Grok-2 بیٹا API

گروک -2 Beta API ایک اعلی درجے کا انٹرفیس ہے جسے Grok کے ساتھ ہموار انضمام اور تعامل کی سہولت فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو ڈیولپرز کو ڈیٹا کے بہتر تجزیہ اور ایپلیکیشن کی فعالیت کے لیے اس کے مشین لرننگ الگورتھم تک رسائی اور استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔

بنیادی فن تعمیر اور فریم ورک

Grok-2 بیٹا ملازم a ٹرانسفارمر پر مبنی فن تعمیر جو کارکردگی کو بڑھانے کے لیے نئی اصلاحات متعارف کرواتے ہوئے پہلے کے بڑے لینگوئج ماڈلز کے ذریعے رکھی گئی بنیاد پر استوار ہے۔ ماڈل ایک کا استعمال کرتا ہے۔ توجہ کا طریقہ کار زیادہ مربوط اور سیاق و سباق کے لحاظ سے درست نتائج کی اجازت دیتے ہوئے تسلسل میں طویل فاصلے تک انحصار کو حاصل کرنے کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ اس کا پیرامیٹر موثر ڈیزائن خلا میں کچھ حریفوں کے مقابلے نسبتاً ہموار فن تعمیر کے باوجود متاثر کن صلاحیتوں کو قابل بناتا ہے۔

ماڈل کا سائز اور پیرامیٹرز

۔ پیرامیٹر شمار Grok-2 Beta کی کارکردگی کو کمپیوٹیشنل کارکردگی کے ساتھ متوازن کرنے کے لیے احتیاط سے کیلیبریٹ کیا گیا ہے۔ اگرچہ خام پیرامیٹرز کے لحاظ سے سب سے بڑا ماڈل نہیں ہے، Grok-2 بیٹا اس بات کو ظاہر کرتا ہے۔ ذہین فن تعمیر ڈیزائن ضروری طور پر انتہائی سائز تک بڑھائے بغیر متاثر کن نتائج حاصل کر سکتے ہیں۔ ماڈل شامل ہے۔ خصوصی توجہ کی تہوں اور آپٹمائزڈ ایمبیڈنگ تکنیک جو ہر پیرامیٹر کی افادیت کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے۔

تربیت کا طریقہ کار

Grok-2 بیٹا کا تربیت کا طریقہ متعدد ڈومینز اور فارمیٹس پر محیط متن کا متنوع کارپس شامل ہے۔ دی پری ٹریننگ کا مرحلہ وسیع علم کے حصول کو یقینی بناتے ہوئے مختلف ذرائع سے اربوں ٹوکنز شامل ہیں۔ اس کے بعد وسیع پیمانے پر کیا گیا۔ ٹھیک ٹیوننگ کے عمل جیسے تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے انسانی رائے سے کمک سیکھنا (RLHF) ماڈل کو انسانی ترجیحات اور اقدار کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے لیے۔ دی تکراری تربیت کا طریقہ درستگی، مددگار، اور حفاظت کے لیے ماڈل کے جوابات کو بہتر بنانے میں مدد کی۔

متعلقہ موضوعات:8 کے بہترین 2025 مقبول ترین AI ماڈلز کا موازنہ

پچھلے ورژن سے ارتقاء

گروک 1 فاؤنڈیشن

۔ ترقی کا سفر Grok-2 بیٹا کا آغاز اپنے پیشرو Grok-1 سے ہوا، جس نے بنیادی فن تعمیر اور تربیتی طریقہ کار کو قائم کیا۔ Grok-1 نے متعارف کرایا ریئل ٹائم معلومات تک رسائی وہ صلاحیتیں جو اسے عصری ماڈلز سے ممتاز کرتی ہیں۔ دی ابتدائی فریم ورک بات چیت کی صلاحیتوں اور حقائق کی درستگی کو ترجیح دی گئی، مزید بہتری کے لیے مرحلہ طے کرنا۔

Grok-2 بیٹا میں کلیدی بہتری

Grok-2 بیٹا ایک اہم نمائندگی کرتا ہے۔ تکنیکی چھلانگ اپنے پیشرو پر، متعدد شعبوں میں بہتری کے ساتھ:

• استدلال کی صلاحیتیں۔ کافی حد تک بہتر کیا گیا ہے، جس سے مسائل کو حل کرنے کے لیے مزید باریک بینی کی اجازت دی گئی ہے۔
• سیاق و سباق کی کھڑکی کی توسیع طویل دستاویزات اور بات چیت کی پروسیسنگ کو قابل بناتا ہے۔
• ملٹی موڈل پروسیسنگ صلاحیتوں کو متعارف کرایا گیا ہے، جو ماڈل کو مختلف قسم کے ان پٹ کے ساتھ کام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
• عمدہ کنٹرول اوور آؤٹ پٹس کو بہتر کیا گیا ہے، جس سے ماڈل کو مخصوص استعمال کے کیسز کے لیے زیادہ موافق بنایا جا سکتا ہے۔

یہ تعمیراتی اضافہ ٹریننگ پائپ لائن میں اصلاح کے ساتھ تھے، جس کے نتیجے میں ایک زیادہ قابل اور ورسٹائل AI نظام بنتا ہے۔

تکنیکی وضاحتیں اور صلاحیتیں

ماڈل آرکیٹیکچر کی تفصیلات

Grok-2 بیٹا ملازم a ڈیکوڈر صرف ٹرانسفارمر فن تعمیر معیاری توجہ کے طریقہ کار میں ترمیم کے ساتھ۔ ماڈل استعمال کرتا ہے۔ روٹری پوزیشنی ایمبیڈنگز ترتیب ترتیب دینے اور آلات کو بہتر طریقے سے ہینڈل کرنے کے لیے گروہی سوال کی توجہ موثر پروسیسنگ کے لئے. دی پرت نارملائزیشن اور چالو کرنے کے افعال تربیتی عدم استحکام کو کم کرنے اور ہم آہنگی کو بہتر بنانے کے لیے احتیاط سے منتخب کیا گیا ہے۔

سیاق و سباق کی کھڑکی کا سائز

Grok-2 بیٹا کی نمایاں خصوصیات میں سے ایک اس کی توسیع ہے۔ سیاق و سباق کی کھڑکی, یہ بہت سے مسابقتی ماڈلز کے مقابلے میں نمایاں طور پر طویل ترتیبوں پر کارروائی اور استدلال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس میں اضافہ ہوا۔ میموری کی صلاحیت زیادہ مربوط طویل شکل کے مواد کی تخلیق اور وسیع دستاویزات کی بہتر فہم کو قابل بناتا ہے، جو اسے پیچیدہ تکنیکی یا تجزیاتی کاموں کے لیے خاص طور پر قیمتی بناتا ہے۔

انفرنس سپیڈ اور آپٹیمائزیشن

Grok-2 بیٹا متاثر کن حاصل کرتا ہے۔ کمپیوٹیشنل کارکردگی مختلف اصلاحی تکنیکوں کے ذریعے۔ ماڈل لاگو کرتا ہے۔ کوانٹائزیشن کے طریقے جو کارکردگی میں نمایاں کمی کے بغیر میموری کی ضروریات کو کم کرتی ہے۔ بیچنگ کی اصلاح اور دانا فیوژن تکنیک جدید ہارڈویئر ایکسلریٹر پر زیادہ سے زیادہ تھرو پٹ میں مدد کریں۔ یہ کارکردگی میں اضافہ وسائل کے محدود ماحول میں تعیناتی کے لیے ماڈل کو عملی بنائیں۔

مقابلہ فوائد

ریئل ٹائم معلومات تک رسائی

بہت سے روایتی زبان کے ماڈلز کے برعکس، Grok-2 بیٹا خصوصیات مربوط معلومات کی بازیافت کی صلاحیتیں۔ جو جوابات تخلیق کرتے وقت اسے تازہ ترین معلومات تک رسائی کی اجازت دیتا ہے۔ یہ علم میں اضافہ پرانی معلومات کے خطرے کو کم کرتا ہے اور وقت کے لحاظ سے حساس ایپلی کیشنز کے لیے ماڈل کی افادیت کو بڑھاتا ہے۔ دی ہموار انضمام۔ بازیافت اور جنریشن ڈویلپرز اور صارفین کے لیے زیادہ قابل اسسٹنٹ بناتی ہے۔

استدلال اور مسئلہ حل کرنا

Grok-2 بیٹا کا مظاہرہ بڑھا ہوا ہے۔ منطقی استدلال قابلیت، خاص طور پر ریاضی اور سائنسی ڈومینز میں واضح۔ ماڈل پیچیدہ پیروی کر سکتے ہیں استدلال کی زنجیریں اور تجزیہ کے متعدد مراحل میں ہم آہنگی کو برقرار رکھیں۔ یہ تجزیاتی صلاحیت کوڈ کو ڈیبگ کرنے، الگورتھمک مسائل کو حل کرنے، اور کثیر قدمی کاموں سے نمٹنے کے لیے جو سیاق و سباق کو برقرار رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے اسے خاص طور پر قیمتی بناتا ہے۔

بات چیت کی صلاحیتیں۔

ماڈل جدید ترین نمائش کرتا ہے۔ مکالمے کا انتظام مہارتیں، توسیعی گفتگو میں سیاق و سباق کو برقرار رکھنا اور باریک بینی سے بات چیت کو سنبھالنا۔ Grok-2 بیٹا کا قدرتی زبان کی سمجھ اسے مبہم سوالات کی تشریح کرنے اور سیاق و سباق کے لحاظ سے مناسب جوابات پیدا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ دی گفتگو کی روانی تکنیکی بات چیت تک پھیلا ہوا ہے، جو اسے باہمی تعاون پر مبنی ترقی اور مسائل کے حل کے لیے ایک مؤثر ذریعہ بناتا ہے۔

تکنیکی کارکردگی کے اشارے

بینچ کے نتائج

Grok-2 Beta نے معیاری صنعت میں متاثر کن کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔ معیارات اور تشخیصات. پر قدرتی زبان کی سمجھ کاموں میں، ماڈل پڑھنے کی سمجھ اور سیمنٹک تجزیہ میں مسابقتی اسکور حاصل کرتا ہے۔ کے لیے کوڈنگ اور تکنیکی کام, Grok-2 بیٹا تصریحات کی بنیاد پر الگورتھم کے نفاذ اور کوڈ جنریشن میں خاص طاقت دکھاتا ہے۔ ماڈل کا ریاضیاتی استدلال صلاحیتوں کا ثبوت مقداری مسئلہ حل کرنے والے بینچ مارکس پر مضبوط کارکردگی سے ملتا ہے۔

لیٹنسی اور تھرو پٹ میٹرکس

۔ آپریشنل کارکردگی Grok-2 بیٹا کو عملی تعیناتی کے منظرناموں کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ ماڈل ایک متوازن حاصل کرتا ہے ٹوکن نسل کی رفتار معیار کو برقرار رکھتے ہوئے، اسی طرح کی صلاحیت کے ماڈلز کے مقابلے میں کم تاخیر کے ساتھ۔ بیچ پروسیسنگ کی کارکردگی متعدد بیک وقت استعمال کنندگان کی مدد کے لیے بہتر بنایا گیا ہے، جس سے یہ کثیر کرایہ دار خدمات اور اعلیٰ طلب ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہے۔

وشوسنییتا اور مستقل مزاجی

Grok-2 بیٹا متاثر کن مظاہرہ کرتا ہے۔ آؤٹ پٹ استحکام بار بار پوچھے گئے سوالات میں، ایک جیسے ان پٹ کے لیے مستقل نتائج پیدا کرتے ہیں۔ ماڈل کا غلطی کی شرح تربیت کے دوران سخت توثیق کے ذریعے حقائق پر مبنی دعووں کو کم کیا گیا ہے۔ ایج کیس ہینڈلنگ غیر معمولی معلومات یا درخواستوں کا سامنا کرنے پر تباہ کن ناکامیوں کی بجائے خوبصورت انحطاط کو یقینی بنانے کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔

ڈویلپر انٹیگریشن اور API

API کا ڈھانچہ اور اختتامی نقطہ

ڈویلپرز ایک کے ذریعے Grok-2 بیٹا تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ جامع API جو ماڈل کی مختلف صلاحیتوں کو بے نقاب کرتا ہے۔ دی آرام دہ انٹرفیس متن کی تخلیق، تکمیل، سرایت تخلیق، اور مزید خصوصی افعال کے لیے اختتامی نکات فراہم کرتا ہے۔ تصدیق کے طریقہ کار محفوظ رسائی کو یقینی بنائیں، جبکہ شرح محدود غلط استعمال سے بچاتا ہے اور صارفین کے درمیان منصفانہ وسائل کی تقسیم کو یقینی بناتا ہے۔

درخواست اور رسپانس فارمیٹس

API قبول کرتا ہے۔ JSON فارمیٹ شدہ درخواستیں۔ جنریشن کے عمل کے مختلف پہلوؤں کو کنٹرول کرنے کے لیے پیرامیٹرز کے ساتھ۔ ڈویلپرز وضاحت کر سکتے ہیں۔ درجہ حرارت کی ترتیبات تخلیقی صلاحیتوں کو ایڈجسٹ کرنا، ٹاپ پی سیمپلنگ تنوع کو کنٹرول کرنے کے لیے، اور زیادہ سے زیادہ ٹوکن کی حد ردعمل کی لمبائی کو محدود کرنے کے لیے۔ دی منظم ردعمل کی شکل میٹا ڈیٹا کے ساتھ تیار کردہ متن جیسے ٹوکن کے استعمال کے اعداد و شمار اور اعتماد کے اسکور شامل ہیں۔

ازگر انٹیگریشن کی مثالیں۔

import requests  
import json  
  
API_URL = "https://api.example.com/grok2-beta/generate"  
API_KEY = "your_api_key_here"  
  
def generate_text(prompt, max_tokens=100, temperature=0.7):  
    headers = {  
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",  
        "Content-Type": "application/json"  
    }  
      
    data = {  
        "prompt": prompt,  
        "max_tokens": max_tokens,  
        "temperature": temperature  
    }  
      
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, data=json.dumps(data))  
    return response.json()  
  
# Example usage  

result = generate_text("Explain the concept of transformer attention mechanisms")  
print(result)

درخواست کے منظر نامہ

سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اور کوڈنگ

Grok-2 بیٹا بطور ایک بہترین ہے۔ پروگرامنگ اسسٹنٹ، کوڈ کے ٹکڑوں کو تیار کرنے، پیچیدہ الگورتھم کی وضاحت کرنے، اور موجودہ نفاذ کو ڈیبگ کرنے میں مدد کرنے کے قابل۔ ماڈل کا زبان کی استعداد مقبول پروگرامنگ زبانوں میں پھیلا ہوا ہے، جو اسے متنوع ترقیاتی ٹیموں کے لیے مفید بناتا ہے۔ اس کا سیاق و سباق سے آگاہی مزید متعلقہ اور مربوط کوڈ کی تجاویز پیش کرتے ہوئے اسے پروجیکٹ کے مخصوص کنونشنز اور ضروریات کو سمجھنے کے قابل بناتا ہے۔

ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح

ڈیٹا سائنسدانوں اور تجزیہ کاروں کے لیے، Grok-2 Beta ایک طاقتور کے طور پر کام کرتا ہے۔ تجزیاتی ساتھی جو استفسارات مرتب کرنے، نتائج کی تشریح کرنے، اور تصوراتی نقطہ نظر تجویز کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ ماڈل کا شماریاتی تفہیم ڈیٹا کی خصوصیات پر مبنی مناسب تجزیاتی طریقوں کی تجویز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کی صلاحیت نتائج کی وضاحت کریں قابل رسائی زبان میں اسے کاروباری سفارشات میں تکنیکی بصیرت کا ترجمہ کرنے کے لیے قابل قدر بناتا ہے۔

مواد کی تخلیق اور دستاویزات

تکنیکی مصنفین اور دستاویزات کے ماہرین Grok-2 Beta کے لیے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ خودکار دستاویزات نسل اور مواد کی تخلیق. ماڈل پیداوار میں بہترین ہے۔ ساختہ تکنیکی مواد مناسب اصطلاحات اور تنظیم کے ساتھ۔ اس کی صلاحیت لکھنے کے انداز کو اپنائیں سامعین کی تصریحات کی بنیاد پر اسے ڈویلپر فوکسڈ API دستاویزات سے لے کر صارف دوست گائیڈز اور ٹیوٹوریلز تک ہر چیز بنانے کے لیے موزوں بناتا ہے۔

تعلیمی ایپلی کیشنز

Grok-2 بیٹا بطور وعدہ ظاہر کرتا ہے۔ تعلیمی آلہ پروگرامنگ، ریاضی، اور دیگر تکنیکی مضامین پڑھانے کے لیے۔ ماڈل تیار کر سکتا ہے۔ اپنی مرضی کے مطابق وضاحتیں علم کی مختلف سطحوں اور سیکھنے کے انداز کے مطابق بنایا گیا ہے۔ اس کا انٹرایکٹو صلاحیتوں سیکھنے کے متحرک تجربات پیدا کرنے کے لیے اسے موزوں بنائیں جہاں طلباء پیچیدہ تصورات کی اپنی سمجھ کو گہرا کرنے کے لیے فالو اپ سوالات پوچھ سکتے ہیں۔

حدود اور تحفظات

معلوم پابندیاں

اس کی اعلیٰ صلاحیتوں کے باوجود، Grok-2 Beta میں یقینی ہے۔ موروثی حدود جس سے ڈویلپرز کو آگاہ ہونا چاہیے۔ ماڈل کبھی کبھار پیدا کرتا ہے۔ hallucinated معلومات جب مبہم سوالات یا مخصوص عنوانات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اس کا استدلال کی صلاحیتیںجب کہ بہتری آئی ہے، پھر بھی انتہائی پیچیدہ مسائل پر انسانی سطح کی کارکردگی میں کمی ہے جس کے لیے خصوصی ڈومین علم یا تخلیقی چھلانگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ ٹوکن کی حدود ماڈل کی ایک ہی پاس میں انتہائی طویل دستاویزات پر کارروائی کرنے کی صلاحیت کو محدود کریں۔

اخلاقی خیالات

Grok-2 بیٹا کی ذمہ دار تعیناتی کے لیے مختلف پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ اخلاقی خدشات. ماڈل کچھ کی عکاسی کر سکتا ہے تربیت کے اعداد و شمار میں موجود تعصبات, ممکنہ طور پر دقیانوسی تصورات یا غیر منصفانہ نمائندگی کو تقویت دینا اگر مناسب طریقے سے تخفیف نہ کی گئی ہو۔ رازداری کے مضمرات حساس معلومات پر کارروائی کرتے وقت پیدا ہوتا ہے، مناسب ڈیٹا ہینڈلنگ پروٹوکول کی ضرورت ہوتی ہے۔ شفافیت کے تقاضے اعتماد اور جوابدہی کو برقرار رکھنے کے لیے صارفین کو واضح طور پر AI سے تیار کردہ مواد کی شناخت کرنے کا مشورہ دیتے ہیں۔

نفاذ کے لیے بہترین طریقے

خطرات کو کم سے کم کرتے ہوئے Grok-2 بیٹا کی افادیت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے، ڈویلپرز کو قائم کردہ پیروی کرنی چاہیے بہترین طریقوں AI کی تعیناتی کے لیے۔ نافذ کرنا انسانی نگرانی عمل اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ نفاذ سے پہلے اہم نتائج کا جائزہ لیا جائے۔ فیڈ بیک میکانزم مشکل جوابات کی شناخت اور ان سے نمٹنے میں مدد کریں۔ ترقی پسند انکشاف صلاحیتوں کا استعمال صارفین کو مناسب ذہنی ماڈل بنانے میں مدد کرتا ہے کہ سسٹم قابل اعتماد طریقے سے کیا کر سکتا ہے اور کیا نہیں کر سکتا۔

مستقبل کی ترقی کا روڈ میپ

متوقع بہتری

Grok-2 بیٹا کی ترقی کی رفتار مستقبل میں بہتری کے کئی شعبوں کی تجویز کرتی ہے۔ ملٹی موڈل صلاحیتیں۔ توقع کی جاتی ہے کہ اس میں وسعت آئے گی، جس سے امیجز، چارٹس، اور دیگر غیر متنی آدانوں کی مزید نفیس پروسیسنگ ہو سکتی ہے۔ فائن ٹیوننگ کے اختیارات ممکنہ طور پر زیادہ قابل رسائی ہو جائے گا، چھوٹے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ ڈومین کے لیے مخصوص تخصیص کو قابل بناتا ہے۔ تخمینہ کی اصلاح کارکردگی کو قربان کیے بغیر کمپیوٹیشنل تقاضوں کو کم کرنے کے لیے جاری کام کے ساتھ، توجہ کا مرکز بنا ہوا ہے۔

ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے ساتھ انضمام

Grok-2 Beta مختلف چیزوں سے فائدہ اٹھانے اور تعاون کرنے کے لیے پوزیشن میں ہے۔ ابھرتے ہوئے تکنیکی رجحانات. کے ساتھ انضمام خصوصی ہارڈویئر ایکسلریٹر مخصوص کام کے بوجھ کے لیے کارکردگی میں مزید بہتری کا وعدہ کرتا ہے۔ فیڈریٹڈ سیکھنے کے طریقے مزید رازداری کے تحفظ کے ماڈل اپ ڈیٹس اور ذاتی نوعیت کو فعال کر سکتا ہے۔ ہائبرڈ علامتی عصبی فن تعمیر منطقی استدلال اور حقائق پر مبنی مستقل مزاجی میں موجودہ حدود کو دور کر سکتا ہے۔

نتیجہ

Grok-2 بیٹا میں ایک اہم پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ زبان ماڈل ٹیکنالوجی, ڈویلپرز اور AI صارفین کو ایپلی کیشنز کی وسیع رینج کے لیے ایک طاقتور ٹول پیش کرتے ہیں۔ اس کا متوازن نقطہ نظر پیرامیٹر کی کارکردگی, تعمیراتی جدت، اور عملی استعمال اسے تکنیکی ڈومینز کے لیے خاص طور پر قیمتی بناتا ہے۔ جیسا کہ ماڈل تیار ہوتا جا رہا ہے، یہ وعدہ کرتا ہے کہ AI کی مدد سے ترقی، تجزیہ اور کمیونیکیشن میں کیا ممکن ہو سکتا ہے۔

ماڈل کی طاقتیں تکنیکی استدلال، اس کے ساتھ مل کر بات چیت کی صلاحیتیں اور ریئل ٹائم معلومات تک رسائی، اسے پیداواری صلاحیت کو بڑھانے اور پیچیدہ مسائل سے نمٹنے کے خواہاں ڈویلپرز کے لیے ایک ورسٹائل اسسٹنٹ کے طور پر رکھیں۔ Grok-2 بیٹا کی صلاحیتوں اور حدود دونوں کو سمجھ کر، پریکٹیشنرز مناسب توقعات اور تحفظات کو برقرار رکھتے ہوئے مؤثر طریقے سے اس ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

اس کو کیسے بلایا جائے۔ Grok-2 بیٹا ہماری ویب سائٹ سے API

1.لاگ ان کریں cometapi.com پر۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں، تو براہ کرم پہلے رجسٹر کریں۔

2.رسائی کی سند API کلید حاصل کریں۔ انٹرفیس کے. ذاتی مرکز میں API ٹوکن پر "ٹوکن شامل کریں" پر کلک کریں، ٹوکن کی حاصل کریں: sk-xxxxx اور جمع کرائیں۔

3. اس سائٹ کا url حاصل کریں: https://www.cometapi.com/console

4. منتخب کریں Grok-2 بیٹا API کی درخواست بھیجنے اور درخواست کا باڈی سیٹ کرنے کے لیے اینڈ پوائنٹ۔ درخواست کا طریقہ اور درخواست باڈی سے حاصل کیا جاتا ہے۔ ہماری ویب سائٹ API دستاویز. ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔

5. تیار کردہ جواب حاصل کرنے کے لیے API جواب پر کارروائی کریں۔ API کی درخواست بھیجنے کے بعد، آپ کو ایک JSON آبجیکٹ موصول ہوگا جس میں تیار کردہ تکمیل ہوگی۔