Google نے 17–18 دسمبر، 2025 کو Gemini 3 خاندان کے کم لیٹنسی، کم لاگت والے رکن کے طور پر Gemini 3 Flash کا اعلان کیا۔ یہ Pro-grade reasoning کو Flash-class footprint میں لاتا ہے، وسیع ملٹی موڈل ان پٹس (متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو) کو سپورٹ کرتا ہے، thinking_level اور media resolution کنٹرولز متعارف کراتا ہے، اور Google AI Studio، Gemini API (REST / SDKs)، Vertex AI، Gemini CLI کے ذریعے، نیز Google Search / Gemini app میں بطور ڈیفالٹ ماڈل دستیاب ہے۔
Gemini 3 Flash کیا ہے اور یہ کیوں اہم ہے
Gemini 3 Flash، Google کے 3‑سیریز ماڈلز کا حصہ ہے۔ اسے معیار بمقابلہ لاگت بمقابلہ لیٹنسی کے “پریٹو فرنٹیئر” کو آگے بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے: یعنی یہ کافی حد تک وہ ریزننگ صلاحیت فراہم کرتا ہے جو کہ Gemini 3 Pro میں ہے، جبکہ چلانے میں نمایاں طور پر تیز اور سستا ہے۔ یہ امتزاج اسے ہائی فریکوئنسی انٹرایکٹو منظرناموں (چیٹ بوٹس، IDE اسسٹنٹس، ریئل ٹائم ایجنٹک فلو)، اس_bulk_ کانٹینٹ جنریشن جہاں لیٹنسی اہم ہو، اور ایسی ایپلی کیشنز کے لیے موزوں بناتا ہے جنہیں کم اوورہیڈ کے ساتھ ملٹی موڈل ریزننگ (تصاویر + متن + آڈیو) درکار ہو۔
اہم اعلیٰ سطحی نکات:
- اسے واضح طور پر رفتار + کم لاگت کے لیے آپٹمائز کیا گیا ہے جبکہ مضبوط ریزننگ اور ملٹی موڈل وفاداری برقرار رہتی ہے (پرانے Gemini 2.5 Pro سے تین گنا تیز؛ Gemini 3 کی اعلیٰ درجے کی اِنفرنس صلاحیتیں برقرار رکھتا ہے)۔
- یہ ایجنٹک لوپس اور ڈویلپر کے تکراری ورک فلو (مثلاً کوڈ اسسٹنس، ملٹی ٹرن ایجنٹس) کے لیے “مناسب ترین نقطہ” کے طور پر پوزیشن کیا گیا ہے۔
- لچکدار: یہ مسئلے کی پیچیدگی کے مطابق "اپنے سوچنے کے وقت کو ایڈجسٹ" کر سکتا ہے—سادہ سوالات کا فوری جواب دیتا ہے اور پیچیدہ کاموں کے لیے مزید مراحل پر غور کرتا ہے۔
تکنیکی کارکردگی اور بینچ مارک نتائج
Gemini 3 Flash رفتار، ذہانت اور لاگت میں تینہری پیش رفت حاصل کرتا ہے:
1) ایجنٹک لوپس اور ملٹی موڈل فہم
Gemini 3 Flash، وسیع Gemini 3 فیملی کی آرکیٹیکچر اور تربیتی بہتریاں وراثت میں لیتا ہے، جو مضبوط ملٹی موڈل مہارت (متن، تصویر، ویڈیو، آڈیو ان پٹس) اور پہلے کے Flash ماڈلز کے مقابلے بہتر ریزننگ پیدا کرتی ہیں۔ Google کا کہنا ہے کہ Flash دستاویز تجزیہ (OCR + ریزننگ)، ویڈیو خلاصہ سازی، تصویر بمع متن سوال و جواب، اور ملٹی موڈل کوڈنگ کام جیسی ذمہ داریاں سنبھال سکتا ہے۔ یہ ملٹی موڈل قابلیت، کم لیٹنسی کے ساتھ مل کر، ماڈل کی تکنیکی خصوصیات میں نمایاں فروخت نکات میں سے ایک ہے۔
Google نے اندرونی بینچ مارک دعوے شائع کیے ہیں جو مضبوط ایجنٹک کوڈنگ کارکردگی کو نمایاں کرتے ہیں (SWE-bench Verified ~78% ایجنٹک کوڈنگ ورک فلو کے لیے) اور Flash، بہت سے کاموں پر Pro‑grade ریزننگ کے قریب پہنچتا ہے جبکہ ایجنٹک لوپس اور تقریباً ریئل ٹائم ورک فلو کے لیے کافی تیز رہتا ہے۔
| بینچ مارک | Gemini 3 Flash اسکور | موازنہ ماڈل | بہتری |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond (PhD-level reasoning) | 90.4% | Gemini 2.5 Pro سے بہتر کارکردگی | قابلِ ذکر |
| Humanity’s Last Exam (General knowledge test) | 33.7% (no tools) | Gemini 3 Pro کے قریب | اعلی درجے کی ریزننگ |
| MMMU Pro (Multimodal understanding) | 81.2% | Gemini 3 Pro کے برابر | — |
| SWE-bench Verified (Coding capability benchmark) | 78% | Gemini 3 Pro اور 2.5 سیریز سے زیادہ | بہترین |
2) لاگت اور مؤثریت
Gemini 3 Flash کا ترقیاتی فلسفہ "پریٹو فرنٹیئر" ہے: یعنی رفتار، معیار اور لاگت کے درمیان بہترین توازن تلاش کرنا۔ Gemini 3 Flash کو واضح طور پر قیمت-کارکردگی کے لیے آپٹمائز کیا گیا ہے۔ Google کے مطابق، Flash کی قیمتیں Pro کے مقابلے میں قابلِ ذکر حد تک کم ہیں، اور اسے کم عملیاتی لاگت پر بڑے پیمانے پر درخواستوں کو پراسیس کرنے کے لیے پوزیشن کیا گیا ہے۔ بہت سے ورک لوڈز کے لیے Flash ویریئنٹ کو لاگت موثر ڈیفالٹ سمجھا جاتا ہے—مثلاً Flash پری ویو قیمت کاری تقریباً $0.50 فی 1M ان پٹ ٹوکنز اور $3.00 فی 1M آؤٹ پٹ ٹوکنز (Flash پری ویو ٹئیر)۔ عملی طور پر، یہ ان ہائی فریکوئنسی کاموں کے لیے موزوں بناتا ہے جہاں Pro کے زیادہ فی ٹوکن چارج رکاوٹ بن سکتے ہیں۔
کارکردگی کے اشارے
- Speed: Gemini 2.5 Pro سے 3x تیز (Artificial Analysis ٹیسٹنگ کی بنیاد پر)۔
- Token Efficiency: وہی کام مکمل کرنے کے لیے اوسطاً 30% کم ٹوکنز استعمال کرتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، آپ کو اُسی رقم میں زیادہ تیزی اور بہتر نتائج ملتے ہیں۔
- Gemini 3 Flash میں "Dynamic Thinking Mode" شامل ہے—جو کام کی پیچیدگی کے مطابق ریزننگ کی گہرائی کو ڈھالتا ہے، ضرورت پڑنے پر "تھوڑی مزید سوچ" کرتا ہے، اور سادہ کاموں کے لیے جلد جواب دیتا ہے۔
عملی اثرات: کم فی ٹوکن یا فی کال لاگت کا مطلب ہے کہ آپ اُسی بجٹ میں مزید کوئریز، طویل کانٹیکسٹس، یا زیادہ سیمپلنگ ریٹس چلا سکتے ہیں۔ مؤثریت میں اضافے سے انفرااسٹرکچر کی پیچیدگی بھی کم ہو سکتی ہے (کم ہاٹ انسٹینسز درکار) اور رسپانس ٹائم ضمانتیں بہتر ہو سکتی ہیں۔
3) کارکردگی بینچ مارک
Gemini 3 Flash کئی علمی اور عملی بینچ مارکس میں “فرنٹیئر کلاس” کارکردگی حاصل کرتا ہے، جبکہ پہلے کے Pro ماڈلز کے مقابلے بہتر لیٹنسی اور لاگت فراہم کرتا ہے۔ Google ایسے نمبرز پیش کرتا ہے جیسے پیچیدہ ریزننگ اور علم کے بینچ مارکس (مثلاً GPQA ویریئنٹس) پر اعلیٰ اسکورز، تاکہ اس کی صلاحیت کو واضح کیا جا سکے۔
میں Gemini 3 Flash API کیسے استعمال کروں؟
مجھے کون سا رسائی طریقہ استعمال کرنا چاہیے؟
- سفارش کردہ (سادہ + مضبوط): وہ SDK انٹیگریشن پیٹرن استعمال کریں جو Comet دکھاتا ہے—یہ بس موجودہ GenAI SDK کو Comet کے base URL کی طرف پوائنٹ کرتا ہے اور آپ کی Comet API key فراہم کرتا ہے۔ اس طرح آپ کو خود ریکوئسٹ/اسٹریم پارسنگ کو دہرانے کی ضرورت نہیں رہتی۔
- متبادل (raw HTTP / curl / custom stacks): آپ براہِ راست CometAPI اینڈ پوائنٹس پر POST کر سکتے ہیں (Comet، OpenAI‑style یا پرووائیڈر مخصوص shapes قبول کرتا ہے)۔
Authorization: Bearer <sk-...>استعمال کریں (Comet مثالوں میں Bearer ہیڈر استعمال ہوتا ہے) اور باڈی میں ماڈل اسٹرنگgemini-3-flashدیں۔ جس ماڈل کو آپ چاہتے ہیں، اس کے لیے Comet کی API ڈاک میں درست path اور query parameters کی تصدیق کریں۔
مختصر خلاصہ — آپ کیا کریں گے
- CometAPI پر سائن اپ کریں اور ایک API ٹوکن بنائیں۔
- ایک رسائی طریقہ چُنیں (سفارش کردہ: نیچے دکھایا گیا SDK wrapper پیٹرن؛ متبادل: raw HTTP/cURL)۔
- CometAPI کے base URL کے ذریعے
gemini-3-flashماڈل کال کریں (Comet آپ کی ریکوئسٹ کو Google کے Gemini بیکینڈ کی طرف روٹ کرتا ہے)۔ - ماڈل کی ضروریات کے مطابق streaming / function-calls / ملٹی موڈل ان پٹس ہینڈل کریں (تفصیل نیچے)۔
نیچے ایک مختصر مثال (CometAPI کے نمونہ پیٹرنز کی بنیاد پر) دی گئی ہے جس میں gemini-3-flash کو CometAPI کے ذریعے کال کرنا دکھایا گیا ہے؛ <YOUR_COMETAPI_KEY> کو اپنی اصلی key سے بدلیں۔ نیچے دیا گیا ماڈل ID اور اینڈ پوائنٹس CometAPI کی ڈاکس سے مطابقت رکھتے ہیں۔
from google import genaiimport os# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it hereCOMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"BASE_URL = "https://api.cometapi.com"client = genai.Client( http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL}, api_key=COMETAPI_KEY,)response = client.models.generate_content( model="gemini-3-flash", contents="Explain how AI works in a few words",)print(response.text)
غور کرنے کے لیے کلیدی ریکوئسٹ پیرامیٹرز
thinking_level— اندرونی ریزننگ کی گہرائی کو کنٹرول کرتا ہے:MINIMAL,LOW,MEDIUM,HIGH۔ جب آپ کو گہری ملٹی اسٹیپ ریزننگ کی ضرورت نہ ہو تو کم ترین لیٹنسی اور لاگت کے لیےMINIMALاستعمال کریں۔media_resolution— ویژن/ویڈیو ان پٹس کے لیے:low,medium,high,ultra_high۔ کم ریزولیوشن ٹوکن مساوات اور لیٹنسی کم کرتا ہے۔streamGenerateContentبمقابلہgenerateContent— جب آپ کو جزوی جواب آتے ہی نظر چاہیے، perceived latency بہتر بنانے کے لیے اسٹریمنگ استعمال کریں۔- Function calling / JSON Mode — جب آپ کو مشین-پارسی ایبل آؤٹ پٹس درکار ہوں تو ساختہ جواب استعمال کریں۔
ملٹی موڈل ان پٹس بھیجنا (عملی رہنما)
- Images/PDFs: بڑے میڈیا کے لیے Cloud Storage URIs (gs://) کو ترجیح دیں؛ بہت سی APIs چھوٹی تصاویر کے لیے base64 قبول کرتی ہیں۔ ماڈیلیٹی ٹوکن اکاؤنٹنگ پر نظر رکھیں—PDFs بعض اینڈ پوائنٹس پر image/document کوٹاز کے تحت شمار ہو سکتے ہیں۔
- Video/audio: مختصر کلپس کے لیے آپ URIs پاس کر سکتے ہیں؛ طویل میڈیا کے لیے بیچ پروسیسنگ ورک فلو یا چنکس کی اسٹریمنگ استعمال کریں۔ API ڈاکس میں زیادہ سے زیادہ ان پٹ سائز اور اینکوڈنگ پابندیوں کی جانچ کریں۔
- Function calling / tools: JSON آؤٹ پٹس حاصل کرنے اور محفوظ ٹول کالنگ کے لیے ساختہ فنکشن اسکیمہ استعمال کریں۔ Gemini 3 Flash بہتر UX کے لیے اسٹریمنگ فنکشن کالنگ سپورٹ کرتا ہے۔
میں Gemini 3 Flash تک کہاں رسائی حاصل کر سکتا/سکتی ہوں؟
Gemini 3 Flash، Google کے کنزیومر اور ڈویلپر پلیٹ فارمز پر دستیاب ہے:
- Google Search اور Gemini app — Flash، سرچ میں AI Mode کے لیے بطور ڈیفالٹ ماڈل رول آؤٹ ہو چکا ہے اور اینڈ یوزرز کے لیے Gemini app تجربے میں ضم ہے۔
- Google AI Studio — ڈویلپرز کے لیے تجربہ کرنے اور ٹیسٹنگ کے لیے API keys بنانے کی فوری جگہ۔
- Gemini API (Generative Language / AI Developer API) —
gemini-3-flash-preview(ڈاکس/رلیز نوٹس میں استعمال ہونے والا ماڈل ID) کے طور پر دستیاب، اور معیاری generateContent / streamGenerateContent اینڈ پوائنٹس کے ذریعے۔ - Vertex AI (Google Cloud) — انٹرپرائز ورک لوڈز کے لیے پیداوار-سطح رسائی، مناسب قیمت کاری/کوٹاز کے ساتھ Vertex AI کے Generative AI ماڈل APIs کے ذریعے۔
- Gemini CLI — ٹرمینل بیسڈ ڈویلپمنٹ اور اسکرپٹنگ ورک فلو کے لیے۔
تھرڈ پارٹی گیٹ وے CometAPI
CometAPI نے اپنے کیٹلاگ میں پہلے ہی gemini-3-flash شامل کر لیا ہے، اور اس کے ماڈل پیج میں بتایا گیا ہے کہ اسے CometAPI کے متحدہ اینڈ پوائنٹ کے ذریعے کیسے کال کیا جائے۔ فراہم کردہ ماڈل API کی قیمت سرکاری قیمت کے 20% پر رکھی گئی ہے۔
Gemini 3 Flash استعمال کرتے وقت بہترین طریقہ کار کیا ہیں؟
1) ہر کام کے مطابق thinking_level منتخب کریں اور ٹیون کریں
- سادہ سوال و جواب اور ہائی فریکوئنسی انٹرایکٹو کاموں کے لیے
MINIMAL/LOWسیٹ کریں۔ - ایسے کاموں کے لیے
MEDIUM/HIGHمنتخب کریں جن میں گہری چین آف تھاٹس یا ملٹی اسٹیپ پلاننگ درکار ہو۔ - جب آپ
thinking_levelبدلیں تو لاگت بمقابلہ معیار کی بینچ مارکنگ کریں۔ Google کی ڈاکیومنٹیشن خبردار کرتی ہے کہthinking_levelاندرونی تھوٹ سگنیچرز اور لیٹنسی کو بدلتا ہے۔
2) ویژن کمپیوٹ کو کنٹرول کرنے کے لیے media_resolution استعمال کریں
اگر آپ تصاویر یا ویڈیو پاس کرتے ہیں، تو کام کے لیے قابلِ قبول کم ترین media_resolution منتخب کریں؛ مثلاً تھمب نیلز اور بلک ایکسٹریکشن کے لیے low، ویژول ڈیزائن تنقید کے لیے high۔ یہ تصاویر کے لیے ٹوکن مساوات کم کرتا ہے اور لیٹنسی گھٹا دیتا ہے۔
3) آٹومیشن کے لیے ساختہ آؤٹ پٹس کو ترجیح دیں
جب آپ کی ایپلی کیشن کو مشین-پارسی ایبل آؤٹ پٹس درکار ہوں (مثلاً entity extraction، tool invocation)، تو JSON Mode / فنکشن کالنگ استعمال کریں۔ اس سے ڈاؤن اسٹریم پروسیسنگ بے حد آسان ہو جاتی ہے۔ جہاں ممکن ہو سخت JSON اسکیمے نافذ کریں اور کلائنٹ پر ویلیڈیٹ کریں۔
4) طویل جوابات کے لیے اسٹریمنگ کا وسیع استعمال کریں
streamGenerateContent perceived latency کم کرتا ہے اور UI میں تدریجی رینڈرنگ کی اجازت دیتا ہے۔ طویل ملٹی موڈل کاموں میں، جزوی آؤٹ پٹس اسٹریمنگ کریں تاکہ صارفین کو فوری پیش رفت نظر آئے۔
5) کیشنگ اور کانٹیکسٹ مینجمنٹ سے لاگت کو کنٹرول کریں
- دہرائی جانے والی حوالہ جات کے لیے کانٹیکسٹ کیشنگ استعمال کریں (قیمت کاری اور ٹوکنز ماڈلز کے مطابق مختلف ہوتے ہیں)۔
- غیر ضروری طویل کانٹیکسٹ بھیجنے سے گریز کریں—مختصر پرامپٹس کو ترجیح دیں اور بڑے علمی ذخائر کے لیے ریٹریول + گراؤنڈنگ استعمال کریں۔
Gemini 3 Flash کے عام استعمال کے منظرنامے
ہائی والیوم گفتگوئی ایجنٹس
Flash، چیٹ بوٹس اور کسٹمر سپورٹ اسسٹنٹس کے لیے قدرتی انتخاب ہے جنہیں کم لیٹنسی اور فی اِنفرنس کم لاگت درکار ہو۔ اسٹریمنگ سپورٹ اور زیادہ tokens/sec کے ساتھ، Flash perceived انتظار کے وقت اور عملیاتی لاگت کم کرتا ہے۔
ملٹی موڈل اسسٹنٹس اور دستاویزی پائپ لائنز
چونکہ Flash تصاویر، PDFs، اور مختصر ویڈیوز کو مؤثر انداز میں ہینڈل کرتا ہے، عام ایپلی کیشنز میں انوائس ایکسٹریکشن، مینولز پر ملٹی موڈل سوال و جواب، تصاویر کے ساتھ کسٹمر سپورٹ، اور علمی بنیادوں کے لیے PDF انجیست شامل ہیں۔
ریئل ٹائم ویڈیو اینالیٹکس اور ماڈریشن
پری ریلیز ٹیسٹس میں رپورٹ شدہ بلند آؤٹ پٹ رفتار (≈218 t/s) مختصر ویڈیوز کے قریب-ریئل ٹائم تجزیے اور خلاصہ سازی، ہائی لائٹ ڈیٹیکشن، اور لائیو کانٹینٹ ماڈریشن پائپ لائنز کو—صحیح آرکیٹیکچر کے ساتھ—ممکن بناتی ہے۔
ایجنٹک ڈویلپر ٹولنگ اور کوڈنگ اسسٹنس
SWE-bench اسکورز اور رپورٹ شدہ کوڈنگ کارکردگی، Flash کو فاسٹ کوڈنگ اسسٹنٹس، CLI ہیلپرز، اور دیگر ڈویلپر ورک فلو کے لیے اچھا آپشن بناتی ہے جو کم لیٹنسی کو ترجیح دیتے ہیں۔
نتیجہ — کیا آپ کو اب Gemini 3 Flash اپنانا چاہیے؟
Gemini 3 Flash اُن ٹیموں کے لیے حکمتِ عملی پر مبنی پیشکش ہے جنہیں مضبوط ریزننگ اور ملٹی موڈل ذہانت درکار ہو مگر ٹاپ اینڈ Pro ماڈلز کی لیٹنسی اور لاگت نہیں۔ یہ ماڈل خاص طور پر ایجنٹک کوڈنگ اسسٹنٹس، انٹرایکٹو ملٹی موڈل ایجنٹس، دستاویزی پروسیسنگ پائپ لائنز، اور ایسے کسی بھی نظام کے لیے موزوں ہے جہاں کم لیٹنسی اور اسکیل بنیادی ترجیحات ہوں۔ ابتدائی بینچ مارکس (Google کے اور آزاد تجزیے دونوں) اشارہ کرتے ہیں کہ Flash معیار پر مقابلہ کرتا ہے جبکہ قابلِ ذکر تھروپُٹ اور لاگت کے فوائد فراہم کرتا ہے۔
شروع کرنے کے لیے، Gemini 3 Flash کی صلاحیتوں کو Playground میں ایکسپلور کریں اور تفصیلی ہدایات کے لیے API گائیڈ دیکھیں۔ رسائی سے پہلے، براہِ کرم یقینی بنائیں کہ آپ CometAPI میں لاگ اِن ہیں اور API key حاصل کر چکے ہیں۔ CometAPI سرکاری قیمت کے مقابلے کہیں کم قیمت پیش کرتا ہے تاکہ آپ انٹیگریٹ کر سکیں۔
تیار ہیں؟→ Gemini 3 Flash کا مفت ٹرائل !