کیا جیمنی 3.0 کو خفیہ طور پر جاری کیا گیا ہے؟ تازہ ترین سچائی اور پیشن گوئی پر ایک نظر

مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار دنیا میں، گوگل اپنے آنے والے جیمنی 3.0 ماڈل کے ساتھ ایک اور بڑی چھلانگ لگانے والا ہے۔ چونکہ OpenAI کے GPT-5 اور xAI کے Grok 4 جیسے حریف حدود کو آگے بڑھاتے رہتے ہیں، Gemini 3.0 کے بارے میں افواہیں ٹیک فورمز، سوشل میڈیا اور انڈسٹری کی خبروں میں گردش کر رہی ہیں۔ اب آئیے ان پیغامات کی شناخت کریں اور مل کر اس کی فعالیت کا انتظار کریں۔

کیا جیمنی 3.0 کو خفیہ طور پر جاری کیا گیا ہے؟

پچھلے کچھ دنوں میں سماجی پوسٹس اور کمیونٹی تھریڈز نے دو متعلقہ اشیاء کی اطلاع دی:

1. آزادانہ طور پر، عوام میں شراکت دار کا ٹیسٹ ڈیٹا google-gemini/gemini-cli ریپو میں تار شامل تھا۔ gemini-3.0-ultra ایک ٹیسٹ فائل میں۔ وہ ٹکڑا کمیونٹی کے اراکین نے دریافت کیا اور سوشل پلیٹ فارمز پر دوبارہ پوسٹ کیا؛ بہت سے لوگوں نے اسے لیک یا ابتدائی ثبوت سے تعبیر کیا کہ "جیمنی 3.0 الٹرا" موجود ہے۔
2. ایل ایم ایرینا ماڈل کی فہرستوں کو براؤز کرنے والے صارفین نے ایک نیا ماڈل نام/کوڈ نام دیکھا "سمندر کا پتھر" کچھ میدانوں میں نمودار ہو رہے ہیں، اور کچھ شرکاء نے مشورہ دیا کہ یہ "جیمنی 3 فلیش" کا اسٹیلتھ ٹیسٹ ہو سکتا ہے۔ ان نظاروں نے اس خیال کو تقویت بخشی کہ گوگل خاموشی سے آنے والے جیمنی 3 کی فیلڈ ٹیسٹنگ کر رہا ہے۔

یہ بڑی خبر کی طرح لگتا ہے۔ بہر حال، گوگل جیمنی کو جیمنی 2.5 پرو کو جاری کیے ہوئے کافی وقت ہو چکا ہے۔ درمیانی سالوں میں، Claude Opus 4.1، Grok 4، اور GPT-5 جیسے ماڈلز جاری کیے گئے ہیں، یہ سب بہت اچھے اثرات کے لیے ہیں۔ اس نے میرے تجسس کو مزید تیز کر دیا ہے کہ جیمنی 3.0 میں کیا حیرت لائے گا۔

تاہم، جب میں نے ان رپورٹس کی صداقت کی تصدیق کی اور Oceanstone کی کارکردگی کو جانچا، جس کا شبہ ہے کہ Gemini 3.0 فلیش ہے، میں ایک حیران کن نتیجے پر پہنچا، امید افزا اور مایوس کن۔ مجھے ذیل میں اپنے نتائج کا اشتراک کرنے دو.

کیا جیمنی 3.0 واقعی Gemini-CLI ریپو میں لیک ہوا ہے؟

Gemini-CLI ریپو میں ماڈل نام کے حوالے

میں کمیونٹی پر روشنی ڈالی گئی کمٹٹس google-gemini/gemini-cli ذخیرہ جس کا حوالہ دیا گیا ہے۔ gemini-beta-3.0-pro, gemini-beta-3.0-flash اور (کچھ رپورٹوں میں) gemini-3.0-ultra. ذخیرہ عوامی اور فعال طور پر تیار کیا گیا ہے۔ کمٹ فرق نظر آتے ہیں اور زیادہ تر قیاس آرائیوں کی بنیاد تھے۔ ایک عام طور پر منسلک کمٹ ان ترامیم کو ظاہر کرتا ہے جو پہلے "3.0" چیٹر کو جنم دیتے ہیں۔ تاہم: ریپوزٹری ٹیکسٹ میں پلیس ہولڈرز، ٹیسٹ ڈیٹا، یا توثیق کے لیے استعمال ہونے والے اندرونی نام شامل ہو سکتے ہیں - ریپو میں سٹرنگ کی موجودگی نوٹ اس بات کا ثبوت کہ ایک ماڈل بائنری یا عوامی API اینڈ پوائنٹ شائع کیا گیا ہے۔

ریپو مینٹینرز (اور گوگل کے ساتھیوں) نے اصل میں کیا کیا۔

ریپو مینٹینرز نے ایک مختصر پل کی درخواست کو کھولا اور ضم کیا۔ ہٹایا یا درست کیا گیا۔ گمراہ کن ٹیسٹ اندراج. ضم شدہ PR میں دیکھ بھال کرنے والے کی وضاحت واضح ہے: gemini-3.0-ultra تار تھا ایک بیرونی تعاون کنندہ کے ذریعہ شامل کردہ ٹیسٹ ڈیٹا، یہ گمراہ کن تھا، اور PR نے اسے صحیح موجودہ ماڈل شناخت کنندہ (ٹیسٹوں کے لیے) سے بدل دیا۔ PR مصنف اور مخزن کے ساتھیوں نے اس بات پر زور دیا کہ اندراج گوگل کی طرف سے سرکاری پروڈکٹ شناخت کنندہ نہیں تھا۔ مختصر میں: ریپو ظہور تھا ایک غلط ٹیسٹ ویلیو، پروڈکٹ لیک نہیں۔.

یہ کیوں اہم ہے: عوامی کوڈ کے ذخیرے بیرونی مصنفین سے تعاون قبول کرتے ہیں۔ ٹیسٹ فکسچر میں بعض اوقات انسانی تخلیق کردہ لیبلز یا پلیس ہولڈرز ہوتے ہیں۔ ایسے پلیس ہولڈر کی کمیونٹی دریافت ایک کنٹرول شدہ پروڈکٹ ریلیز یا آفیشل پروڈکٹ مینی فیسٹ جیسی نہیں ہے۔

مختصراً: گوگل نے CLI سیکیورٹی کے مسائل کو ٹھیک کیا ہے اور ان پر تبصرہ کیا ہے، اور ریپوزٹری ایڈیٹس/رول بیکس بتاتے ہیں کہ 3.0 سٹرنگس کا مطلب عوامی ریلیز سگنل کے طور پر نہیں تھا۔

اوشین اسٹون کی رپورٹ کردہ کارکردگی - قابل اعتبار یا ہائپ؟

اوشین اسٹون ایک ماڈل لیبل ہے جو اس ہفتے عوامی LM ایرینا لیڈر بورڈز اور تیز رفتار سماجی رپورٹنگ میں ظاہر ہوا ہے۔ کمیونٹی ٹیسٹرز نے غیر رسمی سر سے سر موازنہ چلایا ہے اور رپورٹ کیا ہے کہ Oceanstone کم از کم کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے - اور کچھ فوری جانچ پڑتال میں - Gemini سے قدرے بہتر 2.5 فلیش ایرینا ٹاسک کے ذیلی سیٹ پر۔ ان نقوش پر توجہ مرکوز کرتے ہیں: بہتر فوری پیروی، مختصر نمونوں پر مضبوط کوڈنگ/استدلال، اور بات چیت کی مستقل مزاجی میں قدرے بہتری۔ لیکن یہ چھوٹے نمونے والے انسانی ووٹ اور اسکرین شاٹس ہیں، کنٹرولڈ بینچ مارکس نہیں۔.

ایل ایم ایرینا کے نظارے ہمیں کیا بتاتے ہیں۔

LM Arena ایک کھلا تشخیصی پلیٹ فارم ہے جہاں محققین اور ٹیمیں اندھا موازنہ چلاتے ہیں اور بعض اوقات پہلے سے ریلیز یا تجرباتی ماڈل کے نام (کوڈ نام)۔ تاریخی طور پر، LMArena نے ایسے کوڈ نام دکھائے ہیں جو بعد میں گوگل کے آفیشل ماڈل ریلیز پر نقشہ کرتے ہیں (مثال کے طور پر، پہلے کے کوڈ نام جیمنی 2.5 فلیش امیج کی پیش نظارہ جانچ کے دوران استعمال کیے گئے تھے)۔

قابل فہم وضاحت (زیادہ امکان):

• اندرونی پائپ لائنز یا ڈیمو اسکافولڈنگ کا استعمال کرتے ہوئے گوگل یا پارٹنر/ٹیسٹ ہارنس عارضی طور پر داخلی/ٹیسٹ ماڈل IDs (پلیس ہولڈرز) کا استعمال کرتے ہیں۔ یہ تار عوامی کمٹ یا ٹیسٹ ڈیٹاسیٹ میں لیک ہو گئے۔
• LM Arena بعض اوقات تشخیص کے لیے جمع کرائے گئے نئے/تجرباتی ماڈلز کو انڈیکس کرتا ہے یا ظاہر کرتا ہے (بعض اوقات کوڈ ناموں کے تحت)۔ گوگل کا ایک ٹیسٹ ماڈل قانونی طور پر کوڈ نام کے تحت ظاہر ہو سکتا ہے جیسے سمندری پتھر مکمل، حمایت یافتہ عوامی رہائی کے بغیر۔ یہ مشاہدہ شدہ پیٹرن سے میل کھاتا ہے: LM ایرینا میں ایک کوڈ نام ظاہر ہوتا ہے، اور ماڈل نام کے تار عوامی ریپو میں ظاہر ہوتے ہیں۔ دیکھ بھال کرنے والے بعد میں حوالہ جات کو صاف کرتے ہیں۔

سمندری پتھر کے لیے میرے ٹیسٹ کے نتائج

Oceanstone AI ایجنٹ کی صلاحیتوں میں ایک مثالی تبدیلی کا مظاہرہ کرتا ہے، GPT-5 کے کارکردگی کے معیارات کو پیچھے چھوڑتا ہے اور خود مختار نظاموں کے لیے ایک نیا معیار متعارف کراتا ہے۔

اہم مشاہدات:

• مقامی انٹرنیٹ انٹیگریشن: Oceanstone میں سب سے زیادہ حیرت انگیز اپ گریڈ میں سے ایک اس میں مضمر ہے۔ اس کے API کے ذریعے انٹرنیٹ تک رسائی حاصل کرنے کی مقامی صلاحیت. کنٹرول شدہ جانچ کے دوران، ماڈل ریئل ٹائم سوالات کو درستگی کے ساتھ ہینڈل کرنے کے قابل تھا جو کہ پچھلی نسلوں میں نہیں دیکھا گیا تھا۔ مثال کے طور پر، جب صحیح موجودہ تاریخ کا اشارہ کیا گیا، تو اس نے جامد تربیتی ڈیٹا پر انحصار نہیں کیا بلکہ اس کے بجائے لائیو تلاش کی، صحیح طریقے سے رپورٹنگ کی۔ ستمبر 17، 2025. یہ خصوصیت پچھلے LLMs میں سب سے زیادہ مستقل کوتاہیوں میں سے ایک کو ختم کرتی ہے: وقتی تعطل۔
• قابل اعتماد، ماخذ پر مبنی مواد کی تخلیق: پیشہ ورانہ کام کے بہاؤ میں، مواد کی تخلیق کو اکثر ساکھ اور اعتماد کے سوالات کی وجہ سے روکا جاتا ہے۔ جیمنی 3.0 اس فرق کو براہ راست ایسے آؤٹ پٹ تیار کرکے پورا کرتا ہے جو مربوط، قابل تصدیق، اور ماخذ پر مبنی ہیں۔ ہمارے ٹیسٹوں میں، ماڈل مناسب حوالوں اور مسلسل بیانیہ کے بہاؤ کے ساتھ طویل شکل کے مضامین کا مسودہ تیار کر سکتا ہے، جو تخلیقی روانی اور حقیقت پر مبنی اعتبار دونوں کی عکاسی کرتا ہے۔
• ویب پیج کی نقل اور UI مخلصی میں درستگی: شاید سب سے زیادہ غیر متوقع صلاحیت جیمنی 3.0 کی قابل ذکر مخلصی کے ساتھ پیچیدہ ویب صفحات کی نقل تیار کرنے کی صلاحیت تھی۔ جب ایک آفیشل ایپل ویب پیج کے لے آؤٹ کو دوبارہ تیار کرنے کا کام سونپا گیا تو، Gemini 3.0 نے ایسے نتائج پیش کیے جو ساخت، نوع ٹائپ اور انٹرفیس عناصر میں اصل ڈیزائن کی عکاسی کرتے تھے۔ GPT-5 کی کوششوں کے مقابلے میں، اس کے برعکس ڈرامائی تھا۔

مختصرا: Oceanstone کی کارکردگی اور سطح تسلیم کے لائق ہے۔ اس بارے میں کہ آیا یہ جیمنی 3.0 فلیش کی پہلی ریلیز ہے، ہمیں تصدیق کے لیے مزید خبروں کا انتظار کرنا ہوگا۔

جیمنی 3.0 کے ذریعہ کون سی بڑی خصوصیات واجب الادا ہیں۔

بہتر استدلال اور کوڈنگ کی کارکردگی:

جیمنی 2.5 کے ارد گرد رپورٹس اور گوگل کے عوامی مظاہرے اور پروگرامنگ مقابلوں میں اس کے نتیجے میں حاصل ہونے والی کامیابیاں استدلال اور کوڈ کے معیار پر مسلسل توجہ دینے کی تجویز کرتی ہیں، اور متعدد تجزیہ کار جیمنی 3.0 کو اس سمت میں مزید آگے بڑھانے کی توقع رکھتے ہیں۔ پروگرامنگ مقابلوں میں Gemini/DeepMind کی کامیابیاں اس بات پر روشنی ڈالتی ہیں کہ Google استدلال کی صلاحیتوں پر اعادہ کر رہا ہے—ایک سرمایہ کاری کا راستہ جو قدرتی طور پر Gemini 3-کلاس ماڈلز میں مضبوط استدلال کی طرف اشارہ کرتا ہے۔

مضبوط ملٹی موڈل اور تخلیقی تصویری خصوصیات۔

جیمنی ایپ نے امیج ایڈیٹنگ کے جدید ٹولز اور وائرل فیچرز بھیجے ہیں (مثال کے طور پر، "نانو کیلے" اسٹائل ٹرانسفارمیشنز)، تجویز کرتے ہیں کہ گوگل ملٹی موڈل ٹولنگ کو تیزی سے بڑھا رہا ہے۔ جیمنی 3.0 کی توسیعی تصویر → 3D رینڈرنگ، تیز تر اعلیٰ معیار کی تصویر کی ترکیب، اور مزید دانے دار پینٹنگ کے بارے میں افواہیں اس رجحان کے پیش نظر معنی رکھتی ہیں۔

طویل سیاق و سباق کی ونڈوز اور میموری/پرسنلائزیشن۔

گوگل نے کروم میں جیمنی کے لیے ذاتی نوعیت کے تجربات اور ملٹی ٹیب سیاق و سباق کی خصوصیات پر عوامی طور پر تبادلہ خیال کیا ہے۔ سیاق و سباق کی بڑھتی ہوئی ونڈو اور زیادہ مستقل ذاتی نوعیت کی خصوصیات Gemini 3.0 کے لیے مصنوعات کی منطقی ہدایات ہیں۔

جیمنی 3 جیمنی 2.5 سے کیسے مختلف ہوگا؟

یہ سمجھنے کے لیے کہ کیا توقع کی جائے، اس کا موازنہ کرنا سبق آموز ہے کہ 2.5 کیا کرتا ہے اور کیا خلا موجود ہے۔

شروع

CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو معروف فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — کو ایک واحد، ڈویلپر کے لیے دوستانہ انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔

شروع کرنے کے لیے، گوگل جیمنی ماڈل (جیسے جیمنی 2.5 فلیش امیج APIجیمنی 2.5 پرو) کی صلاحیتوں میں کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

تو، یقینا، جیسے ہی آفیشل ریلیز آئے گا، ہم فوری طور پر CometAPI، اپنے AI API گیٹ وے کو مربوط کر دیں گے۔ Gemini 3.0 اور Gemini 2.5 Pro کو بنیادی ڈرائیور کے طور پر استعمال کرتے ہوئے، Claude اور GPT جیسے معروف ماڈلز کے ساتھ مل کر، ہم اب تک کی سب سے طاقتور پیداواری صلاحیت پیدا کریں گے۔ جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !

فائنل خیالات

گوگل جیمنی 3 جیمنی 2.5 سے آگے ایک اہم قدم بن رہا ہے۔ اعلانات کی رفتار، آلات اور OS میں گہرا انضمام، طریقہ کار کی توسیع، اور استدلال، یادداشت، اور "ایجنٹک" صلاحیتوں پر زور یہ سب ایک ایسے ماڈل کی طرف اشارہ کرتے ہیں جس کا مقصد زیادہ مفید، زیادہ ذہین، اور روزانہ کے کام کے بہاؤ میں مزید سرایت کرنا ہے۔

تاہم، کسی بھی مہتواکانکشی AI ماڈل کی طرح، افواہ / پروجیکشن اور حقیقی ڈیلیوری کے درمیان فاصلہ وسیع ہو سکتا ہے۔ 2025 کے آخر میں ان میں سے بہت سی خصوصیات کے لیے ایک قابل فہم ونڈو ہے، لیکن یہ سب بیک وقت یا وسیع پیمانے پر نہیں آسکتے ہیں۔ مکمل طور پر پالش Gemini 3 کا تجربہ وسیع پیمانے پر دستیاب ہونے سے پہلے صارفین جزوی رول آؤٹس، حیران کن فیچر سیٹس، اور ابتدائی رکاوٹیں (لاگت، حساب، رازداری) دیکھ سکتے ہیں۔