OpenAI کے GPT-5 کو استدلال، کوڈنگ، اور ملٹی موڈل تفہیم میں ایک قدم آگے بڑھایا گیا۔ GPT-4o ("اومنی" سیریز) پہلے کا ملٹی موڈل، تیز، اور گفتگو کا ماڈل تھا جس میں ایک خاص بات چیت کی شخصیت اور حقیقی وقت میں آڈیو/وژن کی طاقت تھی۔ اگر آپ کا مقصد GPT-5 حاصل کرنے کے لیے ایسے آؤٹ پٹ تیار کرنا ہے جو آپ کو GPT-4o میں پسند کردہ انداز، لہجے یا طرز عمل سے ملتا ہے، تو ذیل میں میں وضاحت کرتا ہوں کہ ہر ماڈل کیا ہے، وہ کیسے مختلف ہیں، آج GPT-4o کہاں تلاش کرنا ہے، اور GPT-5 کو GPT-4 کی طرح کام کرنے کے لیے ٹھوس، پروڈکشن کے لیے تیار فوری ترکیبیں اور API پیٹرن فراہم کرنا ہے۔
GPT-4o کیا ہے اور لوگوں نے اسے کیوں پسند کیا؟
فوری پرائمر۔ GPT-4o OpenAI کا "اومنی" ویرینٹ تھا جو تیز، بات چیت کے ملٹی موڈل تعامل پر مبنی تھا — ٹیکسٹ + ویژن (اور منصوبہ بند آڈیو/ویڈیو ایکسٹینشنز) کو سپورٹ کرتے ہوئے پہلے کے GPT-4-کلاس ماڈلز کے مقابلے سستا اور اعلیٰ تھرو پٹ کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔ OpenAI نے GPT-4o کو GPT-4 ٹربو سے زیادہ شرح کی حد کے ساتھ اعلی تعامل، کم تاخیر والے انتخاب کے طور پر پوزیشن میں رکھا ہے۔
لوگوں نے اس کا احساس کیسے بیان کیا۔ عملی طور پر صارفین نے GPT-4o کو تیز، زیادہ آرام دہ اور باہمی تعاون کے طور پر رپورٹ کیا - ایک ایسا ماڈل جس نے مختصر، مددگار موڑ، فوری وضاحت اور ہموار ملٹی موڈل ہینڈلنگ (تصاویر اور ابتدائی نقطہ نظر) کو ترجیح دی۔ بہت سے ڈویلپرز نے اسے چیٹی اسسٹنٹس اور ہائی ریٹ API استعمال کے کیسز (بوٹ بیک اینڈز، انٹرایکٹو تجربات) کے لیے پسند کیا ہے۔ بہت سے صارفین GPT-4o کو صرف سافٹ ویئر سے زیادہ دیکھتے ہیں۔ یہ گرم، تخلیقی، اور حقیقی طور پر انسان محسوس ہوتا ہے۔ مصنفین، فنکار اور مشکل وقت سے گزرنے والے لوگ اکثر اسے روزمرہ کے ساتھی کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔
GPT-5 کیا ہے اور GPT-4o سے کیا تبدیل ہوا؟
بنیادی پوزیشننگ۔ GPT-5 OpenAI کا اگلا بڑا ماڈل ریلیز ہے (2025 میں لانچ کیا گیا) اور کمپنی نے اسے آج تک کا سب سے مضبوط کوڈنگ/ایجنٹک ماڈل قرار دیا ہے، جس میں UI جنریشن، لانگ چین ٹول آرکیسٹریشن، سٹیئر ایبلٹی، اور نئے API پیرامیٹرز جیسے کہ verbosity ترتیب اور "کم سے کم استدلال" کے طریقوں۔
طرز عمل میں فرق۔ GPT-5 قابل بھروسہ چند شاٹ انجینئرنگ، ملٹی سٹیپ ٹول چینز، بہتر کوڈ جنریشن، اور ایڈجسٹ ایبل ریجننگ/وربوسٹی کنٹرولز پر زیادہ توجہ مرکوز کرتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ اس کے ڈیفالٹس زیادہ جان بوجھ کر ہو سکتے ہیں، استدلال میں قدرے زیادہ لفظی ہو سکتے ہیں، اور GPT-4o کے بارے میں صارفین کو پسند کرنے والے جذباتی بات چیت کے ڈیفالٹس کے نسبت پیچیدہ ایجنٹی کاموں کے لیے ٹیون ہو سکتے ہیں۔
کیا GPT-5 واقعی GPT-4o کی شخصیت اور انداز کی تقلید کر سکتا ہے؟
ہاں - عملی حدود کے اندر
آپ GPT-5 بنا سکتے ہیں۔ تخمینہ زیادہ تر صارف کا سامنا کرنے والے کاموں کے لیے GPT-4o۔ ٹول کٹ: ایک احتیاط سے لکھا ہوا نظام کا پیغام، چند شخصیت کی لکیریں، ردعمل کی رکاوٹیں (لمبائی، لہجہ) اور ملٹی موڈل رویے کے بارے میں واضح ہدایات۔ GPT-5 سیشن میں ان ہدایات پر عمل کرے گا اور گفتگو، خلاصہ، اور تخلیقی کاموں کے لیے GPT-4o کی طرح آؤٹ پٹ تیار کرے گا۔
لیکن حدود
آپ GPT-5 کو اس کے اندرونی وزن میں تبدیلی یا سیشن میں دوبارہ تربیت نہیں دے سکتے۔ آرکیٹیکچرل اختلافات (مثال کے طور پر، کوئی خصوصی ملٹی موڈل فرنٹ اینڈ، ہارڈ وائرڈ ہیورسٹکس، یا خفیہ حفاظتی فلٹرز) باقی ہیں۔ اگر GPT-4o میں مخصوص آڈیو/وژن پائپ لائنز کے لیے ماڈل-اندرونی خصوصیات موجود تھیں، تو GPT-5 ان نچلی سطح کے طرز عمل کو درست طریقے سے نقل نہیں کر سکتا چاہے آپ آؤٹ پٹس کی نقل کریں۔ تو ایمولیشن کے ساتھ ایسا سلوک کریں۔ طرز عمل کا تخمینہ، شناخت کی کلوننگ نہیں۔ (صارفین کو تعینات کرنے سے پہلے یہ ایک اہم حفاظتی اور توقعات کا نوٹ ہے۔)
GPT-4o اور GPT-5 کا واقعی موازنہ کیسے ہوتا ہے؟
اعلیٰ سطحی اختلافات
- شخصیت اور ڈیفالٹس: GPT-4o ایک گرم، زیادہ ہمدرد لہجے کی طرف پہلے سے طے شدہ تھا۔ GPT-5 ڈیفالٹس کو زیادہ کام پر مبنی اور بعض اوقات مختصر ہونے کے لیے ایڈجسٹ کیا گیا تھا۔
- صلاحیتوں: GPT-5 استدلال، کوڈ جنریشن، اور بہت طویل سیاق و سباق برقرار رکھنے میں بہتری لاتا ہے۔ GPT-4o کی طاقتیں ملٹی موڈل، ریئل ٹائم تعاملات تھیں—وژن + آڈیو + ٹیکسٹ—ایک خاص "گفتگو کے" ذائقے کے ساتھ۔
- تاخیر اور قیمتوں کا تعین: GPT-4o کو پہلے کے GPT-4 ویریئنٹس سے تیز اور سستا قرار دیا گیا تھا۔ GPT-5 اعلی صلاحیت کو نشانہ بناتا ہے (اور مختلف تھروٹلز/قیمتوں کے لحاظ سے منصوبہ بندی)۔ پیمانے پر تعینات کرنے سے پہلے موجودہ نمبروں کے لیے API/قیمتوں کے صفحات کو چیک کریں۔
- ماڈل آرکیٹیکچر اور روٹنگ GPT-5 ایک ماڈل نہیں ہے — یہ پرتوں والی صلاحیتوں کے ساتھ ایک متحد نظام ہے۔ ایک ریئل ٹائم راؤٹر فوری ردعمل کے ماڈیولز اور گہرے استدلال والی "GPT-5 سوچ" کے درمیان فوری پیچیدگی کی بنیاد پر فیصلہ کرتا ہے یا جب واضح طور پر "سخت سوچنے" کو کہا جاتا ہے۔ اس کے برعکس، GPT-4o نے ڈائنامک روٹنگ کے بغیر ایک مستقل، زیادہ پرسنبل آؤٹ پٹ فراہم کیا۔
- کارکردگی بمقابلہ شخصیت: GPT-5 کوڈنگ، ریاضی، صحت، استدلال اور ملٹی موڈل کاموں میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہوئے مختلف معیارات میں GPT-4o کو پیچھے چھوڑتا ہے، یہاں تک کہ طبی استدلال میں انسانی ماہرین کو بھی پیچھے چھوڑتا ہے۔ لیکن تجارت: اس نے GPT-4o کی پیش کردہ جذباتی گونج اور بیانیہ کی تفصیل کھو دی — صارفین GPT-5 کو زیادہ موثر لیکن جذباتی طور پر "فلیٹ" کے طور پر بیان کرتے ہیں۔
وہ صارفین کے لیے مختلف کیوں محسوس کرتے ہیں۔
ماڈل آرکیٹیکچر اور ٹریننگ کے انتخاب، نیز ڈیفالٹ سسٹم پرامپٹس اور رویے کی ٹیوننگ، ایک ماڈل کی "شخصیت" کو تشکیل دیتے ہیں۔ GPT-5 کے رویے میں تبدیلیاں جان بوجھ کر کی گئی ہیں: اسے کاموں پر زیادہ متعین ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور آرام دہ باتوں کے جوابات کی بجائے واضح "مشن" کی ضرورت ہے۔ اس ڈیزائن کا مطلب ہے کہ آپ کو کبھی کبھی ضرورت ہوتی ہے۔ بتا اگر آپ GPT-5o جیسے وائبس چاہتے ہیں تو GPT-4 گرم، وسیع، یا قیاس آرائی پر مبنی ہو۔
کیوں کوئی چاہے گا کہ GPT-5 GPT-4o کی طرح کام کرے؟
جذباتی مشغولیت اور تخلیقی اظہار
GPT-4o کے ذاتی انداز نے بیانیہ، گرمجوشی، اور جذباتی مشغولیت کی حوصلہ افزائی کی جو تخلیقی تحریر، ذاتی معاملات پر بات کرنے، یا دوستانہ لہجے کو برقرار رکھنے کے لیے قابل قدر ہے۔ صارفین نے GPT-5 کو اس کنکشن کو کھونے کے طور پر بیان کیا ہے۔
ورک فلو کی مستقل مزاجی
پیشہ ور افراد جنہوں نے GPT-4o کے اسٹائلسٹک رحجانات کے مطابق اشارے یا ورک فلو کو ڈھال لیا وہ GPT-5 کے زیادہ مفید ردعمل کو ان کے عمل میں خلل ڈال سکتے ہیں۔ میراثی ماڈل تک رسائی اس شناسائی کو بحال کرتی ہے۔
تخلیقی اور بیانیہ کی گہرائی
ایسے کاموں کے لیے جو بھرپور کہانی سنانے یا مختصر لہجے کا مطالبہ کرتے ہیں، GPT-4o کی اظہاریت اب بھی GPT-5 کے زیادہ تراشے ہوئے انداز کو پیچھے چھوڑ سکتی ہے—خاص طور پر GPT-5 کے رول آؤٹ کے ابتدائی مراحل کے دوران۔
آپ ابھی GPT-4o کیسے تلاش کر سکتے ہیں؟
کیا GPT-4o اب بھی دستیاب ہے؟
GPT-5 کے آغاز کے بعد، OpenAI نے عارضی طور پر لیگیسی ماڈلز کے ڈیفالٹس کو ہٹایا یا تبدیل کر دیا، پھر GPT-4o کو صارف کے ردعمل کے بعد صارفین کو ادائیگی کرنے کے لیے آپٹ ان آپشن کے طور پر دوبارہ متعارف کرایا۔ اگر آپ ChatGPT Plus/Pro/Enterprise کے صارف ہیں تو آپ عام طور پر ماڈل سلیکٹر یا سیٹنگز کے ذریعے لیگیسی ماڈلز کو دوبارہ فعال کر سکتے ہیں۔ ڈویلپرز OpenAI API کے ذریعے GPT-4o تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں جہاں تعاون کیا جاتا ہے۔ ChatGPT ماڈل سلیکٹر اور اپنے ورک اسپیس پلان کو چیک کریں۔
کہاں دیکھنا ہے (عملی اقدامات)
چیٹ جی پی ٹی ویب ایپ: سیٹنگز → ماڈل سلیکٹر → ٹوگل "لیگیسی ماڈلز دکھائیں" (اگر موجود ہو) اور GPT-4o کو منتخب کریں۔ حالیہ مدد کے صفحات اس بہاؤ کو دستاویز کرتے ہیں اور پلان کے فرق کو نوٹ کرتے ہیں۔ اگست، صارف کے ردعمل کا جواب دیتے ہوئے، OpenAI نے GPT-4o پلس صارفین تک رسائی بحال کی اور GPT-5 تھنکنگ کے لیے پیغام کی حد میں اضافہ کیا۔
یہ بھی دیکھتے ہیں چیٹ جی پی ٹی پلس: قیمت، دستیاب ماڈلز 2025 میں تبدیل ہوئے۔
اوپن اے آئی API: ماڈل کا نام استعمال کریں۔ gpt-4o or gpt-4o-mini API کالز میں اگر آپ کا اکاؤنٹ/علاقہ اس کی اجازت دیتا ہے۔ فراہم کنندہ دستاویزات (اور فریق ثالث کے سبق) نمونے کے فوری آغاز کو دکھاتے ہیں۔
فریق ثالث/کلاؤڈ فراہم کرنے والے: پلیٹ فارم جیسے CometAPI کی AI فاؤنڈری کی فہرست GPT-4o تعیناتی کے لیے (جہاں دستیاب ہو)؛ علاقے کی دستیابی کے لیے پلیٹ فارم کے ماڈل کیٹلاگ سے مشورہ کریں۔
کون سا فوری ڈھانچہ GPT-5 کو GPT-4o جیسا برتاؤ کرتا ہے؟
ذیل میں عملی نظام + صارف کی فوری ترکیبیں ہیں جنہیں آپ گفتگو میں یا API کے سسٹم میسج فیلڈ میں چسپاں کر سکتے ہیں۔ ان کو ٹیمپلیٹس کی طرح سمجھیں — لہجے، لمبائی اور مثالوں کو اپنے استعمال کے معاملے سے مماثل بنانے کے لیے موافقت کریں۔
بنیادی نظام کا پیغام (فاؤنڈیشن)
اسے بطور استعمال کریں۔ کے نظام پیغام (API system کردار یا ChatGPT گفتگو کا سب سے اوپر):
SYSTEM:
You are "GPT-4o Persona" — a warm, curious, and multimodal assistant modeled after GPT-4o.
- Speak in a friendly, empathetic tone; be concise but provide helpful examples.
- When answering, prefer 2–4 short paragraphs with at least one concrete example.
- If the user asks for multimodal guidance, explicitly note required inputs (image, audio, timestamp).
- Never end a reply with an unnecessary follow-up question; instead offer an optional next step like "If you'd like, I can..."
- If the user wants technical depth, add a "Quick summary" and then "Deeper dive" sections.
یہ کیوں کام کرتا ہے: یہ شخصیت، پیسنگ، اور آؤٹ پٹ ڈھانچہ کو مضبوطی سے سیٹ کرتا ہے، جو GPT-4o اور GPT-5 کے درمیان سب سے بڑے سمجھے جانے والے فرق ہیں۔
کنکریٹ یوزر پرامپٹ (مشن + اسٹائل علیحدگی)
GPT-5 کے مختلف محسوس ہونے کی ایک وجہ یہ ہے کہ یہ واضح "مشنز" کی توقع کرتا ہے۔ کو الگ کریں۔ کام سے لکھنے کا انداز:
USER:
Mission: Summarize the following article for a non-technical stakeholder; highlight risks and next steps, and produce a one-sentence executive summary at the top.
Article: <paste article text or link>
Style: Emulate GPT-4o: warm, slightly conversational, provide 3 bullet risks, 2 clear next steps, and one sample email the stakeholder could send.
Constraints: Max 300 words. Do not ask clarifying questions unless needed for safety.
اگر آپ کو ملٹی موڈل رویے کی ضرورت ہے (وژن/آڈیو)
اگر آپ کے ورک فلو میں تصاویر یا آڈیو شامل ہیں، تو GPT-5 کو ہدایت دیں کہ کیسے کریں۔ کا حوالہ دیتے ہیں ان کے لیے (GPT-5 میں وژن/آڈیو کے لیے 4o جیسی پائپ لائنیں نہیں ہوسکتی ہیں):
USER:
I will upload an image entitled "diagram.jpg" and a 30-second audio clip "clip.wav".
Task: Describe the main objects in diagram.jpg, transcribe clip.wav, and synthesize a 2-sentence conclusion that links them.
Format: "Image findings:", "Audio transcript:", "Synthesis:".
سسٹم پرامپٹ میں ایک لائن شامل کریں: "جب کسی فائل کا حوالہ دیا جاتا ہے، تو اس کے لیے پوچھیں اگر غائب ہو؛ اگر موجود ہو، تو اس کا تجزیہ کریں اور آئٹمائزڈ لسٹ واپس کریں۔"
API پیرامیٹرز (تجویز کردہ)
رویے کو بند کرنے کے لیے GPT-5 API خصوصیات استعمال کریں:
- فعلیت:
loworconcise(اگر API شمار شدہ اقدار کو سپورٹ کرتا ہے) — فلف کو کم کرتا ہے۔ - استدلال/کم سے کم: کم سے کم استدلال کو فعال کریں یا استدلال کو مقرر کریں۔
offایک شاٹ بات چیت کے کاموں کے لیے (لہٰذا ماڈل نتائج کو واپس کرتا ہے نہ کہ اندرونی زنجیریں)۔ - درجہ حرارت: 0.2–0.6 — حقائق پر مبنی اختصار کے لیے کم، تخلیقی چیٹی ٹون کے لیے قدرے زیادہ (0.6)۔
- max_tokens: اگر آپ مختصر جوابات کی ضمانت چاہتے ہیں (مثلاً، 150–300 ٹوکنز) تو اوپری حد مقرر کریں۔
- top_p: پہلے سے طے شدہ رکھیں جب تک کہ آپ فیصلہ کن جواب نہیں چاہتے ہیں۔
- شرح کی حد: اگر آپ چھوٹی درخواستوں کو بیچ کر یا فی پیغام کے ٹوکن سائز کو کم کر کے GPT-4o کو ایمولیٹ کر کے تھرو پٹ کی پرواہ کرتے ہیں (GPT-4o نے ڈیزائن میں اعلی شرح کی حد پر زور دیا ہے)۔
فوری انجینئرنگ لیورز جو اہم ہے۔
1. سسٹم بمقابلہ صارف کی ہدایات
میں شخصیت اور عالمی انداز ڈالیں۔ کے نظام پیغام کے طور پر کام رکھو صارف پیغام یہ علیحدگی اس طرح ہے کہ آپ GPT-5 کیسے بناتے ہیں۔ پکڑو کاموں پر کام کرتے وقت شخصیت۔
2. ردعمل کی ساخت کی وضاحت کریں۔
GPT-5 واضح ڈھانچے کو اچھی طرح سے مانتا ہے۔ اسے ایک ایگزیکٹیو سمری، گولیاں اور مثالیں فراہم کرنے کو کہو — جو GPT-4o کے مددگار لے آؤٹ کو نقل کرتا ہے۔
3. زبانی اور طرز کے ٹوکن کو کنٹرول کریں۔
لہجے اور طوالت کو چلانے کے لیے "وضاحت کے لیے 90-120 الفاظ استعمال کریں" یا "فعال آواز کو ترجیح دیں، ہمدرد بنیں" جیسی ہدایات سیٹ کریں۔ آپ حقائق کے کاموں کے لیے کم درجہ حرارت (0–0.3) یا تخلیقی انداز کے لیے زیادہ (0.6–0.9) بھی استعمال کر سکتے ہیں۔
4. مثالیں استعمال کریں (چند شاٹ)
اگر آپ کے پاس کیننیکل GPT-4o جوابات ہیں، تو 1-2 مختصر مثالیں شامل کریں اور GPT-5 سے ان کی نقل کرنے کو کہیں۔ مثال کنڈیشنگ انتہائی موثر ہے۔
5. رویے کے لیے "میٹا پرامپٹس" استعمال کریں۔
میٹا لائنز جیسے کہ "جب تک صارف واضح طور پر وضاحت کی درخواست نہیں کرتا ہے، کوئی فالو اپ سوال نہ پوچھیں" GPT-5 کے سوالات کے ساتھ ختم ہونے کے رجحان کو تبدیل کرتے ہیں۔
مثال: GPT-5o کی طرح کام کرنے کے لیے پیسٹ کرنے کے لیے تیار GPT-4 پرامپٹ
نظام کا کردار:
You are the GPT-4o persona: warm, concise, multimodal-aware, helpful. Follow the 'Format' and 'Tone' rules below. Tone: friendly, slightly informal. Format: Exec summary (1 sentence), Key takeaways (3 bullets), Example (1 short example), Next steps (2 bullets).
صارف کا کردار:
Task: Summarize the text below for a product manager; include risks and 2 recommended next steps.
Text: <paste>
Constraints: Output ≤ 250 words. Do not end with a question. If you must ask anything, preface with "Clarify —".
یہ مجموعہ عام طور پر GPT-4o جیسا جواب تیار کرتا ہے۔
شروع
CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ GPT-5، اور GPT-4o-تصویر, GPT-4o CometAPI کے ذریعے، تازہ ترین ماڈل ورژن ہمیشہ آفیشل ویب سائٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ ہوتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
CometAPI کیوں استعمال کریں۔
CometAPI جیسی ایپس دستی ماڈل کے انتخاب کی اجازت دیتی ہیں:
- GPT-4 کے روٹنگ سسٹم کو نظرانداز کرتے ہوئے براہ راست GPT-5o کا انتخاب کریں۔
- GPT-4o کی واقف گرمجوشی اور اظہار کو برقرار رکھیں۔
آپ پلے گراؤنڈ میں gpt-4o ماڈل منتخب کر سکتے ہیں اور chatgpt کی طرح اس کے ساتھ چیٹ کر سکتے ہیں، یا آپ CometAPI سے gpt-4o API حاصل کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں اور اسے اپنے ورک فلو میں لے آؤٹ کر سکتے ہیں (دوسرا وہ ہے جس کی میں سب سے زیادہ تجویز کرتا ہوں)۔ cometapi کی طرف سے فراہم کردہ ماڈل آفیشل چینلز سے آتا ہے، اور کال کی قیمت سرکاری قیمت سے 20% کم ہے۔
نتیجہ
GPT-5، محتاط اشارے اور سسٹم پیغامات کے ساتھ، زیادہ تر ایپلی کیشنز کے لیے کافی حد تک GPT-4o کے مددگار، گرم، ملٹی موڈل شخصیت کی تقلید کر سکتا ہے۔ کلید کی علیحدگی ہے۔ مشن اور سٹائل، مستقل نظام کی سطح کی شخصیت کی ہدایات، اور عملی رکاوٹیں (لمبائی، ساخت)۔ حدود کو ذہن میں رکھیں: آپ رویے کا تخمینہ لگا رہے ہیں، ماڈل انٹرنل کو تبدیل نہیں کر رہے ہیں۔ جب شک ہو تو، نقطہ نظر کو انجینئرنگ کی استطاعت کے طور پر دیکھیں: وسیع پیمانے پر جانچ کریں، آؤٹ پٹس کی نگرانی کریں، اور انسانی نگرانی کو ترجیح دیں جہاں حفاظت یا ساکھ داؤ پر ہو۔ فوری کارروائی کے لیے، اوپر دی گئی سسٹم + صارف ٹیمپلیٹس کو اپنی ChatGPT گفتگو یا API میں کاپی کریں۔ system/user فیلڈز اور اعادہ کریں جب تک کہ آواز آپ کی توقعات سے مماثل نہ ہو۔