AI کی دنیا گونج رہی ہے: OpenAI فعال طور پر GPT-5 کے جانشین کو تیار کر رہا ہے (جسے اکثر پریس اور سماجی پوسٹس میں "GPT-6" یا مذاق میں "GPT-6-7" کہا جاتا ہے)، اور مسابقتی لیبز — خاص طور پر DeepMind/Google — اپنے اگلے بڑے اپ گریڈ (جیمنی 3.0) کو تیار کر رہے ہیں۔ ایک ساتھ مل کر، سگنلز ایک بات واضح طور پر بتاتے ہیں: بڑے ماڈلز کی ایک نئی نسل جو زیادہ ایجنٹ، ملٹی موڈل، اور پروڈکٹ اور انٹرپرائز اسٹیکس میں ضم ہو گئی ہے، افق پر ہے۔
GPT-6 جلد آرہا ہے۔ اس میں کیا خصوصیات ہوں گی؟
پچھلے سال کے دوران عوامی اور صنعتی چینلز میں ہونے والی گفتگو ایک ہی توقع پر اکٹھی ہوئی ہے: GPT-5 کے بعد اگلی بڑی تکرار (GPT-6" پریس اور کمیونٹی چیٹر میں) ایک درستگی میٹرک سے کم اور ماڈلز کو مستقل طور پر کارآمد، ذاتی نوعیت کے، اور قابل اعتماد ایجنٹ بنانے والی خصوصیات کے ذریعے بیان کی جائے گی۔ یہ توقع ہم پہلے سے ہی تین ماڈلز پر منحصر ہے: ہم تین ماڈلز کو دیکھ سکتے ہیں۔ GPT-5 میں روٹنگ اور ہائبرڈ ماڈل فیملیز؛ (2) انڈسٹری کی چیٹر اور کمپنی کے سگنلز جو میموری، پرسنلائزیشن اور ایجنٹ ورک فلو پر زور دیتے ہیں اور (3) بڑے کلاؤڈ پارٹنرز کی جانب سے بنیادی ڈھانچے کے وعدے جو زیادہ کمپیوٹنگ، کم تاخیر کے تجربات کو حقیقت پسندانہ بناتے ہیں۔
1. طویل مدتی میموری اور پرسنلائزیشن
GPT-6 میں اکثر حوالہ دیا جانے والا ممکنہ اضافہ ایک مضبوط، رازداری سے آگاہ ہے طویل مدتی میموری نظام مختصر سنگل سیشن سیاق و سباق کی ونڈوز کے برعکس، اس کا مقصد اسسٹنٹ کو صارف کی ترجیحات، جاری پروجیکٹس، اور انٹرپرائز سیاق و سباق کو سیشنز میں یاد کرنے دینا ہے جبکہ صارفین کو اس بات پر شفاف کنٹرول فراہم کرنا ہے کہ کیا ذخیرہ کیا جاتا ہے اور کیوں۔ "میموری + پرسنلائزیشن" کے ارد گرد تشکیل دینے والی صنعت معاونین کو بے وطن سوالوں کے جواب دہندگان کی بجائے طویل المدتی ساتھیوں کی طرح محسوس کرنے کے دباؤ سے عمل کرتی ہے۔
2. ایجنٹ کی صلاحیتیں اور ٹاسک آٹومیشن
مرکزی اپ گریڈ کے طور پر "ایجنٹک" رویہ: GPT-6 سے امید کی جاتی ہے کہ پیچیدہ اہداف کو ملٹی سٹیپ پلانز، چین ٹولز اور APIs میں خود مختار طور پر توڑ دیں گے، اور یا تو کاموں کو اختتام سے آخر تک مکمل کریں گے یا درمیانی نمونے صارفین کے حوالے کر دیں گے۔ اسسٹنٹ بننے سے یہ ایک قابلیت کی چھلانگ ہے جو کسی اسسٹنٹ کے لیے اگلے اقدامات تجویز کرتی ہے جو انہیں ترتیب دیتا ہے — جیسے کہ تحقیق کی منصوبہ بندی کریں، تلاش کریں، نتائج کا خلاصہ کریں، مسودہ لکھیں، اور اعادہ کریں۔ ایجنٹی AI کی طرف پیش قدمی OpenAI کے بیانات میں نظر آتی ہے اور یہ کہ کس طرح نئے ماڈلز کو الگ تھلگ تکمیل کے بجائے "کلوزڈ لوپ" کاموں پر جانچا جا رہا ہے۔
3. حقیقت پسندانہ ویڈیو اور مسلسل سینسر تک کثیر موڈالٹی کی توسیع
جہاں GPT-5 ایڈوانس ملٹی موڈیلٹی (ٹیکسٹ + امیجز + کوڈ + آڈیو)، GPT-6 کو بڑے پیمانے پر شامل کرنے کی توقع کی جاتی ہے۔ اعلیٰ مخلص ویڈیو استدلال، مسلسل سینسر ان پٹ، اور وقتی سمجھ بوجھ ان کاموں کے لیے جن کو دیکھنے، خلاصہ کرنے، یا اسٹریمز پر کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے (میٹنگز، سیکیورٹی کیمرہ فیڈز، ڈیوائس ٹیلی میٹری)۔ یہ کسی بھی حقیقی دنیا کے ایجنٹ کے لیے اہم ہو گا جسے وقت پر کام کرنے اور طریقوں میں ہم آہنگی پیدا کرنے کی ضرورت ہے۔
4. عمدہ تخصیص اور ڈومین کے ماہرین
تخصص کی طرف رجحان (ڈیولپر ٹول کٹس، عمودی ماڈلز) میں تیزی آئے گی۔ GPT-6 ممکنہ طور پر ڈومین کے ماہرین (قانونی، طبی، سائنسی) کو لوڈ یا تربیت دینے کے مزید قابل رسائی طریقے پیش کرے گا جو ایک متحد انٹرفیس کے تحت چلتے ہیں لیکن ڈومین کے لیے مخصوص حفاظتی اور تصدیقی تہوں کو نافذ کرتے ہیں۔ یہ درستگی کے لیے انٹرپرائز کی مانگ اور ریگولیٹرز کی پرووننس کی مانگ دونوں کو حل کرتا ہے۔
5. کارکردگی، تاخیر، اور آن ڈیوائس یا ایج اسسٹڈ موڈز
پرفارمنس انجینئرنگ ایک ترجیح رہے گی: "گفتگو کے درجے" کے جوابات کے لیے کم تاخیر، ہلکے وزن اور بھاری استدلال کے ماڈلز کے درمیان متحرک روٹنگ، اور زیادہ موثر اندازہ جو ہائبرڈ ایج/کلاؤڈ کی تعیناتیوں کو قابل بناتا ہے۔ مقصد: ضرورت پڑنے پر گہری سوچ کی طرف بڑھنے کے آپشن کو محفوظ رکھتے ہوئے اعلی صلاحیت والے رویے کو فوری محسوس کریں۔
6. بہتر استدلال، حقیقت پسندی، اور "سوچ" کے طریقے
OpenAI نے بار بار کہا ہے کہ اس نے GPT-5 کے رول آؤٹ سے سبق سیکھا ہے اور GPT-6 کا مقصد اضافہ کے بجائے ایک قابل ذکر کوالٹی جمپ بنانا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ بہتر چین آف تھوٹ استدلال، بہتر کیلیبریشن (اعتماد جو درستگی سے میل کھاتا ہے)، اور واضح "سوچ" یا غور و فکر کے طریقے جو ماڈل کو جوابات تک پہنچنے کے لیے استعمال کیے جانے والے درمیانے درجے کے اقدامات کرتے ہیں - دونوں ہی شفافیت کو بہتر بنانے اور انسانی نگرانی میں مدد کرنے کے لیے۔
GPT-6 کون سا فن تعمیر استعمال کرے گا؟
ریلیز سے کئی مہینوں قبل عین فن تعمیر کی پیشن گوئی کرنا قیاس آرائی پر مبنی ہے - لیکن آرکیٹیکچرل ٹریکٹری اوپن اے آئی اور دیگر لیبز نے اشارہ کیا ہے۔ GPT-6 غالباً a ہو گا۔ ماڈل کا نظام ایک یک سنگی ماڈل کے بجائے، تین پرتوں میں بہتری کے ساتھ: ماڈل روٹنگ، بازیافت اور میموری سسٹم، اور ماڈیولر ماہر اجزاء۔
کیا GPT-6 ایک چھوٹا ٹرانسفارمر ہوگا، یا کچھ نیا؟
صنعت کا رجحان ہائبرڈ ہے: بڑے ٹرانسفارمر ریڑھ کی ہڈیوں کی بنیاد رہتی ہے، لیکن وہ تیزی سے ماڈیولر سب سسٹمز - بازیافت کے نظام، گراؤنڈنگ ایجنٹس، ٹول آرکیسٹریٹرز، اور ممکنہ طور پر نیورو علامتی اجزاء کے ساتھ جوڑ رہے ہیں۔ GPT-6 ایک ٹرانسفارمر کور کو دوبارہ حاصل کرنے کے لیے بڑھی ہوئی تکنیکوں، RLHF طرز کی فائن ٹیوننگ، اور موڈیلٹی ہینڈلنگ (وژن، آڈیو، ویڈیو) کے لیے خصوصی اڈاپٹرز میں بھاری سرمایہ کاری کے ساتھ جوڑ دے گا۔
ماڈیولر، ویرل، اور کارکردگی سے آگاہ ڈیزائن
پیمانہ اور کارکردگی دونوں اہداف کو حاصل کرنے کے لیے، GPT-6 ماہرین کے مرکب (MoE) کی تہوں، اسپارسٹی، اور مشروط کمپیوٹ کو اپنا سکتا ہے تاکہ ماڈل متحرک طور پر ہلکے وزن یا ہیوی ویٹ ذیلی ماڈلز کے ذریعے ٹوکن کو روٹ کر سکے۔ یہ بہتر قیمت/کارکردگی دیتا ہے اور خصوصی ماہرین (مثلاً، طبی ماہر، کوڈ ماہر) کو صرف ضرورت کے وقت طلب کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ماحولیاتی نظام میں کئی تکنیکی جھلکیوں نے اس سمت کی طرف اشارہ کیا ہے جو کہ غیر پائیدار کمپیوٹ لاگت کے بغیر صلاحیت کو بڑھانے کا عملی طریقہ ہے۔
GPT-6 کا Google کے Gemini 3.0 سے موازنہ کیسے ہوتا ہے؟
GPT-6 اور Google کے Gemini 3.0 کی ریلیز کی تاریخیں بہت قریب ہونے کے ساتھ، اور دونوں کمپنیاں حال ہی میں اپنے تازہ ترین AI ماڈلز کے بارے میں معلومات جاری کر رہی ہیں، ان دو اعلیٰ درجے کے ماڈلز کے درمیان مقابلہ ناگزیر ہے۔
GPT-6 اور Google کے Gemini 3.0 کا موازنہ کرنے کے لیے (جیسا کہ انڈسٹری کے پیش نظارہ میں بیان کیا گیا ہے) کے لیے تصدیق شدہ مصنوعات کے حقائق کو مارکیٹ کی قیاس آرائیوں سے الگ کرنے کی ضرورت ہے۔ گوگل نے مضبوط استدلال اور ایجنٹی صلاحیتوں پر مرکوز اگلی نسل کے جیمنی خاندان کی تکرار کا اشارہ دیا ہے۔ ٹائم لائنز اور تفصیلات تمام رپورٹس میں مختلف ہوتی ہیں۔
قابلیت کی کرنسی
دونوں دکانداروں کا مقصد گہری استدلال، وسیع تر کثیر العملیت، اور ایجنٹ طرز کی آٹومیشن فراہم کرنا ہے۔ تاریخی طور پر، OpenAI نے پروڈکٹ انٹیگریشن (ChatGPT پلیٹ فارم، APIs، ڈویلپر ٹولنگ) پر زور دیا ہے جبکہ گوگل نے ماڈل انفراسٹرکچر اور سرچ/اسسٹنٹ انٹیگریشن پر زور دیا ہے۔ عملی طور پر:
- OpenAI (GPT-6 توقع): میموری + پرسنلائزیشن، ماڈل روٹنگ، اور مضبوط آڈٹ/سیفٹی ٹولنگ کے ساتھ انٹرپرائز گریڈ ایجنٹس پر زور۔ ( )
- گوگل (جیمنی 3.0 کی توقع): توقعات ملٹی موڈل استدلال اور ڈویلپر کے پیش نظارہ پروگراموں میں بہتری کی طرف اشارہ کرتی ہیں جو جیمنی کو گوگل کلاؤڈ سے جوڑتے ہیں اور ماحولیاتی نظام تلاش کرتے ہیں۔ ( )
تفریق کے عوامل
- موجودہ اسٹیک کے ساتھ انضمام: گوگل کی طاقت جیمنی کو دستاویزات، ورک اسپیس اور تلاش کے تجربات میں شامل کرنے کے قابل ہے۔ OpenAI کی طاقت پلیٹ فارم فوکس ہے (ChatGPT + API + پلگ ان کا ماحولیاتی نظام)۔
- استدلال اور سلسلہ فکر: دونوں منصوبے جدید استدلال کو آگے بڑھاتے ہیں۔ OpenAI ماضی کے رول آؤٹس سے تکراری بہتری پر زور دیتا ہے، جبکہ ڈیپ مائنڈ کا جیمنی "گہری سوچ" کے طریقوں پر زور دیتا ہے۔ بینچ مارکس پر سخت مقابلے کی توقع کریں جہاں کثیر مرحلہ استدلال اہمیت رکھتا ہے۔
- ڈیٹا اور بنیاد: دونوں بازیافت اور گراؤنڈنگ پر زور دیں گے، لیکن پہلے سے طے شدہ رازداری کے ماڈلز، انٹرپرائز کنٹرولز، اور میموری کو کیسے منظر عام پر لایا جاتا ہے میں اختلافات پیدا ہو سکتے ہیں۔
- ڈیولپر ایرگونومکس: سیاق و سباق کی لمبائی، مخصوص کاموں کی کارکردگی، اور سب سے اہم بات، استعمال کی لاگت وہ حصے ہیں جن کا ڈویلپرز سب سے زیادہ خیال رکھتے ہیں۔
مارکیٹ مضمرات
مسابقت صارفین کے لیے صحت مند ہو گی: ایک سے زیادہ دکانداروں کی دوڑ میں شامل میموری، ایجنٹ ورک فلو، اور ملٹی موڈل تجربات فیچر ڈیلیوری کو تیز کریں گے لیکن اس کے ساتھ ساتھ ہیٹروجنیٹی میں بھی اضافہ ہوگا۔ آئیے ان دونوں ماڈلز کی ریلیز پر نظر رکھتے ہیں۔ CometAPI جدید ترین ماڈلز کو مربوط کرے گا اور بروقت تازہ ترین موازنہ جاری کرے گا۔
فائنل خیالات
فاؤنڈیشن ماڈلز کی اگلی نسل — چاہے ہم اسے GPT-6، GPT-6-7، یا کچھ اور کہیں — بڑھتے ہوئے پیمانے سے زیادہ نمائندگی کرتا ہے: یہ مستقل میموری، ایجنٹی آرکیسٹریشن، اور نظاموں میں ملٹی موڈل تفہیم کا ہم آہنگی ہے جسے ڈویلپرز اور انٹرپرائزز پیداوار دے سکتے ہیں۔ سیم آلٹ مین کے عوامی اشارے، اوپن اے آئی کی انٹرپرائز پوزیشن، اور جیمنی 3.0 جیسے پروجیکٹس کا مسابقتی دباؤ ایک ساتھ مل کر ایک اعلی اسٹیک ماحول پیدا کرتا ہے جہاں تکنیکی پیشرفت کو محتاط رول آؤٹ اور گورننس کے ساتھ ملنا چاہیے۔
CometAPI GPT-6 سمیت جدید ترین ماڈل ڈائنامکس پر نظر رکھنے کا وعدہ کرتا ہے، جو کہ باضابطہ ریلیز کے ساتھ ساتھ جاری کیا جائے گا۔ براہ کرم اس کا انتظار کریں اور CometAPI پر توجہ دینا جاری رکھیں۔ انتظار کے دوران، آپ دوسرے ماڈلز پر توجہ دے سکتے ہیں، پلے گراؤنڈ میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کر سکتے ہیں اور تفصیلی ہدایات کے لیے API گائیڈ سے رجوع کر سکتے ہیں۔ ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ GPT-5-Codex API ,GPT-5 Pro API CometAPI کے ذریعے، CometAPI کے تازہ ترین ماڈلز مضمون کی اشاعت کی تاریخ کے مطابق ہیں۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !
اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں فالو کریں۔ VK, X اور Discord!