکردہ حریفوں کو پیچھے چھوڑتے ہوئے جیسے Mistral اور Qwen-based embeddings۔ خاص طور پر، اس نے جوڑے کی درجہ بندی کے کاموں پر 85.13، بازیافت پر 67.71، اور دوبارہ درجہ بندی پر 65.58 اسکور حاصل کیے — میٹرکس جو متن کی پروسیسنگ کے متنوع منظرناموں میں اس کی استعداد کو واضح کرتی ہیں۔
استعمال کرنے کے لئے کس طرح
تجربہ اور اپنانے کی حوصلہ افزائی کے لیے، Google دونوں فراہم کرتا ہے۔ مفت اور ادا شدہ درجات gemini-embedding-001 کے لیے۔ مفت درجے کے کوٹے ختم کرنے کے بعد، استعمال کا بل اس پر لگایا جاتا ہے۔ $0.15 فی ایک ملین ان پٹ ٹوکنصنعت کے اندر اس کی مسابقتی قیمت بناتی ہے۔ شرح کی حدود ہلکے وزن کے ترقیاتی پروٹو ٹائپس سے لے کر انٹرپرائز پیمانے پر تعیناتیوں تک استعمال کے مختلف معاملات کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ gemini-embedding-001 موجودہ کے ذریعے آج embed_content Gemini API میں اختتامی نقطہ۔ گوگل اے آئی اسٹوڈیو اور ورٹیکس اے آئی کے ساتھ انٹیگریشن ایک ہموار آن بورڈنگ کے تجربے کو یقینی بناتا ہے۔ ازگر میں استعمال کی مثال سیدھی ہے:
from google import genai
client = genai.Client()
result = client.models.embed_content(
model="gemini-embedding-001",
contents="What is the meaning of life?"
)
print(result.embeddings)
تجرباتی سے منتقلی کرنے والوں کے لیے gemini-embedding-exp-03-07 یا میراثی سرایت کرنے والے ماڈل (embedding-001, text-embedding-004)، گوگل نے فرسودگی کی ٹائم لائنز کا اعلان کیا ہے: تجرباتی ورژن اور میراث embedding-001 کو ریٹائر ہو جائیں گے۔ اگست 14، 2025جبکہ text-embedding-004 پر فرسودگی کے لئے تیار ہے جنوری۳۱، ۲۰۱۹. gemini-embedding-001 میں ابتدائی منتقلی کا مشورہ دیا جاتا ہے کہ بلاتعطل سروس اور کارکردگی میں تازہ ترین بہتری تک رسائی کو یقینی بنایا جائے۔
آگے دیکھتے ہوئے، گوگل جیمنی ایمبیڈنگ کی صلاحیتوں کو وسعت دینے کا ارادہ رکھتا ہے۔ بیچ API غیر مطابقت پذیر، لاگت سے موثر پروسیسنگ کے ساتھ ساتھ مستقبل میں سرایت کرنے والے ماڈلز کے لیے تعاون جو وسیع تر طریقوں کا احاطہ کرتے ہیں۔ اپنی طاقتور کثیر لسانی کوریج، قابل ایڈجسٹ جہت، اور مسابقتی قیمتوں کے ساتھ، gemini-embedding-001 AI سے چلنے والی ایپلی کیشنز کی اگلی نسل کو طاقت دینے کے لیے تیار ہے۔
شروع
CometAPI ایک متحد REST انٹرفیس فراہم کرتا ہے جو سیکڑوں AI ماڈلز کو جمع کرتا ہے — ایک مستقل اختتامی نقطہ کے تحت، بلٹ ان API-کی مینجمنٹ، استعمال کوٹہ، اور بلنگ ڈیش بورڈز کے ساتھ۔ متعدد وینڈر یو آر ایل اور اسناد کو جگانے کے بجائے۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ جیمنی 2.5 پرو پیش نظارہ اور Veo 3 کے ذریعے CometAPI, درج کردہ تازہ ترین ماڈل ورژن مضمون کی اشاعت کی تاریخ کے مطابق ہیں۔ اور اپنے ٹرمینل کو سپر چارج کریں۔ گوگل کا جیمنی CLI CometAPI پر! شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
تازہ ترین انٹیگریشن gemini-embedding-001 جلد ہی CometAPI پر ظاہر ہو گا، اس لیے دیکھتے رہیں! جب تک ہم gemini-embedding-001 ماڈل اپ لوڈ کو حتمی شکل دیتے ہیں، ہمارے دوسرے ماڈلز کو Models صفحہ پر دیکھیں یا انہیں AI پلے گراؤنڈ میں آزمائیں۔