کلاڈ کوڈ میں سب ایجنٹس بنانے اور استعمال کرنے کا طریقہ— ایک عملی رہنما

CometAPI
AnnaOct 22, 2025
کلاڈ کوڈ میں سب ایجنٹس بنانے اور استعمال کرنے کا طریقہ— ایک عملی رہنما

Claude Code / Claude Agent ایکو سسٹم میں سب سے زیادہ مفید اضافے میں سے ایک Subagents ہیں: وہ آپ کو پیچیدہ ورک فلو کو چھوٹے، ماہر AI "ٹیم میٹس" میں توڑنے دیتے ہیں، مین تھریڈ سیاق و سباق کو محفوظ رکھتے ہیں، اور ٹول کی رسائی کو محفوظ طریقے سے محدود کرتے ہیں۔ یہ مضمون وضاحت کرتا ہے۔ ذیلی ایجنٹ کیا ہیں, ان کو کیسے بنایا جائے اور ان کو کیسے پکارا جائے۔ (CLI، فائل سسٹم، اور SDK)، ڈیزائن کے اصول آپ کو ان کی تعمیر کرتے وقت پیروی کرنا چاہئے، اور کنکریٹ نمونہ کوڈ آپ کاپی اور موافقت کر سکتے ہیں۔

Subagents کیا ہیں؟

A ذیلی ایجنٹ ایک پہلے سے تشکیل شدہ، تنگ دائرہ کار والا AI اسسٹنٹ ہے جسے Claude Code (یا Claude Agent SDK) کام سونپ سکتا ہے۔ ہر ذیلی ایجنٹ:

  • ایک منفرد نام اور مقصد کی واضح وضاحت ہے۔
  • اس میں چلتا ہے۔ اپنی سیاق و سباق کی کھڑکی مرکزی گفتگو سے الگ (تفصیل کی اتنی لمبی زنجیریں آرکیسٹریٹر کے سیاق و سباق کو آلودہ نہیں کرتی ہیں)۔
  • کے ایک محدود سیٹ کے ساتھ ترتیب دیا جا سکتا ہے۔ اوزار (فائل پڑھیں/لکھیں، bash، grep، MCP ٹولز، وغیرہ)، اور ایک مخصوص ماڈل کے انتخاب کے ساتھ۔
  • ایک سسٹم پرامپٹ پر مشتمل ہے (ذیلی ایجنٹ کی شخصیت اور ہدایات) جو رویے اور رکاوٹوں کی رہنمائی کرتا ہے۔

یہ خصوصیات ذیلی ایجنٹوں کو ان کاموں کے لیے مثالی بناتی ہیں جو ٹوکن ہیوی (تحقیق، بڑے لاگز کی تلاش)، سیکیورٹی کے لیے حساس (اسکیننگ یا ممکنہ طور پر تباہ کن ٹولز)، یا بار بار اور اچھی طرح سے مخصوص (اسٹائل چیکنگ، ٹیسٹ چلانے) ہیں۔

انتھروپک تیزی سے اعادہ کر رہا ہے: کلاڈ کوڈ CLI اور ایجنٹ SDK کو ری فیکٹر کیا گیا ہے اور اس میں توسیع کر دی گئی ہے۔ کلاڈ ایجنٹ SDK، پلگ ان سپورٹ کو بنڈلنگ ایجنٹوں اور متعلقہ تخصیصات (سلیش کمانڈز، ایم سی پی سرورز، ہکس) کے لیے متعارف کرایا گیا ہے، اور ہنر Claude.ai، Claude Code، اور Agent SDK پر دوبارہ استعمال کے لیے ڈومین ورک فلو کو پیکیج کرنے کا طریقہ فراہم کریں۔ یہ اپ ڈیٹس اسے آسان بناتے ہیں۔ اشتراک، انسٹال، اور ورژن ٹیموں اور منصوبوں میں ذیلی ایجنٹ۔ اگر آپ پروڈکشن ورک فلو بنانے کا ارادہ رکھتے ہیں تو آپ کو پلگ ان/ہنر کی پیکیجنگ اور SDK پر مبنی تعیناتی نمونوں کا جائزہ لینا چاہیے۔

سب ایجنٹس کیوں اہمیت رکھتے ہیں۔

تین وجوہات کہ وہ فوری طور پر مفید ہیں:

  1. سیاق و سباق کا تحفظ - لمبی یا شور والی تلاشیں، ٹیسٹ رن، یا اسکین بنیادی سیاق و سباق کو زیر کرنے کی بجائے ذیلی ایجنٹ کے اندر رہتے ہیں۔ یہ ٹوکن کے فضلے کو کم کرتا ہے اور نتائج کے بارے میں سوچنا آسان بناتا ہے۔
  2. خصوصی مہارت - آپ ڈومین کے علم اور رویے کو کام کے مطابق بنائے گئے سسٹم پرامپٹ میں انکوڈ کر سکتے ہیں (مثال کے طور پر، a security-auditor جو رازوں، انحصار کے مسائل، اور شیل کے غیر محفوظ استعمال پر توجہ مرکوز کرتا ہے)۔
  3. محفوظ اجازتیں۔ - فی سبجینٹ ٹولز کو محدود کرنا دھماکے کے رداس کو کم کرتا ہے (ایک ڈاکٹر کے جائزہ لینے والے کے پاس صرف پڑھنے کے اوزار ہوسکتے ہیں؛ ایک ٹیسٹ چلانے والے کے پاس ہے Bash لیکن نہیں Edit).
  4. ہم آہنگی: آپ بیک وقت چلانے کے لیے متعدد ذیلی ایجنٹوں کو گھما سکتے ہیں (مثال کے طور پر: style-checker, security-scanner, test-runner) اور پھر ان کے مختصر نتائج جمع کریں — مہنگے، آزاد چیکس کے لیے ایک بڑی جیت۔

Claude Code میں Subagents استعمال کرنے کی شرائط

اس سے پہلے کہ آپ Subagents بنانا شروع کریں، یقینی بنائیں کہ آپ کے پاس درج ذیل جگہ موجود ہے:

1) کلاڈ کوڈ انسٹال اور تصدیق شدہ

کلاڈ کوڈ CLI انسٹال کریں یا ویب/IDE انٹیگریشنز استعمال کریں۔ CometAPI کے Quickstart اور سیٹ اپ دستاویزات سپورٹ شدہ انسٹال کے طریقوں کی فہرست بنائیں (این پی ایم گلوبل پیکیج یا مقامی انسٹالرز) اور دکھائیں کہ اپنے انسٹال کی تصدیق کیسے کریں۔ claude --version / claude doctor. آپ کو بھی ایک کی ضرورت ہوگی۔ CometAPI اکاؤنٹ (Claude کوڈ تک رسائی کے لیے CometAPI کی کلید کا استعمال سرکاری ماڈل سے سستا اور زیادہ آسان ہے۔) جیسا کہ Quickstart میں بتایا گیا ہے۔

2) نوڈ / ماحول (کچھ انسٹال راستوں کے لئے) اور بنیادی شیل ٹولنگ

اگر آپ npm پیکیج کے ذریعے انسٹال کرتے ہیں تو آپ کے پاس Node.js ہونا چاہیے (مثال کے طور پر نوڈ 18+ عام ہے)۔ اگر آپ ایجنٹ SDK (JavaScript/TypeScript یا Python) استعمال کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں تو آپ کو ایک پروجیکٹ کی ضرورت ہوگی جس میں SDK انحصار انسٹال ہو۔ بہت سے سبق معیاری ڈویلپر ٹولنگ (گٹ، باش، اختیاری gh GitHub ورک فلوز کے لیے CLI)۔

3) پروجیکٹ لے آؤٹ اور CLAUDE.md

بہترین عمل یہ ہے کہ ریپو لیول مددگار دستاویزات رکھیں (CLAUDE.md) اور پروجیکٹ کے دائرہ کار والے ایجنٹوں کو داخل کرنا .claude/agents/ تو ساتھی ان کے وارث ہوتے ہیں۔ CLAUDE.md فائلوں کو Claude کے سیاق و سباق میں خود بخود کھینچ لیا جاتا ہے اور سیشنوں میں مسلسل رویے کی رہنمائی میں مدد ملتی ہے، ہر ذیلی ایجنٹ YAML فرنٹ میٹر کے ساتھ ایک مارک ڈاؤن فائل ہے۔ کم سے کم مثال:

---
name: code-reviewer
description: Expert code review specialist. Use PROACTIVELY after code changes to check security, style, and maintainability.
tools: Read, Grep, Glob, Bash
model: inherit
---
You are a senior code reviewer. When invoked:
1. Run `git diff` to identify modified files.
2. Focus review on changed code paths.
3. List security issues, probable false positives, and suggested fixes.
4. Provide a short, prioritized action list.

Return results in JSON with fields: summary, issues.
  • name چھوٹے حروف کا شناخت کنندہ ہے۔
  • description خودکار درخواست اور ملاپ کی رہنمائی کرتا ہے۔
  • tools ٹول تک رسائی کو محدود کرتا ہے (ہر چیز کو وراثت میں لینا چھوڑ دیں)۔
  • model ہو سکتا ہے sonnet, opus, haiku، یا inherit.

4) اجازت اور MCP سرورز (اختیاری لیکن عام)

اگر آپ کے ورک فلو ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP) سرورز یا بیرونی ٹولز (پپیٹیئر، سنٹری، کسٹم REST ٹولز) استعمال کرتے ہیں، تو یقینی بنائیں کہ آپ کے MCP سرورز کنفیگر اور قابل رسائی ہیں۔ حساس کارروائیوں کے لیے (لکھنا، باش، گٹ کمٹ) اجازت دینے والے اور فی ایجنٹ کے بارے میں جان بوجھ کر tools سکوپنگ

کلاڈ کوڈ میں سب ایجنٹس کیسے بنائیں

آپ تین اہم طریقوں سے ذیلی ایجنٹ بنا سکتے ہیں: انٹرایکٹو CLI کے ذریعے (/agents)، بطور فائل سسٹم مارک ڈاون فائلز، یا پروگرامی طور پر ایجنٹ SDK کے ذریعے۔ ذیل میں مرحلہ وار اختیارات ہیں:

کلاڈ کوڈ ذیلی ایجنٹ بنانے کے تین عملی طریقوں کی حمایت کرتا ہے:

  1. انٹرایکٹو CLI /agents UI - ایک سیشن کے اندر تکراری تخلیق کے لیے تیز ترین۔
  2. فائل سسٹم پر مبنی - میں YAML فرنٹ میٹر کے ساتھ مارک ڈاؤن فائلیں بنائیں .claude/agents/ (پروجیکٹ کی سطح) یا ~/.claude/agents/ (صارف کی سطح)۔ پروجیکٹ ایجنٹوں کو اعلی ترجیح حاصل ہے۔
  3. پروگرامیٹک (ایجنٹ SDK) - کے ذریعے کوڈ میں ذیلی ایجنٹوں کی وضاحت کریں۔ agents پیرامیٹر جب آپ کال کرتے ہیں۔ query(); SDK سے چلنے والی ایپس کے لیے تجویز کردہ۔ یہ نقطہ نظر مثالی ہے جب ذیلی ایجنٹوں کو متحرک طور پر تخلیق کیا جانا چاہئے یا کسی درخواست میں سرایت کرنا ضروری ہے۔

فوری انٹرایکٹو بہاؤ (پہلا قدم تجویز کردہ)

  1. اپنے ٹرمینل میں کلاڈ کوڈ شروع کریں یا VS کوڈ میں کمانڈ پیلیٹ کھولیں۔
  2. سلیش کمانڈ کے ساتھ سب ایجنٹس انٹرفیس چلائیں:
/agents
  1. میں سے انتخاب کریں نیا ایجنٹ بنائیں، پروجیکٹ کی سطح یا صارف کی سطح کا دائرہ منتخب کریں، نام/تفصیل/ٹولز/سسٹم پرامپٹ کو پُر کریں، اور محفوظ کریں۔ آپ کلاڈ کے ساتھ ایک مسودہ تیار کر سکتے ہیں اور پھر اسے بہتر کر سکتے ہیں۔ ایک بار محفوظ ہونے کے بعد ایجنٹ دستیاب ہے۔ /agents اور واضح طور پر یا خود بخود طلب کیا جا سکتا ہے۔

فائل سسٹم پر مبنی سب ایجنٹس (مارک ڈاؤن + YAML فرنٹ میٹر)

ذیلی ایجنٹوں کو YAML فرنٹ میٹر کے ساتھ مارک ڈاؤن فائلوں کے طور پر محفوظ کیا جاتا ہے۔ انہیں اس میں رکھیں:

  • پروجیکٹ گنجائش: .claude/agents/*.md (سب سے زیادہ ترجیح)
  • صارف کا دائرہ کار: ~/.claude/agents/*.md

بنیادی فائل کی ساخت:

---
name: code-reviewer
description: "Review recent code changes for security and style."
tools: Read, Grep, Glob, Bash  # optional; omit to inherit

model: sonnet  # optional; or 'inherit'

---
You are a senior code reviewer with expertise in security, performance, and best practices.
When reviewing:
- Identify security vulnerabilities
- Prioritize clarity and maintainability
- Always provide concise examples and suggested fixes
- If unsure, ask for the minimal reproducible snippet

عمل درآمد کے چند نوٹ:

  • name ہائفن کے ساتھ چھوٹے حروف میں ہونا چاہیے۔
  • چھوڑنا tools ذیلی ایجنٹ کو تمام مین تھریڈ کے ٹولز کا وارث ہونے دیں گے۔ واضح طور پر فہرست سازی کے اوزار کم از کم استحقاق والے ماڈل کو نافذ کرتے ہیں۔
  • استعمال model: 'inherit' مرکزی دھاگے کے ساتھ مستقل رویے کے لیے، یا ماڈل عرف کی وضاحت کریں (مثال کے طور پر، sonnet, opus, haiku).

CLI JSON تعریف (ایڈہاک/سیشن کا استعمال)

سیشن شروع کرتے وقت آپ ان لائن عارضی ذیلی ایجنٹوں کی وضاحت کر سکتے ہیں:

claude --agents '{
  "code-reviewer": {
    "description": "Expert code reviewer.",
    "prompt": "You are a senior code reviewer. Focus on security and best practices.",
    "tools": ,
    "model": "sonnet"
  }
}'

CLI سے متعین ایجنٹ اسکرپٹڈ رنز یا تجربات کے لیے کارآمد ہیں۔ ان کی ترجیح پروجیکٹ ایجنٹوں سے کم ہے لیکن صارف کے ایجنٹوں سے زیادہ۔

پروگرامیٹک تعریف (ایجنٹ SDK — ایپس کے لیے تجویز کردہ)

اگر آپ کوئی ایپلیکیشن یا آٹومیشن بنا رہے ہیں تو ایجنٹ SDK کے ذریعے پروگرام کے مطابق ذیلی ایجنٹوں کی وضاحت کریں۔ agents پیرامیٹر (یہ سب سے مربوط آپشن ہے)۔ مثال (TypeScript):

import { query } from '@anthropic-ai/claude-agent-sdk';

async function runReview() {
  const result = await query({
    prompt: "Assess the authentication module for security issues",
    options: {
      agents: {
        "code-reviewer": {
          description: "Expert code review specialist",
          prompt: `You are a code review specialist...`,
          tools: ,
          model: "sonnet"
        },
        "test-runner": {
          description: "Runs the test suite and analyzes failures",
          prompt: `You run tests and summarize failures...`,
          tools: ,
          model: "sonnet"
        }
      }
    }
  });

  console.log(result);
}

SDK فائل سسٹم پر مبنی ایجنٹوں کو بھی قبول کرتا ہے (یہ لوڈ ہو جائے گا۔ .claude/agents/ files) اگر آپ اس پیٹرن کو ترجیح دیتے ہیں۔ پروگرامیٹک ایجنٹ متحرک ورک فلو اور CI انضمام کے لیے طاقتور ہیں۔

ازگر کے لیے، claude-agent-sdk پیکیج اسی طرح کے نمونوں کی حمایت کرتا ہے: آپ استعمال کرسکتے ہیں۔ query() or ClaudeSDKClient اور آپشنز، ٹولز، اور MCP سرورز کو پروگرام کے مطابق ترتیب دیں۔ فوری آغاز کے نمونوں کے لیے Python SDK ریپو دیکھیں۔

ذیلی ایجنٹوں کو کیسے طلب کیا جائے۔

خودکار وفد

کلاڈ کوڈ کر سکتے ہیں۔ خود کار طریقے سے ایک subagent کا انتخاب کریں جب صارف کا اشارہ ذیلی ایجنٹ کے مقصد سے میل کھاتا ہے۔ یہ بیک گراؤنڈ آرکیسٹریشن کے لیے مفید ہے جہاں مین ایجنٹ خود بخود صحیح ماہر کے پاس کام کرتا ہے۔ خودکار انتخاب کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے واضح ذیلی ایجنٹ کی وضاحتوں اور فوکسڈ سسٹم کے اشارے پر انحصار کریں۔

واضح درخواست (وضاحت کے لیے تجویز کردہ)

آپ بات چیت میں واضح طور پر ایک ایجنٹ کو پکار سکتے ہیں:

> Use the code-reviewer subagent to check my recent changes

واضح درخواست فیصلہ کن ہے اور پیداوار کے بہاؤ کے لیے تجویز کی جاتی ہے جہاں آپ غیر متوقع وفد سے بچنا چاہتے ہیں۔

SDK آرکیسٹریٹر پیٹرن

SDK ایپس میں عام پیٹرن:

  • فورک + جمع: متوازی طور پر متعدد ذیلی ایجنٹوں کو شروع کریں، ہر ایجنٹ کا مختصر جواب جمع کریں، پھر نتائج کو مرکزی ایجنٹ میں خلاصہ/ضم کریں۔
  • سپروائزر لوپ: آرکیسٹریٹر ذیلی ایجنٹوں کو کام تفویض کرتا ہے، نتائج کا معائنہ کرتا ہے، اور یا تو انہیں قبول کرتا ہے یا دوبارہ گنتی/وضاحت کی درخواست کرتا ہے۔
  • سینڈ باکسڈ عملدرآمد: ممکنہ طور پر خطرناک صلاحیتیں (تعینات کریں، اسکرپٹس چلائیں) سختی سے روکے ہوئے ایجنٹ کو دیں اور اس پر عمل کرنے سے پہلے واضح انسانی منظوری کی ضرورت ہے۔

یہ نمونے ایجنٹ SDK کے سیشن مینجمنٹ، ہکس، اور MCP ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے عملی نفاذ کے لیے نقشہ بناتے ہیں۔

ذیلی ایجنٹوں کو کیسے بنایا جائے جو مفید، محفوظ اور کمپوز ایبل ہوں۔

1) واحد ذمہ داری اور واضح اشارہ

ہر ذیلی ایجنٹ کا ایک واضح مقصد اور ایک سسٹم پرامپٹ ہونا چاہیے جو حدود، کامیابی کے معیار اور آؤٹ پٹ فارمیٹ کی وضاحت کرے۔ اگر مطلوبہ آؤٹ پٹ سٹرکچرڈ ہے (JSON، بلٹ لسٹ، کوڈ پیچ)، تو ذیلی ایجنٹ کو درست طریقے سے تجزیہ کی غلطیوں کو کم کرنے کی ہدایت کریں۔

2) ٹولز کے لیے کم سے کم استحقاق

صرف وہی ٹولز دیں جو ایک ذیلی ایجنٹ کی ضرورت ہے۔ مثال کے طور پر، ایک ڈاکٹر جائزہ لینے والے کی ضرورت نہیں ہے۔ Write or Bash. جہاں ممکن ہو صرف پڑھنے کے لیے پہلے سے طے شدہ اور ضرورت پڑنے پر ٹول کی اجازتوں کو واضح طور پر بڑھا دیں۔ یہ خطرے کو کم کرتا ہے اور آڈیٹنگ کو آسان بناتا ہے۔

3) کمپیکٹ، سٹرکچرڈ آؤٹ پٹ واپس کریں۔

ذیلی ایجنٹوں کو واپس آنا چاہیے۔ مختصر، حتمی جوابات طویل عرصے سے چلنے والی سوچ کے نشانات کے بجائے۔ ایک عام نمونہ یہ ہے: ذیلی ایجنٹ کے سیاق و سباق میں بھاری کام کریں، پھر منسلکات (پیچز، فائل ریفرنسز، JSON) کے ساتھ ایک مختصر خلاصہ واپس کریں۔ یہ آرکیسٹریٹر کے لیے سیاق و سباق کی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے۔

4) ٹیسٹیبلٹی اور ورژننگ

سبجینٹ فائلوں کو ورژن کنٹرول میں اسٹور کریں، CI ٹیسٹ بنائیں جو چھوٹے ان پٹس اور پن ماڈلز/ٹول سیٹس کے خلاف حقیقی طور پر چلتے ہیں۔ اگر آپ اسکلز اور پلگ انز پر بھروسہ کرتے ہیں تو اپ گریڈ اور رول بیکس کا انتظام کرنے کے لیے پلگ ان مارکیٹ پلیس/ورژننگ پیٹرن کو اپنایں۔

5) آڈٹ ہکس اور ہیومن ان دی لوپ چیک پوائنٹس

ٹول انووکیشنز کو روکنے کے لیے SDK ہکس کا استعمال کریں (PreToolUse hooks) اور تباہ کن کارروائیوں کے لیے انسانی منظوری کی ضرورت ہے۔ دوبارہ چلانے کے قابل آڈٹ کے لیے تمام ٹول کالز کو لاگ کریں۔ SDK اس پیٹرن کو سپورٹ کرنے کے لیے ہک اور پرمیشن مشینری فراہم کرتا ہے۔

درخواست کا نمونہ - ایک چھوٹی، پیداوار جیسی پائپ لائن

ذیل میں ایک کمپیکٹ مثال ہے جو عام ٹکڑوں کو دکھاتی ہے: ایک فائل سسٹم ایجنٹ، ایک SDK درخواست جو دو ایجنٹوں (ایک جائزہ کے لیے، ایک ٹیسٹ کے لیے)، اور ایک سادہ آرکیسٹریشن کا استعمال کرتی ہے۔

1) فائل سسٹم ایجنٹ: .claude/agents/code-reviewer.md

---
name: code-reviewer
description: Use PROACTIVELY after code changes. Perform security, style, and maintainability review on modified files.
tools: Read, Grep, Glob
model: inherit
---
You are a meticulous senior code reviewer. When invoked:
1. Run `git diff --name-only` to find modified files.
2. For each modified file, read and look for security issues, suspicious patterns, or maintainability problems.
3. Return JSON:
{
  "summary": "one-line summary",
  "issues": ,
  "recommended_changes": 
}

2) پروگرامی آرکیسٹریشن (Node.js)

import { query } from '@anthropic-ai/claude-agent-sdk';
import fs from 'fs';

async function runPipeline() {
  const result = query({
    prompt: 'Run PR checks: security review then unit tests.',
    options: {
      agents: {
        'code-reviewer': {
          description: 'Use PROACTIVELY after code changes; output JSON with issues.',
          prompt: fs.readFileSync('./.claude/agents/code-reviewer.md', 'utf8'),
          tools: ,
          model: 'sonnet'
        },
        'test-runner': {
          description: 'Run test suite and summarize failing tests.',
          prompt: `You are a test-runner. Execute tests and return JSON { summary, failing_tests[] }`,
          tools: 
        }
      }
    }
  });

  for await (const message of result) {
    // Implement streaming logic: messages may include subagent outputs
    console.log(message);
  }
}

runPipeline().catch(console.error);

تبصرہ: la code-reviewer ٹیم کے دوبارہ استعمال کے لیے ریپو میں محفوظ کیا جاتا ہے۔ SDK کال اس بات کو ظاہر کرتی ہے کہ پروگرامیٹک ایجنٹوں کو ترجیح دی جاتی ہے۔ tools اسکوپنگ حادثاتی تحریروں کو روکتی ہے۔

اعلی درجے کے عنوانات اور نمونے۔

متحرک ایجنٹ کی ترتیب

پیرامیٹرائزڈ ایجنٹ فیکٹریاں بنائیں جو ماحول (ڈیو بمقابلہ پروڈ) یا شدت کی سطح (جیسے، strict vs balanced حفاظتی طریقوں)۔ SDK مثالیں دکھاتی ہیں کہ رن ٹائم پر ایجنٹ کی تعریفیں کیسے تیار کی جاتی ہیں۔

متوازی ہونا

متعدد صرف پڑھنے کے تجزیہ ایجنٹوں کو متوازی (اسٹائل، سیکورٹی، ٹیسٹ کوریج) میں بند کریں اور ان کے JSON آؤٹ پٹس کو مرکزی دھاگے میں جمع کریں۔ یہ بڑے ریپوز کے لیے وال کلاک کے وقت کو بہت کم کر دیتا ہے۔

پلگ ان فراہم کردہ ایجنٹس

پلگ انز پلگ ان مینی فیسٹ کے ساتھ پیک کیے گئے ذیلی ایجنٹ فراہم کر سکتے ہیں۔ وہ ظاہر ہوتے ہیں /agents اپنی مرضی کے ایجنٹوں کے ساتھ اور واضح طور پر طلب کیا جا سکتا ہے۔ ٹیموں میں معیاری ایجنٹوں کو تقسیم کرنے کے لیے اس کا استعمال کریں۔

Claude code cli کہاں استعمال کرنے کی سب سے زیادہ سفارش کی جاتی ہے۔

یہ اعلان پرجوش تھا کہ CometAPI اب طاقتور Claude Code cli کی مکمل حمایت کرتا ہے۔ Claude Code پر Comet API ماڈل استعمال کرنے کے لیے آپ کو صرف Claude Code انسٹال کرنے اور حاصل کردہ Comet API کلید اور بیس ایڈریس کے ساتھ تصدیق کرنے کی ضرورت ہے۔

CometAPI کے ذریعے کلاڈ کوڈ کیوں استعمال کریں؟

مصنوعی ذہانت کی سرفہرست خصوصیات: خاص طور پر ڈویلپرز کے لیے بنائے گئے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے آسانی سے کوڈ بنائیں، ڈیبگ کریں اور آپٹمائز کریں۔

  • لچکدار ماڈل کا انتخاب: ماڈلز کی ہماری جامع رینج آپ کو بغیر کسی رکاوٹ کے مزید ترقی کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
  • سیملیس انٹیگریشن: APIs ہمیشہ دستیاب ہیں۔ کلاڈ کوڈ کو براہ راست اپنے موجودہ ورک فلو میں منٹوں میں ضم کریں۔
  • CometAPI کے ذریعے Claude Code استعمال کرنے سے مزید اخراجات بچ جائیں گے۔. CometAPI کی طرف سے فراہم کردہ Claude API سرکاری قیمت پر 20% کی چھوٹ ہے اور اسے آفیشل کے تازہ ترین ماڈل کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا گیا ہے۔

Claude Code cli استعمال کرنے کے لیے تیار ہیں؟ سے مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لئے.

اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں فالو کریں۔ VK, X اور Discord!

یہ بھی دیکھتے ہیں CometAPI کے ذریعے کلاڈ کوڈ کو کیسے انسٹال اور چلائیں؟

فائنل خیالات

ذیلی ایجنٹوں کے ساتھ سلوک کریں۔ دوبارہ قابل استعمال، ورژن شدہ مائیکرو پرسناس. چھوٹا شروع کریں: ایک بنائیں doc-reviewer اور ایک test-runner ایک ریپو کے لئے، ان میں چیک کریں .claude/agents/، اور ہیڈ لیس کا استعمال کرتے ہوئے انہیں CI میں خودکار کریں۔ claude -p. اپنے اشارے کو دہرائیں، ساختی آؤٹ پٹ شامل کریں، اور ٹول کی اجازتوں کو سخت کریں۔

ذہنی ماڈل جو سب سے زیادہ مدد کرتا ہے: کلاڈ کو بطور پراجیکٹ مینیجر اور سب ایجنٹس ٹیم کے ماہرین کے طور پر تصور کریں۔ مینیجر واضح الفاظ میں کاموں کو تفویض کرتا ہے، ماہرین کی ڈیلیوری ایبلز کو جمع کرتا ہے، اور حتمی رپورٹ لکھتا ہے۔ وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ آپ کو قابل اعتمادی، جانچ کی اہلیت، اور ڈویلپر ورک فلو کے بڑے حصوں کو خودکار کرنے کی صلاحیت میں بہتری نظر آئے گی۔

مزید پڑھیں

500+ ماڈلز ایک API میں

20% تک چھوٹ