Cursor کے Agent Mode کے ساتھ DeepSeek کو کیسے چلایا جائے

CometAPI
AnnaJan 26, 2026
Cursor کے Agent Mode کے ساتھ DeepSeek کو کیسے چلایا جائے

DeepSeek ایک OpenAI-مطابق API پیش کرتا ہے جسے آپ Cursor کی طرف پوائنٹ کر سکتے ہیں (یا CometAPI جیسے گیٹ وے کے ذریعے روٹ کر سکتے ہیں)۔ ماڈل نامنگ، ایمبیڈنگز چیکس اور سیکیورٹی ریویو میں احتیاط کے ساتھ، آپ Cursor کے ایجنٹ موڈ کو DeepSeek ماڈلز کے ساتھ کوڈ جنریشن، ریفیکٹرز اور ٹیسٹ ڈرائیون ورک فلو کے لیے چلا سکتے ہیں۔

DeepSeek کیا ہے؟

DeepSeek ایک کمرشل AI ماڈل پلیٹ فارم اور ماڈلز کا خاندان ہے جو استدلال-مرکوز LLMs اور متعلقہ APIs فراہم کرتا ہے، بشمول ٹیکسٹ، ایمبیڈنگز اور ایجنٹ ورک فلو۔ DeepSeek اپنے ماڈلز اور ٹیمز کی ویب اور API رسائی شائع کرتا ہے (جیسے “DeepSeek-V3.2” اور پلیٹ فارم اینڈ پوائنٹس) جو سرچ/اسسٹنٹ/ایجنٹ تجربات بنانے کے لیے ہدف بند ہیں۔ API کو OpenAI-مطابق طور پر پیش کیا جاتا ہے — لہٰذا وہ ٹولز اور کلائنٹس جو آپ کو کسٹم base_url + API key فراہم کرنے دیتے ہیں اکثر معمولی تبدیلیوں کے ساتھ کام کر جاتے ہیں۔

DeepSeek-R1: The Reasoning Engine

DeepSeek-R1 کا تعارف "Agentic" ورک فلو کے لیے ایک گیم چینجر ثابت ہوا ہے۔ معیاری چیٹ ماڈلز کے برعکس جو جواب تک جلدی پہنچنے کی کوشش کرتے ہیں، R1 ایک "Chain of Thought" (CoT) عمل استعمال کرتا ہے جو OpenAI کے o1 سیریز سے مماثل ہے۔ Cursor ایجنٹ موڈ میں، یہ فیصلہ کن ہے۔ جب کسی ایجنٹ سے کہا جائے کہ "توثیقی مڈل ویئر کو ریفیکٹر کریں اور تمام متعلقہ ٹیسٹس کو اپڈیٹ کریں"، تو اسے عمل کرنے سے پہلے منصوبہ بندی کی ضرورت ہوتی ہے۔ R1 کی اپنی منطق کی توثیق کرنے کی صلاحیت من گھڑت فائل پاتھز اور غلط API کالز کی شرح کو کم کرتی ہے، جس سے ایجنٹ موڈ نمایاں طور پر زیادہ خود مختار ہو جاتا ہے۔

DeepSeek V3.2 میں پیشرفتیں

1 دسمبر 2025 کو جاری ہونے والی DeepSeek V3.2 نے دو انقلابی ٹیکنالوجیز متعارف کرائیں:

  1. DeepSeek Sparse Attention (DSA): روایتی ٹرانسفارمرز کے برعکس جو ہر ٹوکن پر توجہ دے کر کمپیوٹیشن ضائع کرتے ہیں، DSA متحرک طور پر صرف سب سے متعلقہ معلومات کا انتخاب کرتا ہے۔ اس سے انفیرینس لاگت تقریباً 40% کم ہوتی ہے جبکہ طویل کانٹیکسٹ کی درستی برقرار رہتی ہے (128k ٹوکنز تک)۔ یہ اُن کوڈنگ ایجنٹس کے لیے اہم ہے جنہیں پوری ریپوزٹریز "پڑھنے" کی ضرورت ہوتی ہے۔
  2. نیٹیو "Thinking" موڈ: جہاں پہلے کے ماڈلز کو "اپنا کام دکھاؤ" کے لیے پرامپٹنگ درکار تھی، V3.2 Chain-of-Thought (CoT) عمل کو براہ راست اپنی آرکیٹیکچر میں یکجا کرتا ہے۔ یہ کوڈ آؤٹ پٹ کرنے سے پہلے اپنی منطق کی تصدیق کرتا ہے، لائبریری امپورٹس اور API کالز میں "ہیلوسینیشن ریٹ" کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے۔

DeepSeek-V4 کی آمد قریب ہے

انڈسٹری کے اندرونی حلقوں میں اس بات کی گہما گہمی ہے کہ DeepSeek-V4 عن قریب، فروری 2026 کے وسط میں لانچ ہو رہا ہے۔ لیکس سے پتہ چلتا ہے کہ اس ماڈل میں ایک کانٹیکسٹ ونڈو ہوگا جو 1 ملین سے زائد ٹوکنز پر مشتمل ہوگا اور مخصوص "طویل کانٹیکسٹ کوڈنگ" صلاحیتیں ہوں گی جو ایک ہی پاس میں پوری ریپوزٹریز کو ہضم کر سکیں گی۔ جو لوگ ابھی DeepSeek-Cursor پائپ لائنز قائم کر رہے ہیں وہ مؤثر طور پر اپنی انفراسٹرکچر کو اس اگلی بڑی صلاحیت کے لیے تیار کر رہے ہیں۔

Cursor ایجنٹ موڈ کیا ہے؟

اگر DeepSeek V3.2 دماغ ہے، تو Cursor ایجنٹ موڈ جسم ہے۔ 2026 میں "IDE" کی تعریف بدل چکی ہے۔ Cursor اب محض ایک ٹیکسٹ ایڈیٹر نہیں رہا؛ یہ ایک ایجنٹک ماحول ہے۔

آٹو کمپلیٹ سے آگے

معیاری AI کوڈنگ ٹولز (جیسے پرانا Copilot) ردِعملی تھے — وہ وہی لائن مکمل کرتے تھے جو آپ لکھ رہے ہوتے تھے۔ ایجنٹ موڈ پیش قدم ہے۔ یہ ایک خودمختار لوپ کے طور پر کام کرتا ہے:

  1. Plan: ایجنٹ صارف کی درخواست کا تجزیہ کرتا ہے (مثلاً "اوّتھ2 استعمال کرنے کے لیے توثیقی ماڈیول کو ریفیکٹر کرو").
  2. Context Retrieval: یہ خود مختاری سے فائل سسٹم کو اسکین کرتا ہے، صرف متعلقہ فائلیں پڑھتا ہے (auth.ts, user_model.go, config.yaml).
  3. Action: یہ ایک ساتھ متعدد فائلوں میں ترامیم کرتا ہے۔
  4. Verification: منفرد طور پر، ایجنٹ موڈ ٹرمنل کمانڈز چلا سکتا ہے۔ یہ npm test یا cargo build چلائے گا، ایرر لاگز کو پارس کرے گا، اور ٹیسٹس پاس ہونے تک اپنے کوڈ کو خود درست کرے گا۔

یہ "لوپنگ" صلاحیت وہ جگہ ہے جہاں لاگت اہم بن جاتی ہے۔ ایک واحد ٹاسک میں 50 API کالز درکار ہو سکتی ہیں۔ مہنگے ماڈلز کے ساتھ ایسا کرنا مشکل ہے۔ DeepSeek کے ساتھ یہ معمولی لاگت پر ممکن ہے۔

Cursor ایجنٹ موڈ کے ساتھ DeepSeek کو کیوں ضم کریں؟

فوائد

  1. اپنی پسند کے ماڈل کے ساتھ خودمختار کوڈنگ: اگر DeepSeek کے ماڈلز آپ کے لاگت/لیٹنسی/کوالٹی پروفائل کے مطابق ہیں، تو آپ Cursor کے ایجنٹس کو ملٹی فائل ریفیکٹرز، ٹیسٹ جنریشن، یا CI-انداز کی درستگیوں کے لیے اُن کے خلاف چلا سکتے ہیں۔
  2. Function calling + tools: DeepSeek فنکشن کالنگ کی حمایت کرتا ہے — اُن ایجنٹس کے لیے مفید جو ٹولنگ کو منظم کرنا چاہتے ہیں (ٹیسٹس چلائیں، لنٹرز کال کریں، یا فائلیں پروگرام کے ذریعے بنائیں)۔
  3. گیٹ ویز کے ذریعے لچک: آپ DeepSeek کو گیٹ وے (جیسے CometAPI) کے سامنے رکھ سکتے ہیں تاکہ راؤٹنگ، پالیسی کنٹرول اور ماڈل ملٹی پلکسنگ شامل ہو۔ یہ اُن ٹیموں کے لیے مفید ہے جو ایک واحد اینڈ پوائنٹ چاہتے ہیں تاکہ Cursor کی سیٹنگز بدلے بغیر فراہم کنندگان کو سوئچ کر سکیں۔

خطرات اور انتباہات

  • Privacy & compliance: DeepSeek کو قومی ایجنسیوں اور محققین نے ڈیٹا/ٹیلیمیٹری سوالات کے لیے فلیگ کیا ہے۔ DeepSeek (یا کسی تیسرے فریق) کو ملکیتی کوڈ فارورڈ کرنے سے پہلے قانونی/انفوسیک ریویو کریں اور آن-پریم یا نجی گیٹ وے اختیار پر غور کریں۔
  • Cursor میں ایمبیڈنگز اور سرچنگ کے انتباہات: Cursor کی خصوصیات (کوڈ سرچ، کرالنگ، ایمبیڈنگز) غیر معیاری ایمبیڈنگ اینڈ پوائنٹس یا جب ماڈل ایمبیڈنگ ڈائمینشنز مماثل نہ ہوں تو خراب ہو سکتی ہیں یا غیر متوقع طور پر برتاؤ کر سکتی ہیں۔ کمیونٹی نے رپورٹ کیا ہے کہ جب base_url اووررائیڈ کیا گیا تو ایمبیڈنگ مسائل سامنے آئے۔ اچھی طرح ٹیسٹ کریں۔
  • ماڈل نامنگ اور ٹولز سپورٹ: Cursor مخصوص ماڈل ناموں یا صلاحیتوں کی توقع کر سکتا ہے (مثلاً ٹول سپورٹ)۔ آپ کو DeepSeek ماڈل کو بالکل اُس نام سے پیش کرنے کی ضرورت ہو سکتی ہے جس کی Cursor توقع کرتا ہے یا ایک کسٹم موڈ کنفیگر کرنا پڑے گا۔

مرحلہ وار رہنما: Cursor ایجنٹ موڈ کے ساتھ DeepSeek کو کیسے چلائیں؟

نیچے ایک عملی راستہ دیا گیا ہے جس کے دو ڈپلائمنٹ آپشنز ہیں: (A) Direct — Cursor کو براہ راست DeepSeek کے OpenAI-مطابق اینڈ پوائنٹ سے بات کرنے کے لیے کنفیگر کریں؛ (B) Gateway — CometAPI (یا اپنا ہلکا پراکسی) DeepSeek کے سامنے رکھیں تاکہ راؤٹنگ، پالیسی اور آبزرویبلٹی کو مرکزی بنایا جا سکے۔

Pre-reqs: Cursor انسٹالیشن (ڈیسک ٹاپ یا کلاؤڈ)، DeepSeek API key (آپ کے DeepSeek اکاؤنٹ سے)، اور (گیٹ وے آپشن کے لیے) CometAPI اکاؤنٹ یا آپ کا گیٹ وے۔ پہلے ایک ڈسپوزیبل ریپو میں ٹیسٹ کریں — جب تک سیکیورٹی ریویو مکمل نہ ہو، کبھی بھی سیکرٹس یا پروڈکشن-اونلی کوڈ نہ بھیجیں۔

Option A — براہ راست انٹیگریشن (آزمائش کے لیے تیز ترین)

1) curl کے ذریعے DeepSeek API تک رسائی کی تصدیق کریں

DSEEK_KEY اور MODEL_NAME کو اپنی قدروں سے تبدیل کریں۔ یہ قدم اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ DeepSeek OpenAI-مطابق اینڈ پوائنٹ کی طرح جواب دیتا ہے۔

# Chat completion style test (DeepSeek OpenAI-compatible)
export DSEEK_KEY="sk-...your_key..."
curl -s -X POST "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $DSEEK_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek-code-1.0",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a helpful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Write a one-file Node.js Express hello world"}]
  }' | jq

اگر آپ کو درست JSON choices ریسپانس ملتا ہے، تو آگے بڑھیں۔ DeepSeek کی دستاویزات میں base URLs اور سیمپل کالز بیان ہیں۔

2) Cursor میں DeepSeek کو کسٹم ماڈل کے طور پر شامل کریں

Cursor میں: Settings → Models → Add OpenAI API Key (یا مساوی)۔ یہ فیلڈز استعمال کریں:

  • API key: اپنی DeepSeek API key پیسٹ کریں۔
  • Override OpenAI base URL: فعال کریں اور https://api.deepseek.com/v1 پر سیٹ کریں (یا دستاویزات کی ہدایت کے مطابق https://api.deepseek.com).
  • Add model name: وہی درست ماڈل نام شامل کریں جو DeepSeek فراہم کرتا ہے (مثلاً deepseek-code-1.0 یا اُن کے ڈیش بورڈ میں درج ماڈل)۔

Notes:

  • کچھ ورژنز میں Cursor کو ایک درست OpenAI key اور فراہم کنندہ کی key دونوں درکار ہو سکتی ہیں — ویریفائی فلو پر عمل کریں۔ صارفین نے ویریفیکیشن مرحلے میں UI کے مسائل رپورٹ کیے ہیں؛ اگر curl کام کرتا ہے مگر Verify فیل ہو جاتا ہے تو Cursor لاگز یا فورم چیک کریں۔

3) DeepSeek کے لیے موزوں Cursor Custom Mode بنائیں (سفارش کردہ)

Cursor کے Custom Mode کو استعمال کریں تاکہ DeepSeek-بیکڈ ایجنٹس کے لیے ہدف بند ہدایات اور ٹول کنفیگریشن برقرار رہے۔ یہاں ایک نمونہ سسٹم پرامپٹ اور رول سیٹ ہے جسے آپ Custom Mode UI میں پیسٹ کر سکتے ہیں:

System prompt (example):
You are an autonomous code agent. Use concise diffs when editing files and produce unit tests when you modify functionality. Always run the project's test suite after changes; do not commit failing tests. Ask before changing database migrations. Limit external network requests. Use the provided tooling (file edits, run tests, lint) and explain major design decisions in a short follow-up message.

Rules:
- Tests first: always add or update tests for code changes.
- No secrets: do not output or exfiltrate API keys or secrets.
- Small commits: prefer multiple small commits over a single huge change.

یہ ایجنٹ کو محدود کرنے میں مدد دیتا ہے اور ماڈل کے کسی بھی رویّاتی فرق کی تلافی کرتا ہے۔ Cursor کی دستاویزات ایجنٹس چلانے کے وقت منصوبہ بندی، ہدایات اور قابلِ تصدیق اہداف پر زور دیتی ہیں۔

4) ایک سادہ ٹاسک پر ایجنٹ موڈ ٹیسٹ کریں

Cursor سے ایجنٹ موڈ میں کہیں: "ایک یونٹ ٹیسٹ شامل کریں جو تصدیق کرے کہ لاگ اِن اینڈ پوائنٹ غیر مصدقہ درخواستوں کے لیے 401 واپس کرتا ہے، پھر کم سے کم کوڈ نافذ کریں تاکہ ٹیسٹ پاس ہو جائے۔" دیکھیں ایجنٹ منصوبہ بناتا ہے، ترامیم کرتا ہے، ٹیسٹس چلاتا ہے، اور تکرار کرتا ہے۔ اگر یہ رک جائے یا اجازت کا منتظر رہے تو سسٹم رولز ایڈجسٹ کریں یا Custom Mode آپشنز میں ایجنٹ کی خودمختاری بڑھائیں۔

5) ایمبیڈنگز اور کوڈ سرچ کا ٹربل شوٹ کریں

اگر Cursor کی کوڈ بیس سرچ، کرالنگ، یا @docs فیچرز base URL سوئچ کرنے پر خراب ہو جائیں، تو غالباً یہ ایمبیڈنگ اینڈ پوائنٹ فرق (ڈائمینشن مِس میچ یا معمولی API رویّہ تبدیلی) کی وجہ سے ہے۔ ٹربل شوٹنگ چیک لسٹ:

  • DeepSeek کے ایمبیڈنگ اینڈ پوائنٹ کے ذریعے curl سے ایک ایمبیڈنگ جنریٹ کریں اور ویکٹر کی لمبائی کی تصدیق کریں۔
  • اگر ڈائمینشنز Cursor کی توقعات سے مختلف ہوں، تو گیٹ وے استعمال کریں تاکہ ایمبیڈنگز کو نارملائز کیا جا سکے یا Cursor کا ایمبیڈنگ فراہم کنندہ OpenAI ہی رکھیں (اگر پالیسی اجازت دے)، جبکہ صرف کمپلیشنز کے لیے DeepSeek استعمال کریں۔ جب base_url اووررائیڈ کیا جائے تو ایمبیڈنگ سے متعلق خرابیاں۔

Option B — CometAPI کے ذریعے انٹیگریشن (ٹیمز کے لیے سفارش کردہ)

CometAPI ایک ماڈل گیٹ وے کے طور پر کام کرتا ہے جو ایک واحد مستحکم اینڈ پوائنٹ (اور مستقل ماڈل نام) پیش کر سکتا ہے جبکہ زیریں فراہم کنندگان جیسے DeepSeek کی طرف راؤٹنگ کرتا ہے۔ یہ آپ کو آبزرویبلٹی، مرکزی بلنگ، پالیسی ہُکس، اور آسان فراہم کنندہ سوئچنگ دیتا ہے۔

1) گیٹ وے کیوں استعمال کریں؟

  • مرکزی کریڈینشلز اور آڈٹ لاگز۔
  • ماڈل ورژن پننگ اور ٹریفک راؤٹنگ (متعدد ماڈلز کا A/B ٹیسٹ)۔
  • پالیسی نفاذ (PII ہٹائیں، سیکرٹس ریڈیکٹ کریں) اور کیشنگ۔
  • آسان Cursor کنفیگریشن — آپ Cursor کو ایک بار CometAPI کی طرف پوائنٹ کرتے ہیں؛ بعد میں فراہم کنندہ سوئچنگ سرور-سائیڈ کنفیگ تبدیلی بن جاتی ہے۔

2) مثال: CometAPI -> DeepSeek راؤٹنگ (تصوری)

CometAPI کے کنسول میں آپ ایک ماڈل عرف (مثلاً deepseek/production) بناتے ہیں جو DeepSeek کے ماڈل اینڈ پوائنٹ کو پراکسی کرتا ہے۔ گیٹ وے ایک API key اور base_url فراہم کر سکتا ہے جیسے https://api.cometapi.com/v1.

3) Cursor کو CometAPI استعمال کرنے کے لیے کنفیگر کریں

  • Cursor میں: Settings → Models → Add OpenAI API Key — CometAPI key استعمال کریں۔
  • base URL اووررائیڈ کریں: https://api.cometapi.com/v1.
  • گیٹ وے ماڈل نام شامل کریں (مثلاً deepseek/production یا وہ عرف جو آپ نے بنایا ہے)۔

4) CometAPI کے ذریعے DeepSeek کی طرف راؤٹ ہونے والا نمونہ curl

# Request to CometAPI, which routes to DeepSeek under the hood
export COMET_KEY="sk-comet-..."
curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMET_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek/production",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a careful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Refactor function X to improve readability and add tests."}]
  }' | jq

یہ واحد base_url Cursor کنفیگریشن کو سادہ بناتا ہے، اور CometAPI اضافی آپشنز فراہم کر سکتا ہے جیسے ریکوئسٹ تھروٹلنگ، آبزرویبلٹی، اور لاگت کا حساب۔

اس میں CometAPI کیا کردار ادا کر سکتا ہے؟

مختصر جواب

CometAPI Cursor اور DeepSeek کے درمیان ایک ماڈل-ایگریگیشن گیٹ وے کے طور پر کام کر سکتا ہے۔ یہ توثیق، راؤٹنگ، لاگت کنٹرولز، فیل اوور کو مرکزی کرتا ہے، اور آپ کو ایک واحد OpenAI-انداز REST انٹرفیس دیتا ہے، چاہے آپ کے ماڈلز مختلف فراہم کنندگان سے ہوں۔

CometAPI کے عملی کردار

  1. متحد اینڈ پوائنٹ: Cursor یا آپ کا سرور صرف ایک گیٹ وے اینڈ پوائنٹ جانتا ہے۔ آپ deepseek-v3.2 کی طرف راؤٹ کر سکتے ہیں یا اگر DeepSeek دستیاب نہ ہو تو کسی دوسرے فراہم کنندہ پر گر سکتے ہیں۔
  2. بلنگ اور کوٹاز: CometAPI مختلف ماڈلز کی استعمال کو بلنگ اور پالیسیز کے لیے جمع کرتا ہے — کراس ٹیم لاگت مختص کے لیے مفید۔
  3. ماڈل A/B ٹیسٹنگ: گیٹ وے میں راؤٹنگ رولز اپڈیٹ کر کے ماڈل ٹارگٹس سوئچ کریں، بغیر Cursor کنفیگریشن بدلے۔
  4. لیٹنسی اور ریڈنڈنسی: آپ آؤٹجز یا بعض علاقوں میں ریگولیٹری بلاکس کو کم کرنے کے لیے فالبیک فراہم کنندگان کنفیگر کر سکتے ہیں۔
  5. سادہ توثیق: وینڈر کیز Comet میں رکھیں؛ Cursor صرف آپ کی گیٹ وے key استعمال کرتا ہے (آپ کے پراکسی سے شارٹ-لیف ٹوکنز)۔ اس سے ایکسپوژر کم ہوتا ہے۔

مثال: DeepSeek کی طرف راؤٹ کرنے کے لیے CometAPI کال کرنا (Python)

import requests
COMET_KEY = "sk-xxxxxxxx"
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

payload = {
  "model": "deepseek-v3.2",   # instruct gateway which model to run
  "messages": [{"role":"user","content":"Refactor this function to be more testable:"}],
  "max_tokens": 1024,
  "stream": False
}

resp = requests.post(url, json=payload, headers={"Authorization": f"Bearer {COMET_KEY}"})
print(resp.json())

CometAPI کی دستاویزات چیک کریں تاکہ درست پیرامیٹر ناموں اور ماڈل شناخت کنندگان کی معلومات مل سکیں — یہ بہت سے ماڈلز کی حمایت کرتا ہے اور یوزج اینالیٹکس فراہم کرتا ہے۔

ٹول کالز کیسے کام کرتی ہیں اور Cursor کے ذریعے DeepSeek کے لیے کیا دھیان رکھیں

DeepSeek فنکشن کالنگ اور ساختہ JSON آؤٹ پٹ کی حمایت کرتا ہے؛ Cursor ٹولز (فائل ایڈٹ، رن ٹرمنل، HTTP) ایکسپوز کرتا ہے۔ جب کوئی ماڈل فنکشن کال خارج کرتا ہے تو Cursor کا ایجنٹ ہارنس ٹول ایگزیکیوشن کا اہتمام کرتا ہے۔ دو اہم نفاذی نکات:

  1. فنکشن کال اسکیماز کو ایجنٹ ہارنس سے میچ کرنا ضروری ہے — DeepSeek کے فنکشن-کال پے لوڈ کو Cursor کے ٹول ناموں اور آرگومنٹ شکلوں سے میپ کیا جانا چاہیے۔ ایک چھوٹا لوپ ٹیسٹ کریں جہاں DeepSeek ایک JSON فنکشن کال پیدا کرے اور آپ کا گیٹ وے (یا Cursor) پارس کیے گئے فنکشن کو ملتے جلتے ٹول کی طرف فارورڈ کرے۔
  2. Thinking موڈ بمقابلہ حتمی جواب — DeepSeek کا "thinking" (chain-of-thought) موڈ استدلالی مواد اور حتمی جواب واپس کرتا ہے۔ Cursor کا ایجنٹ ہارنس صارف کو "reasoning" مواد دکھانے یا چھپانے کا انتخاب کر سکتا ہے؛ ٹول کالز کے لیے آپ عموماً چاہتے ہیں کہ ماڈل ٹول کے اجرا سے پہلے آرگومنٹس کو فائنلائز کرے۔ reasoning_content ہینڈلنگ پر DeepSeek دستاویزات پڑھیں۔

مثال: وہ درخواست جو فنکشن کال کو متحرک کرتی ہے

{
  "model":"deepseek-reasoner",
  "messages":[{"role":"system","content":"You are an autonomous coding agent. Use tools only when necessary."},
              {"role":"user","content":"Run tests and fix failing assertions in tests/test_utils.py"}],
  "functions":[
    {"name":"run_shell","description":"execute shell command","parameters":{"type":"object","properties":{"cmd":{"type":"string"}},"required":["cmd"]}}
  ],
  "function_call":"auto"
}

جب DeepSeek یہ واپس کرے {"name":"run_shell","arguments":"{\"cmd\":\"pytest tests/test_utils.py\"}"}, تو Cursor (یا آپ کا گیٹ وے) کو اسے رن ٹائم شیل ٹول کی طرف راؤٹ کرنا چاہیے، stdout/stderr کو کیپچر کرنا چاہیے، اور نتائج کو مشاہدات کے طور پر ماڈل کو واپس پاس کرنا چاہیے۔

ٹربل شوٹنگ اور FAQs

Q: Cursor میرے DeepSeek key کے ساتھ "403 please check the api-key" دکھاتا ہے — کیوں؟

A: Cursor بعض ماڈل درخواستوں کو اپنے بیک اینڈ کے ذریعے راؤٹ کر سکتا ہے جب Cursor-مہیّا کردہ ماڈلز استعمال کیے جائیں یا یہ نچلے پلانز پر ایجنٹ-سطح BYOK کو اجازت نہ دے۔ دو حل: (1) Cursor کے Add Model UI کا استعمال کریں اور درست base URL اور key سیمنٹکس کی تصدیق کریں؛ (2) ایک پراکسی ہوسٹ کریں جسے Cursor کال کر سکے (Option B دیکھیں) اور پراکسی کو براہِ راست درخواست کے ساتھ ویریفائی کریں۔ کمیونٹی تھریڈز دونوں رویوں کو دستاویز کرتے ہیں۔

Q: فنکشن کالز ایگزیکیوٹ نہیں ہوتیں یا آرگومنٹس خراب شکل میں ہیں۔

A: DeepSeek کی فنکشن اسکیمہ کی تصدیق کریں اور یقینی بنائیں کہ آپ کا گیٹ وے یا Cursor ٹول میپنگ متوقع JSON اقسام سے میچ کرتی ہے۔ یہ بھی چیک کریں کہ آیا DeepSeek نے صرف reasoning_content (سوچ کا ٹریس) واپس کیا ہے اور حتمی فنکشن آرگومنٹس نہیں — ضرورت پڑنے پر فائنل حل شدہ مواد کو ایک نئے ماڈل ٹرن میں واپس پاس کریں۔

Q: ایجنٹ رنز مہنگے ہیں۔ لاگت کو کیسے محدود کریں؟

A: گیٹ وے میں ہارڈ ٹوکن/استعمال کوٹاز شامل کریں، N تکرارات کے بعد انسانی جائزہ لازمی کریں، یا رنز کو آف-پیک ونڈوز میں شیڈول کریں۔ Comet میں ٹوکن یوزج لاگ کریں اور اگر رن حد سے تجاوز کرے تو الرٹس بنائیں۔

نتیجہ: یہ تبدیلی مستقل ہے

DeepSeek کو Cursor ایجنٹ موڈ کے ساتھ ضم کرنا محض ایک نیا فیچر نہیں؛ یہ ہائی اینڈ AI کوڈنگ کی جمہوریّت ہے۔ رکاوٹ (لاگت) کم کر کے اور صلاحیت کی چھت (استدلال) بلند کر کے، DeepSeek نے انفرادی ڈیویلپرز کو ایک چھوٹی ٹیم جیسی پیداواری صلاحیت دے دی ہے۔

جو لوگ ابھی تک اس امتزاج کو استعمال نہیں کر رہے: اپنے Cursor کلائنٹ کو اپڈیٹ کریں، DeepSeek/CometAPI API key حاصل کریں، اور ایجنٹ موڈ آن کریں۔ کوڈنگ کا مستقبل یہاں ہے، اور یہ ناقابلِ یقین حد تک مؤثر ہے۔

ڈیویلپرز اب deepseek v3.2 کو CometAPI کے ذریعے ایکسیس کر سکتے ہیں۔ آغاز کے لیے، CometAPI کے Playground میں ماڈل صلاحیتیں دریافت کریں اور تفصیلی ہدایات کے لیے API گائیڈ سے رجوع کریں۔ ایکسیس کرنے سے پہلے، براہِ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ اِن کیا ہے اور API key حاصل کر لی ہے۔ CometAPI سرکاری قیمت کے مقابلے میں بہت کم قیمت پیش کرتا ہے تاکہ آپ انٹیگریٹ کر سکیں۔

Ready to Go?→ DeepSeek v3.2 کی مفت آزمائش!

مزید پڑھیں

500+ ماڈلز ایک API میں

20% تک چھوٹ