DeepSeek-V3.1 API کا استعمال کیسے کریں — ایک عملی ڈویلپر ٹیوٹوریل

CometAPI
AnnaAug 24, 2025
DeepSeek-V3.1 API کا استعمال کیسے کریں — ایک عملی ڈویلپر ٹیوٹوریل

DeepSeek-V3.1 DeepSeek کا جدید ترین ہائبرڈ ریجننگ ماڈل ہے جو تیز رفتار "غیر سوچنے والے" چیٹ موڈ اور زیادہ جان بوجھ کر "سوچنے/تجزیہ کار" موڈ دونوں کو سپورٹ کرتا ہے، طویل (128K تک) سیاق و سباق، ساختی آؤٹ پٹ اور فنکشن کالنگ پیش کرتا ہے، اور اس تک براہ راست رسائی حاصل کی جا سکتی ہے، OpenAI-compat-Anpi-compat کے ذریعے Open AIcompat. اختتامی نقطہ، یا CometAPI کے ذریعے۔ ذیل میں میں آپ کو ماڈل، بینچ مارک اور لاگت کی جھلکیاں، جدید خصوصیات (فنکشن کالنگ، JSON آؤٹ پٹ، ریجننگ موڈ) کے بارے میں بتاتا ہوں، پھر ٹھوس اینڈ ٹو اینڈ کوڈ کے نمونے دیتا ہوں: براہ راست DeepSeek REST کالز (curl / Node / Python)، Anthropic کلائنٹ کا استعمال، اور CometAPI کے ذریعے کال کرنا۔

DeepSeek-V3.1 کیا ہے اور اس ریلیز میں نیا کیا ہے؟

DeepSeek-V3.1 DeepSeek V3 فیملی میں سب سے حالیہ ریلیز ہے: ایک اعلیٰ صلاحیت، ماہرین کا مرکب بڑی زبان کی ماڈل لائن جو ہائبرڈ انفرنس ڈیزائن دو آپریشنل "موڈ" کے ساتھ — ایک تیز غیر سوچنے والی بات چیت موڈ اور ایک سوچ / مدلل موڈ جو سخت استدلال کے کاموں اور ایجنٹ/ٹول کے استعمال کے لیے چین کے طرز فکر کے نشانات کو بے نقاب کر سکتا ہے۔ ریلیز تیزی سے "سوچنے" میں تاخیر، بہتر ٹول/ایجنٹ کی صلاحیتوں، اور دستاویزی پیمانے کے ورک فلو کے لیے طویل سیاق و سباق کو سنبھالنے پر زور دیتی ہے۔

اہم عملی نکات:

  • دو آپریشن موڈ: deepseek-chat تھرو پٹ اور لاگت کے لیے، deepseek-reasoner (ایک استدلال کا نمونہ) جب آپ سوچ کی زنجیر کے نشانات یا اعلی استدلال کی مخلصی چاہتے ہیں۔
  • طویل دستاویزات کے لیے اپ گریڈ شدہ ایجنٹ/ ٹول ہینڈلنگ اور ٹوکنائزر/ سیاق و سباق میں بہتری۔
  • سیاق و سباق کی لمبائی: ~128K ٹوکنز تک (لمبی دستاویزات، کوڈ بیس، لاگز کو قابل بناتا ہے)۔

بینچ مارک بریک تھرو

DeepSeek-V3.1 نے حقیقی دنیا کے کوڈنگ چیلنجز میں نمایاں بہتری کا مظاہرہ کیا۔ SWE- بنچ کی تصدیق شدہ تشخیص میں، جو پیمائش کرتا ہے کہ ماڈل کتنی بار GitHub کے مسائل کو یونٹ ٹیسٹ پاس کرنے کو یقینی بناتا ہے، V3.1 نے V66-45 اور R3 دونوں کے لیے 0324% کے مقابلے میں، 1% کامیابی کی شرح حاصل کی۔ کثیر لسانی ورژن میں، V3.1 نے 54.5% مسائل حل کیے، جو کہ دوسرے ورژن کی کامیابی کی تقریباً 30% شرح سے دوگنا ہے۔ ٹرمینل بنچ کی تشخیص میں، جو یہ جانچتا ہے کہ آیا ماڈل لائیو لینکس ماحول میں کاموں کو کامیابی کے ساتھ مکمل کر سکتا ہے، DeepSeek-V3.1 دوسرے ورژن کے لیے بالترتیب 31% اور 13% کے مقابلے میں 6% کاموں میں کامیاب ہوا۔ یہ اصلاحات ظاہر کرتی ہیں کہ DeepSeek-V3.1 کوڈ پر عمل درآمد کرنے اور حقیقی دنیا کے ٹول ماحول میں کام کرنے میں زیادہ قابل اعتماد ہے۔

DeepSeek-V3.1 API کا استعمال کیسے کریں — ایک عملی ڈویلپر ٹیوٹوریل

معلومات کی بازیافت کے معیارات بھی براؤزنگ، تلاش اور سوال جواب دینے میں DeepSeek-V3.1 کی حمایت کرتے ہیں۔ BrowseComp کی تشخیص میں، جس کے لیے ویب پیج سے جوابات کو نیویگیٹ کرنے اور نکالنے کی ضرورت ہوتی ہے، V3.1 نے R30 کے لیے 9% کے مقابلے میں 1% سوالات کے صحیح جوابات دیے۔ چینی ورژن میں، DeepSeek-V3.1 نے R49 کے لیے 36% کے مقابلے، 1% درستگی حاصل کی۔ ہارڈ لینگویج امتحان (HLE) پر، V3.1 نے بالترتیب 1% سے 30% درستگی حاصل کرتے ہوئے R25 کو قدرے پیچھے چھوڑ دیا۔ گہری تلاش کے کاموں پر جیسے کہ xbench-DeepSearch، جس کے لیے تمام ذرائع میں معلومات کی ترکیب کی ضرورت ہوتی ہے، V3.1 نے R71 کے 1% سے 55% اسکور کیا۔ DeepSeek-V3.1 نے بینچ مارکس پر ایک چھوٹی لیکن مستقل برتری کا بھی مظاہرہ کیا جیسے (سٹرکچرڈ استدلال)، SimpleQA (حقیقت پر مبنی سوال کا جواب دینا) اور Seal0 (ڈومین کے لیے مخصوص سوال کا جواب دینا)۔ مجموعی طور پر، V3.1 نے معلومات کی بازیافت اور ہلکے وزن والے سوالوں کے جواب دینے میں R1 کو نمایاں طور پر پیچھے چھوڑ دیا۔

DeepSeek-V3.1 API کا استعمال کیسے کریں — ایک عملی ڈویلپر ٹیوٹوریل

استدلال کی کارکردگی کے لحاظ سے، ٹوکن کے استعمال کے نتائج اس کی تاثیر کو ظاہر کرتے ہیں۔ AIME 2025 (ریاضی کا ایک مشکل امتحان) پر، V3.1-Think نے R1 (88.4% بمقابلہ 87.5%) کے مقابلے یا اس سے قدرے زیادہ درستگی حاصل کی، لیکن تقریباً 30% کم ٹوکن استعمال کیے گئے۔ GPQA ڈائمنڈ (ایک ملٹی ڈومین گریجویٹ امتحان) پر، دونوں ماڈلز تقریبا برابر تھے (80.1% بمقابلہ 81.0%)، لیکن V3.1 نے تقریباً نصف ٹوکنز کو R1 کے طور پر استعمال کیا۔ LiveCodeBench بینچ مارک پر، جو کوڈ استدلال کا اندازہ لگاتا ہے، V3.1 نہ صرف زیادہ درست تھا (74.8% بمقابلہ 73.3%) بلکہ زیادہ جامع بھی تھا۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ V3.1-Think زبان سے گریز کرتے ہوئے تفصیلی استدلال فراہم کرنے کے قابل ہے۔

DeepSeek-V3.1 API کا استعمال کیسے کریں — ایک عملی ڈویلپر ٹیوٹوریل

مجموعی طور پر، V3.1 V3-0324 کے مقابلے میں ایک اہم نسلی چھلانگ کی نمائندگی کرتا ہے۔ R1 کے مقابلے میں، V3.1 نے تقریباً ہر بینچ مارک پر زیادہ درستگی حاصل کی اور بھاری استدلال کے کاموں پر زیادہ موثر تھا۔ واحد بینچ مارک جہاں R1 کا مماثل GPQA تھا، لیکن تقریباً دوگنا قیمت پر۔

میں API کلید کیسے حاصل کروں اور ترقیاتی اکاؤنٹ کیسے ترتیب دوں؟

مرحلہ 1: سائن اپ کریں اور ایک اکاؤنٹ بنائیں

  1. ڈیپ سیک کے ڈویلپر پورٹل (ڈیپ سیک دستاویزات / کنسول) پر جائیں۔ اپنے ای میل یا SSO فراہم کنندہ کے ساتھ ایک اکاؤنٹ بنائیں۔
  2. پورٹل کو درکار کوئی بھی شناختی چیک یا بلنگ سیٹ اپ مکمل کریں۔

مرحلہ 2: ایک API کلید بنائیں

  1. ڈیش بورڈ میں، پر جائیں۔ API چابیاں → کلید بنائیں. اپنی کلید کو نام دیں (مثال کے طور پر، dev-local-01).
  2. کلید کو کاپی کریں اور اسے ایک محفوظ خفیہ مینیجر میں اسٹور کریں (ذیل میں پیداوار کے بہترین طریقے دیکھیں)۔

ٹپ: کچھ گیٹ وے اور تھرڈ پارٹی راؤٹرز (مثال کے طور پر، CometAPI) آپ کو ان کے ذریعے ڈیپ سیک ماڈلز تک رسائی کے لیے ایک گیٹ وے کلید استعمال کرنے دیتے ہیں — جو کہ ملٹی پرووائیڈر فالتو پن کے لیے مفید ہے (دیکھیں DeepSeek V3.1 API سیکشن).

میں اپنا ترقیاتی ماحول (Linux/macOS/Windows) کیسے ترتیب دوں؟

یہ Python اور Node.js کے لیے ایک سادہ، دوبارہ پیدا کرنے والا سیٹ اپ ہے جو DeepSeek (OpenAI سے مطابقت رکھنے والے اینڈ پوائنٹس)، CometAPI اور Anthropic کے لیے کام کرتا ہے۔

شرائط

  • Python 3.10+ (تجویز کردہ)، pip، virtualenv.
  • Node.js 18+ اور npm/yarn۔
  • curl (فوری ٹیسٹ کے لیے)۔

ازگر کا ماحول (مرحلہ بہ قدم)

  1. ایک پروجیکٹ ڈائر بنائیں:
mkdir deepseek-demo && cd deepseek-demo
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # macOS / Linux

# .venv\Scripts\activate    # Windows PowerShell
  1. کم سے کم پیکجز انسٹال کریں:
pip install --upgrade pip
pip install requests
# Optional: install an OpenAI-compatible client if you prefer one:

pip install openai
  1. اپنی API کلید کو ماحولیاتی متغیرات میں محفوظ کریں (کبھی کمٹ نہ کریں):
export DEEPSEEK_KEY="sk_live_xxx"
export CometAPI_KEY="or_xxx"
export ANTHROPIC_KEY="anthropic_xxx"

(ونڈوز پاور شیل کا استعمال $env:DEEPSEEK_KEY = "…")

نوڈ ماحول (مرحلہ بہ قدم)

  1. شروع کریں:
mkdir deepseek-node && cd deepseek-node
npm init -y
npm install node-fetch dotenv
  1. ایک تخلیق کریں .env فائل:
DEEPSEEK_KEY=sk_live_xxx
CometAPI_KEY=or_xxx
ANTHROPIC_KEY=anthropic_xxx

میں DeepSeek-V3.1 کو براہ راست کیسے کال کروں — مرحلہ وار کوڈ کی مثالیں؟

DeepSeek کا API OpenAI سے مطابقت رکھتا ہے۔ ذیل میں ہیں۔ کاپی پیسٹ مثالیں: curl، Python (درخواستیں اور اوپنائی SDK سٹائل)، اور نوڈ۔

مرحلہ 1: سادہ کرل کی مثال

curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat-v3.1",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a concise engineering assistant."},
      {"role":"user","content":"Give a 5-step secure deployment checklist for a Django app."}
    ],
    "max_tokens": 400,
    "temperature": 0.0,
    "reasoning_enabled": true
  }'

تبصرہ: reasoning_enabled تھنک موڈ (وینڈر پرچم) کو ٹوگل کرتا ہے۔ جھنڈے کا صحیح نام فراہم کنندہ کے لحاظ سے مختلف ہو سکتا ہے — ماڈل دستاویزات کو چیک کریں۔

مرحلہ 2: سادہ ٹیلی میٹری کے ساتھ ازگر (درخواستیں)

import os, requests, time, json

API_KEY = os.environ
URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"

payload = {
  "model": "deepseek-chat-v3.1",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
    {"role": "user", "content": "Refactor this Flask function to be testable: ..."}
  ],
  "max_tokens": 600,
  "temperature": 0.1,
  "reasoning_enabled": True
}

start = time.time()
r = requests.post(URL, headers={
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}, json=payload, timeout=60)

elapsed = time.time() - start
print("Status:", r.status_code, "Elapsed:", elapsed)
data = r.json()
print(json.dumps(data, indent=2))

CometAPI: DeepSeek V3.1 تک مکمل طور پر مفت رسائی

رجسٹریشن کے بغیر فوری رسائی کے خواہاں ڈویلپرز کے لیے، CometAPI DeepSeek V3.1 (ماڈل کا نام: deepseek-v3-1-250821؛ deepseek-v3.1) کا ایک زبردست متبادل پیش کرتا ہے۔ یہ گیٹ وے سروس ایک متحد API کے ذریعے متعدد AI ماڈلز کو جمع کرتی ہے، ڈیپ سیک تک رسائی فراہم کرتی ہے اور دیگر فوائد کی پیشکش کرتی ہے، بشمول خودکار فیل اوور، استعمال کے تجزیات، اور آسان کراس پرووائیڈر بلنگ۔

سب سے پہلے، پر ایک CometAPI اکاؤنٹ بنائیں https://www.cometapi.com/-پورے عمل میں صرف دو منٹ لگتے ہیں اور صرف ای میل ایڈریس کی تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے۔ لاگ ان ہونے کے بعد، "API کلید" سیکشن میں ایک نئی کلید بنائیں۔ https://www.cometapi.com/ نئے اکاؤنٹس کے لیے مفت کریڈٹ اور آفیشل API قیمت پر 20% رعایت پیش کرتا ہے۔

تکنیکی نفاذ کے لیے کوڈ میں کم سے کم تبدیلیوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ بس اپنے API اینڈ پوائنٹ کو براہ راست DeepSeek URL سے CometAPI گیٹ وے میں تبدیل کریں۔

نوٹ: API سٹریمنگ کو سپورٹ کرتا ہے (stream: true), max_tokens, درجہ حرارت، سٹاپ سیکوینسز، اور فنکشن کالنگ فیچرز جیسے دوسرے OpenAI-مطابقت پذیر APIs۔

میں Anthropic SDKs کا استعمال کرتے ہوئے DeepSeek کو کیسے کال کر سکتا ہوں؟

DeepSeek ایک اینتھروپک مطابقت پذیر اختتامی نقطہ فراہم کرتا ہے تاکہ آپ SDK کی طرف اشارہ کر کے Anthropc SDKs یا کلاڈ کوڈ ٹولنگ کو دوبارہ استعمال کر سکیں https://api.deepseek.com/anthropic اور ماڈل کا نام ترتیب دیں۔ deepseek-chat (یا deepseek-reasoner جہاں حمایت کی جاتی ہے)۔

Anthropic API کے ذریعے DeepSeek ماڈل کی درخواست کریں۔

Anthropic SDK انسٹال کریں: pip install anthropic. اپنے ماحول کو ترتیب دیں:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic  
export ANTHROPIC_API_KEY=YOUR_DEEPSEEK_KEY

ایک پیغام بنائیں:

import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
model="deepseek-chat",
max_tokens=1000,
system="You are a helpful assistant.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Hi, how are you?"
}
]
}
]
)
print(message.content)

کلاڈ کوڈ میں ڈیپ سیک کا استعمال کریں۔

انسٹال کریں: npm install -g @anthropic-ai/claude-code۔ اپنے ماحول کو ترتیب دیں:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${YOUR_API_KEY}
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat

پروجیکٹ ڈائرکٹری درج کریں، اور کلاڈ کوڈ پر عمل کریں:

cd my-project  
claude

CometAPI کے ذریعے Claude Code میں DeepSeek استعمال کریں۔

CometAPI کلاڈ کوڈ کو سپورٹ کرتا ہے۔ انسٹالیشن کے بعد، ماحول کو کنفیگر کرتے وقت، صرف بیس یو آر ایل کو https://www.cometapi.com/console/ سے اور کلید کو CometAPI کی کلید سے تبدیل کریں تاکہ کلاڈ کوڈ میں CometAPI کے DeepSeek ماڈل کو استعمال کیا جا سکے۔

# Navigate to your project folder cd your-project-folder 

# Set environment variables (replace sk-... with your actual token) 
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-... 
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://www.cometapi.com/console/ 
# Start Claude Code 

claude

تبصرہ:

  • ڈیپ سیک غیر تعاون یافتہ انتھروپک ماڈل کے ناموں کو نقشہ بناتا ہے۔ deepseek-chat.
  • انتھروپک مطابقت کی پرت سپورٹ کرتی ہے۔ system, messages, temperature, سٹریمنگ، سٹاپ سیکوینسز، اور سوچنے والی صفیں۔

کنکریٹ، پیداوار کے بہترین طریقے کیا ہیں (سیکیورٹی، لاگت، وشوسنییتا)؟

ذیل میں تجویز کردہ پروڈکشن پیٹرن ہیں جو DeepSeek یا کسی بھی اعلیٰ والیوم LLM کے استعمال پر لاگو ہوتے ہیں۔

راز اور شناخت

  • API کیز کو خفیہ مینیجر میں اسٹور کریں (استعمال نہ کریں۔ .env پیداوار میں)۔ چابیاں باقاعدگی سے گھمائیں اور کم از کم استحقاق کے ساتھ فی سروس کیز بنائیں۔
  • dev/staging/prod کے لیے علیحدہ پروجیکٹس/اکاؤنٹس استعمال کریں۔

شرح کی حدود اور دوبارہ کوشش کریں۔

  • لاگو کریں کفایتی واپسی جٹر کے ساتھ HTTP 429/5xx پر۔ دوبارہ کوشش کرنے کی کوششیں (مثال کے طور پر، 3 کوششیں)۔
  • ان درخواستوں کے لیے آئیڈیمپوٹینسی کیز استعمال کریں جو دہرائی جا سکتی ہیں۔

ازگر کی مثال - بیک آف کے ساتھ دوبارہ کوشش کریں۔

import time, random, requests

def post_with_retries(url, headers, payload, attempts=3):
    for i in range(attempts):
        r = requests.post(url, json=payload, headers=headers, timeout=60)
        if r.status_code == 200:
            return r.json()
        if r.status_code in (429, 502, 503, 504):
            backoff = (2 ** i) + random.random()
            time.sleep(backoff)
            continue
        r.raise_for_status()
    raise RuntimeError("Retries exhausted")

لاگت کا انتظام

  • محدود max_tokens اور حادثاتی طور پر بھاری آؤٹ پٹ کی درخواست کرنے سے گریز کریں۔
  • کیشے ماڈل کے جوابات جہاں مناسب ہو (خاص طور پر بار بار اشارے کے لیے)۔ ڈیپ سیک واضح طور پر کیش ہٹ بمقابلہ مس کی قیمتوں میں فرق کرتا ہے - کیشنگ پیسہ بچاتا ہے۔
  • استعمال deepseek-chat معمول کے چھوٹے جوابات کے لیے؛ ریزرو deepseek-reasoner ایسے معاملات کے لیے جنہیں واقعی CoT کی ضرورت ہے (یہ زیادہ مہنگا ہے)۔

مشاہدہ اور لاگنگ

  • سادہ متن میں درخواستوں کے بارے میں صرف میٹا ڈیٹا لاگ ان کریں (پرامپٹ ہیشز، ٹوکن کاؤنٹ، لیٹنسیز)۔ صارف کے مکمل ڈیٹا یا حساس مواد کو لاگ کرنے سے گریز کریں۔ سپورٹ اور بلنگ کی مصالحت کے لیے سٹور کی درخواست/جواب IDs۔
  • فی درخواست ٹوکن کے استعمال کو ٹریک کریں اور لاگت پر بجٹ/انتباہات کو ظاہر کریں۔

سیفٹی اور ہیلوسینیشن کنٹرولز

  • استعمال ٹول آؤٹ پٹس اور ڈیٹرمنسٹک توثیق کرنے والے کسی بھی چیز کے لیے جو حفاظت کے لیے اہم ہے (مالی، قانونی، طبی)۔
  • تشکیل شدہ آؤٹ پٹس کے لیے، استعمال کریں۔ response_format+JSON اسکیما اور ناقابل واپسی اقدامات کرنے سے پہلے آؤٹ پٹ کی توثیق کریں۔

تعیناتی کے نمونے۔

  • ہم آہنگی اور قطار کو کنٹرول کرنے کے لیے ایک سرشار کارکن کے عمل سے ماڈل کالز چلائیں۔
  • غیر مطابقت پذیر کارکنوں کے لیے بھاری ملازمتوں کو آف لوڈ کریں (سیلیری، فارگیٹ ٹاسک، کلاؤڈ رن جابز) اور ترقی کے اشارے والے صارفین کو جواب دیں۔
  • انتہائی تاخیر/تھرو پٹ کی ضروریات کے لیے فراہم کنندہ کے SLAs پر غور کریں اور آیا خود میزبانی کرنا ہے یا فراہم کنندہ ایکسلریٹر استعمال کرنا ہے۔

نوٹ بند

DeepSeek-V3.1 ایک عملی، ہائبرڈ ماڈل ہے جو تیز چیٹ اور پیچیدہ ایجنٹی کاموں دونوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کی OpenAI-مطابقت پذیر API کی شکل بہت سارے پروجیکٹس کے لیے ہجرت کو سیدھا بناتی ہے، جبکہ Anthropic اور CometAPI مطابقت کی پرتیں اسے موجودہ ماحولیاتی نظام کے لیے لچکدار بناتی ہیں۔ بینچ مارکس اور کمیونٹی رپورٹس امید افزا لاگت/کارکردگی کی تجارت کو ظاہر کرتی ہیں — لیکن کسی بھی نئے ماڈل کی طرح، مکمل پروڈکشن رول آؤٹ سے پہلے اپنے حقیقی دنیا کے کام کے بوجھ (پرامپٹ، فنکشن کالنگ، سیفٹی چیک، لیٹنسی) پر اس کی توثیق کریں۔

CometAPI پر، آپ اسے محفوظ طریقے سے چلا سکتے ہیں اور OpenAI کے موافق API یا صارف دوست کے ذریعے اس کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں۔ کھیل کے میدان، شرح کی کوئی حد نہیں ہے۔

👉 ابھی CometAPI پر DeepSeek-V3.1 تعینات کریں۔!

CometAPI کیوں استعمال کریں؟

  • فراہم کنندہ ملٹی پلیکسنگ: کوڈ کو دوبارہ لکھے بغیر فراہم کنندگان کو سوئچ کریں۔
  • متحد بلنگ/میٹرکس: اگر آپ CometAPI کے ذریعے متعدد ماڈلز کو روٹ کرتے ہیں، تو آپ کو ایک انضمام کی سطح ملتی ہے۔
  • ماڈل میٹا ڈیٹا: سیاق و سباق کی لمبائی اور فعال پیرامیٹرز فی ماڈل ویرینٹ دیکھیں۔
مزید پڑھیں

500+ ماڈلز ایک API میں

20% تک چھوٹ